*은* 스토어

*은*

개인

팔로워0 팔로우

소개

등록된 소개글이 없습니다.

전문분야 등록된 전문분야가 없습니다.

판매자 정보

학교정보

입력된 정보가 없습니다.

직장정보

입력된 정보가 없습니다.

자격증

입력된 정보가 없습니다.

판매지수

판매중 자료수

7개
전체 판매량

96개
최근 3개월 판매량

0개
자료후기 점수

평균C
자료문의 응답률

-

전체자료 7개

건축재료_STONE과 그에대한 디테일

STONEMATERIAL AND METHODWith Unit , Color , LightSTONE DetailsMATERIAL AND METHODSTONEOther Details on SLAB JOINMATERIAL AND METHOD1) 몰탈을 이용한 SLAB접합- with 꺽쇠 and mortar_꺽쇠의 종류시멘트 몰탈구조체Stone slab실링(줄눈)(단면)Other Details on SLAB JOINMATERIAL AND METHOD1) 몰탈을 이용한 SLAB접합- with 쇠막대기와 꺽쇠 with mortar_꺽쇠의 종류(단면)Other Details on SLAB JOINMATERIAL AND METHOD2) SLAB접합 방법-홈의 형태Other Details on SLAB JOINMATERIAL AND METHOD3) 모서리 접합 방법Other Details on SLAB JOINMATERIAL AND METHOD4) 금속 막대를 삽입하기 위한 SLAB홈Case StudyMATERIAL AND METHODSTONEWith OTHERSMATERIAL AND METHODCase StudyCASE STUDYMATERIAL AND METHODWith others - glass + woodSITE : GERMAN COMPLETED IN 2001 DESIGNED BY gmp ArchitektenThe Brandenburg and Mecklenburg -Vorpommern Representatons building_Stone : limestone-dark slate slab _with : 붉은 나무 창 프레임 glass -외벽과 창틀에 상반되는 색을 사용해 차가우면서도 따뜻한 분위기를 형성하고자 함.Stone + glass + wooddark slate slab의 사용 metallic한 느낌 표현 유리와 더불어 차가운 느낌을 형성하여 Office적인 느낌을 표현하고자 함.CASE STUDYWith others - glass + woodMATERIAL AND Case StudyCASE STUDYMATERIAL AND METHODUNITIndia Embassy SITE : GERMAN COMPLETED IN 2001 DESIGNED BY Leon Wohlhage WernikCASE STUDYMATERIAL AND METHODUNITIndia Embassy SITE : GERMAN COMPLETED IN 2001 DESIGNED BY Leon Wohlhage WernikCASE STUDYMATERIAL AND METHODWITH UNITSITE : GERMAN COMPLETED IN 2000 DESIGNED BY gmp Henning Larsen's Tegnestue A/S_Stone : limestone(석회암) _주변에 있는 중세풍의 날카로운 지붕선을 가진 집들과 대조되는 형상.-lime stoneCASE STUDYMATERIAL AND METHODWITH UNITSITE : GERMAN COMPLETED IN 2000 DESIGNED BY gmp Henning Larsen's Tegnestue A/SCASE STUDYMATERIAL AND METHODWITH UNITIndia Embassy SITE : GERMAN COMPLETED IN 2001 DESIGNED BY Leon Wohlhage Wernik_Stone : red sandstone , india(사암)-red sand stone Massive block of stone220mm~870mmUntil 120mm220mm~870mm_unit의 조합CASE STUDYMATERIAL AND METHODUNIT을 이용한 디자인India Embassy SITE : GERMAN COMPLETED IN 2001 DESIGNED BY Leon Wohlhage Wernik_detail DIN 1053 석공술 사용- with 빨간색의 시멘트 몰탈 접합부 detail : 모래가 분사된 고무실리콘으로 매꿈CASE STUDYMATERIAL AND METHODUNIT을 이용한 디 : GERMAN COMPLETED IN 2002 DESIGNED BY Ortner ORTNER_Stone : travertine(대리석의 일종) _작은 unit의 돌을 사용해 건물의 부피감을 완화시키고자 함.-내벽에 도서관 책장dmf 형상화함CASE STUDYMATERIAL AND METHODSTONE + patternRegional Library SITE : GERMAN COMPLETED IN 2002 DESIGNED BY Ortner ORTNER-책의 바코드 형상 _Size :1220*900mm _thick : 60mm _method : DIN 18 516 standard _ groove size : deep-20mm widths 40~160mmCASE STUDYMATERIAL AND METHODSTONE + patternRegional Library SITE : GERMAN COMPLETED IN 2002 DESIGNED BY Ortner ORTNER-창 detail (평면)With COLORMATERIAL AND METHODCase StudyCASE STUDYMATERIAL AND METHODSTONE + STONETorhaus Westhafen SITE : GERMAN COMPLETED IN 2004 DESIGNED BY Christoph MacklerAmmonite limestoneCASE STUDYMATERIAL AND METHODSTONE + STONETorhaus Westhafen SITE : GERMAN COMPLETED IN 2004 DESIGNED BY Christoph MacklerSerpentine(사문석)White marble(대리석)CASE STUDYMATERIAL AND METHODSTONE + STONETorhaus Westhafen SITE : GERMAN COMPLETED IN 2004 DESIGNED BY Christoph Mackler-shell limestone Basalt-lawn(현무암)CASE STUDYMATER둥으로서의 역할 _현무암과 응회암에 의한 뚜렷한 색의 대비를 통해 건물의 볼륨감을 드러내고자 함_색의 대비 효과CASE STUDYMATERIAL AND METHODSTONE + STONETorhaus Westhafen SITE : GERMAN COMPLETED IN 2001 DESIGNED BY Oswald Mathias Ungerslight tuff stone(응회암)basalt(현무암)basalt(현무암)With LIGHTMATERIAL AND METHODCase StudyThe Israeli Foreign Ministry , Hae Shim Hun , Beinecke Rare Book Manuscript LibraryCASE STUDY – REGARDING USE LIGHTINGMATERIAL AND METHODIsraeli Foreign Ministry, exterior viewThe Israeli Foreign MinistrySITE : Jerusalem, Israeli COMPLETED IN 2002 DESIGNED BY Diamond and SchmittLIGHTNESS - translucent , throughed lightMATERIAL AND METHODCASE STUDY – REGARDING USE LIGHTINGLIGHTNESS - translucent , throughed lightSteel channel Onyx panels(대리석) Elliptical steel columns(h빔마무리) Glazing Sand blasted glass floor Concrete columnDetail sectionHAE SHIM HUN ( 海心軒 ) – 서현 + 김상헌대지위치 : 제주도 제주시 이동 2동 대지면적 : 661 ㎡ 건축면적 : 125.14 ㎡ 연면적 : 231.95 ㎡ 구조 : 철근 콘크리트 조 외부마감 : 현무암, 노출콘크리트 용도 : 단독주택LIGHTNESS - translucent , throughed lightMATERIAL ANl 1 – Be fixed by angle 현무암 ( 441 x 426 , T20 ) ANGLE ( 40 x 75 )Detail 2 – Be fixed by angle 현무암 ( 441 x 426 , T20 ) ANGLE ( 40 x 75 ) Steel ( 55 T10 ) STEEL ( 75 T12 )MATERIAL AND METHODCASE STUDY – REGARDING USE LIGHTINGLIGHTNESS - translucent , throughed lightMATERIAL AND METHODMATERIAL AND METHODCASE STUDY – REGARDING USE LIGHTINGLIGHTNESS - translucent , throughed lightBeinecke Rare Book Manuscript Library - gordon bunshaftNew Haven, Connecticut Project Facts Completion Year: 1963 Project Area: 125,262 ft2MATERIAL AND METHODMATERIAL AND METHODCASE STUDY – REGARDING USE LIGHTINGLIGHTNESS - translucent , throughed lightConstruction Photographs 1961-1963( montclair danby marble )yellowish light glimmering through the whole walls of marbleThe stone museum (1996-2000) at Tochigi, design by Kengo KumaNasu, Tochigi, japan Completed in 2000.07 Program : Museum Building area : 527.57m2 masonry structure and steel frameMATERIAL AND METHODCASE STUDY – REGARDING USE LIGHTINGLIGHTNESS - transow}

