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온라인 구매실태 조사 - 마케팅조사론 설문지

▶ 온라인에서 쌍절곤을 구매하는 고객들의 이용실태 조사Ⅰ. 다음은 일반적으로 온라인 상에서 쌍절곤을 구매할 때 고려하는 문항들입니다.본인의 생각과 가장 일치한다고 생각하시는 번호에 표시해주세요.①①②② ③③ ④④ ⑤⑤쌍절곤의 크기①②③④⑤환불 혹은 고객불만의 신속한 처리①②③④⑤쌍절곤의 가격①②③④⑤신속한 배송①②③④⑤연계된 컨텐츠※ 의 제공①②③④⑤쌍절곤에 부가되어있는 옵션※①②③④⑤사이트의 전반적인 분위기①②③④⑤타 사이트와의 가격차이①②③④⑤쌍절곤의 색상①②③④⑤사이트의 신뢰성①②③④⑤사이트에 대한 다른 고객들의 평가①②③④⑤동호회와 연계된 혜택 여부①②③④⑤쌍절곤의 재질①②③④⑤마일리지제도의 도입①②③④⑤쌍절곤의 디자인①②③④⑤※ 옵션이란 야광쌍절곤이나 술이 달린 쌍절곤과 같이 부차적인 기능을 부여된 것을 의미합니다※ 연계된 컨텐츠란 쌍절곤으로 할 수 있는 다이어트처럼 관련된 컨텐츠를 의미합니다.Ⅱ. 다음은 귀하께서 최근 쌍절곤을 구입한 사이트의 이용에 대한 만족도와 관계되는 문항입니다. 본인이 생각하는 것과 가장 가깝다고 생각되어지는 곳에 표시해주세요.► 다음은 귀하께서 쌍절곤을 구입한 사이트의 이용에 대한 만족도 와 관계되는 문항입니다.① ② ③ ④ ⑤ ② ③ ④쌍절곤의 크기①②③④⑤환불 혹은 고객불만의 신속한 처리①②③④⑤쌍절곤의 가격①②③④⑤신속한 배송①②③④⑤연계된 컨텐츠의 제공①②③④⑤쌍절곤에 부가되어있는 옵션①②③④⑤사이트의 전반적인 분위기①②③④⑤타 사이트와의 가격차이①②③④⑤쌍절곤의 색상①②③④⑤사이트의 신뢰성①②③④⑤사이트에 대한 다른 고객들의 평가①②③④⑤쌍절곤의 재질①②③④⑤환불 혹은 고객불만의 신속한 처리①②③④⑤마일리지제도의 도입①②③④⑤쌍절곤의 디자인①②③④⑤► 귀하께서 최근에 이용하신 사이트에 대한 전반적인 만족도는 어느 정도입니까?① 매우 불만족 ② 불만족 ③ 보통 ④ 만족 ⑤ 매우 만족► 귀하께서 최근에 이용하신 사이트에 대한 만족도를 100점 만점에 몇 점을 주시겠습니까?( ) 점► 귀하께서 최근에 이용하신 사이트를 다시 이용하실 의향이 있으십니까?① 매우 그렇지 않다 ② 그렇지 않다 ③ 보통 ④ 그렇다 ⑤ 매우 그렇다Ⅲ. 다음은 일반적인 사항에 대한 질문입니다. 해당하는 번호에 표시해주세요.► 귀하의 성별은 무엇입니까?① 남② 여► 귀하의 연령대는 어떻게 되십니까?① 10대②② 20대 ③③ 30대④ 40대 이상► 귀하의 직업은 무엇입니까?① 중.고등학생 ②② 대학(원)생 ③③ 직장인 ④ 전문직 ⑤⑤ 기타 ( )► 귀하께서 가장 최근 쌍절곤을 구입한 사이트는 어디입니까?①①무토닷컴 ②② 싸울아비몰 ③ 무술닷컴 ④ 옥션 ⑤ 기타 ( )► 귀하는 1주에 쌍절곤을 몇 시간 정도 합니까?① 4시간 이하 ② 6시간 이하 ③ 8시간 이하 ④ 10시간 이하 ⑤ 14시간 이상© 끝까지 설문에 응해주셔서 감사드립니다

