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출산률에 대한 회귀분석

1. 들어가면서[저성장의 덫] 출산률 1.08명 세계 최저매일경제신문 2006.12.31우리나라 저출산ㆍ고령화 속도는 세계에서 가장 빠르다. 2001년 우리나라는 합계출산율 1.30명으로 초저출산 사회에 진입했고 지난해는 세계 최저 수준인 1.08명까지 떨어졌다. 반면 평균수명 연장으로 65세 이상 노인 인구가 지속적으로 증가해 지난해 전체 인구 중 9.3%를 차지했다. 특히 농어촌지역 고령화가 심각해 일부 지역은 노인 인구가 전체 중 20%를 초과하고 있다.현재 추세가 지속된다면 총인구는 2020년 4996만명을 정점으로 감소세에 접어들 전망이다. 생산가능 인구 감소세는 이보다 빨라 2016년 3650만명을 정점으로 감소하고, 평균 연령도 지난해 38세에서 2020년에는 41.8세, 2030년에는 43.1세까지 증가할 것으로 예상된다.산업현장 근로자 고령화도 무척 빠르다. 80년 당시 15.7%였던 40대 이상 근로자 비중은 2004년 39.5%로 증가한 반명 20대 근로자는 같은 기간 60.6%에서 27.5%로 급감했다.출산율 1.08명이 유지된다고 했을 때 취업자 수 증가율은 올해 0.96%에서 2020년에는 0.16%까지 떨어지고 2030년에는 -0.80%, 2050년에는 -1.57%를 기록하게 된다. 또 경제활동인구 감소로 노동력 공급은 2015년 63만명, 2020년 152만명이 부족할 것으로 한국노동연구원은 예상하고 있다.이 같은 노동력 감소는 곧장 성장률 하락으로 이어진다. 보건사회연구원에 따르면 2000년대 5.08% 수준이던 우리나라 잠재성장률은 2020년대에 3.04%, 2040년대엔 1.53%까지 떨어질 것으로 예상된다.저출산ㆍ고령화는 생산가능인구에 노인 인구 부양을 위한 조세ㆍ사회보장비 부담을 증가시키기 때문에 세대간 갈등을 불러올 수도 있다.2005년에는 생산가능인구 8.2명이 노인 1명을 부양했다면 생산인구 비중이 2020년에는 4.6명, 2050년에는 1.4명까지 떨어진다. 젊은사람 한 명이 벌어서 노인 한 명을 먹여 살린다는 얘기은 무엇인가?출산율의 저하는 위와 같은 심각한 문제를 유발시킬 수 있다. 그러면 이러한 출산율 저하에 따른 문제점을 막기 위하여 출산율 저하에 영향을 미치는 요인이 무엇이 있을까를 생각해보고 그에 대한 독립변수로 생각을 해 보기로 하였다.1) 종속변수►합계출산율 :합계출산율이란 한 여자가 평생 동안 평균 몇 명의 자녀를 낳는가 하는 것을 나타내며, 특히 출산력 수준비교를 위해 대표적으로 활용되는 지표로서 일반적으로 연령별출산율의 합으로 계산하며, 5세 계급으로 계산된 연령별출산율인 경우는 5를 곱하게 된다.2) 독립변수►GNI(국민총소득, Gross National Income)한 나라의 가계, 기업, 정부 등 모든 경제주체가 일정기간에 새로이 생산한 재화와 서비스의 가치를 시장가격으로 평가하여 합산한 것이다. GNI가 높아지면 높아질수록 가정의 생활은 유복해질 것이라는 생각 하에, GNI상승 시에 출산이 주는 경제적인 부담을 덜어주어 출산율을 상승시킬 것이라는 예상을 해보았다.►여성 경제활동 참가율여성의 경제활동에 있어서 출산은 큰 장애물이 되기 마련이다. 그러므로 여성의 경제활동 참여율이 높아지면 높아질수록 그들의 사회생활에 장애가 될 수 있는 출산은 줄어들 것이라고 생각하였다.►여성 실업률위의 여성 경제활동 참여율과 비슷한 이유로 여성 실업률도 출산율에 영향을 줄 것이라고 생각해보았다. 실업률이 커지면 커질수록 가사노동을 하는 여성들이 많아질테고, 그로 인하여 출산율은 상승할 것이라는 예측을 할 수 있었다. 또한 반대로 여성의 실업률이 높아지면 사회생활을 하는 여성들에게는 출산이 더욱더 위협적인 조건이 될 수 있으므로 하락할 것이라는 예측도 할 수 있었다.►성비(Sex Ratio)인구구조를 크게 남녀별로 구분하는 지표로 여자 100명당 남자수를 의미한다. 성비가 바뀌어갈수록, 즉 여성의 수가 남성의 수보다 더 적어지면 적어질수록 여성의 사회에 대한 위상이 높아질 수 있다는 생각을 하였다. 남녀의 성비가 불균형할 때, 즉 남성의 숫자가 더 많아질 때에 여성영향을 미치는 요인들의 분석1) 변수의 정규성 검정위의 여덟 가지 변수 중에서 더미 변수인 외환위기 변수를 제외한 나머지 7가지 독립변수의 정규성을 검정해보았다.일표본 Kolmogorov-Smirnov 검정여성경제활동참가율여성실업률GNI성비N34343434정규 모수(a,b)평균45.6942.591280521.98101.486표준편차3.2057.9090274614.185.2613최대극단차절대값.175.216.186.153양수.175.216.186.153음수-.158-.138-.158-.099Kolmogorov-Smirnov의 Z1.0181.2621.082.892근사 유의확률(양측).251.083.192.404우선 여성 경제 활동 참가율, 여성 실업률, GNI, 성비 이렇게 네개 변수에 대한 정규성 검정을 실시하였다. 검정은 SPSS를 사용하여 Kolmogorov-Smirnov 검정을 이용하였다. 