Ubiquitous유비쿼터스와 회계정보시스템유비쿼터스와 회계정보시스템유비쿼터스란?유비쿼터스의 현재모습회계정보시스템과 유비쿼터스의 관계회계정보시스템과 유비쿼터스의 결합미래의 회계정보시스템ContentsContents유비쿼터스란?유비쿼터스란?어디서나 존재한다(보편적으로 존재한다)라는 뜻의 라틴어사용자가 네트워크나 컴퓨터를 의식하지 않고 장소에 상관없이 자유롭게 네트워크에 접속할 수 있는 정보통신 환경을 지칭유비쿼터스란?유비쿼터스란?안심하고 사용할 수 있는 네크워크자유로운 컨텐츠 사용편안한 네트워크 사용어디서나 네트워크연결무엇이든지 단말로 사용인간을 위한, 인간에 의한 인간의 라이프 스타일이 목적참고 : LG전자 U-Life적용사업사례적용사업사례유비쿼터스시대를 여는 다양한 미래형 선진사업분야UFID 프로젝트전력 산업스마트 타이어위치기반 서비스 (LBS)스마트 디스플레이U헬스 케어홈 네트워킹BMS 프로젝트SMART WEARNGN적시성예측가치피드백가치AIS회계정보가 유용하기 위해 가질 속성AIS와 유비쿼터스의 관계AIS와 유비쿼터스의 관계회계관리재고관리재무관리세무회계경영전반에 걸친 네트워크 시스템 구축ManagementAIS와 유비쿼터스의 관계AIS와 유비쿼터스의 관계캄 시스템 U-WMS창고관리안전환경 관리보존비용 관리자재 입ㆍ출고 조회 및 관리AIS와 유비쿼터스의 결합AIS와 유비쿼터스의 결합AIS와 유비쿼터스의 결합U-WMS 의 구성AIS와 유비쿼터스의 결합약형 EMH준강형 EMH강형 EMH어떤 투자라도 가격이나 수익의 역사적 정보에 기초한 거래에 의해 초과수익을 얻을 수 없다.어떤 투자라도 공식적으로 이용 가능한 정보를 기초로 한 거래에 의해 초과수익을 얻을 수 없다.어떤 투자라도 모든 이용가능한 정보-공식적으로 이용가능하든 그렇지 않든(내부정보를 사용함으로써) 초과수익을 얻을 수 없다.약형 EMH준강형 EMH강형 EMH효율적 시장가설미래의 예측미래의 예측효율적시장 가설 vs 워렌 버핏 누가 옳은 것인가?유비쿼터스의 도입기업의 효율성과 수익성 증가기업정보가 즉각 주식시장에 반영장기적 자본조달 용이즉, 효율적 시장 가설의 성립유비쿼터스로 인한 자본조달 과정미래의 예측미래의 예측경영혁신의 결과를 정보기술이 뒷받침하지 못했기 때문BPR을 통해 경영혁신을 수행한 대부분의 기업들이 실패미래의 예측미래의 예측BPR 실행 결과미래는 유비쿼터스의 도입과 기업의 조화가 기업의 존패와 연결된다.AIS와 유비쿼터스AIS와 유비쿼터스유비쿼터스의 자본시장지난 20년 동안 상당히 높은 수익률을 기록한 투자가들 존재과거현재미래주식시장에서 단기 투자 목적의 투자가 주를 이룸장기투자의 주주로서 배당을 목적으로 하는 투자가 주를 이룰 것미래에는 유비쿼터스와 AIS를 효율적으로 결합시켜 기업의 수익성이 오르고 이 수익성의 정보가 즉각 주가에 반영될 것이다.마지막으로마지막으로제4의 물결 (유비쿼터스)제3의 물결 (인터넷)감사합니다.{nameOfApplication=Show}
