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고체의 열팽창 계수 평가A+최고예요

일반 물리 결과 보고서1. 결과 및 분석1)시료봉1 - 구리시료봉의 길이1회2회3회4회5회평균755mm755mm755mm755mm755mm755mm온 도마이크로미터눈금선팽창계수1회96℃86℃10℃0.00mm0.10mm0.10mm2회86℃76℃10℃0.10mm0.20mm0.10mm3회76℃66℃10℃0.20mm0.29mm0.09mm4회66℃56℃10℃0.29mm0.40mm0.11mm5회56℃46℃10℃0.40mm0.50mm0.10mm평균10℃0.10mm문헌값 (구리 선팽창계수) =오차(%) =2)시료봉2 - 알루미늄시료봉의 길이1회2회3회4회5회평균755mm755mm755mm755mm755mm755mm온 도마이크로미터눈금선팽창계수1회96℃86℃10℃0.00mm0.07mm0.07mm2회86℃76℃10℃0.07mm0.17mm0.10mm3회76℃66℃10℃0.17mm0.26mm0.09mm4회66℃56℃10℃0.26mm0.40mm0.14mm5회56℃46℃10℃0.40mm0.54mm0.14mm평균10℃0.11mm문헌값 (알루미늄 선팽창계수) =오차(%) =2. 검토이번 실험은 여러 가지 금속막대의 선팽창계수를 측정하는 것이었다. 우리는 구리와 알루미늄 두가지의 선팽창계수를 측정해보았다. 먼저 물을 넣고 끓여야 하는데 시간이 오래 걸릴 것 같아서 정수기의 물을 사용하라고 하였지만 우리조는 실험을 조금 일찍 시작해서인지 물이 금방 끓어서 그대로 진행하기로 했었다. 우리는 온도의 변화를 10도 단위로 온도를 측정하였는데 그 결과 온도가 10도씩 낮아지면서 마이크로 측정값의 변화를 살펴보았다.데이터를 보면 첫 번째 구리실험에서는 사실상 일정한 값이 나왔다고 해도 될 것 같고 알루미눔은 조금은 늘어났다. 이 결과를 바탕으로 선팽창계수를 계산해 보았는데 첫 번째에서는 24%의 오차가 생겼고 두 번째 실험에서는 42%오차율이 나왔다.오차의 원인을 분석해보자면 온도가 내려갈 때 곧바로 마이크로 측정을 해야 하는데 한사람이 보고 다른 사람이 읽어주는 방법으로 하다보니 마이크로미터의 측정이 부정확했던 것 같다. 또한 다이얼게이지의 사용이 익숙치가 않아서 눈금을 정확하게 읽지 못한 것이 델타L의 오차를 발생시켜서 결과적으로 선팽창 계수릐 오차를 발생시킨 것으로 보여진다.이번 실험을 통해서 고체는 온도가 높아지면 선팽창 계수가 커지고 그래서 부피또한 커지게 된다는 이론도 알 수 있었고 금속의 종류에 따라 늘어나는 정도즉 선평창계수가 다르다는 것을 알았다. 이로써 금속은 각각의 고유한 선팽창 계수를 가지고 있다는 것을 생각하였다.

자연과학| 2008.01.14| 2페이지| 1,000원| 조회(2,512)

