{{제 목 : 제1편 경영학의 기초 정리{과 목 명 : 경영학원론{담당교수 : 길인철교수님{제 출 일 : 2000 년 3 월 29 일{학 과 : 전산·정보·통신공학부(야){학 번 : 0991196{이 름 : 곽 연 미{제 1편 경영학이 기초이론제1장 경영학의 기초개념1. 경영학의 연구대상경영학도 독립된 과학으로 인식되기 위해서 연구대상이 존재하여야 한다.1) 연구대상으로서의 경험대상(존재론상의 대상)1 경영 : 경제적 단위로 보는 입장, 사회구성체로 보는 입장, 기술적 통일체로 보는 입장의 세 가 지로 나눌 수 있다.2 기업 : 경영학의 실질적인 연구대상으로서, 제도로서, 생산경제 조직체로서, 기업상위·경영하 위개념으로서, 경영상위·기업하위개념으로서의 기업을 말할 수 있으며, Business, Corporation, Enterprise 등의 유사개념이 있다.3 경영관리(management) - 협동집단이 모든 활동을 공동목표로 지향하도록 하는 과정4 경영대상의 확정 - 경영학의 연구대상은 기업경영이다.2) 연구대상으로서의 인식대상(인식론상의 대상)경영목적을 위한 선택원리의 선정이라고 할 수 있으며, 이 선택원리에는 생산성, 경제성, 수익성 (수익성의 기초가 되는 이윤 에 대한 견해 : 이익극대화의 원칙, 적정이윤의 원칙, 필요 최저이윤 의 원칙)을 규정하고 있다.현대 경영학의 연구대상으로서 인식대상은 수익성보다는 경제성을 추구한다.3) 연구대상의 확정오늘날 경영학의 선택원리로서 경제성을 추구하고 있기 때문에 연구대상으로서 경영(경영관리를 포함하는 개념으로서의 경영)이어야 할 것이다.2. 경영학의 학문적 성격1) 사회과학성인간이 하나의 주체로서 일정한 목적을 달성하고자 하는 합리적 행동의 미시적 결합체로서 경영 을 연구대상으로 하는 과학이다.2) 과학성과 기술성1 과학의 성격 : 사실적, 분석적, 전문적, 체계적, 일반적 내지 보편적, 설명적인 성격을 가지고 있다.2 과학의 구성요소 : 개념, 원칙, 이론3 경영학의 과학성과 기술성 : 과학과 기술은 이중적 성격영학의 체계사실상의 필요 라는 성립배경으로 인해 기사나 실무가에 의해서 발전되어 왔다.{계획수립(planning)조직화(organizing)경영학원론충원(staffing)경영관리학지휘(directing)(management)통제(controling)생산관리(production management)경영학각론인사관리(personnel management)마케팅관리(maketing management)재무관리(financial management)4. 경영학의 연구 방법과 인접학문1) 연구방법의 의의주어진 현상을 기술, 설명, 예측하는 방법으로써 방법과 방법론, 연구방법과 접근방법, 과학적 연구방법 등의 유사개념이 있다.2) 경영학의 연구방법1 연역적 연구방법과 귀납적 연구방법- 연역적 연구방법 : 모델의 이론적인 전제나 개념적, 가정적인 추론의 도출에 자주 사용된다.- 귀납법 : 관찰된 개개의 사실을 종합하여, 그로부터 일반정리를 끌어내는 방식이다.2 분석적 연구방법연구하려는 대상이나 문제를 요소의 조합으로 보고 먼저 그 요소의 성질과 작용을 인식하며, 만약 요소를 정확하게 인식한다면 전체는 구성적으로 이해할 수 있다고 본다.3 역사적 연구방법모든 연구과제는 역사적 배경을 갖고 있으며, 그 배경은 모든 연구에서 반드시 고려되어야 하 기 때문에 어느 정도 알고 있지 않으면 안 된다.