◎표본추출의 오류◎우리의 일상생활 가운데 상당히 많은 부분이 표본추출로 채워져 있다. 예로서 여러 개의 물건들 가운데 몇 개를 구입한다거나, 여러 사람들 가운데 몇 명을 선택하는 행위는 바로 표본추출이라 하겠다. 그리고 대학에서 학생들이 여러 개의 선택 과목를 가운데 한 두과목을 선택함에 있어서 과정과 학점에 대한 선배들의 경험에 의존하여 선택하는 행위 역시 표본추출에 속한다.이와 같이 표본추출(sampling)이란 전체(whole)로서의 모집단(population)으로부터 부분(part)으로서의 표본(sample)을 선택(selection)하는 행위 또는 활동이라고 할 수 있다. 그리고 표본추출의 핵심은 모집단으로부터 선택된 부분인 표본을 가지고 모집단에 대해 추론(inferences)을 하는 것이다.특히 우리는 일반적으로 연구의 대상인 모집단 전체를 검토할 수 있는 시간과 비용이 충분하지 못한 경우가 많다. 예로서 대통령 선거에 앞서 "후보자들에 대한 유권자들의 성향"을 검토하여 선거 전략에 반영시키고자 할 경우, 모집단인 유권자 전체를 대상으로 연구한다는 것은 시간도 충분하지 못하고 비용상에서도 막대한 낭비가 될 것이다. 따라서 이 경우 표본추출을 통해서 선택된 모집단에 매우 유사한 표본을 분석하여 유권자 전체에 대한 성향을 추론하는 것이 더 바람직하다.또 다른 예로서 "우리 나라 사람들의 실업률에 관한 연구"의 경우 연구의 대상은 물론 우리 나라 사람들 전부가 될 것이다. 그러나 이 경우 우리 나라 사람들 모두를 대상으로 연구할 경우 막대한 시간과 비용이 필요할 것이다. 시간과 비용을 절감시키기 위해서는 모집단(우리 나라 사람들) 가운데서 표본추출을 통하여 적절한 표본을 선택하여 분석한 후 이를 기반으로 하여 모집단의 실업률에 관해 추론하는 것이 효과적이다.조사연구에서 발생하는 오류의 유형에는 표출오류(sampling error)와 비표출오류(nonsampling error)의 두 가지가 있다.표출오류란 표출과정에서 발생하는 오류로서, 표출된 표본을 대상으로 한 조사결과와 모집단을 직접적으로 연구했을 경우에 얻을 수 있는 가정적인 결과와의 차이라고 할 수 있다. 표출오차의 근원은 표출방법을 비롯하여 실로 다양하다. 모집단의 일부인 표본에 의하여 모집단을 추정하기 때문에 자연스럽게 발생하는 오차이기 때문이다. 따라서 표본의 크기가 증가함에 따라 감소하며 표본의 크기의 제곱근에 반비례하는 특성을 지니고 있다. 그 중에서도 표본의 크기에 대한 조건을 만족시키지 못해서 발생하는 경우를 대표적인 것으로 들 수 있다. 모든 조사연구는 정도상의 차이만 있을 뿐 표출오류를 완전히 극복하기란 거의 불가능하다. 따라서 각 조사연구에서 오류의 범위를 제시하는 것은 매우 중요하다.비표출오류란 표출이외의 과정에서 발생하는 것으로서 일반적으로 측정상의 오류를 의미한다. 실사나 집계, 분석에서 일어나는 오차, 즉 회답오차, 무회답오차, 표본선출의 오차등을 말하며 표본조사나 전수조사에 다 같이 발생하게 된다. 비표출오류의 근원으로는 질문지의 무응답(nonresponse), 기재상의오류, 기계 제작상의 오류, 조사자의 편견 등을 들 수 있다. 이와 같은 비표출오류 역시 표출오류와 마찬가지로 검토과정을 추가하거나 조사원의 훈련 등으로 어느 정도 감소시킬 수 있지만 완전히 제거하기란 거의 불가능하다. 그리고 비표출오류의 근원을 감소시키기 위한 검토과정의 추가나 조사원의 훈련에는 많은 시간과 비용이 소요된다. 이 둘은 서로 발생은원이 다르기 때문에 상호 독립적이라고 할 수 있다.▷비표본오류의 예를 살펴보면 다음과 같다.첫째로, 개인의 특성을 추정할 경우, 가구를 표본으로 선정하고, 각 가구 내에서 한 명을 면접하면, 편의가 생긴다. 이 경우에는 추출단위의 가중값을 고려해야 한다.둘째로, 지도상에서 표본가구를 선정하는데 임의점을 택하여 이 점에 가장 가까운 가구를 선정하게 되면 편의가 생긴다.셋째로는 전형표본이나 유의표본은 추출확률이 없기 때문에 편의를 갖는다.