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[경제]복잡성-카오스 경제와 주식시장

복잡성과 혼돈적 행태에 따른주식 시장 예측 방법 제안1. 서론주식시장을 예측하기 위한 노력은 현대의 연금술로서 많은 학자들의 주목을 받아 왔다. 하지만 주식 시장 예측을 위한 다양한 모형은 전체 주식 시장의 동적 역학을 통합하지는 못하였고, 제한적인 요인들을 이용하여 주식 시장을 설명하려 하였다. 이러한 모형들이 가지는 한계는 영향을 미치는 현실에 모형을 적용 시키기를 어렵게 만든다. 왜냐하면 현실의 주식시장은 요인의 수가 많고, 대부분의 요인들이 서로 연관을 가지는 복잡계(Complex System)이기 때문이다. 현실에서는 각 요인들의 동적 역학이 존재하고 환경적인 변화에 큰 영향을 받기 때문에 하나의 모형으로 현실을 예측하면, 다른 요인에 의해 예측한 값과 다른 현실이 발생하는 경우가 많다. 주식 투자의 경우에는 잘못된 예측으로 인한 손실이 매우 크기 때문에 투자자들은 잘못된 예측에 대해 민감한 반응을 하고 이러한 복잡성(Complexity)은 주식시장이 요동 하도록 한다.주식시장의 변화가 예측할 수 없는 것처럼 보이기 때문에 학자들은 주식시장의 혼돈적 행태(Chaotic Behavior)에 관심을 가지기 시작했다. 기존의 선형 모형에 의하면 임의의(Random) 큰 변동은 극히 적게 일어나야 한다. 하지만 혼돈 이론은 현실에서의 이러한 큰 변동이 자주 있는 것을 설명할 수 있으며, 이 점이 학자들에게 매력적이었던 것이다.이 보고서는 주식시장을 예측하는데 선형 모형을 사용하는 것이 부적절한 두 가지 이유로 경제의 복잡성과 주식시장의 혼돈적 행태를 설명한다. 이러한 혼돈적 행태를 예측하는데 적합한 비선형 모형으로 인공신경망을 제시하고, 혼돈적 행태를 발생시키는 요인을 밝힌다. 이 보고서의 목적은 이러한 혼돈적 상태의 원인을 반영한 새로운 주식시장 예측 방법론을 제시하는 것이다.이후부터는 다음과 같이 구성된다. 2장에서는 주식시장의 복잡성과 혼돈 현상을설명하고, 3장에서는 주식시장의 혼돈에 적합한 모형으로 인공신경망을 제시한다. 4장에서는 이러한 혼돈의 원인하며 Closed Returns Test를 통해 주식 시장의 혼돈 상태를 조사하였다. McKenzie은 12개국의 주가지수를 조사하여 주식시장이 비선형성을 보이지만, 혼돈은 아니라는 것을 보였다.Abhyankar et al(1997)은 세계의 주식시장에 대해 비선형성을 연구한 결과를 정리하고 S&P 500, Nikkei 225등 각국의 5개 주가지수의 비선형성을 연구하였다. 이들은 Heish(1993)를 포함한 기존의 연구들이 충분한 데이터를 얻기 위해 너무 긴 기간의 자료(종종 1년에서 길게는 15년까지)를 이용한다고 주장한다. 이처럼 긴 기간을 가진 자료는 주식시장의 내생적인 비선형성 보다는 정권 교체와 같은 사회적인 요인에 의한 주식시장의 변화를 너무 많이 포함하기 때문에 주식시장의 비선형성을 검증하기 위해서는 부적절하다. 이러한 제약을 없애기 위해 30일간의 자료를 가지고 비선형성을 검증하였다. 30일의 기간에서 충분한 자료를 추출하기 위해 각 주가지수 별로 15초와 1분 간격의 주가지수를 사용하였다. 자료로 사용한 30일 동안에는 주식의 배당금 지급과 같은 외부적인 충격에 해당하는 사건은 발생하지 않았다.Abhyankar et al(1997)의 또 다른 특이한 점은 기존의 다른 연구와는 다른 방법을 통해 비선형성을 검증한 것이다. Abhyankar et al(1997)는 인공신경망을 이용해서 비선형성을 검증한다. 