공학/기술| 2011.08.22| 47페이지| 3,500원| 조회(245)

건축재료, 돌, 디테일, 스톤, Stone

미리보기

닫기
집합주택 case-study(사례조사)

Architect : Piet Blom 로테르담 구 항만 집합주택(Blaak. Old Harbour Development) 로테르담 구 항만 집합주택은 네덜란드 로테르담의 오래된 항구 재개발 계획의 일부로 추진되었다. Piet Blom은 구조적 건축가 Aldo van Eyck의 영향을 받은 구조주의 건축가로서, 건물을 일정한 규모의 모듈로 구성하여 전체 형태를 구성하고 있다. Pole House 또는 Tree House라고도 불리우는 Cube House는 도심안에 일종의 마을을 형성하는 것이다. 이곳에는 작은 규모의 비즈니스, 샵, 카페, 학교, 문화센터, 어린이 놀이시설이 배치되어 있다.건물은 마치 숲을 연상시키는 형태를 하고 있는데, 사선의 입방체가 무리를 지어 기둥위에 서 있는 디자인이다. 이 건물은 특히 대로를 가로지르는 고가 육교 위에 주거 단지를 형성하고 있다. 도시에서의 복합적 의미의 주거로 받아들여지고 있다. 그리고 무리를 이루고 있는 매스의 중앙은 중정으로 비워두어 단지내에 커뮤니티를 형성하도록 계획되었다. 내부 공간을 보면, 하나의 입방체가 한 가구를 형성하고 있는데, 전체 3개층 규모로 디자인되어 있고, 모서리 공간을 잘 활용하고 있으며, 모두 맞춤가구로 짜여져 있다. 그리고 맨 위층은 천창을 두어 하늘을 조망할 수 있는 공간을 마련해 두었다. 각 단위세대는 중정에서 개별적인 출입구를 가지고 있고, 1층은 상가로 구성되어 있고, 입방체의 상부는 3개 층으로 된 주거 매스를 이루고 있다. -인공대지: 대로 위에 놓여 있는 인공대지는 이 집합주택의 대지이면서 도로를 가로지르는 육교의 역할도 하고 있다. -중정 : 숲을 이루고 있는 매스들 가운데 중정을 형성하고 있어, 매스들로 막힌 공간에 하늘을 볼 수 있는 곳을 제공한다. -전망층 : 단위 세대 최상층을 이루고 있는 이 곳은 상부가 천창으로 구성되어 있어 로테르담 시내를 조망할 수 있도록 디자인된 다락방이다. -서재 : 모서리 공간에 위치한 서재는 책상이 맞춤가구로 짜여 있고, 앞에 창이 있어에 EU 통합 후의 새로운 업무공간 수요에 대응하기 위해 추진된 프로젝트이다. 대상 지역은 Nieuwe Maas강의 남측의 부두인Binnenhaven, Entrepothaven,Spoorweghaven, Spoorweghaven공원, 그리고 Rijnhaven이다 이 계획은 125헥타르의 전체 부지에 집합 주거, 사무소, 그리고 휴게를 위한 수준 높은 도시 공간 개발계획을 포함하고 있다. Kop van Zuid 에는 2010년까지 5300개의 새로운 주호, 400,000㎡의 오피스공간, 35,000㎡의 비즈니스 공간, 30,000㎡의 교육 시설, 3600개의 실내 주차 공간, 그리고 30,000㎡의 오락과 다른 용도의 시설들의 실현될 것이다. 질, 분위기, 그리고 좋은 접근성이 핵심어이다. 이 계획의 실현에 든 비용은 40억 네덜란드 길더가 넘는다. 1978년에 항만 재개발 계획이 최초로 제창되고, 그 4년 후인 1982년에는 그 동안 창고 지역으로 머물고 있던 윌헬름(Wilhelm)부두 지구가 장래의 거주지 개발지역으로 지정되기에 이르렀다.Kop van Zuid 계획은 1991년 9월에 로테르담 시의회에서 만장일치로 승인되고, 1992년 11월에는 시의회가 주요 기본 시설, 즉 Tram Plus 와 함께 새로운 도시다리(에라스무스 다리), 새 메트로 역(Wihelminaplein), 도로망, 고가도로 건설에 동의 하였다. 이 결정은 대지의 주요 용도와 하부 시설을 정함으로써 계획의 주요 골자를 규정하게 되었다. 현재는 주요 하부 시설이 완성된 상태이다.주요 하부시설 Kop van Zuid 의 주요 기본 시설의 총 합계는 6억 네덜란드 길더에 이른다. 리고 정부가 기부한 금액은 3억 네덜란드 길더에 이른다. 주요 하부 시설은 이미 완성된 상태이다. Varkenoordse 고가도로와 Laan op Zuid(주요 관통 도로)는 Kop van Zuid 로 접근 하는 주요 통로이다. 도로와 고가 도로의 총 비용은 1억 네덜란드 길더이다. 1997년 5월에 개통한 Wil필요하게 만들었다. 가외의 유닛을 북쪽 정면에 검으로써 그라운드 비행기가 가능한 만큼 열려 있고 녹색이다.이 지역을 위해 prototypical 밀도의 증가를 얻는다.건축가:MVRDVLocation:암스테르담 Osdorp,네덜란드 연세가 지긋한 시설 길고 가느다란 조각의 끝에 자국을 내기 위해 이상 수년간의 나이 55 개 이 작동의 부분,아파트 100 채의 사람들을위한 블록을 제안했을 때.이것이 연세가 지긋하 기존의 유형학에 대한 주택의 건강보조식품으로 간주해 질 수 있었다.어느 것이 그것의 주민에게 더 높은 정도의 독립을 줄 것이게 오래된 나이 집의 상황에서 아파트를 인식할 수 있었다.회색 wave' 이 거주는 as 잘 더 젊은 거주민을 돌볼 것이다. 아직도 주변 빌딩으로 Van Eesteren's AUP 규제와 일치하여 알맞은 햇빛을 허락하기 위해 블록 안에서 유닛 100 개의 87만을 인식할 수 있었다.