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펜데믹 상황에서의 간호이론 간호연구 간호임상의 유기적 관계 - 자가간호결핍이론을 이용 평가A+최고예요

코로나바이러스감염증-19는 2020년 1월 아시아 지역 전반으로 확산되었으며 이후 미국, 캐나다, 호주, 유럽 등에서도 확진자가 나오면서 세계보건기구(WHO)는 2020년 3월 1일 감염 확산세가 지속되자 팬데믹(세계적 대유행)을 선포하였습니다. 학생들 대부분이 임상 및 지역사회 현장에서 이전과는 다른 형태의 간호과정을 적용하고 계신 것으로 알고 있습니다. 팬대믹 유행에 본인이 케어하는 환자 또는 관심 population (예, 재가 치매노인, 소아당뇨 환자 등) 에 활용 가능한 간호이론을 선택하고, 그 이론의 간호 연구(Nursing Research), 간호 임상(Clinical Nursing Practice)의 유기적 관계에 대해서 설명하시오.1. 펜데믹 유행에 본인이 케어하는 환자 또는 관상 population( 예 재가 치매노인, 소아 당뇨환자 등)에 활용 가능한 간호 이론을 선택현재, 신경외과 병동(brain/spine 중 brain 환자 국한)에서 근무중이다. Brain injury 특성 상, 자발호흡이 불가능하여 tracheostomy를 갖고 있고, swallowing difficulty가 있어 tube feeding이 필요한 환자 등 보호자가 직접 care하기 어려운 환자들이 많아 보통 간병인을 많이 recommend 하는 편이다. 하지만, 현재 COVID-19 상황인 만큼 면회객 제한으로 간병인이 상주해 있으면 환자와 보호자가 아예 만나보지 못하여, 예전보다 중환자들을 보호자가 직접 care 하는 경우가 많다. 이전엔, 전문 간병인이 환자들 옆에 상주하고, 보호자들이 면회객으로 방문하는 경우들이 대다수였다. 하지만 요근래, 의식상태 stupor 및 confusion인 환자들을 tube feeding, suction, oral care, position change 등 생전 한번도 해보지 못한 보호자들이 옆에서 상주하며 간병하고 있는 실태다. 여건상 1:12~16 간호를 하는 병동 간호사들에게 모든 환자들의 전인간호를 할 수 없어 일정 부분은 보호자들에게 돌봄 교육을 통해 위임하고 있는 상황이다. 펜데믹 상황 이후 병동 간호사들이 보호자들에게 돌봄 방법에 관해 교육방법을 더 massive하게 teaching 하여 추가적인 합병증이 발생하지 않도록 힘쓰고 있다.현재 병동 상황에 Orem의 Self-care deficit Theory을 활용해 볼 수 있다. 자가간호 결핍이란, 개인의 치료적 자가간호요구와 자가간호 능력 간의 관계를 나타내는 것으로, 요구가 능력보다 클 때, 결핍이 나타난다. 