이는 기존의 시계열 분석과 인공신경망을 합친 구조이다. 모형은 다음과 같다.우선 n개의 독립변수와 1개의 종속변수(주식 수익률)을 가지는 선형 모형을 만든다.여기서 o는 수익률에 대한 결과값이고 x’는 독립변수, Θ는 선형모형의 가중치이다. Ψ는 인공신경망을 통한 비선형성을 반영하며 β는 인공신경망의 결과값에 대한 가중치이다. 독립변수 x와 독립변수의 비선형성을 반영하는 Ψ을 합친 이와 같은 모형에 대해 회귀분석을 하면 각 β값을 구할 수 있다. 만약 종속 변수인 주식 수익률이 선형 분포를 가진다면 비선형성을 반영하는 Ψ에 대한 β값이 0이 각 요인간의 상관관계를 자세히 알 수 없는 경우의 비선형성을 예측하기 위한 좋은 방법으로 인공 신경망이 있다(Abraham et al, 2003). 신경망은 또한 많은 양의 자료를 처리할 수 있고, 일반적인 경제 이론으로는 발견할 수 없는 사실들도 모형에 반영할 수 있다.인공신경망은 회귀분석과 유사하게 주어진 자료를 이용하여, N개의 요인을 입력으로 받아서 결과를 출력하는 시스템을 학습(Training) 시킨다. 이 학습 과정은 회귀 분석에서 β를 구하는 과정으로 이해할 수 있다. 대신 인공신경망에서 시스템을 구성함이란 연결 가중치를 결정하는 것이다(그림 4). 인공신경망의 장점은 각 입력 값 들의 상호작용을 모르더라도 은닉층에 의해 비선형성을 모형에 반영 할 수 있다는 것이다.그림. 인공신경망의 개요도출처. Machine Learning, Mitchell, Tom M. McGraw-Hill2장에서 살펴 보았듯이 경제를 설명하는 각 요인의 인과관계, 상호작용을 파악하기란 어려운 일이고 또한 시계열 분석과 같은 선형 분석을 통해서는 시장의 비선형성을 모형에 반영할 수가 없다. 이와 같은 문제로 인하여 인공신경망을 이용해서 주식시장을 예측해 보려는 많은 연구가 있었다.Kimoto et al(1990)은 TOPIX(Tokyo Stock Exchange Prices Index)를 예측하는 시스템을 제안하였다. 신경망을 이용하여 시장의 다양한 요인들과 주가지수와의 관계를 살펴 본 결과 상관계수(Correlation Coefficient)가 다중회귀분석을 했을 때 보다 높게 나타났다.이희춘(2004)는 KOSPI200의 수익률과 동일하도록 만든 지수연동형 펀드인 KODEX200을 분석대상으로 하였다. 2002년 10월부터 1년간의 자료에서 주가지수에 영향을 미치는 22개의 경제지표를 통해 인공신경망을 학습시키고, 주가지수를 예측하였다. 22개의 경제지표는 다중선형회귀분석을 통해 주가지수를 설명하는데 통계적으로 유의한 것으로 나타난 변수를 선정하였다. 이와 같은 방법은 앞따르면 투자자들은 미래의 자산의 가격을 예측하기 위해서 각 시기마다 유한한 개수의 지표들을 관찰한다. 선택 가능한 유한한 지표 중에서 투자자들은 자신들에 경험에 비추어 가장 높은 수익률을 가져다 주었던 지표들을 살펴보고 해당 지표를 통해서 미래를 예측한다.하지만 미래를 예측하는 지표가 항상 일정한 것은 아니며, 지표의 성능(미래 자산 가치를 예측하는 설명력)은 환경이 변하고, 시간이 지남에 따라 달라진다. 