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[무선통신] 무선이동통신

※ 무선이동통신개념{{ 제 1 장 무선이동통신이란?무선이동통신은 사용자가 단말기(hand-set)를 이용하여 어느 위치에 고정되어 있지 않고 (tetherless) 통신을 할 수 있는, 즉 이동성{ (mobility)을 제공하는 통신 수단을 말한다. 무선통신은 음성통화 품질은 기존의 유선통신 수단보다 훨씬 뒤떨어진다. 그럼에도 불구하고 해마다 더 많은 가입자의 증가율을 보이는 것은 무선전화기의 이동성 제공이라는 점이 그 이유일 것이다.그림 1.1은 셀룰라 이동통신전화 (Cellular Mobile Communication)의 가입자의 증가 추세 {1 를 나타낸 그림이다. 이동통신 가입자의 폭등 현상은 다양한 문화와 문명에 상관이 없이 대부분의 나라에서 경험되는 현상으로, 그에 따른 다양한 서비스 및 그에 관한 다변한 기술이 등장하고 있다.{{Figure .1 이동통신전화 수요의 증가 추세{이러한 추세를 유지한다면 머지않아 한 가구에 하나의 이동통신전화 서비스를 받고 있을것으로 기대되고 있다. 사실상, 이것은 미국의 경우를 나타내고 있는데, 현재 우리나라에서는 이미 셀룰라 전화{ 및 PCS{ 전화가 이미1천만의 가입자를 도달하였다고 보고 되고 있다.다음은 무선이동통신에 관한 간단한 정의가 포함되어있는 내용으로 미국 대통령 William Clinton의 이동통신 사업자들에 격려한 내용중에서 발췌한 것이다... a new era of human communications where wireless technologies become information skyways, a new avenue to send ideas and masses of information to remote locations in ways most of us would never have imagined. Wireless hand-held computers and phones will deliver the world to our fingertips wherever we may be, with 다. 즉, 이러한 현상을 모델링하고 이를 바탕으로하는 이동통신 기술을 의미한다.무선통신의 서비스 정의 및 기술의 분류에 관한 학습은 무선통신 기술을 이해하는데 도움이 된다. 통신기기 사용자의 진보된 서비스에 관한 요구와 전기통신 기술의 발전에 따라 종래의 유선 (Wired line)접속으로부터 동선으로 연결되지 않은 (無連結) 상태에서의 통화에 대한 수요는 지난 수년간 많은 증가를 보여준다.본 과정에서 주로 학습하는 내용은:이동통신의 채널을 모델링 및 분석을 하고,이러한 환경에 대응하는 기술을 구분하여 설명함으로 기술부분에 관한 설명을 한다.또한, 다양한 서비스 및 그에 관한 기술을 분류하고 그에 대한 정의 및 표준화 활동 (activities)를 설명함으로 무선통신의 기술 및 정의 (standards)를 학습함을 목표로 한다.1.1.1 무선통신: 복합적인 기술무선통신은 기술면이나, 이를 제공하는 복합적인 시스템 차원에서나, 또는 서비스의 관점에서 볼때에 결코 단순하거나 획일적인 서비스가 아니다.통신하고자 하는 내용이 데이타(data)인지 또는 음성(voice)인지에 따라, 적절한 스위칭 기술이 적용되는데, 팻킷스위칭(Packet-oriented switching) 은 데이타를 주로 송수신 하는 컴퓨터통신을 위하여 사용되고, 회선스위칭 (circuit-oriented) 은 실시간 통신을 쉽게 구현할 수 있어 음성통신용으로 사용되고 있다. 