트랜스젠더란?성적 소수자들과의 구별트렌스젠더는 이성복장선호자(transvestites)나, 동성애자(homosexuals)와 구별되는 의미임에도 불구하고 구별하기 힘든 것이 사실이다. 이제 그들과의 구별을 통해 트렌스젠더의 올바른 의미를 알아보도록 하자.이성복장선호자transvestites 혹은 cross-dresser 반대 성의 복장과 외모를 취함으로써 성적인, 혹은 감정적으로 만족한다. 동성애자보다는 이성애자인 경우가 많다. 여성 호르몬을 맞거나, 부분적인 수술을 하는 경우도 있지만, 이는 단순히 좀 더 완벽한 상대성의 모습을 가지려는 목적의 한 방편일 뿐, 자신의 육체적 성 에 대한 거부감 및 성정체성에 대한 혼란은 없으며, 단순한 취향의 일종이다.`동성애자생물학적으로 같은 동성에게 육체적으로, 혹은 감정적으로 사랑을 느낀다. Gay : 남성인 사람이 같은 남성에게 사랑을 느끼는 남자 동성애자 Lesbian : 여성인 사람이 같은 여성에게 사랑을 느끼는 여성 동성애자 동성애자는 단순한 성적 취향(Sexual Orientation)을 가리킨다.기타Intersexual(간성): 선천적으로 남성과 여성의 성징(혹은 성기)을 동시에 가지고 태어나는 유전적 질환. 출생시 하나의 성으로 확정하는 시술을 하지만, 이러한 시술 이 정신적 성과 일치되지 않는 경우, 트렌스젠더가 되어, 다시 성전환수술을 통해 자 신의 성을 되찾게되는 경우가 많다. 그외 아무런 육체적 정신적 혼란이 없는 Drang-queen, Drag-king(여장남자, 남장여자), Female Impersonator, Gender Bender와 성 정체성의 혼란을 가질 수도 있고 아닐 수도 있는 She-male이라는 성적 소수자들이 있다.
낙태란 사전적 의미로 자연분만기 전에 자궁에서 발육 중인 태아를 인공적으로 제거하는 일이라고 한다. 이러한 낙태수술이 사회적 무관심 속에 지금도 연간 150∼200만 건의 낙태가 행해지고 있다고 한다. 낙태는 태아의 생명에만 해당된 문제만이 아니라 그 태아를 뱃속에 지닌 임산부에게 또한 정신적으로 그리고 육체적으로 크나큰 부정적 영향을 끼친다는 점에서 사회에 심각한 문제가 되고 있다.결혼과 가족관계 수업의 기회를 통하여 다시 한번 낙태에 대해서 생각해 보는 시간이 되었다. 사실 고등학교 때의 성교육시간의 낙태에 관한 교육은 그 심각성에 대해서 깊이 생각해 보지 못했다. 하지만 이번 수업에서 본 낙태에 관해 실질적으로 행하여지는 수술과정이 너무나 충격적으로 다가왔다.예전의 낙태비디오가 초음파를 이용하여 수술도구를 피하려는 태아의 모습만을 담았다면, 이번 『이성의 소멸』이라는 주제로 낙태 반대입장에서 만들어진 이 비디오는 실제로 이루어지는 수술에 대해 사실적으로 촬영되었다는 점에서 눈뜨고는 볼 수 없을 정도로 충격이었다. 그리고 『그것이 알고 싶다』에서 다룬 낙태를 말한다 에서 15∼44세 기혼여성의 40%가 낙태수술을 한번 이상 받았다는 결과보고도 상상외였다.낙태라는 것에 거의 알지 못하는 우리로서는 너무나도 모르는 사실이 주변에서 행해지고 있는 것을 알았다. 『이성의 소멸』이라는 비디오가 미국의 예지만, 먼저 낙태수술이 일반 심장수술에 비교했을 때 10배 이상으로 많이 이루어지고 있다는 것이라든지 이 수술이 임신후기(7∼9개월)에도 임신중절이 가능하다는 것과 낙태수술이 5∼6분 사이에 끝나버린다는 것 등은 생각하지 못했던 것이었다. 