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대기업 연구소 석사 연구원 기술면접 직무발표 프리젠테이션

ㅇㅇㅇ R D 직무 발표 ( 상수관망시스템 수요예측 프로그램분야 연구개발 ) [ ㅇㅇㅇ기술면접 ] 2000. 00. 00 ( 월 ) ’00 년 신입연구원 지원자 ㅇㅇㅇLife Education Project Achievement Self Improvement 다양한 학문 경험과 자기계발 을 위해 끊임 없이 노력 하고 있으며 도전 적이고 진취 적인 삶을 살아왔습니다 . 무엇보다 R D 업무에 대한 열정 과 일에 대한 몰입을 할 수 있는 인력입니다 Life Experience 연구경험 : 00 연구소 - 상수관망 에너지 최적운영 시스템 개발 (3 년 ) : 상수관망 수요예측 시스템 개발 - 상수도 최적운영 기술개발 - 상수관망기술 특허전략지원개발사업 ( 특허청 ) 00 대학교 0000000 연구실 (3 년 ) - 친환경 건축자재 원료 및 제품의 통합정보 시스템 개발 ( 환경부 ) 외 10 건 - 화학분석 및 QAQC( 정도관리 ) - 수업지도 및 행정지도 IT 소양 - Oracle 11g Sql DB 엔지니어 온라인 과정 수료 - Solidworks 3D CAD 온라인과정 수료 - Programing 스터디 참여중 ( 매주 ) (C/C++, MATLAB) 외부활동 - 국가기후변화적응방안 대학생 서포터즈 1 기 ( 환경정책평가연구원 ) - Green ODA Youth Forum 구두발표 1 위 ( 한국국제협력단 ) 환경공학 석사 ( 상하수도시스템 연구실 ) : 수요예측 및 최적운영기법 회귀분석 및 시계열분석 SPSS 통계 교육 수료 화학공학 학사 (2 차전지 연구실 ) 학회활동 : 환경공학회 , 상하수도학회 Character 성격분석 : 추진적 성격 Strength: 성취욕이 높고 창의적이고 진취적 Weakness: 속 도 중심적 사고방식 가능성 아니다 그렇다 5 0 Profile제목 : 자동조합 수요예측을 이용한 상수관망 최적운영기법 수운영 데이터 특징 - 데이터들간의 상관계수가 낮고 불규칙한 계측데이터가 저장 - 수요패턴을 분석하기 어려운 대상 포인트가 존재 - 대상 포인트 특성에 따라 알고리즘 별 예측결과가 매우 상이 - 성능이 우수한 수요예측 알고리즘이더라도 실제사이트 적용 시 오차발생률이 큼 - 현장 적응력이 우수한 자동조합 수요예측 (Ensemble Forecasting) 기법 사용 상수관 망 최적운영 기법 - 문제특성상 ( 비선형 , 시간변동 ) 기존의 선형 (LP) 의 / 비선형 모형 (NLP) 적용이 어려움 - “ 전력단가가 저렴할 때 채우고 , 비쌀때 공급 ” 하는법은 배수지저류용량이 작아 어려움 - 상수관망에서의 에너지는 89% 가 펌프운영 에너지로 소모 - 문제해결 을 위한 응용범위가 넓은 최적운영기법 (Genetic Algorithm) 사용 따라서 적절한 데이터 전처리 기법 과 자동조합 수요예측 알고리즘 을 적용하여 국내 상수관망 계통에서의 현실성 있는 수요예측기법을 분석 , 적용하고자 하였 음 수요예측 알고리즘과 연계한 유전자 알고리즘 (GA) 최적화 기법 을 이용하여 대상지점의 펌프 운전 비용을 절감하는 모델을 개발하고자 하였 음 연구 목적 석사논문 개요석사논문 방법 현재시간 (t) 최적펌프운영 스케쥴 시뮬레이션 다음 (t+1) 연산을 위한 초기해 (initial pop) 저장 연구대상지역의 데이터 수집 연구대상지역선정 Cross Train Ensemble Function 을 통한 초기 파라미터 구축 모형초기화 Ensemble 알고리즘 초기화 수요량 자료 (1 시간 ) 이상치 제거 기법 ( 회귀대체 , 평균대체 ) 이상치 제거된 수요량 자료 데이터 전처리 최저온도 (1 시간 평균 ) 수요예측 및 펌프최적화 흐름도 Ensemble 초기화 조건을 적용한 train 함수 호출 Ensemble 알고리 즘 구동 허용오차 EPS 설정 Cross Validation 개수 및 Weight 여부 구동모형 선택 ( 삽입된 알고리즘 ) CV 갯수별로 모형구동 입력자료의 20% 를 CV 검정에 적용 검정자료 ( 실측값 ) 과 모형을 통해 예측된 산출자료 비교 만족 불만 족 특정 CV 에 따른 Weigt 설정 전체 CV 별 선택된 모형에 Weighting 설정 Ensemble 알고리즘 예측 최종 Weighing 모형 구축 일별 Climatology 유전자 알고리즘 초기 모형 구축 향후 48 시간 예측수요량 향후 48 시간 전력단가 유전자 알고리즘 최적화 계산 목적함수 : 펌프운영비용 최소화 제약조건 : 시스템 안정운영을 위한 제약조건 유전자 알고리즘 최적화 결과 48 시간 펌프 On/Off 결과 출력석사논문 방법 자동조합 수요예측 알고리즘 (Ensemble) 펌 프 최적화 알고리즘 (Genetic) Cross training 기법을 이용한 최적 Ensemble 도출기법 각 모형의 Class 화 를 통한 추가 및 삭제가 가능 Linear regression Model K-nearest-neighbor model Perceptron Model Support Vector Machine Model + @ W= 모형별 가중치 f = 개별적 모형 시 작 0 세대 유전자들의 초기화 초기화된 유전자들의 평가 종료 조건 1 세대의 증가 선택법칙에 의해서 이전의 세대에서 유전자들을 선택하여 새로운 세대의 유전자로 설정 교배와 돌연변이에 의한 새로운 유전자의 탄생 새로운 유전자의 평가 종 료 No Yes 펌프 운영 비용 최소화 현장적응 능력우수 가 . 목적함수 F = min ( 펌프운영비용 ) 나 . 제약조건 1. 배수지 수위 제약조건 고려 ( WSL start  WSL end ) 2. 펌프 ON/OFF 빈도 제약조건 고려 3. 한전 전력단가 고려 ( 펌프시설 전력사용 ) 4. 펌프 효율곡선 고려 ( 수식 ) 다 . 결정변수 개개 펌프의 on/off setting 라 . 시뮬레이션 기간 및 계산시간간격 24 시간 시뮬레이션 , Δ t=1hr석사논문 결과 결손데이터 처리 및 이상치 제거 결과 수요예 측 결과 평균대체 최적화 결과 3 σ 법 운영 구분 Case A Case B Case C 운영자 룰 ( 수위유지 ) 최적화 룰 1 최적화 룰 2 펌프 2 시간 ON, 1 시간 OFF 유지 펌프 on/off 빈도 제한조건 없음 운전횟수 [ 회 ] 비용 [ 원 / 일 ] 운전횟수 [ 회 ] 비용 [ 원 / 일 ] 운전횟수 [ 회 ] 비용 [ 원 / 일 ] #1 펌프 0 0 12 29,219 5 13,761 #2 펌프 17 49,685 10 22,794 12 26,437 #3 펌프 17 49,685 9 20,265 16 36,446 펌프 총가동 횟수 34 99,370 31 72,278 33 76,643 에너지 절감율 [%] 0 27 % 22 % 단순 알고리즘 대비 뛰어난 예측력{nameOfApplication=Show}