이렇게 환경이 변하면 투자자는 자신들이 믿고 있던 지표가 아닌, 새로운 지표를 선택해야 하는 상황에 처한다.Brock & Hommes는 투자자들이 새로운 지표를 선택해야 하는 상황이 심해질 경우에 시장이 혼돈적 행태를 보인다고 주장한다.Brock & Hommes의 연구는 시장 참여자들이 모두 이성적으로 행동하더라도 그들이 관찰하는 지표를 바꾸는 과정에서 시장이 혼돈적 행태를 보일 수 있다는 것을 설명함으로써 시장의 혼돈이 비이성에서 오는 것이 아님을 밝힌 의의가 있다고 할 수 있다.4.2 Verhulst 모형혼돈적 행태를 보이는 또 다른 모형으로서 Verhulst 모형을 적용 해서 주식 시장의 변동을 설명해 보자.Verhulst 모형은 개체증식모형이라고도 불리는데, 시스템에서 개체 수의 증가를 모형화 한 것이다. Verhulst 모형은 다음과 같은 수식으로] 이루어 진다.Nt+1=Nt[1+r(1+r(1-Nt/K)]Nt는 t시점의 개체 수, K는 시스템의 최대 수용량(Carrying Capacity), r은 성장률이다. 이 수식을 풀면를 얻을 수 있다. 이 수식은 첫째, 개체 수는 무한히 증가할 수 없으며, 개체 수 증가율의 저하는 현재 시스템에 존재하는 개체 수에 비례한다는 가정에서 출발한다. 그림.1을 보면 개체수가 0 부근일 경우에는 증가속도가 빠르지만, 최대 수용량 부근에 도달해서는 증가 속도가 점점 0으로 수렴해 전체 개체 수는 최대 수용량 2로 접근한다.그림1. Verhulst 모형: K=2, r=0.05일 경우Verhulst모형의 특이한 점은 성장발생할 것으로 볼 수 있다.이렇게 예측 지표와 주가지수를 통해 시장의 혼돈과 그렇지 않은 경우를 구분하고 나면 혼돈인 경우에는 인공 신경망을 통해서 예측을 수행하고 혼돈이 아닌 경우는 선형분석을 통해서 예측을 해야 한다.6. 결론이 보고서에서는 시장의 복잡성-비선형성-혼돈에 의해 인공신경망이 효과적인 상황과 선형 분석이 효과적인 시장 상황을 구분하여 주식 시장을 예측해야 한다는 방법론을 제시하였다. 그러나 이 보고서에서는 방법론의 제시일 뿐 실제 자료를 통한 실증 분석을 수행하지는 못했다. 또한 혼돈과 그렇지 않은 경우를 구분하기 위해서는 앞에서 언급한 2가지 요인 외에도 더 고려할 사항이 있을 것이며 이와 같은 분야에 대한 추가 연구가 필요할 것이다.References김현석. 2002, "카오스현상과 주식시장 Chaotic Phenomena & Stock Market", 산업경영연구 (Journal of industrial management), Vol.11 No.2: 199-217서영호, 이정호. 1998, "인공신경망 모델을 이용한 주식시장에서의 투자전략에 관한 연구 (A study on the Investment Strategy Using Neural Network Models in Korean Stock Market)", 한국경영과학회지 제23권 4호: 213~224이희춘. 2004, "KODEX200 주가 수익 예측에 대한 연구", 한국경영교육학회지 37집: 345-358장경천, 김현석. 2002, “주식 수익률의 카오스적 특성에 관한 실증연구”, 증권학회지, 제30권, 한국증권학회, 99-130.Abhyankar, A. and L. S. Copeland, W. Wong. 1997, "Uncovering Nonlinear Structure in Real-Time Stock-Market Indexes: The S&P 500, the DAX, the Nikkei 225, and the FTSE-100", Journal of Business & Econo 1