오차, 실험, 구리, 팽창, 계수

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열의일당량

일반 물리 결과 보고서보고자보고일자실험 제목1. 결과 및 분석물의 질량= (물이 든 물통의 질량) ? (물통의 질량) = (205g)-(143g) = 62g측정 시작때의 수온측정 종료때의 수온전압계의 평균 전압전류계의 평균 전류전류통과 시간질량비열질량 × 비열물통(구리)교반기(+전열기 부분)(철)전열기(니크롬선)(니켈)수은 온도계수중부분부피물총물당량= (13.16cal/℃ + 16.72cal/℃ + 0.11cal/℃ +0.23cal/℃)/(1cal/g℃)= 30.22g열의 일당량의 문헌값:% 오차 = [(실헙값?문헌값) / 문헌값] X 100 = 111 %2. 검토이번 실험은 전기 에너지가 열 에너지로 바뀌는 과정에서 일과 열의 관계를 알아보는 실험이었다. 지금까지의 실험에 비하면 원리도 실험 방법도 비교적 간단하였는데 온도 올라가는 시간이 점차적으로 오래 걸리면서 가장 오래 실험을 하였던 것 같다.열 작용으로 발생된 열량을 측정하여 일당량을 측정하는 것이었는데 이론적으로 4.186J/cal이 나와야 하는데 우리는 8.86J/cal이라는 엄청난 차이의 값을 얻었다.;;거의 두배에 가까운 실험값을 보고 또한번 당황했다.그래서 오차가 발생한 원인을 생각해 보았다. 분명 온도 측정을 잘못했을 것이다. 온도계를 읽을 때 눈높이를 제대로 맞추고 읽어야 하는데 읽는 사람이 바뀌는 적도 있었고 수평선을 맞추지 못했기 때문에 오차가 발생했을 것이다. 또한 일당량을 구하는 실험에서 38도가 될 때까지의 시간을 측정해야 했는데 이 때에도 정확히 38도가 되는 시점을 파악하지 못하여 38도가 조금 넘었었고 그러다 보니 시간값을 제대로 구하지 못하였다. 마지막으로 38도에 온도가 다 다른 후에도 조금 더 기다린 후 온도가 더 올라갈 때까지 기다려야 했지만 기다림이 부족한 우리는 차마 참지 못하고 대략적인 값을 실험값에 넣었던 것이 큰 오차의 결과를 초래 한 것 같다. 실험을 할 때에는 인내심 또한 정확한 결론을 내기 위한 가장 큰 요소임을 깨닫게 해준 실험이었던 것 같다.

자연과학| 2008.01.14| 2페이지| 1,000원| 조회(424)

분석, 질량, 일당, 열의, 물통

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관성모멘트결과

일반 물리 결과 보고서보고자보고일자실험 제목1. 측정 및 분석1) 축의 관성모멘트추의 질량= 12삼단 도르레의 반경= 0.825추의 가속도= 27.60축의 관성모멘트2) 원반의 관성모멘트원반의 질량= 1408원반의 반경= 10.72질량중심에서의 이론적인 관성모멘트직경 축으로 회전 시 관성모멘트(질량중심으로 회전 시)추의 질량= 102삼단 도르레의 반경= 2.305추의 가속도 a = 1.19원반+축의 관성모멘트원반의 관성모멘트(직경 축으로 회전 시)추의 질량= 102삼단 도르레의 반경= 2.305추의 가속도 a = 1.341원반+축의 관성모멘트원반의 관성모멘트2. 검토이번 실험은 축 위에서 원반을 회전시켜 회전 역학계에서의 원반, 축의 회전에 의한 관성 모멘트를 측정하고 이론치와의 값과 비교해 보는 것이었다. 먼저 축만 회전시켜 축의 관성모멘트를 측정하고, 축 위에 원반을 얹어서 회전계의 관성모멘트를 측정한 다음, 축에 의한 값을 빼주어 원반의 관성 모멘트 값을 구하였다. 그런데..이론치와 실험치의 관성모멘트 값의 차이가 정말 상당하다. 매 실험 때마다 오차를 줄이기 위해 노력하는데 도대체 왜 이렇게 큰 오차가 발생하는 것인지 모르겠다. 오차의 원인을 생각해보면 가장 큰 원인을 추를 떨어뜨리는 데 있었던 것 같다. 추를 떨어뜨릴 때 추가 일직선으로 떨어져야 제대로 된 실험결과를 얻을 수 있지만 매 실험마다 추가 좌우로 진자 운동도 조금씩 하면서 낙하하였기 때문에 정확한 관성모멘트를 얻는 데 힘들었던 것 같다. 또한 추가 낙하하면서 받게되는 공기의 저항력이나 도드래나 회전축의 마찰 역시 계산과정에서 무시되었기 때문에 오차의 원인으로 들 수 있겠다. 또한 회전축과 도르래 사이에 실이 엉켜 있어서 어쩔 때는 추가 바닥으로 떨어지지 못할 때도 있었다. 음..또 여러 가지 오차의 원인이 있을텐데..버니어 캘리퍼를 이용하여 원판의 반경을 잴 때에도 오차가 있을 수 있었겠고 우리가 직접 타이머를 가지고 추가 떨어지는 데 걸리는 시간을 재다 보니 매번 다fms 속도로 측정을 하였을 것으로 예상된다.