환자들은 질병으로 인한 신체 기능의 통합성 유지에 실패하게 된며, COVID-19와 맞물려 가족내 안정과 안녕의 위협을 받게 된다. (보편적 자가간호요구 결핍) 특히나, 질병으로 인해 마비증상이 있는 환자들은 나중에 사회에 나가서 직장을 잃게 될까 걱정을 하게 되며, 적응할 수 있을지 고민한다. (발달적 자가간호요구의 결핍) 마지막으로, 타과 질환과는 다르게 brain injury 특성상 퇴원기간을 보통 명시하기 어렵다. “상태 좋아지면 그때 봐서 퇴원시켜 드릴게요. 머리라 어쩔 수 없어요.” 라는 말은, 환자는 물론, care하는 보호자마저 지치게 만든다. (건강이탈적 자가간호요구의 결핍)간호체계는 간호사가 수행하는 일련의 연속적인 실무활동으로 자신의 환자가 치료적 자가간호요구를 알고, 그 요구를 충족하도록 환자자신의 자가간호능력을 사용하고 발달시켜주는 활동을 말한다. 보상체계엔, 전체적 보상체계(환자의 자가간호역량이 매우 제한되어 있어 다른 사람에게 의존할 때 사용), 부분적 보상체계(환자가 일반적인 자가간호요구는 충족시키나 건강이탈시의 자가간호를 충족시키기 위해 간호사의 도움이 필요할 때 사용), 교육지지적 체계(환자가 자가간호를 수행할 수 있으나 지식, 기술을 획득하기 위해 간호사의 도움이 필요할 때)가 있다.여기서, 본 병동 환자 특성을 대입해 보자면 독립적 활동이 불가능한 대부분의 환자들에게 전체적 또는 부분적 보상체계를 충족시켜 주어야 한다. 앞서 강조한 부분은 보호자에게 환자 care방법에 대해 teaching이다. 하지만, 주된 기본간호는 물론 간호사가 해야 한다. 보호자에게 1차원 적인 방법을 교육하는 것인다. (모니터의 알람이 울리면 어떤 수치를 나타내는 것이니 간호사실에게 즉시 알려주세요. 등) 나머지 세부적이고 숙련된 간호 처치는 간호사가 하는 것이다.교육적 지적체계와 연관시켜 보자면 보호자의 병원생활 안내 및 입원생활안내, COVID-19로 인한 면회객 제한 등 일반적 내용과 더불어, 돌봄 안내가 추가적으로 대상자의 자가간호를 수행하기 위해 함께 지식이나 기술을 습득하기 위해 간호사의 기술을 필요로 하는 순간이 아닐까 싶다.2. 그 이론의 간호연구, 간호임상의 유기적 관계에 대해 설명하시오간호이론은 간호의 철학적 근거를 밝히기 위한 체계적인 학문으로 작용하며 간호사의 역할과 간호의 의미를 정의한다. 일반적으로 이론이란 어떠한 현상에 대해 가지는 생각을 뜻하며, 현상들 간의 관계를 서술, 설명, 예측하는 일련의 상호 관련된 개념, 정의 진술을 말한다. 논리적이며 가설 검정의 과정을 필요로 하기 때문에 연구를 통해 학문 영역 내에서 지식 향상에 도움을 주고 사회적인 간호 체계의 맥락을 제시한다.

