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한 학기 동안 진행된 세미나(각 회사 주제별) 내용을 간략히 정리해서 A4 5장으로 각 세미나 주제에 대해 간

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한컴오피스
최초등록일 2024.08.21 최종저작일 2024.07
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한 학기 동안 진행된 세미나(각 회사 주제별) 내용을 간략히 정리해서 A4 5장으로 각 세미나 주제에 대해 간
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    목차

    1. 제조업의 서비스화 – 스마트그린제조혁신사업단 특강
    2. 스마트팩토리 전략 / 2024년 시장경쟁력 강화를 위한 IT 기술 – 금오공대
    3. Smart Factory 기술 소개 – 포스코 DX_pro
    4. PLM 이해 및 추진 방법론
    5. 지속 가능한 비즈니스를 완성하는 버추얼 트윈 유니버스 / AI-Powered Virtual Twin Experience – 다쏘시스템
    6. 로봇 기반 제조현장 스마트전략 – 한국 로봇산업진흥원
    7. 디지털 리얼리티 기술
    8. LoadRunner AMR 기술 – 로드러너
    9. 항공산업의 발달과 자기실현의 기회
    10. 생성형 AI란 무엇인가 - AWS Korea Gov.

    본문내용

    제조업 서비스화는 제품의 활용가치 향상을 위해 다른 기능을 가진 핵심 부품이나 스마트한 칩을 내장하여 제품과 관련 서비스를 연계해 제공하여 고객에게 새로운 가치를 창출해주는 것을 말한다. ICT 기술과 산업의 융·복합화와 스마트 제조 혁신과 디지털 전환에 의한 제조과정과 제품의 서비스화를 포함한 것으로 신규비즈니스모델을 창출하여 기업과 산업의 지속 가능 성장을 위한 혁신의 개념이라고 할 수 있다.
    제조업 서비스화 혁신 수행 방법론이란 기업의 지속적인 수익을 확보하고 새로운 시장을 창출하여 신규 비즈니스 기회를 발굴하기 위하여 제품, 서비스, 기술, 사업의 융·복합으로 기업의 신성장동력을 창출하는 것으로 첨단기술 산업 외 모든 산업을 포함한다.
    신규 비즈니스모델 창출 방법은 아이디어를 생성하여 기업경영의 환경 및 ICT 수준과 Digital 성숙도와 DX 전화 수준 진단을 통하여 사업화에 적합성을 판단하여 시장 조사 및 분석을 수행하는 Insight 단계, 창출된 아이디어를 연구와 데이터 분석을 통하여 잠재사업기회 도출 및 상세화 작업을 수행하는 Creation 단계, 잠재사업기회 대상 선정 및 평가를 통해 Target market을 발굴하는 Validation 단계로 Creation 단계와 Validation 단계의 반복적인 수행을 통해 대상의 범위를 상세화할 수 있다. 마지막으로 아이디어를 시장에 출시하기 위해 선정된 잠재사업기회와 관련된 고객사의 역량을 고려하여 시나리오를 작성하고 구체적인 실행 계획을 수립하는 Deployment 4단계로 구성되어 있다.
    신규 비즈니스모델 창출 사례를 보면 Display 시장을 살펴볼 수 있다.

