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[2017 : 방통대 세계의정치와경제] 세계의정치와경제 과제물

2017학년도 1학기 과제물(온라인제출용)교과목명 : 세계의 정치와 경제학 번 :성 명 :연 락 처 :___________________________________________________________________________________o 과제유형 : ( 공통 ) 형o 과 제 명 :교재 10장 “성과 정치, 경제”의 내용을 참조하면서 근자에 우리 사회에서 페미니즘의 도전으로 인해 발생한 논란의 사례를 찾아 그 내용을 비판적으로 분석해 보시오. (30점 만점)* 한글 또는 워드로 5매(쪽) 작성 (글자 크기 10포인트, 줄 간격 160%)[주의사항]1. 모든 참고자료의 이용 시 반드시 출처를 밝혀야 함.2. 교재를 인용하는 경우에도 출처는 반드시 밝혀야 하며, 학생 간 상호 표절을 포함하여 상업자료나 타인의 글을 무단 도용할 경우 표절로 간주하겠음.3. 추가 제출기간에 제출시 감점4. 교수메일 또는 홈페이지에 제출할 경우 0점.- 목 차 -Ⅰ. 서론Ⅱ. 본론페미니즘(Feminism) 에 대한 이해페미니즘의 도전으로 인해 발생한 논란의 사례 및 이에 대한 비판사례 1 : 영화, ‘미녀와 야수’ 속 페미니즘 : 엠마 왓슨 페미니스트 논란사례2 : 페미사이드 논란, 강남역 10번 출구 살인사건사례 3 : 모바일 게임, ‘데스티니 차일드’ 일러스트 작가 페미니스트 논란Ⅲ. 결론Ⅰ. 서론지난 3월 8일, ‘세계 여성의 날’을 기념하여 전 세계 곳곳에서 여성의 날을 기념하기 위한 다채로운 행사들이 진행되었다. 여성의 권익 향상 및 남녀 차별 철폐 등과 관련하여 여성들의 연대운동이 활발해지기 시작하면서 국내에서도 매년 3월 8일을 전후하여 ‘한국여성대회를’ 개최함으로써 여성들의 여권 신장에 힘쓰고 있다. ‘세계여성의 날’은 우리나라에서는 대중적으로 잘 알려져 있지 않은 기념일인 것이 사실이다. 그러나 2015년 강남역 살인 사건으로 인해 ‘페미사이드(femicide)’ 문제가 본격적으로 대두되면서 한국 사회 내 여성 문제에 대한 인식이 사회 전반으로 확산되었으폭력 운동을 계기로 대중적으로 페미니즘이 확산되어, 여성의 인권을 다시 한 번 생각해보고 한국 사회에서 잔재하는 남성 위주의 가부장적 문화에 대한 성찰을 촉구하는 계기가 되었다. 국내에서는 불과 십여 년 전까지만 해도 페미니즘은 ‘지적인 여성들의 영역’으로 간주되어 왔던 것이 사실이나, 최근에 들어서는 다양한 사건들을 계기로 하여 여성을 중심으로 일어나는 다양한 종류의 사회 운동의 범위에서 페미니즘이라는 용어가 사용되고 있다.페미니즘의 도전으로 인해 발생한 논란의 사례 및 이에 대한 비판사례 1 : 영화, ‘미녀와 야수’ 속 페미니즘 : 엠마 왓슨 페미니스트 논란기사출처 : 국제신문 이민재 기자(2017-03-26)'미녀와 야수' 페미니즘의 목소리로 다시 태어난 '벨'지난 16일 개봉한 영화 '미녀와 야수'는 1991년 개봉한 동명의 애니메이션을 원작으로 한 영화다.영화 '미녀와 야수'는 원작 애니메이션을 실사화한 영화로, 그 스토리는 기존에 우리에게 널리 알려진 바와 같다. 저주에 걸려 야수가 된 왕자가 벨을 만나며 사랑을 알게 된다는 단순하고도 동화 같은, 이 이야기는 엠마 왓슨이 그려낸 '벨'이라는 캐릭터에 의해 다시 한번 주목 받기 시작했다.페미니스트로서 널리 활동하고 있는 엠마 왓슨이 극 중에서 '벨'을 연기하기 위해 드레스를 입을 때 '코르셋'을 입는 일을 거부했다는 일화는 이미 유명하다. 그녀는 "벨은 코르셋에 묶인 제한적 케릭터가 아닌 활동적인 공주이길 바란다"라고 말하며 코르셋을 거부했다. 여기서 말하는 코르셋은 옷맵시를 위해 허리를 인위적으로 조아 얇게 만드는 일종의 속옷이다. 하지만 이는 동시에 남성 혹은 사회가 여성에게 주는 제약 등을 가리키기도 한다.이 같은 점에서 이번 영화 '미녀와 야수' 속 엠마 왓슨이 그려내는 '벨'은 페미니스트이기도 할 것이며 '미녀와 야수'는 페미니즘 영화이기도 하다.애니메이션이 원작인 ‘미녀와 야수’를 실사화하여 개봉한 영화 ‘미녀와 야수’는 올해 국내에서 개봉한 외화 중 관객수 1위를 차지하며 관객수 400 되고 있다. 미국 매거진 '배니티 페어'는 3월호를 통해 속옷을 입지 않고, 상반신에 볼레로만 걸친 엠마 왓슨의 화보를 공개했다.이 사진을 본 일부 페미니스트들은 "페미니즘을 주장하면서 가슴을 드러내 누드를 상품화 하는것은 위선 아니냐"는 지적을 제기했다.엠마 왓슨은 이같은 논란이 불거지자 지난 5일 한 매체와의 인터뷰를 통해 "페미니즘은 자유, 해방, 평등"이라며 "나의 가슴(화보 사진)과 어떤 관련이 있는지 모르겠다"고 심경을 밝혔다.최근 흥행하고 있는, 영화 에서 여주인공 ‘벨’을 연기한 엠마 왓슨이 ‘페미니스트 논란’에 휩싸였다. 남성과 여성이 평등한 권리와 기회를 가져야 한다는 신념을 가지고 본인이 ‘페미니스트’임을 드러내며 다양한 의견을 개진해오던 엠마 왓슨이 가슴이 노출된 화보를 찍으면서 일부 페미니스트들은 ‘여성의 성을 상품화하였다.’라는 비판을 제기하고 있는 것이다.