면접준비| 2020.11.19| 7페이지| 3,000원| 조회(570)

취업, 대기업, 프리젠테이션, 연구원, 프로필, 기술면접, 직무발표

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수자원 토목기술과 IT융합

수자원 및 토목 기술의 IT, Digital 과의 FusionI 스마트 워터 그리드 II IT, Digital 기술 지능형 상수관망 시스템 I II 보 고 순 서 미래 융합기술 전망 IVI 스마트 워터 그리드스마트 워터 그리드 I 스마트 워터 그리드 (Smart Water Grid) 란 ? ▷ 기존 수자원 관리 시스템의 한계를 극복하기 위해 첨단 정보통신기술 (Information Communication Technology;ICT ) 기술을 활용하여 하천수 , 우수 , 지하수 , 하폐수처리수 , 해수담수 등 다양한 수자원을 효율적으로 배분ㆍ관리ㆍ수송하여 수자원의 지역적ㆍ시간적 불균형을 해소하는 ‘ 지능형 물관리 시스템 ’( 국토해양부 2011)I Smart Water Grid 도입배경 스마트 워터 그리드 Megacities 의 출현 (1000 만 이상 거주자 ) : 27 megacities(2025) 세계적 물 기업의 태동 :WTO, FTA 등 세계화 전지구적 수자원의 부족 인구증가 : 75 억 명 ( 2020 : 11 억 명 증가 ) 신흥개도국 : 수자원의 신규수요 증가 기후변화에 대한 대응책 : Political programs for long-term reduction of CO 2 emissions Economical dynamics Resource scarcity Climate change Increasing water Consumption ( But High Water loss ) Growing demand for “ Green Tech ” Need for efficiency ( Integrated Management )스마트 워터 그리드 I Ref. : Joon Ha Kim, 2011, Korean Research Direction for Smart Water Grid, International Workshop on Smart Water Grid스마트 워터 그리드 I We have balance between H/W and S/W ? Physic 격차 해소 대책 (535km 파이프라인 구축 ) 스마트 워터 그리드 I수자원관리 ▷ 미국의 Lawrence Livermore National Lab 에서 제안 ▷ 미국 중남부 지역의 풍부한 수자원을 콜로라도 강과 서부지역으로 관로수송 ☞ 홍수 방지 , 가뭄해소로 330 억불 순이익 발생 추정 스마트 워터 그리드 I수자원관리 ▷ 수자원 종합 관리 : 수자원 측정 센싱 시스템 , 실시간 수자원 활용 현황 및 수질 / 수량 계측 , 수자원 분석 / 모의 / 관리시스템과 의사결정시스템 스마트 워터 그리드 I수자원관리 Daechung Soyang Chungju Hapchun Andong Imha Yongdam Sumjin Juam Namkang K-water 물관리센터 (Since 2002) - 16 개 다목적댐 원격운영관리 - 수자원관리시스템 운영 - 실시간 정보 모니터링 - 전국 하천에 대한 수계단위 종합적 물관리 스마트 워터 그리드 I수도관리 IT 기반의 권역별 광역상수도 통합운영 Pumping stations Water Treatment plants Intake facilities Integrated Operation Center - 전국 수도사업장 (125 개 ) 및 관로 (4,100㎞) 7 개 권역 으로 구분 , IT 기반의 통합운영 ※ 수도권 통합운영센터는 세계최대규모 스마트 워터 그리드 I수자원관리 물 수지 분석 네트워크 (K-WEAP) 스마트 워터 그리드 I수도관리 ▷ 인력에 의한 검침 → 원격 검침 스마트 워터 그리드 I수도관리 ( 원격검침 통합관리시스템 ) ▷ 용수 소비량과 가격 실시간 고지 → 용수 소비량 감소 ▷ 누수 발생 감지 , 대응 ☞ 9 주동안 약 89,090 갤런 ( 약 337 ㎥ ) 용수 절감 스마트 워터 그리드 I수도관리 ( 원격검침 통합관리시스템 ) ▷ 지능형 검침 인프라 + 통합관리시스템 (IBM) : 수자원관리 , 용수 생산ㆍ공급ㆍ소비 , 하ㆍ폐수의 처리 및 재이용 등 용수 관리 전 분야에 걸쳐 양방향ㆍ실시간 감시ㆍ대응 시스템nical System) 기술의 발달로 소자의 소형화를 위한 기술적 전망은 밝은 편 센서 노드 수명 최대화를 위한 저전력 이식 이 쉬운 칩형의 구현 이식이 쉬운 센서 칩을 개발하기 위해 생체 또는 사물에 부합성이 양호한 몰딩 재료의 개발과 아울러 칩 구조의 최적화가 이루어져야 함 센서 (Sensor) , 센서노드 (Sensor Node)IT, Digital 기술 II IPv6 32 비트 주소체계인 IPv4 의 문제점을 해결하기 위해 개발된 128 비트 주소체계 IPv4 보다 수용능력이 무한대 (3.4×1032 개 ) 에 가까운 차세대 인터넷 프로토콜 PC 는 물론 가전과 일반 기기까지 IP 주소를 부여하여 네트워크로 연결할 수 있게 하는 유비쿼터스 시대의 핵심 기술IT, Digital 기술 II RFID 바코드 , 마그네틱 , IC 카드 등과 같은 자동인식 