- 역사적 연구방법의 절차 : 연구주제(문제)선정, 자료의 발견과 수집, 자료의 검토와 비판, 자료의 해석과 결론의 도출4 사례연구방법개별적인 사례를 통하여 거기에서 어떤 일반원칙을 도출해 내려는 연구방법의 하나이다.5 실험연구방법변수들 사이의 함수관계를 발견할 목적으로, 통제된 상황에서, 독립변수들을 인위적이고 계획 적으로 조작 또는 변화시켜서, 그것이 종속변수에 미치는 효과를 객관적인 방법으로 관찰 또는 측정해서, 분석하는 실증적 연구방법의 한 형태를 말한다.6 관찰연구방법관찰은 일반적 의미의 관찰이 아니라 연구자료수집의 방법이라는 한정된 의미의 관찰을 말한 다. 이 방법은 직접성, 해명하고자 하는 방법으러써 기본개념을 기본개념 - 전체성, 목표성, 상호관련성, 개방성(개방시스템, 폐쇄시스템 아래 표 참조), 경계, 정태성과 동테성, 하위시스템(조직시스템은 세 가지의 하위체계-조직적, 기술적, 제도적 하위체계), 기술적 활동, 조직내부의 상호작용, 그리고 제도 상호간의 관계들을 포함하게 된다.), 피드백과 피드포워드 시스템(시스템이 안전상태를 유지하고 있는가 또는 파괴, 위험상태 에 있지는 않는가의 여부를 알려주는 정보투입인 피드백과 성과가 기대에서 벗어나기 이전에 조 치를 취하게 만드는 통제시스템인 피드포워드 시스템) 등으로 살펴볼 수 있다.{개방시스템폐쇄시스템정보원외부환경과의 관계기간경계성격환경적응성조직 내·외부정보상호작용함장기적무제한·변동적유기적·판단동태적환경적응력조직 내부정보상호작용 안함단기적제한적·고정적기계적동작·정태적환경비적응력- 시템적 사고와 시스템 접근 : 시스템적 사고는 실세계현상을 시스템으로 간주하는 개념적인 틀을 나타내며, 시스템적 어프로우치는 전반적 시스템 이론 안에서 시스템 철학, 시스템 분 석 및 시스템 경영을 통합하는 방법적 태도를 가르킨다.- 경영에서의 시스템 어프로우치 - 대구모, 다양성, 복잡성 등을 특징으로 하는 환경 속에서 기업의 목표를 달성하기 위하여 경영에 시스템 어르포우치를 도입할 필요가 있다.3) 경영학의 인접학문경영학의 학문적 핵심이 경영의 경제적 측면을 파악하는 데 있더라도 경영에는 사회적, 심리적, 기술적, 계량적, 환경적 측면도 공존하므로 이들에 대한 이해도 병행되어야 한다.따라서, 대체로 경제학(인간의 경제활동-전체경제를 연구대상으로 삼는 경제학, 개별경제를 연구 대상으로 삼는 경영), 회계학(경영의사결정을 내리는 사람들에게 경영에 대한 회계 정보를 제공하 는 것을 주임무로 한다.), 경영사회학, 경영심리학, 경영수학, 경영과학, 경영법학, 행동과학 등의 이해가 함께 필요하다.2장. 경영학 발전1. 경영학과 경영학사1) 경영학사의 의의경영학사는 그 연구대상과 연구방법에 따라서도 제각기 학이 있었다.19세기에 접어들어 본격적으로 산업혁명이 전개되자, 독일은 개별경제학 내지 사경제학이 성립되 었다. 후에 경역학연구가 시작되게 되었으며, 1903년 곰베르크는 상업경영과 개별경제학 의 발표 를 계기로 상업경영학을 국민경제학에 대응하여 개별경제학의 한 분야로 구별하였다.1920년대에는 사경제학과 개별경제학의 대립을 극복하는 방향에서 경영경제학이라는 명칭이 일반 화되게 되었다. 이는 경험대상이 아닌 인식대상으로서의 경영을 연구하는 것이었다.1 수말렌바하의 기술론적 경영경제학기술론은 과학과 함께 같은 과학이라 하고 양자의 차이는 실천적인 처방을 줄 수 있는가 없는 가에 있으며 실천적인 처방을 줄 수 있는 기술론이 줄 수 없는 과학보다 열등한 이유가 전혀 없 다고 했다.2 니클리쉬의 규범론적 경영경제학방법론적 입장의 차이에 따라 셴플루그는 그것을 규범론적 경향과 경험·실증적 경향으로 구분 했다.2) 경영경제학의 발전구텐베르그는 1969년에는 제3권 재무론 을 출판함으써 계량적 방법으로 경제과학적인 그의 경영 경제학 체계를 완성시켜 비로소 독일 경영경제학에 하나의 통일적 체계를 제시하고 새로운 발전방 향을 보여 주었다.