의도치 않게 페미니스트 논란에 휩싸인 엠마 왓슨의 사례를 보며, 페미니즘에 대한 잘못된 이해와 그릇된 가치관이 페미니즘을 이해하고, 사회에서 성평등으로 나아갈 수 있는 기회를 모색하는 데에 얼마나 위험할 수 있는지를 깨달을 수 있었다. 성을 이분법적 시각으로 보는 것이 아닌, 하나의 스펙트럼으로 생각한다면 모든 이슈를 ‘여성이라서’ 혹은 ‘남성이라서’가 아닌 개인의 선택의 문제로 보는 것이 합당하다고 생각한다. 개인이 하는 모든 선택이나 그에 따른 결과는 성별에 의해 정의되는 것이 아니다. 엠마 왓슨의 페미니즘을 응원하며, 페미니즘에 대한 이슈가 일시적인 관심이나 단기적인 유행을 넘어 성평등 사회로 나아가는 계기가 되기를 바란다.사례2 : 페미사이드 논란, 강남역 10번 출구 살인사건기사출처 : 브레이크 뉴스 안병웅기자(2016-05-09)강남역 묻지마 살인’, 피해 여성 추모 물결 이어져강남역 묻지마 살인 사건 피해 여성을 향한 시민들의 추모 물결이 연일 이어지고 있다. 경찰에 따르면 지난 17일 오전 1시 경 서초구의 한 노래방 건물 남여공용화장실에서 20대 여성 A씨가 숨진 모지로 가득 채워졌다. 강남역 묻지마 살인 사건에 시민들은 "묻지마 살인이 아닙니다. 여자이기에 죽은 비극입니다", "그대도 꿈이 있는 사람이었는데", "삼가 고인의 명복을 빕니다. 미안해요. 그곳에선 행복하세요", "여자여서 죽은걸까" 등 추모의 글이 담긴 메모지가 강남역에 가득한 상황이다작년 5월 경 강남역 인근의 공용 화장실에서 한 여성이 살해되는 사건이 발생했다. 피해자와 일면식도 없던 범인은 화장실에서 범행 대상을 기다리며 남성 7명을 내보낸 후 처음 들어온 여성을 살해했다. 체포 후 가해자는 “평소 여성에게 무시당해 화가 나서 죽였다”고 진술해 이 사건은 ‘여성혐오 살인’ ‘페미사이드’라는 이름이 붙여지며 사회적 이슈로 떠올랐다. 사건 이후 강남역 10번 출구는 여성을 대상으로 한 폭력에 대한 심각성을 공론화하고 여성의 불안감을 성토하는 공론의 장이 되었다.이로 말미암아, 일각에서는 건설적인 토론이 이루어지기도 하고, 남녀를 구분하는 이분법적인 시각을 토대로 한 소모적인 논쟁이 벌어지기도 했다. 많은 이들이 남성과 여성의 입장으로 나뉘어서 싸우기도 했지만, 이는 더 나은 사회를 이룩하는 과정에서 수반되는 성장통 같은 것이라고 생각한다. 이러한 소모적 논쟁을 통해서 우리가 인식하여야 하는 것은 남성 대 여성으로 나뉘어 누가 옳고 그른 지를 따지며 각 성별에 대해서 적대와 경쟁의 대상으로 규정 짓는 등의 양성평등 사회로 나아가기 위한 사회적 흐름 선상에서의 한계점일 것이다. 이러한 사건이 다시는 발생되지 않기를 바라며, 우리는 한국사회에 만연한 성차별적 인식을 개선하고 나아가 성별 차이가 권력과 차별의 근거가 되지 않는 사회를 만들어 나가야 할 것이다.사례 3 : 모바일 게임, ‘데스티니 차일드’ 일러스트 작가 페미니스트 논란기사출처 : 여성신문 이세아/김지은 기자(2016-11.-02)제2의 넥슨 사태? 메갈리안 작가 논란에 이미지 교체한 게임 제작사이른바 ‘넥슨 성우 부당교체 사건’ 이후, 또 다른 게임 제작사가 게임 일러스트 작가가 페미니즘을 지지게임유저들은 이를 문제 삼으며 캐릭터 교체를 요구하였고, 결국 게임사 넥스트플로어는 논란의 중심에 선 송작가의 캐릭터를 교체하기에 이르렀다. ‘데스티니 차일드’ 내 일부 캐릭터들이 여성의 신체 일부를 지나치게 선정적으로 묘사한 것이 아니냐는 그 동안의 지적들에 대해 "표현의 자유"라는 단어로 그 '논란'을 일축해왔던 게임사 측이 정작 여성 일러스트레이터들의 '표현의 자유'는 차단한다는 지적을 피하기는 어려울 것이다.여성이 페미니즘적 발언을 했다는 이유만으로 커리어에서 배제되는 사회적 실상이 그대로 드러난 이슈였다. 한국 사회에서 페미니즘 열풍이 급속도로 확산되기 시작하면서, 그 일면에는 페미니즘에 대한 그릇된 이해로부터 기인한 왜곡된 시선들이 존재한다. 여성들이 양성평등을 지향하는 권리를 주장하기 위해 페미니즘적인 발언을 할 때, 이것을 곧 여성우월주의로 혹은 남성혐오로 해석하는 사람들도 적지만은 않아 그 시각이 곱지만은 않은 것이 사실이다. 이로 인해 사회 일각에서는 페미니즘 혹은 페미니스트가 호의적이지 않은 단어로 인식되며, 많은 여성들조차 페미니스트로 분류되지 않기를 희망하기도 한다. 언제부터 페미니즘이 불편한 단어가 되었는지 모를 일이다. 모두가 행복한 양성평등의 사회로 나아가기 위해서는 진정한 페미니즘의 의의나 가치를 폄훼하지 않고 인정하는 것이 중요하다.Ⅲ. 결론본론을 통해 페미니즘 관련하여 최근 우리 사회에 촉발된 세 가지 논란을 살펴보고 이를 비판적으로 분석하였다. 이는 우리 사회에서 아직도 ‘양성평등’이나 ‘페미니즘’에 대한 개념이 제대로 정립되지 않았음을 다시 한 번 통감하는 계기가 되었다. ‘페미니즘’은 평등을 지향하는 여러 가지 이름 중 하나일 뿐이며, 그것이 평등을 지향하는 이상 그 자체를 비난할 이유는 없다. 페미니즘은 투쟁과 쟁취가 아닌 공존과 상생의 길이라는 것을 인지하여야 하며, 더 나은 사회를 만들기 위해 남성과 여성이 손을 맞잡고 이에 대한 사회적 관심과 노력을 기울여야 할 것이다.< 참 고 자 료 >< 참 고 문 헌 >김윤태177