이러한 스위칭 기술은 그 용도 (데이타, 또는 음성)에 따라 적용되어, 종래의 유선 (wired line) 서비스 및 무선 (wireless) 서비스에서도 적용되는 두가지 스위칭 기술이다.무선통신의 기원을 찾아 올라가 보면, 1897년 (약 100년전)에 M. G. Marconi는 이전에 Maxwell에 의하여 실험적으로 성공하였던 전자기파의 정보전달의 가능성을 실제로 18 miles (41Km) 정도의 거리를 가지는 해상과 육지사이 에서의 무선통신을 실험하여 성공하였다. 그 후로 주로 대중 안전에 관련된 경찰, 소방, 고속도 요구가 만들어 낸 기술 및 서비스 이므로 이를 분류하기에는 여러 가지 기준이 필요하다. 전세계적으로 소개된 모든 서비스를 어떤 기준을 가지고 분류한다는 것은 힘든 작업이어서, 어느 누구도 쉽게 서비스의 종류를 일정한 기준에 따라 쉽게 구분한다는 것은 쉬운일이 아니다. 따라서, 어느 교과서에서도, 또는 어떤 글 (article)에서도 모든 사람이 동감할 수 있는 서비스 분류는 그리 쉬운 작업은 아닌 것 같다.여러가지 분류 기준에 따라서 무선통신 서비스를 분류할 수 있으나 우선, 서비스의 내용에 따라 메세징서비스, 실시간 양방향 통신 서비스, 페이징, 그리고 에이전트 (agents)로 구분할 수 있다. 이러한 분류는 통신 서비스의 내용에 따른 분류이다. 한편, 위치 (location) 및 이동성(mobility)에 의한 분류로서, 실내 (indoors), 실외(outdoors) 또는 비행기 (air plane)내에서의 통신인지 기차 (train)내에서의 통신인가에 따라 구분할 수 있다. 천천히 또는 고정 사용자를 위한 시스템은 빠른 이동성을 요구하는 시스템의 구조 및 기능이 다를 수 밖에 없다는 사실이다.통신을 가능케 하는 지역, 즉 서비스 지역에 따라서도 구분을 할 수있는데, 옥내에서는 코드리스 (cordless), WLAN 등의 서비스, 캠퍼스 단위의 지역은 셀룰라 (cellular) 전화, WLAN, 광대역 데이타 통신등을 들수 있다. 그보다 더 큰 지역단위로는 인공위성통신을 사용하여 한 국가 전체 또는 전세계적인 서비스망 (예, IMT-2000, GMPCS 등)을 구현할 수가 있다.1.2.1 메세징 서비스메세징서비스는 문자형태의 정보를 전송하는 단방향 서비스이며, 비교적 적은양의 데이타를 보낼수 있는 서비스로 종래의 텔레그래프(telegraph)나 텔렉스(telex)와 같은 기능을 하는 서비스를 말한다. 현재 가장 많이 쓰이고 있는 메세징서비스의 예로는 역시 전자메일 (email: electronic mail)을 들수 있다.전자메일 (email)은 네트워 입력하든지, 윈도즈(Windows)같은 운영시스템에서는 메뉴를 선택하는 방식으로 이루어져왔다. 그러나 "에이전트 개념"에서는 도스와 윈도즈의 화면대신에 PC속에 인간형태의 대리인(캐릭터)을 떠올려, 여기에 사용자가 원하는 명령을 집행하는 형태로 조작한다. 이 방식은 도스나 윈도즈의 조작 방법을 염두에 둘 필요가 없기 때문에 대단히 사용하기 쉬운 것이 특징이다. 애플컴퓨터의 "뉴턴테크놀로지"나, 제너럴매직의 "텔레스크립트(Telescript)"등이 바로 에이전트소프트웨어에 해당된다.{Footnotes... 