※ 첨부한 기사문을 다음 요구 사항에 맞추어 분석하시오.학과 학번 이름(기사문) 제목:코로나19의 ‘변이’에 어떻게 대항할까?분석최대치의 코로나-19 감염 규모를 맞이한 현 상황과 관련하여 코로나바이러스-19의 바이러스 구조와 각종 변이들의 분류, 이러한 변이들이 생기는 원인, 그리고 감염에 대비하는 여러 백신의 종류와 치료제, 항체 칵테일 요법 등에 대하여 다루고 있다. 새로운 변이가 계속해서 등장하는 현 상황에 백신이 전혀 효과가 없는 변이는 나오지 않아 현재까지는 백신 접종이 최선책이라 할 수 있지만, 상황은 시시각각 변화하므로 백신의 효과가 없어지는 변이의 징후에 주의를 기울이며 대응이 계속 필요함을 주장하고 있다.정의1)스파이크 단백질: 바이러스의 돌기를 이루며 세포 표면의 ACE2수용체와 결합하는 단백질2)전사 오류: 바이러스가 증식할 때 유전정보의 일부가 잘못 전사되는 일3)RNA: 유전 물질의 일종으로 1가닥 사슬을 가지며, 매우 불안정하여 파손이 쉽고 전사오류가 많다는 특징이 있음4)mRNA: 단백질의 설계도가 되는 RNA5)변이: 유전 정보(염기 배열)에 생기는 무작위적 변화를 말하며, 결실, 다른 염기로의 치환, 삽입 등이 있음예시항체 칵테일 요법은 2종류의 항체 치료제를 병용하는 것으로, 한국에서는 아직 사용되지 않고 있지만 몇몇 나라에서 승인받는 등 그 치료 효과가 점차 관심을 갖고 있다. 일본에서는 ‘카시리비맙’과 ‘임데비맙’이라는 2종의 항체 치료제를 혼합해 ‘로나프리브’라는 상품명으로 쓰가이 제약이 판매를 시작했다. 미국에서는 ‘카시리비맙+임데비맙’의 긴급 사용이 승인되어 이미 중요한 치료방법이 되었고, 이것을 증상이 나타난 초기에 투여함으로써 중증화나 사망의 위험이 대폭 감소하고 있다.묘사 코로나바이러스-19의 스파이크 단백질과 사람의 ACE2수용체(출처: 뉴턴프레스, 월간 뉴턴 Newton 2021년 11월호, 8.)사람의 세포 표면에 존재하는 ACE2 수용체는 정상적인 혈압을 유지하기 위한 기능을 가지는데, 코로나바이러스-19의 스파이크 단백질이 ACE2 수용체와 결합 시 이는 세포 안으로 침입한다.과정(기술)델타 변이에서는 스파이크 단백질의 유전자에 차례로 생긴 3가지 변이가 감염력을 증가시킬 가능성이 있다. 이는 모두 특정 아미노산이 다른 아미노산으로 치환된 것이다.첫째 변이는 452번째 아미노산이 류신에서 아르기닌으로 치환되어 사람의 ACE2 수용체와의 결합력을 증대시키고 바이러스 감염을 감지하는 인체의 면역 기능을 저하시킬 가능성을 보였다.둘째 변이는 681번째 아미노산이 프롤린에서 아르기닌으로 치환되어 감염성을 높인다.셋째 변이는 478번째 아미노산이 트레오닌에서 리신으로 치환된 것이다. 이에 대한 분석 결과가 충분히 나오지는 않았지만, ACE2 수용체와의 결합력에 영향을 미칠 가능성이 제기된다.분류2021년 10월 5일까지의 정보를 기준으로 코로나바이러스-19 변이(알파 변이에서 델타 변이까지)들을 발견 시기와 발견 장소를 기준으로 분류하였다.기호αβγδ호칭알파베타감마델타발견된 시기2020년 9월2020년 5월2020년 11월2020년 10월발견 장소영국남아프리카브라질인도 WHO가 우려하는 코로나바이러스-19변이(출처: 일본 국립감염증연구소)비교와 대조현재 개발이 진행되고 있는 주요 코로나 바이러스-19 백신5종류에 대한 비교 자료이다.