공통교양과목| 2017.11.23| 9페이지| 3,000원| 조회(435)

방통대, 세계의정치와경제, 방통대과제물

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[2017 : 방통대 통계학개론] 생산관리 과제물

2017학년도 1학기 과제물(온라인제출용)교과목명 : 생산관리학 번 :성 명 :연 락 처 :___________________________________________________________________________________o 과제유형 : ( 공통 ) 형o 과 제 명 :1. 품질관리도에 의한 공정관리의 개념을 설명하고,2. 평균관리도와 범위관리도에 의한 품질관리의 수치적 예를 2개 이상 작성하시오.[배점] 1. 10점, 2. 20점을 원칙으로 하되, 종합평가에 의해 최종점수가 부여됨.[기본참고자료] 생산관리 (방송대, 2013)[유의사항] 시중 상업자료 또는 문헌을 그대로 옮겨 적은 경우 표절로 감점 또는 무효 처리되므로, 독창적 내용이 포함되도록 할 것.< 목 차 >Ⅰ. 서론Ⅱ. 본론품질관리도에 의한 공정관리의 개념공정관리의 개념 및 목적관리도의 개념품질관리도에 의한 공정관리품질관리의 수치적 예1) 평균관리도2) 범위관리도3) 평균관리도와 범위관리도에 의한 수치적 예① 가스 온풍기 제품에 대한 열기 인식 시간 관련 X bar-R 관리도② 금속 부품의 압축 강도 관련 X bar-R 관리도Ⅲ. 결론Ⅰ. 서론많은 기업들의 궁극적 목적은 이윤을 추구하는 것이다. 기업들이 경영을 함에 있어 품질을 중요시하는 이유는 품질을 중시하는 것이 곧 이윤창출에 직결되는 문제이기 때문일 것이다. 사실, 품질이 무엇인가 하는 것을 합리적으로 정의하는 것은 매우 어려운 문제라고 할 수 있다. 품질에 대한 의미는 각 기업을 운영하는 경영자의 방침이나 의지에 따라 달라질 수도 있고, 심지어 동일한 회사 내 부서 별 목표에 따라서도 달라질 수 있다. 그러나 모든 기업, 모든 부서가 지향하는 품질의 개념을 일반적으로 풀어내자면, 품질은 정해진 일정과 예산에 기반하여 더 나은 자재와 설비의 활용을 통해 산출물의 가치를 높임으로써 이해관계자들의 만족도를 증진시키고, 기업의 가치를 제고하여 지속 가능한 발전을 도모하는 것으로 정의될 수 있을 것이다. 경영방침이 기업이라는 집의 기초와 토대라면, 품질관리는 기업을 떠받치고 있는 기둥이라 할 수 있을 것이다. 이러한 관점에서, 기업에서 품질을 관리하는 것은 비용과 고객만족 증진 차원에서 기업 생존에 필수불가결한 요소라 할 수 있을 것이다. 이에, 본고에서는 품질관리 활동의 일환인 공정관리를 중점적으로 살펴보고, 품질관리도를 활용하여 이루어지는 공정관리에 대하여 기술하고자 한다. 또한, 관리도의 유형 중 평균관리도와 범위관리도에 의한 품질관리의 수치적 예를 제시하여 이를 살펴봄으로써 관리도에 대한 이해를 제고하고자 한다.Ⅱ. 본론품질관리도에 의한 공정관리의 개념공정관리의 개념 및 목적제조업체에서 원재료가 최종제품이 되기까지는 여러 가지 활동이 요구되는데, 활동 흐름 상의 일련의 각 단계들을 공정이라고 한다. 공정관리는 원재료부터 최종제품에 이르기까지의 연속적인 흐름들을 효율적이고, 능률적인 방법으로 관리하는 일체의 활동이다. 공정관리의 궁극적 목적은 고객의 요구에 대응하여 고객 만족을 증진시키기 위해 높은 품질의 제품과 서비스를 신속하게 제공하는 것이라 할 수 있을 것이다. 공정관리가 중요한 까닭은 제조 흐름 상 위험 요소의 존재를 초기 단계에서 찾아내는 것이 최종 제품에서 찾아내는 것보다 시간 및 비용적인 측면에서 유리하기 때문이다.관리도의 개념관리도(Control Chart)는 통계적 품질관리(SQC)를 위하여 고안된 다양한 기법 중 하나이다. 제품과 서비스를 제공하는 과정은 대개 그 결과에 있어서 어느 정도의 편차(변동)를 나타내게 되는데, 그 편차의 발생 원인이 우연원인에 의한 것인지 이상원인에 의한 것인지를 판별하여 공정을 안정적인 상태로 유지함으로써 품질을 안정적으로 확보하기 위하여 관리도가 사용된다. 관리도는 1924년 Bell 전화연구소의 슈하트(Shewhar)에 의해 고안되었다. 그는 우연요인 및 이상요인에 의한 프로세스의 산포를 구분하고 이 원리를 이용하여 프로세스를 관리하는 관리도를 개발하였고, 현재는 많은 제조업체에서 품질을 관리하기 위한 방법론으로 널리 이용되고 있다.품질관리도에 의한 공정관리최종 제품과 서비스에 대한 변동이 줄어들 때, 비로소 품질이 개선된다고 할 수 있다. 만약, 기차 스케줄이 항상 정확하다면 스케줄은 더욱 정밀하게 사전 계획될 수 있을 것이며, 옷의 사이즈가 항상 일정하다면 카탈로그를 통한 주문의 활성화로 시간이 절약될 수 있을 것이다. 이와 같이, 기업에서는 시간 및 비용의 절약을 위하여, 그리고 고객만족의 증진을 위하여 제공되는 제품의 품질을 일관성 있게 유지하기 위한 다각도의 노력을 기울이게 된다. 그리고 그 노력의 일환으로 품질관리도를 이용한 공정관리를 수행한다.품질관리도는 품질의 변동상황을 그래프로 나타낸 것으로, 프로세스에 대한 정보들을 추정하거나 프로세스의 능력을 결정하는 데에 이용되기도 하고, 공정 상 이상요인이 발생한 경우 이에 대한 조치를 취함으로써 부적합품의 발생을 사전에 억제하는 데에 기여하기도 한다. 