서비스 4http://www.etnews.co.kr/word... CCITT 5제네바에 위치한 UN 기구의 일부로서 통신산업의 전반적인 표준화 문제를 다루는 조직으로서, 1993년 이전에는 ITU의 4개의 분과중 하나로 불리었고 최근에는 ITU-T로 명명된다.... x.400 6x 권고안 시리즈에 관하여는 단원: 무선통신 시스템과 standards 에서 다룬다.{1.3 7가지(?)의 무선통신 서비스여기에서는 위에서 언급되어진 분류방법을 통합하여 그들의 이동성과 기술(modes)에 따라 무선통신 서비스를 7가지로 구분하여 본다. 물론 7가지라고 단언하기는 어렵겠지만, 위의 절에서 언급한대로 무선통신의 구현 기술 및 서비스의 종류에 따라 개략적으로 나눌 수 있어 그 내용을 다시 본 절에서 정리한다.아래 그림 1.5는 7가지의 무선통신 서비스를 표현한 그림으로서 그 서비스간의 차이점과 진보의 방향을 도시한 것이다.{{{Figure 1.5: 무선통신의 종류{1.3.1 코드리스 전화기(cordless phone)Cordless phone은 기존의 유선 서비스에 연결된 기지국 (base unit)과 이동성을 제공하는 핸드셋 (hand set)의 전파통신 수단 (air interface)으로, 실내의 범위 정도에서의 이동성을 보장하는 단말기로서, 유선전화기를 대치하는 기능이므로 사용자의 입장에서는 1) 단말기의 가격이 낮아야 하고, 2) 긴 시간동안의 통화가 가능하여야 만큼 성공적이지는 않은데, 이는 우리나라에서는 셀룰라 전화 서비스가 먼저 시작이 되었기 때문이라고 볼 수 있다. 영국에서도 두 차례에 걸쳐 서비스를 시도하였으나 실패 작품이라고 인정되었다. 그러나, 홍콩 및 싱기포르와 같은 사용자가 밀집된 지형을 많이 가지는 국가에서는 그 상업성이 성공에 이르고 있다고 알려진다.그밖에 더욱 진보된 CT-2+ 및 CT-3가 알려져 있는데, CT-2+는 제한된 핸드오프 (단원 셀룰라 시스템 참조)를 보장하는 시스템이며, CT3(양방향 CT2)는 발신전용인 시티폰에 착신기능을 부가하여 착발신이 가능한 단말기로 양방향 통신이 가능한 서비스를 말한다. CT3는 일본에서 개발된 PHS (Personal Handy Phone)가 있으며, 대만에서는 이 시스템을 1996년 10월부터 착발신 서비스를 제공하고 있다.DECT(Digital European Cordless Telecommunication)는 1.88GHz{1.9GHz 주파수 대역을 이용하는 유럽형 디지털 무선전화기를 말하는 것으로 현존하는 가정용 무선전화(CT-1), 발신전용 휴대전화(CT-2)에 이은 3세대 무선전화로 일컬어진다. 현재 상용화된 제품은 여러 대의 휴대장치를 설치하여 가정 및 사무실에서 사용할 수 있는 홈 시스템과 본체에 2개의 전화 라인을 연결해 사용하는 키 시스템 등 2종류이며 향후 이동전화와 같은 형태의 공중이동통신망으로 발전될 가능성이 높은 기술이다.위의 다양한 코드리스 전화기의 발전 및 그에 따른 표준을 보면, 저이동성 및 고음질의 품질 서비스를 목표로 하였던 시스템에서 제한된 핸드오프의 제공 및 WPBX (Wireless Personal Branch Exchange) 혹은, (무선사설교환시스템)의 착발신 기능을 겸한 시스템으로 발전의 방향을 가진다. 그림 1.5 참조.1.3.2 Cellular Mobile Radio SystemsLow-tier PCS와 같은 cordless 전화나 그의 진보형태 (예, CT-2, CT-3, DECT 등)와는 달리 셀룰라로{{