자연과학| 2008.01.14| 2페이지| 1,000원| 조회(1,250)

물리, 모멘트, 관성, 가속도, 원반

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식당에대한 만족도가 소비자들의 재구매를 유도한다

식당에 대한 만족도가 소비자들의재 구매에 영향을 줄 것이다.목 차Ⅰ. 서 론Ⅱ. 소가설 및 가설Ⅲ. 조사방법Ⅳ. 분석결과Ⅴ. 결 론※ 첨부 : 설문지 및 SPSS 실행결과Ⅰ. 서 론학교주변에는 많은 식당이 운영되고 있습니다. 다양해진 학생들의 욕구에 따라 학교 주변 식당들은 분위기, 이미지, 제품, 서비스 면에서 치열한 경쟁을 하고 있습니다.그리고 대부분의 학생들은 식당의 상당히 많은 항목들에 대하여 타식당과 비교하며 구매할 경우 매우 신중히 구매 의사결정을 하고 있습니다. 그렇기 때문에 본 연구에서는 학생들이 무엇을 원하고 어떠한 점에 이끌려 식당을 선택하는지 알아 내고자하며 이를 측정 검증하기 위하여 식당을 이루고 있는 대표적인 속성들(제품, 서비스, 디자인 및 분위기, 경영방식, 이미지, 홍보, 경제적인 면)을 독립변수로 놓고 각 속성별 만족도가 재구매라는 변수에 어떠한 영향을 미치는지 학생들의 중요점을 알아보고자 하는 것이 연구목적입니다.또한 이러한 연구조사는 학생들을 위한 식당이 학생들의 욕구가 무엇인지 파악하여 그 욕구에 맞는 제품과 서비스를 제공하여야 하는지에 대한 자료가 될 것입니다.Ⅱ. 가설 및 소가설가 설 : 식당에 대한 만족도가 소비자들의재 구매에 영향을 줄 것이다.▣ 소가설▷ 분위기 만족도가 구매에 영향을 준다.분위기에 대한 만족도는 접근의 용이성, 실내디자인, 외부디자인, 부대시설요소들의 만족도로 나누어 조사하였다.▷ 제품 만족도가 구매에 영향을 준다.제품에 대한 만족도는 음식의 맛, 가격, 메뉴의 다양성, 음식의 신선도 및간, 반찬의 종류들의 만족도로 나누어 조사하였다.▷ 이미지 만족도가 구매에 영향을 준다.이미지에 대한 만족도는 식당의 평판, 식당명에 대한 의견에 대한 요소들의 만족도로 나누어 조사하였다.▷ 서비스 만족도가 구매에 영향을 준다.서비스에 대한 만족도는 종업원들의 친절성, 영업시간, 청결상태, 이벤트, 주문에 대한 신속성, 고객관리에 대한 요소들의 만족도로 나누어 조사하였다.Ⅲ. 조사방법본 조사는 식당에 대한 만족도가 재로 알파값이 적어지므로 이 변수를 제외하면 안된다. 그러므로 분위기 만족도의 전체 신뢰도 통계량 Cronbach 알파값 0.800과 항목 총계 통계량에서 항목이 삭제된 경우 Cronbach 알파값을 비교를 했을 때 전체 신뢰도 통계량 Cronbach 알파값보다 모두 작으므로 제외할 변수는 없는 것이다.신뢰도 통계량Cronbach의 알파Cronbach's Alpha Based on Standardized Items항목 수0.8560.8566항목 총계 통계량측정항목항목이 삭제된 경우 Cronbach 알파음식 맛이 좋습니까.0.812음식 가격은 적절하다고 생각하십니까.0.856음식 메뉴가 다양하다고 생각하십니까.0.817음식이 신선하다고 생각하십니까.0.840반찬의 종류는 다양합니까.0.821음식의 간은 적당합니까.0.840제품 만족도의 전체 신뢰도 통계량 Cronbach 알파값 0.856과 항목 총계 통계량에서 항목이 삭제된 경우 Cronbach 알파값을 비교를 했을 때 전체 신뢰도 통계량 Cronbach 알파값보다 모두 작으므로 제외할 변수는 없다.