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SK 하이닉스 분석 전략기술경영

Where do they have to go? Group 6INDEX - Background - Past, Present and Future - Analysis - Conclusion01 BackgroundBackground Samsung 44.8% Korea 2 . Hynix 20.9% Korea 3 . Elpida 17.3% Japan 4. Micron 11.8% USA 5. Nanya 3.7% Taipei 6. Powerchip 2.6% Taipei 7. Winbond 2.2% Taipei 8. Promos 0.9% Taipei 9. Toshiba 0.8% Japan DRAM Semiconductor Market Share list in 2011 LACK OF CAPITALBackground MergingBackground MergingBackground “What strategy would SK hynix advance into future market?” “by analyzing their past and present, What result would we get?”Background Research material Product industry History Process of development Technology Roadmap(Past) Current condition Current Tech/Product line STEEP SWOT Predict Future Tech Current Tech/Product line STEEP SWOT Conclusion Deduce Future strategy for SK Hynix02 Past, Present and FuturePast, Present and Future Past History of semiconductor industry in KoreaPast, Present and Future Past 70’s Semiconductor Factory 80s 64KDRAMPast, Present and Fctor Industry Semiconductor Industry Trend Network High Performance Fusion Technology Environmental FriendlyPast, Present and Future Future Semiconductor Industry Trend Network Demand for semiconductor and development related to semiconductor industry will be required. (2) High performance It’s expected that performance and size of semiconductor Though The M oore’s law. (3) Fusion Technology Semiconductor industry is combined with another industry, such as High efficiency/Clean energy, solar energy, etc.. (4) Environmental friendly With Issue of green/environmental friendly, Growth of Energy semiconductor will be important.Past, Present and Future Future Semiconductor Industry Future core field in semiconductor industry Core field Next Emerging Memory System Semiconductor Green Smart Semiconductor Semiconductor Component Material Semiconductor equipment Secondary BatteryPast, Present and Future Future Semiconductor Industry Future core field in semiconductor industry Core product part ctor Industry Future core field in semiconductor industry Core product part Detail Market entry moment Next Emerging Memory - Developing the universal memory with interactive function that have performance as well as current DRAM and NAND. 2018 System Semi- conductor - Product technology used in smart phone, smart TV, e-book. 2015 Green Smart Semi-conductor - High value product in non-memory part for Energy efficiency, environment. ‘ 2018Past, Present and Future History of SK Hynix -1983.2 현대전자 산업주식회사 -1985.10 256Kb D 램 양산 -1992.9 64MB D 램 양산 -1999.10 LG 반도체 흡수합병 ( 하이닉스로 변경 _01.3 ) -2001.9 현대 그룹에서 분리 -2004.8 중국 우씨 공장공장설립 -2007.3 김종갑 신임 대표이사 취임 -2008.5 대만 프로모스와 포괄적 제휴 - 매출액 / 인원 :2.74 조원 17,975 명 돌파 -2011.11 SK Telecom 의 Hynix 인수03 AnalysisAnalysis AS-IS analysis Semiconductor Industry Analyze Hynix to find out the position of Hynix and External Internal competences by AS-IS Analysis.Analysis Portfolio Analysis Semiconductor Industry - BCG MatrixAnalysis Portfolio Analysis Semiconductorl + Technology Strategy Semiconductor Industry 내부 ( SOWT) 외부 ( STEEP) S-O 전략 2015 년 세계메모리 시장 점유 확대 신규 시스템 / 서비스 기술 개발과 동시에 시스템 반도체 기술 개발 추진 국내 소자업체와의 수요연계 비 / 소재 / 부품 개발 가전 / 핸드폰에 적합한 소경량 밀착형 패키징 개발 융복합 반도체 수요 확대 전망에 따른 중장기 원천기술 개발 투자 확대 반도체산업 적용 분야 증가에 따른 개발 분야 확대 융합형 반도체 시장확대로 인한 초기 경쟁력 확보 고효율 , 그린 IT 반도체 개발 활성화 W-O 전략 고성능 , 대용량 테라비트급 메모리용 신소재 신소자구조 주력개발 시스템반도체 설계기술 확보를 위한 중장기 투자 확대 국내 소자업체와의 공동개발에 의한 장비 / 소재 / 부품 원천기술 및 특허 확보 원자재 원가 상승으로 인한 원자재 가공 기술 확보 자금력을 이용하여 타회사와 M A 를 통한 기술우위 확보 융합형 반도체 시장확대로 인한 초기 경쟁력 확보 고효율 , 그린 IT 반도체 개발 활성화 - AHP AnalysisAnalysis To-Be model + Technology Strategy Semiconductor Industry 내부 ( SOWT) 외부 ( STEEP) S-T 전략 소자업체 참여 산학연 공동연구 활성화 해외 유수업체와의 전략적 파트너십 확보를 통해 동반자 관계 형성 장비 / 소재 / 부품 업체의 전문화 유도 중소업체와의 상생협력 관계를 위해 노력 반도체산업 적용 분야 증가에 따른 개발 분야 확대 선택과 포기전략으로 국내개발기술을 선별하고 글로벌 아웃소싱구사 환경 규제에 따른 정책 수립 장비 / 소재 / 부품 기술 국산화 활성화 W-T 전략 차세대 메모리 원천기술 개발 주력 선택과 포기전략으로 국내개발기술을 선별하고 글로벌 아웃소싱구사 산학협동에 의한 기술개발 지원 산학협동 연구 및 취업활동 장려 성과 우수 대학에 대한 지원 확대를 통해 우수 인력의 이공계 유입 촉진 자금력을 Be model + Technology Strategy - AHP Analysis The SO Strategy The analysis suggested us to choose04 ConclusionRoad Map Market Business Product Service System Technology Resources Innovation System Structure (taxonomy) Scaleable (hierarchy) STEEP (Social, Technological, Economic, Environmental, Political) SWOT (Strengths, Weaknesses, Opportunities, Threats) tPortfolio Hynix need choice and focus on Product line SWOT STEEP What position is Hynix now AHP S-O strategy is accepted!! Acquiring the Next Generation Technology High-efficiency Green IT semi-conductor the system semi-conductor Technology Open up the future Market Lead the Market of conversing semi-conductor Strategic Collaboration Co-develop the core technology Climbing up the peak World best semi-conductor firm Conclusion05 AppendixAnalysis Web Material 인터넷 자료 [2012 년 4 월 16 일 검색 ] “ 하이 20111125 반도체 ” [2012 년 4 월 16 일 검색 ] “2015 년 반도체 기술개발 _010822” [2012 년 4 월 29 일 검색 ] “ 하이닉스 매각 시너지 ” [2012 년 4 월 29 일 검색 ] “ 한화 20111128 반도체 ” [w}

