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경희대학교 내손안의소프트웨어 중간고사 정리

경희대학교 내손안의소트프웨어 중간고사 정리안드로이드 핸드폰 없이 프로젝트를 실행시킬 때 에뮬레이터를 사용, 프로젝트 파일 저장 시 AIA 파일로 저장이벤트 블록: 특정 이벤트의 발생을 감지하는 블록, 해당 이벤트에 대한 수행 동작 코딩초기화(앱이 처음 실행), 사용자(사용자가 발생시킨 이벤트 감지), 외부(스마트폰의 센서 등의 동작 감지) 이벤트 블록함수 블록: 앱 인벤터 또는 사용자가 특정 기능을 처리하도록 미리 만들어 놓은 명령 블록임의의 정수, 합치기 등속성 지정 블록: 컴포넌트의 색, 너비, 높이, 텍스트 등의 값을 변경하는 블록버튼의 배경색, 이미지 지정 등속성 값 블록: 컴포넌트의 특정 속성 값을 획득하기 위한 블록버튼의 배경색, 텍스트 획득(가져오기)공통 블록: 앱 인벤터에서 코딩을 하기 위해 필요한 제어, 논리, 수학, 텍스트, 리스트, 변수 등의 블록컴포넌트: 배경색, 글꼴크기, 높이, 너비, 모양, 이미지 ,텍스트 등 (너비나 높이 값을 조절할 때 픽셀, 퍼센트의 차이를 구분해야 함!)레이아웃: 수평배치, 수직배치, 표배치, HorizentalScrollArrangement(가로 범위를 넘어가도 스크롤로 표시 가능), VerticalScrollArrangement(세로 범위를 넘어가도 스크롤을 내려 표시 가능)변수: 임시로 데이터 값을 기억하는 기억공간, 전역변수와 지역변수 선언, 불러오기 블록 (전역변수와 지역변수의 의미를 알고 구분할 수 있어야 함!)텍스트: 특정 텍스트를 지정하거나 병합, 분리, 문자열 교체와 같은 명령수학 블록: 사직연산에 사용, 숫자만이 아닌 논리에도 사용 가능(눈으로 블록을 보고 이해할 수 있어야 함)함수 블록: 사용자가 정의한 기능의 블록을 만들 때 사용, 반복적으로 자주 사용하는 블록들을 모아 형성, 코딩을 간결하게 함실행함수 블록: 사용자가 정의한 기능 처리, 결과값을 반환하지 않는 블록만 사용결과함수 블록: 사용자가 정의한 기능을 처리하고 결과 값을 반환, 결과값 반환 블록만 사용 가능함호출함수 블록: 사용자가 함수블록을 구현하였을 때만 정의된 이름으로 목록에 나타남, 다른 함수 블록에서 사용자가 함수블록을 호출하기 위해 사용됨리스트 블록: 여러 개의 항목을 저장하고, 추가, 삭제 등의 기능을 제공하는 블록, 주소록, 음악파일, 그림파일 등과 같이 동일한 의미의 정보를 관리리스트에 포함여부 판단, 반환, 리스트에 존재여부 확인 등+ 블록들의 정의 뿐만 아니라 실습 예시의 코딩 상황에서 어떤 블록이나 변수를 사용해야 하는지 알아야 함. (전역변수, 텍스트, If문, 사칙연산 기호 사용 등)

학교| 2021.04.27| 2페이지| 3,000원| 조회(360)

경희대학교, 내손소, 내손안의소프트웨어

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소논문-선택적 불매운동과 원인분석 한일 무역전쟁을 중심으로 평가A좋아요