우선 여성 경제활동 참가율을 보면 P-value가 0.251로 정규성을 따른다는 귀무가설을 기각하지 못한다. 따라서 정규분포를 따른다고 결론지을 수 있다. 나머지 네개의 변수 역시도 유의수준인 0.05를 넘지 않아 모두 정규분포를 따른다고 할 수 있다.일표본 Kolmogorov-Smirnov 검정혼인건수이혼건수물가지수N343434정규 모수(a,b)평균355427.0063880.3253.93653표준편차46789.56946426.39829.102557최대극단차절대값.140.183.100양수.069.183.100음수-.140-.137-.100Kolmogorov-Smirnov의 Z.8141.066.583근사 유의확률(양측).522.206.886나머지 세개의 변수인 혼인건수, 이혼건수, 물가지수 역시도 같은 방법으로 결정하였다. 세 변수의 P-value를 확인한 결과 모두 0.05를 넘기 때문에 각각의 변수가 정규분포를 따른다는 귀무가설을 기각하지 못한다. 따라서 모두 정규분포를 따르는 것으로 생각할 수 있다.2)다중 공선성 검정변수들 간에 상관관계가 있거나 선형 종속관계가 있성경제활동참가율.07613.091여성실업률.2164.628GNI.03132.455성비.3782.649외환위기.3342.997혼인건수.5351.870이혼건수.04621.735물가지수 변수를 제외하고 나니 VIF값이 73이었던 GNI값이 32로 대폭 줄어든 것을 볼 수 있다. 이혼건수 변수도 33에서 21로 줄어들었다. 하지만 32면 아직도 매우 큰 값이므로 GNI값을 제외해보기로 하였다.공선성 통계량공차한계VIF(상수)여성경제활동참가율.1128.894여성실업률.2254.442성비.3892.568외환위기.3632.759혼인건수.6261.598이혼건수.1049.659GNI변수를 제외하고 나니 VIF값이 모두 10이하로 안정적으로 변한 것을 볼 수 있었다. 다중 공선성의 문제가 해결되었으니 이제는 변수의 유의성을 검정해보기로 하겠다.3) 변수의 유의성 검정 (t검정)모형비표준화 계수표준화 계수t유의확률B표준오차베타1(상수)-100.96428.493-3.543.001여성경제활동참가율.147.041.5833.543.001여성실업률.289.103.3252.799.009성비.988.273.3203.621.001외환위기-.144.257-.051-.559.580혼인건수-9.41E-006.000-.546-7.828.000이혼건수-2.17E-005.000-1.250-7.296.000t검정을 통하여 각각의 변수들을 검정해 보았다. 검정 통계량인 t값에 따른 P-value가 주어지는데 이것이 유의수준인 0.05를 넘게 되면 그 변수는 모형에 유의하지 않다는 말이 된다. 다시 말하면 그 변수의 계수가 모형에 아무런 영향을 주지 못한다는 말이다. 이런 변수는 모형에서 제외해야 한다. 위의 표에서 보았을 때 나머지 변수는 모두 유의하였으나 더미변수로 넣었던 외환위기 변수는 유의확률이 0.58로 매우 높았다. 이 모형에 아무런 영향을 주지 못한다는 뜻이므로 삭제하게 되었다.비표준화 계수표준화 계수t유의확률공선성 통계량B표준오차베타공차한계VIF(상수)-100.94828.141-3.587.001여성경제활동참가율.144.041.5723.545.001여성실업률.246.069.2783.554.001성비.990.269.3213.675.001혼인건수-9.52E-006.000-.553-8.158.000이혼건수-2.14E-005.000-1.233-7.407.000최종적으로 회귀분석을 마친 모형과 그에 대한 해석은 다음과 같다.출산율 =-100.948+0.144(여성경제활동참가율)+0.246(여성 실업율)+0.990(성비) -(혼인건수)- (이혼건수) 여성 경제활동 참가율이 1단위 늘어날 때에 출산율은 0.144 늘어난다. 여성 실업률이 1단위 늘어날 때에 출산율은 0.246 늘어난다. 남녀 성비가 1늘어날 때 출산율은 0.99 늘어난다.(여기서 남녀 성비는 비율이기에 1이상 늘어난다는 것은 불가능하기 때문에 계수가 0.99로 매우 크게 나타난다. ) 혼인건수가 한 건 늘어날 때에 출산율은 줄어든다. 이혼건수가 한 건 늘어날 때에 출산율은 줄어든다.내가 생각했던 결과와 회귀분석의 결과는 많은 차이를 보였다. 양의 상관관계가 있을 것이라고 생각했던 혼인 건수는 음의 상관관계를 보였다. 처음부터 음의 상관관계를 보일 것이라고 예상했던 이혼 건수의 계수보다도 훨씬 더 크게 나타났다. 또한 여성 경제활동 참가율이 늘어날수록 사회활동에 제약이 되는 출산은 줄어들 것이라고 생각하여 여성 경제활동 참가율은 출산율과 음의 상관관계에 있을 것이라 예상했는데 그 반대로 오히려 계수가 0.144로 나와 양의 상관관계를 가지게 되었다. 여성 실업율이 커질수록 출산율이 높아진다고 한 것과 이혼건수가 늘어날수록 출산율이 낮아질 거라고 예상한 것만 맞는 결과가 나왔다.6) 모형의 종속변수 설명 정도모형 요약모형RR 제곱수정된 R 제곱추정값의 표준오차1.958(a).917.902.2523모형의 R 제곱 값은 선형 모형이 전체 자료의 값을 얼마나 설명해주는지를 알려주는 값이다. R제곱 값은 변수가 많아질수록 커지는 성향이 있으므로 수정된 R제곱 값을 사용한다. 수정된 R제곱 값은 0.902이다3