그러나 이에 멜레로비츠는 경영학은 이론을 위한 이론이어서는 안되며 실천을 위한 과학으로 되 어야 한다고 보고 경영학은 어디까지나 정책을 실행하기 위한 도구로 될 때만 의미가 주장했다. 즉 경영경제학은 경험과학이며 그것의 목적은 실천적 유용성에 있다고 본 것이다.이렇게 하여 독일의 경영경제학은 경험·실증적 경향이 주류를 차지하는 가운데 구텐베르그를 중 심으로 한 이론적 경영경제학의 한줄기와 멜레로비츠를 중심으로 한 실천적·경영경제학의 한줄기 로 나뉘어 발전해 왔다.3. 미국 경영학의 발달산업혁명과 남북전쟁을 겪으면서 기업환경과 미국교유의 실용주의 사상이 결부되어 문제해결적이며 실천적이고 실용적 성격이 강한 경영관리학의 형성을 촉진하게 되었다.1) 과학적 관리 이전시대13∼14세기 경에 이탈리아의 대규모 교이소에서 복식부기 기법이 사용되었으며, 위한 방안을 모색하게 되었는데, 해결방안의 모색은 합리적인 경영관리론의 대두를 촉진하게 되었다.이 때 테일러는 근로자의 공정한 1일의 과업을 과학적으로 설정함으로써 과업의 내용과 함께, 과 업간의 관계를 명확하게 하고, 임률의 결정을 합리화하며 더 나아가서는 생산의 계획적 관리를 실 험하여 그 당시 공장에서 자주 발생하던 근로자의 조직적 태업을 근본적으로 해결하고자 하였다. 그래서 과학적 관리제도(테일러 시스템)을 고안하게 된 것이다. 이 외에도 갠트, 포드 등이 과학적 관리에 공헌을 했다.3) 사회적 인간시대1 인간관계론의 성장경영사상의 연구에서 학제적 활동에 대한 최초의 명백하고 중요한 사건 중의 하나인 호손실험 의 단계는 다음과 같다.제1차 실험(조명 실험) - 조명도와 작업능률과의 관계를 관찰한 결과, 조명도의 상승과 더불 어 작업능률도 향상하였다.제2차 실험(계전기조립실험) - 제조건(작업시간의 단축, 휴식시간의 증가, 간식의 공급, 작업 환경의 개선 등)의 실험을 실시한 결과 작업능률이 향상되었으며, 후에 다시 평상조 건으로 환원하였지만 작업능률은 여전히 향상되어 있었다. 이는 인간의 심리적 변화 에 영향을 받은 것으로 볼 수 있다.제3차 실험(면접계획) - 면접조사의 결과 종업원의 작업의욕은 그의 개인적 감정에 의하여 영 향을 받지만, 그 이상으로 그가 속하는 집단의 사회적 조건에 따라 크게 좌우된다 는 것이 밝혀졌다.제4차 실험(배전기권선실험) - 작업장에는 회사의 공식조직과는 별도로 자주적인 비공식조직 이 있다는 것이 확인되었다. 또한 작업능률이나 생산량은 그와 같은 비공식조직과 밀접한 관계가 있다는 것을 알 수 있게 되었다.호손실험의 결론 - 종업원의 작업의욕은 그 집단내에서 자연발생적으로 조성되는 감정, 태도, 기풍 등에 의하여 좌우된다.2 조직이론의 전개플레트의 노력 - 인간은 집단을 통해서만 자기의 참다운 본성을 발견하고 자기의 참다운 자유 를 얻을 수 있다.버나드의 이론 - 후일 근대적 조직론으로 발전하였다.ㄱ. 협동시스템과 조직 :.
