-목 차-Ⅰ. 서론 : 품질기능전개(QFD)와 품질 주택에 관해서1. 품질기능전개란 무엇인가?2. QFD의 정의3. QFD의 기본개념4. QFD의 기능5. QFD의 4가지 활동6. QFD의 역사(제조업)7. QFD방법8. 품질주택(House of Quality)Ⅱ. 본론 : 숭실대학교 컴퓨터실에 대한 QFD1. 고객 욕구2. 계획 매트릭스3. 고객 욕구 충족방법4. 고객 욕구와 방법간의 상호 관련성5. 고객욕구 충족 방법 간의 상관관계6. 고객 욕구 충족 방법의 중요도 및 상대적 중요성 평가7. 완성된 QFD 도표Ⅲ. 결론 : 컴퓨터실에 대한 결과와 해석1. 고객요구사항 비교2. 기술적 투입3. HOQ의 해석3. 우리의 생각과 느낌4. 설문지 제작 절차5. 설문지 분석Ⅵ. 참고문헌서론(序論) : 품질기능전개와 품질 주택에 관해서1. 품질기능전개(QFD)란 무엇인가?품질기능전개(QFD : Quality Function Deployment)는 신제품 개념정립, 설계, 부품계획, 공정계획, 그리고 생산계획과 판매까지 모든 단계를 통해 고객의 요구가 최종 제품과 서비스에 충실히 반영되도록 하여 고객의 만족도를 극대화하는데 초점을 맞추고 있는 품질경영의 방법론 중 하나이다. QFD의 기본개념은 고객의 요구사항을 제품의 기술특성으로 변환하고, 이를 다시 부품특성과 공정특성, 그리고 생산에서의 구체적인 사양과 활동으로까지 변환하는 것이다. QFD의 전체적인 목적은 신제품의 개발기간을 단축하고 동시에 제품의 품질을 향상시키는 것이며, 이런 목적을 달성하기 위하여 신상품 개발의 초기단계부터 마케팅 부서, 기술 부서 및 생산 부서가 서로 밀접하게 협력해야 한다.간단히 말해 “QFD는 고객,시장에 대해 회사의 모든 활동을 연계시키는 기술 / 기법이라 할 수 있다.”2. QFD 정의생산관리시스템을 지원하는 설계/운용, 그리고 제품설계과정의 결과를 통해 정의된 소비자(고객)의 요구를 명확히 정의하기위해 설계된 방법이며 고객과 제품사이의 Gap을 제거하는 역할을 한다.QFD의 시작점은는 정량적인 특성으로 전환하여 고객의 만족도를 극대화시키고자 하는 것이 QFD의 기본적인 발상이다.QFD는 일련의 과정을 통하여 고객의 요구가 각 단계에서의 구체적인 목표로 변환되고 결과적으로 고객이 원하는 기능과 품질이 최종 제품에 정확히 구현되도록 하는 계통적인 전개과정이다. 대상 상품에 따라 QFD의 실시방법은 다르지만 크게 두 가지로 나누어 본다면 유형의 상품(주로 제조업)과 무형의 상품(주로 서비스업)으로 나눌 수 있으며, 개략적인 실시내용과 절차는 거의 같다고 할 수 있다. 제조업의 경우 품질전개의 순서는 다음과 같다.1) 대상제품과 그 제품에 대한 대상고객, 시장의 선정, 시장요구의 파악.2) 요구속성의 추출, 요구속성의 전개.3) 품질특성의 추출, 품질특성의 전개.4) 요구속성의 중요도 및 가중치의 산출.5) 요구속성 충족도에 의한 타사 비교분석.6) 요구속성과 품질특성의 관계, 품질특성간의 상호관계를 평가.7) 품질특성의 중요도의 계산.8) 품질특성에 의한 타사 비교분석.9) 목표품질(최종 설계품질)의 설정.위의 품질전개 순서에서 2) ∼ 9)의 과정은 품질표(quality tables)에 작성된다. 품질표는 소비자의 요구사항(customer requirements, 혹은 voices of the customers 혹은 customer attributes), 즉 요구속성과 이에 대한 품질특성(quality characteristics, 혹은 product control characteristics, 혹은 engineering characteristics, 혹은 design requirements)간의 관계를 나타내는 행렬형태의 도표로서 QFD의 중심이 된다. QFD과정은 하나 혹은 그 이상의 품질표를 구성하는 과정을 포함하며, 이 표의 처음은 '품질 주택'(HOQ; Hause of Quality)이라고 부른다.8. 품질주택 (House of Quality)HOQ(품질주택)는 고객의 요구사항(요구속성)을 왼쪽 행에, 그리고 그러한 고객의 요구사항는 행이나 열이 있다면 이것은 CA나 EC의 설정에 문제가 있음을 반영한다. 예를 들어 비어있는 열은 중요한 CA의 누락 또는 의미 없는 EC의 포함 등을 나타내는 것이다.④ EC간의 상호관계: HOQ의 지붕에 해당하는 부분에는 EC간의 상호관계가 제시된다. 이 상호관계들에는 설계시에 고려해야 할 기술특성들의 상충관계가 포함되는데, 이러한 상충관계는 획기적인 품질향상을 이루기 위하여 해결해야 할 잠재적인 연구개발의 기회이기도 하다.⑤ 고객의 인지도 비교: HOQ의 오른쪽에는 앞서 규정된 CA별로 자사제품과 경쟁제품들에 대한 고객들의 인지도가 비교되어 있다. 이것은 설계자의 판단이 아니라 고객들이 내린 평가에 의해 작성되므로, 필요한 자료는 주로 고객설문을 통하여 얻어진다. 대개의 경우는 5점척도로 표현된다.⑥ EC값 비교: HOQ 몸체의 아래쪽에는 자사제품 및 주요 경쟁제품의 현재의 EC값들이 기록된다. 이 자료는 대개의 경우 실제 제품의 EC값 측정을 통해 얻어진다.