경영/경제| 2005.06.23| 4페이지| 1,000원| 조회(881)

통계, SPSS, 마케팅조사론, 설문지

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[경영,통계] 마케팅조사론 SPSS 10가지 분석기법 실제사용

‘화봉실업’ 의 시장진입을 위한 전략제안- 마케팅 조사론 project경영정보학과낭만해적Ⅰ. 조사배경웰빙 (Well-Being) 이라는 단어가 많은 분야에서의 키워드가 되어 버린 것은 어제 오늘 일이 아니다. 식품은 물론 의류, 심지어는 보성녹차 밭이 관광지로 개발되어지면서 여행상품에 조차 웰빙이라는 단어가 따라다니기 시작했다. 웰빙의 핵심적인 의미는 쉽게 말하면 ‘좋은 것을 먹고 건강하게 사는 것’ 이다. 그리고 이 두 가지 중 ‘건강하게 사는 것’ 을 위해 최근 운동을 취미로 즐기는 인구가 늘어나면서 스포츠 시장은 상당히 넓어졌고, 현재도 진행중이다.또한 주5일 근무제도와 맞물린 다양한 분야의 레저산업의 발달로 라이프 스타일이 바뀌기 시작했다. 이러한 라이프 스타일의 변화는, 시간적으로 조금 더 여유가 생긴 개개인들의, 다양한 레포츠 분야에 대한 수요를 가져오게 되었다. 이는 네이버(naver)에 있는 건강/레포츠 관련 온라인 커뮤니티 5만 여 개 중 최근 2년 사이에 새로 개설된 동호회가 거의 2만 여 개에 육박한다는 사실을 보면 쉽게 유추해낼 수 있다.뿐만 아니라 인터넷의 발달로 인해 각종 분야에서의 다양한 정보가 넘쳐나면서 사람들은 이전에는 접하기 힘들었던 분야나 전문지식에도 쉽게 접근할 수 있게 되었다. 이는 사람들의 인식을 변화시켰다. 예를 들어, 이전에는 그저 영화에서나 나오던 중국 무술영화의 한장면 한장면을 감상하는 위치였지만, 요즘은 너무나 쉽고 간단하게 가르쳐주는 동호회가 있을 뿐만 아니라 짧은 기간에 많은 것들이 가능해진다. 즉, 다시 말하면 접하기 힘들었던 분야나 전문적인 분야에서 수동적으로 그 결과를 바라보기만 하던 시대는 지났고, 능동적으로 무언가를 직접 체험하고 해보기를 원하는 시대가 왔다. 최근 서비스경영의 트렌드가 ‘고객만족’ 에서 ‘서비스 경험창출’로 이동한 것과 무관하지 않다.위에서 언급되어졌던 몇 가지 이유에 의해서 사람들은 그 동안 해보지 못했거나 평소에 매력을 느꼈던 유니크(unique)한 분야에 대한 취미를 원하는 사송.052.700.274연계컨텐츠-.085.690.245고객평가.105.671.327신뢰성.305.527.361마일리지.455.070.771연계혜택.252.251.723신속반응-.108.341.717요인추출 방법: 주성분 분석.회전 방법: Kaiser 정규화가 있는 베리멕스. a 12 반복계산에서 요인회전이 수렴되었습니다.- 그래서 12번의 반복계산을 통해 수렴된 요인회전을 통해 변수들은 크게 3가지로 나뉠 수 있다.► 쌍절곤의 재질/쌍절곤의 디자인/가격차/쌍절곤의 색상/쌍절곤의 가격=제품속성► 사이트의 분위기/신속배송/쌍절곤과 연계된 컨텐츠/고객평가/사이트의 신뢰성=사이트 특성► 마일리지제도의 여부/동호회와 연계된 혜택/고객에 대한 신속한 반응=부가서비스3. 다중회귀분석- 지금까지는 직접적인 가설 검증에 사용되어질 변수들이 활용되어지는데 신뢰성을 가지고 있는가, 그 많은 요인을 줄이는 방법은 무엇인가에 대해서 알아보았다.여기서는 그러한 검증된 독립변수들을 활용해 고객들이 한 사이트를 이용했을 때의 만족도에 대해 알아보고자 한다.우선 변수가 많기 때문에 신뢰도 분석을 통해 신뢰성이 떨어졌던 변수 2개를 제거하고, 요인분석을 통해 묶일 수 있었던 변수들을 변수계산을 통해 묶어 3개의 변수를 통한 다중회귀분석을 실시하고자 한다.