즉, 품질관리도를 이용한 공정관리를 통해 품질의 변동을 줄임으로써 품질의 개선에 일조할 수 있는 것이다.품질관리도는 일반적으로 다음 과 같이 상한과 하한을 설정하여 작성한 관리도에 표본값을 표시함으로써 공정관리에 이용된다. 품질관리도관리도는 일정 단위(시간 혹은 제품 단위)로 데이터를 측정하여 관리하고자 하는 통계적 수치를 그래프에 표시하는 것으로, 이는 공정의 산포가 우연 원인에 의한 것인지 아니면 이상 원인에 이한 것인지를 판단하여 적절한 조치를 취하기 위한 것이다. 관리도에는 과 같이 관련 공정으로부터 달성하기를 원하는 목표치를 나타내는 중심선(CL:Center Line)이 있으며, 우연 원인과 이상 원인 영역을 구분할 수 있는 두 개의 관리한계선이 존재한다. 관리한계선은 상한선(UCL:Upper Contol Limit)과 하한선(LCL:Lower Control Limit)으로 구분된다. 표본값이 관리한계선 내에 있을 경우 공정 내 변동의 공통원인만 포함된 것을 의미하며, 표본값이 관리한계선 밖에 위치하는 경우 공정 내 변동의 특별원인이 포함되어 있음을 의미한다.위와 같이 품질관리도에 의해 공정관리를 하는 이유는 관리도를 활용하여 공정의 상태를 확인함으로써 변동을 파악하기 위함이며, 이를 통해 공정의 이상을 확인하고 그 원인을 분석하여 이를 제거하기 위한 조치를 취하기 위함이다. 즉, 이는 궁극적으로 품질을 개선하여 고객 만족을 증진시키기 위함이라 할 수 있겠다.품질관리의 수치적 예평균관리도평균관리도인 X-Bar 관리도는 말 그대로 평균을 관측하기 위한 것으로, 공정에서 선정된 표본들의 평균을 나타내는 점선그래프이다. 공정변동의 특별요인이 밝혀지고 공정변동이 통계적으로 관리되면 공정의 평균을 관리하기 위해 작성될 수 있다. 작성 과정에서 관리한계를 계산하기 위해 R값이 필요하기 때문에, R 관리도를 작성한 X bar R관리도를 작성하게 된다.범위관리도범위관리도인 R-관리도는 공정의 변동을 관리하기 위하여 사용되며, 각 표본 내의 범위를 나타내는 점선그래프이다. 각 표본별로 범위 R을 계산하여야 하는데, 범위는 동일한 표본 내관찰값의 가장 큰 값에서 가장 작은 값을 뺀 것으로 구해진다.평균관리도와 범위관리도에 의한 수치적 예위에서 살펴본 평균관리도와 범위관리도를 결합한 X bar-R관리도를 통해 공정의 평균과 산포를 동시에 관리할 수 있다. 데이터에 대한 시간 경과에 따른 공정 평균(X bar 관리도)과 공정 범위(R 관리도)를 그림으로 표시하게 되는데, 이는 여러 산업 분야에서 공정의 안정성을 검사하는 데 널리 사용된다. 본고에서는 이에 대한 수치적 예를 살펴보도록 한다.가스 온풍기 제품에 대한 열기 인식 시간 관련 X bar-R 관리도A사에서는 가스 온풍기 제품의 열기 인식 시간(Y)에 대한 최적 조건을 도출하여 해당 조건에서의 실험을 통해 최종적으로 개선이 되었음을 확인하였다. 개선된 Y값이 지속적으로 유지 될 수 있도록 관리도를 이용하여 최적 조건이 유지 되고 있는지를 모니터링하고자 한다. Y값 측정 데이터11월 16일부터 25일까지 약 2주간에 걸쳐 양산 제품에 대해 Y값을 측정한 데이터는 과 같다. 일자별로 샘플링한 5개의 표본에 대하여 평균과 범위를 구한 다음 관리상한선 및 관리하한선 공식에 따라 Xbar 관리도와 R관리도를 와 같이 나타내었다. Y에 대한 Xbar 관리도 및 R관리도에서 볼 수 있는 바와 같이, 관리도 상에서 관리상태 밖에 있는 데이터 추세는 찾아볼 수 없다. 이에 따라, 해당 생산 공정은 안정된 상태에 있다고 말할 수 있다.금속 부품의 압축 강도 관련 X bar-R 관리도B사에서는 제조하고 있는 금속 부품의 압축 강도(Y)에 대한 최적 조건을 도출하여 해당 조건에서의 실험을 통해 최종적으로 개선이 되었음을 확인하였다. 개선된 Y값이 지속적으로 유지 될 수 있도록 관리도를 이용하여 최적 조건이 유지 되고 있는지를 모니터링하고자 한다. Y값 측정 데이터11월 5일부터 12월 3일까지 약 3주간에 걸쳐 양산 제품에 대해 Y값을 측정한 데이터는 와 같다. 일자별로 샘플링한 5개의 표본에 대하여 평균과 범위를 구한 다음 관리상한선 및 관리하한선 공식에 따라 Xbar 관리도와 R관리도를 과 같이 나타내었다. Y에 대한 Xbar 관리도 및 R관리도에서 볼 수 있는 바와 같이, Xbar관리도 상에서 8일차에 관리상태 밖에 있는 관리 이탈점을 한 건 찾아볼 수 있다. 해당 생산 공정은 비교적 안정된 상태에 있다고 말할 수 있으나, 8일차의 관측치가 관리하한선을 이탈하여 당시에 이상원인에 의한 변동이 있었음을 알 수 있다. 이와 관련된 데이터를 추적하여 근본 원인을 분석하고, 이에 대한 조치를 취함으로써 동일한 문제가 재발하는 현상을 방지할 수 있을 것이다.Ⅲ. 결론이상, 본고에서는 품질관리도를 활용하여 이루어지는 공정관리와 관리도의 수치적 예를 살펴봄으로써 품질 관리 활동에 대한 이해를 제고하였다. 품질관리활동이 비단 공정관리 내에서만 이루어지는 것이 아니라, 제품의 설계에서부터 서비스에 이르기까지 품질과 관련된 모든 프로세스에 대하여 전사적으로 품질 관리 활동이 전개될 때에 비로소 고객 만족과 이윤 창출이라는 두 마리 토끼를 잡을 수 있을 것이다.