경영/경제| 2009.11.12| 14페이지| 3,000원| 조회(606)

회귀분석, 통계분석, 출산율 저하, 원인, 출산율, 독립변수, 종속변수

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실업률의 시계열 분석

시계열분석입문서론주제 및 변수 선택데이터 수집본론회귀모형의 추정추정된 모형의 검정1.적합성 검정2.추정된 회귀계수 검정3.Durbin Watson -Test4.Run-Test시계열 자료의 예측1.Moving Average를 통한 자료의 Components 파악2.Simple Exponential Smoothing Method3. Holt - Winters Method (in nonseasonal series)결론예측된 결과에 대한 해석분석의 한계점 논의ARIMA에 대한 고찰개요서론주제선정 : 변수선택이번 학기에 수강 중인 ‘통계와 경제-정강수교수님’라는 강의를 통해서 통계적 분석의 적용대상은 반드시 그대상이 경제적 현상일 경우 경제적이론을 바탕으로 접근해야 한다는 것을 알게 되었습니다. 강의에서 사용되는 교재인 ‘경제-경영의 통계적분석’이라는 책을 통해 실업률에 영향을 미칠만한 요소들을 파악하여 다음과 같이 주요하다고 생각되어지는 변수들의 시계열 자료를 수집하였습니다.먼저, 실업률이 경제상황에 영향을 받을 것이라 생각하여, 경제상황을 수치로 표현할 수 있는 국민총생산을 이용하기로 하였다. 그리고 일자리는 한정되어 있으므로 경제활동인구가 많을수록 실업률이 더 높아질 것으로 예상하고 경제활동참가율도 변수로 채택하였다. 그리고 요즘 심각한 청년실업으로 말이 많은데, 이러한 20대 실업률은 전체 실업률에 얼마나 영향을 미치는지, 이에 비해 20대보다 낮은 안정적인 수치를 보이는 30대 실업률은 전체 실업률에 얼마나 영향을 미치는지 알아보고자 한다. 또, IMF로 인하여 98년에 실업률이 급등하였고 그 뒤 3년간 높은 실업률을 보였는데, 이것을 고려하여 IMF기간을 1 그 외의 기간을 0으로 하는 더미변수를 포함시켰지만 결과가 유의하지 않게 나와 이것은 설명변수에서 제거하였다.실업률이라고 하는 것은 국내의 경제적 현상에 해당하므로 경제적인 요인 즉, 경제적 변수에 의해 영향을 받는 것이므로, 경제상황을 나타내는 변수들 중 국민 총생산, 경제활동인구, 20대 실업인구, 30대 실업인구를 선택하였습니다. 변수 선택의 이유는 다음과 같습니다.국민총생산 : 국민 총생산이 증가한다는 것은 경제적이론을 통하여 생산자가 투입 (국민총소득) 되는 노동자본이나 금융자본이 추가되었다는 것을 의미할 때, 국내 총생산의 변화는 노동시장, 즉 실업률에 영향을 미친다는 가정에 의 하여 변수를 선택하게 되었습니다.경제활동참가율 : 통계자료의 정의에 따른면 경제활동참가율이란 전체 인구중 경 제활동인구의 비율을 말하며, 경제활동인구는 크게 취업자와 실업자 로 나뉘울 수 있다. 따라서 경제활동참가율이 커질수록 실업률이 커 질 가능성을 내포하고 있습니다. 이는 비경제활동인구로 통계자료상 처리되는 주부 등과 같이 잠재적인 실업자의 비율이 상대적으로 커 지기 때문입니다.20대 실업률, 30대 실업률: 청년실업문제에 관하여 사회적으로 대두되는 만큼 30대 20대 실업률이 전체실업률에 대하여 시계열 자료상에 어떠한 영향을 미치는지 궁금하게되었습니다.또한 비교를 위하여 30대 실업률을 함 께 추가 하였습니다.IMF라는 IRREGULAR 한 시계열적 요인의 처리 :‘통계와 경제’강의를 통해서 IMF는 경제적인 상황을 현격히 변화(실제로 98년을 기점으로 실업률이 급상승된 것을 알 수 있다.) 