선택적 불매운동과 원인분석-한일 무역전쟁을 중심으로-< 목 차 >1. 일본 불매운동과 선택적 불매운동2. 한일 무역전쟁과 일본 불매운동의 원인3. 해외 무역전쟁과 불매운동의 사례4. 선택적 불매운동의 발생 요인5. 마치는 말【국문초록】본 연구의 목적은 현재 진행 중인 일본 불매운동의 선택적 불매운동의 원인을 알아보고 불매운동의 문제점과 함께 해결방안을 찾는 것에 있다. 분석 대상은 한일 무역전쟁 그리고 타 국가 간 무역전쟁 및 불매운동의 원인과 진행과정이 되겠다. 이를 통해 먼저 국내 불매운동 발생의 배경을 과거 1965년 한일협정부터 현재의 강제징용 배상거부 사건까지 연결하여 파악하였다. 그 후 2019년 발생한 미중 무역전쟁과 2020년 국경분쟁으로 발생한 인도의 중국 불매운동이라는 두 해외 사례를 원인과 과정, 결과까지 분석한다. 이후 국내 일본 불매운동과 비교를 통해 선택적 불매운동의 원인을 도출한다. 그리고 이러한 원인과 함께 불매운동의 문제점을 확인하고 현 상황과 사례 분석을 통해 적절한 해결방안을 제시한다.주제어: 한일 무역전쟁, 일본 불매운동, 선택적 불매운동, 미중 무역전쟁, 중국 불매운동1. 일본 불매운동과 선택적 불매운동2019년과 2020년, 대한민국에서 코로나 바이러스를 제외하고 가장 화제가 된 사건이 있다면 국내에서 발생한 일본 불매운동일 것이다. 불매운동의 사전적 의미는 ‘어떤 특정 상품을 사지 아니하는 일. 보통 그 상품의 제조 국가나 제조업체에 대한 항의나 저항의 뜻을 표시하기 위하여 행한다.’ 라고 되어있다. 이는 대상의 차이만 있을 뿐 그 의미 그대로 이 사회에 적용되고 있다. 그런데 이 단어 앞에 ‘선택적’이라는 말이 붙는 것으로 부정적인 의미가 되어버린다. 선택적 불매운동은 참여하는 이가 불매운동의 기준에 있어 이중성을 보일 때 나타나는데, 국내에서는 2019년 11월 경 닌텐도의 신제품이 출시와 동시에 품절이 되면서 크게 화제가 되었다. 이 사건을 계기로 수많은 기사들이 쏟아져 나오며 사람들에게 논란의 여지를 던져주게 된특정하는 연구는 부족하지만 일본 불매운동이 활발하게 이루어지는 분야와 품목들에 관한 연구가 활발히 이루어지고 있다. 김재권(2020)은 관광 보이콧에 초점을 맞춰 이를 불매운동 행동경험, 불매운동 효능감, 소비자 시민성, 소비자 동조성, 민족감정, SNS특성의 6가지로 구분하여 분석하였다. 이정기, 황우념(2020)또한 관광 불매에 관한 요인을 계획행동이론을 불매운동의 가장 적극적 참여자인 20대 SNS 이용자를 중심으로 연구하였다. 이처럼 특정 산업에서 발생하는 일본 불매운동에 관한 연구도 있는 반면 안진아(2020)는 밀레니얼 세대 소비자를 중심으로 불매운동의 감정적인 요인에 관해 연구를 진행하였다. 이러한 선행연구들과 달리 본 연구에서는 선택적 불매운동이라는 현상에 집중하여 살펴보고자 한다. 본문에서는 과거부터 현재까지 한일관계의 분석을 통해 이번 한일 무역전쟁 및 불매운동의 원인을 분석한 후 해외의 사례들과 비교를 진행할 것이다. 그 후 선택적 불매운동의 원인 및 문제점들에 대해 조사하고자 한다. 마지막으로 이러한 문제점들의 분석을 통해 개선점을 도출하고자 한다.2. 한일 무역전쟁과 일본 불매운동의 원인한일 양국의 민족 간 대립관계는 조선시대부터 오랫동안 이어져왔다. 하지만 무역전쟁의 원인으로는 대한민국 정부 설립 이후 두 나라 사이에서 일어난 갈등의 역사를 중심으로 살펴볼 필요가 있다. 해방 이후 국민들의 일본에 대한 반감이 크게 일어난 사건으로 1964년 한일 협정을 반대하기 위해 일어난 6.3항쟁이 있다. 식민지배의 영향으로 국민들이 일본에 대한 반감을 가지고 있던 상황에 박정희 정부가 한일국교정상화회담을 비밀리에 추진하자 국내 곳곳에서 항의와 시위가 일어났고 계엄령 선포까지 이어지며 진압하게 된다. 하지만 이러한 반발에도 불구하고 1965년 한일협정이 이루어지게 된다. 문제는 이 협정의 세부 조항이 현재까지도 이어지는 양국의 갈등요소에 영향을 미치게 된다는 것이다. 당시 한국은 조약을 통해 약 6억 달러 정도의 금액을 지원받게 되는데, 이 중 3강제징용 피해자 개개인에 대한 손해배상 판결을 내리게 된다. 하지만 미쓰비시와 일본 정부측은 1965년 한일협정에서 정부단위의 청구권 계약을 통해 배상이 완료되었으니 문제가 없다는 입장을 보이며 배상을 거부하게 된다. 이에 한국 정부가 다시 일본의 배상을 요구하자, 결국 2019년 여름, 한국을 향한 경제제재를 발표하고 한국을 화이트리스트에서 제외하기에 이른다. 한국 정부는 이러한 경제제재 조치 이후에 재협상을 시도했지만 거절당하게 된다. 이에 한국 또한 강경대응을 선포함과 동시에 국민들 사이에 반일감정이 깊어져 불매운동이 시작되게 된다.3. 해외 무역전쟁과 불매운동의 사례최근 발생한 국가 간 무역전쟁 및 불매운동으로 2018년 미중 무역전쟁과 2020년 인도의 중국 불매운동의 원인 및 결과를 분석하여 국내 불매운동과 차이점을 비교할 수 있다. 먼저 미중 무역전쟁은 2018년 미 정부가 중국의 지적재산권 침해를 문제삼으며 시작된다. 