통계·데이터과학과| 2017.11.23| 8페이지| 3,000원| 조회(245)

생산관리, 방통대, 방통대과제물, 정보통계학과

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[2017 : 방통대 엑셀데이터분석] 출석대체 실습과제물 : 교재 문제 풀이

교재 2장 관련 내용2017년 1월 9일부터 4월 7일까지의 종합주가지수와 대미환율 자료를 각각 입력하여 꺾은선 그래프로 나타내고, 각 자료의 전체적인 경향과 두 자료 사이의 연관성을 설명하시오.i. 2017년 1월 9일부터 4월 7일까지의 종합주가지수와 대미환율 자료를 구하기 위하여 아래의웹사이트를 활용하였다.종합주가지수 : 한국거래소 마켓데이터( Hyperlink "http://marketdata.krx.co.kr/" http://marketdata.krx.co.kr/)통계-지수-국내지수-일자별지수대미환율 : 한국은행 경제통계시스템( Hyperlink "http://ecos.bok.or.kr/" http://ecos.bok.or.kr/)통계간편검색-환율-원화의 대미달러 환율ii. 상기 웹사이트로부터 2017년 1월 9일부터 4월 7일까지의 자료를 엑셀로 다운 받은 후, 각 데이터를 취합하여 과 같이 일자별로 정렬하였다.iii. 의 자료를 바탕으로 엑셀의 차트 기능을 활용하여, 종합주가지수와 대미달러 환율 데이터를 과 같이 꺾은선 그래프로 나타내었다. 의 좌측 축의 값은종합주가지수를, 우측 축의 값은 대미달러환율을 나타낸다.iv. 에서 볼 수 있는 바와 같이, 종합주가지수는 등락을 반복하며 지속적으로 상승하는 추세를 보이고 있으며, 대미달러환율은 지속적으로 하락하는 추세를 보이고 있다.전반적으로 종합주가지수가 오른 직후, 대미달러환율이 하락하는 마이너스의 상관관계로추정되나, 두 데이터 사이의 정확한 연관성을 그래프를 토대로 설명하기에는 어려움이있다.v. 이에, 추가적으로 엑셀 내 기능인 데이터 분석을 사용하여 상관분석을 실시한 결과, 상관계수의 값이 -0.78042로 나타났다. 1 또는 -1에 가까울수록 강한 선형의 상관관계를 상관계수의 특성으로 보아, 두 자료는 비교적 강한 상관관계를 지니고 있음을 알 수 있다.교재 3장 관련 내용 : 교재 연습문제 13번, 연습문제 14번13. 3.4절의 목표값 찾기 예제에서 디스켓을 판매하면서 얻는 이익률을 20%로 인제 3.1의 문제를수식을 사용하여 입력하였다.ii. [데이터 도구] 그룹 내 [가상 분석]-[목표값 찾기] 명령을 선택하여, 대화상자에 필요한 값을와 같이 입력하였다.iii. 수식 셀에는 이익률 셀을, 찾는 값은 얻고자 하는 이익률 20%를 입력하고, 값을 바꿀 셀은판매가를 선택하였다. 모든 값을 입력 후, 확인 버튼을 누르면 과 같은 결과를 얻을 수 있다. 과 같이 판매가를 406.2154로 했을 때 이익률이 20%로 상승됨을 알수 있다.14. 어느 가구 제조공장에서는 1,500board feet(목재의 계량단위로 1feet2에 두께 1인치)와1200시간의 노동시간을 활용하여 식탁용 의자, 식탁, 책장을 생산하고 있다. 식탁용 의자를만들기 위해서는 5board feet의 목재와 10시간의 노동시간을 필요로 하고, 생산된 하나의 식탁용 의자에서 얻는 이익은 45,000원이다. 식탁은 20board feet의 목재와 15시간의 노동시간을 필요로 하고 생산된 하나의 식탁에서 얻는 이익은 80,000원이다. 또한 책장은 10boardfeet의 목재와 12시간의 노동시간을 필요로 하고, 생산된 하나의 식탁에서 얻는 이익은60,000원이다. 식탁용 의자, 식탁, 책장을 각각 얼마씩 생산하는 것이 이익을 최대로 할 것인가?i. 문제를 풀이하기 위해서 다음과 같은 제약식을 세웠다. 식탁용 의자와 식탁, 책장의생산량을 각각  , ,  이라고 하면 목재와 노동 시간의 가용자원으로 다음과제약식을 만들 수 있다. 이 때, 생산량은 0 이상이어야 한다.     ≤  (사용되는 목재의 양에 대한 제약식)     ≤  (사용되는 노동 시간에 대한 제약식) ≥    ≥    ≥  (생산량은 0 이상이어야 한다는 제약식)ii. 엑셀의 [해 찾기] 명령을 활용하여 문제를 풀이하기 위하여, 상기 문제를 수식을 사용하여와 같이 입력하였다.iii. [해 찾기] 명령을 선택 후, [해 찾기 매개 변수] 대)의수식이 입력되어 있는 셀을 선택하고, 대상은 최대값으로 선택하였다. [변수 셀 변경]은생산한 의자, 식탁 및 책장의 개수가 입력되어 있는 셀 범위를 지정하였으며, [제한 조건종속]에는 추가 버튼을 이용하여 상기 i.에서 세워둔 제약식을 각각 입력하였다.iv. [해 찾기]에 대한 결과값은 와 같다. 식탁용 의자를 0개, 식탁을 67개, 책장을17개 생산할 때 최대 이익인 6,333(천원)을 얻을 수 있다.3. 교재 4장 관련 내용: 연습문제 15번, 19번, 20번15. 5개 중 하나를 택하는 선다형 문제가 20문항 있는 시험에서 랜덤하게 답을 써넣는 경우에 다음 물음에 답하시오.이항분포를 사용하여 문제를 풀이하며, 엑셀 내 이항 분포는 =BINOMDIST(number_s, trials,probability_s, cumulative)함수를 사용한다.number_s : 성공횟수trials : 시행 횟수probability_s : 각 시행에서의 성공확률cumulative : 논리값(1:누적함수,TRUE or 0:확률함수,FALSE)5개 중 하나를 선택하는 문제이므로 probability_s(각 시행에서의 성공확률)은 0.2이며, 20문항이므로 trials(시행횟수)는 20이다.(1) 정답이 하나도 없을 확률은 얼마인가?정답이 하나도 없을 확률을 구하기 위하여 BINOMDIST 함수를 사용하여 다음과 같이 입력한다.=BINOMDIST(0, 20, 0.2, 0)결과 값은 1.15%이다.(2) 8개 이상의 정답을 맞힐 확률은 얼마인가?8개 이상의 정답을 맞힐 확률을 구하기 위하여 BINOMDIST 함수를 사용하여 다음과 같이 입력한다. 정답이 8개 이상인 확률은 1-성공횟수 7개 이하 확률로 표현할 수 있으며, 7개 이하이기 때문에 논리값은 1(누적함수)로 지정하였다.=1-BINOMDIST(7, 20, 0.2, 1)결과값은 3.21%이다.(3) 4개부터 6개 사이의 정답을 맞힐 확률은 얼마인가?4개부터 6개 사이의 정답을 맞힐 확률을 구하기 위하여 BINOMDIST .=BINOMDIST(4, 20, 0.2, 0)+BINOMDIST(5, 20, 0.2, 0)+BINOMDIST(6, 20, 0.2, 0)결과값은 50.19%이다.19. 직무 연수과정에서 시험성적의 분포는 근사적으로  라고 한다. 만약 11점 이하를 받은 사람은 재교육과정을 거쳐야 한다면, 재교육 대상인 사람의 비율을 구하시오.정규분포를 사용하여 문제를 풀이하며, 엑셀 내 정규분포는 =NORMDIST(x, mean, standard_dev,cumulative)함수를 사용한다.X : 확률분포를 구하려는 값mean : 평균standard_dev : 표준편차cumulative : 논리값(1:누적함수,TRUE or 0:확률함수,FALSE)재교육 대상인, 11점 이하를 받은 사람의 비율을 구하기 위하여 NORMDIST 함수를 사용하여다음과 같이 입력한다. 시험성적의 분포는 평균이 14이고, 표준편차가 2인 정규분포를 따른다.=NORMDIST(12,14,2,1)결과값은 16%이다.20. 항공기 조종사에 대한 자질검사로서 몇 가지의 작업을 연속적으로 얼마나 빨리 수행할 수 있는지를 측정하려고 한다. 이러한 자질검사의 소요시간은 평균값 90분, 표준편차 20분인 정규분포를 따른다고 한다.정규분포를 사용하여 문제를 풀이하며, 엑셀 내 정규분포는 =NORMDIST(x, mean, standard_dev, cumulative)함수를 사용한다. 확률이 주어진 경우에 해당되는 x의 값을 구하기 위해서는=NORMINV(probability, mean, standard_dev)함수를 사용한다.(1) 자질검사의 합격 상한시간이 80분 이내라면 지원자의 몇 퍼센트나 자질검사에 합격하겠는가?자질검사의 합격 상한시간이 80분 이내인 경우의 자질 검사 합격률을 구하기 위하여,NORMDIST 함수를 사용하여 다음과 같이 입력한다.=NORMDIST(80,90,20,1)결과값은 30.85%이다.(2) 만약 전체 지원자 중 우수한 사람 5%에게만 자격증을 부여한다면, 이를 받기 위해서는 얼다음과 같이 입력한다.=NORMINV(0.05,90,20)결과값은 57분이다.교재5장 관련 내용 : 연습문제 16번, 18번16. 엑셀을 활용하여 정규분포에서 난수를 생성하여 다음의 절차에 따라 워크시트와 차트를완성하시오.(1) 난수 생성을 위해서는 [데이터]-[분석] 메뉴의 [데이타 분석] 명령을 선택하고, [분석 도구]종류에서 [난수 생성]을 선택한다.(2) 정규분포에서 난수 생성을 하기 위해서는 난수 생성 대화 상자에서 [분포]의 종류에서 정규분포를 택하고, 변수의 개수의 값을 “1”로, 난수의 개수의 값을 “100”으로 준 후 [확인] 단추를선택한다.(3) 새로운 시트에는 정규분포에서 생성된 100개의 난수가 있다. 이 난수들을 [데이타 분석]기능으로 히스토그램을 그려보자. 우선, 다음과 같이 입력범위와 이름표, 차트출력 옵션을설정하고 [확인] 단추를 선택한다.생성된 100개의 난수 결과값의 일부와, 난수값으로 출력한 히스토그램은 과 같다.18. 다음 절차를 밟아서 랜덤워크(random walk)에 대한 시뮬레이션을 실행해 보자. 랜덤워크는 어떤 평균과 분산을 갖는 확률분포에서 독립적인 난수를 발생시켜서 이를 누적합계한 것이다. 균등분포 U(-0.5, 0.5)에서 100개의 난수를 발생시켜 랜덤워크 시뮬레이션을 실행해 보자.(1) A, B, C 열에 알맞은 이름표를 입력한다.(2) A2 셀과 A3 셀에 각각 0과 1을 입력하고, 채우기 기능을 이용해서 0부터 99까지의 숫자를 입력한다.(3) B3 셀에 =RAND()-0.5를 입력하고, 채우기 핸들을 드래그&드롭해서 B101까지 난수를 발생시킨다.(4) C2 셀에 0을 입력하고, C3 셀에는 =C2+B3을 입력한다. C3 셀을 선택하여 드래그 & 드롭을 통해서 C101까지 계산한다.(5) 차트 마법사를 선택하여 데이터 범위(A1:A101, C1:C101)를 입력하고, 분산형 차트에서꺾은선으로 연결된 유형을 선택하여 그래프를 작성한다.(6) 작성된 그래프에서 축서식을 보기 좋게 바꾸면 다음과 같은 그래프를.