경영/경제| 2006.09.04| 13페이지| 1,500원| 조회(753)

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[지식경영]지식 관리와 네트워크

지식 관리와 네트워크목차1. 서론2. 지식 관리2.1 지식 통합-조직의 경쟁우위2.2 조직의 지식 학습2.3 조직의 지식 저장소와 지식 이전3. 지식 네트워크3.1 조직의 네트워크 구조: 약한 관계(Weak Tie)와 강한 관계(Strong Tie)3.2 네트워크: 조직 내 부문간 관계3.3 네트워크: 개인 관점의 네트워크 효과3.4 네트워크 최적화: 모듈(Module) 조직4. 연구개발 지식 관리4.1 조직 네트워크를 적용한 지식 관리: 연구개발4.2 지식 통합 사례: Cisco Systems5. 결론6. 조사문헌1. 서론불안정하고 환경이 빠르게 변화하는 현재 시장의 상황에서 조직의 경쟁 우위의 원천이 바뀌어 가고 있으며 이는 조직의 지식 관리 능력을 점점 중요하게 만들고 있다. 조직에게 절대적인 지식이란 존재하지 않으며 조직은 환경에 맞추어서 끊임없이 새로운 지식을 습득하고 이를 통합하여 가치를 창출해야 한다.이 논문에서는 조직의 학습과 지식 통합 관점에서 네트워크 구조가 조직의 지식에 어떠한 영향을 미치는지를 논의한다. 우선 조직의 지식통합-학습-지식이전에 관해 살펴보고, 지식이전과 관련한 조직의 네트워크 구조와 바람직한 네트워크 구조에 대해 논한다. 마지막으로는 연구개발을 통해서 조직의 지식이전이 실제로 어떻게 일어나는지를 살펴 본다.2. 지식 관리2.1 지식 통합-조직의 경쟁우위Grant는 기업을 지식기반의 관점(Knowledge Based View)으로 바라본다. Coase는 기업을 외부거래비용을 줄이기 위해 외부거래를 내부거래화 한 존재로 보았다(Coase, 1937). 이와 유사하게 Grant는 새로운 지식을 통합하는 존재로서의 “Nature of The Firm”을 제시한다. 기업은 개인의 인지적인 한계를 극복하고 전문가들의 지식을 통합하여 생산활동을 한다고 보는 관점이다. 이러한 통합을 통해 조직의 역량을 키워 나가게 된다.Grant는 지식을 통합하는 방법으로 방침(Direction)과 절차화(Routine)을 제시한다. 방침은 업무가 복잡하렵다는 것은 유용한 함의를 제시한다. 조직 내에서 개인은 어느 정도 유사성을 가지기 때문에 조직 외부로 이러한 네트워크를 이전하는 것은 더 어렵다. 따라서 개인-기술-업무의 네트워크에 포함된 지식은 가장 강력하면서도 조직 외부로는 이전이 어렵기 때문에 독점적인 지식으로써 경쟁 우위의 원천이 된다.Argote & Ingram도 Grant와 유사하게 지식 이전에 영향을 미치는 요인으로 업무의 유사성, 이전되는 기술-업무의 특성 그리고 사회적 연결(Social Tie)을 들었다.Grant의 논의와 마찬가지로 업무의 유사성이 높고, 기술-업무의 복잡한 정도가 낮을수록 지식 이전이 잘 일어나는 것은 자명한 사실이다. 사회적 연결에 따른 지식 이전에 대해서는 이후에 다시 논의 하기로 한다.Argote & Ingram은 지식 이전의 매개체가 되는 지식 저장소의 개념을 소개하고 왜 지식 이전이 어려운지 어떤 조건하에서 지식 이전에 이루어지는지에 관한 이해를 제시하였으며 외부 지식 유출의 가능성을 최소화 하는 방법으로 개인-기술-업무의 네트워크에 지식이 융합되어야 함을 보였다. 하지만 Argote & Ingram역시 개인이나 조직의 네트워크에 따른 지식 이전의 자세한 메커니즘을 밝히지는 못하고 있다. 