경영/경제| 2013.01.06| 41페이지| 2,000원| 조회(680)

경영, 분석, swot, SK, DEA, hynix, analysis, STEEP, 전..

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최적화된 응급 환자 이송 시스템

System Engineering The Optimal Transfer System for Emergency Patients Industrial Information Systems Engineering 2012. 06. 12Purpose : 1/28 Proposal Background / Necessity Inappropriate response The death rate of patient while secondary tertiary transfer : 7.4% Impossible to predict the status of emergency room available doctor → Inappropriate transfer to hospital or medical institution Lack of human resource and medical facilities The five-day work week → the upward trend of Leisure safety need → The increased demand for emergency call 2001 ~ 2010 the gradual upward trend of the number of transferring patient emergency mobilization Need integrated management system to report the status of emergency room available doctor It is not the best way to depend on HR facilitiesPurpose : Concept Construct the system that can report appropriate and available hospital to ambulance directly 2 /28Feasibility Analysis View Point Indirect Interactor Domain 소방방재 청 메인 정보관리시스템 응급차 관리시스 템 병원 정보 DB 환자 병원 on Installation Fee, Delivery Cost Operation (Transfer and Education) Education Cost, Maintenance Cost Feasibility Analysis : Cost Benefit Analysis Cost Benefit The current status : 10426 people died while transferring to the medical institution in 2010 Benefit Decrease in the death rate of patient during emergency transfer → Benefit : Decrease in Loss Cost Loss Cost by Dead patient during emergency transfer in 2011 = 246,000,000 The data from Korea Transport Institute 5 /28NAME EA EA (calculated) COST Etc.. TIME Period S/W 1 1 ₩ 500,000,000 15 05 월 28 일 06 월 15 일 Information Reader 1254 1254 ₩ 1,000,000 Industrial PDA 7 06 월 15 일 06 월 25 일 PC 593+17 610 ₩ 600,000 PC Server Rental Fee 593+17 610 ₩ 30,800 Server Rental Fee per PC Installation 593+17 610 Free Free 11 06 월 25 일 07 월 10 일 supply with H/W S/W 1254 + 593+17 1864 Free Free 3 07 월 24 일 07 월 26 일 TRAINING ( 1254)593 + 17 610 ₩ 100,000 100,000 per 1 institution 3 07 월 26 일 07 월 30 일 Maintenance fee 1254 1254 ₩ 385,000 Maintenancess than 10% Error rate per year 7 Availability 95% (minimum) 90% (System “A” ) 10 Stability Less than 1% Error rate per month Less than 5% Error rate per month 15 Waiting time (Average time on to arrive suitable hospital) 5 minute (Maximum) 10 minute (Current State) 28 Maintainability One time per week (minimum) One time per Month (minimum) 14 9 /28Requirement Specification Construction of System and Program The information provided in a hospital is used in an ambulance Cure a Patient In a Emergency DB Key function Control center finds a proper hospital for patients using hospital’s data such as available doctors and emergency rooms 24hours system management Real-time update 10/28Requirement Specification Warranties and Maintenance Weekly system upgrades / One-year free repairs and maintenance Restoration System Backup when Network and System error occurs Any other Specification System Development Environment : Specified in RFP Period of time / Budget : 30 days / 300,000,000 원 Scope :/W 와 S/W 연동 통합 시스템 검사 Sub-System 검사 적용 시나리오 작성 및 공유 공지 알고리즘 분석 제약조건 분석 소프트웨어 설계 수정 소프트웨어 설계 수락 소프트웨어 최적화 기반 시설 외 구현 검사승인 소스 배포 하드웨어 설치 장애 대응 준비 1/40 사용설명서 배포 기관 및 사용자 교육 프로젝트관리 하드웨어 발주 시스템 관련 분석 소프트웨어 상세 설계 시스템 구현 검사 이관 Processing Scheduling : 16/28Processing Scheduling : Gantt Chart 17/28Processing Scheduling : PERT Based on WBS start to schedule the Project We anticipated it to get the best result of the project, it might be processed one by one. 18/28Processing Scheduling : CPM Structure of the project is simple. 전체 일정의 흐름 NO changing of Critical Path The individual schedules are changed After finish with minor processes, we can start next step. 19/28S/W Checking the plan, S/W Editing, S/W Decision of Merging Consent. Checking the merging system and Merging of Subsystem check The Result of Analyzing DSM Matrix ‘Infrastructure and Realizing’, ‘Distributing of Instructions’ Remove Changing orders of the project : ‘Designing, Reviewing and Editing of Software’ ↔ ‘Installing of Hardwareentify the risks Analyze the risks Underestimated Maintenance cost Rising material cost Underestimated budget Problems in building controlling DB Connecting DB with equipment Communication Problems with hospital Insufficient Information Select outsourcing company Problems with government hospital Insufficient time in Building DB Outsourcing company exceeds their schedule Scheduling Political problems Exceeds Budget Technical problems Constructing networks 22/28High Risk Mediu m Risk Low Risk Risk 종류 4, 5 1, 2, 3, 6, 8, 9, 10, 11 7 Evaluate the risks Mathematical model for risk assessment Extreme Very high Moderate Low Negligible Almost certain Likely 4,5,11 2 10 Moderate 1,8,9 3,6 Unlikely 7 Rare 심각함 높음 주요 중요 보통 낮음 매우 낮음 Risk Management : 1 병원 및 정부의 정책적 규제 2 협력 업체 선정에 관한 문제 3 협력 업체의 납기 시간 지연 4 데이터 베이스 구축하기엔 부족한 시간 5 병원의 현황정보 누락 6 병원과 소방 방재청 사이의 커뮤니케이션 문제 7 장비와 데이터 베이스 연결의 문제 8 데이터 베이스 구축 및 컨트롤의 문제 9 과소평가된 유지 비용 10 증가하는 원자재값 11 부족한 예산 측정 23/28Resource management : Crashing Normal Cost =ow}