통계·데이터과학과| 2017.11.23| 10페이지| 3,000원| 조회(543)

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[2017 : 방통대 예측방법론] 예측방법론 과제물 평가A+최고예요

2017학년도 1학기 과제물(온라인제출용)교과목명 : 예측방법론학 번 :성 명 :연 락 처 :___________________________________________________________________________________o 과제유형 : ( 공통 ) 형o 과 제 명 :※ 1970년 1/4분기부터 2016년 4/4분기까지 분기별 실질 GDP의 원계열과 계절조정계열을 각각 찾고 다음 문제에 답하시오.실질 GDP의 원계열과 계절조정계열에 대한 시계열도표를 같이 그리고, 특징을 변동요인 중심으로 기술하시오. (5점)실질 GDP의 원계열과 계절조정계열에 대한 스펙트럼을 같이 그래프로 표현하고 그 특징을 시계열들의 변동요인과 연계해서 설명하시오. (10점)실질 GDP의 계절조정계열의 로그변환계열 및 이를 차분한 계열(로그차분계열)을 각각 구한 후ADF(Augmented Dickey-Fuller) 검정을 실시하고 검정결과를 정리하시오. (7점)두 계열의 상관도표와 부분상관도표를 작성하고 그 특징을 정리하시오. (8점)1. 데이터는 한국은행 통계 홈페이지(ecos.bok.kr) 또는 국가통계포탈( Hyperlink "file:///D:/Eunice/Desktop/김혜미%20백업자료/방통대/2017년%201학기(4-2)/생산관리/과제물/www.kosis.kr" www.kosis.kr)에서 찾는다.2. 프로그램 수행결과 중 필요한 부분만 추출하여 과제물을 작성해야 한다.3. R 프로그램을 반드시 이용한다.4. 상관도표, 부분상관도표와 스펙트럼의 경우 그래프로 표현해야 한다.(그림 파일을 첨부할 때 온라인 제출이 가능하도록 크게 하지 않는다.)5. 이용한 프로그램 코드를 부록으로 첨부한다.6. 표와 기술내용이 유사성이 클 경우 감점7. 인용할 경우 출처를 반드시 밝힘※ 1970년 1/4분기부터 2016년 4/4분기까지 분기별 실질 GDP의 원계열과 계절조정계열을 각각 찾고 다음 문제에 답하시오.통계청의 국가통계포털(KOSIS)에서 다음과 같은 방법으로 자료를 - [국민계정(2010년기준)] - [경제활동별, 지출항목별 규모] [경제활동별 GDP 및 GNI]③ 아래 항목을 통하여 각각 조회10.2.1.2 경제활동별 GDP 및 GNI(계절조정, 실질, 분기)10.2.1.4 경제활동별 GDP 및 GNI(원계열, 실질, 분기 및 연간)④ 일괄설정 화면에서 ‘국내총생산(시장가격, GDP)’을 선택하고 기간을 1970년 1/4분기부터 2016년 4/4분기까지로 지정한 후 통계표 조회하여 엑셀로 내려 받기1. 실질 GDP의 원계열과 계절조정계열에 대한 시계열도표를 같이 그리고, 특징을 변동요인 중심으로 기술하시오. (5점)[그림 1] 실질 GDP의 원계열과 계절조정계열에 대한 시계열도표시계열도표(time series plot)는 시간의 경과에 따라 시계열 자료값이 변하는 것을 그린 그래프로, 시계열의 변동요인은 추세변동요인, 순환변동요인, 계절변동요인 및 불규칙 변동요인으로 구성되어 있다. [그림 1]에서 볼 수 있는 바와 같이 실질 GDP의 원계열 및 계절조정계열은 1990년대 후반 외환위기 및 2000년 대 후반 글로벌 금융위기로 인한 불규칙 변동요인을 제외하면 추세변동요인과 순환변동요인이 꾸준히 증가하는 추세를 동일하게 보인다. 그러나 실질 GDP의 원계열 시계열도표에서 볼 수 있는 톱니 모양의 계절변동요인을 계절조정계열의 시계열 도표에서는 찾아볼 수 없다. 이는 계절조정계열이 경기 변동요인만을 확인하기 위해 계절변동요인을 제거한 자료이기 때문이다. 원계열 시계열도표에서 확인되는 계절변동요인은 우리나라의 명절이 1-2월, 9-10월 경에 있고 4/4분기가 쌀 생산이 집중되는 시기이기 때문인 것으로 보인다.2. 실질 GDP의 원계열과 계절조정계열에 대한 스펙트럼을 같이 그래프로 표현하고 그 특징을 시계열들의 변동요인과 연계해서 설명하시오. (10점)[그림 2] 실질 GDP의 원계열과 계절조정계열에 대한 스펙트럼스펙트럼으로 시계열에 존재하는 특정 주기의 변동과 관련 있는 주파수 정보를 파악할 수 있다. 주기가 긴 시계열은 저 볼 수 있는 바와 같이 실질 GDP의 원계열 및 계절조정계열 스펙트럼은 저주파수에서 큰 값을 가지는데, 이는 실질 GDP의 원계열 및 계절조정계열에서 추세변동요인이 존재함을 나타낸다. 그러나 원계열 스펙트럼에서 확인되는 계절주파수의 큰 값은 계절조정계열 스펙트럼에서는 찾아볼 수 없는데, 이는 계절조정계열이 경기 변동요인만을 확인하기 위해 계절변동요인을 제거한 자료이기 때문이다.3. 실질 GDP의 계절조정계열의 로그변환계열 및 이를 차분한 계열(로그차분계열)을 각각 구한 후(1) ADF(Augmented Dickey-Fuller) 검정을 실시하고 검정결과를 정리하시오. (7점)ADF(Augmented Dickey-Fuller)는 단위근을 검정하는 방법 중 하나로, 단위근검정은 시계열이 안정시계열인지 불안정시계열인지를 검토하는 과정이라 할 수 있다.