의 한 분야전자화폐 , 물류관리 , 보안시스템 등의 핵심기술로 발전 초단파나 장파를 이용하여 기록된 정보를 무선으로 인식하는 최첨단 기술 , 바코드를 대체하여 상품관리를 네트워크화 , 지능화함으로써 다양한 솔루션이 개발 중 국방 , 의료 , 유통 , 건설 , 보안 , 제조 , 서비스 , 행정 등 다양한 분야로 적용 가능IT, Digital 기술 II IT Soc(System on Chip) 칩 자체가 하나의 시스템으로 기능할 수 있도록 마이크로프로세서와 디지털 신호 처리 장치 (Digital Signal Processor; DSP), 메모리 , 베이스밴드 칩 , 임베디드 소프트웨어 등을 집적시킨 칩 SoC 의 개발은 휴대폰의 소형화 및 전력 효율 향상 과 직결 동영상 , 그래픽 등의 복합 처리 기능을 요구하는 액정 표시 장치 (LCD), 디지털 멀티미디어 방송 (DMB) 단말기 등을 포함한 모든 첨단 IT 제품의 경박단소화 , 고기능화 및 저전력화를 가능하게 하는 핵심 반도체 기술 CPU GPU APUIT, Digital 기술 II GIRD. 그리드 컴퓨터류만 연결된 기존의 인터넷에 모든 종류의 비컴퓨터류의 조건에 맞게 조합하여 문제를 해결하는 시스템으로 맞춤형 개인 컴퓨터 조립이나 여러 생산 현장에서 많이 사용 4. 의사결정 (Decision Making) 시스템 : 의사결정을 도와주는 시스템으로 은행에서 대출을 결정한다던지 보험회사에서 고객의 위험도를 판단하여 보험료를 결정할 때 사용IT, Digital 기술 II 전문가 시스템 (Expert System) 5. 감시 (Monitoring) 시스템 : 공장이나 기계의 작동을 실시간으로 감시하여 고장이나 이상현상을 발견하여 주는 시스템 , 제철소나 정유공장 등에서 사용 6. 설계 (Design) 시스템 : 건축이나 공장 , 물리적 장치 등의 설계시 각 요소들을 조건에 맞게 구성할 수 있게 하여 설계자를 도와주는 시스템 7. 교수 (Instruction) 시스템 : 피교육자를 교육 8. 충고 (Advising) 시스템 : 특정영역의 문제에 대해 전문가 수준의 상담을 해주는 시스템 , 문서 작성시 문법이나 문제 등을 조언해주는 시스템IT, Digital 기술 II Cloud ComputingIT, Digital 기술 II Cloud ComputingIT, Digital 기술 II 증강현실 기술IT, Digital 기술 II 증강현실 기술IT, Digital 기술 II 증강현실 기술IT, Digital 기술 II 증강현실 기술 공사현장에서 설치해야하는 목적물등이 현재의 공정정보와 겹쳐져서 작업지시를 하게되고 또한 가상현실 (3D) 를 통해 건축물이 실현되는 것을 보면서 설계의 오류를 미리 체크 . 설계과정에서 공사불능에 가까운 오류등이 미리 체크되어 공사비를 절감하고 안전을 담보IT, Digital 기술 II 스마트폰 연계지능형 상수관망 시스템 I II지능형 상수관망 시스템 II I 차세대 지능형 상수관망 기술개발 1 세부 스마트 블록시스템 설계 및 구축기술 개발 2 세부 종합적 상수관망 이상관리 시스템 및 최적화 수질관리기술 개발 3 세부 종합적 최적 관망관리 및 개발기술 개발 4 세부 상수관망 에너지 최적운영 ·수관망 관리의 현안 및 개선 방향 비효율적인 수돗물 공급체계로 인한 수돗물 / 에너지 손실 - 아시아에서만 연간 290 억 /㎥ 손실 (ADB, 2011) - 캘리포니아 주에서 수도가 전체 전력의 18% 소비 (IWA, 2011) 동남아시아 , 중동 등에서의 급격한 물 수요 / 시장 증가 물이용 효율을 극대화 시킬 수 있는 지능형 상수도 해외 시장 맞춤형 상수관망 관리 기술 개발 - 수도 보급을 위한 상수관망 신규 설치 수요 높아짐 - 기존 상수관망의 유수율관리 중요성 높아짐 기후변화에 따른 지구온난화 , 물부족 심화 IT/BT/NT 첨단기술 융∙복합 스마트 세상 Global Water TechnologyTrends 공급자 중심에서 수요자 중심의 서비스 산업 부상하는 아시아의 물 수요 증대 수도보급 확대를 위한 경험적 설계 사후 대응적 수동적 상수관망 관리 시스템 수도사업자 중심의 공급 시스템 유지관리의 효율성을 고려한 최적 설계 사전 예방의 적극적 상수관망 관리 시스템 고객 중심의 맞춤형 생산 공급 시스템 기존 관망 미래 관망지능형 상수관망 시스템 II I 수압최적관리 실시간 모니터링 에너지최적관리 수질최적관리 원격제어 시스템 관망도 GIS 화 블록시스템구축 누수탐사 지능형상수관망 통합시스템지능형 상수관망 시스템 II I 고성능 다기능 수도미터 개발 고정밀 국산 센서 개발 H/W 프로그램 시스템 수요예측 기반 최적 운영 S/W 실시간 이력 DB지능형 상수관망 시스템 II I 이면누수 신고누수 미신고누수 지진피해 최소화 유지관리 효율성 1G 2G 실시간 정보시스템 스마트 워터 그리드 시스템 ?? 야간최소유량분석 ( 단순 TM, 사후 운영 / 관리 ) 블록시스템 구축 신속한 급수재계 4G 3G (TM 데이터 정밀분석 , 실시간 운영 / 관리 ) 수도사업자 중심의 최적운영 고객 중심의 최적운영 지능형 시스템 수도사업자 중심의 관망관리에서 고객중심으로의 전환 안전하고 , 안정적이며 , 풍부한 수량으로의 단순 수돗물 공급시스템에서 물 / 에너지의 이용효율 극대화와 고ow}