시켰으므로 , 시계열적으로 보았을때, 구간을 나누어 분석하거나 회 귀분석 시 Dummy Variable로 처리가 가능하기 때문에 IMF기간을 1 그 외의 기간을 0으로 하여 포함시켰지만 결과가 유의하지 않게 나와 추 후에 제거하였다.그러므로 최종적으로 국민총생산, 경제활동참가율, 20대 실업률, 30대 실업률을 설명변수로, 실업률을 종속변수로 선정하게 되었다.데이터 수집1981년이후 26년간 자료를 구하였지만 24년간의 자료를 바탕으로 분석, 예측한 값과 실제 데이터 값의 차이를 비교하기 위하여 2개의 데이터는 분석에서 제외시켰습니다.분석에 사용된 데이터연도실업률국민총생산경제활동참가율20대실업률30대실업률19814.5474,97058.57.33.219824.4544,49558.67.03.219834.1643,01857.76.73.019843.8734,99055.86.22.719854.0820,33256.67.12.819863.8960,12657.16.92.719873.11,136,61258.35.42.319882.51,361,79258.55.01.619892.61,544,19659.65.01.819902.41,865,59860.04.91.619912.42,256,59760.64.91.319922.52,571,07760.95.31.419932.92,900,87760.96.31.819942.53,393,43161.65.41.619952.13,974,58761.94.31.419962.04,468,56462.14.41.419972.64,884,57462.55.31.919987.04,762,45460.611.45.719996.35,233,55360.610.15.320004.15,761,60061.07.13.420013.86,210,27961.37.03.020023.16,850,69061.96.32.820033.47,254,20361.47.42.920043.57,794,67862.07.52.9분석에 사용되지 않은 실제 데이터 수치: 실제 예측한 값과의 차이를 비교하기 위하여 통계적 분석에는 사용하지 않았다20053.78,092,99862.07.33.320063.58,478,61361.97.73.0출처1981년부터 2004년까지 연별 자료로써 총 24년의 데이터를 수집하였습니다 한다. 실업률, 국민총생산, 경제활동참가율- 한국은행의 경제통계시스템(ECOS),20대 실업률, 30대 실업률 - 통계청의 통계정보시스템(KOSIS)본론회귀모형의 추정이번 강의 수강중인 ‘통계자료관리(SAS-DATASTEP)-김범준교수’강의를 토대로 SAS 를 이용하여 다중회귀분석을 실시하였습니다.종속변수: COL1=실업률설명변수: COL2=국민총생산 COL3=경제활동참가율 COL4=20대 실업률 COL5=30대 실업률SAS PROCEDURE-REG 실행infile timedata 'c:mydocumentsa.txt';run;proc reg data=timedata;model COL1 = COL2 COL3 COL4 COL5;lavel COL1 ='실업률',COL2 ='국민총생산',COL3 ='경제활동참가율',COL4 ='20대실업률',COL5 ='30대실업률';run;SAS PROCEDURE-REG 출력결과The REG ProcedureModel: MODEL1Dependent Variable: _COL1 실업률Analysis of VarianceSum of MeanSource DF Squares Square F Value Pr > FModel 4 34.89128 8.72282 954.05 |t|Intercept Intercept 1 -2.50904 1.22651 -2.05 0.0549COL2 국민총생산 1 -1.30503E-7 1.709662E-8 -7.63