어디에 나머지 13 거주를 재울 수 있었습니까?만약 사이트 위에서 다른 곳에서 그들을 재웠다면 열려 있는 스페이스를 더욱 더 줄일 것이다.그리고 더 좁은 유닛이있는 더 깊은 블록이 가능한 것같이 보이지 않았다.북쪽 남쪽 블록의 오리엔테이션은 발전기가 7.20 미터 모듈이야 한 것을 의미했다.1950년대와 60년대에 지어진 암스테르담의 서부 전원 도시는 인구 밀도의 급격한 증가로 인하여 이 지역에서 가장 중요한 특성인 녹지 공간이 위협받고 있다. 이러한 계획의 일부로, 노인을 위한 시설 계획의 경계를 구분하기 위한 100 유니트의 아파트가 제안되었다. 이것은 노인을 위한 집합 주거의 기존 유형에 보충된 것처럼 보인다. 오래된 주거의 문맥 속에서 그 거주인에게 높은 수준의 독립성을 제공할 때, 이러한 아파트는 실현될 수 있을 것이다. 노인의 시대가 끝난 후 이들 주거가 젊은 입주자들도 수용할 것이기 때문이다. Van Eesteren의 AUP 규정에 따라 주변 건물에 충분한 일조를 제공하기 위해서는 100개 중 87개의 아파트만 실현될 수 있었다. 어디에 13개 건물들 내에 계획되었으며 6m의 격자 프레임 구조에 의해 미래의 유연성을 가진다.코단 시노노메 집합주거는 도쿄 도심에 있는 16ha의 대지에 2,000세대를 수용하는 6블록으로 되어 있으며, 건축가를 비롯 조경가, 작곡가, 미디어전문가 등의 전문가들로 구성된 자문기구가 운영되는 도심형 집합주택 시범사업이다. 'good, activity, variety, 24hours, vivid|의 5가지 개념으로 1블록은 야마모토 리켄, 2블록은 이토 도요, 3블록은 겐코 구마, 4블록은 야마설계, 5블록은 위크스테이션+ADH, 6블록은 모토쿠라 마코트+야마모토/호리 아키텍트가 설계한 것이다. 현재 1, 2블록이 완공되었으며, 나머지 구역은 2005년 완공될 예정이다. 2블록은 도시의 아파트에 대한 제안으로 다양한 가족 구조와 라이프 스타일에 적응할 수 있는 거주 형태를 제안한 것이다.수평 및 수직 패널들의 기준면은 창문들의 무작위적인 위치를 변조하면서 주위의 도시 구조에 반응한다. 전통적인 보드와 좁은 널의 현대적인 재해석과 패널의 미늘살은 북쪽 빛을 반사하면서 불연속적인 도시를 부각시킨다. 이러한 외부 처리는 내부 뜰의 역동적인 표현과 대조된다. 이처럼 공유된 공공 공간에서, 2층에서 4층으로 굽이치는 높이의 변화와 뒤틀린 유리 타워는 서향의 정원 주위에서 약동한다. 높은 층에서는 오레순드 사운드의 원경을 즐길 수 있으며, 각 동의 거실은 타워의 일부로 중정 쪽으로 돌출하여 정원 공간을 '차용'해 보다 넓은 공간감을 느낄 수 있다이 단지의 특성은 내부 공간과 외부 형태의 상관관계를 연구하여 건물 외부 입면을 유동적으로 분절한 시스템이다. 다양한 개별 단지들이 뒤섞여 발생될 혼동은 도시 단지의 외부에 패널로 구성된 격자에 의해 완화된다건축가 : 안도다다오 위 치 : 고베시나다쿠 용 도 : 집합주택록고집합주택은 록고산맥 기슭의 60도 경사면에 위치해있다. 시각적으로도 몹시 불안정해 보이는 급경사였는데 건물이 서있다는게 놀랍다. 주위의 초목이 건물과 어우러지면서 건축의 기하데 = 미(설계/ Wiel Arets)와 중정을 같이 쓰고 있는 집합주택 (Herdenkingsplein Housing)의 파사드 일부집합주택 Herdenkingsplein Housing의 파사드 일부네덜란드 마스트리흐트 - La Fortezza housing office complex - Architect : Mario botta - Sony DSC-F707 - 2002. 8. 5 촬영 - 네덜란드 마스트리흐트 라 포르테짜 집합주택 및 사무실 복합건물 측면 파사드와 인접 도로네덜란드 암스테르담네덜란드 암스테르담 - KNSM Island Housing Hans kolhoff wing - Architect : Hans kolhoff - 네덜란드 암스테르담 Eastern 항구의 집합주거. 발코니와 하부 필로티네덜란드 암스테르담 - KNSM Island Housing Hans kolhoff wing - Architect : Hans kolhoff - 네덜란드 암스테르담 Eastern 항구의 집합주거. 외부 진입부와 창, 피난계단네덜란드 암스테르담 - KNSM Island Housing jo coenen wing - Architect : Jo coenen - Sony DSC-F707 - 2002. 8. 1 촬영 - 네덜란드 암스테르담 Eastern 항구의 집합주거. 중정에서의 코아 진입부, 편복도의 유리난간네덜란드 암스테르담 - IJ SHOPPING CENTER Housing - Architect : Neutelings-Riedijk - 네덜란드 암스테르담 Eastern 항구의 IJ 항에접한 집합주택의 파사드 부분Housing plots at Brøndby, on the outskirts of Copenhagen, Seeland, Denmark (55°34' N, 12°23' E) To combine management of the available space with security and comfort, the building plots at Brøndby, onow}

