2024 국내기업 HR 동향과 전망의 시사점과 의견

문서 내 토픽

1. 기술 발전과 인공지능의 대중화

2023년 챗GPT와 같은 생성형 AI 기술이 등장하면서 HR 분야에서도 AI 기술의 중요성이 크게 부각되고 있습니다. 이는 IT 지식이 없는 사람들도 쉽게 접근할 수 있다는 점에서 의미가 큽니다.
2. 경제 전망과 HR 정책의 변화

경제 성장률이 낮을 것으로 예상됨에 따라 HR 정책은 비용 절감과 생존에 중점을 두게 될 것입니다. 과거의 단순한 다운사이징이나 복지 축소에서 벗어나, 불필요한 소모성 업무를 제거하고 조직의 성장을 위한 새로운 방식을 제시해야 합니다.
3. 2024년 HR 혁신 어젠다

- 인사업무 자동화: HR 담당자의 운영 업무를 줄이고 전략적 활동에 집중할 수 있도록 자동화 기술을 도입합니다. - 직원 데이터 분석: 직원의 스킬 진단과 가치 분석을 통해 HR 전략을 세우며, 데이터 기반으로 직원의 성장을 지원합니다. - 적극적 개인화 정책: 직원 개개인의 상태와 환경에 맞춘 유연한 정책을 도입합니다. - 스킬 기반 배치 최적화: 직무와 역량보다 스킬을 기준으로 한 최적의 인재 배치를 실현합니다. - 예측 분석: 머신러닝을 활용하여 직원 몰입도, 관계 분석 등의 예측 분석을 강화하여 인재 기회를 발굴합니다.
4. 기술 이해와 적용

HR 부서의 CHRO나 HR 기획 부서는 새로운 기술에 대한 이해를 바탕으로 직원의 생산성을 향상시키기 위한 기술을 적용해야 합니다. 특히, MS 코파일럿과 같은 도구를 통해 HR 업무에 AI를 적극적으로 도입하는 것이 필요합니다.
5. 법률과 규정 준수

새로운 기술 도입 시 개인정보 보호와 관련된 법률과 규정을 준수해야 하며, 이에 대한 자문을 받아 실행하는 것이 중요합니다.
6. AI 기술 도입에 따른 문제점

개인정보와 보안 문제, 기술 도입에 따른 직원의 적응 어려움과 일자리 위협, AI 알고리즘의 편향성 등이 발생할 수 있습니다. 이에 대한 대응책으로 개인정보 보안 강화, 직원 교육 및 소통 강화, 알고리즘 관리 등이 필요합니다.

Easy AI와 토픽 톺아보기

1. 기술 발전과 인공지능의 대중화

기술 발전과 인공지능의 대중화는 우리 사회에 많은 변화를 가져올 것입니다. 인공지능 기술이 발전하면서 일상생활 전반에 걸쳐 활용되고 있으며, 이는 편리성과 효율성을 높여줄 것입니다. 하지만 동시에 일자리 감소, 개인정보 보안 문제, 윤리적 이슈 등 부작용도 우려되고 있습니다. 따라서 기술 발전과 인공지능 대중화에 따른 긍정적인 면과 부정적인 면을 균형 있게 고려하여 사회적 합의를 도출하고, 이를 바탕으로 정책을 수립해야 할 것입니다. 또한 인공지능 기술의 발전이 인간 중심적으로 이루어지도록 노력해야 할 것입니다.
2. 경제 전망과 HR 정책의 변화

경제 전망과 HR 정책의 변화는 밀접한 관련이 있습니다. 최근 경기 침체와 기술 발전으로 인한 일자리 감소 등 경제 상황이 어려워지면서, HR 정책에도 많은 변화가 요구되고 있습니다. 기업들은 유연한 고용 형태, 재교육 및 전직 지원, 복지 혜택 확대 등 새로운 HR 정책을 도입하고 있습니다. 또한 인공지능, 빅데이터 등 기술을 활용한 HR 관리 시스템도 확산되고 있습니다. 이러한 변화에 발맞추어 HR 전문가들은 새로운 역량을 갖추고 전략적 파트너로서의 역할을 해야 할 것입니다. 경제 전망에 따른 HR 정책의 변화에 선제적으로 대응하는 것이 중요할 것 같습니다.
3. 2024년 HR 혁신 어젠다