공학/기술| 2013.01.03| 54페이지| 3,000원| 조회(350)

토목, 환경공학, 센서, 상하수도, IT, 수자원, 상수도, 하수도, IT융합

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하수처리장의 에너지자립화

하수처리장 에너지 자립화 하수처리시설 에너지 독립선언 2012. 10목 차 에너지 자립화 기본계획 시설 공간 활용 하수 , 하수처리수 하수슬러지 결론2030 년 하수처리시설 에너지 자립율 50% (343 개소 ) 자립율 100% 이상 (38 개소 ), 50% 이상 (85 개소 ), 20% 이상 (220 개소 ) 1. 에너지 자립화 기본계획 Global Top 5 “ 목표Global Top 5 “ 하수처리시설의 높은 에너지 소비량 에 대한 대책 마련 필요 - 하수처리시설에서 사용되는 전력은 연간 총전력 사용량의 0.5% 를 차지하나 , 공공하수처리시설 에너지 자립율은 0.8% 에 불과 ※ 에너지 자립율 : 하수처리시설에서의 연간 전력사용량 대비 신 , 재생 에너지 생산을 통한 전력발생량과 에너지 절감량 합계의 비율 에너지 다소비 시설에서 재생산 시설 로의 패러다임 전환 필요 - 하수처리과정 ( 소화가스 , 소수력발전 , 하수열 ) 및 입지특성 ( 풍력 , 태양광 발전 ) 상 풍부한 에너지 잠재력보유 - 하수처리시설의 기능 확대 요구에 따른 저탄소 , 녹색성장 및 기후변화에 대비한 에너지 자립화 및 온실가스 감축 필요 배경 1. 에너지 자립화 기본계획Global Top 5 “ 하수처리시설을 저탄소 , 녹색성장의 성장동력 으로 활용 - 에너지 절감을 위한 고효율 기기 설비 도입 , 신재생에너지 시설 확대등의 녹색기술 도입 활성화 및 일자리 창출 도모 - 한국형 하수처리시설 에너지 자립화 프로젝트 수행을 통해 하수분야 국내 물산업 경쟁력 제고 배경 1. 에너지 자립화 기본계획Global Top 5 “ 전국 357 개 하수처리장에서 2,382 만톤 / 일의 하수처리 65 개 처리시설 소화조가 설치되어 있으며 , 이 중 57 개 처리시설에서 소화조 운영 - 국내 소화조의 효율은 유입수질 저하 , 운영관리 미숙등으로 인해 미국 등 선진국의 ¼ 수준으로 에너지 이용률이 미미 국내현황 1. 에너지 자립화 기본계획Global Top 5 “ 국내현황 1. 에너지 자립화 기본계획 07 년도 기준 하수처리시설의 에너지 자립율은 0.8%, 16 개 처리시설에서 신재생 에너지 설비운영에너지 자립화 기반 에너지 절감 대책 미활용 에너지 자연 에너지 에너지 절감 운전 활성화 에너지 절감 설비 교체 신규시설 에너지 절감 설비 도입 확대 추진계획 2 1. 에너지 자립화 기본계획 시설별 에너지 자립화 계획 제도개선 및 R D 활성화 홍보 및 교육 기존 , 신규시설 소화가스 이용 확대 소화가스 발생량 증가 대책 추진 소수력 , 하수열 이용확대 태양광 발전 확대 풍력발전 확대 신규시설 태양광 , 풍력 도입확대Global Top 5 “ 에너지 절감 시스템 구축 1. 에너지 자립화 기본계획Global Top 5 “ 에너지 자립화 시범사업 1. 에너지 자립화 기본계획 에너지 이용 , 생산 시범사업 추진1. 에너지 자립화 기본계획Global Top 5 “ 하수처리시설의 침전지 , 생물반응조 , 관리동 지붕 등의 태양광 발전 도입 가능 ( 잠재력 현황 ) 하수처리시설 면적의 15% 를 설치면적 기준으로 344 개소에 도입시 연간 410GWh 발전가능 태양광 2. 시설 공간 활용 구미하수처리장 태양광발전 태양광발전 조감도Global Top 5 “ 태양광 ( 해외사례 ) 2. 시설 공간 활용Global Top 5 “ 풍향 조건이 좋은 처리시설 여유 부지에 풍력 발전 도입 가능 ※ 도입 타당성 및 발전 가능량은 개별처리장의 풍황 ( 풍속 , 크기 , 분포 ) 에 좌우 ( 잠재력 현황 ) 연평균 풍속 5m/s 이상인 46 개소에서 연간 97GWh 발전 가능 풍력 이용 2. 시설 공간 활용 제천하수처리장 풍력발전Global Top 5 “ 풍력 이용 ( 해외사례 ) 2. 시설 공간 활용 큰 풍속을 안정적으로 얻을 수 있는 지역에서 주로 설치되는 풍령발전시설을 2 개 하수처리시설에서 운영중 ( 일본 )Global Top 5 “ 하수는 계절에 영향을 받지않고 안정된 양온도를 유지하며 , 히트펌프를 활용 여름에 냉열원 , 겨울에 온열원으로 이용가능 ※ 하수관망이 도시내에 펼쳐져 있어 에너지 주수요지인 도시내 추가 열원으로 활용하여 잠재력이 광범위함 ( 잠재력 현황 ) 전국 하수처리수 평균유량을 바탕으로 이용 온도차 5 ℃ 로 가정하여 산출한 냉난방 열이용 가능량은 약 23 만 TOE/ 년 하수열 이용 3. 