특히 이 비디오를 보면서 잊을 수 없었던 것은 「소파수술」이라는 이름으로 행해진 후기낙태 수술이다. 이 수술은 떠올리기에도 끔찍한 장면이었다. 사람의 형태를 온전히 갖추고 있는 태아의 발과 다리, 팔, 척추를 하나씩 몸에서 분리해 내는 수술이 이루어지는 장면을 보면서 마치 공포영화에서나 볼 수 있는 사람을 갈기갈기 찢어 살인하는 장면과 다를 바 없다는 생각이 들었다. 이것은 마치 누군가 편히 자고 있는 나에게 다가와 내 생명을 앗아가는 것과 같다는 생각이 들었다. 마찬가지로 그 태아가 소리를 지를 수 없을 뿐이었지 엄마의 태내에서 얼마나 고통스러워하면서 죽어갔을까를 생각할 때 이것은 생명에 대한 인식이 없는 자들의 제2의 살인이라는 생각이 들었다. 너무나 가슴 아픈 장면이었고 아직도 머리 속에서 그 장면을 지울 수가 없다.또한, 『그것이 알고 싶다』에서 보도한 낙태를 말한다 에서 기혼여성의 낙태에 관한 내용은 수술장면의 잔혹함은 보여주지 않았지만, 다른 곳이 아닌 우리 주변에서 아주 흔하게 일어나고 있고, 부부의 사랑의 결실이라고 말할 수도 있는 아이를 남편이 경제적인 혹은 태아가 여자라는 이유로 낙태를 종용한다는 사실이 답답하게 느껴졌고, 낙태라는 수술이 산모의 건강에 매우 치명적인 영향을 끼친다는 것을 감싸줘야 할 남편이 나몰라라 하는 것이 불쌍하게까지 느껴졌다.경제적 부담과 남아선호 사상에 근거해서 태아가 딸이라는 이유로 행하여지는 낙태수술은 명확히 낙태를 불법으로 규정하고 있으면서도 처벌하려는 의지도 보이지 않는 정부와 그것을 통해 자신의 돈벌이로 생각하고 사회의 일반적인 현실이라는 이유로 그 수술이 어떻게 건강에 영향을 미치는지에 대해서 아무런 설명도 없이 기계적으로 낙태수술을 시행하고 있는 의사들 또한 그 책임을 통감해야 할 것이다.지금까지 임신중절 수술이라는 것이 우리와는 거리가 먼 문제였기 때문에 그다지 깊게 생각해 보지 않았다. 단지 막연하게 아이를 낳을 수 없는 입장에 있는 미혼, 아이 혹은 산모의 건강상의 이유 등으로 아이가 태내에서 장애아라는 판정이 내려졌을 경우에 따라 산모의 의사를 존중해서 낙태를 할 수도 있고 하지 않을 수도 있다고 생각했었다.그러나 위의 미국과 우리나라의 낙태에 관한 비디오를 보고 난 후의 입장은 우리가 가지고 있는 가치관과 종교관에 비추어 볼 때 임신으로 인해 산모의 건강에 위험이 있을 경우를 제외하고는 임신중절 수술을 반대하는 쪽으로 기울었다. 물론 피치 못할 사정이 개인마다 있다는 것을 알고 있다. 그러나, 종교관에 비춰 본다고 하더라도 각 사람에게 주어진 생명을, 아직 태어나지도 않은 한 생명을 단지 원하는 아이가 아니라는 이유만으로 생명을 앗아가는 것은 용납될 수가 없다고 본다. 태내의 장애라는 판정이 났다하더라도 그의 인생이 불행할 것이라고 단정지어서는 안 된다. 장애를 갖고 있는 아이가 자신을 불행하게 느끼는 것은 주변 사람들, 특히 부모가 아이에게 대하는 사회적 시선에서 오는 차이 때문이라고 생각한다. 그리고 아이의 장애를 모르고 아이를 낳았다 하자. 그러한 아이를 죽인다면 이것은 분명 사회에선 살인이다. 마찬가지로 태내에서 장애판정이 났다 하더라도 그 아이는 아직 태어나지 않았을 뿐이지 하나의 고귀한 생명을 앗아가는 것은 살인과 다를 바 없으므로 일반 살아있는 사람과 동등하게 존중해 줄 필요가 있다고 생각한다.
