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[리포트]예지보전
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2023.03.26
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1. 예지보전예지보전은 설비의 예방의학이라고 할 수 있다. 설비의 경우 인간과 같이 열화가 있어 시간이 지날수록 부하에 의해 기능과 성능이 저하되거나 정지하게 된다. 예지보전은 설비를 자연사에 가까운 한계 수명까지 연장하기 위한 활동으로, 제조공정의 생산 결과물 품질에 대한 원인계(입력상태, 설비상태, 공정상태)의 상태량을 항상 좋은 상태로 유지하여 필요한 때, 필요한 만큼 효율좋게 양품만을 만들기 위한 수단이다.
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2. 고장 메커니즘설비의 고장 메커니즘에는 자연열화, 강제열화, 고장이 있다. 자연열화는 정상부하와 정상조건에 의한 것으로 적절한 시기에 부품을 교체하여 정상으로 회복시킬 수 있다. 강제열화는 비정상 부하와 비정상조건에 의한 것으로 설비 본래의 수명까지 사용하지 못하게 된다. 고장은 자연열화와 강제열화가 복합적으로 작용하여 발생한다.
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3. 상태량 관리방법설비의 상태량 관리방법에는 관리 기준 설정 및 기준치 초과 여부 관리, 정상 상태와 비교하는 상태판정법, 동종 사양의 설비와 비교하는 상호판정법, 관리도(Control Limit) 사용 등이 있다. 이를 통해 현재 혹은 미래에 문제가 발생할 가능성을 사전에 차단할 수 있다.
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4. 설비 진단 기술설비 진단 기술에는 회전기계 진단 기술, 구조계 진단 기술, 윤활 및 마모 진단 기술, 전기·제어계 진단 기술 등이 있다. 이를 통해 설비의 이상 징후를 감지하고 문제가 발생하기 전에 조치를 취할 수 있다.
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5. 스마트팩토리와 예지보전설비예지보전 기술은 기술의 발전에 따라 나날이 발전해나가고 있으며 이를 통한 제조지능화, 스마트팩토리가 점차 현실화되어 가고 있다. 데이터와 인공지능 기술을 활용한 보다 개선된 방법으로 설비 문제를 사전에 감지하고 대응할 수 있게 되었다.
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1. 예지보전예지보전은 설비의 상태를 지속적으로 모니터링하고 분석하여 잠재적인 고장을 사전에 예측하고 예방하는 기술입니다. 이를 통해 설비의 가동 중단을 최소화하고 수리 및 유지보수 비용을 절감할 수 있습니다. 예지보전은 센서 기술, 데이터 분석, 머신러닝 등 다양한 기술이 융합되어 발전하고 있으며, 제조업 분야에서 점점 더 중요해지고 있습니다. 예지보전을 통해 설비의 신뢰성과 가용성을 높이고, 생산성 향상과 비용 절감을 달성할 수 있을 것으로 기대됩니다.
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2. 고장 메커니즘설비의 고장 메커니즘을 이해하는 것은 예지보전 기술 개발에 매우 중요합니다. 고장 메커니즘은 설비의 구조, 재질, 운전 조건 등 다양한 요인에 의해 발생하며, 마모, 피로, 부식, 열화 등 다양한 형태로 나타납니다. 이러한 고장 메커니즘을 체계적으로 분석하고 모델링하여 고장 예측 및 진단 기술을 개발할 수 있습니다. 또한 고장 메커니즘 분석을 통해 설비 설계 및 운영 방법을 개선할 수 있습니다. 따라서 고장 메커니즘에 대한 깊이 있는 이해가 예지보전 기술 발전의 핵심이라고 할 수 있습니다.
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3. 상태량 관리방법설비의 상태량 관리는 예지보전 기술의 핵심입니다. 상태량 관리를 위해서는 설비의 주요 부품 및 구성요소의 상태를 지속적으로 모니터링하고 분석해야 합니다. 이를 위해 진동, 온도, 압력, 윤활유 상태 등 다양한 센서를 활용하여 데이터를 수집하고, 이를 분석하여 설비의 상태를 진단하고 예측할 수 있습니다. 또한 빅데이터 분석, 머신러닝 등의 기술을 활용하여 상태량 데이터를 종합적으로 분석함으로써 보다 정확한 상태 진단 및 예측이 가능합니다. 상태량 관리 기술의 발전은 예지보전 기술 발전의 핵심이 될 것으로 기대됩니다.