하수 , 하수처리수Global Top 5 “ 20 개소에서 하수처리장 관리동 냉난방시스템으로 , 6 개소에서 지역 냉난방시스템의 열원으로 공급 및 이용 ( 일본 ) 하수열 이용 ( 해외사례 ) 3. 하수 , 하수처리수Global Top 5 “ 설비용량 10MW 미만의 발전을 의미 , 하수처리수 방류 낙차 , 방류관거의 유속 등을 이용하여 소수력 발전 도입이 가능하며 , 발생 에너지량은 유량과 유효낙차에 비례 ( 잠재력 현황 ) 방류수 낙차 2m 이상 , 발전 설비 용량 10kW 이상인 15 개 시설에서 연간 11GWh 발전 가능 소수력 이용 3. 하수 , 하수처리수 파주 LGD 폐수를 이용한 소수력발전Global Top 5 “ 4 개 하수처리시설에서 방류수를 이용한 소수력 발전 시설을 운영하고 있으며 , 전력 자급율은 0.2% ~ 13.6% ( 일본 ) 소수력 이용 3. 하수 , 하수처리수Global Top 5 “ 소화가스 4. 하수슬러지 하수슬러지는 생활에서 필히 발생하여 양적 , 질적으로 안정적이며 , 수집을 위한 별도 에너지가 필요 없는 집약형 유기성 자원 하수처리장은 바이오매스 ( 하수슬러지 , 분뇨 , 음폐수 등 ) 를 에너지로 전환할 수 있는 소화조 등의 처리 공정 도입이 용이 ※ 하수처리 공정과의 연계를 통해 바이오매스의 처리에 따라 발생하는 폐수의 처리도 용이하므로 주변지역 바이오매스의 효율적인 활용 가능 ( 잠재력 현황 ) 소화가스 발생량 2,000 N ㎥ / 일 이상인 하수처리장 38 개소에서 연간 299GWh 발전 가능Global Top 5 “ 소화가스 ( 해외사례 ) 4. 하수슬러지 1984 년부터 도입하여 2005 년 기준 26 개 처리장에서 운전중이며 , 전체 하수처리장 전력 소비량의 1% 를 충당 ( 일본 ) 1997 년 세계에서 처음으로 Yonker 하수처리장에서 소화가스를 연료로 하는 200kW 급 연료전지 설치 ( 미국 ) 워싱턴주 King County 하수처리장은 1MW 연료전지운영 , 전력의 15% 대체 ( 미국 )Global Top 5 “ 소화가스 ( 해외사례 ) 4. 하수슬러지Global Top 5 “ 소화가스 ( 해외사례 ) 4. 하수슬러지Global Top 5 “ 소화가스 ( 해외사례 ) 4. 하수슬러지Global Top 5 “ 소화가스 ( 해외사례 – 스웨덴 스톡홀럼 Henriksdal 하수처리장 ) 4. 하수슬러지 · 소 재 지 : 스웨덴 스톡홀럼시 Henriksdal 하수처리장 인근 소재 · 가동개시 : 2006 년 · 적용기술 : Malmberg 사 물 흡수법 (Water scrubber) · 정제시설 용량 : 800N㎥/hr-raw biogas · 정제 후 바이오가스 메탄 함량 : 97% 이상 · 바이오메탄 활용처 : 자동차 연료 · 바이오메탄 수요처 : E-ON( 도시가스사업자 ) 바이오가스 저장조 ➙ 바이오가스 공급 (0.27bar) ➙ 가스압축 (4bar) ➙ 흡수탑 (CH4/CO2 분리 ), 바이오메탄 (CH4 97% 이상 ) 생산 ➙ 가스 건조 ( 수분제거 ) ➙ 메탄냉각 / 압축 / 저장 (350bar) ➙ 감압 (250bar) ➙ 가스충전소 공급 (250bar)Global Top 5 “ 소화가스 ( 해외사례 – 스웨덴 스톡홀럼 Henriksdal 하수처리장 ) 4. 하수슬러지 바이오가스 정제시설 바이오가스 주입시설Global Top 5 “ 소화가스 ( 해외사례 – 스웨덴 ) 4. 하수슬러지 바이오가스 생산 플랜트 현황 (2009 년 기준 ) - 203 개소의 혐기성소화 플랜트에서 1.363Twh/ 년의 바이오가스 생산 - 바이오가스 플랜트 중 약 60% 가 하수슬러지를 원료로 활용하고 있으 며 , 하수처리장의 바이오가스량은 전체 생산량의 44.4% 차지Global Top 5 “ 소화가스 ( 국내사례 ) 4. 하수슬러지Global Top 5 “ 소화가스 4. 하수슬러지Global Top 5 “ 기대효과 5. 결론 2030 년까지 에너지 자립율 50% 달성으로 907GWh/ 년의 전력대체 , 558,000 CO2 톤 / 년의 온실가스 감축효과감사합니다{nameOfApplication=Show}

공학/기술| 2013.01.03| 31페이지| 2,000원| 조회(322)

