*수* 스토어

*수*

개인

팔로워0 팔로우

소개

등록된 소개글이 없습니다.

전문분야 등록된 전문분야가 없습니다.

판매자 정보

학교정보

입력된 정보가 없습니다.

직장정보

입력된 정보가 없습니다.

자격증

입력된 정보가 없습니다.

판매지수

판매중 자료수

1개
전체 판매량

0개
최근 3개월 판매량

0개
자료후기 점수

-
자료문의 응답률

-

전체자료 1개

환율변동이 경상수지에 미치는 영향

목 차I. 서 론1. 연구주제소개 ..... 22. 데이터 설명 ....... 33. 알아내고자 하는 내용 ......... 5II. 본 론1. 분석방법 소개 ..... 52. 단순회귀분석 ....... 73. 다중회귀분석 ...... 24III. 결 론1. 참고문헌 ............. 34I. 서론(1) 연구주제 소개환율변동이 실물경제에 미치는 영향(환율변동이 경상수지에 미치는 영향)우리 경제는 외환위기(1997년말) 이후 시장평균 환율(고정환율제도)이 완전변동환율(변동환율제도)로 전환하게 되었다. 그 결과 외환시장이 완전 개방화 되면서, 수출 및 수입의존도가 모두 상승함에 따라 수출과 수입이 경제의 70%이상을 차지하게 되었다. 그러므로 더욱이 환율이 경기에 영향을 주는 정도와 환율이 경기를 자동 조절하는 기능의 정도는 다른 어떤 나라보다 클 수밖에 없다. 다시 말하면, )우리나라처럼 해외의존도에 대한 비중이 높은 나라일수록 환율변동폭의 정도에 따라 경제성장이 좌우될 가능성이 크다. 이러한 관점에서 환율의 변동성이 국제무역 및 경상수지에 미치는 . 즉, 실제 관측된 값과 회귀식에 의해서 구해진 값을 오차항 때문에 달라진다고 했다. 즉, 회귀식에서 구하는 종속변수의 값은 주어진 X값에 대한 Y값이 어떤 값을 가지는 확률 즉 E(YlX)가 된다. 즉 회귀식을 엄밀하게 표현하면 E(YlX)=a+bi가 되는 것이다.a) 최소자승법을 이용해서 회귀식을 구하는 방법은 다음과 같다.[x: 설명변수 y: 종속변수 n: 자료의 개수 X: 설면변수의 평균 Y: 종속변수의 평균 ]여기서 위의 오차 제곱합을 최소화 하는 a, b의 추정치는 SSE의 )편도함수(Partial Derivative) = 0을 만족해야 한다.SSE(Sum of Square, Error)= ∑(y - Y)² = ∑[y - (a+bx)]²∂SSE ∂SSE──── = -2∑[y - (a+bx)]=0 ──── = -2x∑ [y - (a+bx)]=0∂β１ , ∂β１이 식을 정리한다.∑y = na + b∑x , ∑xy = a∑x + b∑x²위의 식을 a와 b에 대해서 푼다.n∑x y + ∑x ∑ya = Y - bX b = ─────────, n∑x² - (∑x)²c) 회귀모형의 가정은 다음과 같다.1. Cov(?i, xi)=0설명 변수들은 1차적으로 독립적이어야 한다(다중공선성의 문제가 없어야 한다)2. E(ui|xi)=0오차항의 평균이 ‘0’이다3. Var(ui|xi)=σ²오차항은 등분산성을 지닌다.4. Cov(ui, uj|xi,xj)=0 (i≠j)오차항은 자기상관이 없다.5. ?i ~ N(0,σ²)오차항들이 정규분포를 이룬다.6. 관측 n의 크기가 측정된 모수 k의 크기보다 커야한다. (n>k)(2) 단순회귀분석1) 데이터 분석? logCA=logβ1+β2logWON+ui : - 종속변수(경상수지), 독립변수(환율)- 환율이 상승하면 경상수지도 상승한다.다음은 환율(log_EX)이 경상수지(log_CA)에 영향을 미치는지를 알아보기 위해 단순회귀분석을 실시한 결과이다.2) 분석의 타당성검증 결과, t-검정통계량(t-Statistic)의 절대 값이 2보다α=5%일 때, t의 임계값은 -t(78,0.025)=-1.995 혹은 t(78,0.025)=1.995 이다. β2의 계산된 t값은 -4.25이다. 절대값이 t의 임계값 보다 계산된 t값이 커서 귀무가설은 기각되고 대립가설은 채택된다. 따라서 교역조건은 경상수지에 영향을 미친다.③유의수준 α=1%일 때, t의 임계값은 -t(78,0.005)=-2.649 혹은 t(78,0.005)=2.649 이다. β2의 계산된 t값은 -4.25이다. 절대값이 t의 임계값 보다 계산된 t값이 커서 귀무가설은 기각되고 대립가설은 채택된다. 따라서 교역조건은 경상수지에 영향을 미친다.∴ 유의수준이 1%일 때의 유의성 검정에서도 귀무가설이 기각되었다. 따라서 교역조건이 1단위 증가할 때 경상수지가 -50.90 감소하는 것은 유의하다는 것을 알 수 있다.b) 결정계수 R-squared를 이용한 모형의 적합도 확인R-squared가 0.19로 교역조건의 변화가 경상수지의 변화의 19%를 설명하고 있다. R-squared값이 50%를 넘기지 못하였으므로 이 모형은 적합하지 않다는 것을 알 수 있다.c) Durbin-Waston-Test를 이용한 오차항의 1차 자기상관(auto-correlation) 검정DW가 0.92로서 독립성을 판단하는 2보다 작게 나왔다. DW 값이 0에 가까운 수치이기 때문에 Negative Auto-correlations이 발생했다고 할 수 있다. 