[그림 3-1] 실질 GDP의 계절조정계열의 로그변환계열에 대한 ADP 검정 결과실질 GDP의 계절조정계열의 로그변환계열에 대한 ADP 검정 결과는 [그림 3-1]과 같으며, 수준변수의 유의확률(p-value)는 0.99로 나타났다. 시계열이 단위근을 가진다는 귀무가설을 기각하지 못한다. 즉, 단위근이 있는 것으로 판단되어 불안정한 시계열임을 나타낸다.[그림 3-2] 실질 GDP의 계절조정계열의 로그차분계열에 대한 ADP 검정 결과반면, 실질 GDP의 계절조정계열의 로그차분계열(4차 차분) 대한 ADP 검정 결과는 [그림 3-2]과 같으며, 수준변수의 유의확률(p-value)는 0.01로 나타났다. 시계열이 단위근을 가진다는 귀무가설을 기각한다. 죽, 단위근이 없는 것으로 판단되어 안정적인 시계열임을 나타낸다. 따라서 계절변동조정 GDP는 I(4)계열이라 할 수 있다.(2) 두 계열의 상관도표와 부분상관도표를 작성하고 그 특징을 정리하시오. (8점)[그림 3-2] 로그변환계열 및 로그차분계열에 대한 상관도표 및 부분상관도표GDP 로그변환계열의 상관도표를 보면 전반적으로 자기상관계수값이 서서히 감소하는 것으로 나타나지만어, 계절변동의 유무를 상관도표만을 보고 파악하기는 어렵다. 그러나 GDP 계절조정계열의 부분상관도표를 보면, 부분자기상관계수값이 1차에서만 1에 가까운 큰 값을 가지며, 그 이후 점선 내에서 0 이하의 작은 값을 가진다. 이는 계절변동이 없음을 의미하나, 계절변동을 제외한 순환변동을 파악하기는 어렵다.GDP 로그차분계열의 상관도표를 보면 자기상관계수값이 4차 이후 급격히 하락하는 것으로 나타나, 로그 4차 차분을 통하여 추세를 제거한 것으로 나타난다.[R 프로그램 코드]1. 실질 GDP의 원계열과 계절조정계열에 대한 시계열도표를 같이 그리고, 특징을 변동요인 중심으로 기술하시오. (5점)[프로그램 1-1] 시계열 읽기엑셀로 받은 파일을 csv 파일로 저장하여 [프로그램 1-1]과 같이 읽는다. Setwd 함수로 자료가 있는 폴더를 지정하는데, 여기서 폴더 지정 시 ‘/’를 사용함에 유의한다. Read.csv함수로 저장된 자료를 불러온 후 ts 함수를 이용하여 시계열 객체로 전환 후, gdp로 지정하였다. Start 함수를 사용하여 시작연도를 1970년도로, frequency 함수를 사용하여 빈도를 4로 지정하여 분기별 자료를 나타낸다.[프로그램 1-2] 실질 GDP의 원계열과 계절조정계열에 대한 시계열도표 작성시간인 연도를 x축에, GDP 원계열을 1000으로 나눈 값을 y축으로 하여 xlab 및 ylab 함수로 축 제목을 지정한 후, plot 함수로 꺾은선 그래프를 나타낸다. 실질 GDP의 원계열은 col 함수를 사용하여 검은색 실선으로 나타내었다. 같은 그래프에 선을 추가로 나타내기 위하여 lines 함수를 사용하였으며, 계절조정계열에 대한 시계열 도표는 붉은색 실선으로 작성하였다.2. 실질 GDP의 원계열과 계절조정계열에 대한 스펙트럼을 같이 그래프로 표현하고 그 특징을 시계열들의 변동요인과 연계해서 설명하시오. (10점)[프로그램 2-1] 원계열 및 계절조정계열 자료 지정ts 함수를 이용하여 자료를 시계열 객체로 전환 후, 원계열 자료는 gdp_o로, 1970년도로, frequency 함수를 사용하여 빈도를 4로 지정하여 분기별 자료를 나타낸다.[프로그램 2-2] 실질 GDP의 원계열과 계절조정계열에 대한 스펙트럼 작성Spectrum 함수를 이용하여 스펙트럼을 작성하였다. 주기도는 대체로 변동성이 크기 때문에 시계열의 주기를 제대로 파악할 수 없으므로, spans=c(3,3) 옵션을 사용하여 스펙트럼을 평활화하였다. Main 함수를 사용하여 그래프의 제목을 지정하였으며, col 함수를 사용하여 원계열 자료의 스펙트럼은 검은색 실선으로, 계절조정계열 자료의 스펙트럼은 붉은색 실선으로 나타내었다.3. 실질 GDP의 계절조정계열의 로그변환계열 및 이를 차분한 계열(로그차분계열)을 각각 구한 후[프로그램 3-1] 로그변환계열 및 로그차분계열첫 번째 줄은 Log 함수를 사용하여 실질 GDP의 계절조정계열을 로그변환 후 lgdpsa로 지정한 프로그램이며, 두 번째 줄은 Log 함수를 사용하여 실질 GDP의 계절조정계열을 로그변환한 후, diff 함수와 옵션으로 4를 지정하여 4차 차분을 하여 dlgdpsa로 지정한 프로그램이다.(1) ADF(Augmented Dickey-Fuller) 검정을 실시하고 검정결과를 정리하시오. (7점)[프로그램 3-2] 로그변환계열 및 로그차분계열에 대한 ADF 검정 실시ADP 검정을 실시하기 위해 설치된 tseries 패키지를 library 함수를 사용하여 불러왔다. Adp.test 함수를 사용하여 실질 GDP의 계절조정계열의 로그변환계열 및 로그차분계열에 대하여 각각 ADP 검정을 실시하였다.(2) 두 계열의 상관도표와 부분상관도표를 작성하고 그 특징을 정리하시오. (8점)[프로그램 3-3] 로그변환계열 및 로그차분계열에 대한 상관도표 및 부분상관도표 작성Acf 함수를 사용하여 상관도표를, pacf 함수를 사용하여 부분상관도표를 로그변환계열 및 로그차분계열 각각에 대하여 작성하였다. Main 함수를 사용하여 각각의 그래프에 대한 제목을 지정하였으며, col 함수를 사용하여 로그변환계었다.