슬러지, 하수처리장, 태양광, 해외사례, 소수력, 국내사례, 에너지자립화, 물재생센터, 소화가스

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대학원 입학추천서 2부 자기소개서 1부

추 천 서성 명한 글 :수험번호한 자 :지원전공오늘도 한국의 ㅇㅇ기술 발전을 위한 연구와 교육, 감사드립니다.고려대학교 ㅇㅇㅇㅇ대학 ㅇㅇㅇㅇ학과 ㅇㅇㅇ입니다. ㅇㅇㅇ 학생은 고려대학교 ㅇㅇㅇ연구소에서 3년간 저와 함께 하였습니다. 항상 많은 탐구심으로 어떤 난관도 이겨나가는 학생입니다. 특유의 꼼꼼함과 리더십으로 선후배 관계에 언제나 중심이 되었으며, 높은 책임감으로 고려대학교 내 연구조교와 분석기기를 관리임무를 수행하였으며, 연구과제 수행 시 제안서 작성부터 보고서작성, 논문발표까지 가능한 장래가 촉망받는 인재입니다. 본 학생은 R&D에 대한 열정과 신념으로 일과 학업을 병행하려고 합니다. 본 학생이 ㅇㅇ대학교에서의 수학을 원하고 있어 귀교에 추천하게 되었습니다.※ 교수님 추천과 직장내 추천 2장을 첨부합니다. 과거 전공과 관련한 기술경력을 강조하고, 학업에 대한 열의를 최대한 녹여내시면 됩니다.2011년 11 월 14 일추천인 성명 ㅇ ㅇ ㅇ (인)지원자와의 관계 고려대학교 ㅇㅇ대학 ㅇㅇ학과ㅇㅇ대학교 ㅇㅇ대학원장 귀하추 천 서성 명한 글 :수험번호한 자 :지원전공오늘도 한국의 ㅇㅇ기술 발전을 위한 연구와 교육, 감사드립니다.저는 현재 ㅇㅇ 연구소에서 그 동안 ㅇㅇㅇ을 지도한 ㅇㅇㅇ 수석입니다. 본 ㅇㅇ 연구소에서 ㅇㅇㅇ 학생을 지켜본 결과, 항상 많은 탐구심으로 어떤 난관도 이겨나가는 성실한 학생입니다. 끊임없는 자기개발과 미래에 대한 열정, 젋은 패기가 가득찬 인재이며, 특유의 꼼꼼함과 리더십으로 업무에 있어 언제나 중심이 되었습니다. 높은 책임감으로 다수의 국책과제를 수행하였으며, 연구과제 수행 시 제안서 작성부터 보고서작성, 논문발표까지 가능한 장래가 촉망받는 인재입니다. 본 학생은 R&D에 대한 열정과 신념으로 일과 학업을 병행하려고 합니다. 본 ㅇㅇ 연구소는 ㅇㅇㅇ 학생이 학문에 관한 폭 넓고 많은 경험을 쌓기를 바랍니다. 높은 학구열과 성실한 자기관리와 열정으로 교육을 받는다면 학위과정을 문제 없이 수행할 것을 의심치 않으며, 큰 잠재력을 바탕으로 부족한 부분을 채워나갈 것입니다. ㅇㅇㅇ 학생의 자질을 높이사며 ㅇㅇ대학교에서의 수학을 원하고 있어 이 자리를 빌어 귀교에 추천하게 되었습니다.2011년 11 월 14 일추천인 성명 ㅇ ㅇ ㅇ (인)지원자와의 관계 ㅇㅇ 연구소 수석연구원ㅇㅇ대학교 ㅇㅇ대학원장 귀하자 기 소 개 서성 명한 글 :수험번호한 자 :지원전공1. 자원하게 된 구체적인 동기 및 지원 배경산업혁명을 시작으로 인류는 고도의 발전을 이루었습니다. 하지만, 고도성장을 바탕으로 환경위기는 점차 우리에게 큰 숙제를 가져왔습니다. 21세기에는 물산업이 곧 석유산업을 추월할 것이라고 미 포춘지는 말합니다. 미래 한국을 이끌어 갈 새로운 신성장동력 산업으로 물산업 시장이 급부상 하고 있습니다. 20세기가 기술의 시대라고 한다면, 21세기는 융합의 시대입니다. 융합의 시대는 기술력 한 가지로는 살아남을 수 없습니다. 현재 근무하고 있는 LS산전 또한 환경과 IT의 융합을 시도 하고 있습니다. 스마트 워터 그리드(수요자 맞춤형 용수 공급체계)와 수처리 플랜트 제어 및 운영에 대한 사업영역을 확장하고 있습니다. 따라서 저는 미래를 바라보고, 미래 한국을 이끌어갈 역꾼으로 성장하고자 귀 건설대학원에 입학을 지원하게 되었습니다.첫째, ㅇㅇ대학교 대학원은 국내 ㅇㅇ분야에서 훌륭한 연구성과와 인프라를 보유하였습니다. 수 많은 학회와 관련 논문을 찾아보면서 ㅇㅇ대학교의 양적, 질적 인프라는 단연 독보적이였습니다. 학문적 깊이와 인적 인프라와 각종 학회 결과물은 늘 선망의 대상이었습니다.

기타| 2012.07.16| 3페이지| 3,000원| 조회(1,814)