공학/기술| 2004.04.26| 13페이지| 1,000원| 조회(1,172)

CDMA, 이동통신, 무선통신, 인공위성, 무선이동통신

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[정보통신] 정보시스템 통제 및 감사-프로그래밍관리

정보시스템 통제 및 감사제 5장 프로그래밍관리 통제Contentssoftware crisis 고품질 소프트웨어 프로그램개발 생명주기 프로그래밍 팀 조직 시스템 프로그래밍 그룹관리software crisisH/W 기술발전 속도 S/W 개발 능력 발전 속도 새로운 소프트웨어의 요구 폭증 기존 S/W 유지보수의 어려움소프트웨어 생산성과 소프트웨어 품질의 개선이라는 과제software crisisH/W 기술의 급속한 발전 범용 컴퓨터의 보급확대인터넷 혁명 인건비 상승고품질 소프트웨어고품질 프로그램의 주요 특성 요구되는 기능을 정확하고 완벽하게 수행. 효율적으로 운영. 설계와 문서화가 잘 되어있음. 유지보수하기가 쉬움 비정상적인 상항에서도 안정적으로 운영됨개발,획득,구현 단계의 체계적 관리 필요생명주기 모델프로그램개발 생명주기유지보수시 험구 현설 계요구분석계 획통 제프로그램개발 생명주기(cont')계획(planning)단계 소프트웨어 개발,획득,구현에 필요한 자원(총 작업시간)의 양을 추정해 내야 함. 소프트웨어 비용추정 방법프로젝트가 착수될 때부터 수행될 업무에 대한 정의가 명확한 경우 각각의 세부 업무 별로 요구되는 자원을 추정한 후, 이를 합산하여 전체프로젝트에 대한 자원요구사항을 추정하는 방법상향싯 추정(bottom-up estimations)먼저 프로젝트를 업무별로 분류한 후 각 업무별로 필요한 자원 요구사항의 추정하는 방법하향식 추정(top-down estimations)이전에 수행된 유사한 소프트웨어 프로젝트가 있는 경우, 그 경험을 바탕으로,현재 프로젝트의 자원 요구 사항을 추정하는 방법유사법(analogy)프로그래밍 프로젝트의 수행에 필요한 자원을 전문가들이 판단에 의존하여 추정하는 방법전문가의 판단(expert judgement)소스코드 작성언어, 보안환경, 요구사항 정의의 휘발성 등과 같은 비용동인에 기초하여 비용 추정하는 방법-COCOMO모델(Boehm-1982)대표적알고리듬모델(algorithmic models)프로그램개발 생명주기(cont')계우, 개발에 사용될 설계방법론을 직접 선택해야 한다.설계방법론설 명결 정프로그램개발 생명주기(cont')통제(control)단계 소프트웨어 생명주기의 전 단계를 진행해나감에 있어, 계획과 비교했을 때 분명한 일탈이 탐지되는 경우, 바로 적절한 교정활동을 수행함 소프트웨어의 개발, 획득, 구현 업무에 걸친 통제는 인도된 소프트웨어가 믿을만하고 완벽하다는 것을 보증함통제가 이 두 가지 목적을 이루기 위해 생명주기 모델의 전 단계에 걸쳐 병형하여 수행되는 “환영(phantom)단계”임을 나타냄프로그램개발 생명주기(cont')계획의 진행상황을 검토해주는 프로젝트 관리도구 및 기법 WBS( Work Breakdown Structure) 프로젝트의 모든 범위를 구조화 정의,각 프로젝트 별로 상세화된 자원 요구사항 추정-업무의 수행과정을 감시하기 위한 기초자료프로그램개발 생명주기(cont')간트 차트(Gantt chart) 프로젝트의 일정을 관리해주는 방법. 프로젝트의 일정표에 각 업무를 목적과 시간이라는 두 가지의 요소로 조합해서 그래프로 나타냄. 