신뢰도 통계량Cronbach의 알파Cronbach's Alpha Based on Standardized Items항목 수0.8140.8146항목 총계 통계량측정항목항목이 삭제된 경우 Cronbach 알파이용 식당의 평판이 어떻습니까.0.760식당의 이름이 매력적이라고 생각하십니까.0.803식당에 대한 주위 사람의 의견은 좋습니까.0.759식당의 이름은 외우기 싶습니까.0.789식당 주인에 대한 평판은 어떻습니까.0.787식당 종업원과 손님과의 친밀도는 높습니까.0.804이미지 만족도 또한 같은 방법으로 비교했을 때 전체 신뢰도 통계량 Cronbach 알파값보다 항목이 삭제된 경우 Cronbach 알파값이 작게 나타났으므로 제외할 변수는 없다.신뢰도 통계량Cronbach의 알파Cronbach's Alpha Based on Standardized Items항목 수0.8080.80810삭제삭제항목 총계 통계량측정항목항목이 적합성 여부를 나타내는 바트레트(Bartlett)의 구형성검정치가 1331.737이며 유의확률 값이 .000이므로 공통요인이 존재한다고 볼 수 있다.추출한 7성분의 고유치는 각각 8.664 3.006 1.957 1.501 1.268 1.195 1.039 로서 이것은 요인추출 기준으로 지정한 고유치 1이상인 요인만 추출된 것을 알 수 있다. 고유치는 그 요인이 설명하는 분산의 양을 나타내므로 이 값이 큰 요인이 중요한 요인이 된다.이 7요인 중 요인 1은 15.1%, 요인 2는 11.9%, 요인 3은 10.9%, 요인 4는 9.0%, 요인 5는 7.8%, 요인 6은 6.5%, 요인 7은 5.3을 설명함으로써 전체(누적)66.5%를 설명하고 있다. 물론 요인 1이 가장 높은 설명을 하고 있다. 요인을 더 많이 추출하였다면 그 설명력은 66.5%보다 높아질 것이지만 요인의 수가 많아진다는 단점이 있다. 따라서, 요인은 가능한 한 적으면서 설명력을 높이는 것이 중요하므로 적정수준에 맞추었다.회전된 성분행렬(a)성분1234567접근의 용이성은 좋습니까..528매장의 실내 디자인이 마음에 드십니까..740매장 외관(입구)인테리어에 매력을 느끼십니까..710의자 및 테이블 이용이 편안하십니까..551.515냉,난방 시설은 설치가 되어 있습니까..606화장실이 이용이 편안합니까..530화장실은 청결합니까.-.527식당 간판은 눈에 잘 띄입니까..515음식 맛이 좋습니까..850음식 가격은 적절하다고 생각하십니까..686음식 메뉴가 다양하다고 생각하십니까..707음식이 신선하다고 생각하십니까..715반찬의 종류는 다양합니까..716음식의 간은 적당합니까..675이용 식당의 평판이 어떻습니까..704식당의 이름이 매력적이라고 생각하십니까..664식당에 대한 주위 사람의 의견은 좋습니까..562식당의 이름은 외우기 싶습니까..707식당 주인에 대한 평판은 어떻습니까.식당 종업원과 손님과의 친밀도는 높습니까..527종업원의 주문 응대가 신속합니까..700종업원이 친절합니까..738이며 요인분석과 신뢰도분석을 통한 충분한 타당성과 설문지의 정교함을 증명하였기 때문에 이를 사용하였다.또한 더빈 왓슨(Durbin-Watson)계수를 이용해 자동상관의 존재 유무도 측정하여 잔차들간에 상관관계로 인한 모형 적합도를 알아보았다.모형 요약(b)모형RR 제곱수정된 R 제곱추정값의 표준오차Durbin-Watson10.6700.4490.4070.691952.191a. 