이를 빌미로 연간 500억달러 규모의 중국 수입품에 25%의 고율 관세를 부과하게 되는데, 중국 또한 미국 수입품에 즉시 같은 관세를 부과하며 무역전쟁이 발생하게 된다. 이후 미국은 화웨이 등 중국산 정보통신 기업의 기술 및 장비를 사용하지 못하도록 하는 행정명령을 시행하게 되고, 이에 맞서 중국은 첨단기술 제품 생산에 필수적인 자원인 희토류 수출여부를 이용해 압박을 가하게 된다. 이러한 분쟁은 G20 정상회담에서 두 국가의 수장이 무역 협상을 재개하기로 합의하며 휴전 국면에 들어간다. 하지만 이후 열린 회담이 성과 없이 종료되자, 미국은 다시 중국산 제품에 관세를 부과하겠다는 입장을 발표하였고 중국 또한 미국산 농산물 수입 중단을 지시하며 날을 세우게 된다. 그리고 마지막으로 무역분쟁 시작 15개월만의 협상에서 합의를 이루어내며 또 다시 휴전상태로 가게 된다. 해당 미중 무역전쟁은 국가 간의 무역 이슈를 중심으로 발발하였고 실제 양 국가 내부에서도 불매운동이 활발하게 일어났다. 특히 중국에서 미국 기업의 제품을 구매하지 않겠다는 부에서 불매를 강요할 수 없다고 이에 반대하게 된다. 이처럼 정부에서 직접 나서 불매운동을 진압한 이유는 애플이 미국 기업이지만 중국 내부에서 상당량을 생산하기 때문에 중국의 경제에도 큰 타격이 있을 수 있기 때문이다.두 번째로 2020년 발생한 인도의 대중국 불매운동은 인도와 중국 간 국경분쟁으로 인해 발생하게 된다. 이 분쟁에서 카슈미르와 라다크 지역의 경계선을 중심으로 6월부터 양 국가의 군대가 수차례 충돌하여 교전이 일어났고 각 군에 수십 명의 사망자가 발생하게 되었다. 이러한 충돌이 일어나자 인도 내부에서 국민들은 강하게 반발하며 반중 시위와 중국 불매운동을 일으키게 된다. 또한 인도 정부에서 공식적으로 중국 모바일 어플리케이션의 사용을 금지하고 이외 기업들도 불매를 선언하게 된다. 앞선 미국과의 무역전쟁과 다르게 인도의 불매운동에는 중국 정부가 강경대응을 하지 못하고 있다. 중국의 입장에서 막대한 인구를 지닌 이웃국가인 인도는 가장 큰 수출시장 중 하나이고, 이미 미국과의 분쟁, 그리고 코로나19 사태로 경제적인 피해가 막대한 상황이기 때문이다. 현재도 진행 중인 인도의 중국 불매운동은 실제로 중국을 당황하게 했으며 그 의도대로 큰 효과를 보고 있다고 볼 수 있다.4. 선택적 불매운동의 발생 요인그렇다면 앞의 사례들과 국내에서 일어나는 일본 불매운동을 비교하여 현재 논란이 되고 있는 선택적 불매운동의 발생 원인에 대해서 분석할 수 있다. 먼저 미중 무역전쟁과의 공통점은 실제 분쟁의 발생 원인이 각 정부의 무역제한 조치에서 시작되었다는 것이다. 중국에서 일어난 불매운동이 일어난 상황도 비슷하다. 하지만 무역전쟁의 과정과 불매운동에 대한 대처에서 차이가 난다. 한국에서도 불매운동을 통해 일본 의류와 주류, 차량 기업들의 국내 매출이 크게 줄었고 불매운동이 장기화된 상황에서 국내에서 철수하는 경우도 발생하고 있다. 여기서 미중 관계에서의 애플과 이러한 기업들의 한일 관계에서의 차이를 살펴볼 필요가 있다. 애플과 중국은 경제적으로 상당부분 엮여있는 상황이었 불매운동 직전인 2018년도 한국 매출은 2100억원 정도로 발표되었지만 닛산자동차의 세계 연간매출은 30조가 넘는 수치를 보인다. 일본 기업 입장에서는 매출이 줄어들면 철수를 결정할 뿐 매달릴 이유가 없는 것이다. 또한 해외 기업들이 국내로 들어올 때 국내 자본과 연계해서 들어오게 되는데, 예를 들어 유니클로의 국내 지분을 살펴보면 일본 본사가 51%, 국내 대기업이 49%를 보유하고 있다. 불매운동으로 인한 매출 타격의 반은 한국 기업에게 향하게 되는 것이다. 하지만 정부에서는 이를 지켜보기만 하였고 미중 무역전쟁이 여러 번 협상을 통해 새로운 국면을 맞았던 것과 다르게 한일 무역전쟁은 오랜 기간 동안 양 정부에서 아무런 조치를 취하고 있지 않다. 따라서 장기화된 불매운동은 자연스럽게 그 강도가 약해지면서 선택적 불매운동과 같은 논란이 계속해서 발생하게 된다.인도의 중국 불매운동과는 불매운동의 본질적인 면의 공통점 외에는 비슷한 부분이 없지만 그 결과에서 큰 차이를 보인다. 인도의 불매운동은 단기간에 중국의 기업과 정부에 큰 타격을 입히는 데 성공하였다. 하지만 국내의 일본 불매운동은 일본의 경제에 타격을 입혔다고 보기는 힘들다. 유일하게 관광산업에서는 한국이 큰 비중을 차지했었기 때문에 영향을 미쳤지만 2020년 코로나19로 전 세계 관광산업이 마비되었기 때문에 그마저도 아쉽게 의미가 퇴색되었다. 이처럼 국내의 일본 불매운동은 기대보다 큰 효과가 없어 양 국가 어느 쪽의 반응도 이끌어내지 못했다.선택적 불매운동 논란이 발생하게 된 주요한 이유로는 첫 번째, 일본 불매운동이 생각보다 큰 타격을 주지 못했다. 두 번째로는 첫 번째 이유와 함께, 코로나19 등의 변수들이 겹치며 양 정부가 정치적 조치를 취하지 않아 무의미한 장기화가 되었기 때문이다. 여기서 선택적 불매운동의 발생 원인을 통해 현 상황에 대한 문제점을 도출할 수 있다. 이러한 무의미한 장기화에서 선택적 불매운동 등의 논란이 계속 발생한다면 국민들 간의 갈등이 심화될 수 있으며 생업이 일본과 관