⑦ EC의 목표치 설정: HOQ의 가장 아래쪽에는 EC의 목표치가 기록된다. EC의 목표치는 앞서 작성된 HOQ의 모든 정보를 이용하여 설계되는 제품이 고객의 요구사항을 가장 잘 만족시킬 수 있도록 정해진다. 앞서 실시한 CA와 EC간의 연관관계의 강도와 각 CA의 상대적인 중요도를 곱하여 각 EC별로 가중합이 산출되며, 높은 가중합을 가진 EC들이 중요한 기술특성으로 간주되며, 이들의 목표수준 설정에 초점이 맞추어진다. 이 단계에서는 EC 상호간의 관계도 고려되어야만 한다.⑧ 선택적 항목: 제품의 특성과 HOQ의 활용목적에 따라 선택적으로 항목을 추가할 수 있다. 예를 들어 고객의 불만횟수를 CA별로 기록한 열이나 EC별로 기술적인 어려움을 기록한 행을 추가할 수도 있다. 품질주택(HOQ:House of Quality)의 구성이상에서는 고객의 요구사항을 기술특성의 목표치, 즉 실현가능한 정량적인 특성치로 변환하는 것을 설명하였다. 그러나 이것만으로 고객이 원하는 제품이 만들어지는 것은 아니다. 린터, 스캐너 등을 사용시 대기 시간이 짧아야 한다?○?△?△?△△⑦ 내가 수업하는 장소와 가까운 곳 일수록 좋다.△△△?△△△△○⑦ 근로생이 친절해야 한다.△△△△△△△?△⑧ 내가 등하교 하는 곳과 가까운 장소 일수록 좋다.△△△?△△△△○5. 고객욕구 충족 방법 간의 상관관계* 요구속성과 품질특성의 관계, 품질특성간의 상호관계를 평가.▲ 강한 정(正)의 관계, △ 중간 정도의 정의 관계▽ 중간 정도의 부(負)의 관계, ▼ 강한 부의 관계컴퓨터실 시스템결정요인컴퓨터실 부가서비스결정요인컴퓨터의사양전용선의속도기타장치들의속도컴퓨터실위치컴퓨터시설컴퓨터실환경컴퓨터실의대기시간컴퓨터실근로생들의정보능력컴퓨터실사용가능시간6. 고객 요구 충족 방법의 중요도 및 상대적 중요성 평가* 요구속성 충족도에 의한 각 컴퓨터실 비교분석.컴퓨터실 시스템결정요인컴퓨터실 부가서비스 결정요인컴퓨터의사양전용선의속도기타장치들의속도컴퓨터실위치컴퓨터시설컴퓨터실환경컴퓨터실의대기시간컴퓨터실근로생들의정보능력컴퓨터실사용가능시간측정 단위ramKB/s등급정문 부터의 거리/M한대가격/만원등급분/시간만원/월개월객 관 적 측 정 치경상대 컴퓨터실512230A186.270B51006법 대 컴퓨터실512230A344.470A11006인문관 컴퓨터실512230A333.270C31006기 술 적 난 이 도352534214상 대 적 중 요 성 (%)*************추 정 비 용 (%)*************46목 표 치512230A186.270A01006?우리는 서로의 컴퓨터실을 뛰어 넘기보다는 컴퓨터실 간의 보완을 통하여 한 곳의 컴퓨 터실이 다른 컴퓨터실보다 우위를 점하는 것이 아니라 서로의 미비점을 완비하여 고객 즉, 학생들의 입장에서 보다 더욱 만족할만한 서비스를 받도록 하는 것이 목표이다. 따라 서 이 목표를 달성하기 위해서 고객의 요구를 설문을 통하여 접수하였고 그 설문을 대상 으로 중요도를 평가하여 컴퓨터실간의 차이를 밝혀내었다.?시스템의 부족한 점을 채우고 넘치는 부분을 줄여 표준화 시켜 성과를 극대화 컴퓨터실 위치⑤ 컴퓨터실 시설(컴퓨터 책상, 마우스 등의 주변 기구)⑥ 컴퓨터실 환경⑦ 컴퓨터실의 대기시간⑧ 컴퓨터에 대한 근로생들의 정보능력⑨ 컴퓨터실 사용가능 시간컴퓨터실 시스템결정요인컴퓨터실 부가서비스 결정요인컴 퓨 터 사 양전 용 선 속 도기타장치들의속도컴퓨터실위치컴퓨터시설컴퓨터실환경대기시간근로생들정보능력사용가능시간시스템우수성언제가도 자리가 있어야 한다.△△△?△△△△?쾌적해야 한다.△△△△○?△△△성능이 좋은 고 사향의 컴퓨터가 필요하다.?○?△?△?△△서비스우수성다양한 프로그램 비치(한글, 오피스, 기타 분석도구 프로그램등...)?○○△??△△△프린터, 스캐너 등을 사용시 대기 시간이 짧아야 한다.?○?△?△?△△인터넷 속도가 빨라야 한다.△△△?△△△△○내가 수업하는 장소와 가까운 곳 일수록 좋다.(설문조사에 의한 점수부여)△△△△△△△?△내가 등하교 하는 곳과 가까운 장소 일수록 좋다.(설문조사에 의한 점수부여)△△△?△△△△○측 정 단 위ramKB/s등급만원/월만원/월등급NH3/ppm만원개월객관적측정치경상대 컴퓨터실512212A12535A331303.5법 대 컴퓨터실512230A13017B782006.0인문관 컴퓨터실256203C8014C1451552.5기술적 난이도334521452상대적 중요성 (%)*************추정비용 (%)2*************6목표치512230A12535A251306.0고객 느낌123인45경/법3. HOQ의 해석< 절대적 분석 >컴퓨터사양전용선속도기타장치들의속도컴퓨터실 위치컴퓨터시설컴퓨터실 환경대기시간근로생들정보능력사용가능시간경상관컴퓨터실535455123법대컴퓨터실545523355인문관컴퓨터실312211532절대값*************3210228501. 가장 중요한 기술적변수(ECs)는 “컴퓨터 시설", 절대 비중(3*1)+(1*3)+(5*9)+(4*9)+(5*9)+(1*1)+(2*1)+(1*1)=136 이다.2. 중요성의 순서는컴퓨터 시설? 컴퓨터 사양? 기타장치들의 속도? 대기시간? 컴퓨터시설?사용