어떤 직무가 언제 시작되고 언제 종료되어야 하는지, 동시에 수행될 수 있는 직무들은 무엇이 있는지, 빨리 또는 늦게 진행될 경우 전체 직무의 일정에는 어떤 영향이 있는지 등의 내용을 도식화 해서 보여줌.통신 소프트웨어 구축시스템 계획 (1.0)코딩 (3.0)테스팅 (4.0)배포 (5.0)상위수준 설계 (2.1)프로토타이핑(2.2)사용자 인터페이스 설계 (2.3)상세 설계 (2.4)시스템 설계 (2.0)명세서 검토 (1.1)예산 검토 (1.2)스케줄 검토 (1.3)계획 개발 (1.4)프로그램개발 생명주기(cont')*.작업 세분화 구조의 예에 대한 간트 차트 -수직 막대는 각 활동에 대한 작업상황을 보여 주며, 막대의 색은 완료, 기간, 임계성을 나타냄 또한, 다이아몬드 아이콘은 여유 시간을 나타내고, 삼각형은 활동의 시작과 종료를 의미함활동 번호기술WBS 1.0 시스템 계획WBS 2.0 시스템 설계1월2월3월4월5월6월7월8월 PERT 방법을 이용함 문제점 : 프로젝트의 활동들이 순차적일 때 병목현상의 원인, 재설계나 재작업될 때 활동 그래프와 임계 경로는 변경될 확률이 높음 복잡한 선/후행 관계 및 수 많은 활동으로 이루어진 프로젝트의 경우, Gantt Chart 로는 프로젝트 관리에 한계가 있음 = PERT 차트 이용 간트차트는 중복적으로 진행되는 업무들에는 무엇이 있는지를 빨리 파악할 수 있다는 장점이 있지만 PERT차트와는 달리 과업 간의 상호 의존성을 보여주지 못하는 단점이 있음.프로그램개발 생명주기(cont')24367581ABCDFEG:가상 활동(dummy activity)- 각 활동의 선 후행 관계만을 보여 주고, 시간이나 자원은 소비하지 않는 가상의 활동프로그램개발 생명주기(cont')프로그램 라이브러리 소프트웨어를 통한 프로그램 접근 통제 통제단계에서 감사자에게 요구되는 관심 통제의 본질과 특성이 개발하거나 구입할 다양한 소프트웨어의 유형에 모두 적용 가능한지를 평가해야 함 통제단계가 잘 수행되었는지를 평가하기 위한 증거를 수집해야 함프로그램 테스트 라이브러리프로그램 제품 라이브러리프로그램 라이브러리 소프트웨어프로그램개발 생명주기(cont')설계 단계(design) 소프트웨어 구조와 구성 요소를 명확히 파악하여 구현 준비 외부 설계 : 외부 시스템과 사용자와의 인터페이스 설계 내부 설계 : 시스템의 내부 구조 설계 시스템 전체 구조와 알고리즘을 설계하는 기본 설계와 상세 설계 설계 사양서, 사용자 지침서 및 시험 계획서 작성프로그램개발 생명주기(cont')코딩(coding)구현 단계 설계 사양서를 수행 가능한 실제 모습으로 변환 모듈구현전략,통합전략(하향식,상향식,thread가 이용됨),코딩전략,문서화 전략을 결정 해야 함 모듈 구현 및 통합전략의 세가지 주요전략 하향식(top-down) 통합 - 시스템 구조도의 위에 있는 모듈부터 아래층의 모듈로 내려 오면서 통합 - 상위층의 중요한 모듈을 먼저 시험 → 시스템의 골격을 조기에 테스트 함 - 스터브의 사용으로 시기(cont')코딩 전략 Structured programming 프로그램을 어렵게 만드는 원인 – 부적절하게 사용되는 goto ⇒ 프로그램을 기본적으로 세가지 논리구조만으로 작성 : goto 제외(goto less) ⇒ structured programming프로그램개발 생명주기(cont')structured programming의 세가지 논리 SEQUENCE SELECTION(IF-THEN-ELSE) REPETITION(DO-WHILE)프로그램개발 생명주기(cont')문서화 전략 -고품질의 소스코드 