경영/경제| 2013.01.06| 29페이지| 2,000원| 조회(178)

시스템, 환자, rfp, 응급, 제안서, proposal, 이송, 앰브런스

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SK 하이닉스 분석_전략기술경영

6조2012년도 1학기 전략기술경영 Term Project 보고서Portfolio, AHP, DEA Analysis-Practice 4-Contents- TOC o "1-2" u TOC o "1-2" u 1. AHP Analysis31)AHP (Analystic Hierarchy Process)의 개요32)AHP의 단계33)AHP의 적용42. DEA Analysis91)DEA (Data Envelope Analysis)의 개요92)dea의 단계93)dea의 적용103. Portfolio Analysis151)Portfolio Analysis의 개요152)Portfolio Analysis의 단계153)Portfolio Analysis의 적용164)해석184. 느낀점205. 회의록221. AHP Analysis1) AHP (Analystic Hierarchy Process)의 개요- 한 명 혹은 여러 명의 의사결정자가 참여하는 다기준(multiple-criteria) 의사결정 문제- 평가 기준과 대안을 계층적(Hierarchy)인 구조로 파악하여 최적 대안을 선택- 자료가 완비되지 않은 여건 하에서 계획수립- 시간적으로 촉박한 상황하에서 의사결정지원- 부서간 의견 대립된 상황하에서 대응방안수립- 평가 기준이 20개를 초과할 때 AHP는 다른 의사결정 방법보다 유용2) AHP의 단계① Decomposition: 문제정의 & 목표를 명확히 설정 후 평가에 중요한 요인, 즉 의사결정에 영향을 미치는 요소들을 도출해낸다. 각 요소들 사이의 종속관계를 찾아내고 군집화하여 최상의 계층에는 문제의 궁극적인 목표를 나타내고 그 다음 계층에는 목표에 영향을 미치는 평가기준을 나타낸다. 이 과정을 통하여 복잡한 사안들을 계층화, 시각화 함으로서 보다 더 올바른 의사결정을 할 수 있도록 하는 단계이다.② Pair wise comparison: 각 요소들간의 상대적 중요성을 할당하기 위해 비교행렬을 작성한다.③ Priority computation: 각각의 요소 및 대안간의 쌍 함에 있어서 각 기준에 대한 가중치는 주지 않았다. 때문에 이들 기준들의 비중은 모두가 16.67%로 동일한 설명력을 가지게 된다. .각각의 기준에 따라 비교한 3개 대안의 중요도의 차이는 아래와 같다.측정 결과는 아래와 같다.최종 결과를 통해 박막소재 기술이 가장 중요한 Factor라고 판정이 되었지만 2순위인 물리적으로 강한 디자인 Factor와 압도적인 차이를 지닌다고는 판정할 수는 없었다. 그렇기 때문에 의사결정에 많은 영향을 미치는 시장요구에 대해 민감도 분석을 실시 해보았다.민감도 분석 결과 시장요구의 중요도가 높아질수록(50%)이상 물리적으로 강한 디자인의 우선순위는 높아진다고 할 수 있다. 그러므로 시장요구에 대한 중요도 높은 상황일 경우엔 Strong Design 을, 아닌 경우에는 박막소재 기술을 채택하는 것이 좋은 대안이라는 것을 결론 지을 수 있다.2. DEA Analysis1) DEA (Data Envelope Analysis)의 개요기존의 효율 평가 방법론인 DEA는 효율 최적화를 수행하는 문제해결 방법론(How-to)이 부족하다. 기존의 Six Sigma는 과제 선정 및 목표 설정을 실행하는데(What-to) 많은 어려움을 가지고 있었다. 과제 선정과 목표설정 부분(What-to)을 효율 최적화 방법론인 DEA로 실행하고, 효율 최적화를 위한 문제 해결 방법론(How-to)은 의사결정 방법론인 AHP 기반 TOPSIS를 적용하여 항상 최적의 효율을 유지하는 시스템을 제안한다.2) DEA의 단계① DMU 결정의사결정단위를 결정하고 투입 요소를 선정한다② EES(Empirical Efficient Surface) 도출DMU들의 성과에 대한 보유자료를 이용하여 도출된 EES 상에 위치한 효율적인 DMU와 비효율적인 DMU를 산출한다③ 각 DMU의 효율성 계측 및 전략 제시EES의 경계선상에 있는 베스트 프랙티스들을 기준으로 하여 비효율적인 DMU와 비교분석을 통해 효율성을 계측하고 각각의DMU의 진행방향을 제시한다3) DEA의 적용우리가0공정 모듈화 기술100580050* 10가지 기술의 특성상 미래 기술이라는 점이므로 1) 자금은 단순 경비 이외의 것이 많이 들어가는(연구원의 수와 수준, 설비수준, 연구의 난이도)것을 고려하였고, 2) 기간은 작성한 ROAD MAP의 시점에 따라 작성하였으며, 3)특허료는 기본적으로 자금과 기간의 선형적인 관계를 나타내는 범주로 지정하였으며 4) 성장률은 RAM 시장에 미치는 파급효과(개선과 혁신)를 고려하였다.이제 열 가지의 기술 중에서 어떤 것을 개발하는 것이 가장 효율적인지를 파악해 보고자 한다.1) 데이터 세팅데이터 옵션 : scale model은 constant Return으로 하였으며, 가중치는 없이 진행하였고, 가장기초적인 BCC/CCR모형으로 가정하였다.2) Minimize input공정모듈화, 극미세나노 제조공정, 유기물질소재가 각각100% 효율을 보였으며, 최저는 광반도체 디바이스(20%)였다.