사회조사방법론_표본의 크기와 표본 오차에 관해 설명하시오.
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사회조사방법론_표본의 크기와 표본 오차에 관해 설명하시오.
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2023.03.05
문서 내 토픽
  • 1. 표본 추출의 의의
    연구자가 자신이 연구하고자 하는 대상에 대하여 구체적인 연구 문제의 가설을 확정하고 나면 그 가설을 실제로 검증하는 데 필요한 자료를 수집할 대상을 확정해야 한다. 사회과학조사에서는 인구조사와 같이 대상 전체를 조사하는 전수조사로도 이루어지지만, 일반적으로는 연구 대상이 속한 전체 집단 가운데 일부를 추출하여 구성한 표본을 대상으로 하여 연구가 진행되는 것이 일반적이다. 표본을 대상으로 하여 관찰과 측정을 한 후에 이 관찰 결과를 근거로 하여 표본이 추출된 전체 집단의 속성을 추정하는 작업을 한다.
  • 2. 표본의 크기
    표본의 크기는 모집단에서 추출한 표본의 총 숫자를 말한다. 표본의 크기는 모집단의 크기와 구성요소의 동질성 여부에 의해 결정된다. 표집 방법이 결정되면 모집단의 크기와 모집단의 성격, 연구목적 및 방법과 측정의 신뢰수준, 측정의 정확성, 조사 기간과 비용, 조사인력 등을 고려하여 적절한 표본의 크기를 정해야 한다. 표본의 크기가 너무 작다면 모집단의 특성을 정확하게 대표할 수 있는 표본을 구성하기가 어렵다.
  • 3. 표본의 오차
    표집오차라고도 하며, 모집단 값과 표본 값 간의 차이를 말한다. 표본설계가 잘못되면 표본오차가 발생할 수 있다. 모집단을 대표할 수 있는 전형적인 구성요소를 선택하지 못함으로써 발생하는 오차를 말한다. 이러한 표본오차는 편의와 우연에 의해 발생한다. 우연에 의한 표본오차는 표본의 크기를 증가시킴으로써 감소시킬 수 있으며, 편의에 의한 오차는 표본 선택 방법을 엄격히 함으로써 줄일 수 있다.
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  • 1. 표본 추출의 의의
    표본 추출은 모집단 전체를 조사하기 어려운 경우 모집단의 특성을 대표할 수 있는 일부 구성원을 선정하여 조사하는 방법입니다. 이를 통해 시간과 비용을 절감할 수 있으며, 보다 신속하고 효율적인 의사결정을 내릴 수 있습니다. 또한 표본 추출은 모집단의 특성을 보다 정확하게 파악할 수 있게 해줍니다. 다만 표본이 모집단을 대표하지 못하거나 표본 추출 과정에서 오류가 발생할 경우 편향된 결과가 도출될 수 있으므로, 이에 대한 주의가 필요합니다.
  • 2. 표본의 크기
    표본의 크기는 모집단의 특성을 얼마나 잘 반영할 수 있는지를 결정하는 중요한 요소입니다. 일반적으로 표본의 크기가 클수록 모집단의 특성을 더 잘 반영할 수 있습니다. 그러나 표본의 크기가 너무 크면 비용과 시간이 많이 소요될 수 있습니다. 따라서 연구 목적, 모집단의 특성, 허용 가능한 오차 수준 등을 고려하여 적절한 표본 크기를 결정해야 합니다. 또한 표본 추출 방법에 따라 필요한 표본 크기가 달라질 수 있으므로, 이에 대한 고려도 필요합니다.
  • 3. 표본의 오차
    표본 조사에서는 표본이 모집단을 완벽하게 대표하지 못하기 때문에 표본 통계량과 모집단 모수 사이에 차이가 발생할 수 있습니다. 이를 표본 오차라고 합니다. 표본 오차는 표본 크기, 표본 추출 방법, 모집단의 특성 등에 따라 달라질 수 있습니다. 따라서 연구 목적과 허용 가능한 오차 수준에 맞추어 적절한 표본 크기와 추출 방법을 선택해야 합니다. 또한 표본 오차를 최소화하기 위해 다양한 통계적 기법을 활용할 수 있습니다. 이를 통해 보다 정확한 모집단 추정치를 얻을 수 있습니다.
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