문서는 프로그램의 최종 코딩 시 코딩오류를 줄이고 프로그램 유지보수를 용이하게 하기 위한 수단으로 이용됨 테스트(TEST) 품질 보증 활동의 일부분 요구사항 분석, 설계 및 구현의 전 과정에 대한 최종 점검 테스트 계획 수립 - 테스트 진행 단계, 테스트 사례, 테스트 의 한계점 테스트 계획은 최소의 시간과 비용으로 최대의 오류를 찾아 낼 수 있도록 작성 통합 테스트, 단위 테스트, 전체 테스트 등을 실시, 테스트 결과 보고서 작성프로그램개발 생명주기(cont')단위 테스트(unit testing) - 프로그램 단위를 보다 큰 시스템으로 통합하기에 앞서 개별 프로그래머에 의해 실행되는 테스트의 집합 정적분석테스트 원시 코드의 구조적 특징,설계 사양 혹은 잘 정의된 구문 법칙과 일치하는 임의의 표기법을 이용한 표현을 평가하는 기법 데스크검토, 구조화 워크스루, 설계 및 코드검사 동적분석테스트 정적분석테스트와는 달리 동적분석테스트는 기계를 이용해 모듈을 검사 Black box testing, white box testing프로그램개발 생명주기(cont')통합테스트 통합 테스트의 목적 1) 시스템을 구성하는 모듈의 인터페이스와 결합을 테스트 2) 시스템 전체의 기능과 성능을 테스트 그림5.8 /5.9 참고 빅뱅 테스트(big-bang) : 모든 모듈들이 코딩되고, 각 모듈별로 테스트가 이루어진 후, 통합테스트를 위해 전체적으로 소집되는 것. 이 방법은 규모가 작거나 nce test):통합 프로그램이 특정한 성능 표준,오류 감내도,신뢰도와 같은 몇 가지 특정 기준을 만족하는지를 판단 수락테스트(acceptance test): 구현 시스템이 원래의 요구 사항들을 만족시키고 있는가를 밝히기 위해서 기능,성능 그리고 강도 테스트에 관한 계획을 수립하고 이를 실시하는 것 설치테스트(installation test):다른 테스트들이 테스트 환경에서 수행되는 반면 설치테스트는 운영환경에서 수행됨프로그램개발 생명주기(cont')운영 및 유지 보수 시스템 사용 중에 발생하는 변경 사항에 적응하는 활동으로 변화에 대비 교정적 유지보수, 적응적 유지보수, 완전적 유지보수프로그래밍 팀 조직책임 프로그래머 팀(chief programmer team) 대장 프로그래머: 제품설계, 주요부분 코딩, 중요한 기술적 결정, 작업의 지시 백업 프로그램 : 대장 프로그래머를 전폭적으로 지원하는 책임을 맡는 상위프로그래머 지원프로그래머: 상위 프로그래머들을 전문적으로 지원하며 하위모듈을 코 딩하고 테스트 함 라이브러리언: 프로그램 생산 라이브러리를 유지하기 위한 책임을 맡음 프로그래머들을 위해 입력자료를 제공,출력자료 수집책임프로그래머지원프로그래머라이브러리언백업 프로그래머프로그래밍 팀 조직(cont')적응적인 팀민주주의식 의사결정 서로 협동하여 수행하는 비이기적인 팀(Ego-less) 자신이 있는 일을 알아서 수행 구성원이 동등한 책임과 권한 의사 교환 경로 특징 작업 만족도 높음 의사 교류 활성화 장기 프로젝트에 적합 단점 책임이 명확하지 않은 일이 발생 대규모에 적합하지 않음(의사 결정 지연 가능)프로그래밍 팀 조직(cont')통제되고 분권화된 팀 프로젝트 리더와 같은 상위 프로그래머에게 보고하는 하위 프로그래머들을 위한 팀 구조로서 대장 프로그래머 팀과 적응적인 팀 구성의 이점을 결합하고자 하는 방법시스템 프로그래밍 그룹관리통제 문제 시스템 소프트웨어와 시스템 프로그램 활동의 본질은 경영진에게 방대한 통제 문제를 안겨줄 수 있음. 통제 대책 고품질의 시how}