필요 자금(INTPUT)과 성장률,특허료의 Frontier Plot필요 기간(INTPUT)과 성장률,특허료의 Frontier Plot3) Maximize Output공정모듈화, 극미세나노 제조공정, 유기물질소재가 각각100% 효율을 보였으며, 최저는 광반도체 디바이스(23.87)이였다.성장률(OUTPUT)과 필요자금, 필요기간의 Frontier Plot특허료(OUTPUT)과 필요자금, 필요기간의 Frontier Plot3. Portfolio Analysis1) Portfolio Analysis의 개요Boston Consulting Group의 성장/점유율 포트폴리오 매트릭스는 다품종 생산물-복합시장-다국적 기업의 경영자로 하여금 기업전략을 진단할 수 있도록 지원하기 위해 고안되었다. 성장/점유율 포트폴리오 매트릭스는 최적의 상품이나 사업 포트폴리오(business portpolio)를 결정할 수 있는 분석 프레임워크(틀)를 제공하고, 자원배분을 관리하는 일련의 포괄적인 전략들을 규정하며, 또한 경쟁사의 사업 포트폴리오를 분석할 수 있는 틀을 제공한다양식으로 요약된다. 즉, Dog는 퇴출, Cash Cow는 현금회수, Star에게 투자, Question Mark를 분석하여 스타가 될지, Dog로 전락할지를 결정한다.7단계 : 더욱 심층적인 분석을 실시한다.매트릭스 접근법은 각 SBU 내의 복합적 제품들이 갖는 상대적 포지션을 파악하기 위해서 더욱 상세하게 규정될 수 있다. 이것은 6단계에 대한 전술적 적용을 지원할 것이다.3) Portfolio Analysis의 적용하이닉스 사의 제품 13가지 중에서 10가지를 선정하여 이들 각각에 대한 포트폴리오 분석을 실시하고자 하였으며, 선택한 10가지의 제품은 아래와 같다.번호분류제품1Computing MemoryDDR3 SDRAM2Consumer&Network MemoryDDR3 SDRAM3Consumer&Network MemoryDDR2 SDRAM4Consumer&Network MemoryDDR SDRAM5Consumer&Network MemorySDR SDRAM6Graphics MemoryDDR3 SDRAM7Graphics MemoryGDDR5 SDRAM8Mobile MemoryMobile SDR9Mobile MemoryMobile DDR10Mobile MemoryMobile DDR211NAND Memory-12CMOS Image Sensor-13System Memory-선정된 10가지 제품의 시장 성장률과 시장점유율, 경쟁사 시장점유율*상대적 시장점유율(RMS) = 해당사의 시장점유율 / 경쟁사 시장점유율그래픽D RAM은 시장성장률 20%, HYNIX 시장점유율 23.5%이다. 경쟁사 삼성의 시장점유율은 46%이다. 그래서 상대적 상대적 시장점유율은 1.26066이다.모바일 D RAM은 시장성장률 2.0%, HYNIX 시장점유율 53.2%이다. 경쟁사 삼성의 시장점유율은 42.2%이다. 그래서 상대적 상대적 시장점유율은 0.51087이다.PC용 2GB DDR3은 시장성장률 1.3%, HYNIX 시장점유율 22.3%이다. 경쟁사 삼성의 시장점유율은 42.5%이Computing Memory는 시장성장률 -2.4%, HYNIX 시장점유율 24.2 %이다. 경쟁사 삼성의 시장점유율은 40.8%이다. 그래서 상대적 상대적 시장점유율은 0.59314이다.DDR SDRAM은 시장성장률 -10.0%, HYNIX 시장점유율 24.0%이다. 경쟁사 삼성의 시장점유율은 43.0 %이다. 그래서 상대적 상대적 시장점유율은 0.55814 이다.제품명시장성장률시장점유율경쟁사점유율상대경쟁률그래픽D RAM253.242.21.26066모바일 D RAM2023.5460.51087PC용 2GB DDR31.322.342.50.52471PC용 1GB DDR30.828320.875PC용 1GB DDR2-915210.71429낸드플래시1612.639.40.3198비메모리반도체(시스템 메모리)5.81230.04348CMOS Image Sensor67270.25926Computing Memory(DDR3 SDRAM)-2.424.240.80.59314DDR SDRAM-1024430.558142. BCG MatrixStar : 모바일 D Ram, 낸드플래스, CMOS Image Sensor, 비메모리반도체(시스템메모리)Cash Cow : PC용 2GB DDR3, Computing Memory DDR Ram, DDR SDRAMQuestion Mark : 없음Dog : 그래픽 DDR, PC용 1GB DDR3, PC용 2GB DDR2[출처] Hyperlink "http://blog.naver.com/marketingcl/90085920064" How to use BCG matrix (BCG 매트릭스를 어떻게 이용할 것인가)|작성자 Hyperlink "http://blog.naver.com/marketingcl" M C L4) 해석Star: 모바일 D Ram, 낸드플래스, CMOS Image Sensor, 비메모리반도체(시스템메모리)는 성장률과 시장 점유율이 높은 사업분야다. 시장에서 높은 경쟁지위를 차지하고 있기 때문에 매출을 많이 올리겠지만, 그 만큼 그 지위를 2