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4. 설비 진단 기술설비 진단 기술은 예지보전의 핵심 요소 중 하나입니다. 설비 진단 기술은 센서 데이터 분석, 신호 처리, 고장 진단 알고리즘 등을 활용하여 설비의 상태를 정확하게 파악하고 잠재적인 고장을 사전에 감지할 수 있습니다. 최근에는 인공지능 및 머신러닝 기술의 발전으로 설비 진단 기술이 크게 발전하고 있습니다. 이를 통해 보다 정확하고 신뢰성 있는 설비 상태 진단이 가능해지고 있습니다. 또한 설비 진단 기술은 설비 수명 예측, 최적 유지보수 계획 수립 등 다양한 분야에 활용될 수 있어 예지보전 기술 발전에 크게 기여할 것으로 기대됩니다.
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5. 스마트팩토리와 예지보전스마트팩토리는 제조 공정의 디지털화와 자동화를 통해 생산성, 품질, 효율성을 향상시키는 제조 혁신 모델입니다. 스마트팩토리에서 예지보전 기술은 매우 중요한 역할을 합니다. 스마트팩토리에서는 다양한 센서와 데이터 수집 시스템을 통해 설비 상태 데이터를 실시간으로 수집할 수 있으며, 이를 바탕으로 예지보전 기술을 적용할 수 있습니다. 예지보전 기술을 통해 설비 고장을 사전에 예방하고 가동 중단을 최소화할 수 있어 생산성과 효율성을 크게 향상시킬 수 있습니다. 또한 예지보전 데이터와 분석 결과를 활용하여 설비 관리 최적화, 에너지 효율화 등 다양한 스마트팩토리 기능을 구현할 수 있습니다. 따라서 스마트팩토리에서 예지보전 기술은 핵심적인 역할을 할 것으로 기대됩니다.
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Digital Twin1. 디지털 트윈 디지털 트윈은 실세계 데이터를 실시간으로 가상환경에 연결하고 수집한 데이터의 분석 및 시뮬레이션 결과에 따라 자율적으로 실시간 설비 제어까지도 가능한 디지털 운영 체제를 말한다. 디지털 트윈의 세부 기술에는 실시간 예측 및 분석을 위한 AI기술, AR/VR/XR 효율적인 트윈 시각화 기술, 초정밀/고성능 시뮬레이션 기술, 실시간 설비 제어...2025.05.04 · 공학/기술
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빅데이터의 개념과 특징 및 기업의 데이터 활용 효익1. 빅데이터의 개념과 특징 빅데이터는 방대한 데이터의 집합을 의미하며, 이러한 데이터를 분석하여 유용한 정보를 도출할 수 있다. 빅데이터는 크기, 속도, 다양성 등의 특징을 가지며, 병렬처리 기술을 통해 데이터를 효과적으로 처리할 수 있다. 2. 빅데이터의 활용 빅데이터는 다양한 분야에서 활용되고 있다. 마케팅 분야에서는 구매 패턴 분석을 통해 효과적인 ...2025.01.19 · 정보통신/데이터
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설비보전직무 취업 준비자료1. 예방 보전 (PM) 설비 예방보전 개요에 대해 설명합니다. 정기 보전(TBM)은 열화 진행 시간을 가정한 시간 기준의 보전으로 열화의 진행 정도를 측정해서 보전 시기를 조정하는 기능이 없기 때문에, 돌발 고장은 줄어드나 보전비가 상승한다거나 예상 밖의 고장이 생기는 일이 있습니다. 이러한 경우, 설비 진단을 통해 열화의 상태를 파악하여 보전 시기와 방...2025.05.15 · 공학/기술
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경영정보시스템) 빅데이터의 개념과 특징, 기업의 활용 사례1. 빅데이터의 개념 빅데이터는 디지털 환경에서 생성되는 방대한 양의 데이터를 말하며, 정형화된 데이터와 비정형화된 데이터를 모두 포함합니다. 빅데이터는 규모, 다양성, 속도, 정확성, 가치 등의 특징을 가지고 있습니다. 2. 기업의 빅데이터 활용 사례 유튜브는 사용자의 성향 분석을 통해 관심 있는 동영상을 추천하여 높은 점유율을 달성했습니다. 넷플릭스는 ...2025.01.13 · 경영/경제
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사물인터넷 서비스1. 교육 현장의 사물인터넷 서비스 고려대학교의 SK미래관은 사물인터넷, 블록체인, 인공지능 기술을 활용하여 스마트 캠퍼스를 구현하고 있다. 학생들은 스마트폰으로 공간 예약, 출입 관리, 센서 모니터링 등을 할 수 있다. 또한 한양대학교는 개방형 IoT 플랫폼 '오아시스'를 통해 스마트 도서관, 스마트 휴게실, 스마트 주차 등 다양한 서비스를 제공하고 있다...2025.01.20 · 정보통신/데이터