예측값: (상수), REGR factor score 7 for analysis 1, REGR factor score 6 for analysis 1, REGR factor score 5 for analysis 1, REGR factor score 4 for analysis 1, REGR factor score 3 for analysis 1, REGR factor score 2 for analysis 1, REGR factor score 1 for analysis 1b. 종속변수: 이용하신 식당의 재방문/재이용 의사가 있으십니까.모델에 대한 결정계수와 더빈-왓슨 통계량을 제시하고 있다. 결정계수(R 제곱)는 0.449로 전체분산 중에서 약 45%를 설명한다는 의미이다. 조정된 상관계수(수정된 R 제곱)는 0.407로 나타났다. 더빈-왓슨 통계량은 장기상관에 대한 검정을 하기 위한 검정통계량으로 더빈-왓슨값이 2에 가까우면 자기상관현상이 무시될 만하므로 여기에서는 2.191로 자기상관이 없다고 할 수 있다.분산분석(b)모형제곱합자유도평균제곱F유의확률1선형회귀분석35.91175.13010.7150.000잔차44.049920.479합계79.96099a. 예측값: (상수), REGR factor score 7 for analysis 1, REGR factor score 6 for analysis 1, REGR factor score 5 for analysis 1, REGR factor score 4 for analysis 1, REGR factor score 3 for analysis 1, REGR 표준오차이다.그리고 B에 대한 95%신뢰 구간으로 절편과 기울기에 대한 구간추정의 결과가 각각 제시되어있다. 위 결과에서는 ‘영업관계성’ 즉, 종업원과 손님과의 커뮤니케이션이 가장 좋은 설명력을 가진다고 볼 수 있다. 반면 ‘디자인 및 실용성’, ‘이미지 및 청결도’, ‘경제성’은 설명력이 많이 떨어 지는 것을 볼 수 있다.B에 대한 95%신뢰 구간 뿐만 아니라 개별회귀계수와 상수항에 대해서 T분포를 이용한 유의도 검정에 필요한 T통계량과 귀무가설이 기각될 수 있는 유의 확률 값이 제시되어 있다.결론적으로 유의수준 0.05에서 볼 때 디자인 및 실용성, 이미지 및 청결도, 경제성을 제외한 모든 독립변수들이 유의한 영향에 미치고 있음을 알 수 있어 상대적인 중요도 및 예측의 의미가 있다고 볼 수 있다. 한편 독립변수들 간의 다중공선성 문제와 관련하여 공차한계와 VIF값은 이를 판단하는 지표가 될 수 있다. 여기서 이들의 값 1을 기준으로 할 때 모두 기준치에 적합하므로 다중 공선성 존재 여부는 문제시되지 않는 것으로 판단할 수 있다.식당식당에 대한 만족도R제곱F값유의확률BT값유의확률연구가설재 구매의향상수0.40710.7150.0003.02043.6450.000-제품0.2333.3450.001채택영업관계성0.3845.5210.000채택디자인 및 실용성-0.018-0.2640.792기각서비스0.3024.3390.000채택이미지 및 청결도-0.018-0.2650.792기각홍보0.2473.5550.001채택경제성0.0911.3120.193기각최종적으로 다음과 같이 정리 될 수 있을 것이다.(4) 빈도 분석이용식당빈도퍼센트유효 퍼센트누적퍼센트유효마을식당1616.016.016.0진로식당55.05.021.0빨떡2020.020.041.0교내식당3636.036.077.0대평관22.02.079.0산호관77.07.086.0만리장성55.05.091.0기타99.09.0100.0합계100100.0100.0평균이용횟수빈도퍼센트유효 퍼센트누적퍼센트유효주평균1회미만1111.011.011.0주다.