의/약학| 2022.01.03| 3페이지| 3,000원| 조회(135)

유기적, 간호연구, 간호이론, 임상, 자가간호결핍, 간호임상, 코로나, nursing..

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Pearson 상관분석을 통한 가설검정 (동질성, 상관성, 간호통계)

1. 성인남자 모집단에서 520명, 성인여자 모집단에서 600명을 무선추출하여 출산장려 정책에 대하여 찬반을 불은 결과가 다음과 같다. 출산장려정책에 대한 성인 남녀간의 찬반 여부에 차이가 있는지를 유의수준 .05에서 검정하시오(분석결과 표와 검정 값, 자유도 등을 제시하시오)(5점)남자여자찬성250400반대270200독립변수: 성별종속변수: 출산장려정책에 대한 찬반여부여러 모집단에서 각각 표본(성인남자 모집단에서 520명, 성인여자 모집단에서 600명), 하나의 종속변수 (출산장려정책에 대한 찬반여부) → 동질성 연구영가설 : 출산장려정책에 대하여 찬성하는 남녀의 비율은 같다.대립가설 : 출산장려정책에 대하여 찬성하는 남녀의 비율은 다르다.집단 J (성별), 응답범주 I (찬반여부)를 기반으로 표기한 I * J 분할표ji남자여자total찬성250400650반대270200470total520600전체 n: 1120획득도수,?ij, ?11:250, ?12:400, ?21: 270, ?22: 200주변도수: ?1.: 650 (찬성) ?2. : 470 (반대) ?.1: 270 (남) ?.2: 200 (여)?.. 은 모든 사례 수 1120기대도수: F11 = 남자 중 의료개방에 찬성할 것이라 기대되는 수 650×520÷1120F12 = 여자 중 의료개방에 찬성할 것이라 기대되는 수 650×600÷1120F21 = 남자 중 의료개방에 반대할 것이라 기대되는 수 520×470÷1120F22 = 여자 중 의료개방에 반대할 것이라 기대되는 수 470×600÷1120이와 같은 계산공식을 통해 모든 값들을 계산하면 다음과 같다.남자여자찬성F11 = 301.79F12 = 348.21650반대F21 = 218.21F22 = 251.*************20Karl Pearson에 의한 χ2 값=(301.79-250)²/301.79 + (400-348.21)²/348.21 + (270-218.21)²/218.21 + (251.79-200)²/251.79 = 39.53자유도 : ( J -1 ) × ( I -1 ) = 1자유도 1의 유의수준이 .05인 x²의 기각값은 3.84로 통계값 39.53은 3.84보다 크므로 영가설을 기각할 수 있다. 따라서, 유의수준 .05에서 출산장려정책에 대한 남녀집단의 찬성비율은 같지 않다로 결론지을 수 있다.[아래 문항에 대해 SPSS 데이터 세트을 구축하시고 검정의 과정을 포함하여 답을 기술합니다. SPSS의 결과 표를 포함하여 제출합니다. SPSS 데이터 세트도 함께 제출합니다.]2. 서울시에 거주하는 30세 성인 집단에서 100명의 표본을 추출하여 토지공개념에 대한 찬반을 물은 결과가 다음과 같다. 성별과 토지공개념에 대한 응답이 상관이 있는지 여부를 유의수준 .05에서 검정하시오(검정 값과 상관 지수 등을 제시하시오)(5점)남자여자찬성3048반대1012독립변수: 성별종속변수: 토지공개념에 대한 찬반여부30세 성인 집단(한모집단), 100명의 표본, 두 변수(성별/토지공개념에 대한 찬반여부) → 상관성 연구영가설 : 성별과 토지 공개념에 대한 찬반여부는 관계가 없다대립가설 : 성별과 토지 공개념에 대한 찬반여부는 관계가 있다.찬반* 성별교차표성별전체남자여자찬반찬성빈도304878성별중%75.0%80.0%78.0%반대빈도101222성별중%25.0%20.0%22.0%전체빈도4060100성별중%100.0%100.0%100.0%카이제곱검정값자유도근사유의확률(양측검정)정확유의확률(양측검정)정확유의확률(단측검정)Pearson 카이제곱.350a1.554연속성수정b.1191.730우도비.3461.556Fisher의정확검정.625.362선형대선형결합.3461.556유효케이스수100a. 0 셀(0.0%)은(는) 5보다작은기대빈도를가지는셀입니다. 최소기대빈도는8.80입니다.b. 2x2 표에대해서만계산됨Karl Pearson에 의한 χ2 값= .350 자유도 = 1 p = .554남자 중 토지공개념에 찬성이라고 응답한 사람은 75%, 30명이었고, 반대라고 응답한 사람은 25%, 10명이였다. 반면 여자 중에서 토지공개념에 찬성이라고 응답한 사람은 80%, 48명이었고, 반대라고 말한 사람은 20%, 12명이었다.성별과 토지공개념에 응답이 상관있는지 여부를 알아보기 위해 χ2 검정을 실시한 결과, χ2 은 .350, 자유도 1에서 p값은 .554로 영가설을 채택할 수 있다. 따라서 성별과 토지공개념에 응답은 상관성이 없다고 볼 수 있다.

