예지보전
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[리포트]예지보전
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2023.03.26
문서 내 토픽
  • 1. 예지보전
    예지보전은 설비의 예방의학이라고 할 수 있다. 설비의 경우 인간과 같이 열화가 있어 시간이 지날수록 부하에 의해 기능과 성능이 저하되거나 정지하게 된다. 예지보전은 설비를 자연사에 가까운 한계 수명까지 연장하기 위한 활동으로, 제조공정의 생산 결과물 품질에 대한 원인계(입력상태, 설비상태, 공정상태)의 상태량을 항상 좋은 상태로 유지하여 필요한 때, 필요한 만큼 효율좋게 양품만을 만들기 위한 수단이다.
  • 2. 고장 메커니즘
    설비의 고장 메커니즘에는 자연열화, 강제열화, 고장이 있다. 자연열화는 정상부하와 정상조건에 의한 것으로 적절한 시기에 부품을 교체하여 정상으로 회복시킬 수 있다. 강제열화는 비정상 부하와 비정상조건에 의한 것으로 설비 본래의 수명까지 사용하지 못하게 된다. 고장은 자연열화와 강제열화가 복합적으로 작용하여 발생한다.
  • 3. 상태량 관리방법
    설비의 상태량 관리방법에는 관리 기준 설정 및 기준치 초과 여부 관리, 정상 상태와 비교하는 상태판정법, 동종 사양의 설비와 비교하는 상호판정법, 관리도(Control Limit) 사용 등이 있다. 이를 통해 현재 혹은 미래에 문제가 발생할 가능성을 사전에 차단할 수 있다.
  • 4. 설비 진단 기술
    설비 진단 기술에는 회전기계 진단 기술, 구조계 진단 기술, 윤활 및 마모 진단 기술, 전기·제어계 진단 기술 등이 있다. 이를 통해 설비의 이상 징후를 감지하고 문제가 발생하기 전에 조치를 취할 수 있다.
  • 5. 스마트팩토리와 예지보전
    설비예지보전 기술은 기술의 발전에 따라 나날이 발전해나가고 있으며 이를 통한 제조지능화, 스마트팩토리가 점차 현실화되어 가고 있다. 데이터와 인공지능 기술을 활용한 보다 개선된 방법으로 설비 문제를 사전에 감지하고 대응할 수 있게 되었다.
Easy AI와 토픽 톺아보기
  • 1. 예지보전
    예지보전은 설비의 상태를 지속적으로 모니터링하고 분석하여 잠재적인 고장을 사전에 예측하고 예방하는 기술입니다. 이를 통해 설비의 가동 중단을 최소화하고 수리 및 유지보수 비용을 절감할 수 있습니다. 예지보전은 센서 기술, 데이터 분석, 머신러닝 등 다양한 기술이 융합되어 발전하고 있으며, 제조업 분야에서 점점 더 중요해지고 있습니다. 예지보전을 통해 설비의 신뢰성과 가용성을 높이고, 생산성 향상과 비용 절감을 달성할 수 있을 것으로 기대됩니다.
  • 2. 고장 메커니즘
    설비의 고장 메커니즘을 이해하는 것은 예지보전 기술 개발에 매우 중요합니다. 고장 메커니즘은 설비의 구조, 재질, 운전 조건 등 다양한 요인에 의해 발생하며, 마모, 피로, 부식, 열화 등 다양한 형태로 나타납니다. 이러한 고장 메커니즘을 체계적으로 분석하고 모델링하여 고장 예측 및 진단 기술을 개발할 수 있습니다. 또한 고장 메커니즘 분석을 통해 설비 설계 및 운영 방법을 개선할 수 있습니다. 따라서 고장 메커니즘에 대한 깊이 있는 이해가 예지보전 기술 발전의 핵심이라고 할 수 있습니다.
  • 3. 상태량 관리방법
    설비의 상태량 관리는 예지보전 기술의 핵심입니다. 상태량 관리를 위해서는 설비의 주요 부품 및 구성요소의 상태를 지속적으로 모니터링하고 분석해야 합니다. 이를 위해 진동, 온도, 압력, 윤활유 상태 등 다양한 센서를 활용하여 데이터를 수집하고, 이를 분석하여 설비의 상태를 진단하고 예측할 수 있습니다. 또한 빅데이터 분석, 머신러닝 등의 기술을 활용하여 상태량 데이터를 종합적으로 분석함으로써 보다 정확한 상태 진단 및 예측이 가능합니다. 상태량 관리 기술의 발전은 예지보전 기술 발전의 핵심이 될 것으로 기대됩니다.
  • 4. 설비 진단 기술
    설비 진단 기술은 예지보전의 핵심 요소 중 하나입니다. 설비 진단 기술은 센서 데이터 분석, 신호 처리, 고장 진단 알고리즘 등을 활용하여 설비의 상태를 정확하게 파악하고 잠재적인 고장을 사전에 감지할 수 있습니다. 최근에는 인공지능 및 머신러닝 기술의 발전으로 설비 진단 기술이 크게 발전하고 있습니다. 이를 통해 보다 정확하고 신뢰성 있는 설비 상태 진단이 가능해지고 있습니다. 또한 설비 진단 기술은 설비 수명 예측, 최적 유지보수 계획 수립 등 다양한 분야에 활용될 수 있어 예지보전 기술 발전에 크게 기여할 것으로 기대됩니다.
  • 5. 스마트팩토리와 예지보전
    스마트팩토리는 제조 공정의 디지털화와 자동화를 통해 생산성, 품질, 효율성을 향상시키는 제조 혁신 모델입니다. 스마트팩토리에서 예지보전 기술은 매우 중요한 역할을 합니다. 스마트팩토리에서는 다양한 센서와 데이터 수집 시스템을 통해 설비 상태 데이터를 실시간으로 수집할 수 있으며, 이를 바탕으로 예지보전 기술을 적용할 수 있습니다. 예지보전 기술을 통해 설비 고장을 사전에 예방하고 가동 중단을 최소화할 수 있어 생산성과 효율성을 크게 향상시킬 수 있습니다. 또한 예지보전 데이터와 분석 결과를 활용하여 설비 관리 최적화, 에너지 효율화 등 다양한 스마트팩토리 기능을 구현할 수 있습니다. 따라서 스마트팩토리에서 예지보전 기술은 핵심적인 역할을 할 것으로 기대됩니다.
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