한 학기 동안 진행된 세미나(각 회사 주제별) 내용을 간략히 정리해서 A4 5장으로 각 세미나 주제에 대해 간

문서 내 토픽

1. 제조업의 서비스화

제조업 서비스화는 제품의 활용가치 향상을 위해 다른 기능을 가진 핵심 부품이나 스마트한 칩을 내장하여 제품과 관련 서비스를 연계해 제공하여 고객에게 새로운 가치를 창출해주는 것을 말한다. ICT 기술과 산업의 융·복합화와 스마트 제조 혁신과 디지털 전환에 의한 제조과정과 제품의 서비스화를 포함한 것으로 신규비즈니스모델을 창출하여 기업과 산업의 지속 가능 성장을 위한 혁신의 개념이라고 할 수 있다.
2. 스마트팩토리 전략

ICT 기술이 연결되고 지능화되는 차세대시대인 4차 산업혁명을 겪으면서 '스마트팩토리'라는 용어가 생겨났고, 스마트팩토리란 전통 제조산업에 ICT를 결합하여 공장의 설비와 장비 등 모든 생산 데이터와 정보가 실시간으로 공유되어 최적화된 생산 운영이 가능한 공장을 의미하며 상·하위 계층 공장들과 협업적인 운영으로 생산체계가 지속하는 것을 말한다.
3. Smart Factory 기술

포스코 DX는 IT, OT 등 기반으로 하는 기술과 AI, 빅데이터, 디지털 트윈, 메타버스, 로봇 등 디지털 기술을 융합하여 산업 전반의 디지털 전환을 선도해 가는 기술이다. 이는 제조현장에서 모든 설비와 기계들이 실시간으로 정보를 주고받아 모든 공정을 관찰하면서 자동으로 제어되는 스마트팩토리를 구현한 것이다.
4. PLM 이해 및 추진 방법론

PLM이란 협업을 고려하여 제품의 기획 단계부터 설계 및 개발, 제조, 유지보수, 폐기에 이르기까지 제품의 life cycle 전반에 걸친 프로세스와 정보를 관리하는 시스템을 말한다. 점차 전략 수립 및 혁신제품 기획 지원하여 글로벌 협업을 확대하는 방향으로 발전하고 있다.
5. 버추얼 트윈 기술

버추얼 트윈 기술은 미래의 지속 가능한 경제를 빨리 구현하도록 제품, 소재, 제조 공정에 대한 새로운 아이디어를 상상하고 설계와 가상 테스트를 실현할 수 있는 기술이다. 생산현장에서 노동력이 감소함에 따라 인력 문제가 나타나는데 버추얼 트윈은 3D 설계 데이터를 현장에서 활용함으로써 비전문가가 적은 비용으로 사람의 이해를 돕고 사람의 생산성을 높여주고 증강현실과 AI 기술로 디지털 콘텐츠와 제조현장을 연결해준다.
6. 로봇 기반 제조현장 스마트전략

제조환경에 로봇이 도입됨에 따라 제조공장의 생산성과 효율성을 향상하고 유연성과 적응성을 향상해주며, 작업자의 안전이 강화되고 투자수익률이 증가한다는 장점이 있지만 높은 초기 투자 비용과 통합의 복잡성이 있고 실업률이 악화한다는 단점이 있어 일자리 축소 없이 자동화를 도입할 방법을 찾는 것이 핵심적인 문제로 떠오르고 있다.
7. 디지털 리얼리티 기술

디지털 리얼리티란 증강현실(AR), 가상현실(VR), 혼합현실(MR)과 같이 사용자가 3D 디지털 객체와 소통함과 동시에 물리적 공간에서 현실감을 유지할 수 있는 현실과 디지털의 공존 공간 기술을 말한다. 디지털 리얼리티 기술은 다양한 분야에 적용하면 혁신적인 변화를 가져올 수 있지만, 성공적으로 구현하고 활용하기 위해서는 기술의 완성도가 향상되고 사회적, 윤리적인 고려가 함께 이루어져야 한다고 생각한다.
8. LoadRunner AMR 기술

AMR 기술은 효율성과 유연성 등을 제공하여 다양한 산업 분야에서 데이터수집과 분석을 통한 운영을 최적화해줄 것으로 보인다. 로드러너에서는 AGV/AMR 경쟁력을 갖추기 위해 탁월한 자율성 및 Docking 신뢰성을 확보하고 다양한 물류 환경을 고려하여 유연성 및 확장성을 보유하여 고객 ROI 극대화를 위한 시스템 시뮬레이션을 통해 필요성을 검증하고 있다.
9. 항공산업의 발달과 자기실현의 기회

항공산업의 발달은 우리에게 많은 기회를 제공해주며, 글로벌 비즈니스와 문화적 교류를 통한 개인의 성장과 역량을 강화해줄 것으로 보인다.
10. 생성형 AI

생성형 AI란 대화, 이야기, 이미지, 비디오, 음악을 포함한 새로운 콘텐츠와 아이디어를 생성하여 광범위한 데이터로 사전 훈련된 대형 모델들을 기반으로 한 모델(Foundation Models, FMs)을 사용하여 구동되는 기술이다. 생성형 AI는 창의성 증대와 다양한 분야에서의 생산성을 향상한다는 장점이 있고, 기술이 발전하면 인간의 삶을 더욱 풍요롭게 만들 것으로 보인다.