{--{1. 인공지능 ---------------------------------- p.2(1) 인공지능의 개념 ------------------------- p.2(2) 인공지능의 발전 배경 -------------------- p.2(3) 인공지능의 발전 과정 -------------------- p.3(4) 인공지능의 영역 및 활용영역 ------------- p.3(5) 인공지능 영역을 활용한 제품들 ----------- p.52. 로봇 ------------------------------------- p.6(1) 로봇의 개념과 분류 --------------------- p.6(2) 실생활에서의 로봇의 활용도 -------------- p.6(3) 로봇 시장의 규모와 전망 ---------------- p.7(4) 우리나라 로봇 기술 현황 ---------------- p.8(5) 로봇과 공조하는 미래의 모습 ------------ p.81. 인공지능(1) 인공지능의 개념인공지능(artificial intelligence)은 사람의 인식, 판단, 추론, 문제해결 및 이 기능들의 수행결과로써의 발화나 행동의 지령, 더 나아가서는 학습의 기능 등 대뇌의 기능을 이해하는 것을 연구대상으로 하는 것을 말하며, 궁극적으로는 대뇌의 기능을 기계에 의거하여 인공적으로 실현되게 하는 것을 목적으로 하는 인지과학의 한 분야이다. 다시 말해서 인공지능이라는 것은 인간의 지각과 뇌에서의 정보처리를 컴퓨터로 시뮬레이트 할 수 있도록 모델화한 소프트웨어 시스템을 말한다.이와 같이 지적인 능력은 기계에 실현하려고 하는 연구가 바로 인공지능 연구이다. 지능을 가진 기계란 인간의 지적인 능력과 아울러 지각을 기계에 실현하려는 것을 의미한다.인공지능의 연구는 컴퓨터의 탄생과 거의 같은 시기에 시작되었으며, 인공지능이라는 말이 한 연구분야를 지칭하기 시작한 것은 1956년 미국의 다트머스 대학에서 열린 부터였다. 이 회의에서는 사람의 지적행동을 기계로 실현시킬 수 있는 가능성에 관시 세미나의 참석자들은 향후 약 25년 내에 지능 을 가진 기계가 인간을 위해서 모든 물리적이고 지적인 작업을 할 수 있을 것이며, 사람들은 나머지 시간을 여가활동에 좀 더 많은 시간을 보내게 될 것이라고 예언하였다. 그러한 예언이 (아직은) 완전히 적중한 것은 아니지만, 이후 인공지능이라는 영역은 컴퓨터 과학자, 인지과학자, 그리고 경영학자들에게 있어 하나의 새로운 연구분야로 자리잡게 되었다.대부분의 전문가들은 공통적으로 AI가 두 가지의 기본적인 아이디어와 관련되어 있다고 생각하는데, 첫째는, AI는 인간의 사고과정을 연구하고 있다는 점이며, 둘째는, AI에서 그러한 프로세스를 컴퓨터나 로봇과 같은 기계를 통하여 처리한다는 점이다. 지금까지의 말한 AI의 정의는 지능 자체에 대한 인식을 강조하고 있는 반면, 또 다른 정의에 따르면, 인공지능은 정보처리를 위한 알고리즘보다는 주먹구구(또는 휴리스틱)나 숫자. 그리고 또 이보다는 상징 을 통하여 지식을 표현하는 방법을 다루는 컴퓨터 과학의 하위분야로 보고 있다.