1. 데이터베이스(database)하나 이상의 응용 분야에서 사용될 수 있도록 중복이 제어된 상태로 저장된 상호 관련 데이터의 집합. 데이터는 그 데이터를 사용하는 프로그램과는 독립적이 되도록 저장된다. 새로운 데이터를 첨가하거나 데이터베이스 내의 데이터를 수정, 검색할 때에는 통일된 방법을 이용한다. 데이터베이스들의 구조가 서로 상이할 경우에 시스템은 데이터베이스들의 집합으로 구성된다.2. 자료(data)1) 데이터는 현실세계로부터 단순한 관찰이나 측정을 통해서 수집한 사실(fact) 또는 값 (value)들을 말하는 것으로, 정리되지 않은 자료를 의미하나 정보는 어떤 기준에 의해 정리되고 기록된 자료라는 의미로써 구별된다.2) 의미가 부여된 어떤 표현. 예를 들면, 문자나 숫자 또는 이의 조합으로 이루어진 기호 등의 컴퓨터가 처리하는 값. 즉 입력된 값, 중간 계산 결과, 최종 처리 결과를 명령어나 제어 신호와 구분해서 데이터라 하기도하고, 명령어까지 포함하여 넓은 의미의 데이터라 부르기도 함.3. 데이터베이스 관리 시스템(database management system, dbms)데이터베이스는 여러 파일에 산재해 있는 데이터들의 중복을 해결하고, 데이터를 여러 사용자 또는 여러 응용 프로그램에서 공용할 수 있도록 고안되었다.이렇게 데이터베이스의 형태로 저장된 데이터 자체뿐 만 아니라, 데이터베이스 내에 존재하는 데이터를 검색하고, 내용을 변경하며 새로운 데이터를 삽입할 수 있는 프로그램들의 집합이 필요한데, 이러한 프로그램들의 집합을 데이터베이스 관리 시스템(database management system, dbms)이라고 부릅니다.{1. 스키마(schema){4. 스키마(schema){1) 정의 : 데이터베이스를 구성하는 파일, 레코드, 항목의 형식과 상호관계 전체를 정의하 는 것2) 서브스키마 : 스키마 전체를 이용자의 관점에 따라 부분적으로 분할한 스키마의 부분 집합으로 view 라고 한다.3) 3층 스키마- 외부 스키마 : 실질적으로 데이터를 액세형태의 데이터와 오퍼레이션을 갖는다.- 각 인스턴스는 자기의 특성을 표현하는 데이터를 갖고 있을 뿐, 메소드를 소유하지는 않는다.- 각 인스턴스는 클래스에 정의된 오퍼레이션을 공유한다.6. 메타데이터(Metadata)메타데이터(Metadata)는 쉽게 설명하면 데이터의 데이터, 즉 실제 contents는 아니면서 그에 대한 각종 정보를 갖고 있는 데이터를 말한다. 예를 들면, 어떤 한 웹페이지에 포함되어 있는 동영상에 대해 저작자, 제목, 주제, 작성날짜, 정보유형 등의 정보를 나타내는 데이터를 일종의 메타 데이터라 할 수 있을 것이다.{9.아키텍처(Architecture){정보기술, 특히 컴퓨터나 최근의 네트워크에서 말하는 아키텍처란, 프로세스와 전체적인 구조나 논리적 요소들 그리고 컴퓨터와 운영체계, 네트워크 및 기타 다른 개념들 간의 논리적 상호관계 등을 생각해내고 정의하는 등, 모든 곳에 적용되는 용어이다. 아키텍처는 OSI 참조모델처럼 하나의 참조 모델이 될 수도 있지만, 특정 제품의 구조를 위한 모델을 의미하거나, 또는 인텔 펜티엄 프로세서나 IBM의 OS/390 운영체계처럼 특정 제품의 구조가 될 수도 있다.컴퓨터 아키텍처는 입출력, 저장, 통신, 제어, 처리 등 다섯 개의 기본요소로 나뉠 수 있다. 실제로 이러한 각 요소들(때로는 서브시스템이라고 불린다)은 아키텍처를 가지고 있다고 말하는 경우가 간혹 있다. 그러므로, 다른 경우와 마찬가지로 이러한 경우에는 관용적인 의미의 하나이다.10. 인터페이스(interface)서로 다른 두 물체 사이에서 서로 대화하는 방법. 예를 들어 사람과 컴퓨터의 대화방식. 