Report # 2 : Group Technology Problem (GT)Due to : 2005 년 10 월 4 일 (화요일): 주간2005 년 10 월 5 일 (수요일): 야간Perform the following heuristic approaches to the given matrix:Solve the machine-part incidence matrix (1) by:1. Following algorithms :ⅰ.Single linkage cluster algorithm (SLCA)ⅱ.Rank order algorithm ( ROC )ⅲ.Direct cluster algorithm ( DCA )ⅳ.Bond energy algorithm (BEA)2. Define and find the bottleneck elements, and suggest the way how to handle with those elements.3. Find out the grouping efficiency of each case.12345***************************************16171181191? Single linkage cluster algorithm(SLCA)n Step 1: calculate similarity coefficients for all the machine pairsn Step 2: select the two most similar machines (machine pair with highest similarity coefficient) to form the first celln Step 3: repeat step 2 by ranking the similarity coefficients in descending order until all machines are grouped into a single celln Advantagesq Straightforward approachq Easy to computeq Gradual sohe row and the column.12345****************************************************345*******************************************************************************************1****************************************************1**************************1**************************4*************1*************1***************************************31191GE(Grouping Efficiency)+, where q=0.5=number of entries "1" in the diagoral blockstotal number of elemants in the diagoral=number of entries "0" in the off diagoral blockstotal number of elemants in the off diagoralGE(Grouping Efficiency)=0.5 *29+0.5 *764077= 0.856 (반올림 4째 자리에서 반올림)? Direct cluster algorithm(DCA)nStep 1: Order the rows and columns using the sum of 1's in each column androw of machine-part matrixRows (top to bottom) in descending orderColumns (left to right) in ascending orderBreak ties in descending numerical sequencenStep 2: Sort the columns.Beginning with the first row of the matrix, shift all columns having a 1 inthe fi4: j=j+1; repeat steps 1,2,3nStep 5: Repeat steps 1,2,3,4 for all rowsnLimitation of BEA: due to arbitrariness; selection of initial column can influence the quality of the solutionnAn interchange clustering algorithm to form a block diagonalmachine-part incidence matrix such that the "measure of effectiveness"(ME) is maximizedwhere aij is the (i,j)th element of the matrix① j =1를 7번째 column으로 잡았다.Position j=1j+1ME=value7**************************057952.5*************10571363?ME값이 5로 같은8, 12번째중 random하게 선택.