(3) 인공지능의 발전 과정인공지능의 배경은 기계가 인간의 지적활동을 대신하도록 하는데 관심을 갖고 있는 인공지능은 1956년 미국의 다트머스 대학에서 10명의 과학자가 모여 인공지능에 대한 모임을 가진 것이 그 시초라고 할 수 있다. 이 모임에서 인공지능이라는 용어가 처음으로 사용되었다.인공지능에 관한 연구는 1950년대부터 미국의 대학들을 중심으로 시작되었는데, 초기에는 주로 게임이나 서로 다른 언어들간의 번역, 수학적 정리의 증명 등의 작업을 기계를 통해 수행하는 실험적인 성격이 강했다. 1960년대에는 인공지능 기법을 이용하여 실세계 문제에 적용하는 전문가시스템에 관한 연구가 활발히 진행되었다. 또한 이 시대에는 인공지능과 경쟁관계에 있던 신경망에 대한 연구가 한창 훌륭한 결과를 내는 전성기였던 반면에 인공지능에 관련된 연구는 크게 위축된 시기이다.그러나 1960년에 민스키의 퍼셉트론즈 가 발표된 이후로 인공지능과 라이벌 관계에 있던 신경망에 관한다든지, 공장에서 작업용 로봇들이 부품을 검사하거나 조립하는 것도 컴퓨터 시각과 같은 인공지능의 기술이 응용된 것이다.자연어 처리는 사람이 하는 말을 문장으로 표현하였을 때 그 문장을 분석하여 뜻을 이해하는 방법에 대한 연구이다. 자연어 처리는 보통 주어진 문장을 문법적으로 분석하고 그 분석 결과를 이용하여 문장의 의미를 컴퓨터 내부적으로 표현하는 과정을 거친다. 자연어 처리는 컴퓨터와 사람이 보다 자연스럽게 대화할 수 있게 하며 나아가 한 언어로 된 기술 문서 등을 다른 언어로 번역하는 자동번역 등에 응용될 수 있다.또 인간 전문가를 대신하여 특정 분야의 전문적인 판단이나 작업을 수행하는 전문가시스템은 전문적인 지식을 바탕으로 인간의 사고 기능을 모방한 지능시스템으로서 널리 응용되고 있다. 예를 들면, 내과의사가 환자의 여러 가지 증상과 임상 자료로부터 병명을 판단하고 그 병에 적합한 처방을 내리는 것과 같은 추론을 컴퓨터가 수행하는 것이다. 전문가시스템은 특히 고장진단, 제어, 자료분석 및 예측 등의 여러 분야에 응용되고 있다. 최근에는 컴퓨터가 게임을 하거나 문제를 풀 때 과거의 경험을 통하여 시스템의 성능을 향상시킬 수 있는 학습 기능을 가짐으로써 컴퓨터는 날로 지능화 되어 가고 있다.또 인터넷상에서의 정보검색 등과 같은 특정한 업무에 대하여 사용자의 취향이나 관심 사항을 스스로 학습함으로써 상황 인식, 판단 및 추론, 행동 등의 일련의 과정을 인간을 대신하여 수행하는 지능형 에이전트 기술이 여러 분야에 응용되고 있다. 최근에는 컴퓨터의 구조나 소재 자체를 인간의 두뇌와 같은 구조 및 단백질을 이용한 신경망 컴퓨터 내지 생체분자 컴퓨터 기술이 등장하였으며 20 ~ 30 년 내에 이들 컴퓨터가 현실화 될 수 있을 것으로 전망되고 있다.최소한 21세기 내에는 우리는 지능이나 소재까지도 인간과 유사한 고도로 발달된 컴퓨터가 출현하게 될 수 있을 것으로 예측된다. 이 밖에 예로는 반도체 공정에서의 신경망, 유전자 알고리즘(IBM), 경마예측시스템(국내 모 기업중요한 기능 중 하 나가 인공시각능력이다. 