경영/경제| 2007.12.20| 22페이지| 2,500원| 조회(479)

소비자, 식당, 조사방법, 만족도, 재구매

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커피 전문점 이용시 고객선호도에 영향을 미치는 요인분석 평가A+최고예요

- 조사방법론 4조 Paradigm커피 전문점 이용시 고객선호도에영향을 미치는 요인분석목 차1.문제의 제기............42.이론적 배경............53.연 구 모 형............74.연 구 방 법............85.연 구 결 과............106.결 론............21※참 고 문 헌............24※설 문 지............25표 목차표 1. 성별과 연령에 따른 표본 특성. 10표 2. 응답자들의 커피 매장 이용 현황............... 10표 3. 분위기 요인 신뢰도 분석 결과. 10표 4. 제품 요인 신뢰도 분석 결과.... 11표 5. 이미지 요인의 신뢰도 분석 결과............... 11표 6. 서비스 요인의 신뢰도 분석 결과.전체에서 원두커피가 차지하는 비중은 약 12%인 1천 2백 50여억원 정도로 전체 커피시장 규모로 추정되는 1조 1천억원에 빗대보면 아직 미약한 수준이며 나머지 88%는 인스턴트커피가 차지하고 있다. 하지만 젊은이들과 직장인들을 중심으로 점점 인스턴트 커피시장에서 전문매장 커피시장으로 경향이 바뀌고 있다.2002년 커피전문점 시장은 “에스프레소 커피의 확산과 대중화”로 요약되어졌다. 서울의 대형 상권에서는 커피전문점 업체들이 춘추전국시대를 연상시킬 만큼 많은 매장들을 확보하며 각축전을 벌였고, 업계 초창기 매니아 중심으로 커피를 즐기던 고객은 다수의 대중으로 확장됐으며 향유 연령층도 젊은 층 외에 중?장년층으로 이어졌다. 에스프레소 커피를 가까이 접하게 된 대중들은 커피의 질적인 차등화 경향이 뚜렷해져 고가일지라도 고품질의 커피와 도심 속의 품격 있는 휴식 공간의 매장을 지향하는 성향이 뚜렷해졌다커피전문점의 매장 수는 스타벅스의 경우 2003년에 83개에서 19개로, 커피빈은 25개에서 34개, 로즈버드는 254개에서 276개, 할리스는 31개에서 39개로 각각 늘었다. 업계는 커피 전문점 시장이 포화상태에 들어섰다는 일부 지적에도 불구하고 아직 성장 여력이 충분한 것으로 보고 있다. 지방상권과 틈새시장 공략에 본격적으로 나선다면 아직도 시장 규모는 충분한 것으로 볼 수 있다. 이러한 업계의 분석은 커피시장의 잠재력을 보여줄 수 있다 하겠다.새로운 커피전문점 브랜드 런칭을 앞두고 현재 커피전문점 시장의 조사?연구는 필수적이다. 그리고 끝없는 무한 경쟁상황과 진입장벽을 뛰어넘어 성공적인 창업을 위해서 고객의 소비성향 조사는 꼭 필요하다. 고객들의 life style에 따라 영업 전략과 CS전략을 차별화하고 경쟁우위요소를 갖추어야만 기존 대형 브랜드의 영향력에 맞서 시장에서 끝까지 굳힐 수 있다. 이번 연구는 우리가 제공할 어떤 요소들이 소비자들의 소비성향과 부합되어 고객창출과 고객만족을 통한 충성 고객화를 이끌어낼 수 있을지 보여주고 최상의 운영전략을 도출해줄 보이고 있다. 