서강대학교 고급전자회로실험 9주차 예비/결과레포트 (A+자료)

문서 내 토픽

1. Matlab functions

periodogram 함수는 사각 윈도우를 이용하여 x에 대한 power spectral density 추정값을 반환합니다. 윈도우 함수를 지정할 수 있고, DFT 길이도 조절할 수 있습니다. 실수 신호의 경우 단측 PSD를, 복소수 신호의 경우 양측 PSD를 반환합니다. hilbert 함수는 실수 데이터 시퀀스에 대한 힐베르트 변환을 계산합니다. 실수부는 원 신호이고, 허수부는 힐베르트 변환입니다. ylim 함수는 y축 제한을 설정하는데, 'tickaligned', 'tight', 'padded' 등의 옵션을 사용할 수 있습니다.
2. 신호 생성 및 분석

샘플링 주파수 10kHz로 500Hz, 750Hz, 1000Hz의 정현파 신호 x(t)를 생성하고, 이를 2.5kHz의 반송파로 DSB 변조한 신호 s_DSB(t)를 생성하였습니다. x(t)와 s_DSB(t)의 스펙트럼을 확인하였고, 이를 myDAQ의 AWG와 DSA로 측정한 결과와 비교하였습니다.
3. USB/LSB 추출 및 up-conversion

x(t)의 USB 성분을 2.5kHz로 up-conversion하여 s_USB(t)를 생성하고, LSB 성분을 2.5kHz로 up-conversion하여 s_LSB(t)를 생성하였습니다. 또한 s_DSB(t)의 USB 변조 신호를 생성하고, Hilbert 변환을 통해 s_DSB(t)를 생성하여 비교하였습니다.
4. 오디오 신호 처리

오디오 파일 'She.wav'의 left와 right 채널을 분리하고, 5kHz 이상의 고주파 성분을 제거하는 LPF를 설계하여 적용하였습니다. 또한 right 채널의 USB 성분과 left 채널의 LSB 성분을 각각 up-conversion하여 bandpass 신호로 변환하고, 이를 합성하여 새로운 신호를 생성하였습니다.

Easy AI와 토픽 톺아보기

1. Matlab functions

Matlab은 공학 및 과학 분야에서 널리 사용되는 강력한 프로그래밍 언어이자 소프트웨어 환경입니다. Matlab 함수는 이러한 Matlab의 핵심 기능을 제공하는 중요한 요소입니다. Matlab 함수를 통해 사용자는 복잡한 수학적 계산, 데이터 분석, 시각화 등을 쉽게 수행할 수 있습니다. 또한 사용자 정의 함수를 작성하여 특정 요구사항에 맞는 기능을 구현할 수 있습니다. Matlab 함수는 코드의 재사용성을 높이고, 프로그램의 모듈화와 유지보수성을 향상시킵니다. 따라서 Matlab 함수는 Matlab 사용자에게 필수적인 도구라고 할 수 있습니다.
2. 신호 생성 및 분석

신호 생성 및 분석은 다양한 공학 및 과학 분야에서 매우 중요한 작업입니다. 신호 생성 기능을 통해 사용자는 필요한 형태의 신호를 생성할 수 있으며, 이를 통해 시스템 설계, 알고리즘 테스트, 시뮬레이션 등을 수행할 수 있습니다. 신호 분석 기능은 실제 측정된 신호의 특성을 파악하고 이해하는 데 도움을 줍니다. 주파수 분석, 시간-주파수 분석, 통계적 분석 등 다양한 신호 분석 기법을 활용하여 신호의 주요 특성을 파악할 수 있습니다. 이를 통해 시스템 성능 평가, 고장 진단, 패턴 인식 등의 응용 분야에 활용할 수 있습니다. 따라서 신호 생성 및 분석 기능은 공학 및 과학 분야에서 매우 중요한 역할을 합니다.
3. USB/LSB 추출 및 up-conversion

USB(Upper Sideband)와 LSB(Lower Sideband) 추출 및 up-conversion은 무선 통신 시스템에서 매우 중요한 신호 처리 기술입니다. USB와 LSB는 변조된 신호의 상위 및 하위 주파수 성분을 의미하며, 이를 분리하여 추출하는 것은 신호 복조 및 분석에 필수적입니다. 또한 up-conversion 기술을 통해 기저 대역 신호를 고주파 대역으로 변환할 수 있어, 무선 송신 시스템에서 활용됩니다. 이러한 기술은 통신 시스템의 성능 향상, 주파수 효율성 제고, 간섭 제거 등에 기여합니다. 따라서 USB/LSB 추출 및 up-conversion은 무선 통신 분야에서 핵심적인 신호 처리 기술이라고 할 수 있습니다.
4. 오디오 신호 처리

오디오 신호 처리는 음향 및 음악 분야에서 매우 중요한 기술입니다. 오디오 신호 처리를 통해 음원의 품질을 향상시키고, 원하는 효과를 적용할 수 있습니다. 예를 들어 노이즈 제거, 음향 보정, 이퀄라이제이션, 효과음 적용 등의 기술을 활용할 수 있습니다. 이를 통해 음원의 명료성, 공간감, 음색 등을 개선할 수 있습니다. 또한 오디오 신호 처리 기술은 음성 인식, 음악 정보 검색, 음원 분리 등의 응용 분야에도 활용됩니다. 따라서 오디오 신호 처리는 음향 및 음악 산업에서 필수적인 기술이라고 할 수 있으며, 지속적인 발전을 통해 사용자 경험을 향상시킬 것으로 기대됩니다.