경영/경제| 2009.11.12| 16페이지| 3,000원| 조회(903)

통계분석, 아리마, 시계열 분석, ARIMA, 실업률 분석

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아파트 가격상승률에 관한 통계적 분석

아파트가격상승률과 통계분석목 차사용된 변수설명 기술통계량/빈도표 산점행렬 분산분석 대응표본t검정 독립표본t검정사용된 변수설명전용면적 총세대수 총주차대수 입주시기 지하철유무 '06년도 가격상승률 '07년도 가격상승률학교수 공원수 편의시설수 교육서비스업체수 총부채상환비율 규제영향유무 뉴타운재개발유무데이터 탐색-1기술통계량데이터 탐색-2빈도표산점도 행렬반응변수인 '07년도 아파트 가격상승률과 설명변수들간에 선형관계가 거의 없어 보임. ⇒ 회귀분석의 선형성의 가정을 충족시키지 못함.분 산 분 석-1목적 : 1) 역세권 유무에 따라 '07년도 아파트가격상승률 차이 비교 2) 다중비교 요인 : 1) 역세권 유무(비역세권, 역세권 중 지하철 노선1개인 역과 환승역) 가정 : 정규성, 등분산성 가설 H0 : 각 요인 수준별로 평균차이가 있다. H1 : Not H0.분 산 분 석-2역세권 유무요인의 P값이 유의수준보다 작으므로 귀무가설을 기각한다. 즉, 수준별로 유의한 차이가 있다.ANOVA TABLE분 산 분 석-3지하철 노선이 1개인 역세권에 위치한 아파트의 가격상승률은 비역세권에 위치한 아파트와 역세권 중 환승역에 위치한 아파트와의 가격상승률이 차이가 있음.다중비교대응 표본 t검정-1목적 : 동일한 아파트를 대상으로 '06년도 가격상승률과 '07년도 가격상승률의 차이를 비교 가정 : 정규성, 등분산성 가설 H0 : 두 집단간에 평균차이가 없다. H1 : 두 집단간에 평균차이가 있다. 기술통계량대응 표본 t검정-2동일한 아파트의 '06년도 가격상승률과 '07년도 가격 상승률차이의 P값이 유의수준보다 작으므로 귀무가설을 기각한다. '07년도 아파트가격하락에 영향을 준 원인 : 정부의 부동산 정책 1) DTI(총부채상환비율)규제대상유무 2) 뉴타운재개발지역대응표본t검정산점도 행렬-1설명변수들의 많고 적은 것에 상관없이 DTI(총부채상환비율)규제대상인 아파트들의 '07년 가격은 하락하였음.※ DTI(총부채상환비율) : 소득대비부채상환능력.독립 표본 t검정-1목적 : 정부의 부동산정책 중 DTI(총부채상환비율)규제 대상여부에 따라 '07년도 아파트가격상승률에 차이가 있는지 검정 가정 : 정규성, 등분산성 가설 H0 : 두 집단간에 평균차이가 없다. H1 : 두 집단간에 평균차이가 있다. 기술통계량독립 표본 t검정-2DTI규제여부에 따라서 '07년 아파트가격상승률의 P값이 유의수준보다 작으므로 귀무가설을 기각한다. 결론 : 정부의 부동산 정책은 '07년 아파트가격상승률의 하향안정화를 이끌었다고 할 수 있다.독립표본t검정독립 표본 t검정-1목적 : 정부의 부동산정책 중 뉴타운재개발지역 여부에 따라 '07년도 아파트가격상승률에 차이가 있는지 검정 가정 : 정규성, 등분산성 가설 H0 : 두 집단간에 평균차이가 없다. H1 : 두 집단간에 평균차이가 있다. 기술통계량독립 표본 t검정-2뉴타운재개발지역유무에 따라서 '07년도 가격상승률의 P값이 유의수준보다 작으므로 귀무가설을 기각한다.독립표본t검정끝.수고하셨습니다. 모두들 힘내서 기말고사 잘 보세요.산점도 행렬-1설명변수들의 많고 적은 것에 상관없이 DTI(총부채상환비율)규제대상인 아파트들의 '07년 가격은 하락하였음.산점도 행렬-1반응변수인 '07년도 아파트 가격상승률과 설명변수들간에 선형관계가 거의 없어 보임. ⇒ 회귀분석의 선형성의 가정을 충족시키지 못함.회 귀 분 석-1목적 : '07년도 아파트가격상승률과 인과관계가 있는 변수를 알아 본다. 변수 1) 반응변수 : '07년도 아파트가격상승률 2) 설명변수 : 전용면적 외 10개 변수 가정 1) 데이터 : 선형성 2) 잔 차 : 정규성, 등분산성 가설 H0 : 모든 회귀계수가 0이다. H1 : Not H0.{nameOfApplication=Show}