- 연구가설H0 = 사이트를 이용 할 때 제품속성, 사이트특성, 부가서비스 는 만족도에 영향을 미치지 않는다H1 = 사이트를 이용 할 때 제품속성, 사이트특성, 부가서비스 는 만족도에 유의한 영향을 미친다상관계수만족도prositeAddPearson 상관만족도1.000.222.538.360pro.2221.000.426.545site.538.4261.000.519add.360.545.5191.000유의확률(단측)만족도..013.000.000pro.013..000.000site.000.000..000add.000.000.000.N만족도100100100100pro100100100100site100100100100add100100100100- 위의 7.112.188.4622.164B연계혜택-.004.088-.004.968.2863.499B재질-.335.086-.397.000.3113.216B마일리지-.126.107-.160.241.1775.653B디자인-.066.082-.081.420.3273.059a 종속변수: 만족도- 위의 표를 통해서 새로운 회귀식을 도출 해낼 수 있다.그런데, 여기서는 기각될뻔한 속성들 중에서도 상당히 유의한 영향을 미치는 변수들이 있음이 발견되었다. 사이트특성에 속하는 변수가 아니지만 가격과 재질 역시 상당히 유의하다는 결론을 얻을 수 있다. 그러나 부가서비스와 관련된 변수들은 묶어서 분석했을 때와 별다른 차이 없이 기각하게 된다. (지면상 이 많은 변수들에 대한 공전성 진단은 생략하기로 한다)- 정리하면, 아래와 같다.사이트를 이용하는 고객들의 만족도에 영향을 미치는 요인에 대한 다중회귀분석비표준화 계수표준화 계수유의확률연구가설B표준오차베타쌍절곤의 가격.482.094.569.000채택연계된 컨텐츠.221.065.259.001채택사이트의 전반적인 분위기-.274.073-.309.000채택타 사이트와의 가격차.185.076.223.017채택사이트의 신뢰성.468.077.491.000채택쌍절곤의 재질-.335.086-.397.000채택4. 로지스틱 회귀분석- 지금까지는 고객들이 온라인에서 쌍절곤을 구매할 때 고려하는 요소중 만족도에 유의한 영향을 미치는 변수가 무엇인지 살펴보았고 이번에는 본 연구의 목적인 만족도가 재이용 여부에 어떤 영향을 미치는지 알아보고자 한다.로지스틱 회귀분석을 사용하기 위해서 종속변수를 이변량으로 만들필요가 있다. 그래서 코딩변경을 통해 재이용 여부의‘ ①전혀 없다 ②없다’ 를 0으로 바꾸고, ‘ ③보통이다 ④있다 ⑤매우 있다’ 를 1로 바꿔서 새로운 변수를 만든 다음 그 변수의 설정창에서 다시 0=없음, 1=있음 으로 바꾸었다.그리고 설문지에서 “만족도를 100점 만점에 몇 점을 부여하겠는가” 라는 문항을 독립변수로 설정하고 가설을 검증하고자 한다.- 연구간 하나의 검정 변수에 대해 평균의 차이가 통계적으로 유의한지를 검정하는데 이용한다. 그래서 여기서는 만족도에서 ① 매우 불만족을 선택한 집단, ②불만족을 선택한 집단, ③보통을 선택한 집단, ④만족을 선택한 집단, ⑤매우 만족을 선택한 집단으로 나누고 이들 각 집단에 대한 재이용 여부의 차이를 검정하고자 한다.- 연구가설H0 = 고객들의 만족도에 따라 나뉜 집단 간 해당 사이트의 재 이용도에 있어서 차이가 없다H1 = 고객들의 만족도에 따라 나뉜 집단 간 해당 사이트의 재 이용도에 있어서 차이가 존재한다분산의 동질성에 대한 검정재이용여부Levene 통계량자유도1자유도2유의확률3.682396.055- 모집단의 분산이 동일하다는 가설을 검정하는데 사용되는 검정방법으로 분산의 동일성 여부를 판단해주는 Levene 통계값을 보여주고있다.