인공시각능력은 인간의 시각을 흉내내기 위하여 사용되는데, 주 위의 환경을 볼 수 있고, 보이는 것을 토대로 취해야 할 반응을 선택하며, 종합적인 패 턴을 따라 시각적인 입력물(수기로 작성된 글자와 같은)을 인식하는 기계적 능력을 말한 다. 최근엔 다양한 필체로 작성된 우편물의 주소를 인식하는 실험적인 장치들이 개발되 고 있다.3 자연어처리기(natural language processor: NLP)입력으로서의 인간의 언어를 받아들인 후 이를 컴퓨터가 실행하기 위한 표준화된 문장 형식으로 번역하도록 설계된 프로그램을 말한다. 자연어 처리프로그램은 문장을 분해하 고, 주어진 문맥상의 모호함을 제거함으로써 작동된다. 이와 같은 고급 프로그램의 목적 은 사람이 DBMS나 DSS 등과 같은 프로그램을 사용할 때, 프로그램 언어를 직접 배워서 사용하는 대신, 인간이 사용하는 언어자체를 그대로 이용하기 위함이다.4 인공신경망 (artificial neural network: ANN)오늘날의 신경 컴퓨팅은 생물의 뉴런시스템의 개념 중 일부를 사용하고 있다. 이러한 개념은 네트워크 구조 내에 서로 연결된 처리항목을 가진 대량의 병렬처리소프트웨어 시 뮬레이션의 수행에 사용된다. 오늘날 비교적 고급 전문가 시스템들은 생성규칙의 집합을 단순히 보관하기보다는 사실들을 연관시키고, 결론을 도출하며, 새로운 사실들간에 관련 된 방식을 이해하기 위해 경험적 학습을 활용하는 등 인간의 뇌신경이 사고하는 방식을 그대로 모방한 인공신경망 프로그램을 사용하고 있다.5 유전자 알고리즘(genetic algorithm)진화 알고리즘 또는 유전자 알고리즘은 응용프로그램을 개선하기 위해서 또는 1858년 다윈(Charles Darwin)의 진화론에서 주장하는 적자생존의 원리 또는 돌연변이를 사용하 는 수학적 함수라고 할 수 있다. 이 기능은 수백만 년 동안에 걸쳐 자연환경에서 일어나 는 일을 소프트웨어 환경에서 불과 몇 분 또는 몇 초안에 흉내내기 위하여 설계으며, Falcon Fraud Manager시스템은 신용카드 고객에 대한 각종 정보 및 사용습관을 기초로 한 데이터를 인공지능 신경망에 적용시켜 24시간 실시간으로 고객 데이터를 관리하게 한다.우리가 인공지능이라고 하면 생각하고 말도 할 수 있는 자율적인 로봇을 떠올리게되는데 그러한 로봇들이 하나둘씩 개발되고 있다. 2000년엔 일본 소니사가 단어를 인식하고 사람 목소리를 흉내내는 로봇 애완견 을 내놨고, 다사는 세계 최초로 방향을 바꿔 걷는 로봇을 만들었다.그리고 한국과학기술연구원도 손으로 술잔에 술을 따르는 센토를 개발했고 미국 MIT에선 인체내 술을 집도하는 엔더봇을 만들었다. 마이크로로봇의 경우 산업체에서 미세한 부분에 대한 제작과 기계 수리를 담당하거나 인체의 혈관이나 미세회로에 투입돼 동맥경화의 원인이 되는 혈전을 제거할 수 있다. 미국 뉴욕주립대 생리학연구팀이 쥐의 뇌에 전극을 넣은 뒤 컴퓨터로 조종하는 로봇쥐 랫봇을 만들었다쥐의 신체 조건반사 요인을 없애고 대신 뇌와 수염에 전극을 이식, 리모컨으로 조종함으로써파괴된 건물에서 인명을 찾고 지뢰를 탐지하는 등의 위험한 작업에 활용할 수 있다는 것이다. 하지만 살아있는 생쥐에게 자극을 주어 사람이 조종한다는 점에서 논란이 있었다.