경영/경제| 2009.11.12| 20페이지| 3,000원| 조회(425)

부동산, 아파트, 통계학, 정책, DTI, 가격 상승률

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닌텐도와 sktelecom 경영 전략 분석

닌텐도와 SK TELECOM 경영전략분석차례닌텐도 주식회사의 경영전략분석123성균관대학교 기업가 정신54조SK Telecom의 경영전략분석자기성찰닌텐도 주식회사기업개요(1) 회사명 - 닌텐도 주식회사 (영어명 Nintendo Co., Ltd.) 사업내용 - 가정용 레저기기 제조·판매 창업일자 - 1889년 9월 23일 설립일자 - 1947년 11월 20일 자본금 - 10,065,400,000 엔 경영이념 - '게임은 놀이의 연장이다. 모든 사람이 즐길 수 있는 게임을 만든다.'닌텐도 주식회사기업개요(2) 회장 - 이와타 사토루 사원 수 – 제휴 사원수 3,313명( 2007년 3월 ) 단독 사원수 1,403명( 2007년 3월 ) 주요 글로벌 네트워크Nintendo Co., Ltd.(일본) Nintendo of America Inc. (미국) Nintendo of Europe GmbH (독일) Nintendo France S.A.R.L (프랑스) Nintendo Benelux B.V. (네덜란드) Nintendo Australia Pty. Ltd. (오스트레일리아)닌텐도 주식회사연간매출액닌텐도 주식회사포터의 경쟁모델을 이용한 분석 기존 기업과의 경쟁 잠재적 진입자와의 경쟁 대체재의 위혐 구매자의 교섭력 공급자의 교섭력닌텐도 주식회사포터의 경쟁모델을 이용한 분석13452잠재적진입자와의 경쟁기존기업과의 경쟁대채제의 위협구매자의 교섭력공급자의 교섭력닌텐도 주식회사기존 기업과의 경쟁 – 시장분석 게임시장 추이근래의 게임시장 추이를 분석한 결과이다. 그래프를 보면 현재 비디오 게임은 2004년을 기점으로 하여 2006년까지는 상승하였으나 2007년 이후로는 내리막을 걷는 것을 볼 수 있다. 그리고 다른 게임들을 살펴보자면 PC게임은 하락하고 있으나 휴대폰의 보급과 함께 모바일 게임이 지속적으로 성장하는 모습을 보이고 있으며 인터넷의 보급과 함께 온라인 게임도 성장하는 모습을 보이고 있다.닌텐도 주식회사기존 기업과의 경쟁 – 시장분석 2007년 점유율오른쪽의 원 도표는 기업들은 시장진입을 할 수 없다. 기존기업들은 신규진입기업들에 비해 때로는 절대적인 비용우위에 있기도 하다. 이러한 비용우위를 초기진입자의 이익(first mover's advantage)이라고 하는데, 산업에 일찍 참여함으로써 기존기업들은 신규진입기업들에 비해 원료를 싸게 구입할 수 있는 방법을 알고 있고, 경험효과(experience effect)의 이득을 더 많이 볼 수 있다. 경험효과는 생산에 대한 경험이 늘어남에 따라 수율이 높아지고, 공정이 개선됨으로써 발생한다. 현재 게임 콘솔 시장을 장악하고 있는 닌텐도, 소니, 마이크로 소프트사를 비집고 나올만한 새로운 경쟁자는 없다고 보아도 과언이 아니다.닌텐도 주식회사잠재적 진입자와의 경쟁 제품의 차별화제품차별화가 가능한 산업에서 기존기업들은 신규진입기업들에 비해 브랜드인지도 및 소비자들의 상표충성도 측면에서 상당한 이득을 보고 있다. 소비자들은 대개 비슷한 품질이라도 자신에게 잘 알려지지 않은 기업들의 제품보다는 더 잘 알려진 기업들의 제품을 더 높은 가격을 주고서라도 구매한다고 한다. 미국에서의 실증연구에 따르면 건전지에서는 30% 이상, 치약에서는 60% 이상, 담배에서는 72% 이상의 가격프리미엄을 지불하고 브랜드지명도가 높은 제품을 구입한다고 한다. 