이제 네트워크와 지식 이전에 관해서 더 자세히 살펴보도록 하자.3. 지식 네트워크3.1 조직의 네트워크 구조: 약한 관계(Weak Tie)와 강한 관계(Strong Tie)Granovetter는 사회 네트워크 구조에 관한 연구를 통해 조직에 관한 흥미로운 관점을 제공한다(Granovetter, 1973). 개인들이 가지는 관계는 약한 관계와 강한 관계로 구분할 수 있는데 오랜 시간을 같이 보내거나 감정적으로 유대가 강하면 강한 관계로 구분한다. 강한 관계로 연결된 네트워크에 연결 되어 있으면 그들은 모두 서로간에 강한 관계로 연결 된다고 가정한다. 예를 들어 A와 B가 강한 관계이고 B와 C가 강한 관계이면 A와 C는 B와의 관계에 의해 강한 관계가 된다고 가정하는데 이러한 가정 필요한 지식을 찾았으면 이를 이전 받아야 한다. 이미 만들어진 지식을 발견하였다고 해서 이것이 저절로 이전되는 것이 아니며 이전을 위한 노력을 필요로 하게 되는데 특히 혁신의 경우에 그것은 조직의 원래 규범과 일치하지 않을 수 있으므로 혁신을 일으킨 부서에만 머물러 있는 경우가 많다. 이러한 경우 강한 연결을 가지고 있으면 지식은 약한 연결을 가진 경우보다 쉽게 전파 될 수 있다. 약한 연결을 통해서는 일회성의 정보 교류는 가능하지만 지식의 소유자와 수용자 간에 상호작용이 활발하지 않으므로(약한 연결의 정의에 따라) 지식을 전파하는 것이 어렵다.Hansen은 신제품 개발 프로젝트에 있어서 필요한 지식을 문서화된 지식과 문서화 되지 않은 지식으로 나누고 다음과 같은 두 개의 가설을 새웠다.- H1: 전달되는 지식이 문서화 되어 있고 약한 연결일수록 프로젝트 완성시간이 짧아진다.- H2: 전달되는 지식이 문서화 되어 있지 않을 때 약한 연결일수록 프로젝트 완성시간이 길어진다.Hansen은 컴퓨터와 전자제품 업체인 MNC를 대상으로 실증분석을 수행하여 가설1과 2가 모두 지지됨을 밝혔다.이 연구를 통해 Hansen은 지식의 ‘검색’과 이전 중 하나에만 집중해서 조직을 연구하는 것은 불완전한 연구라는 것을 밝혔다. 또한 지식 자체의 복잡한 정도와 다양한 정도에 따라 효과적인 연결 구조가 다르다는 것도 중요한 발견이다.만약 기업이 한 전문 분야에만 특화되어 있고 새로운 지식 보다는 이미 있는 지식을 계속해서 개선해 가는 형태라면 새로운 지식을 검색하는 것 보다는 해당 분야에 대한 새로운 지식을 빠르게 이전 받는 것이 중요하기 때문에 R&D조직과의 강한 연결이 중요할 것이다. 하지만 다양한 지식을 통합하여 하나의 혁신적인(Breakthrough innovation) 신제품을 만들어야 한다면 기업은 연구개발 조직을 다변화 시키고 여러 약한 연결 연결을 만드는 작업을 해야 한다.Reagans and Zuckerman(2001)은 네트워크 구조에 따른 성과에 관한 또 다른 키워 주어서 서로 전혀 다른 분야에 속해 있더라도 네트워크를 만들어 준다.이는 개인에게 취미생활이나 기타 여가 활동이 중요하다는 것을 강조하는 의미뿐 아니라 조직에서 정보 공유를 촉진하기 위해서는 조직원들간에 일상적인 조직 활동 이외의 여가 활동을 하는 것을 지원하는 것이 중요하다는 의미를 가진다. 