Easy AI와 토픽 톺아보기

1. 제조업의 서비스화

제조업의 서비스화는 제조기업들이 제품 판매 중심에서 벗어나 고객에게 다양한 서비스를 제공하는 것을 의미합니다. 이는 제품 수명주기 전반에 걸쳐 고객과의 관계를 강화하고, 새로운 수익원을 창출할 수 있는 기회를 제공합니다. 제조업의 서비스화는 단순히 제품 판매에 그치지 않고 고객의 요구사항을 충족시키기 위해 다양한 서비스를 개발하고 제공하는 것이 핵심입니다. 이를 통해 제조기업은 고객과의 장기적인 관계를 구축하고, 지속가능한 경쟁우위를 확보할 수 있습니다. 또한 서비스 기반 비즈니스 모델을 통해 새로운 수익원을 창출할 수 있어 제조업의 서비스화는 제조기업에게 매우 중요한 전략이 될 것입니다.
2. 스마트팩토리 전략

스마트팩토리는 제조 현장에 첨단 정보통신기술(ICT)을 접목하여 생산 공정을 최적화하고 효율성을 높이는 지능형 공장을 의미합니다. 스마트팩토리 전략은 제조기업이 이러한 스마트팩토리를 구축하고 운영하기 위한 종합적인 계획과 실행 방안을 의미합니다. 이를 위해서는 제조 공정의 디지털화, 생산 설비의 자동화, 공정 데이터의 실시간 수집 및 분석, 의사결정 지원 시스템 구축 등 다양한 기술적 요소들이 필요합니다. 또한 조직, 프로세스, 인력 등 경영 전반의 변화 관리도 중요합니다. 스마트팩토리 전략은 제조기업의 생산성 향상, 품질 개선, 비용 절감 등 다양한 경영 성과를 창출할 수 있으며, 나아가 제조업의 경쟁력 강화에 기여할 것으로 기대됩니다.
3. Smart Factory 기술

Smart Factory 기술은 제조 현장에 첨단 정보통신기술(ICT)을 접목하여 생산 공정을 최적화하고 효율성을 높이는 다양한 기술을 의미합니다. 대표적인 Smart Factory 기술로는 사물인터넷(IoT), 빅데이터 분석, 인공지능(AI), 증강현실(AR), 로봇 자동화 등이 있습니다. 이러한 기술들은 제조 공정의 실시간 모니터링, 생산 데이터 분석을 통한 의사결정 지원, 공정 자동화 및 최적화 등을 가능하게 합니다. 또한 제품 설계 및 생산 계획 단계에서부터 제품 출하 및 사후 관리에 이르는 제품 수명주기 전반에 걸쳐 디지털 기술을 활용할 수 있습니다. Smart Factory 기술은 제조기업의 생산성 향상, 품질 개선, 비용 절감 등 다양한 경영 성과를 창출할 수 있으며, 나아가 제조업의 경쟁력 강화에 기여할 것으로 기대됩니다.
4. PLM 이해 및 추진 방법론

PLM(Product Lifecycle Management)은 제품의 기획, 설계, 생산, 판매, 서비스에 이르는 전 과정을 통합적으로 관리하는 기업 전략 및 솔루션을 의미합니다. PLM 추진 방법론은 이러한 PLM 구축 및 운영을 위한 체계적인 접근 방식을 의미합니다. PLM 추진 방법론에는 PLM 도입 목적 및 범위 정의, 현황 분석, 요구사항 도출, 솔루션 선정, 구축 및 운영, 성과 관리 등의 단계가 포함됩니다. 이를 통해 기업은 제품 개발 및 생산 프로세스를 효율화하고, 제품 정보의 통합 관리, 협업 증진, 의사결정 지원 등의 효과를 얻을 수 있습니다. PLM 추진 방법론은 기업의 특성과 요구사항에 맞춰 유연하게 적용될 수 있으며, 이를 통해 PLM 도입의 성공 가능성을 높일 수 있습니다.
5. 버추얼 트윈 기술

버추얼 트윈 기술은 실제 제품, 공정, 시스템 등의 디지털 복제본을 구축하고 이를 활용하여 다양한 분석과 시뮬레이션을 수행하는 기술입니다. 이를 통해 실제 제품 및 공정의 성능, 상태, 문제점 등을 사전에 파악하고 개선할 수 있습니다. 버추얼 트윈 기술은 제품 개발 단계에서부터 생산, 운영, 유지보수 등 제품 수명주기 전반에 걸쳐 활용될 수 있습니다. 특히 제조 현장에서는 생산 공정의 최적화, 설비 관리, 품질 관리 등에 활용될 수 있습니다. 또한 버추얼 트윈 기술은 제품 개선, 새로운 비즈니스 모델 개발 등에도 활용될 수 있어 제조기업의 경쟁력 향상에 기여할 것으로 기대됩니다.
6. 로봇 기반 제조현장 스마트전략