그러나 영세업체들이 이 시장에 뛰어들면서 난립하는 모양새를 이루고 있다. 커피전문점의 수는 전국적으로 4천 5백 여개 수준이상이며, 이중 프랜차이즈 사업을 하는 60여개이며 가맹점은 1천 2백 개를 웃돌 것으로 보고 있다.이런 과열경쟁 양상을 보이면서 커피전문점 시장이 한계에 도달했다는 분석도 나오고 있다. 그러나 한 전문가는 “테이크아웃 커피 전문점은 앞으로도 성장 가능성이 충분하지만 마구잡이식으로 양산된 브랜드는 일정 부분 정리가 불가피할 것으로 보인다.”면서 “커피 맛과 점포 수, 브랜드 인지도가 높은 몇 개의 브랜드가 시장을 주도할 것”이라고 말했다2-3. 커피전문점의 선택속성과 고객만족고객만족(customer satisfaction: CS)은 고객의 성취반응이므로 정해진 수준 이상으로 고객의 기대를 충족하는 것을 의미한다. 품질은 인지되지만 만족은 보통 경험되는 것이므로 고객의 감정적 과정에 의해 강하게 영향을 받는다. 고객만족의 결과 제품과 서비스의 재구입이 이루어지고 아울러 고객의 신뢰감이 연속되는 상태에 이르게 된다.Dube 등의 연구에서는 음식의 질, 메뉴의 다양성, 분위기, 음식 질의 일관성, 대기시간, 종사원의 친절성, 종사원들의 도움 등 7가지 선택속성을 분석에 이용한 연구에서 외식업의 성공을 위해 레스토랑 경영자는 서비스의 특성을 이용해서 고객이 다시 그 업장을 찾을 수 있게 하는데 있어서 고객만족도에 영향을 주는 속성에 대해 식음료 매니저가 재방문을 하도록 서비스를 제공하여야 하며, 고객의 입장에서 고객 만족도를 측정한 연구를 수행하였다.김성혁·고호석의 연구에서는 서울 시내 6개 패밀리 레스토랑을 대상으로 고객만족에 미치는 요인을 살펴보았으며, 가격, 음식의 질 및 메뉴의 다양성과 시설, 건물, 종업원으로부터 느끼는 분위기, 주차 및 제반 자료 등의 순으로 만족에 영향을 받는 것으로 나타났다위의 연구들을 본 결과 다양한 선택속성들이 고객만족을 이끌어 내고, 이 고객만족을 통해 고객을 을 재구매(재방문) 또는 구전효과 등이s(Ver. 12.0)를 사용하였다. SPSS는 통계 분석 S/W로서 우리들이 수집할 DATA를 통계학적으로 분석, 결과를 우리에게 제공하였다.SPSS에서 제공하는 상관분석을 이용하여 커피전문점 선택 속성들과 매장 만족도의 상관 밀접 관계에 대하여 분석하였다. 결과로 나온 상관계수를 통해 우리는 각각의 속성(변수)들이 매장 만족도에 어느 정도만큼의 관련성을 가지고 있는지 표현해주었다.또한 조사대상이 특정 기준의 집단별로 만족도에 차이를 보이는지 알아보기 위하여 SPSS가 제공하는 분산분석을 사용했다. 인구통계학적 자료를 기초로 성별 기준, 나이 기준, 한달 지출비 기준 등으로 집단을 나눈 후에 집단 별로 평균 만족도 차이를 알아보았다.그리고 각각의 독립변수(선택속성)들이 종속변수(만족도)에 미치는 영향력의 크기를 알아보기 위해 회귀분석을 이용했다. 회귀분석을 통해 나온 회귀계수(기울기)를 통해 각 속성별 영향력을 알아보았으며, 상관분석을 통해 알아본 상관계수와 비교를 통해 결과해석을 했다.5.연구결과5-1. 