표집의 개념, 확률적 표집법과 비확률적 표집법의 유형과 방법, 활용한 사례에 대해서 서술

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문서 내 토픽

• 1. 표집의 개념과 이유

  표집이란 모든 대상을 전제로 조사를 실시하는 것이 아니라 조사의 취지에 맞는 범주의 대상을 정해 이들만을 추출하여 전제로 조사를 실시하는 것을 의미한다. 표집은 경제성, 시간 절약, 현실적 가능성 등의 이점이 있어 조사자들에게 애용되고 있다.

• 2. 확률적 표집법의 유형과 방법

  확률적 표집법에는 단순무작위법, 층화 표집, 계통적 표집, 군집 표집 등이 있다. 단순무작위법은 의식적 조작 없이 무작위로 추출하는 방법이며, 층화 표집은 모집단을 기준에 따라 나누어 추출하는 방법이다. 계통적 표집은 모집단에 번호를 부여하여 일정 구간으로 나누어 추출하는 방법이며, 군집 표집은 상위 군집에서 하위 군집으로 단계적으로 추출하는 방법이다.

• 3. 확률적 표집법의 활용 사례

  단순무작위법의 사례로는 노인 방문복지 만족도 조사, 장애인 연금 필요성 조사 등이 있다. 층화 표집의 사례로는 복지관 말벗 서비스 실효성 조사, 계통적 표집의 사례로는 장애인복지관 발달장애인 조사, 군집 표집의 사례로는 교육문화 사업 만족도 조사 등이 있다.

• 4. 비확률적 표집법의 유형과 방법

  비확률적 표집법에는 임의 표집, 유의 표집, 눈덩이 표집, 할당 표집 등이 있다. 임의 표집은 조사자의 편의에 따라 추출하는 방법이며, 유의 표집은 목적을 가지고 추출하는 방법이다. 눈덩이 표집은 연결 구성을 확충하여 대상자를 늘리는 방법이며, 할당 표집은 모집단을 나누어 파트별로 할당량을 정하여 추출하는 방법이다.

• 5. 비확률적 표집법의 활용 사례

  임의 표집의 사례로는 저소득층 기초생활 수급금액 호응도 조사, 유의 표집의 사례로는 낙태 여학생 상담 고충 조사, 눈덩이 표집의 사례로는 청소년 일탈 근절 방안 조사, 할당 표집의 사례로는 계층별 표본 추출 조사 등이 있다.

• 6. 표집 방법에 대한 견해

  임의 표집과 눈덩이 표집에 호응할 수 있었는데, 편리성과 대상자 확보 측면에서 이들 방법이 효과적일 것 같다고 생각했다. 향후 조사 시 주제에 적합한 표집 방법을 선택하여 효과적으로 조사를 시도해보고 싶다.

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• 1. 주제2: 확률적 표집법의 유형과 방법

  확률적 표집법은 모집단의 각 구성원이 표본에 포함될 확률이 알려진 방법입니다. 대표적인 유형으로는 단순무작위 표집, 체계적 표집, 층화 표집, 집락 표집 등이 있습니다. 단순무작위 표집은 모집단에서 무작위로 표본을 선정하는 방법이며, 체계적 표집은 일정한 간격으로 표본을 선정하는 방법입니다. 층화 표집은 모집단을 동질적인 하위집단으로 나누어 각 층에서 표본을 선정하는 방법이고, 집락 표집은 모집단을 집락으로 나누어 일부 집락을 선정하는 방법입니다. 각 방법은 장단점이 있으므로 연구 목적과 상황에 맞게 적절히 선택해야 합니다.

• 2. 주제4: 비확률적 표집법의 유형과 방법

  비확률적 표집법은 모집단의 각 구성원이 표본에 포함될 확률을 알 수 없는 방법입니다. 대표적인 유형으로는 편의 표집, 판단 표집, 할당 표집, 눈덩이 표집 등이 있습니다. 편의 표집은 연구자의 편의에 따라 표본을 선정하는 방법이며, 판단 표집은 연구자의 판단에 따라 대표성 있는 표본을 선정하는 방법입니다. 할당 표집은 모집단의 특성을 고려하여 표본을 할당하는 방법이고, 눈덩이 표집은 초기 표본으로부터 연결된 대상을 추가로 선정하는 방법입니다. 이러한 비확률적 표집법은 모집단에 대한 통계적 추론이 어렵지만, 특정 목적의 연구에서 유용하게 활용될 수 있습니다.

• 3. 주제6: 표집 방법에 대한 견해

  표집 방법의 선택은 연구 목적, 대상, 상황 등을 종합적으로 고려하여 이루어져야 합니다. 확률적 표집법은 모집단에 대한 통계적 추론이 가능하고 표본의 대표성을 확보할 수 있다는 장점이 있지만, 실행이 어렵고 비용이 많이 들 수 있습니다. 반면 비확률적 표집법은 상대적으로 간단하고 비용 효율적이지만, 모집단에 대한 일반화가 어렵다는 단점이 있습니다. 따라서 연구 목적과 상황에 맞는 표집 방법을 선택하고, 표본의 대표성과 연구의 타당성을 확보하는 것이 중요합니다. 또한 표집 과정에서 발생할 수 있는 오류와 편향을 최소화하기 위한 노력이 필요합니다.