사내 동아리 등의 비 공식적인 활동을 지원하여 조직 구성원들이 다양한 네트워크를 구성하는 것을 지원해야 할 수 있다.Uzzi & Dunlop은 네트워크와 약한 연결이 개인에게 어떠한 의미를 가지는지에 대해서 개인을 분석 대상으로 하여 논의하고 있지만 조직 구성에 대한 충분한 아이디어를 제공하고 있다.3.4 네트워크 최적화: 모듈(Module) 조직조직 단위에서의 지식의 검색과 이전 사이에 네트워크에 따라 다른 효과가 있다는 것을 살펴 보았고 또한 개인 단위에서의 네트워크의 중요성에 대해서 살펴 보았다. 이러한 네트워크의 이러한 다른 효과를 어떻게 최적화 시킬 수 있을지에 대한 하나의 대안으로서 ‘모듈화’가 있다.Sanchez & Mahoney는 조직의 지식을 효율적으로 관리하고 조직의 전략적인 유연성을 확보하기 위한 방안으로서 모듈화를 제시한다(Sanchez & Mahoney, 1996). 표준화된 구성요소(Component)의 인터페이스는 복잡한 시스템을 효율적으로 관리할 수 있도록 해 준다.모듈화는 느슨하게 연관된 구조(Loosely coupled Structure)가 가장 큰 특징이다. 구성요소가 서로 느슨하게 연결되어 있는 정도는 구성요소 일부에 변화를 주었을 때 다른 구성요소가 이에 맞추기 위해 얼마나 변해야 하는지의 정도이다. 구성요소 일부의 변화가 구조 전체의 변화를 가져 온다면 이것은 강력하게(Tightly) 연관된 구조이고, 구성요소 일부의 변화가 다른 구성요소에 거의 영향을 주지 않는다면 그것은 느슨하게 연관된 구조이다. 강력하게 연관된 구조는 Granovetter의 강한 연결에 비교 될 수 있고 느슨하게 연관된 구조는 약한 연결에 비교될 수 있다연구 분야를 다르게 해서 효율적인 연구개발을 모색하고 있다.Zedtwitz & Gassmann의 분석 중, 기술 혁신이 중요한 기술중심 기업들이 연구 부서를 세계 각처에 분산시킨다는 혁신을 위해서는 기존의 규범에 적은 영향을 받아야 한다는 Granovetter의 주장을 보여주는 것이라 할 수 있다.Zedtwitz & Gassmann의 연구를 보면, Argote & Ingram이 말했던 지식 이전에 영향을 미치는 요인인 i)업무의 유사성, ii)이전되는 기술의 특성이 실제 연구개발 네트워크 형성에 중요한 역할을 함을 알 수 있다. 시장기반(Market Driven)기업은 상품의 지역화 (Localize)를 위해 개발조직과 지역 운영조직 간에 지식 이전이 원활해야 한다. 이를 위해 지역 운영조직과 개발 조직이 지리적으로 함께 위치해서 강한 연결을 가지게 되고, 업무의 유사성이 높아진다.4.2 지식 통합 사례: Cisco Systems지금까지 살펴본 지식 통합을 잘 이루고 있는 예로서 Cisco Systems를 살펴보자 (Stanford University Case, 1998).Cisco는 기업 인수합병을 통해 새로운 기술을 받아들인다. 그래서 통해 연구개발이 아닌 합병개발이라는 형태로 기업의 기술을 발전 시키고 있다. 기업의 합병은 Argote & Ingram이 말한 지식 이전의 방법 중에 개인-기술-업무의 네트워크를 모두 이전하는 것을 의미한다. Argote & Ingram는 이러한 지식 이전은 가장 효과적이고 강력하기는 하지만 이전되는 네트워크가 새로운 상황에 적응하기 어렵기 때문에 가장 성공 확률이 낮다고 했다. 그렇다면 Cisco는 어떠한 방식으로 합병개발을 성공적으로 이끌고 있는지 살펴 보자.Cisco는 합병된 기업과 구조적이고 문화적인 통합을 진행한다. 우선 오리엔테이션 과정을 통해 이전에 Cisco에 합병되어서 Cisco직원으로 근무하고 있는 사람들과의 만남을 주선한다. 이는 새로 조직에 들어온 사람들이 Cisco의 구성원들과 약한 연결을 가질 수 있5