이 근거로 Sum squared resid 값이 11299.86으로 매우 높게 나온 것을 들 수 있다.3) 분석 결과a) 교역조건이 경상수지에 미치는 구제적인 영향에 대하여 알아보자.실증 분석 결과, 교역조건이 1단위 증가할 때 경상수지가 -50.90 감소하는 것으로 나왔다. 이것은 우리가 처음 생각했던 교역조건이 상승하면 경상수지도 상승한다는 가설과 다른 결과가 나온 것이다. 이러한 결과가 나온 것에 대하여 생각해 보았다.수출국교역조건이 상승하더라도 환율 상승과 같은 외부영향을 받아서 경상수지가 감소할 것이라고 생각하설은 기각된다. 따라서 국내수출는 경상수지에 영향을 미친다.②유의수준 α=5%일 때, t의 임계값은 -t(78,0.025)=-1.995 혹은 t(78,0.025)=1.995 이다. β2의 계산된 t값은 3.90이다. 절대값이 t의 임계값 보다 계산된 t값이 커서 귀무가설은 기각되고 대립가설은 채택된다. 따라서 국내수요는 경상수지에 영향을 미친다.③유의수준 α=1%일 때, t의 임계값은 -t(78,0.005)=-2.649 혹은 t(78,0.005)=2.649 이다. β2의 계산된 t값은 3.90이다. 절대값이 t의 임계값 보다 계산된 t값이 커서 귀무가설은 기각되고 대립가설은 채택된다. 따라서 국내수요는 경상수지에 영향을 미친다.∴ 유의수준이 1%일 때의 유의성 검정에서도 귀무가설이 기각되었다. 따라서 국내수출물량이 1단위 증가할 때 경상수지가 20.38 증가하는 것은 유의하다는 것을 알 수 있다.b) 결정계수 R-squared를 이용한 모형의 적합도 확인R-squared가 0.27으로 교역조건의 변화가 경상수지의 변화의 27%를 설명하고 있다. R-squared값이 50%를 넘기지 못하였으므로 이 모형은 적합하지 않다는 것을 알 수 있다.c) Durbin-Waston-Test를 이용한 오차항의 1차 자기상관(auto-correlation) 검정DW가 0.98로서 독립성을 판단하는 2보다 작게 나왔다. DW 값이 0에 가까운 수치이기 때문에 Negative Auto-correlations이 발생했다고 할 수 있다. 이 근거로 Sum squared resid 값이 10188.97으로 매우 높게 나온 것을 들 수 있다.3) 분석 결과a) 국내수출물량이 경상수지에 미치는 구제적인 영향에 대하여 알아보자.실증 분석 결과, 국내수출물량이 1단위 증가할 때 경상수지가 20.38 증가하는 것으로 나왔다. 이러한 결과에서 반영하는 것 다음과 같다.수출물량의 증가는 타국에 비해 원화가 상대적으로 낮아진 경우와 동일한 물품 간에 자국의 물품이 더욱 고가치를 가지는 경우로 생각하였46103*logTOT+128.296*logKIM-112.9879*logKEX-0.934936*logUCHJ ) ÷ 80 = 0.1a) )Adjusted R-square (조정된 R^2) 를 이용한 모형의 적합도 확인Adjusted R-square 값이 0.62이므로 회귀모형은 62%의 설명력을 지니는 것을 알 수 있다.b) )T-Test를 이용한 β2 의 유의성 검정? logWON: T-test는 양측 검정을 통해 진행된다.귀무가설 (H0:β2=0) : 환율은 경상수지에 영향을 미치지 않는다.대립가설 (H1:β2≠0) : 환율은 경상수지에 영향을 미친다.①유의수준 α=10% 일 때, t의 임계값은 자유도(n-2)와 유의도에 의하여 T분포표에서 구할 수 있다. 구해진 t의 임계값은 -t(78,0.05)=-1.668 혹은 t(78,0.05)=1.668 이다. β2의 계산된 t값은 2.83이다. 절대값이 t의 임계값 보다 계산된 t값이 커서 귀무가설은 기각되고 대립가설은 채택된다. 따라서 환율이 상승하면 경상수지도 상승한다는 것을 알 수 있다.②유의수준 α=5%일 때, t의 임계값은 -t(78,0.025)=-1.995 혹은 t(78,0.025)=1.995 이다. β2의 계산된 t값은 2.83이다. 절대값이 t의 임계값 보다 계산된 t값이 커서 귀무가설은 기각되고 대립가설은 채택된다. 따라서 환율이 상승하면 경상수지도 상승한다는 것을 알 수 있다.③유의수준 α=1%일 때, t의 임계값은 -t(78,0.005)=-2.649 혹은 t(78,0.005)=2.649 이다. β2의 계산된 t값은 2.83이다. 절대값이 t의 임계값 보다 계산된 t값이 커서 귀무가설은 기각되고 대립가설은 채택된다. 따라서 환율이 상승하면 경상수지도 상승한다는 것을 알 수 있다.∴ 유의수준이 1%일 때의 유의성 검정에서도 귀무가설이 기각되었다. 따라서 환율이 1단위 증가할 때 경상수지가 56.09 증가하는 것은 매우 유의하다는 것을 알 수 있다.? logTOTT-test는 양측 검정을 통해 진행있다.

경영/경제| 2010.10.23| 17페이지| 4,500원| 조회(409)

통계, 환율, 경상수지, 계량

미리보기

닫기