정치외교학| 2021.04.27| 6페이지| 3,000원| 조회(314)

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친환경 건축물이란?▪ 인간과 자연이 서로 친화하며 공생할 수 있도록 계획•설계된 건물▪ 에너지와 자원 절약 등을 통하여 환경 오염부하를 최소화함⇒ 쾌적하고 건강한 거주환경을 실현!지금까지의 건축트러스 구조의 지붕▪ 건물의 구조적인 측면▪ 안정성과 건물이 무너지지 않 게 하기 위한 노력▪ 정역학적 요소, 즉 건물에 가 해지는 힘이 중요시 되었음 아름다움을 극대화한 사그라다 파밀리아 대성당▪ 건물의 외적인, 심미적 측면▪ 건물 자체의 효율보다 상대적 으로 미적 가치를 가장 극대 화한 건물

공학/기술| 2017.12.22| 19페이지| 3,000원| 조회(877)

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통계-주택보급률과 주택거래량이 건설수주 동향에 미치는 영향

주택보급률 및 주택거래량과 건설수주 동향의 관계분석 건축공학과 2015100511 경규찬 현실의 의문 주택거래량이 건설수주 동향에 미치는 영향 주택보급률이 건설수주 동향에 미치는 영향 귀무가설설정 주택거래량이 상승세라면 건설수주 동향은 하락할 것으로 예상 주택보급률이 상승세라면 건설수주 동향은 하락할 것으로 예상 하지만 이는 모두 우연 또는 다른 요인에 의한 차이라는 귀무가설을 설정한다 데이터 구조 / 수집방법 지난 10 년동안의 주택보급률 , 거래량 , 건설수주 동향의 매년 연말 값을 변수로 취한다 주택보급률과 주택거래량을 독립변수 (

경영/경제| 2017.12.22| 9페이지| 2,000원| 조회(90)