    참고자료

    · 없음
  • AI와 토픽 톺아보기

    • 1. 제조업의 서비스화
      제조업의 서비스화는 제조기업들이 제품 판매 중심에서 벗어나 고객에게 다양한 서비스를 제공하는 것을 의미합니다. 이는 제품 수명주기 전반에 걸쳐 고객과의 관계를 강화하고, 새로운 수익원을 창출할 수 있는 기회를 제공합니다. 제조업의 서비스화는 단순히 제품 판매에 그치지 않고 고객의 요구사항을 충족시키기 위해 다양한 서비스를 개발하고 제공하는 것이 핵심입니다. 이를 통해 제조기업은 고객과의 장기적인 관계를 구축하고, 지속가능한 경쟁우위를 확보할 수 있습니다. 또한 서비스 기반 비즈니스 모델을 통해 새로운 수익원을 창출할 수 있어 제조업의 서비스화는 제조기업에게 매우 중요한 전략이 될 것입니다.
    • 2. 스마트팩토리 전략
      스마트팩토리는 제조 현장에 첨단 정보통신기술(ICT)을 접목하여 생산 공정을 최적화하고 효율성을 높이는 지능형 공장을 의미합니다. 스마트팩토리 전략은 제조기업이 이러한 스마트팩토리를 구축하고 운영하기 위한 종합적인 계획과 실행 방안을 의미합니다. 이를 위해서는 제조 공정의 디지털화, 생산 설비의 자동화, 공정 데이터의 실시간 수집 및 분석, 의사결정 지원 시스템 구축 등 다양한 기술적 요소들이 필요합니다. 또한 조직, 프로세스, 인력 등 경영 전반의 변화 관리도 중요합니다. 스마트팩토리 전략은 제조기업의 생산성 향상, 품질 개선, 비용 절감 등 다양한 경영 성과를 창출할 수 있으며, 나아가 제조업의 경쟁력 강화에 기여할 것으로 기대됩니다.
    • 3. Smart Factory 기술
      Smart Factory 기술은 제조 현장에 첨단 정보통신기술(ICT)을 접목하여 생산 공정을 최적화하고 효율성을 높이는 다양한 기술을 의미합니다. 대표적인 Smart Factory 기술로는 사물인터넷(IoT), 빅데이터 분석, 인공지능(AI), 증강현실(AR), 로봇 자동화 등이 있습니다. 이러한 기술들은 제조 공정의 실시간 모니터링, 생산 데이터 분석을 통한 의사결정 지원, 공정 자동화 및 최적화 등을 가능하게 합니다. 또한 제품 설계 및 생산 계획 단계에서부터 제품 출하 및 사후 관리에 이르는 제품 수명주기 전반에 걸쳐 디지털 기술을 활용할 수 있습니다. Smart Factory 기술은 제조기업의 생산성 향상, 품질 개선, 비용 절감 등 다양한 경영 성과를 창출할 수 있으며, 나아가 제조업의 경쟁력 강화에 기여할 것으로 기대됩니다.
    • 4. PLM 이해 및 추진 방법론
      PLM(Product Lifecycle Management)은 제품의 기획, 설계, 생산, 판매, 서비스에 이르는 전 과정을 통합적으로 관리하는 기업 전략 및 솔루션을 의미합니다. PLM 추진 방법론은 이러한 PLM 구축 및 운영을 위한 체계적인 접근 방식을 의미합니다. PLM 추진 방법론에는 PLM 도입 목적 및 범위 정의, 현황 분석, 요구사항 도출, 솔루션 선정, 구축 및 운영, 성과 관리 등의 단계가 포함됩니다. 이를 통해 기업은 제품 개발 및 생산 프로세스를 효율화하고, 제품 정보의 통합 관리, 협업 증진, 의사결정 지원 등의 효과를 얻을 수 있습니다. PLM 추진 방법론은 기업의 특성과 요구사항에 맞춰 유연하게 적용될 수 있으며, 이를 통해 PLM 도입의 성공 가능성을 높일 수 있습니다.
    • 5. 버추얼 트윈 기술
      버추얼 트윈 기술은 실제 제품, 공정, 시스템 등의 디지털 복제본을 구축하고 이를 활용하여 다양한 분석과 시뮬레이션을 수행하는 기술입니다. 이를 통해 실제 제품 및 공정의 성능, 상태, 문제점 등을 사전에 파악하고 개선할 수 있습니다. 버추얼 트윈 기술은 제품 개발 단계에서부터 생산, 운영, 유지보수 등 제품 수명주기 전반에 걸쳐 활용될 수 있습니다. 특히 제조 현장에서는 생산 공정의 최적화, 설비 관리, 품질 관리 등에 활용될 수 있습니다. 또한 버추얼 트윈 기술은 제품 개선, 새로운 비즈니스 모델 개발 등에도 활용될 수 있어 제조기업의 경쟁력 향상에 기여할 것으로 기대됩니다.
    • 6. 로봇 기반 제조현장 스마트전략