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물 수요예측

수요예측 ( 물 수요예측을 중심으로 ) 2012. 4 . 2수요예측의 정의 Ⅰ. 개요 1 수요예측 [ 需要豫測 , demand forecasting ] : 수요분석 ( 需要分析 ) 을 기초로 하여 , 시장조사 등 각종 예측조사 결과를 종합하여 장래의 수요를 예측하는 일 .수요예측의 중요성 Ⅰ. 개요 2 수요예측은 외부환경과 생산자원 활용의 관계를 연결시켜 주면서 경영계획의 기초가 되므로 생산활동에 매우 중요함 . 특히 수요예측은 재고계획의 기초가 되어 생산계획을 세우는 데에 중요한 역할을 함 . 수요예측이 잘못되는 경우는 두 가지로 생각해 볼 수 있다 . 먼저 , 실제 수요가 예측보다 적은 경우에는 과잉이 일어나게 되고 따라서 막중한 재고 부담을 안게 된다 . 다음으로 , 실제수요가 예측보다 큰 경우에는 재고부족이 일어나 다양한 기회 손실 및 부작용이 초래된다 .수요예측의 기능 Ⅰ. 개요 3 수요예측이란 간단히 말해서 제품이나 서비스에 대한 미래의 고객수요를 추정하는 것 . 미래의 예측은 거의 대부분 과거 또는 현재의 자료나 정보에 근거하여 이루어 지게 되는데 , 이 경우에 특히 환경변수의 정확한 분석이 요구됨 .4 Ⅱ. 물 수요예측 국내 현황 연평균 강수량이 1,274㎜ 로 비교적 풍부한 편이나 , 계절적으로 강수편차가 심하고 홍수시에 대부분 바다로 유출됨으로써 수량확보에 매우 불리한 여건 경제사회발전에 따른 국민생활 수준향상과 도시화 ․ 산업화로 인한 특정지역의 용수수요가 대량화 ․ 집중화됨에 따라 용수수요는 지속적으로 증가 늘어나는 각종 용수수요에 대처하기 위해서는 우리나라의 수자원 특성상 지속적인 수자원 개발과 효율적인 수자원 관리의 필요성 증대 물 부족해소는 용수공급확대만이 유일한 방법으로 인식해왔지만 , 가용수자원의 부족 , 댐개발적지의 고갈 , 지역주민의 집단반발등으로 용수원의 적기확보가 갈수록어려워짐으로 , 급증하는 용수수요를 어떻게 충족시킬것인가에 대한 진지한 논의 필요 용수수급의 효율화는 수요측면과 공급측면의 조화로운 운용으로 가능 용수수요를하고있고 생활용수도 원단위 (1 일 1 인당급수량 ) 방법을 이용하고 있으나 , 생활용수의 경우 1 일 1 인당 급수량산정은 외삽법에 의해 이루어지고 있다 . 이원단위법은 공업용수와 같이 단위수량은 고정값이며 , 장래수요는 면적 , 생산액등의 원단위기준만이 변동요인이다 . 가정용수는 1 인당 사용량에 인구 또는 가구영업용수는 단위면적 또는 종사자공업용수는 단위면적 ․ 생산액등을 기준한다 . 1 인당및기타원단위법9 Ⅱ. 물 수요예측 용수수요 예측기법의 종류 물사용 형태에 주목하여 용수수요를 구성하는 사용목적 또는 최종 소비별로장래수요량을 예측하는 방법으로 생활형태면을 실감적으로 이해시켜주는 이점이 있기때문에 용수수요추정에 많이 사용되는 기법이다 . 또한 이방법은 미급수 지역의 용수수요추정을 할때 이용될 수 있으며 , 특히 공업용수수요추정에 적합한 기법이다 . 중수도 시설이나 폐수재 이용시설등의 도입으로 인한 물 사용량추계를 위한선형계획 (linear programming) 과 같은 공학적기법을 사용할때 이러한 기법이 유용하다 . 사용 목적별 분석방법10 Ⅱ. 물 수요예측 용수수요 예측기법의 종류 외삽법 ((Extrapolation)) 미래의 물소비가 과거와 유사한 패턴으로 이루어질 것이라는 가정하에 과거의용수소비추세를 미래에 그대로 연장 (extrapolate) 하는 방법 . 미래가 과거와본질적으로 유사하다면 합리적으로 정확한 예측을 할수있을 것이란 장점이 있지만 , 미래의 수요는 반드시 과거와는 같지않기 때문에 장기예측에는 적합한 방법이아니나 , 시계열의 경향을 가지는단기예측에는 유용한 방법이 될 수 있다 . 우리나라 생활용수 수요예측에서는 1 일 1 인당 급수량 및 보급율을 산정할때는이외삽법을 사용하고있다 . Ex) 단순시계열모형 , 지수평활법 , ARIMA 모형 용수수요에 크게 영향을 미치는 요인으로는 용수요금 , 에너지가격 , 소득수준 , 지역별기후변수 ( 강우량 , 기온등 ) 등이 있는데 , 이러한 요인을고려한 수요예측 모형이 요인별 / 구조적모형이다 장된다는 가정을 하는 방법 ( 외삽 ) 인데 , 수요에 영향을 미치는 가격 ․ 소득등의 요인들을 고려하지 못하는 단점이 있다 . 계절변동을 고려한 단기예측에는 주로 ARIMA 모형이 사용된다 . 중기예측 중기예측은 3 개월부터 2~5 년간의 예측의 경우를 말하는데 대개 요금조정을 위해 기존시설의 용수수요를 예측하거나 시설개체를 위해 필요한 경우가 많다 . 중기 예측기간에는 용수수요가 주로 과거의 추세를 포함하여 기후변화나 경제여건등이 복합적으로 작용함으로 시계열분석을 독립변수에 포함시켜 인과 / 구조모형으로 수요예측을 실시하는 것이 가장 바람직한 방법이라할 것이다 . 시계열 분석을 할 때에는 추세 ․ 계절 및 순환 모두가 중요하므로 이 성분들을 결합하는 방법들 ( 추세분석 , 평활법 ,ARIMA) 을 사용하게 된다 . 중기 예측기간은 각종사회 ․ 경제적인 통계자료가 각종연구기관에서 발표됨으로 장기예측보다는 손쉽게 수행할 수 있다 . Ⅱ. 