경영/경제| 2013.01.06| 19페이지| 2,000원| 조회(230)

SK, hynix, SK 분석, HYNIX 전략 기술

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태깅(Tagging) 기법을 활용한 소셜 웹 서비스 모델 제안

산업정보프로젝트 보고서태깅(Tagging) 기법을 활용한 소셜 웹 서비스 모델 제안Social Web Service Model Proposal for Using Tagging Technology멀티미디어 기기의 보급과 웹 애플리케이션의 확대로 인해서 온라인을 통한 사용자 생성 콘텐츠(User Created Contents, UCCs)공유가 활발해지고 있다. 특히 웹을 통한 이미지 공유는 사용자들이 가장 활발하게 이용하고 있는 분야 중에 하나이다. 효율적인 이미지 검색을 위한 태깅 기술은 이미지의 색상, 질감 그리고 형태 등의 분석을 통한 내용 기반 특징(content-based features)과 이미지 획득 과정에서 저장된 정보(Exchangeable Image File Format: EXIF)를 중심으로 연구되었다. 하지만 소셜 웹 사이트(social web site)의 등장으로 사용자에 의한 태그(tag)를 중심으로 대용량 이미지를 위한 자동 이미지 태깅 기술이 연구되고 있다. 우리 팀은 이를 기반으로 한 소셜 웹 서비스(Social web Service)모델을 제안하고자 한다.키워드 : 태깅 서비스, 자동 이미지 태깅, 콘텐츠 기반 분석With the development of multimedia devices and the dissemination of online applications, the User Created Contents (UCCs) have been actively on use, specially sharing image files through internet. By far the most common and most standardized embedded image information is EXIF, short for Exchangeable Image File format. Today nearly all digital cameras embed EXIF information in each image which usually incl싱(content-based indexing)은 내용 기반 특징을 통해서 이미지 인덱싱을 보장하기 때문에, 키워드 기반 인덱싱 방법의 한계를 해결할 수 있다. 데이터베이스 내의 모든 이미지는 색상, 질감 그리고 형태 등으로 대표되는 내용 기반 특징을 바탕으로 기술된다. 사용자가 검색 엔진으로 쿼리 이미지를 전달하면, 쿼리 이미지와 내용 기반 특징이 유사한 이미지가 검색 결과로 보여진다. 그리고 이미지 획득 당시의 정황 정보(context information)를 기술하고 있는 EXIF 정보 또한 이미지 인덱싱에 활용된다.본 보고서에서는 먼저 키워드 및 내용 기반 특징을 통해서 이루어지고 있는 이미지 태깅 기술과 관련 기술의 동향을 소개하고, 3장에서는 현재 SNS(Facebook)에서 제공중인 서비스 모델의 한계와, 제안 모델을 소개하고, 4장에서 방법론에 대해 소개한다. 마지막으로 5장에서 결론 및 향후 연구 방향에 대해서 기술하고자 한다.2. 연구개발 동향2.1 이미지 검색 기술 동향1990 년대부터 콘텐츠의 검색과 태깅을 위해서 콘텐츠의 내용 특징에 기반을 둔 연구가 활발하게 진행되었다. 하지만 콘텐츠의 내용 특징만으로는 개인 사용자의 검색 의도를 신뢰성 있게 보장할 수 없는 한계(semantic gap)를 가지고 있다[3]. 현재까지 이미지 검색을 위한 프로토타입 시스템으로는 SIMBA, Blobworld, FIDS, KIWI, MetaSEEk, Photobook, QBIC, PicToSeek, VisualSEEK 등이 있다. 미국이나 유럽이 이미지 검색 시장을 주도하고 있으며 상용 시스템뿐만 아니라 다양한 연구 프로젝트를 통하여 콘텐츠 의미 분석 기술 연구를 시도하고 있다. 지금까지 연구되어 온 이미지 인덱싱 기술 내용은 에 종합하였다.상용화된 이미지 검색 시스템으로는 일반적인 이미지 검색 시스템인 Google Image Search, Like.com, Picsearch 등이 있으며, Like.com 과 Picsearch 는 사진의 색상이나 질감 등의하고, MPEG-7 비주얼 기술자 : 이미지 인덱싱 연구 및 기술 개발 내용 상용 이미지 검색시스템의 특징(Visual descriptor)는 이미지의 색상, 질감, 형태 등의 내용 기반 특징을 자동으로 추출하고 표현하는 방법을 제공함으로써, 내용 기반 이미지 검색을 가능하게 한다[7]. MPEG-7 MDS 는 크게 콘텐츠 메타데이터, 콘텐츠 기술, 콘텐츠 구조, 사용자 상호작용으로 구성되어 있다.멀티미디어 콘텐츠의 구조적, 의미적 특징 정보는 콘텐츠 기술을 통해서 기술되고, 콘텐츠의 제목, 장르 등의 제작과 포맷, 크기, 사용 정보 등의 정보와 유통, 활용에 대한정보는 콘텐츠 메타데이터를 통해서 기술된다. 