통계·데이터과학과| 2017.11.23| 6페이지| 3,000원| 조회(515)

방통대, 예측방법론, 방통대과제물, 중간과제물

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[2015 : 방통대 빅데이터의이해] 출석대체 실습과제물 : 교재 문제 풀이

2015학년도 ( 2 )학기 출석수업대체시험 실험?실습과제교과목명빅데이터의 이해감 독 관접수확인정보통계학과성 명성 적(등 급)학 번채점교수(서 명)과제명1장 연구과제 2번2장 연구과제3장 연구과제 2번4장 연구과제 2번, 3번작성용지규격 :A4● 4장의 2번 3번은 그래프를 포함해야 하며 총 10페이지 내로 요약할 것.시험실 번호관리번호(감독관 작성)타학과 개설교과목일 경우해당 학과명 기재한국방송통신대학교[1장 연구과제 2번] 사물인터넷은 데이터 규모의 증가와 어떤 직접적인 관련성이 있는지설명하시오.일반적으로 빅데이터를 정의할 때, 그 특징으로 3V를 꼽는다. 3V란 데이터의 크기(Volume), 데이터 생성 속도(Velocity), 데이터의 다양성(Variety)을 일컫는다. 데이터의 규모가 폭발적으로 증가하고 빅데이터 시대가 도래하면서 세계적으로 사물인터넷을 둘러싼 장밋빛 전망이 이어지고 있다. 사물인터넷(IoT:Internet of Thins)이란 사물에 센서나 데이터 취득이 가능한 구조의 인터넷을 연결한 기술로 사물들이 네트워크를 통해 정보를 공유한다는 개념이다. 즉, 사물인터넷을 통해 모든 사물과 사물이 통신을 하고 정보를 주고받을 수 있음을 의미한다. 앞으로 전 세계 인구의 3배가 넘는 기기들이 인터넷으로 서로 연결되는 시대가 열림으로써 모든 것이 인터넷에 연결되는 생활이 가능해질 것이라는 전망이 이어지고 있다.도로, 자동차, 건물 등의 사물로부터 실시간으로 쏟아져 나오는 데이터들은 빅데이터의 3V 특성을 갖고 있기 때문에 빅데이터로 볼 수 있다. 이처럼 사물인터넷과 빅데이터는 자전거의 두 바퀴와도 같다고 할 수 있다. 사물인터넷을 통해 네트워크로 연결된 각각의 사물들이 상호작용을 하면서 폭발적으로 대규모의 데이터를 생산해내기 때문이다. 사물인터넷 시대가 도래하면 많은 양의 데이터가 빠른 속도로 한꺼번에 생산되어 하나의 기기에 저장될 것이다. 이렇게 저장된 방대한 양의 데이터를 효과적으로 관리하고 분석하는 방법 및 기술을 연구하여 데이터의 경제적 가치를 극대화하는 것이 요구된다. 사물인터넷을 기반으로 수집된 원천데이터를 빅데이터 처리 기술과 연계한다면 사회 전체적인 차원에서 의미 있는 활용이 가능할 것이다.[2장 연구과제] 빅데이터를 의사결정에 활용하는 수준은 네 단계로 구분할 수 있는데 , 각 단계에 해당하는 사례들을 한 분야를 택하여 설명하시오. 실제로 실현된 사례뿐만 아니라 실현 가능한 사례들도 제시하시오.경영학 3대 구루(Guru)로 불리는 토마스 데이븐포트 교수는 "분석 3.0은 모든 데이터를 사용하는 시대"라며 "분석이 생활 속에 스며들어 의사결정도 빅데이터에 기초해 하게 될 것"이라고 말한 바 있다. 이처럼 의사결정을 신속하게 하는 것은 기업이 경영을 하는 데 있어 큰 과제이며, 이를 돕는 것이 바로 빅데이터라 할 수 있다. 기업이 빅데이터를 의사결정에 활용하는 수준은 네 가지 단계로 구분할 수 있다 : 정보의 관리(MIS), 비즈니스 인텔리전스, 통찰력의 창출(예측 분석기법:predictive analytics), 애널리틱스 기반 의사결정(의사결정 프로세스 최적화).빅데이터를 의사결정에 활용하는 네 단계 수준을 보다 쉽게 이해하기 위해 빅데이터를 의사결정에 활용한 마이크론 테크놀로지사의 실제 사례를 살펴보고자 한다.의사결정 단계내용정보의 관리(MIS)'어떤 일이 있었나?'생활스타일의 개성화 및 생산시장이 글로벌화됨에 따라 소비자 요구에 발맞춘 다양한 종류의 제품과 물량 수준을 맞추기 위한 적합한 공정을 개발해야할 필요성에 직면하게 되었다. 이 과정에서 제품 생산 시간에 걸리는 시간이 업무 효율과 직결됨을 인지하였고, 이를 파악한 결과 반도체 장비에서 생산되는 제품의 생산시간이 상이하다는 데이터를 파악하였다.비즈니스 인텔리전스'정확히 무엇이 문제인가?"제품의 생산시간이 상이한 원인을 자료를 데이터화하여 분석한 결과, 다양한 제품을 처리하는 장비에서 부품을 어떤 순서로 유입하는가에 따라 생산 시간이 불규칙하게 변화한다는 것을 파악하였다.통찰력의 창출(예측 분석기법:predictive analytics)'앞으로 예상되는 일은?"최적화된 공정 프로세스를 도출하면 제품별 생산시간을 단축시킬 수 있으며 이에 따른 비용절감 및 업무 효율성 증진 등의 긍정적 효과가 있을 것으로 예측하였다.애널리틱스 기반 의사결정(의사결정 프로세스 최적화)'무엇이 최선의 해결책인가?"장비에 유입되는 제품의 순서를 조합하여 최적화된 공정을 스케줄링 할 수 있는 기술 개발하였다.실시간 데이터를 바탕으로 작업순서를 바로 산출해 생산에 적용하는 의사 결정 시스템 도출하였다. 그 결과, 생산성 향상을 통해 마이크론 테크놀로지는 수백억 원대의 비용 절감 효과를 보았다.위에서 빅데이터를 의사결정에 활용한 실제 사례를 보았다. 그렇다면 빅데이터를 의사결정에 활용할 수 있는 분야에는 어떤 것이 있을 지 실현가능한 하나의 사례를 들어 살펴보고자 한다.의사결정 단계내용정보의 관리(MIS)'어떤 일이 있었나?'국가의 재정 위기 가능성이 증가하고 있다.비즈니스 인텔리전스'정확히 무엇이 문제인가?"원인을 분석한 결과, 탈세 및 사기로 인한 국가의 재정 위기 가능성 증대된 것임을 확인할 수 있었다. 글로벌 금융위기의 발발로 인한 재정 위기의 확산은 개인과 기업의 탈세에 따른 낭비성 재정 지출 문제를 발생시킨다.통찰력의 창출(예측 분석기법:predictive analytics)'앞으로 예상되는 일은?"탈세 및 사기방지 시스템의 도입하면 국가의 재정 위기 가능성을 감소시킬 수 있을 것이라 예측한다.애널리틱스 기반 의사결정(의사결정 프로세스 최적화)'무엇이 최선의 해결책인가?"대용량의 데이터와 다양한 기술을 결합한 탈세 및 사기 범죄 예방 시스템을 구축하였다.예) 정부기관 사기 방지 솔루션 : 방대한 자료로부터 이상 징후를 찾아내고 예측 모델링을 통해 과거의 행동 정보를 분석하여 사기 패턴과 유사한 행동 검출과거 데이터 분석을 통해 향후 발생할 수 있는 사기 범죄 및 탈세 관련 사건을 미연에 방지함으로써 재정 낭비를 막을 수 있는 시스템을 수립하였다.[3장 연구과제 2번]선형회귀분석의 회귀계수 추정과 맵리듀스 프레임워크하의 회귀계수 추정을 비교하시오.선형회귀분석을 통해 회귀계수를 추정할 때, 두 변수가 선형 관계이고 독립변수를 x, 종속변수를 y라고 하면 관계는 다음과 같다.y=a + ßx+ ε2(ε는오차항)여기서 최소제곱법에 의해 a와 ß를 추정하게 된다. a와 ß의 추정 값의 신뢰도를 검토하기 위해서는 신뢰구간을 계산하거나 t검정을 이용하고 독립변수가 여럿일 때 F 검정을 이용한다. 선형 회귀 분석의 경우 R에서 lm() 명령으로 간단히 수행할 수 있지만, 데이터의 크기가 매우 큰 경우 문제가 된다. R은 모든 데이터를 메모리에 올려서 처리하기 때문에 큰 용량의 데이터를 처리하는 데 한계점을 갖고 있기 때문이다. R에서 이러한 문제점을 근본적으로 해결할 수 있는 방법 중 하나는 R하둡을 이용하여 계산 알고리즘을 맵리듀스로 구현하는 것이다.계획 행렬을 X ∈ Rn×p, 반응 변수 벡터를 y ∈ Rn라 할 때 최소제곱법에 의한 선형 회귀 계수 ?β는 정규 방정식 (XTX) ?β = XT y 의 해로 주어진다. 이때, 표본 크기 n이 매우 크다면 변수 갯수 p가 많이 크지 않더라도 단일 서버에서는 행렬 X를 메모리에 한꺼번에 올리기 어려워지고 따라서 양변의 XTX, XT y의 계산이 힘들어진다.만일 하둡에서 X가 행단위로 분할 및 분산 저장되어 있다고 하면, XTX의 계산은 RHadoop의 rmr에서 다음과 같이 수행할 수 있다.XtX = values( from.dfs( mapreduce( input = X,map = function(., Xi) keyval(1, list(t(Xi) %*% Xi)),reduce = function(., YY) keyval(1, list(Reduce(’ +’ , YY))),combine = TRUE )))[[1]]만일 X의 n개 행이 L개로 분할되었다고 하면 X = [XT1 ,XT2 , . . . ,XTL ]T라고 쓸 수 있고 위의 맵 함수 (mapreduce 함수의 map 인자)는< 1,XT1 X1 >,< 1,XT2 X2 >, . . . ,< 1,XTLXL >의 쌍 집합을 출력한다. 이 집합이 섞기 및 정렬 과정을 거쳐 리듀스 함수 (mapreduce 함수의 reduce 인자)의 입력< 1, (XT1 X1,XT2 X2, . . . ,XTLXL) >이 되고, 리듀스 함수는 이 쌍에 대해 값의 모든 원소를 더하여< 1,XT1 X1 + XT2 X2 + · · · + XTLXL > 을 출력하여 HDFS에 저장한다.

통계·데이터과학과| 2017.06.22| 7페이지| 3,000원| 조회(303)

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