넷째로 층화추출의 경우 비례배분을 하지 않고 단순임의추출법을 사용하면 잘못이다.다섯째로 불완전한 추출틀에서 표본을 추출하면 편의표본이다.여섯째로는 표본으로 선정된 단위가 원하는 것이 아닌 경우 다른 표본을 선정하면 편의표본이 된다.일곱째로, 표본관찰값에서 극단값이라고 생각되는 값을 제거시키면 편의를 갖게 된다.마지막으로, 표본가구가 빈가구 또는 부재가구일 때, 그 다음 가구를 대체하면 오차가 발생하게 된다.▷비표본오류의 발생 유형도 있는데, 몇가지를 살펴보기로 하자.→조사계획단계·조사항목이 조사목적과 불일치하거나 부적당한 경우.·추출단위가 면적단위일 때 경계가 부정확하여 일어나는 누락 또는 중복.·표본조사틀(frame)이 정확하지 못한 경우.·표본추출에 있어서 편의가 일어나는 경우.·면접방법 또는 실측방법이 부정확한 경우→ 실사단계·조사원 훈련이 불충분한 경우.·응답자의 회답오차와 무회답.·조사감독이 철저하지 못한 경우.→ 집계단계·부호화, 천공, 제표 등 자료처리의 과오.·결과의 발표상의 오류.조사결과가 몇%의 차이가 난다고 해서 그 수치에 의미부여를 지나치게 하지 않는 것이 좋다. 과학적 조사에서는 '오차한계'라는 것이 있어 일정 % 안의 차이는 유의미한 것으로 인정하지 않기 때문이다.예를 들어 95% 신뢰수준에서 오차한계가 ±3.3%인 정당선호도 조사에서 ㄱ정당이 40%, ㄴ정당이 38%의 지지도를 보였다고 한다면, 수치상 2%만큼 ㄱ정당이 앞서긴 했지만, 오차한계 범위 안에 있으므로 유의미한 차이를 보였다고 하기 힘들다는 것다. 따라서 "ㄱ정당이 ㄴ정당보다 지지도가 높다"고 얘기하는 것은 오류이다.하물며 '오차한계'를 표시할 수도 없는 온라인조사결과에서 나타나는 % 차이에 큰 의미를 부여할 수는 없다는 것이다. 따라서 결과를 '수치'보다는 '경향'으로 이해하는 것이 올바른 자세라고 할 수 있겠다.질문법, 실험법, 관찰법 등의 방법을 이용해서 어떤 현상에 대한 진실된 사실을 얻고자 하는 것이다. 그러나 인간은 신이 아니기에 그런 현상을 100% 제대로 파악하기란 힘들다. 따라서 조사에선 그것이 의도적이건 의도적이 아니건 간에 항상 오류를 범하게 된다. 대체로 마케팅조사에서 범하게 되는 오류는 앞에서 말했듯이 표본오류와 비표본오류로 구분되는데 다시 말하면, 표본오류는 표본의 선정과정에서 발생하는 오류로 표본의 숫자가 너무 적어서 생기는 오류이다. 표본이 너무 적으면 원래 모집단의 특성을 충분히 대표할 수 없기 때문이다.비표본오류는 조사과정에서 발생할 수 있는 오류로 부포함되거나 무응답, 조사현장에서 미숙함이나 왜곡 등으로 생기는 오류, 나중에 자료를 기록하거나 처리상 생기는 오류이다.우리는 조사를 통해서 진실된 값을 얻고자 하는데 앞에서와 같은 오류가 발생하면 그 측정된 값은 신뢰성이 떨어지게 된다. 따라서 조사자는 발생가능성이 높은 오류가 무엇인지를 파악하여 그런 오류가 발생하지 않도록 사전조치를 취해야할 필요가 있다. 그러려면 우선은 모집단을 제대로 대표할 수 있는 표본을 잘 추출해내고 조사과정에서 생길 수 있는 오류를 예상하여 치밀하게 조사를 진행해야 한다.◎한국의 무역◎우리 나라의 무역 추세를 살펴보면, 1960년대와 1970년대의 수출 증가율은 40.9%와 39.2%, 수입 증가율은 39.2%와 28.9%로 1962년 1차 경제 개발 5개년을 실시했다. 계획 실시 이후 수출 주도형 성장 정책 추진으로 고도의 성장을 이루어 왔다. 그러나 1980년대에 들어서는 87년과 88년 수출 증가율 36.2%와 28.4% 수입 증가율 29.9%와 26.3%외는 증가율이 크게 감소하였음을 알 수 있다.무역의 의존도는 우리 나라의 무역 의존도는 1960년에 19.8%, 1970년에 35.3%, 1980년에 65.0%, 1985년에는 67.4%로 높아졌다가 1989년까지 약간 낮아졌으나 1990년에 53.5%, 1995년에 57.6%로 다시 점차 높아지고 있음을 알 수 있다.