백신의 특징주요 제약 회사mRNA 백신코로나바이러스-19의 유전 정보 일부를 mRNA로 치환하고 인공 합성해 지질의 막에 넣은 것화이자(미국)모더나(미국)바이러스 벡터 백신코로나바이러스-19의 유전 정보 일부를 DNA로 치환하고 인공 합성해 무해한 다른 바이러스에 넣은 것아스트라제네카(영국)존슨&존슨(미국)셀리드(한국)DNA 백신코로나바이러스-19의 유전 정보 일부를 DNA로 치환하고 인공 합성해 그대로 사용하는 것자이다스(인도)제넥신(한국)불활화 백신코로나바이러스-19를 약제 등으로 처리해 감염성이나 병원성을 잃게 한 것시노팜(중국)바라트 바이오텍(인도)합성 항원 백신(합성 단백질 백신)코로나바이러스-19의 단백질 일부를 인공 합성한 것노바백스(미국)SK바이오사이언스(한국) 개발이 진행되고 있는 5종류의 주요 코로나19 백신(출처: 뉴턴프레스, 월간 뉴턴 Newton 2021년 11월호, 11.)인과코로나바이러스-19는 인플루엔자 바이러스나 노로 바이러스 등과 마찬가지로 유전 물질로서 1가닥 사슬인 RNA(리보핵산)를 가진 ‘RNA 바이러스’ 이다. RNA는 매우 불안정한 물질이며, 파손되고 쉽고 전사오류도 많다. 그래서 RNA 바이러스는 끊임없이 변이를 되풀이한다. 따라서, 델타 변이 등과 같은 코로나바이러스-19 변이의 출현은 숙명적이다.논증현재까지 백신이 전혀 효과가 없는 변이는 나오지 않았다. ‘화이자 백신을 2회 접종 후 14일 이상 지난 사람의 델타 변이에 대한 방어 효과는 79%’ 등, 변이에 대한 백신 효과에 관해 각국의 여러 보고가 나오고 있으므로 현 시점에서 백신 접종은 감염에 대비한 최선책이라 할 수 있다. 다만 RNA 바이러스 구조상 백신으로 바이러스에 압력을 가할수록, 또 접종 완료자와 접종 미완료자의 혼재 환경이 지속될수록 백신의 효과가 없어지는 변이가 늘어갈 가능성이 높기 때문에 백신을 정확하고 정밀하게 개량하는 체제와 백신으로 막을 수 없는 변이의 출현에 경계해야 하며, ‘올바로 이해하고 올바로 두려워하는’ 대응이 계속 필요한 시점임을 주장한다.PAGE * MERGEFORMAT2
※ 첨부한 과학기술사 혹은 논문의 내용을 다음 양식에 맞추어 작성하시오.학과(계열) 학번 이름1단계: 구체적 현상으로부터의 문제 인식4차 산업 혁명과 더불어 일상에서는 인공지능에 대한 관심이 높아지고 있다. 또한 현재 1인 미디어 분야에서는 콘텐츠 시장의 확대로 인하여 크리에이터들은 개인의 브랜드 가치를 얻는 것은 물론이고 수익을 창출하기 시작하였다. 유튜브는 그들이 가장 선호하는 미디어 플랫폼이며 유튜버들은 광고 수익, 채널 멤버십, Super Chat과 같은 요소 등을 수익 창출 요소로 활용하고 있다. 따라서 조회수 및 구독자 수를 높이는 것은 수익 창출에 있어서 매우 중요한 요소이며 유튜브 인기 동영상 콘텐츠, 즉 인기 메뉴의 경우 방문을 망설이는 예비 방문자에게 관심을 유도하는 중요한 변수가 된다. 따라서 인공지능을 활용한 데이터 마이닝을 통해 조회수와 연관되는 변수들을 예측하는 것은 1인 미디어 시장에서 경쟁력을 높일 수 있는 요인이 될 것이다.데이터 마이닝: 대용량의 자료로부터 쉽게 드러나지 않는 유용한 정보들을 찾아내는 과정빅데이터: 정보와 결합된 다양한 속성에 대하여 실시간으로 통합 분석을 수행하면서 의미있는 정보를 추출하여 금융 거래, 로그 파일 또는 네트워크 트래픽 등을 분석하여 이상하거나 의심스러운 활동을 식별하는 데 사용되는 데이터상관 분석: 다변량 통계분석에서 변수들 사이의 상관 계수를 측정하여 유의한 선형적인 상관 관계가 있는지 파악하는 것2단계: 문제 해결을 위한 가설의 제안인기 메뉴 순위에 포함된 유튜브 동영상 콘텐츠만의 여러 요소가 존재하며 이들은 구독자수와 조회수를 높이는데 영향을 줄 수 있다는 가설을 설정한다. 