즉 사람이 컴퓨터를 사용하는 방식을 사람-기계 인터페이스라고 한다. 그 외에도 컴퓨터에서 마우스, 키보드, 모니터 등과 같은 주변장치를 사용하기 위해서 표준화된 방법으로 대화하는 상호간의 연결을 인터페이스라고 한다.11. 메소드(method)객체지향 프로그래밍(OOP ; object-oriented programming)에서 메소드는 클래스의 일부의미한다.2) 데이터의 입력이나 변경 등을 제한하여 데이터의 안전성을 저해하는 요소를 막는 것을 의미한다.3) 사용자가 믿을 수 있는 데이터베이스만이 유용하다.{{13. 애트리뷰트(atttribute){{애트리뷰트란 데이터의 가장 작은 논리적 단위로서 이름을 가지고 있다. 보통 화일 구조상으로 데이터 아이템(data item) 또는 데이터 필드(data field)라 한다. 정보의 측면에서 볼 때 이 애트리뷰트는 그 자체로서는 중요한 의미를 가지고 있지 않으며, 단독으로 존재해야 할 의미를 찾기 어려운 특성을 가지고 있다. 다만 이것은 어떤 데이터 객체의 구성 원소로서 그 객체의 성직이나 상태를 기술해 주는 역할을 하는 것이다.{14. 엔티티(Entity){엔티티란 데이터베이스(Data Base)가 표현하려고 하는 유형, 무형의 정보의 객체(object)로서 서로 연관된 몇 개의 애트리뷰트들로 구성된다. 엔티티는 사람이 생각하는 개념적인 또는 정보의 세계에서의 정보 단위로서 의미를 가지고 있다. 이것은 컴퓨터가 취급하는 파일 구성 면에서 보면 레코드(record)에 대응한다.이 엔티티는 그 단독으로 존재할 수 있으며, 정보로서의 역할을 할 수도 있다. 하나의 엔티티를 구성하고 있는 각 애트리뷰트들은 그 엔티티의 특성이나 상태를 기술하는 것이다.엔티티는 그 엔티티를 구성하고 있는 애트리뷰트들이 값을 가짐으로써 구체화된다.15. 도메인(domain)1) 애트리뷰트에서 나타낼 수 있는 값의 집합2) 애트리뷰트 명과 도메인 명이 반드시 동일할 필요는 없음3) 기본 키(primary key) : 하나의 애트리뷰트만으로 한 데이터 베이스 내의 모든 튜플을 유일하게 구별할 수 있을 때의 그 애트리뷰트4) 후보 키(candidate key) : 두 개 이상의 조합을 이루어 비로소 유일하게 튜플을 구별 할 수 있을 때의 그 애트리뷰트16. 튜플(tuple)1) 테이블의 행(row)2) 연관된 몇 개의 애트리뷰트로 구성3) 개념 정보 단위4) 일반 file의 레코드(record리, 그래프 등의 동적인 자료구조를 만드는데 없어 서는 안 되는 것이다.-> garbage collection2) 모든 노드들이 그의 자식 노드들보다 큰 값을 가지는 완전 이진 트리.-> complete tree, head sort18. 이중 버퍼링(double buffering)1) 컴퓨터와 주변장치 사이에서 이루어지는 정보 전달의 소프트웨어 또는 하드웨어적인 기 법 중의 하나로서, 한 버퍼에 있는 정보가 입출력되는 동안 다른 버퍼는 컴퓨터에 의해 처리된다. 이는 파일 시스템의 처리성능을 높이기 위해 두 개의 버퍼를 사용한다.2) 컴퓨터 그래픽에서, 동화상의 자연스러운 움직임을 위해 계산이 끝나 화면에 보여주는 버퍼(front buffer)와 계산중인 버퍼(back buffer)를 교대로 보여주는 기법. 이 작업이 빨리 수행될수록 우수한 시스템이다.19. 다중 프로그래밍(multiprogramming)하나의 컴퓨터에서 기억장치 내에 두 개 이상의 프로그램을 올려서 그들을 동시에 수행하는 것. 