이는 브랜드제품이 신뢰성을 가지고 있으므로 소비자들이 이런 신뢰성에 대해 높은 비용을 지불하는 것으로 이해될 수 있다. 이에 비해 신규기업들은 차별화된 시장에서 자사의 브랜드를 정착시키기 위해 많은 광고를 해야 한다. 따라서 게임시장에서처럼 제품차별화가 된 시장에 신규진입하기 위해서는 자신의 브랜드에 대한 투자를 하여야 하므로 자본력이 없는 기업에게는 이것이 진입을 저지하는 하나의 진입장벽으로 작용하여 진입이 어렵다고 할 수 있다. 게임 업계에서도 마찬가지로 기존에 있던 소니 닌텐도 마이크로 소프트의 브랜드 인지도를 뛰어 넘어야 시장 입성이 가능하다고 본다.닌텐도 주식회사대체재의 위협(1) 온라인 게임 시장의 성장인프라ModemISDNDSLFTTH차 술개발·인사·재무·기획 등 현장활동을 지원하는 제반업무 부가가치가 창출되도록 간접적인 역할을 하는 부문가치사슬Value Chain가치사슬Value ChainValue chain(가치모델)활용 1. 프로세스혁신 (Process Innovation) : 기업은 고객을 대상으로 제품과 서비스를 제공하고 그 대가로써 이익을 창출 2. 원가절감 : 기업활동 내부의 낭비요소를 철저히 제거하여 원가를 절감, 원가경쟁력이 바탕이 되어야 가격경쟁력, 시장경쟁력이 뒷받침 되는 것 임금이 저렴한 중국, 동남아시아 쪽에 공장을 신설하여 진출하는 것도 바로 원가를 절감키 위한 노력의 일환 3. 품질향상 : 잘 작동되는 것은 이제 기본이다. 이에 더하여 감성적인 품질을 만족시켜야 하며 그 과정에서 서비스 만족도 매우 중요하게 부각 4. 납기단축 : Speed가 21세기 기업의 경쟁력, speed가 기업의 경쟁요소, 가치사슬의 전체적으로 소요되는 납기(Lead Time)를 최소화 하는 필요성 이처럼 가치사슬은, 가치사슬은 궁극적으로 전체적인 활동과 그 내용에 있어서 낭비요소를 최소화(제로화 하지는 못함)하고 가치를 최대화 하는 목적에서 접목되고 있다.SK TELECOM㈜이동통신 산업 개관한국은 1960년대 들어서 비로소 서울과 수도권 지역의 정부기관을 대상으로 수동교환방식의 이동전화 서비스를 시작하였다. 이후 61년에는 가입자 80명을 대상으로 한 일반 서비스를 제공하였으며 84년 3월에는 한국이동통신을 설립하게 되었다. 이후 서울, 안양, 수원, 성남 등지에서 AMPS 방식의 아날로그 셀룰러 서비스 개시는 4년 뒤인 88년 지방으로까지 확산되었으며 91년 말에는 전국망 서비스를 실현할 수 있게 되었다. 이동전화 서비스가 제공된 것은 이로부터 2년 여가 흐른 뒤인 93년 말경이었다. 전국 74개 도시와 읍, 고속도로 주변지역에 이동전화 서비스가 제공되었으며 94년에는 제 2 이동전화 사업자로 신세기 통신이 선정되었으며 한국이동통신이 민영화의 길을 걷기 시작하였다. 한국이동통신과 신세기 디지털 기술 기반을 바탕으로 한 관련 네트워크 간의 연계와 융합이 촉진되고 있다SK TELECOM㈜국내 이동통신시장의 현황(1) 경쟁자 국내 이동전화서비스는 1984년 4월에 한국이동통신(주)에 의해 개시되었다. 한국이동통신 (주)공기업민영화 계획에 따라 1994년 12월에 선경그룹이 인수하였으며, 신세기통신이 1996년 4월에 제2의 이동전화사업자로서 서비스를 개시함으로써 국내시장에서 경쟁이 도입되었다. 한국이동통신(주)는 1997년 3월 SK텔레콤으로 상호를 변경하였다. 1997년 10월에는 PCS사업자가 상용서비스를 개시하여 국내 이동전화시장은 5사 경쟁체제(셀룰러사업자 2사, PCS사업자 3사)가 되었다. 