의/약학| 2020.12.07| 3페이지| 2,500원| 조회(166)

SPSS, 가설검정, 상관성, 동질성, Pearson 상관분석

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T-tset를 통한 가설검정 (간호통계)

1. 컴퓨터 보조학습의 효과 유무를 알기 위하여 9명에게 사전검사를 실시한 후, 컴퓨터 학습을 실시하고 사후검사를 실시한 결과가 다음과 같다.번호사전검사사후검사*************266557468349231) 사전검사 점수의 평균이 3.5점인지를 유의수준 .05에서 검정하시오(3점).영가설: 컴퓨터 보조학습 사전검사 점수의 평균이 3.5점이다.대립가설: 컴퓨터 보조학습 사전검사 점수의 평균이 3.5점이 아니다.*분석결과: 평균이 3.11, 표준편차가 1.054, 9명의 사전검사 수치의 모평균이 3.5인지를 검정한 결과, t 값은 -1.107, 자유도는 8이고 유의확률은 0.301로 유의수준 .05에서 영가설을 채택할 수 있다.일표본통계량N평균표준화편차표준오차평균사전검사93.111.054.351일표본검정검정값= 3.5t자유도유의확률(양측)평균차이차이의95% 신뢰구간하한상한사전검사-1.1078.301-.389-1.20.42* 분석보고: 대상자의 컴퓨터 보조학습 사전검사 점수의 평균이 3.5점인지 알아보기 위해 단일 표본 t검정을 수행하였다. (하단 표 참조)사례수평균표준편차t유의확률93.111.054-1.107.3019명의 대상자에게 컴퓨터 보조학습 사전검사 점수의 사전검사 점수의 수치를 분석한 결과, 평균은 3.11, 표준편차는 1.054이다. t값은 -1.107이고, 이에 따른 유의확률은 .301로 유의수준 .05에서 컴퓨터 보조학습 사전검사 점수의 평균은 3.5점이라고 결론 내릴 수 있다.2) 컴퓨터 보조학습의 효과가 있는지를 유의수준 .05에서 검정하시오(3점).영가설: 컴퓨터 보조학습의 사전점수와 사후점수의 평균은 같다.대립가설: 컴퓨터 보조학습의 사전점수와 사후점수의 평균은 다르다.* 분석결과: 컴퓨터 보조학습 사전검사와 사후검사의 차이와 평균과 표준평차는 각각 -1.444, 1,236이고 t값은 3.506, 자유도는 3이며 유의확률은 0.008으로써 유의수준 .05에서 영가설을 기각할 수 있다. 이 경우 사전, 사후 검사수치에 유의한 차이가 있다고 결론을 내린다.대응표본통계량평균N표준화편차표준오차평균대응1사전검사3.1191.054.351사후검사4.5691.130.377대응표본검정대응차t자유도유의확률(양측)평균표준화편차표준오차평균차이의95% 신뢰구간하한상한대응1사전검사- 사후검사-1.4441.236.412-2.395-.494-3.5068.008* 분석보고: 컴퓨터 보조학습의 효과 유무를 알기 위하여 두 종속표본 t 검정을 통해 사전검사 점수와 사후검사 점수를 비교하였다. (하단 표 참조)사전검사사후검사평균3.114.56표준편차1.0541.130사례수99t3.406유의확률0.008사전검사 점수의 평균은 3.11, 표준편자는 1.054이며, 사후검사 점수의 평균은 4.56, 표준편차는 1.130이다. 이 집단의 사전, 사후 점수의 차이의 통계적 유의미성을 확인하기 위해 검정한 t 값은 3.506, 유의확률 .008로 유의수준 .05에서 컴퓨터 보조학습 대상자들의 사전점수와 사후점수의 수치의 차이가 있는 것으로 분석된다.2. 30세 성인을 대상으로 일정량의 알코올을 섭취하게 한 음주집단과 술을 마시지 않은 비음주집단의 어떤 동작을 완료하는 반응속도를 측정하여 다음과 같은 자료를 얻었을 때, 두 집단간의 반응속도에 차이가 있는지를 유의수준 .01에서 검정하시오(4점).음주집단비음주집단*************6141815영가설 : 알코올 섭취 유무에 따라 반응속도에 차이가 없다. (동일하다)대립가설: 알코올 섭취 유무에 따라 반응속도에 차이가 있다.*분석결과 : 음주 집단에 대한 반응속도의 평균과 표준편차는 각각 18.80, 1.924이며, 비음주집단의 반응속도의 평균과 표준편차는 각각 14.40, 1.517이다. 등분산 가정을 충족하는 지를 Levene의 등분산 가정법으로 검정한 결과, F값이 .278, 유의확률이 .612로 등분산 가정을 충족한다. 그러므로 분석결과에서 ‘등분산이 가정됨’ 부분을 보아야 한다. t검정 결과 t 통계값은 4.017, 자유도는 8, 유의확률은 .004이므로 유의수준 .01에서 영가설을 기각할 수 있다.집단통계량음주유무N평균표준화편차표준오차평균반응속도음주집단518.801.924.860비음주집단514.401.517.678독립표본검정Levene의등분산검정평균의동일성에대한T 검정F유의확률t자유도유의확률(양측)평균차이표준오차차이

의/약학| 2020.12.07| 4페이지| 2,500원| 조회(274)

SPSS, t-TEST, 가설검정, 영가설, 대립가설

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multiple regression을 통한 논문분석 (간호학) 평가A+최고예요