유튜브 자체 알고리즘의 경우 구독자 수에 기반하여 인기 동영상 순위 혹은 댓글 반응, 2차 채널 확산 유무 등을 체크하여 수익 구조에 반영하고 있다. 따라서 업로드 된 동영상이 인기 메뉴에 포함되도록 하는 요소들은 방문을 망설이는 예비 방문자에게 방문을 유도하여 조회수 및 구독자 수를 높일 수 있는 지름길이 될 수 있을 것이며 이는 여러 요소들과 맞물려 수익을 창출할 수 있는 요인이 될 것이다.3단계: 가설로부터 연역적으로 도출된 결과의 예측제안된 가설이 구체적 현상에 부합한다면 인기 메뉴 순위에 포함된 동영상 콘텐츠의 특징을 알 수 있을 것이며, 구독자 수 또는 조회수와 관련된 여러 변수들 간의 관계를 확인할 수 있을 것이다. 인기 메뉴에 해당하는 유튜브 동영상 콘텐츠의 조회수, 이 동영상이 마음에 듭니다, 이 동영상이 마음에 들지 않습니다, 댓글 수 등 인기 메뉴에 포함될 수 있는 여러 요인을 고려하고 이후 빅테이터 마이닝 처리를 통해 데이터들을 수집하고 이러한 요인 들과 상관관계를 분석한다면 이들과의 연관성 또한 얻어낼 수 있을 것이다. 빅데이터 마이닝 처리 단계(출처: 디지털콘텐츠학회논문지(J. DCS) Vol. 21, No. 4, pp. 673-681, Apr. 2020)4단계: 관찰 및 실험으로부터 확보된 실측의 결과인기 유튜브 동영상 기반의 데이터 마이닝을 위하여 과 같은 순서로 데이터 마이닝 과정을 처리하였고, 수집된 데이터 중 불필요한 부분은 제거하는 정제 과정을 거쳐서 정형화된 구조의 데이터베이스에 저장하고 적재하는 단계를 수행하였다. 그리고 적재한 정형화된 데이터셋을 대상으로 분석하고 그 결과를 도표 및 그래프로 시각화 하는 처리를 수행하였다.이러한 과정을 기반으로 2020년 1월 17일부터 2020년 2월 15일까지 총 30일 동안 18.3GB의 정형화된 빅데이터를 수집하였다. 아래 그림은 2020년 2월 13일 날짜로 수집한 610,8MB 분량의 데이터셋에서 추출된 키워드를 분석한 결과를 워드 클라우드로 시각화 한 그림이다. 2020년 2월 13일 날짜로 수집된 데이터셋의 워드클라우드 시각화(출처: 디지털콘텐츠학회논문지(J. DCS) Vol. 21, No. 4, pp. 673-681, Apr. 2020)2020년 2월 13일 삼성전자는 ‘갤럭시 Z플립 톰브라운 에디션’ 판매를 발표하였으며 인기 메뉴로 급상승하여 가장 높은 빈도수의 키워드로 분석되었다. 2020년 2월 9일은 92회 아카데미 시상식이 개최된 날짜로 이후 영화 기생충과 봉준호 감독이 높은 빈도수의 키워드로 분석되었다. 이와 같이 유튜브 인기 동영상 콘텐츠의 키워드는 주요 뉴스와 관련성이 높음을 알 수 있다.다음으로 유튜브의 인기 동영상 콘텐츠 기반 데이터셋 파일에서 조회수, 이 동영상이 마음에 듭니다, 이 동영상이 마음에 들지 않습니다, 댓글 수에 해당하는 4가지 변수를 기반으로 항목들 사이의 상관성을 분석하였다. 표에서 view는 조회 수, likes는 이 동영상이 마음에 듭니다, dislikes는 이 동영상이 마음에 들지 않습니다 그리고 comment는 댓글 수를 의미한다. 