공학/기술| 2009.08.28| 17페이지| 2,000원| 조회(2,725)

집합주택, 건축, case study, Housing, 건축 도시, 해외건축사례

미리보기

닫기
데이타마이닝 성공/실패 사례 평가B괜찮아요

- 목 차 -1. Datamining 활용분야1.1 Datamining활용분야1.1.1마케팅(Marketing)1.1.2 소매업(Retail)1.1.3 금융업 / 은행, 증권, 보험(Banking, Insurance, Investment)1.1.4 유통(Transportation)2. Datamining 활용분야별 적용사례 (프로세스중심)2.1 통신회사 사례2.2 금융업 사례2.3 그 외 국내 사례3. Datamining 사례분석3.1 성공사례 분석3.2. 실패사례 분석4. 결론1. Datamining 활용분야1.1 Datamining활용분야1.1.1마케팅(Marketing)데이터마이닝이 가장 많이 사용되는 분야가 마케팅이다. 기업이 가지고 있는 고객 정보의 데이터베이스를 중심으로 데이터 마이닝 기법을 사용하여 데이터베이스 마케팅에서의 주제에 응용되고 있다. 첫째로, 고객의 인구 통계 자료나 구매패턴의 정보를 기반으로 고객을 세분화하고 그 특성을 요약하여, 그 결과를 바탕으로 Tarket 마케팅에 활용함으로써 적은 비용으로 최대의 효과를 얻기 위해 활용할 수 있다. 둘째로, 고객들의 성향을 파악하여, 경쟁 업체로의 전환 가능성이 있는 고객 혹은 더 이상 우리의 제품이나 서비스를 이용하지 않는 고객들을 분류하여 고객 유지율을 향상시키고 이탈한 고객들을 다시 우리의 고객으로 되돌릴 수 있는 방안을 모색함으로써 고객과의 지속적인 관계를 유지해나가는데 이용한다. 셋째로, 마케팅활동의 결과에 대한 효과분석을 함으로써 데이터베이스 마케팅에 활용할 수 있다. 이를 정리하며 다음과 같다.* 인구 통계적 데이터를 바탕으로 소비자들의 일반적 행위 패턴을발견한다.* 기존 고객의 구매 행위를 파악한다.* 광고유형에 대한 고객별 잠재적인 반응을 예측한다.* 텔레비전, 라디오, 신문, 다이렉트 메일 등등* 제품 관리자를 지원하기 위한 의사결정 지원* Mailing campaigns의 응답을 예측한다.* Market basket analysis1.1.2 소매업(Retail)가장 큰 활용용이 되고 있으며, 신용 위험 관리와 기업대출에서의 도산 예측도 데이터 마이닝 기법으로 훌륭한 결과를 얻고 있다.* 고객 그룹 간 크레디트 카드 사용 패턴을 파악한다.* 신용카드의 fraudulent 사용의 패턴을 발견한다.* 경쟁사의 크레디트 카드에 노출되기 쉬운 고객을 예측한다.* 우량 고객을 식별한다.* 고객들의 신용카드 가입 변경을 예측한다.* 고객 그룹에 의해 신용카드 지출을 예측한다.* 다른 재무지표들 사이에서 숨어있는 상호관계를 발견한다.* 주식과 채권의 포트폴리오 관리에 활용한다.* 어떠한 고객이 새로운 상품을 구입할 것인지를 예측한다.* 위험한 고객간에 행위의 패턴을 파악한다.* 사기성 있는 케이스를 파악한다.* 어떤 고객이 새로운 보험증권을 구입할 것인지를 예측한다.* 위험한 고객의 패턴을 식별한다.* 사기적인 행동을 식별한다.1.1.4 유통(Transportation)활동분야분석영역은행신용위험도/사고가능성 분석,고객유지가능성분석,고객가치분석, 신상품 수용도 분석, 대출 가능성분석, 저축 수요예측, 점포가치분석, 입점지점,유동자금 Allocation최적화설계카드사Fraud analysis, 사고카드가능성분석, 고객신뢰도지수보험사고객마찰 원인분석, 사고DB를 통한 고객효율결정,상품다양화를 통한 신규가입가능성, Fraud분석세무/회계Fraud Detection, 미래 revenue예측유통회사point-of-sales분석,Cross-selling분석,구매패턴분석,입점 Optimization,Resource /space optimization점포 내 Navigation pattern분석,Logistic통신회사품질개선, Peak load예측, Network Growth Rate,Customer attrition제조회사6 sigma, OR, Q/C의료/보건의료진단,필요한 의료 interface선택, 자동화된 진단, 실패원인분석, 병상 resource optimizationDatabase marketer반응예측,시장세분화,최상고객파악,교차판매분석,Prod야를 분석 영역으로 나타내면 다음과 같다.2. Datamining 활용분야별 적용사례 (프로세스중심)2.1 통신회사 사례2.1.1[Northwest Cellular-Cellular Phone과 장거리 전화 판매 회사 ]① 배경1996년 발표된 장거리 통신법(통신사들에게 자유화를 허용하는 것으로 전화 사업자가 제공할 수 있는 서비스 범위를 넓히고 따라서 다른 사업자가 시장에서 경쟁을 하도록 허용하도록 하는 것)에 따라 97년 평균적으로 고객의 23%를 잃고 있음을 알게 되었다. 이에 따라 통신회사별 경쟁이 치열해져 이동전화 가입자 모집시 신규가입 고객들에게 특별기간 서비스를 제공하는 풍토가 만연하였는데, 이를 악용하는 다수의 고객집단(Churn)이 생겨나게 되었다.새 고객을 유치하는 데 드는 비용은 평균 일인당 $350 에 달하므로 Northwest Cellular 는 고객의 이탈 및 감소방지를 위한 근본적인 대책을 마련하기로 하여 이를 위한 방법으로 데이터 마이닝을 도입하기로 하였다.