경영/경제| 2004.04.26| 29페이지| 1,000원| 조회(419)

정보통신, 프로그래밍, 소프트웨어공학, 정보감사, 정보통신통제

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[데이터마이닝-연관규칙] 데이터마이닝-Association Rules

Association Rules.ContentsOverview Data Mining in the KDD Process Types of Data-Mining Association Rule의 정의 Association Rule의 평가기준 When is Market Basket Analysis useful? Association Rule탐사과정 Algorithms for Association Rule (Algorithm Apriori for Mining Association Rule) Association Rule의 장점과 단점 향후 연구 계획OverviewKDD Process에 대한 설명과 Association rule 에 대한 정의. Association rule from Frequent Itemset. Algorithm 종류 살펴 봄. 향후 연구 과제로 각각의 Algorithm을 구체적으로 알아보기로 함.Overview of the steps constituting the KDD processDataTarget DataPreprocessed DataTransformed DataPatternsKnowledgeSelectionPreprocessingTransformationData MiningInterpretation/ EvaluationWhat is KDD ?KDD (Knowledge Discovery in Databases) - 대규모의 데이터 내에 숨겨져 있는 고급 정보를 추출해서 의사결정,예측,예보에 응용하고자 하는 기법. - The overall process of discovering useful knowledge from data. Data mining - 거대한 Database에서 유용한 지식을 획득(Knowledge Discovery)하는 과정Types of Data-MiningPrediction Classification Regression Time SeriesKnowledge Discovery Deviation Detection Database Segmentation Clustering Association Rules Summarization Visualization Text miningAssociation Rule의 정의 (1/2)I : a set of literals called items. T: a set of items such that T  I, transaction. An association rule is an implication of the form X  Y, where X  I, Y  I and X Y = ø. X는 규칙의 가정, Y는 규칙의 결과. Itemset I의 subset X에 대해, X⊆T이면 T는 X를 만족 한다고 정의. minimum support를 만족하는 X⊆I를 frequent itemset이라 함.Association Rule의 정의 (2/2)연관규칙 - 대용량 데이터베이스 내의 단위 트랜잭션에서 빈번하게 발생하는 사건의 유형을 발견 예 “전체 고객 중에 빵과 우유, 그리고 쥬스를 구매한 고객이 10% 이상이고,'빵과 우유'를 구매한 고객의 50%가 쥬스도 함께 구매한다. {빵, 우유}  {쥬스} 10% : 연관규칙의 지지도(support ) antecedent consequent 50% : 연관규칙의 신뢰도(confidence)Association Rule의 평가기준 (1/2)X  Y [support, confidence]Association Rule의 평가기준 (2/2)When is Market Basket Analysis useful?The following three rules are examples of real rules generated from real data: On Thursdays, grocery store consumers often purchase diapers and beer together. Useful rule: high quality, actionable information. Customers who purchases maintenance agreements are very likely to purchase large appliances. Trivial rule , 상식적으로 널리 알려진 관련성. When a new hardware store opens, one of the most commonly sold items is toilet rings. Inexplicable rule , 타당한 근거없는 연관성Association Rule탐사과정Candidate ItemsetsLarge itemsetsAssociation Rulesminimum supportScan DatabaseHow to generate candidate itemsets Apriori method: join step + prune stepminimum confidenceAlgorithms for Association Rule (1/2)Association rule 탐사 과정 1. finding Large itemsets 트랜잭션을 대상으로 minimum support 이상을 만족하는 frequent itemset을 발견하는 과정에 초점을 둔 Algorithm. - AIS - SETM - Apriori / AprioriTid / AprioriHybrid - DHP (Direct Hashing and Pruning) - Partition - Sampling Approach - DIC (Dynamic Itemset Counting)Algorithms for Association Rule (2/2)2. Generating rules 발견된 Large itemset내에 포함된 itemsets 중에서 minimum support 이상을 만족하는 itemsets 간의 association rule을 생성하는 단계 2.1) - Generalized association rule - Sequential Pattern - ...etc 2.2) 탐사하는 association rule의 조건부나 결과부에 제한을 준 상황 에서 빠르게 연관규칙을 찾아내는 방법 - Cyclic Association Rule - Negative Associations - Mining Association Rules with Item Constraints - ...etcAlgorithm Apriori for Mining Association RuleDatabase DTID Items 100 A C D 200 B C E 300 A B C E 400 B EC1Itemset Sup. {A} 2 {B} 3 {C} 3 {D} 1 {E} 3Scan DL1Itemset Sup. {A} 2 {B} 3 {C} 3 {E} 3C2Itemset {A B} {A C} {A E} {B C} {B E} {C E}C2Itemset Sup. {A B} 1 {A C} 2 {A E} 1 {B C} 2 {B E} 3 {C E} 2L2Itemset Sup. {A C} 2 {B C} 2 {B E} 3 {C E} 2Scan DScan DC3Itemset {B C E}C3Itemset Sup. {B C E} 2L3Itemset Sup. {B C E} 2minimum support = 2Generating Association Rule from Frequent ItemsetThe data contain the frequent itemset L = { B , C , E } The nonempty subsets of L are { B , C } , { B , E } , {C , E } { B } , { C } , { E } . B ∧C E , Confidence= 2/2 = 100% B ∧E C , Confidence= 2/3 = 67% C ∧E B , Confidence= 2/3 = 67% B C∧E , Confidence= 2/2 = 100% C B∧E , Confidence= 2/3 = 67% E B∧C , Confidence= 2/3= 67%Association Rule의 장점과 단점장점 - 탐색적인 기법 : 조건 반응(if-then)으로 표현되는 연관성분석의 결과 이해가 쉽다. - 강력한 비목적성 분석기법 : 거래내용에 대한 데이터를 변환 없이 그 자체로 이용할 수 있는 간단한 자료구조를 갖는 분석방법이다. -계산의 용이성 : 분석을 위한 계산이 상당히 간단하다. 단점 - 상당한 수의 계산과정 : 품목수가 증가하면 분석에 필요한 계산은 기하급수적으로 늘어난다. - 적절한 품목의 결정 : 너무 세분화된 품목을 가지고 연관성 규칙을 찾으면 의미없는 분석이 될 수도 있다. - 품목의 비율차이 : 거래량이 적은 품목은 당연히 포함된 거래수가 적을 것이고, 규칙발견 시 제외되기가 쉽다.향후 연구 계획Association rule 탐사과정 Algorithms에 대한 연구 - AIS/SETM Apriori/Apriori/ AprioriHybrid DHP (Direct Hashing and Pruning)/ Partition Sampling Approach/DIC (DynamicItemset counting) 순차패턴,일반화된 Association rules 탐사 - Association rule의 응용에 대한 연구{nameOfApplication=Show}