2024년 HR 혁신 어젠다에는 다음과 같은 내용이 포함될 수 있을 것 같습니다. 첫째, 인공지능과 데이터 기반의 HR 의사결정 지원 시스템 구축입니다. 채용, 인력 배치, 성과 관리 등 HR 전반에 걸쳐 데이터와 AI 기술을 활용하여 의사결정을 지원하는 시스템을 구축할 필요가 있습니다. 둘째, 유연한 고용 형태와 평생 학습 체계 마련입니다. 기술 변화에 따른 일자리 변화에 대응하기 위해 프리랜서, 단기 계약직 등 다양한 고용 형태를 도입하고, 직원들의 지속적인 역량 개발을 지원해야 합니다. 셋째, 인간 중심의 HR 정책 수립입니다. 기술 발전에 따른 윤리적 이슈, 직원 경험 개선 등 인간 중심적 관점에서 HR 정책을 수립해야 할 것입니다. 이러한 혁신 어젠다를 통해 HR 부서가 전략적 파트너로서의 역할을 수행할 수 있을 것으로 기대됩니다.
4. 기술 이해와 적용

기술 이해와 적용은 기업의 경쟁력 확보를 위해 매우 중요합니다. 최근 인공지능, 빅데이터, 클라우드 컴퓨팅 등 다양한 기술이 발전하면서 이를 활용한 새로운 비즈니스 모델과 서비스가 등장하고 있습니다. 기업들은 이러한 기술 동향을 이해하고 자사의 비즈니스에 적용할 수 있는 방안을 모색해야 합니다. 단순히 기술을 도입하는 것이 아니라 기술이 가져올 수 있는 변화와 영향을 종합적으로 고려하여 전략적으로 접근해야 합니다. 또한 기술 이해와 적용을 위해서는 기술 전문가와 비즈니스 전문가 간의 협업이 필수적입니다. 이를 통해 기술이 비즈니스 목표 달성에 기여할 수 있도록 해야 할 것입니다.
5. 법률과 규정 준수

기술 발전과 함께 등장하는 새로운 비즈니스 모델과 서비스에는 다양한 법적 이슈가 발생할 수 있습니다. 개인정보 보호, 데이터 활용, 알고리즘 편향성, 지적재산권 등 기술 기반 서비스와 관련된 법률과 규정을 준수하는 것이 중요합니다. 기업들은 이러한 법적 요구사항을 사전에 파악하고 이를 준수할 수 있는 체계를 갖추어야 합니다. 또한 새로운 기술 도입에 따른 윤리적 이슈에 대해서도 고민하고 대응해야 합니다. 기술 발전이 인간 중심적으로 이루어지도록 하기 위해서는 법적 규제와 더불어 기업의 자발적인 윤리 경영이 필요할 것입니다.
6. AI 기술 도입에 따른 문제점

AI 기술의 도입은 많은 장점을 가져다 줄 수 있지만, 동시에 다양한 문제점도 발생할 수 있습니다. 첫째, 일자리 감소 문제입니다. AI 기술이 발전하면서 단순 반복 업무를 자동화하거나 의사결정을 지원하게 되어 일부 직종에서 일자리 감소가 예상됩니다. 이에 따른 사회적 갈등과 불안감이 증폭될 수 있습니다. 둘째, 개인정보 보안 및 프라이버시 침해 문제입니다. AI 기술이 개인정보를 활용하여 의사결정을 하는 과정에서 개인정보 유출 및 프라이버시 침해 사례가 발생할 수 있습니다. 셋째, 알고리즘 편향성 문제입니다. AI 시스템이 학습 데이터의 편향성으로 인해 차별적인 의사결정을 내릴 수 있습니다. 이러한 문제점들을 해결하기 위해서는 AI 윤리 가이드라인 수립, 규제 정책 마련, 교육 및 재훈련 지원 등 다각도의 노력이 필요할 것입니다.