이에 대한 평균, 표준편차, 최소값, 백분위 수, 최대값에 관한 통계 처리 결과는 아래의 표와 같다. pandas의 describe 라이브러리를 이용한 통계 처리 요약(출처: 디지털콘텐츠학회논문지(J. DCS) Vol. 21, No. 4, pp. 673-681, Apr. 2020)이후 구성한 데이터셋을 기반으로 피어슨 상관 분석을 수행한 결과 같이 4개의 변수들 사이의 상관 계수 값 0.6 ~ 0.77을 얻었다. 이는 4개의 변수들이 양의 선형적인 상관 관계가 인정되고 있으며 비교적 긴밀하게 연관되어 있다는 것을 보여주고 있다. 특히 0.77의 상관 계수를 출력하고 있는 likes와 dislikes는 4개의 변수들 중에서 가장 높은 상관성이 나타나고 있다. 변수들의 상관 관계 시각화(출처: 디지털콘텐츠학회논문지(J. DCS) Vol. 21, No. 4, pp. 673-681, Apr. 2020)5단계: 결과 예측과 실측 자료의 일치/불일치 여부인기 메뉴 순위에 포함된 동영상 콘텐츠의 요소들과 구독자 수, 또는 조회수 간의 연관성을 파악할 수 있을 것이라고 예측했다. 인기 동영상 콘텐츠에 등장하는 단어의 빈도수를 기반으로 키워드를 추출하여 분석한 결과 그 시점의 주요 뉴스와 연관이 있는 동영상이 인기 메뉴에 포함되고 있었다. 또한 수집된 데이터들을 조회수, 이 동영상이 마음에 듭니다, 이 동영상이 마음에 들지 않습니다, 댓글 수 등을 변수로 설정하여 상관 분석을 실시한 결과 양의 상관 관계가 나타났다. 따라서 예측 결과와 실험의 결과가 모두 일치하며, 제안된 가설이 현상에 부합하지 않는다면 의미 있는 키워드 분석 결과가 나오지 않을 것이고 상관 분석의 결과로 양의 상관계수가 나오지 않으므로 제안된 가설이 현상에 부합하지 않는데도 일치할 가능성은 없다.6단계: 가설의 검증/미결정/반증/오류에 대한 평가두 가지의 실험을 통하여 인기 동영상 콘텐츠의 특징 한가지, 그리고 조회수와 각 변수들의 상관관계를 얻을 수 있었다. 이러한 결과는 우리들이 평소에 인기 동영상 콘텐츠에 대하여 갖고 있는 여러 특징들과 지식에 잘 들어 맞으므로 설득력을 갖고 있다고 볼 수 있다. 예측된 결과와 관찰 및 실험의 결과가 일치하고, 제안된 가설이 현상에 부합하지 않는데도 일치할 가능성이 없으므로 이 가설은 검증되었다고 볼 수 있다.7단계: 연구 활동의 의의와 전망본 논문에서 설계하고 구현한 유튜브 인기 동영상 콘텐츠 기반의 데이터 마이닝 결과물은 지도 학습 기반 딥러닝 프로그래밍으로 연결하여 훈련 데이터로 활용하는 등 차후 여러 방면으로 활용할 수 있을 것이다. 또한 본 논문에서 구축한 빅데이터와 그 결과물들을 기반으로 유튜브 크리에이터를 위한 인공지능 서비스를 구현하여 향후 유튜브 크리에이터들의 수익성 예측을 위한 인공지능 서비스 구현의 기반을 마련하는 등 연구를 확장하여 유튜버들의 개인 브랜드 가치를 높이고 수익 창출에 도움을 줄 수 있을 것이다.PAGE * MERGEFORMAT3
드러커(1985)는 기업가정신(Entrepreneurship)에 대해 “기업가란 언제나 변화를 탐색하고 이에 대응해 변화를 하나의 새로운 기회로 활용하는 사람이며, 기업가정신을 발휘하는 특유의 수단이 혁신”이라 정의했다. 단순 이윤 창출을 목표로 사업을 영위하는 비즈니스맨(Businessman)을 넘어 혁신을 통해 새로운 가치를 창출해내는 앙트레프레너(Entrepreneur)에 도달하고자 한다면, 언제나 시대의 변화를 읽어나가며 이를 하나의 새로운 기회로 활용하는 기업가정신이 필요하다. 이에 비추어 볼 때, “세계의 모든 사무실 책상과 가정에 컴퓨터를”이라는 비전 하나로 마이크로소프트사를 세계최대의 IT 기업으로 일구어낸 빌 게이츠는 드러커의 정의와 일맥상통하는, 진정한 앙트레프레너라고 할 수 있을 것이다.