②다음 j = j +1의 원칙을 적용.( j +1은 8번째 column이 된다.)Position j=1j+1ME=value81*************.*************1**************************13147? 가장 ME값이 큰 12을 다음 j+1로 선정③다음 j = j +1의 원칙을 적용.( j +1은 12번째 column이 된다.)Position j=1j+1ME=value12**************************2**************************2*************1?ME값이 12로 같은 2,3번째중 random하게 선택.④다음 j = j +1의 원칙을 적용.( j +1은 2번째 column이 된다.)Position j=1j+1ME=value****************************************************32613? 가장 ME값이 큰 3을 다음 j+1로 선정⑤ 다음 j = j +1*************1GE(Grouping Efficiency)+, where q=0.5=number of entries "1" in the diagoral blockstotal number of elemants in the diagoral=number of entries "0" in the off diagoral blockstotal number of elemants in the off diagoralGE(Grouping Efficiency)=0.5 *27+0.5 *763978= 0.833 (반올림 4째 자리에서 반올림)?Define and find the bottleneck elements, and suggest the way how to handle with those elements.① EliminationJIT philosophy에 따르면 생산단계에서의 waste는 무엇보다 우선적으로 process에서 출발한다. system의 capacity는 bottleneck에 의해서 결정되므로 bottleneck은 반드시 제거되거나 해결되어야 한다. 물론 각 work cell의 생산량이 같아서 process가 부드럽게 흐르게 되면 아무 문제가 없겠지만 일반적으로 그것은 가능하지 않다.Elimination은 process에서 bottleneck인 work station을 제거하는 것이다. 그러나 역시 work station을 제거하게 되면 system전체의 capacity가 부족할 수 밖에 없을 것이며 이를 해결하기 위한 또 다른 방법이 필요하다. Elimination은 process에서 bottleneck을 제거하기 위한 임시방편일 뿐이며 system에 요구되는 capacity를 확보하기 위한 근본적인 해결책은 아니다. 만약 bottleneck을 Elimination해 버린다면 다른 work station에서의 overtime 또는 shift 등이 필요할 것이다.② Duplicationbottleneck은 work station에서 required capac대한 우려는 해소할 수 있다. 또한 제품이 필요할 때에 제때 공급될 수 있도록 상호간에 정보교환이 활발하게 이루어져야 한다. 하청을 주어 생산할 지라도 필요할 때 제 때 공급받지 못한다면 bottleneck을 해결하기 위한 방책이 될 수 없는 것이다. 양자간에 Extranet과 같은 infrastructure를 통해 정보흐름체계를 갖춘다면 이 문제는 해결 될 수 있을 것이다.⑥ Change the schedulebottleneck의 available capacity가 market demand와 맞도록 schedule 되었다면 non-bottleneck resource가 reschedule될 수 있다. Feeding operation은 bottleneck으로부터 schedule backward함으로써 time buffer를 보호하여야만 한다. 만약 time buffer가 4일이라면 bottleneck을 실행하게 되는 4일 이전에 예정된 bottleneck operation이 되는 즉시 schedule되어 끝내야 한다.어떠한 예외도 time buffer에 의해 완충작용을 하며 throughput도 영향을 받지 않는다. 또한 work-in-process inventory도 감소하며 queue가 time buffer까지만 제한되기 때문에 lead time도 감소하게 된다.· Single linkage cluster algorithm(SLCA)2****************************************************11?Part 3에서 Bottleneck 현상 발생Bottleneck-Part 현상을 줄이기 위해서 cell-2에 또 다른 Part 4를 만들어서 sort를 한다.23(1)7891112133(2)***************************************161311GE(Grouping Efficiency)=0.5 *28+0.5 *704871=0.785 (반올림 4째 자리에서 반올림)GE(Grouping Efficiency)=0815