② 목적상품과 서비스를 계속 이용할 고객의 성격을 분리해내어 Churn으로 인한 비용을 감소시키는 것. 이탈방지를 위한 마케팅 활동을 수행하기 위해 전체고객 중 향후 몇 개월 안에 이탈할 가능성이 있는 고객군을 찾아 적극적인 마케팅 활동을 하는 것.③ 데이터마이닝의 적용? 분석 과정- OLAP 와 간단한 통계분석을 이용하여 향후 데이터 마이닝을 위한 기본정보를 취득한다. 그 다음은 이미 이탈한 고객과 현재 이탈하지 않은 고객을 샘플링 하여 각각의 특성을 파악하는 과정을 거치게 된다. 이러한 결과를 바탕으로 이탈하는 고객의 패턴을 찾아내기 위하여 의사결정수 모형 (Decision Tree) 를 이용하여 데이터 마이닝을 수행하게 된다.? 데이터마이닝 프로세스 - 이탈분석을 위한 데이터는 오류 값이 정제되어야 하며 정확한 데이터를 얻기 위해 데이터마트가 구축되어 있어야 한다. 향후 모델링을 위하여 이탈확률을 찾아내기 위하여 어떤 변수들이 설명력을 갖는지 알아보기 위해 Chi-Square 고객군 선정을 할 수 있었다. 이의 결과를 이용하여 무료전화를 공급하는 타겟마케팅을 통해 고객 이탈군을 97 년에는 23%였던 것을 98 년, 19.7%로 낮출 수 있었고 수익도 $2.5M 을 기록하는 좋은 성과를 보였다.2.2 금융업 사례2.2.1[First Union Bank 의 타겟 마케팅]① 배경미국에서 여섯번째로 큰 금융회사인 First Union은 1993년 침체된 신용카드 사업을 활성화하기 위한 계획 수립했다. 신용카드 부서에서는 이를 위해 수익을 가져다 줄 고객과 잠재고객을 알아내야 했고, 신용카드사에서 제공할 수 있는 것은 할부 또는 대출 이자율과 연회비의 차등 적용, 무료 보험가입 서비스, 렌터카, 호텔 할인제도 등이다. 1993 년 현재 카드계좌는 약 2 백 십만이었고 수백만의 잠재고객이 있다고 예상되었다. 잠재고객을 파악하고, 파악된 잠재고객을 First Union 의 고객으로 유입하며 개별고객의 신용 리스크 관리를 위해 데이터마이닝 방법을 도입하기로 하였다.② 데이터마이닝 실행과정? 분석과정? 목표집단의 선정 - 경험에 의해서 목표 집단을 선정하거나 무작위로 선택한 고 객을 대상으로 한 테스트 메일링을 실시한 후 다시 목표 집단을 선정? 테스트 메일링 실시 - 선정된 집단 중에서 무작위로 리스트를 추출하여 메일링? 테스트 메일링 결과의 분석 - 데이터 마이닝 단계? 목표집단에 대한 메일링 작업 - 테스트 메일링 결과에 근거하여 전체 목표집단 에 반응률에 대한 스코어링 (Scoring) 작업을 수행한 후에 예산에 따라 반응률 이 높은 상위집단을 선택하여 메일링 작업실시? 메일링 결과 분석 - 전체 반응률, 메일링에서 얻은 수익분석, 이익창출에 기여 한 고객군 선별, 기존 메일링과의 차이 분석 등? 메일링 결과를 전체 고객 DB 에 반영하여 향후 마케팅활동에 이용? 데이터마이닝 프로세스? 군집 분석 (Clustering) - 고객수입, 고객연령과 같은 속성이 비슷한 고객들을 묶어서 몇 개의 의미있는 군집으로 나누는 것을 목적으로 하는 이 지는 설명하지 못 한다. 따라서 설명 (Comprehensibility)보다는 더욱 정확한 예측 을 주는 것이 중요하게 고려되는 이 케이스에 사용되었다.? 새로운 마케팅 전략 수립? 기업목표 설정- 우수고객 선정- 효율적으로 고객을 유지하고 매출을 증가시키기 위한 프로그램의 개발? 기업에 중요한 영향을 미치는 요소의 결정 - 수익, 이익, 고객의 로열티, 평생 가치 (Lift Time Value) 분석? 위에서 선택된 요소를 가지고 고객군의 순위를 매김? 전략 수립 - 각 고객군에 맞는 전략 개발③ 효과새로운 기법 도입으로 First Union 은 1993 년을 마감하면서 신용카드 수익으로 25 억불을 올리게 되었다. 이 사례에서 얻을 수 있는 시사점은 데이터 마이닝을 적용하여 고객에 대한 올바른 이해를 통해 고객가치에 대한 평가제고, 잠재고객 발굴의 기회 증진, 고객의 요구에 맞는 새로운 상품개발 시사, ROI(Return On Investm ent)의 극대화 기회를 모색할 수 있다는 점이다. 데이터 마이닝을 통한 고객 데이터의 과학적인 접근을 통해 고객을 정확히 이해하고 각 고객에 맞는 제품과 서비스를 제공하는 것이 금융업계의 하나의 경쟁우위임을 보여 주는 예이다.2.3 그 외 국내 사례2.3.1[푸르덴셜 생명보험의 맞춤식 상품]① 배경환경변화에 따른 보험산업의 자유화, 개방화, 종합금융화, 정보기술 발달의 추세는 손보사들의 새로운 경쟁국면을 맞이하고 있음을 암시하고 있다. 특히 정부의 손해보험상품, 가격, 판매채널, 판촉에서의 자유화 조치로 인해 손해보험 업계도 본격적인 마케팅의 시대가 도래했다. 특히 회사가 고객과 직접 접촉하는 새로운 채널관리(접점 관리)시스템을 구축하여야한다는데 의견을 같이하고 있으며, 이는 곧 21c 손해보험사 경쟁력의 요체가 될 것으로 인식 하고있다.② 절차첫째, 고객에게 가장 적합한 보험상품 구성. 즉, '주문형 조립상품'을 제공둘째, 기존 가입 고객뿐만 아니라 잠재고객들에 대한 양질의 데이터 베이스를 구축셋째, 가입고객에 대한다.