Multiple regression 논문 찾아 critic 하기암병동 간호사의 암성통증관리 지식, 태도, 환자중심간호가 암성통증 관리 수행에 미치는 영향본 연구는 암병동에 근무하는 간호사의 암성통증 관리 지식, 태도, 환자중심간호와 암성통증관리 수행 정도와 암성통증 관리에 영향을 주는 요인을 파악하기위한 연구다.독립변수는 일반적 특성 중 암성통증 관리 수행에 유의한 차이를 보인 근무부서(내과/외과병동)를 투입하여 진행시켰다.독립변수.환자중심간호()암성통증 관리 지식()일반적 특성 – 근무부서(외과) : dummy변수로 변환()통증관리 태도()종속변수. 암성통증관리 수행영가설: = =0 (회귀계수들은 모두 같다.)대립가설: 적어도 하나의 는 0이 아니다.회귀모형의 적합도는 F 값이 9.50, 유의 확률이 < .001으로 나타났다. 따라서, 독립변수들이 포함된 회귀 모델은 종속변수를 유의하게 설명하는 모델임을 보여준다. →영가설을 기각하였다.따라서 설명력은 29.3%로, 연구에서 제시한 바와 같다.본 연구를 통해 회귀식을 작성하면,2.28 + 0.24 (환자중심간호) + (암성통증 관리지식) + 0.15 (근무부서-외과) + 0.36 (통증관리 태도)환자중심간호, 암성통증 관리지식, 외과부서 근무여부의 p값은 < .05로 통계적으로 유의하다.통증관리태도의 p값은 > .05로 통계적으로 유의하지 않다.VIF값(1.02-1.15)은 모두 10 이하, 공차한계(.87~.98)은 모두 .10이상으로 나타나 다중공선성에 문제가 없는 것을 확인할 수 있었다.또, 표준화지수, 베타값에 대해 암성통증 관리 수행정도에 영향을 미치는 요인의 정도를 상대성을 확인한 결과 환자중심간호 (β=.33, p=.001), 암성통증관리 지식(β=.27, p=.008), 근무부서-외과병동(β=.24, p=.012) 순으로 영향을 미치는 것으로 파악하였고, 이 분석에 무리가 없다.암성통증관리 수행에 영향을 미치는 요인은 암성통증관리 지식, 환자중심간호와 외과병동 근무로 나타났다.Multiple regression관련 data를 찾아 결과를 해석하기독립변수: 임상실습성적, 학부성적종속변수: 부서 배치 후 평가점수연구목적: 임상실습성적과 학부 성적이 부서 배치 후 평가 점수에 미치는 영향을 확인한다.통계 출력 및 해석: (유의수준 .05에서 확인한다)모형 요약b모형RR 제곱수정된 R 제곱추정값의 표준오차통계량 변화량R 제곱 변화량F 변화량자유도1자유도2유의확률 F 변화량1.716a.512.51117.71896.512523.2892997.000a. 예측자: (상수), 임상실습성적, 학부성적b. 종속변수: 입사시평가점수ANOVAa모형제곱합자유도평균제곱F유의확률1회귀328585.2282164292.614523.289.000b잔차313019.660997313.962전체641604.889999a. 종속변수: 입사시평가점수b. 예측자: (상수), 임상실습성적, 학부성적계수a모형비표준화 계수표준화 계수t유의확률B에 대한 95.0% 신뢰구간공선성 통계량B표준화 오류베타하한상한공차VIF1(상수)-1629.93567.264-24.232.000-1761.931-1497.940학부성적5.036.174.67228.864.0004.6945.378.9031.107임상실습성적.601.122.1144.918.000.361.840.9031.107a. 종속변수: 입사시평가점수모형의 유의성 해석회귀모형의 적합도는 F 값이 523.289, 유의 확률이 < .000으로 나타났다. 따라서, 독립변수들이 포함된 회귀 모델은 종속변수인 입사 시 평가 점수를 유의하게 설명하는 모델임을 보여준다.설명력수정된 R 제곱은 독립변수 (임상 실습 성적, 학부 성적)가 종속변수(입사 시 평가 점수)를 얼마나 설명하는지를 나타내는 설명력으로 상기 회귀모형에선 51.1%를 설명한다.회귀계수의 유의성t-분석을 통해 확인한다. 회귀계수의 유의성이 검증된 회귀계수들을 가지고 독립변수들과 종속변수의 관계를 확인한다.독립변수별로 유의 확률을 보면, 학부 성적: 유의한 양(+)의 영향을 미치며, 학부 성적이 높을수록 입사 시 평가점수가 높았다. (p< .000)임상 실습 성적: 유의한 양(+)의 영향을 미치며, 학부 임상 실습 성적이 높을수록 입사 시 평가 점수가 높았다. (p< .000)다중공선성 진단VIF 값이 모두 10보다 작으므로 다중공선성 문제는 없다고 할 수 있다.

의/약학| 2020.12.07| 4페이지| 2,000원| 조회(180)

가설검정, 논문분석, 다중회귀분석, 자료해석, Multiple Regressio..

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뇌 CT영상 해석

01. CT basisCommon indications of Brain CTCranial-facial trauma, Acute stroke, Suspected subarachnoid or intracranial hemorrhage,Evaluation of headache, Evaluation of sensory or motor function loss, Evaluation of sinus cavitiesContrastIV contrast is given to better evaluate vascularstructures, tumors, site of infection

의/약학| 2017.11.24| 26페이지| 3,000원| 조회(307)

신경외과, sdh, EDH, 뇌CT, 뇌영상

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