회귀분석, 통계, 상관관계

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통계 - EPL 탑6 팀들의 득 실점 패턴과 영향력 조사

EPL 팀들의 득점과 실점 패턴 조사를 통한 리그 스타일 분석 2015100511 건축공학과 경규찬 응용공학통계학목 표 탑 6 팀들과 그 외 팀들의 득 / 실 평균과 기술통계량 구함 표본 전체의 통계량을 구하여 두 모집단과 비교 어떤 모집단이 표본을 더 대표하는 값에 가까운지 분석지난 10 시즌간 TOP6 팀 득점 / 실점 그래프 * 한 팀당 득 / 실점 파란색 - 득점 빨간색 - 실점득점 / 실점의 기술통계량 득점 평균 70.2 표준오차 1.877409563 중앙값 69.4 최빈값 #N/A 표준편차 5.93689032 분산 35.24666667 첨도 -1.738338619 왜도 0.224115872 범위 16.1 최소값 62.7 최대값 78.8 합 702 관측수 10 신뢰수준 (95.0%) 4.24699549 실점 평균 38.61 표준오차 0.790702922 중앙값 39.5 최빈값 #N/A 표준편차 2.500422187 분산 6.252111111 첨도 -1.161872124 왜도 -0.424967598 범위 7.2 최소값 34.5 최대값 41.7 합 386.1 관측수 10 신뢰수준 (95.0%) 1.788694279 * 한 팀당 득 / 실점기술통계량 분석 득점의 분산 ( 및 표준편차 ) 은 크고 실점은 작다 : 상위권 팀에서도 공격력은 시즌에 따라 차이가 어느 정도 변화하지만 수비력은 큰 차이를 보이지 않는다 . 실제로 그래프에서도 득점 그래프의 변화가 큰 것을 확인할 수 있다 .그 외 팀들의 득점 / 실점 그래프 파란색 - 득점 빨간색 - 실점 * 한 팀당 득 / 실점득점 / 실점의 기술통계량 득점 평균 42.94 표준오차 1.183891887 중앙값 43.15 최빈값 #N/A 표준편차 3.743794866 분산 14.016 첨도 2.976761949 왜도 -1.334563709 범위 13.6 최소값 34.2 최대값 47.8 합 429.4 관측수 10 신뢰수준 (95.0%) 2.678149512 실점 평균 57.35 표준오차 0.800034721 중앙값 57.95 최빈값 #N/A 표준편차 2.529931927 분산 6.400555556 첨도 0.468054859 왜도 -0.771142258 범위 8.6 최소값 52.2 최대값 60.8 합 573.5 관측수 10 신뢰수준 (95.0%) 1.809804276 * 한 팀당 득 / 실점기술통계량 분석 득점과 실점의 분산 ( 및 표준편차 ) 이 상대적으로 작다 : 중하위권 팀들은 공격력과 수비력에서 10 년 내내 큰 차이를 보이지 않는다 . 그래프에서도 2008/09 시즌의 득점이 적은 것 빼고는 득점과 실점모두 큰 변화를 보이지 않는다 .리그 전체의 득 / 실 그래프와 기술통계량 리그 전체의 득 / 실이 같기 때문에 득점과 실점 그래프가 일치한다 . 득 / 실 평균 51.781 표준오차 0.531271954 중앙값 52.55 최빈값 53.2 표준편차 1.680029431 분산 2.822498889 첨도 -1.138626182 왜도 -0.780893154 범위 4.4 최소값 48.9 최대값 53.3 합 517.81 관측수 10 신뢰수준 (95.0%) 1.201820656기술통계량 분석 분산 ( 및 표준편차 ) 가 매우 작다 : 그래프의 변화가 커서 리그 스타일의 변화가 크게 보일 수 있지만 절대적인 수치로는 거의 변화가 없다 .비교분 석 탑 6 팀이 팀의 수에 비해 과하게 득점은 많고 실점은 적다 . 리그의 공 / 수 스타일은 10 년 내내 전체적으로는 큰 변화를 보이지 않는다 - 상위권 팀들만이 공격 스타일의 변화를 보인다 . 두 모집단 모두 리그 전체의 성향을 대표한다고 할 수는 없다 . 하지만 탑 6 팀들은 득점과 실점이 모두 리그 평균을 훨씬 벗어나게 치우쳐있으므로 탑 6 외의 팀들이 더 표본을 대표할만한 통계를 보여준다 .{nameOfApplication=Show}

경영/경제| 2017.12.22| 11페이지| 2,000원| 조회(113)

통계, 기술통계, EPL 팀, 실점 패턴 조사

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