공학/기술| 2007.06.15| 8페이지| 1,000원| 조회(1,942)

성공사례, 실패사례, 실제사례, 데이타 마이닝

미리보기

닫기
데이타 마이닝이란?

- 목 차 -1. Datamining의 개요1.1 Datamining이란1.1.1 Datamining의 정의1.1.2 Datamining의 출현배경1.1.3 Datamining 의 필요성2. Datamining의 절차와 기능2.1 Datamining의 절차2.2 Datamining의 기능3. Datamining의 기법과 각 기법들의 장단점3.1 Datamining의 기법3.1.1 통계기법3.1.2 의사결정나무기법3.1.3 신경망분석기법3.1.4 군집분석기법3.1.5 시장바구니 분석기법3.2 각 기법들의 장점과 단점3.2.1 통계기법의 장단점3.2.2 의사결정나무의 장단점3.2.3 신경망의 장단점3.2.4 군집화의 장단점3.2.5 시장바구니의 장단점4. 결론 - 기술적문제점1. Datamining의 개요1.1 Datamining이란1.1.1 Datamining의 정의이란 의미는 즉, 거대한 더미 속에서 가치 있는 무언가를 캐낸다는 것이다. 데이터 마이닝에서는 방대한 양의 데이터 속에서 쉽게 드러나지 않는 유용한 정보를 찾아내는 과정이다. 더 자세하게는 기업이 보유하고 있는 일일 거래데이터, 고객데이터, 상품데이터, 혹은 각종 마케팅활동의 고객 반응데이터 등과 이외의 기타 외부데이터를 포함하는 모든 사용 가능한 근원 데이터를 기반으로 감춰진 지식, 기대하지 못했던 경향 또는 새로운 룰 등을 발견하고 이를 실제 비즈니스 의사결정 등을 위한 정보로 활용하고자 하는 것이 바로 데이터 마이닝이다. 데이터 마이닝(Data mining : DM)은 데이터베이스로부터 지식발견(Knowledge discovery in database : KDD)이라고도 하는데 대규모의 데이터 속에 숨어있는 고급정보를 추출해서 의사결정, 예측, 예보에 응용하고자 하는 기법이다.[숨겨진 지식, 기대하지 못했던 패턴, 새로운 법칙과 관계의 발견]1.1.2 Datamining의 출현배경데이터마이닝의 개념은 정보기술의 발달과 비즈니스적 요구에 의해 시장에 등장하게 되었다고 볼 수 있다. 이를 살펴보기 로 전사적인 시스템을 통합 관리하는 통합 데이터 베이스의 구축이었다. 각 부서별로 독립적으로 운영되는 시스템으로는 경영층이 의사결정을 내리는데 별로 도움이 되지 않았던 것이다. 통합 데이터베이스 구축이 어느 정도 이루어졌을 때 발생한 또 다른 문제점은, 방대한 데이터와 정보들 가운데서 찾고자 하는 정보를 정확하고 빠르게 찾는다는 것이 아주 힘들다는 점이다. 결국 이를 해결하고자 하는 노력을 등장한 개념이 바로 데이터 웨어하우징, 데이터 마이닝 등의 개념이다. (데이터 웨어하우징이란 대용량의 데이터베이스를 실제 업무에 있어서 활용도를 높이기 위해 데이터를 좀더 정제되고 일관성 있게 통합된 형태로 쌓아두고자 하는 시도이다.) 이러한 문제는 실제 비즈니스에서 더욱 개선의 필요성으로 등장하였다. 즉, 고객, 상품, 경쟁 사 관련 데이터 등 기업이 얻고자 하는 정보를 보다 손쉽게 접근할 수 있고 효과 적으로 활용할 수 있도록 하는 도구가 필요하게 된 것이다. 점점 심해지고 있는 기업 경쟁의 상황에서 더욱 다양해지고 개성화 되고 있는 고객들의 필요를 만족시키기 위해서는 그런 요구에 대한 빠른 대응이 요구되었고 이것이 기업간의 경쟁력 척도가 되었다. 또한 지속적으로 경쟁우위를 확보하기 위해서는 효과적이고 합리적인 신속한 의사결정이 더욱 중요하게 되었다. 따라서 기업들의 관심은 데이터를 잘 쌓아놓는 단계에서 벗어나 방대한 데이터의 창고에서 보다 가치 있는 정보를 효과적으로 신속하게 찾아내고자 하는 방법으로 모아지고 있는 것이다.1.1.3 Datamining 의 필요성80년대 이후 급속한 성장을 이룬 정보기술의 발달에 근거하여 기업들은 수십 기가 이상에 이르는 방대한 양의 데이터를 저장하고 관리하기 위한 데이터베이스 구축에 많은 투자와 노력을 들여왔다. 그리고 이러한 대용량 데이터베이스를 실제 업무에 있어서의 활용도를 높이기 위한 방편으로 정제되고 일관성 있게 통합된 형태로 쌓아 두고자 하는 데이터 웨어하우스의 구축이 시도되고 있다. 즉, 기업이 얻고자 하는 정보의 근간은 바욱더 중요한 요소가 되고 있다.이러한 상황에서 이제 새로운 관심은 데이터를 잘 쌓아 놓는 단계를 넘어서 데이터라고 하는 거대한 창고에서 보다 가치 있는 정보를 효과적으로 찾아내고자 하는 부분으로 모아지고 있다. 이에 이미 알려져 있고 기대했던 정보뿐만 아니라 전혀 예상하지 못했고, 쉽게 드러나지도 않는 정보까지를 데이터베이스나 데이터 웨어하우스로부터 찾아내고자 하는 목적 하에 개념적인 정보추출방법론인 데이터 마이닝이 시장에 등장하게 되었고, 이는 데이터 웨어하우스와 함께 향후 정보산업을 이끌 주제가 되고 있다.2. Datamining의 절차와 기능2.1 Datamining의 절차① 샘플링샘플링이란 방대한 양의 데이터(모집단)에서부터 모집단을 닮은 작은 양의 데이터 (샘플:표본)를 추출하는 것이다. 이는 데이터 마이닝 작업을 하는데 있어서 시간과 비용을 절감하여 효율적인 작업 진행을 돕고, 이를 통하여 데이터 마이닝 작업의 무게를 조금 가볍게 할 수 있는 절차이다. 