      로봇 기반 제조현장 스마트전략은 제조 현장에 로봇 기술을 접목하여 생산 공정을 자동화하고 효율성을 높이는 전략을 의미합니다. 이를 위해서는 산업용 로봇, 협동 로봇, 모바일 로봇 등 다양한 로봇 기술을 활용할 수 있습니다. 또한 로봇 기술과 사물인터넷(IoT), 인공지능(AI) 등의 첨단 기술을 결합하여 제조 현장의 자동화와 지능화를 추구할 수 있습니다. 이를 통해 제조기업은 생산성 향상, 품질 개선, 비용 절감 등의 효과를 얻을 수 있습니다. 또한 제조 현장의 위험 요소를 줄이고 작업자의 안전을 향상시킬 수 있습니다. 로봇 기반 제조현장 스마트전략은 제조업의 경쟁력 강화와 지속가능한 성장을 위한 핵심 전략이 될 것으로 기대됩니다.
    • 7. 디지털 리얼리티 기술
      디지털 리얼리티 기술은 가상현실(VR), 증강현실(AR), 혼합현실(MR) 등 실제 세계와 가상 세계를 결합하는 기술을 의미합니다. 이러한 기술은 제조, 유통, 의료, 교육 등 다양한 산업 분야에서 활용되고 있습니다. 제조 분야에서는 제품 설계 및 개발 단계에서 VR/AR 기술을 활용하여 제품의 3D 모델링, 시뮬레이션, 협업 등을 수행할 수 있습니다. 또한 생산 현장에서는 AR 기술을 활용하여 작업자의 작업 지원, 설비 유지보수 등을 수행할 수 있습니다. 이를 통해 제품 개발 기간 단축, 생산성 향상, 품질 개선 등의 효과를 얻을 수 있습니다. 디지털 리얼리티 기술은 제조업의 디지털 전환을 가속화하고 제조 혁신을 이끌어 낼 수 있는 핵심 기술이 될 것으로 기대됩니다.
    • 8. LoadRunner AMR 기술
      LoadRunner AMR(Autonomous Mobile Robot) 기술은 자율주행 로봇을 활용하여 제조 현장의 물류 및 운반 작업을 자동화하는 기술입니다. AMR 기술은 센서와 제어 시스템을 통해 스스로 주변 환경을 인식하고 경로를 계획하여 안전하게 이동할 수 있습니다. 이를 통해 제조 현장에서 작업자의 물류 운반 작업을 대체할 수 있어 생산성 향상, 작업 효율성 제고, 작업자 안전성 향상 등의 효과를 얻을 수 있습니다. 또한 AMR 기술은 기존 물류 시스템과 연계되어 전체 물류 프로세스의 최적화를 지원할 수 있습니다. LoadRunner AMR 기술은 제조업의 스마트화와 자동화를 실현하는 핵심 기술로 자리잡을 것으로 기대됩니다.
    • 9. 항공산업의 발달과 자기실현의 기회
      항공산업의 발달은 개인의 자기실현 기회를 확대하고 있습니다. 과거에는 항공 여행이 일부 특권층의 전유물이었지만, 최근 항공기 기술 발전과 저가항공사 등장으로 항공 여행이 대중화되었습니다. 이에 따라 개인은 보다 쉽게 국내외 여행을 할 수 있게 되었고, 새로운 문화와 경험을 접할 수 있는 기회가 늘어났습니다. 또한 항공 산업 내에서 조종사, 정비사, 관제사 등 다양한 직종의 일자리가 창출되고 있어 개인의 전문성과 재능을 발휘할 수 있는 기회가 확대되고 있습니다. 이처럼 항공산업의 발달은 개인의 자기실현을 위한 새로운 가능성을 제시하고 있으며, 앞으로도 지속적인 성장을 통해 개인의 삶의 질 향상에 기여할 것으로 기대됩니다.
    • 10. 생성형 AI
      생성형 AI는 인공지능 기술을 활용하여 새로운 콘텐츠를 생성하는 기술을 의미합니다. 대표적인 예로 GPT-3와 같은 언어 모델을 활용하여 인간이 작성한 것과 유사한 문장을 생성하거나, DALL-E와 같은 이미지 생성 모델을 통해 새로운 이미지를 만들어내는 것을 들 수 있습니다. 이러한 생성형 AI 기술은 창의적인 콘텐츠 제작, 개인화된 서비스 제공, 생산성 향상 등 다양한 분야에서 활용될 수 있습니다. 특히 문서 작성, 디자인, 영상 제작 등의 영역에서 생성형 AI는 인간의 창의성을 보완하고 효율성을 높일 수 있을 것으로 기대됩니다. 하지만 생성형 AI 기술의 발전에 따른 윤리적 이슈, 일자리 대체 우려 등 부작용에 대한 논의도 함께 이루어져야 할 것입니다. 생성형 AI 기술은 인간과 기계의 협업을 통해 새로운 가치를 창출할 수 있는 혁신적인 기술이 될 것으로 전망됩니다.
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      Ai 리뷰
      제조업 서비스화, 스마트팩토리 전략, 스마트팩토리 기술, PLM, 버추얼 트윈, 로봇 기반 제조현장 스마트전략, 디지털 리얼리티 기술, AMR 기술, 항공산업, 생성형 AI 등 다양한 주제의 세미나 내용을 정리하였습니다.
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