경영/경제| 2004.04.26| 18페이지| 1,000원| 조회(1,931)

마케팅, 데이터마이닝, 마이닝, 연관규칙, Association rule

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충북대학교

로고| 2002.10.17| 1페이지| 무료| 조회(392)

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[여성학] 여성의 몸에 대한 단상

여성의 몸에 대한 단상1999016276 전기 전자 공학부 한동천오랜 세월동안 의학은 '남성의 몸'을 기준 삼아 '여성의 몸'을 비정상적이고, 기형이며, 이해할 수 없는 무언가로 치부해왔으며 또한 여성의 건강보다는 자신들의 욕구를 충족시키는 여성들의 외모에만 관심을 가져왔다. 그 결과, 여성들은 자신들의 몸을 수치스럽게 여기게 되었으며 월경, 섹스, 출산과 같은 삶의 자연스러운 과정에 왜곡된 감정을 느끼게 되었다고 보게되었다. 한의학적인 臟象論이나, 병인으로서의 七情과 흡사한 면을 발견할 수 있으며, 차크라에 대한 언급은 기와 연관시킬 수 있겠다. 거기에 덧붙여 개개의 여성질환에 대해 부위별로 구분하고 그러한 질병이 발생 할 수 있는 감정적이거나 환경적, 생활적인 면을 세심하게 언급하여 예방과 함께 치료지침을 마련해 두었다. 이렇듯 우리 생활에서 매우 중요하며 꼭 필요한 의학에서조차 오래 전부터 여성의 몸에 대한 견해는 부정적이다.또한 여성의 몸에 있어서 우리는 남성위주의 사회적인 구조를 변화시키기 위해 노력해야 하며, 거기에 덧붙여 여성에 대한 남성의 이해와 더불어 여성자신의 여성에 대한 성찰이 필요하다. 여성은 여성으로서 그 자신을 받아들일 줄 알아야 한다.그리고 남성의 사회적 편견을 넘어선 여성에 대한 세심한 배려가 절실히 요구된다.현대에서 가장 대두되어지고 있는 몸에 대한 문제로 다이어트나 성형으로 인한 미에 갈망을 말하지 않을 수 없다. 한 잡지에서 본 기사에서는 여성문제의 원인 중 하나로 여성의 몸을 꼽을 만큼 이것은 심각한 문제인 것 같다.

사회과학| 2002.07.11| 1페이지| 1,000원| 조회(528)

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