콘텐츠 구조는 콘텐츠의 집합을 구조화 및 모델링하고, 콘텐츠 소비에 관련한 기록과 선호도에 대한 정보는 사용자 상호작용을 통해서 기술된다.2.3 관련 연구(태깅 알고리즘)최근 멀티미디어 양이 폭발적으로 증가하면서 효율적인 멀티미디어 검색 기술은 중요한 이슈가 되고 있다. 이를 위해 이미지에 관련된 태그를 자동으로 달기 위한 이미지 태깅(Image Tagging)이나 태그 추천(Tag Suggestion)기술이 활발히 연구되고 있다. 대부분의 초기이미지 태깅 및 어노테이션 연구는 색상, 텍스쳐 및 형태와 같은 시각적 특징을 이용하여 이미지의 내용을 분석한다[1-3]. 이 방법은 다양한 패턴인식 기법을 적용하여 이미지 특징과 태그 간 관계를 사상(mapping)하는 모델을 정의한다. Mori의 알고리즘[8]에서는 이미지를 여러 서브이미지로 나누고, 양자화한 각 서브이미지의 특징 벡터와 태그를 사상한다. Duygulu가 제안한 방법[9]에서는 이미지를 영역단위로 분할한 후, EM(Expectation Maximization) 알고리즘을 이용하여 영역 타입과 키워드간 사상관계를 학습한다. Blei가 제안한 방법[10]은 CORR-LDA(Correspondence Latent Dirichlet Allocation)를 이용하여 이미지 영역과 워드 집합의 latent 는 가정을 가지고 이웃 투표 기법을 통해 태그를 추출한다. 이웃 투표 기법을 통해 추출된 태그들로부터, Liu의 알고리즘[17]에서는 태그 추천 시 확률 모델 기반 관련성 추정과 랜덤 워크(Random walk)기반 필터링을 통해 관련성 순으로 재배열 한다. Lu의 알고리즘[18]에서는 웹 이미지 데이터셋으로부터 신뢰도 맵과 컨텐트-컨텍스트 유사도 행렬을 통해 적은 시맨틱 갭을 갖는 태그를 추출하고, 마이닝 과정을 통해 잡음 태그들을 필터링한다.데이터 기반 방식은 먼저 대용량의 이미지 데이터셋으로부터 이미지 특징을 이용하여 시각적으로 유사한이웃 이미지 집합을 검색한다. 검색된 이웃 이미지 집합에 대해, 각 이미지의 컨텍스트 정보로부터 다양한 기법을 이용하여 쿼리 이미지와 관련된 태그만을 추출한다. 마지막으로 추출된 태그들의 관련성 순으로 태깅되는 순서를 결정한다. Li의 알고리즘[16]에서는 유사한 이미지 집합에 존재하는 공통적 태그들은 쿼리 이미지와 관련된 태그일 것이라는 가정을 가지고, 이웃 투표(neighbor voting) 기법을 제안함으로써 관련된 태그를 추출한다. 이러한 방법들은 컨텍스트 정보를 활용함으로써 사용자의 태깅 경향을 반영하고 효율적으로 관련된 태그를 추출한다. 본 논문에서도 이미지 내용뿐만 아니라 태그 정보도 함께 이용하며, 데이터 기반 방식에 의해 이미지의 태그를 추출한다.3. 제안 서비스 모델 소개3.1 SNS(Facebook)정보교환의 한계점현재 수많은 사람들이 SNS(facebook)를 사용하고 있다. 그 속에서 많은 사용자들은 태깅서비스를 이용하여 활발히 정보를 교환, 교류하고 있다. 하지만 현재 태깅서비스는 갈수록 급변하는 환경에서 완벽하다고 할 수 없다.먼저, 사용자가 업로드한 이미지 외의 정보를 제공할 수 없다는 것이 한계점이다. 이미지를 올렸을 때 그 이미지에 대한 정보를 받는 사용자가 임의로 해석해야 하는 점이다. 이미지의 직접적인 정보는 이미지에 부가적으로 따라온 텍스트에 작성이 되어 있어 사용자는 한 눈에 이미지에 펜실베니아 대학교에서는 이미지를 분석하여 텍스트를 뽑아내는 연구가 진행중이다. 특정 사진을 웹사이트에 업로드하면 와 같은 방법으로 이미지의 특징을 추출하고 영역을 분할한다. 이미지 분석과정 [xx]이미지 분석을 통한 텍스트 추출 기법의 알고리즘은 과 같다. 영역이 분할되면 영역들만의 고유한 signature를 가지게 되고 각 영역들의 Model을 만들게 된다. 이 Model들은 앞으로 지속적인 이미지 분석과 사람이 개입된 피드백을 통해 각 signature이 누적되고, 사례를 통한 학습이 이루어지게 된다. 과 같은 Model들이 쌓여서 이미지분석 결과의 신뢰도를 높여주게 되는 것이다.4.2 텍스트의 랭킹화4.1의 과정을 통해 추출된 텍스트들을 사용자에게 제공하기 전에 순위를 부여해야한다. 사용자의 편의를 고려해야하기 때문이다. 이 순위를 부여하기위해 수식을 작성해보았다. 텍스트 순위선정 공식이 수식은 이미지에 적합한 텍스트를 연결시켜주기 위한 수식이다.(객체와 텍스트의 사용빈도수),(상호작용에 대한 가중치),(객체와 텍스트의 사용 시기 가중치)의 세 가지 곱의 합으로 되어있다.(객체와 텍스트의 사용빈도수)는 이미지를 분석해서 나온 텍스트의 결과를 사용자가 얼마나 사용하였는가에 대한 수치이다.(상호작용에 대한 가중치)는 이미지 분석을 한 결과, 웹 상에서 이미지와 텍스트간의 상호작용되어지는 결과치를 수치로 나타낸 것이다.(객체와 텍스트의 사용 시기 가중치)는 이미지와 텍스트가 함께 최근에 얼마나 사용되었는지, 그 빈도에 대한 수치이다.즉, 이미지를 분석한 결과로 나타난 텍스트들의 학습을 바탕으로 위의 수식과정을 거쳐 가장 적합한 텍스트를 제공할 수 있다.4.3 제안 모델 시각화4.1절과, 4.2절에서 제안한 방식을 활용하여 사용자가 실제로 사용할 수 있도록 적용한 자동 태그 추출 프로그램은 구현되어 있다. 그 성능을 평가하기 위해서 Flickr로부터 직접 수집한 태그를 포함하는 이미지 데이터 셋을 사용하였다. 데이터셋 수집시, 다음의 10개의 키워드를 쿼리로 검