표본 특성성별N(%)연령N(%)남성76 (47.80%)10대9 ( 5.66%)여성83 (52.20%)20대143 (89.94%)30대6 ( 3.77%)40대 이상1 ( 0.63%)합계159합계159애용 커피 매장N비율(%)스타벅스4729.56%커피빈5333.33%파스쿠치85.03%자바 커피31.89%할리스85.03%투썸플레이스53.14%로즈버드116.91%기타2415.11%합계159100%이번 연구를 위해 경희대 근처에서 커피 전문점을 이용한 경험이 있는 사람들을 무작위로 표본으로 삼아 159개의 응답 데이터를 얻었다. 159명의 응답자 중 47.80%인 76명이 남성이었으며 52.20%인 83명이 여성이었다. 그리고 대학교 근처에서 설문지를 배포한 결과 응답자의 대다수인 143명(89.94%)이 20대였다. 또한 대다수의 응답자들은 대표적인 커피전문점인 스타벅스와 커피빈을 애용하고 있었다.5-2. 신뢰도 분석이번 연구를 위해 미리 구성해 놓은 요인의 신뢰계가 있다.고객의 만족도와 재구매 결정의 상관계수는 0.640이다. 또한 sig값이 0.000으로 0.05보다 작으므로 귀무가설(H0)을 기각한다. 따라서 고객의 만족도와 재구매 결정은 양의 상관관계가 성립한다.(가설6. 커피 전문점에 대한 고객만족도가 높을수록 타인추천 의사가 높아질 것이다.)H0 : 고객의 만족도와 타인추천 의사결정과는 상관관계가 없다.H1 : 고객의 만족도와 타인추천 의사결정과는 상관관계가 있다.고객의 만족도와 타인추천 의사결정의 상관계수는 0.588이다. 또한 sig값이 0.000으로 0.05보다 작으므로 귀무가설(H0)을 기각한다. 따라서 고객의 만족도와 타인추천 의사결정은 양의 상관관계가 성립한다.매 장분위기제 품이미지(평판)고객 만족재구매서비스타인 추천0.530**0.391**0.651**0.467**0.640**0.588**[그림 2] 커피전문점 이용고객이 고객만족을 통하여 재구매를 위한 연구모형 결과5-5. 회귀분석매장 분위기, 제품, 서비스, 이미지로 구성된 4가지의 요인과 고객 만족도 간의 회귀식을 구하면 이러하다.Y= -0.682 + (0.220*매장분위기) + (0.203*제품) + (0.172*이미지) + (0.649*서비스)이 회귀식의 설명력은 R^2인 52.2%이며, 신뢰도는 sig값이 0.000으로 0.05보다 작으므로 유의하다. 그리고 회귀계수의 신뢰도는 t값이 모두 1.96이상이며 sig값이 각각 0.011, 0.017, 0.017, 0.000으로 0.05보다 작으므로 역시 모두 유의하다. 이 회귀분석의 결과로 다시 한번 우리가 설정한 4가지의 요인과 만족도간의 유의한 상관관계가 있음을 확인하였다. 또한 상대적으로 서비스요인이 고객 만족도에 많은 영향을 미치고 제품요인이 상대적으로 가장 작은 영향을 미친다고 판단할 수 있다.고객 만족도와 재구매 의사의 회귀식을 도출하면 다음과 같으며, 회귀식의 설명력은 41%이다. 그리고 회귀식의 신뢰도는 sig값이 0.05보다 작은 0.000이므로 유의하다.Y = 1.511 .

경영/경제| 2007.12.03| 26페이지| 3,200원| 조회(2,123)

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