또 언젠가는 우리의 상상과 영화속처럼 로봇이 사람과 같이 생각하고 생활할 수 있는 날들이 멀지 않았을 것이다2. 로봇(1) 로봇의 개념과 분류그러면, 로봇이란 어떤 것인지 알아보도록 하겠다. 로봇이란 고정 또는 움직이는 것으로서 산업자동화 분야에 사용되며 자동 제어되고 재프로그램이 가능하고 다목적인 3축 도는 그 이상의 축을 가진 자동조정장치(IFR정의)라고 한다.로봇을 분류하는 것으로는 여러 가지가 있겠으나, 일반적으로 산업용과 非산업용으로 분류할 수 있다. 산업용 로봇에는 작업현장에 따라 농업,산림,수산업 분야/광업 및 건설업/전기, 가스, 상수도/ 도,소매업/교통,통신/기타 서비스 로봇 등으로 분류할 수 있고, 非산업용 로봇에는 가정 자동화/노인과 장애인을 위한 일상 지 있다.
..PAGE:1*..PAGE:2순 서● ERP 조직 구성도● ERP 구축 실패사례 (중소기업 A사)● 정부와 ERP업계, 고객들이 가지고 있는 문제점은?● 해결방안 및 앞으로 나아갈 방향?*..PAGE:3*ERP 조직 구성*..PAGE:4ERP 구축실패사례(중소기업 A사)*..PAGE:5*●처음에는 CEO의 강한 추진력으로 내부 ERP추진팀 구성해ERP업체의 프로젝트 추진 스케줄과 투입된 컨설턴트와의 협조체제로 순조롭게 진행●하지만, 프로젝트에 A사 인력이 투입되다 보니 기간업무 진행에차질 발생 CEO는 되도록 기간업무에 지장 없는 범위에서프로젝트 수행 요구 A사 ERP 추진팀이 제 역할할 수 없어일정 지연 ERP 구축은 당초 계획 방향으로 진행 곤란 &A사 ERP 추진팀 핵심인력의 타사 이직 및 대체 인력지원 어려워추진자체 지지부진●A사 프로젝트 진행 중단 요구중소기업 A사 실패사례실 패 사 례*..PAGE:6정부와 ERP 업계,고객들이 지닌문제점은?*..PAGE:7*질적팽창보다 양적팽창에 무게정부의 반성(1)현실●사업진행시 가시적인 성과 고려, 한정적인 예산내 수치적목표에 의해 사업 평가●중소기업 IT화 지원사업을 질적팽창보다는 양적팽창에무게 두고 진행부작 용●기업 수요의 다양한 요구나 실질적 지원 효과 못 봄●IT업체도 구축 업체 수를 강조하는 영업전략을 추진타 IT업체 선의의 피해`ERP시스템이 일반 소프트웨어로 가치 전락*..PAGE:8*IT업계 부작용에 대한 판단/대책 부족정부의 반성(2)●IT업체 도산시 구축 이후 혹은 구축 중인 기업에 관한관리는 전혀 이뤄지지 않아 제조업체들의 ERP업체에대한 불신감 팽배현실부작용ㆍERP시스템 구축을 너무 쉽게 생각●중소기업협동조합중앙회의 지원사업 실태 조사 결과IT지원 사업 활용 업체 (35%)활용 업체 중 효과 느끼는 업체 (18%)●ERP 구축 성공률이 어느 정도일지 걱정현실부작용ㆍ*..PAGE:9*패키지 덤핑 수주, 리베이트..ERP 업체의 반성(1)현실●사업진행시 가시적인 성과 고려, 한정적인 예산내 수치적목표에 의해 사업 평가●패키지 덤핑 수주, 리베이트/무상지원, 이중계약 등의허위계약이 실재부 작 용●기업 수요의 다양한 요구나 실질적 지원 효과 못 봄●IT업체도 구축 업체 수를 강조하는 영업전략을 추진타 IT업체 선의의 피해`ERP시스템이 일반 소프트웨어로 가치 전락*..PAGE:10*합리적 시스템 부재ERP 업체의 반성(2)●데이터 입력시 실수를 유도/ 파악 불능 