물 수요예측13 수요예측의 기간과 예측방법 장기예측 장기예측은 5 년이상의 예측의 경우를 말하는데 , 주로 미래의 용수수요에 대한 시설투자계획 수립을 위해 수행되며 , 예측의 정확성 여부에 따라 과잉투자를 방지하거나 유발할 수 있으므로 합리적인 방법에 의해 예측의 정확성을 기하여야 한다 . 장기예측은 용도별 원단위법이 제일 합리적인 방법이다 . 왜냐하면 인과 / 구조모형으로 예측하려면 미래의 독립변수에 대한 자료들이 완비되어야만 가능하기 때문이다 . 원단위법을 적용하여 수요예측을 할 경우에는 용수요금이나 물절약시책등으로 인한 효과를 조정하여야 한다 ( 제약적 수요예측 ). Ⅱ. 물 수요예측14 용수 수요예측을 위해서는 신뢰성 있는 여러가지 과거의 용수 이용자료가 필요 . 용수 이용자료는 지자체수도사업소에서 구할 수 있음 . Ⅱ. 물 수요예측15 용수 수요예측을 위한자료 Ⅱ. 물 수요예측16 몇 년간의 자료를 수집해야 하나 통계학적으로 본다면 예측모형을 개발하려 몇 년간자료는 최소한 20 년이상 , 월별자료는 4~5 년간의 자료와 예측하고자 하는 변수와의 인과관계를 이용하여 예측 , 이러한 인과관계는 미래의 상황변화에 따른 예측치의 변화를 쉽게 알수있게 해주어서 이에 따른 대응가능 예측의 정확성에 관해 어느정도의 정보를 알 수 있고 , 예측오차의 범위를 어느정도의 수준에서 알수 있기 때문에 예측된 결과와 오차를 가지고 예측치의 범위를 이용해 상황변화에 탄력적으로 대응가능 Ⅱ. 물 수요예측 통계적 방법을 통한 수요예측28 통계적인 예측의 세단계 현재 가지고 있는 정보를 구체적으로 정리 (2) 정리된 정보가 과거의 통계를 이용하여 타당성 검증 (3) 통계적으로 검증된 정보를 이용하여 미래를 예측 예 ) 기온의 변화가 물의 소비에 직접적인 관계가 있다는 사실을 이용해서 물 소비를 예측 현재 가지고 있는 정보 : ‘ 기온이 물 소비에 영향을 미친다’ 과거의 소비실적과 기온통계를 이용하여 , 정말로 기온변화가 소비에 영향을 미쳤는지 , 미쳤다면 그 영향의 정도는 어느 정도인지 판단 둘째 단계에서 구한 기온의 영향정도를 통계적으로 이용하여 미래의 물 수요예측 Ⅱ. 물 수요예측 통계적 방법을 통한 수요예측29 통계적인 예측의 세단계 1 단계 : 모형의 설정 ( 체계적인 현재의 정보 ) 수요를 예측하는데 관련되는 모든 정보를 잘 조직화하여 아주 간단한 형태의 수식으로 표현하는 것 숫자화된 정보 ( 예를 들어 용수소비실적 , 기온 등 ) 와 숫자화 될 수 없는 정보모두를 포함 – 어떻게모형을만들것인가 근거 : 경제학의이론 어떤 상품이나 용역의 소비는 그 상품 혹은 용역의 가격 , 경쟁적인 상품 , 소비자의 소득 , 소비자의 선호에 의해 결정 , 그리고 다른사람이 비슷한 모형을 만들었을 경우 이를 참고 예 ) 다른나라의 용수수요모형 , 전력수요예측모형 기본적으로가장중요한정보는예측하는사람이꾸준히축적한실무경험 Ⅱ. 물 수요예측 통계적 방법을 통한 수요예측30 통계적인 예측의 세단계 2 단계 : 모형의 추정 ( 정보의 검증 ) 가지고 있는 모든 정보가 체계적으로 정리되어 모형으로 설정되면 설정된 모형이 실다해도 미래를 예측하는데에는 미래의 용수요금에 대해 가정하여야 함 Ⅱ. 물 수요예측 통계적 방법을 통한 수요예측34 ※ 주의할점 : 시계열자료와 시계열모형 시계열자료와 시계열모형에 대해 정확히 이해 할 필요 시계열자료는 특정시점마다 관찰된 일련의 통계 시계열모형은 일반적으로 시계열자료가 가지고 있는 추세등의 특성을 이용하여 예측하는 모형 시계열 모형은 시계열자료를 이용하여 분석 시계열자료는 여러가지 시계열자료간의 인과관계를 모형화하여 추정하고 , 이를 바탕으로 예측하는데 이용가능 (→ 즉 , 인과 / 구조모형에 이용가능 ) 횡단면분석자료는 기본적으로 시계열자료가 아니기 때문에 시계열모형에 이용불가능 Ⅱ. 물 수요예측 통계적 방법을 통한 수요예측35 예측과 예측오차 설명할수 있는 부분과 설명하지 못하는부분 예 ) 생활용수에 대한 예측모형 생활 용수소비 = 모형이 설명하는 생활용수소비＋모형이 설명하지 못하는 생활용수소비 모형이 설명하지 못하는 생활용수소비가 오차 오차를 줄이려면 , 생활용수 소비 움직임이 정해져 있을 때 , 모형이 설명하는 부분을 늘여야 함 → 과거의 생활용수 움직임 중에서 현재의 생활용수소비를 설명하는 요인을 가능한한 많이 찾아내거나 ( 시계열 모형의 경우 ), 현재 생활용수소비에 영향을 주는 요인들을 가능한한 많이 찾아내서 모형을 만드는데 이용 실적으로 잡혀있는 생활용수소비의 움직임을 통계를 이용해서 추정하지 않을 때의 식 Ⅱ. 물 수요예측 통계적 방법을 통한 수요예측36 예측과 예측오차 실적치에 대한 설명과 추정치에 대한 설명 예 ) 실적으로 잡혀있는 생활용수 소비의 움직임을 통계를 추정하여 예측에 이용할 경우 미래의 생활용수소비 = 모형이 설명하는 부분에 대한 추정치＋모형이 설명하는 부분을 추정하는데 따른 오차＋모형이 설명하지 못하는 부분 미래 생활용수소비는 세 가지 항목으로 구성 통계 자료를 통해 알 수 있는 부분은 결과적으로 모형이 설명하는 부분에 대한 추정치뿐임 → 예측의 오차 = 추정에 따른 오차 + 모형이 설명하지 못하는 오차 Ⅱ.}

생활/환경| 2012.07.16| 42페이지| 3,000원| 조회(174)

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