로봇 기반 제조현장 스마트전략은 제조 현장에 로봇 기술을 접목하여 생산 공정을 자동화하고 효율성을 높이는 전략을 의미합니다. 이를 위해서는 산업용 로봇, 협동 로봇, 모바일 로봇 등 다양한 로봇 기술을 활용할 수 있습니다. 또한 로봇 기술과 사물인터넷(IoT), 인공지능(AI) 등의 첨단 기술을 결합하여 제조 현장의 자동화와 지능화를 추구할 수 있습니다. 이를 통해 제조기업은 생산성 향상, 품질 개선, 비용 절감 등의 효과를 얻을 수 있습니다. 또한 제조 현장의 위험 요소를 줄이고 작업자의 안전을 향상시킬 수 있습니다. 로봇 기반 제조현장 스마트전략은 제조업의 경쟁력 강화와 지속가능한 성장을 위한 핵심 전략이 될 것으로 기대됩니다.
7. 디지털 리얼리티 기술

디지털 리얼리티 기술은 가상현실(VR), 증강현실(AR), 혼합현실(MR) 등 실제 세계와 가상 세계를 결합하는 기술을 의미합니다. 이러한 기술은 제조, 유통, 의료, 교육 등 다양한 산업 분야에서 활용되고 있습니다. 제조 분야에서는 제품 설계 및 개발 단계에서 VR/AR 기술을 활용하여 제품의 3D 모델링, 시뮬레이션, 협업 등을 수행할 수 있습니다. 또한 생산 현장에서는 AR 기술을 활용하여 작업자의 작업 지원, 설비 유지보수 등을 수행할 수 있습니다. 이를 통해 제품 개발 기간 단축, 생산성 향상, 품질 개선 등의 효과를 얻을 수 있습니다. 디지털 리얼리티 기술은 제조업의 디지털 전환을 가속화하고 제조 혁신을 이끌어 낼 수 있는 핵심 기술이 될 것으로 기대됩니다.
8. LoadRunner AMR 기술

LoadRunner AMR(Autonomous Mobile Robot) 기술은 자율주행 로봇을 활용하여 제조 현장의 물류 및 운반 작업을 자동화하는 기술입니다. AMR 기술은 센서와 제어 시스템을 통해 스스로 주변 환경을 인식하고 경로를 계획하여 안전하게 이동할 수 있습니다. 이를 통해 제조 현장에서 작업자의 물류 운반 작업을 대체할 수 있어 생산성 향상, 작업 효율성 제고, 작업자 안전성 향상 등의 효과를 얻을 수 있습니다. 또한 AMR 기술은 기존 물류 시스템과 연계되어 전체 물류 프로세스의 최적화를 지원할 수 있습니다. LoadRunner AMR 기술은 제조업의 스마트화와 자동화를 실현하는 핵심 기술로 자리잡을 것으로 기대됩니다.
9. 항공산업의 발달과 자기실현의 기회

항공산업의 발달은 개인의 자기실현 기회를 확대하고 있습니다. 과거에는 항공 여행이 일부 특권층의 전유물이었지만, 최근 항공기 기술 발전과 저가항공사 등장으로 항공 여행이 대중화되었습니다. 이에 따라 개인은 보다 쉽게 국내외 여행을 할 수 있게 되었고, 새로운 문화와 경험을 접할 수 있는 기회가 늘어났습니다. 또한 항공 산업 내에서 조종사, 정비사, 관제사 등 다양한 직종의 일자리가 창출되고 있어 개인의 전문성과 재능을 발휘할 수 있는 기회가 확대되고 있습니다. 이처럼 항공산업의 발달은 개인의 자기실현을 위한 새로운 가능성을 제시하고 있으며, 앞으로도 지속적인 성장을 통해 개인의 삶의 질 향상에 기여할 것으로 기대됩니다.
10. 생성형 AI

생성형 AI는 인공지능 기술을 활용하여 새로운 콘텐츠를 생성하는 기술을 의미합니다. 대표적인 예로 GPT-3와 같은 언어 모델을 활용하여 인간이 작성한 것과 유사한 문장을 생성하거나, DALL-E와 같은 이미지 생성 모델을 통해 새로운 이미지를 만들어내는 것을 들 수 있습니다. 이러한 생성형 AI 기술은 창의적인 콘텐츠 제작, 개인화된 서비스 제공, 생산성 향상 등 다양한 분야에서 활용될 수 있습니다. 특히 문서 작성, 디자인, 영상 제작 등의 영역에서 생성형 AI는 인간의 창의성을 보완하고 효율성을 높일 수 있을 것으로 기대됩니다. 하지만 생성형 AI 기술의 발전에 따른 윤리적 이슈, 일자리 대체 우려 등 부작용에 대한 논의도 함께 이루어져야 할 것입니다. 생성형 AI 기술은 인간과 기계의 협업을 통해 새로운 가치를 창출할 수 있는 혁신적인 기술이 될 것으로 전망됩니다.

본 내용은 원문 자료의 일부 인용된 것입니다.

2024.08.24