이익을 보면 의로운지를 생각하라.(『논어』 「헌문」)얻을 것을 보면 의로운지를 생각하라. (『논어』 「계씨」)사회, 정치적 지위나 경제적인 풍요, 즉 이익을 추구하는 것은 사람의 기본적인 욕구이다. 그러나 공자는 이익 앞에 서면 먼저 의로운지 고민하고, 개인적으로 손해를 보더라도 보다 큰 이익[대리]을 생각해야 한다고 말하며, 그것이 올바름이고 의라고 말한다. 사회나 공동체를 파괴하고 자기 한 몸만 혹은 자기 가족만, 아니면 자신이 속한 공동체만 중시하고 이익을 탐하면, 관계가 끊어지고 이익이 편중되어 분배가 불공정 해진다. 이는 ‘의로운 이익’이 아니며, 유학에서는 의와 이의 합일을 완성하여 사회 전반이 올바르게 이익을 추구하는 것을 궁극적 이상으로 본다.적음을 근심하지 말고 고르지 않음을 근심하라.(『논어』 「계씨」)공자는 분배가 고르지 않는 사회를 경계했다. 나라를 소유한 자는 적은 것이 문제가 아니라 고르지 않은 것이 문제이고, 가난한 것이 문제가 아니라 안정되지 못한 것이 문제라고 보았다. 고르면 가난이 없고, 조화로우면 적음이 없으며, 나라가 안정되면 기울어짐이 없다는 것이다. 이러한 논리에 의하면 기업가나 위정자 및 국민 모두는 이윤을 창출하여 기업과 국가, 국민 전체가 부유해질 수 있도록 힘 써야 한다. 그리고 고르게 분배 해야 한다.유학에서는 차등적 사랑을 상정하는데, 나는 차등적 사랑을 상정하면서 이익에 대해서는 보편적으로 나누는 것은 불가능하다고 생각한다. 이는 상충되는 것이다. 또한 유학에서는 이익이 크고, 이를 나누는 범위가 넓으면 의로운 것인 것처럼 이야기하는데, 나는 그렇지 않다고 생각한다. 정의라는 것은 이익의 크기, 범위도 중요하지만 이익에 참여한 구성원들 사이에서 이익의 분배구조에 대한 불만이 존재하는가에 대한 문제이다. 이익은 각자가 필요한 양에 따라 분배되어야 하며, 더 중요한 것은 공동체를 아끼는 마음, 즉 ‘사의’ 라고 생각한다. 사랑하는 마음과 이익을 나누는 마음은 무관하지 않다. 내가 내 집단을 아끼고 있는지 항상 생각해야 한다.얼마 전 서울대 교내 성적우수 장학금이 전면 폐지되었고, 이를 두고 조국 전 장관 딸의 장학금 논란의 수습책으로 나온 게 아닌가, 학업에 더욱 정진하고자 하는 학생들의 의지를 꺾는 것이 아닌가 라는 비판 또한 존재했었다.하지만 견리사의와 균의 관점에서 생각 해 본다면 이는 서울대 측의 적절한 정책 개편이라고 생각한다. 균이 바르게 이루어 지려면 이익이 공동체 또는 그 집단에 속한 각자가 필요한 양에 따라 분배되어야 하고, 장학금이 진정으로 필요한 사람은 성적이 우수한 사람이 아닌, 소득분위가 낮고 가난으로 인해 학업에 정진하기 어려운 사람이기 때문이다. 따라서 성적이 우수한 사람에게 지급되던 성적장학금을 소득분위 장학금과 학생들의 생활비를 지원하는데 쓰도록 하는 정책개편은 견리사의와 균에 걸맞는, 필요에 따라 이를 재분배한 하나의 사례라고 볼 수 있다.의는 이익과 불이익이 아니며 필요에 따라 이익을 분배해야 한다. 유학의 입장대로 이와 리의 합일을 추구한다면 의는 사라지게 되므로 의는 이보다 앞서야 하며, 곧 올바른 선후관계가 되어야 하는 것이다. 따라서 의를 생각할 때 리를 떼어놓고 생각해야 한다. 이후 공동체를 아끼는 마음으로, 내 집단의 행복을 증대 시키는 방향으로 이를 분배해야 균이 바르게 이루어지는 것이다.PAGE * MERGEFORMAT1