학위논문| 2013.01.06| 9페이지| 3,000원| 조회(326)

신기술, sns, Image, facebook, 졸업 프로젝트, 이미지 태깅, 소셜..

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창의설계입문,쓰레기차 레고 제작

창의설계 입문 최종보고서 Mission Card B “ 쓰레기 수거차량 ”Mission Statement QFD FAST( 기능도 ) Concept Design BOM 조립설명서 시제품 제작 TEST 느낀점 회의 록 Contents Mission Card B “ 쓰레기 수거차 ” 창의설계 입문목표 30cm 이동하여 바닥에 놓여있는 쓰레기통인 종이컵을 들어서 수거함에 쓰레기 내용물 ( 스티로폼 공 1 개 10g) 을 비우고 다시 원위치 시켜놓는다 제약조건 - 쓰레기통 ( 종이컵 ) 에 보조도구를 장착할 수 있음 - 실제 쓰레기 수거 차량을 벤치마킹 하여 제작하여야 함 - 과학상자의 모터 2 개 이하를 사용해야 한다 - 쓰레기 수거용 차량이 이동하고 , 쓰레기를 수거함에 비우기까지 최소시간이 소요되어야 한다 Mission Statement Mission Card B “ 쓰레기 수거차 ” 창의설계 입문 Mission Card B기능 요구사항 ( 특성치 ) 기능 Sub Ass’y 설계요인 ( 여러 개 선정 ) 쓰레기통을 집는 힘 쓰레기통을 들어올림 집게 집게 모양 , 집게 크기 쓰레기 비우는 속도 쓰레기를 수거함으로 옮김 수거함 축 모터 , 수거함 축의 길이 쓰레기차의 이동 속도 쓰레기통으로 이동 바퀴 바퀴의 크기 , 기어의 크기 수거함 축의 회전각 각도에 따른 쓰레기를 수거함으로 옮기는 양 수거함 축 수거함 축의 길이 QFD Mission Card B “ 쓰레기 수거차 ” 창의설계 입문중요도 모터의 수 수거함 집게의 크기 수거함 축의 길이 바퀴의 크기 수거함 통의 크기 집게의 모양 수거함 축의 회전각 조작이 용이한가 2 ◎ 쓰레기가 남김 없이 전부 비워지는가 4 ○ ◎ ○ ◎ 쓰레기가 수거함이 아닌 바닥으로 떨어지지 않는가 5 △ ○ ◎ ○ ◎ 쓰레기 비우는 속도는 빠른가 5 △ ○ ◎ ◎ ○ 차량의 속도는 빠른가 4 ○ ○ ○ 쓰레기통은 흔들림 없이 잡히는가 4 ◎ ◎ ◎ 총합 35 68 96 12 93 108 96 순위 6 5 2 7 4 1 2 Mission Card B “ 쓰레기 수거차 ” 창의설계 입문 QFDMission Card B “ 쓰레기 수거차 ” 창의설계 입문 F.A.S.T ( 기능도 )Mission Card B “ 쓰레기 수거차 ” 창의설계 입문 Concept Design 1Mission Card B “ 쓰레기 수거차 ” 창의설계 입문 Concept Design 2Mission Card B “ 쓰레기 수거차 ” 창의설계 입문 Concept Design 3Mission Card B “ 쓰레기 수거차 ” 창의설계 입문 Concept Design 4Mission Card B “ 쓰레기 수거차 ” 창의설계 입문 Concept Design 5Mission Card B “ 쓰레기 수거차 ” 창의설계 입문 Concept Design 6① ② ③ *3 개의 Concept Design 을 제작 후 최적 Design 을 선정하기 위해 Test 를 실시 . Test 결과 1 번 Design 확정 중요도 1 번 Design 2 번 Design 3 번 Design 속도 3 5 2 3 기능 5 4 2 3 안정성 4 5 4 5 합계 55 32 44 Mission Card B “ 쓰레기 수거차 ” 창의설계 입문 최 적 Design 선정Level NO. Assembly Name EA 1. 쓰레기통 1 1.. 3 스트립 9 2 2.. 41 볼트 0.6 cm 14 3.. 42 너트 14 4.. 48 ㄷ 형 스트립 5 2 5.. 49 ㄷ 형 스트립 7 2 6.. 85 플라스틱판 파랑 11x5 2 1. 쓰레기통 Mission Card B “ 쓰레기 수거차 ” 창의설계 입문 B.O.M(Bill Of Material)Level NO. Assembly Name EA 2. 수거함 1 1.. 12 이음판 1 2.. 41 볼트 0.6 cm 1 3.. 42 너트 1 4.. 48 ㄷ 형 스트립 3 1 5.. etc1 하드보드 9.8 x9.5 1 6.. etc2 하드보드 11 x9.8 1 7.. etc3 하드보드 11 x9.5 2 8.. etc4 Tape 5cm 55cm Mission Card B “ 쓰레기 수거차 ” 창의설계 입문 B.O.M(Bill Of Material) 2 . 쓰레기 수거함Level NO. Assembly Name EA 3. 