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머신러닝과 수율 영향인자 분석하기1. 수율 영향 요소 제조 과정에서 수율에 영향을 미치는 주요 요소로는 원자재 품질, 공정 설계 및 제어, 장비 및 기술, 작업자의 기술과 교육, 품질 관리 시스템, 환경 조건 등이 있습니다. 이러한 요소들은 제조 산업의 특성과 제품에 따라 다를 수 있지만, 일반적으로 수율 향상을 위해서는 이러한 요소들을 관리하고 최적화하는 것이 중요합니다. 2. 머신러닝...2025.05.10 · 공학/기술
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설비보전직무 취업 준비자료 6페이지
취업준비자료_설비 보전 직무면접 준비자료목차① 예방 보전 (PM)② 사후 보전 (BM)③ 시간기준보전(TBM)과 상태기준보전(CBM)④ 개량 보전 (CM)⑤ 전사적 생산 보전 (TPM)① 예방 보전 (PM)(1) 설비 예방보전 개요정기 보전(TBM)이 열화 진행 시간을 가정한 시간 기준의 보전으로 열화의 진행 정도를 측정해서 보전 시기를 조정하는 기능이 없기 때문에, 돌발 고장은 줄어드나 보전비가 상승한다 거나 예상 밖의 고장이 생기는 일이 있다. 이러한 경우, 설비 진단을 통해 열화의 상태를 파악하여 보전 시기와 방법을 정하는 예...2023.09.06· 6페이지 -
공무 보전 실무 업무 능력 향상 29페이지
직무 마스터 교육 -- (공무/보전)도덕적 인간 / 협력적 인간 / 실천적 인간正直(정직) 誠實(성실) 勤勉(근면)행복하기 위해 필요한 것幸 福■ 원하는 미래로의 항로?*현 상황에 대한 진단 AS IS나는 지금 어디에 있는가?계획과 실행어떻게 도달할 것인가?원하는 미래 TO BE내가 가고 싶은 곳은?■ 강의순서*Contents회사의 구성현황 회사의 운영 System 공무/보전 팀 업무 자격요건■ 회사의 구성*■ 회사란*중소기업 대 기 업■ 생산공장 운영 SYSTEM 소개*생산관리자재관리생산제품엔진부품■ 회사의 조직 구성*생산 부문생...2021.07.27· 29페이지 -
화학업종의 인더스트리 4.0 4페이지
I. 서론인더스트리 4.0은 화학기업의 수익 모델을 기존 물량 중심 판매에서 부가가치를 더한 제품 및 서비스의 제공으로 변환시켜 운영 및 성장 방식에 영향을 미치고 있다. 기업들이 얼마나 빠르고 원활하게 이를 수행하는냐는 이들이 현재 내리는 의사결정과 앞으로 추진할 계획에 달려 있다. 화학기업은 디지털 기술을 이용하여 첨단 신소재의 발견, 스마트 화학제품, 새로운 서비스 기반의 가치 제안을 제공하고 이를 통하여 사업 성장을 이룰 수 있는 방안을 마련하고 있다. 본 보고서에서는 화학업종에서의 인더스트리 4.0 추진 내용을 상세하게 알...2022.04.25· 4페이지 -
설비보전계획 실전 참고 보고서 24페이지
보전활동 조직도1. 기술적측면 : 보전계획을 설정하고 계획에 따라 보전관리를 실시하고 그 결과를 기록보고한다. 2. 경제적측면 : 보다적은 보전비로 보다많은 성능을 유지하기 위해 목표 즉, 보전기준을 설정하고 보전달성을 위해 보전실적을 관리하며 발생비용을 산출한다.보전활동 기준표*검수 : 설비신규 구매 및 수리, 부품교체 시 요구대로 행하여 졌는지 확인하기 위한 점검 및 시운전을 실시한다.보전활동 설정기준1) 해당 설비의 고장발생 시 차기공정에 영향을 미치는가?(해당설비 문제가 후 공정 설비의 작동을 멈추게 할 경우)2) 설비의 가...2019.04.15· 24페이지 -
산업용 IOT 플랫폼 업체 검토 3페이지
산업용 IOT 플랫폼 업체 검토1. 엣지 컴퓨팅(1) 정의International Data Corporation이라는 IT 시장조사, 컨설팅 기관에서 엣지 컴퓨팅을 다음과 같이 정의했다.. 중요한 데이터를 지역에서 처리하거나 저장하고,. 수신된 모든 데이터를 중앙 데이터센터나 클라우드 스토리지 리포지토리로 보내는. 약 10평방미터 이하 규모의 마이크로 데이터센터들로 구성된 메시 네트워크(Mesh Network).메시는 그물망이란 뜻이다.(2) 클라우드 Vs. 엣지엣지는 클라우드를 대체하거나 보완하는 개념이다. Edge 컴퓨팅은 네트...2018.04.12· 3페이지