또는 전산 자료와실제 상황이 다른 경우를 포함 합리적인 시스템이 없는경우 반드시 실패현실부작용ㆍ전산 위주의 도입 / 개발●사용자의 편이성을 고려하지 않은 시스템은 반드시 실패현실부작용ㆍ*..PAGE:11*경영자의 도입의지 불명확고객사의 반성현 실●사업추진 위해 ERP업체가 부추겨서 혹은 피동적으로도입서는 솔루션 구축하더라도 활용성 떨어짐정보화에 소요되는 비용 1순위 고려현실●사내 정보화 추진시 정보화 추진전략에 대한 충분한검토와 실행방안 고려보다는 정보화에 소요되는 비용문제 1순위 고려*..PAGE:12해결방안 및앞으로 나아갈방향은?*..PAGE:13*질적 팽창주의로 전환● 한 기업이라도 더 지원금을 받는 게 복적이 아니라,한 기업이라도 더 성공적인 ERP시스템 구축하고본격적인 기대효과 도출되는데 주안점 두고 사업 진행철저한 감리 통한 지원● 구축 후 운영에 대한 철저한 실사 통해 정상적 성공사례는 세제 등의 혜택 부여● 비정상 도입 발견시 강력한 제재조치모니터링 역량 강화● 인증절차 필요● 사전에 공급업체 능력 심사해결방안정부의 방안IT업체와 고객사간 만남의 장 마련● IT업계간 기술력ㆍ제품력으로 선의의 경쟁할 수있도록 만남의 장 마련*..PAGE:14*ERP 업체의 방안ERP업계간 자정노력 필요● 불법영업에 대한 자율신고제 재정비해 견제 가능하도록)● 분기별로 사안에 대한 토론 하거나, 업종별로 협의회 분과를만들어 업체별 자정 노력 필요중소기업이 필요한 부분에 대한 IT지원 필요● 자사가 공급하는 ERP 통해 고객들이 만족을 얻고 더 나아가감동을 얻을 수 있을 수 있도록해결방안*..PAGE:15중소기업 구축 실패 주요 요인● 현장에서 일어나는 각종 저항을 해소하기 어려움● 전사차원에서 부문간 이해관계를 조정해 줄 사람은 오직 최고경영자최고경영자의 참여가 불충분ERP의 본질에 대한 이해 부족● 기존시스템(SI) : 기업환경(조직,프로세스,사용자)에 맞게 제품을 개발하는 방법● 신규시스템 ERP : 이미 만들어진 제품에 기업환경을 맞춤 맞추는 방법도입 목적과 구축수단의 혼동● 명확한 도입목적 : 경쟁기업과의 차별화, Business Lead Time 감축 등● 잘못된 도입목적 : 단지 싼 비용, C/S시스템 도입, 개발기간 단축 등ERP에 대한 지나친 기대● ERP는 제공자(Vendor) 보다는 사용자의 참여와 관심이 더욱 중요● ERP는 부분최적 보다는 전체최적을 중시한 시스템● ERP는 실무자 보다는 최고경영자 지향적임● ERP는 만능시스템이 아니다*..PAGE:16정보화 프로젝트 추진 성공 POINTS“ World BestSystem”Business &InformationStrategyExpertConsultingServiceTopManagementCommitmentEffectiveProjectManagement최고 경영진의전폭적인 지원* 혁신에 대한 최고경영진 확고한 의지* 전사적인 공감대와참여* 사내 최고인력의프로젝트팀 배치* 확고하게 수립된경영전략* 경쟁업체/시장변화에대한 이해* 경영지원을 위한정보전략확고한 경영전략및 정보전략효율적인프로젝트 관리* 종합적인 방법론의총괄적 적용* 효과적인 프로젝트관리능력 보유* 풍부한 ERP선정 및구현 경험