포크 1 1.. 8 앵글 11 2 2.. 13 ㄷ 형 브래킷 ( 소 ) 1 3.. 16 ㄱ 형 브래킷 ( 대 ) 3 4.. 19 축 14 cm 1 5.. 26 폴리 ( 대 ) 1 6.. 33 평기어 ( 소 ) 1 7.. 41 볼트 0.6 cm 16 8.. 42 너트 16 9.. 47 ㄷ 형 스트립 ( 소 ) 1 10.. 52 조정부싱 2 11.. 59 원형스트립 2 12.. 60 1 개 볼트 2 cm 1 13.. 88 곡면스트립 1 14.. 90 좁은 스트립 6 2 15.. 131 바퀴평판 2 Mission Card B “ 쓰레기 수거차 ” 창의설계 입문 B.O.M(Bill Of Material) 3. 포크Level NO. Assembly Name EA 13.. 67 볼트 3 cm 2 14.. 76 상자형 베어링 5 15.. 90 좁은 스트립 6 1 16.. 94 타이어 ( 소 ) 2 17.. 100 구동기어뭉치 1 18.. 104 체인 60 19.. 105 체인기어 ( 소 ) 2 20.. 106 체인기어 ( 대 ) 2 21.. 139 플라스틱 부싱 0.6cm 2 22.. 161 실리콘 부싱 0.6 cm 4 Level NO. Assembly Name EA 4. 본체 1 1.. 19 축 14 cm 1 2.. 20 축 10 cm 1 3.. 21 축 9 cm 2 4.. 29 타이어 풀리 2 5.. 32 피니언 기어 1 6.. 33 평기어 ( 소 ) 1 7.. 41 볼트 0.6 cm 21 8.. 42 너트 17 9.. 43 와셔 ( 소 ) 8 10.. 50 플랜지판 ( 소 ) 2 11.. 52 플랜지판 ( 대 ) 2 Mission Card B “ 쓰레기 수거차 ” 창의설계 입문 B.O.M(Bill Of Material) 4. 각도조절 장치Level NO. Assembly Name EA 5. 본체 2 1 1.. 8 앵글 11 2 2.. 19 축 14 cm 2 3.. 20 축 10 cm 1 4.. 27 풀리 ( 중 ) 2 5.. 32 피니언 기어 1 6.. 33 평기어 ( 소 ) 1 7.. 41 볼트 0.6 cm 18 8.. 42 너트 10 9.. 50 플랜지판 ( 소 ) 1 10.. 55 평판 ( 대 ) 2 11.. 97 모터뭉치 1 12.. 107 타이어 ( 중 ) 2 13.. 141 십자홀 2 단 평기어 2 Mission Card B “ 쓰레기 수거차 ” 창의설계 입문 B.O.M(Bill Of Material) 5. 동력장치1. 쓰레기통 - ① 번 사진과 같이 재료를 준비한다 - 종이컵 양 쪽에 구멍을 뚫고 볼트를 끼운다 - ② 번 사진과 같이 쓰레기통을 완성시킨다 ① ② Mission Card B “ 쓰레기 수거차 ” 창의설계 입문 조립설명 서2 . 동력장 치 - ① 번 사진과 같이 재료를 준비한다 - 녹색 판과 L 빔을 먼저 조립한 뒤 , 노란 모터를 붙인 다 - ② 번 사진과 같이 동력장치를 완성시킨다 ① ② Mission Card B “ 쓰레기 수거차 ” 창의설계 입문 조립설명 서3. 각도조절장치 - ① 번 사진과 같이 재료를 준비한다 모터를 먼저 녹색 판에 부착한 뒤 , 모터쪽 부터 순서대로 기어를 연결하여 앞쪽으로 조립해 나간다 - ② 번 사진과 같이 각도조절장치를 완성시킨다 ① ② Mission Card B “ 쓰레기 수거차 ” 창의설계 입문 조립설명 서4. 포 크 - ① 번 사진과 같은 재료를 준비한다 녹색 판을 먼저 연결시킨 뒤 , L 빔과 노란색 바퀴를 부착시키며 조립한다 - ② 번 사진과 같이 포크를 완성시킨다 ① ② Mission Card B “ 쓰레기 수거차 ” 창의설계 입문 조립설명 서5. 쓰레기 수거함 800 원 상당의 하드보드지를 구입하여 ① 번 사진과 같이 만든다 만들어진 쓰레기 수거함 아래쪽에 볼트로 구멍을 뚫는다 ① Mission Card B “ 쓰레기 수거차 ” 창의설계 입문 조립설명 서동력장치 , 쓰레기 수거함 , 각도조절장치 , 포크 , 쓰레기통 결합 Mission Card B “ 쓰레기 수거차 ” 창의설계 입문 시제품 제작자세한 제작과정은 영상으로 만들어 파일 첨부해 제출했습니다 Mission Card B “ 쓰레기 수거차 ” 창의설계 입문 시제품 제작① ② ③ ④ ⑤ * 자세한 TEST 내용은 동영상을 참조 Mission Card B “ 쓰레기 수거차 ” 창의설계 입문 시제품 제작{nameOfApplication=Show}

공학/기술| 2013.01.06| 26페이지| 2,000원| 조회(298)

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