경영/경제| 2006.09.04| 25페이지| 2,000원| 조회(1,034)

네트워크, 지식경영, 시스코, Cisco, 조직학습, 조직구조, KM, Weak ti..

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[마케팅 리서치 시장조사 와이브로 WiBro]WiBro 와이브로에 대한 마케팅 리서치 시장 조사

WiBro -South Korean wireless broadband market -Doo Shik ChunMarketing Research Prof. Jeffrey DurgeeContentsBackground Research Design qualitative research Survey Result RecommendationBackgroundNext Generation wireless internet access in South Korean market Research purpose Learn what people want from the service Learn what people feel about current service Find a good way to promote the new service1km ~ 3km100m1km~ 5KmRange250km/hWalking speed60km/hMobility100kbps~500kbpsOver 1Mbps1MbpsSpeedsWireless Internet/Voice communicationWireless InternetWireless InternetApplicationMobile PhoneWI-FIWiBroResearch DesignTarget market People live in Seoul, Korea Wireless internet user Target segmentation Heavy user – Light user Experienced – Not experienced Qualitative Research 5 people through internet messenger and phone Quantitative Research Web survey Sample size = 73Mobile phone InternetWireless LANQualitative Research11No experience12ExperiencedLight userHeavy userKey findings High Brand Awareness Mobile phone is too small to use internet People like the wireless internet service but cost is too high, and misunderstanding about the pricing of serviceWeb survey demographic=53%=47%=30%16%14%No Experience=70%37%33%ExperienceLight UserHeavy UserN=73Survey resultMobile phone internetWhat people likeWhat people don't likeMobility(64%)High price(94%) Hard to use internet on mobile phone(76%) Price misunderstanding (81%)Wireless LANWhat people don't likeInstable Connection(37%) Slow speed(20%) Limited Access area(17%)Weakness Slower than wireless LAN Connection may be instableStrength Mobility Lower priceDevice preference10%Smart phone15%Mobile phone20%PDA55%LaptopVoice Communication Through VoIPPricingPrice preference Less than $20 a month (80%) Plan preference Pay per use(11%) Fixed price(89%)Secondary research Koreans do not want to pay more on communication One family already spend $300(average) a month for communicationEstimated Price $35 per month$14(Average)$13(Average)How much will you pay?LightHeavyWhat people want to get on wireless internetE-mail 49% News 36% Watch video streaming 36% Internet Messenger 35% Listen Music (download) 35% Access Internet community 27%Video Streaming(75%) Email Check (88%)E-Mail (78%) Video Streaming(0%)No experienceVideo streaming(47%) Music(40%)E-Mail (60%)ExperiencedLight user (53%)Heavy user (47%)Brand awarenessNate 95% MagicN 84% Jun 84% Fimm 78% Nespot 78%Relatively low, but high in generalRecommendationRecommendationPromote current brand (Nespot) to increase brand awareness Co-promotion with Laptop supplier PromotionTV, RadioOnlineMediaEntertainment at AnywhereAlways ConnectedMessageLight user (53%)Heavy user (47%)TargetRecommendationPackage product Cheaper price for customer Easier market penetrationWired InternetLocal PhoneMobile PhoneWireless BroadbandThank you Q A{nameOfApplication=Show}

경영/경제| 2006.02.08| 17페이지| 1,500원| 조회(642)

마케팅, 시장조사, wibro, 리서치, 와이브로

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[경영 통신 전략 4G 무선통신]4G 무선 인터넷 시장 예측 및 전망