그 후 2002년 SK와 신세기통신의 합병 이후 이동통신시장은 SK 텔레콤과 KTF, LG 텔레콤에 의한 3사 경쟁구도가 형성되어 2007년 현재 유지되어 오고 있다. (2)경쟁자 요인의 변화 이동전화 시장에서의 경쟁구도는 1996년부터 신세기통신과의 경쟁으로 촉발되었으며, 1997년부터는 PCS 3사의 진입으로 5개 사업자 경쟁구도가 만들어졌다. 그러나 최근 인터넷 보급과 디지털화에 따라 이동통신과 관련 산업이 융합화하면서, SK텔레콤의 입장에서는 다양한 산업으로부터 직·간접적인 경쟁자를 맞이하고 있다. 통신사업 내에서는 KT그룹과 LG그룹으로부터 유무선 연계 사업의 위협을 받고 있으며, 무선인터넷 시장에서는 다음이나 NTN과 같은 인터넷 포털 사업자들이 새로운 경쟁자로 등장하였다SK TELECOM㈜공급자 요인의 변화SK텔레콤 입장에서 볼 때 주요한 공급자는 시스템 공급자, 단말기 사업자, 유통 대리점, 그리고 유지보수업체 등이다. 이 중 가장 주요한 공급자는 단말기 사업자라 할 수 있다. 우리나라의 이동통신 단말기 시장은 아날로그 서비스를 제공하던 1995년까지는 모토로라 등 외국 사업자가 시장흐름을 주도하였다. 그러나 CDMA 디지털 서비스가 제공되면서, 국내 단말기 사업자들도 제품경쟁력을 확보하기 시작하였다.SK TELECOM㈜SK Teleco 계좌가 설정되고 제휴 은행에서 돈을 이쪽으로 예치해 놓으면 휴대폰에 돈이 적립되어 가입자가 물품 구매시 Nemo 가맹점을 이용하면 휴대폰 전자 결제를 통해 대금 지급이 되는 서비스이다. 이 서비스의 특징은 가입자는 이 서비스를 어떤 수수료도 부담하지 않고 자금 이체를 통해 쓸 수 있으며 돈의 분실 걱정에서 어느 정도 맘을 놓을 수 있게 된다. 이렇게 SKT는 기존 음성망 중심 이동전화 서비스에서 데이터 중심 Mobile Internet 서비스로 사업 영역을 확장해 나가고 있다.SK TELECOM㈜SK Telecom 내부 환경 분석 가치 사슬 분석(G) - 단말기구매 (LG, SS, Motorola, Nokia)외부 물류 활동으로는 기존 대형 단말기 제조업체들로부터 단말기를 공급 받는 것을 들 수 있다. 삼성, LG, Motorola, Nokia까지 이동 통신업자로서는 많은 선택의 폭을 누리게 되었다. 이런 구매활동을 통해 대리점에서 소비자에게 적절한 제품을 권유하여 단말기를 판매하고 있다. 정부에서 단말기 보조금을 봉쇄했을 적 소비자에게 가격장벽이 형성되고 그에 따라 단말기 물류가 많이 정체되었으나 요즘은 다시 단말기 보조금을 시행하고 , 다양한 옵션을 걸어 가격을 우회적으로 내려 시장 확대를 도모하고 있다.SK TELECOM㈜SK Telecom 내부 환경 분석 가치 사슬 분석(H) - Cash bag, Membership card, 대리점 관리마케팅 및 판매 활동은 직접적인 부가가치 활동 중에서 이동통신 시장에서 차지하는 비중이 가장 큰 것이라 말할 수 있다. SKT가 초기 시장을 선점한 한국이동통신을 인수하여 시장을 주도하며 나갈 수 있었던 큰 요인이 될 수 있지만, 고객에 욕구에 적절히 부합되는 Marketing 및 판매활동을 통해 다른 경쟁업체를 비교적 큰 격차로 따돌릴 수 있었다. 그 중심에는 바로 OK cashbag이 있었다. OK cashbag은 초기 Enclean Bonus 카드로 시작해서 전 SK계열사로 확대되었는데 일정 금액을 적립하면 현금}

경영/경제| 2009.11.12| 76페이지| 3,000원| 조회(261)

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