그러므로 샘플링이 적절한가에 대한 질문을 던져보고 필요하다면 적절한 방법을 이용하여 샘플 데이터를 생성한다. 통계학에서는 이미 샘플링을 하는 여러 가지 방법론들이 개발되었는데 그 중 가장 널리 알려진 방법이 단순임의 추출법을 설명하면 모집단을 골고루 섞어놓은 후 원하는 양만큼을 무작위로 추출하는 것이다. 샘플링 방법에서 가장 유의할 점은 모집단을 닮지 않은 한쪽으로 치우쳐진 샘플이 추출되는 경우로서, 이는 샘플링 후 기본적인 몇 가지의 자료탐색을 거쳐 반드시 확인하여야 한다.② 탐색데이터의 탐색과정에서는 이미 알고 있는 사실들을 확인하여 수치화하는 작업을 시작으로 하여 보유하고 있는 수많은 변수들의 관계를 살펴보는 단계이다. 이 단계에서는 실제 한 모집단으로 알고 있던 것이 두 개 이상으로 나뉠 수도 있고, 수십개 이상의 많은 변수를 실제 중요한 정보를 주는 소수의 변수로 축소시킬 수도 있으며, 기존에 있던 변수들 외에 새로운 변수를 생성해야 할 필요를 느끼게 될 수도 있다.③ 변형과 조정기존의 변수이상의 모형 효과를 비교하여 기장 좋은 모형을 선택할 수 있다. 이렇게 선택된 모형은 실제 모집단에 반영하여 그 효과를 재평가 할 수 있으며 이로 인하여 새로운 문제를 제거하여 이전 작업을 다시 반복할 수도 있을 것이다.2.2 Datamining의 기능? 분 류 (Classification)어떤 항목이 속하는 그룹을 가장 잘 나타내는 특성들을 발견, 새로운 고객에 대해 미 리 정의된 집단 중 하나로 분류한다.- 신용카드 신규가입자의 신용도를 낮음 / 보통 / 높음 집단으로 분류, 혹은 기업의 신용을 우량 / 불량으로 구분- 적용 알고니즘(기법) : 의사결정나무, 신경망, 판별 분석 등? 추 정 (Estimation)연속 변수(Continuous variable : 금액 등)를 대상으로 추정- 가계의 총수입 추정 / 고객의 Life Time Value 추정 등- 적용 알고니즘(기법) : 신경망, 회귀분석 등? 군 집 (Clustering)이질적인 집단을 가까운 특성을 가지는 데이터끼리 서로 묶어 몇 개의 동질적인그 룹(군집)으로 나타냄- '분류'와는 달리 사전에 어떠한 그룹도 정의되어 있지 않음- 비슷한 특성을 가진 고객 군(고객 세분화)- 온라인 쇼핑몰의 유형(시장 세분화)- 적용 알고니즘(기법) : K-Means Method, Self-Organization Mapping(신경망)? 연관 그룹화 (Affinity Grouping)일련의 이벤트나 거래에서 동시 또는 순차적으로 발생하는 사건들. 사이에 존재하는 친화성이나 패턴 발견- 소매점 상품 진열, , 쿠폰 및 제품 번들링, 크로스셀링- 적용 알고니즘(기법) : 연관관계분석(Association Rule),순차패턴분석(Sequential Pattern Analysis)? 예 측 (Prediction)주가나 제품 수요 등 시계열 자료에 대한 미래 예측- 향후 특정 상품 구매할 가능성, 서비스 이탈 가능성이 있는 고개파악- 적용 알고니즘(기법) : 신경망, 의사결정 나무, 판별분석3. Datamining의 기법. 나무의 구조에 기반 한 예측모델로 가지는 데이터를 분류하기 위한 질문이며 잎은 분류 결과에 따라 분리된 데이터를 의미한다. 이러한 나무구조는 연속적으로 발생하는 의사결정 문제를 시각화하여 의사결정이 이루어지는 시점과 성과를 한눈에 볼 수 있게 하며, 계산결과가 의사결정나무에 직접 나타나게 되어 분석이 간편한 기법이다.3.1.3 신경망분석기법신경망이란 인간이 경험으로부터 학습해 가는 두뇌의 신경망활동을 흉내내어 자신이 가진 데이터로부터의 반복적인 학습 과정을 거쳐 패턴을 찾아내고 이를 일반화함으로써 특히 향후를 예측(Prediction)하고자 하는 문제에 있어서 유용하게 이용되는 기법이다. 매우 복잡한 구조를 가진 데이터들 사이의 관계나 패턴을 찾아내는 유연한 비선형 모형(Flexible nonlinear Model)의 하나로, 신경생리학과의 유사성 때문에 일반적으로 다른 (통계적) 예측모형에 비해 보다 흥미롭게 여겨지고 있다. 인간이 어떠한 현상을 인지하게 되는 것처럼 쉽게 설명되지 않는 내부적인 작업을 수행하고 이를 통해 얻어진 결과물을 제공할 뿐 어떠한 변수가 중요한지, 어떻게 상호작용이 이루어져 그러한 결과물을 주게 되는 지에 대한 설명은 하지 않는다. 설명력 (Comprehensibility) 보다는 더욱 정확한 예측을 주는 것이 더 중요하게 고려되는 경우에 이용될 수 있을 것이다.3.1.4 군집분석기법어떤 목적변수(target)를 예측하기보다는 고객수입, 고객연령과 같이 속성이 비슷한 고객들을 묶어서 몇 개의 의미 있는 군집으로 나누는 것이다. 대용량의 데이터가 너무 복잡할 때는 이를 구성하고 있는 몇 개의 군집을 나누어 살펴봄으로써 전체에 대한 윤곽을 잡을 수 있다. 군집분석은 주로 다른 분석을 위한 사전 단계로 쓰여질 때가 많다.군집분석은 탐색적인 기법 이며 주어진 데이터의 내부구조에 대한 사전정보 없이 의미 있는 자료구조를 찾을 수 있고, 관찰치 간의 거리를 데이터형태에 맞게만 정의하면 모든 형태의 데이터에 대하여 적용이 가능하다. 어떤 개체이하다.