Technological Forecasting4G wireless communicationDoo Shik ChungZied B. AbdelaliSynopsisMobile communication technology has been constantly evolving from analog mobile communication (1G) through digital technology 2G (e.g. GSM), to 3G with enhanced data communication capability. Accordingly, the number of mobile communication subscribers has been increasing rapidly (Fig1).Yet, there is little consensus for next generation 4G technology. According to ITU (International Telecommunication Union), 4G technology should provide IP based 100Mbps~1Gbps connection.There are 2 groups running for 4G standard. Each group wants to lead 4G to one’s favorable direction; thereupon each group started a standard war.MethodologyIn this report, we proceeded in 3 steps:technology monitoring : Cellular Grouptechnology monitoring : WiMAX GroupScenarios about 4G technology and 2010-2015 forecastTechnology Monitoring: Cellular GroupMobile carriers have invested or plan to invest on 3G network. They want to utid China Mobile- are preparing more 4G like technology targeting next decade (or late 2000s). NTT DoCoMo announced this plan in January 2005, naming it ‘Super 3G’.In fall 2004, NTT DoCoMo demonstrated downstream data rates of 300Mbps with an average rate of 135Mbps, in a car running at 30 kilometers per hour at around 800 meters from the 4G base station. [4] And In June, 2005, NTT DoCoMo announced that it achieved 1Gbps real-time packet transmission in the downlink at the moving speed of about 20km/h in a field experiment on 4G radio access [5].If things happen as Super 3G group hope, they will service HSDPA between 2005 and 2010, then move on to Super 3G from 2010(Fig 2.) providing service for booming data communication demand (Fig 3.).But it is not likely that Super 3G will be the only supplier for 4G data communication service because there are other players using different 3G technology (e.g. CDMA2000). This technology is expecting a different future in their own favorable way. But litan access zone like a campus or small town. [3] (Fig 5.).WiMAX can theoretically provide 70Mbps connection up to 50Km around the cell tower. But it is estimated that it will provide 512~1536 Kbps per user around 5Km for the commercial use.For voice communication WiMAX will use VoIP. VoIP stands for Voice over Internet Protocol. It is however anticipated that until 2010, VoIP on WiMAX will not be able to provide satisfactory voice communication. If they want to provide satisfactory voice connection, they should sacrifice data transfer rate. This will make it hard for WiMAX to replace 3G cellular phone.The other reason why WiMAX can not replace 3G cellular phone is because of the cost and size of WiMAX device that will not be small enough to fit into a mobile phone (Fig 6.).However the unmet needs such as mobile television or heavy duty corporate data exchange – neither really satisfied by 3G – [4] will indeed constitute a strong demand source for WiMAX until 2010.Different versions o costs of service because mobile carriers would have a large existing customer base, thus offering the cheapest price among all scenarios.The WiMAX group will focus on large wireless data transfer for the enterprise market. Although WiMAX will lose the 4G standard competition, it will be able to find a market. The WiMAX technology will be still competitive for large data communication (e.g. enterprise wireless data communication, 4G backhaul network).- Scenario 2: ITU imposes WiMAX as a standard for 4G wireless telecommunicationIf WiMAX becomes the 4G standard, the companies which have supported WiMAX will surely gain competitive advantage. However, unlike scenario1, it will be a total disaster for the loser (Super 3G or WCDMA). Major carriers-Cingular in US, NTT DoCoMo in Japan- planned to deploy their HSDPA service from 2005 and on. Also NTT DoCoMo and the alliance companies declared the Super 3G plan. These plans for HSDPA and Super 3G could lock in mobile carriers by 2007. Unlike Wby customers’ choice. But this is the worst case for the customers because the cost will relatively stay high due to a lack of learning effect. The handset and equipment vendors will have to split their R&D budget on different standards, which will result in a relatively higher service price and a slower subscribers’ growth rate.ConclusionScenario 1, if it occurs, is the best because it will constitute a smooth transition between 3G and 4G. Learning effect and customer satisfaction will be maximized. Although WiMAX is a very good technology, it seems hard for current carriers to shift to WiMAX as the only technology base. If scenario2 occurs and governments refuse to adopt it, it is very likely that the industry will move to scenario3, which is the least favorable case for the customers (higher prices) and for the carriers (slower subscribers’ growth rate).However, the market in 2015 will have few differences between scenarios because of market saturation. Different Scenarios will only

경영/경제| 2006.02.08| 13페이지| 1,500원| 조회(796)

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[경영 통신 전략 4G 무선통신][통신 경영] 4G 무선 인터넷 시장 예측 및 전망

NTT DoCoMo and 27 alliance companies announced ‘Super 3G’ plan Jan, 2005.Alliance companies are mainly mobile carriers-Vodafone, Cingular Wireless and China MobileMovement to promote Super 3G and WCDMA based technology as 4G standardIn June 2005. NTT DoCoMo demonstrated 1Gbps real-time packet transmission in the downlink at the moving speed of about 20km/h

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