숭의여자대학교 문헌데이터베이스론 정규과제 / 각 문제에 해당하는 SQL문(쿼리)을 작성하고, 실행한 결과 값을 캡쳐

문서 내 토픽

1. 환자 테이블 생성

문제1) 환자 테이블을 생성하는 SQL문을 작성하시오. 단, 이름 속성은 널 값이 허용되지 않도록 지정하고, 담당의사 속성을 의사 테이블의 의사번호 속성을 참조하는 외래키로 지정하시오.
2. 의사 테이블 생성

문제2) 의사 테이블을 생성하는 SQL문을 작성하시오. 단, 소속 속성의 값을 입력하지 않으면 자동으로 내과가 지정되도록 하고, 근무 연수는 1년 이상 40년 이하 범위의 값을 가지도록 지정하시오.
3. D001 의사 담당 30세 이상 환자 검색

문제3) D001의사가 담당하고 나이가 30세 이상인 환자의 환자번호와 환자이름을 검색하는 SQL문을 작성하시오.
4. 소속별 의사 수와 평균 근무연수 검색

문제4) 소속별로 의사의 수와 평균 근무연수를 검색하는 SQL문을 작성하시오.
5. 김용욱 환자 담당 의사 정보 검색

문제5) 김용욱 환자를 담당하는 의사의 이름과 소속, 근무연수를 검색하는 SQL문을 작성하시오. 단, 소속 속성의 값을 입력하지 않으면 자동으로 내과가 지정되도록 하고, 근무 연수는 1년 이상 40년 이하 범위의 값을 가지도록 지정하시오.

Easy AI와 토픽 톺아보기

1. 환자 테이블 생성

환자 테이블 생성은 의료 정보 관리에 있어 매우 중요한 작업입니다. 이를 통해 환자의 기본 정보, 진료 내역, 처방 내역 등을 체계적으로 관리할 수 있습니다. 환자 테이블에는 환자 ID, 이름, 성별, 나이, 연락처, 주소 등의 정보가 포함되어야 하며, 필요에 따라 추가적인 정보를 포함할 수 있습니다. 또한 환자 테이블은 의사 테이블, 진료 기록 테이블 등과 연계되어 환자 정보를 통합적으로 관리할 수 있어야 합니다. 이를 통해 환자 진료 및 관리가 효율적으로 이루어질 수 있습니다.
2. 의사 테이블 생성

의사 테이블 생성은 의료 기관의 인력 관리에 있어 매우 중요한 작업입니다. 이를 통해 의사의 기본 정보, 전문 분야, 경력, 자격 정보 등을 체계적으로 관리할 수 있습니다. 의사 테이블에는 의사 ID, 이름, 성별, 전문 분야, 자격증 정보, 경력 사항 등이 포함되어야 합니다. 또한 의사 테이블은 환자 테이블, 진료 기록 테이블 등과 연계되어 의사-환자 간 진료 정보를 통합적으로 관리할 수 있어야 합니다. 이를 통해 의사의 전문성과 진료 이력을 효과적으로 관리할 수 있습니다.
3. D001 의사 담당 30세 이상 환자 검색

D001 의사가 담당하는 30세 이상 환자를 검색하는 것은 의료 기관의 진료 관리에 있어 중요한 작업입니다. 이를 통해 특정 의사의 진료 현황을 파악하고, 환자 특성에 따른 진료 패턴을 분석할 수 있습니다. 검색 시에는 환자 테이블의 나이 정보와 의사-환자 관계 테이블을 활용하여 30세 이상 환자 중 D001 의사가 담당하고 있는 환자를 추출할 수 있습니다. 이를 통해 D001 의사의 진료 현황과 환자 특성을 파악할 수 있으며, 향후 진료 계획 수립 및 자원 배분에 활용할 수 있습니다.
4. 소속별 의사 수와 평균 근무연수 검색

소속별 의사 수와 평균 근무연수를 검색하는 것은 의료 기관의 인력 관리에 있어 매우 중요한 작업입니다. 이를 통해 각 부서 및 전문 분야별 인력 현황을 파악하고, 인력 배치와 인력 개발 계획을 수립할 수 있습니다. 검색 시에는 의사 테이블의 소속 정보와 근무 연수 정보를 활용하여 소속별 의사 수와 평균 근무연수를 산출할 수 있습니다. 이를 통해 각 부서의 인력 현황과 경력 분포를 파악할 수 있으며, 향후 인력 운영 및 인력 개발 전략 수립에 활용할 수 있습니다.
5. 김용욱 환자 담당 의사 정보 검색

김용욱 환자의 담당 의사 정보를 검색하는 것은 환자 진료 관리에 있어 매우 중요한 작업입니다. 이를 통해 해당 환자의 진료 이력과 담당 의사의 정보를 파악할 수 있습니다. 검색 시에는 환자 테이블의 환자 정보와 의사-환자 관계 테이블을 활용하여 김용욱 환자의 담당 의사 ID, 이름, 전문 분야, 경력 등의 정보를 추출할 수 있습니다. 이를 통해 해당 환자의 진료 이력과 담당 의사의 전문성을 확인할 수 있으며, 향후 진료 계획 수립 및 의사-환자 간 의사소통 개선에 활용할 수 있습니다.