단일 처리기 시스템에서는 실제로는 프로그램이 동시에 수행되는 것이 아니고 순차적으로 돌아가면서 조금씩 수행되지만 수행속도가 매우 빠르므로 겉으로 보기에는 동시에 수행되는 것처럼 보인다. 대부분의 주변장치는 중앙처리장치에 비하여 처리 속도가 느리므로 프로그램들은 주변장치의 처리가 끝나는 것을 기다리느라고 처리시간의 거의 대부분을 소비한다. 따라서 한 프로그램이 주변장치의 처리를 기다리는 동안 다른 프로그램이 수행될 수 있게 함으로써 전체적인 시스템의 처리 효율을 높일 수 있다. 시분할(time-sharing) 처리, 다중 작업(multitasking)이라고도 한다.20. 다중 처리(multiprocessing)여러 대의 처리기(processor)가 통일적인 조정 하에서 복수개의 명령어를 병렬적으로 수행하는 것.21. 블록화 (blocking)1) 통신을 위해서 데이터를 블록이라는 단위로 모으거나 분류하는 일.2) 전화국의 교환기에서 더 이상의 전화 교환업무를 받을 수 없도 블록단위의 전송을 해야만 하는 수가 있다. 이러한 불편을 없애고 저장장치의 저장 효율을 높이기 위하여 여러 개의 논리적인 레코 드를 하나의 블록으로 만들게 된다.{22. 선형 탐색(Linear search){선형 탐색이란 순차 탐색(sequential search)이라고도 한다. 이것은 데이터가 들어 있는 배열 또는 선형 리스트를 선두에서부터 하나씩 비교해 가면서 찾고자 하는 데이터가 발견될 때까지, 혹은 끝까지 검사하는 탐색법이다.예) 2찾기: 10 8 6 4 2---------------------> 탐색방향==> 5회 비교 후 답을 얻음{23. 이진 탐색(binary search){선형 탐색에서는 탐색하려는 데이터와 현재 위치에 데이터와 같은지 다른지 만을 따졌는데 선형탐색을 하게 되면 재수가 좋으면 O(1)만으로 끝나지만, 최악의 경우에는 O(n)의 탐색을 하게 된다. 그렇기 때문에 이런 탐색법은 효율이 떨어진다. 그런 효율을 조금이라도 높이기 위해 나온 것이 이진 탐색(binary search)이다. 이 탐색법은 데이터의 비교 연산 외에 대소 판정까지 사용한다. 예를 들어 다음과 같은 데이터가 있다고 하자.2 22 63 64 89여기서 89라는 데이터를 찾는다고 하다. 그러면 53을 기준으로 잡아서 53과 89를 비교해서 89가 크므로 53의 오른쪽 만들 탐색 대상으로 두게 되어서 탐색해야할 양이 반정도로 줄어 버린다. 그럼 이젠 기준을 64로 잡아서 89가 더 크므로 89를 기준으로 잡았는데 89가 찾으려는 데이터와 같아 버린다. 그럼 데이터를 찾은 것이다. 이 경우 선형 탐색을 쓰게 되면 O(5)가 되지만 이진 탐색을 쓰니까 O(3)이 되었다.그런데 이 탐색에서 단점이 있다. 그것은 데이터가 정렬되어 있는 상태에서만 가능하다는 것이다.24. 인덱스(index)1) 보조 기억장치에 저장된 파일 내의 레코드들에 대해 그 레코드들의 순서를 나타내기 위 해 키값과 레코드 번호 등의 정보만을 뽑아 따로 수록한 파일. 이는 특정 키값을 갖는 레코드를 빠르게법.
![[경영학] 경영학의 기초정리](https://image4.happycampus.com/Production/thumbnail/2001/10/28/data1046849-0001.jpg)
![[데이터베이스] 데이터베이스 주요 용어 정리](https://image4.happycampus.com/Production/thumbnail/2001/10/28/data1046842-0001.jpg)