여기서 주의할 점은 유의확률이 유의수준보다 커야 분산이 같다는 가정이 성립한다. 위와 같은 경우는 0.05의 유의수준에 비해 0.055로 조금 더 높은 편이라 분산이 같다는 가정이 성립한다.분산분석재이용여부제곱합자유도평균제곱F유의확률집단-간(조합됨)24.12138.04013.190.000선형항가중되지 않음15.727115.72725.800.000가중됨21.212121.21234.798.000편차2.90921.4542.386.047집단-내58.51996.610합계82.64099- 위의 표는 분산분석으로 회귀분석 처럼 독립변수의 각 집단별 평균의 차이가 유의한지 F검정을 한 결과를 보여준다. 집단간 분산은 말 그대로 집단간 분산분산으로 체계적인 분산을 의미한다. 집단 내 분산은 오차분산을 의미한다. 즉 전체합계의 분산에서 집단간 분산을 뺀 나머지 분산이다그리고 F는 F통계량값을 의미한다. 회귀분석에서의 F값과 비슷하게 자유도를 고려한 집단간 분산과 집단내 분산의 비율을 의미하는데 이에 대한 유의확률이 0.000 이므로 귀무가설이 기각되며 연구가설이 채택된다.즉, 연구가설인H1 = 고객들의 만족도에 따라 나뉜 집단은 해당 사이트의 재이용도6 (30.0%)대학(원)생 3 (15.0%)직장인 11 (45.0%)기타 0 (0.00%)4시간 이하 7 (35.0%)6시간 이하 0 (0.00%)8시간 이하 8 (40.0%)10시간 이하 0 (0.00%)14시간 이상 5 (25.0%)합계20 (100%)20 (100%)20 (100%)20 (100%)9. 독립표본 T-검정- 본 연구를 위한 설문을 하면서 다른 무술과 관련된 분야에 비해 여성들이 의외로 많이 고객에 포함되어있는 것을 알게 되었다. 그래서 남성과 여성의 만족도의 차이가 유의한지 검정하고, 그 차이가 유의하다고 하면 그에 따른 개선안을 제시하고자 한다.본 검정을 위해서 두 집단에서 하나의 검정변수에 대한 평균의 차이를 알아보기 위한 통계적 검증 방법인 독립표본 T-검정을 사용한다.- 연구가설H0 = 고객들의 성별에 따라 만족도에 있어서 유의적인 차이가 없다H1 = 고객들의 성별에 따라 만족도에 있어서 유의적인 차이가 존재한다독립표본 검정Levene의 등분산 검정평균의 동일성에 대한 t-검정F유의확률t자유도유의확률 (양쪽)만족도등분산이 가정됨2.228.1394.66798.000등분산이 가정되지 않음4.96386.302.000- F값이 2.228 이고 유의확률 값이 0.139 이므로 유의확률 0.05보다 크기 때문에 두 집단의 분산이 같다는 가설을 기각하기 어려우므로 등분산이 가정됨을 판단할 수 있다.그리고 t = 4.667, df = 98 에서 양쪽검정의 유의 확률이 0.000으로 0.05보다 훨씬 작음을 볼 수 있다. 그러므로 귀무가설을 기각하고 연구가설을 채택할 수 있다.따라서 ‘고객들의 성별에 따라 만족도에 있어서 유의적인 차이가 존재한다’ 라고 판단하였다.Ⅴ. 결론의 도출 및 전략의 도출본 연구의 목적을 다시 상기해보면, ‘온라인에서 쌍절곤을 구매하는 고객들의 실태를 파악함으로써 고객의 만족도에 영향을 미치는 요인들은 무엇이 있는지를 밝히고, 그러한 만족도가 사이트에서의 재구매 여부에 유의한 영향을 미치는지 검증하고자 한다’ 였다.그래서 한다.

경영/경제| 2005.06.23| 26페이지| 3,000원| 조회(1,089)

마케팅, 경영, SPSS, 마케팅조사론, 설문지

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