공학/기술| 2007.06.15| 9페이지| 1,500원| 조회(425)

DM, 데이타 마이닝, dataminig

미리보기

닫기
생태공원조사-선유도공원 평가C아쉬워요

022574 이효진022594 홍오그덴022597 황은미022520 김세희선유도 공원=현대의 유적=도시의 여백국내 첫 재활용 생태공원인 선유도공원과 생태공원의 국내,국외 예를 조사하고 장단점을 비교하여 앞으로 우리나라에 어떻게 적용 할 수 있을지 알아본다.선유도공원은 우리나라에서 최초로 기존의 폐시설물을 적극 활용하여 생태공원을 조성했다는 점에서 큰 의의를 갖는다. 그런 의미에서 선유도공원은 후기산업사회에 들어와 근대산업시설물을 이용하는데에 좋은 선례가 된다고 생각하였다.생태공원이란? 생태공원의 국내,국외 사례 선유도공원 결론생태공원의 개념과 발생배경 생태공원의 기능 생태공원의 조성이론 생태공원의 의의와 필요성설계과정비교생태공원의 개념 생태적 요소를 주제로 한 관찰, 학습 측면 소생물들의 살아가는 모습을 쉽게 접근, 관찰할 수 있도록 조성된 공원 생태원리에 입각하여 조성측면 도시 속에 야생생물의 서식처를 도입하되, 생태계 질서(종다양성, 생태적 건전성, 지속가능성 등)에 의해 스스로 유지되도록 조성된 공원발생배경 도시의 팽창과 개발에 따른 환경문제의 대두 물리적 인공환경에 대한 가치 구조 변화로 자연환경에 대한 선호도 증가와 욕구충족 경제적 측면에서 비용절감 등의 이유로 공원의 새로운 유형인 생태공원이 대두선유도 공원 – 개요 위치 : 서울시 영등포구 양화동 (한강) - 합정동과 당산동을 잇는 양화대교의 중간지점에 위치 본래 선유정수장으로 한강의 물을 직접 끌어올려 정수하던 곳 급속한 산업화의 부작용( 한강 수질 악화) + 한강개발사업(강변 자연 생태계 파괴) 선유도의 공원화(한강과 환경,생태의 문제) 선유도 공원설계 –공모전을 통해 당선 접근 : 양화대교와 선유교(양평동과 선유도를 잇는)를 이용하여 접근 선유도 공원의 역할 : 1.한강 주변의 자연 생태보존 2. 한강의 역사를 배우고 느낄수 있는 교육, 전시, 회의 ,공연 3.인근 주민들을 위한 근린공원적 역할선유도 –공간 설명 공간의 구성 : 주제정원 + 놀이와 문화 공간 + 정보,교육,전시공간 + 편의시설 ①주제 정원 : 수질정화원 ,녹색기둥의 정원, 수생식물원, 시간의 정원 ②놀이와 문화 공간 : 녹지공간, 환경물놀이터, 환경놀이마당, 원형소극장 ③정보,교육,전시공간 : 한강전시관, 방문자안내소, 환경아뜰리에 ④편의시설 : 카페테리아, 화장실 공간의 흐름 : 방문자 안내소 - 수질정화원 - 환경 물놀이터 - 한강전시관 - 녹색기둥의 정원 - 수생식물원- 시간의 정원- 선유마당(네개의 원형공간) (이 동선은 공원 양쪽(양화대교와 선유교)에서 시작할 수 있는 주 관람 동선)선유도 공원- 공간 설명-세부공간 1.방문자 안내소 -과거 :급속여과지 -현재 :기존의 지상 건물의 일부분을 남겨 공원 관리 관련 시설로 개조 1층 :공원정보 제공(천창-자연광유입) 지하층 : 주차장과 공원관리실 및 기계실선유도 공원- 공간 설명-세부공간 2.수질정화원 : 과거 – 제2침전지 현재 –기존 친전지 구조물을 개조한 계단식 구조 수생식물을 이용한 정교한 자연의 정화장치3.한강의 전시관 –과거 : 송수 펌프실 -현재 : 장방형의 펌프실을 전시공간으로 개조 1층은 멀티미이어 갤러리 및 휴계공간 2층은 기획 전시실 지하층은 한강의 역사와 문화를 전시선유도 공원- 공간 설명-세부공간선유도 공원- 공간 설명-세부공간 4.녹색기둥의 정원 : 과거 - 제1정수지 현재 - 옛 정수지의 기둥만 남겨 휴식과 사색의 공간을 조성 기둥 끝부분 :상부 덮개의 흔적 정원 가운데 긴 의자가 있는 곳 - 구조물을 두개로 나누는 벽이 있던 자리 밤에 녹색 기둥 하나하나마다 녹색의 조명 비추면 - 삭막한 콘크리트 기둥이 자연으로 돌아간다5.수생식물원 : 과거 - 제1여과지 현재 - 다양한 수생식물들이 풍부하게 자라고 있는 곳 곧 그곳의 환경이 건강하고 단조롭지 않다는 증거 곤충과 동물들에게도 이상적인 삶의 터를 제공선유도 공원- 공간 설명-세부공간선유도 공원- 공간 설명-세부공간 6.시간의 정원 : 과거 – 제1침전지 현재 -주제 정원 중 정수장의 구조물을 가장 온전하게 살려 재활용한 공간 다양한 식물 실물들을 볼수있는 곳. 다양한 공간체험7. 네개의 원형공간 : 과거 - 농축조,조정조 현재 - 원형그대로 활용 공간의 분할= 원형극장,환경놀이마당, 환경교실, 화장실 원형극장 - 다양한 옥외행사가능 흙을 성토하여 만든 관람석 새로덧붙인무대 환경놀이마당 - 정수시설 철거시 발생되는 배관사용 환경교실 - 어린이 실습 체험 환경학습장소선유도 공원- 공간 설명-세부공간8.카페테리아 '나루' : 과거- 취수펌프장 현재의 모습 현재 - 시원한 한강의 전경을 바라보며 차와 간단한 식사 가능선유도 공원- 공간 설명-세부공간{nameOfApplication=Show}

공학/기술| 2004.08.15| 15페이지| 2,000원| 조회(1,284)

환경, 생태, 건축, 재활용, 선유도공원

미리보기

닫기