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이진탐색 트리를 이용한 단어의 인덱스 만들기 (단어 검색)

"이진탐색 트리를 이용한 단어의 인덱스 만들기 (단어 검색)"에 대한 내용입니다.

프로그램소스| 2020.11.15| 17페이지| 5,000원| 조회(191)

프로그래밍, 알고리즘, 자료구조, 구조체, 검색, 이진탐색, 배열, 인덱스, 이진탐색트..

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빅데이터 스마트 물류 사례조사 발표 PPT

빅 데이터의 이해 빅데이터 시대에서의 스마트 물류CONTENTS 서론 국내 물류산업 현황 물류산업에서의 빅데이터 활용 사례 결론스마트 물류란 운송 , 보관 , 하역 , 시설 , 장비 및 물류시스템 등 물류 전 분야에 걸쳐 ICT 기술 , 센서 , 정보통신 및 제어기술을 활용하여 물류 효율성을 향상시키고 이를 통해 물류비용을 절감하는 것을 목표로 하는 물류 1. 서론 1.1 스마트 물류란 ?지금 이 시간에도 많은양의 물건들이 물류 회사를 통해서 배달되고 어떤 물품을 누가 누구에게 전달할 것인지에 대한 기본정보 , 물품의 무게 , 과정마다 기록되는 바코드 또는 QR 코드 , GPS 로부터 물품이 이동되는 경로기록 등 무수한 데이터가 발생 대부분의 데이터는 업무 지원이 목적이기 때문에 단지 ‘ 기록’의 목적으로 쓰여지기 위해서 보관되어 왔으며 최소한의 데이터만 남기고 삭제하는 게 일반적이지만 앞서 언급한 관련 데이터들을 최대한 저장하여 활용해 나간다면 이것이 바로 물류의 새로운 경쟁력을 높일 수 있는 빅데이터 가 될 수 있음 . 1. 서론 1.2 스마트 물류와 빅 데이터문제점 최근 5 년간 물류산업 매출액 성장세는 사실상 0% 에 가까운 상황 매출액 대비 영업비용의 비중은 조금씩 줄어들고 있는 추세이긴 하나 평균 약 92% 수준으로 비용절감의 필요성이 부각 온라인 전자상거래 시장의 성장으로 국내 택배시장은 지난 몇년간 지속적으로 증가하고 있으나 , 증가폭이 중국 및 미국 시장 대비 낮은 수준 1. 서론 1.3 국내 물류산업의 현황World Bank(2016) 에 따르면 , 국가물류경쟁력을 평가하는 지수인 LPI(Logistics Performance Index) 는 세계 24 위로 경제규모 대비 낮은 수준의 물류산업 경쟁력을 가진 것으로 나타남 . 국내 물류산업에서 빅데이터 활용을 통한 물류경쟁력을 확보하기 위한 방안을 모색하고 이해도를 높이는 차원에서 여러 해외 물류 빅데이터 활용 사례들을 살펴봄 . 1. 서론 1.3 국내 물류산업의 현황UPS 는 대표적으로 빅데이터를 이용하여 운영비용과 온실가스 배출 감소를 달성한 기업 매일 880 만 고객에게 배송되는 1,630 만 개의 물품에 대한 정보가 저장되고 , 이것으로 부터 파생되는 3,950 만건 트랜잭션이 저장되며 이 데이터가 자그마치 16 페타바이트 약 46,000 대의 트럭에서 나오는 텔레메틱스 센서들로부터 데이터가 수집되며 차량의 속도 , 방향 , 제동 , 차량의 성능 등의 정보가 포함 UPS 중앙 서버로 수집되어 빅데이터를 구성하여 UPS 기사들이 이용하게 되는 주요 경로들을 재설정하는데 이용 2016 년 기준으로 매년 1 천만 갤런의 연료사용을 절감하고 10 만톤의 온실가스 배출을 회피하여 약 3 억에서 4 억 달러의 운영비용을 절감 3. 활용 사례 3.1 유나이티드 파슬 서비스 (UPS)Schneider National 은 북미 최대의 트럭 운송 서비스 회사 . 트럭과 트레일러에 저렴한 비용에 구축 가능한 센서들을 설치해서 데이터를 수집 및 운영 센서는 위치정보 , 주행 정보 , 연료 정보 및 트레일러와 컨테이너의 적재 여부를 모니터링 , 센서들을 통해 수집된 정보는 빅 데이터 분석을 통해서 차량의 운영 효율성과 운전자의 안전성을 높임 . 연료 탱크에 남아있는 양 , 트럭의 목적지 및 인근 주유소의 연료가격에 따라 운전자가 주유를 위해서 정차해야 하는 최적의 경로를 생성 트럭의 제동 센서를 통해 운전자가 향후 안전사고 위험이 높아지는지 여부를 예측하여 안전사고 예방에 기여하여 사고율을 감소 3. 활용 사례 3.2 슈나이더 내셔널 (Schneider National)일본 히타치제작소는 축적되는 업무데이터를 자동적으로 저장하고 이를 분석하는 인공지능 (AI) 창고관리 시스템 개발 과거 작업지시와 관련된 빅데이터와 실시간으로 발생하는 상품 집품 작업 실적 데이터를 입력한 후 집품에 걸린 시간과 공간 혼잡도 상관관계를 분석해 집품 작업의 효율을 분석해 데이터를 얻은 작업효율 모델을 집품 카트를 할당하는 시스템에 반영 다양한 상품을 카트에 집어넣는 순서를 최적화하여 작업 지시서 발행하여 직원은 이 순서대로 창고를 돌며 상품을 꺼내 카트에 담음 . 물류창고에서는 공간이 비좁아 한 선반에 한 명씩 밖에 작업할 수 없기 때문에 같은 시간에 직원이 겹치지 않도록 순서를 바꾸며 이러한 빅데이터를 활용하여 평균 작업시간을 8% 단축 3. 활용 사례 3.3 히타치제작소자라는 스페인의 패스트 패션 브랜드로 자신들의 매장에서 대량으로 생산되는 판매관련 빅데이터를 실시간으로 분석하여 경쟁업체보다 빠르게 신제품을 고객에게 출시하여 성장세 이어 감 . 고객수요가 시시각각 변하는 요즘과 같은 세상에서 한 계절 이후에 유행할 상품을 예측한다는 것은 사실상 불가능 수개월 또는 1 년 뒤에 유행할 상품을 예측하는 대신 현재 인기리에 판매되는 상품의 트랜드를 추적하여 패스트푸드처럼 빠르게 생산하여 공급하는 전략 MIT 와 함께 전 세계 매장의 판매와 재고에 대한 빅데이터를 실시간 분석해 수익을 극대화 할 수 있는 “ 재고 최적 분배 시스템 ” 을 개발하여 제품을 기획하고 시장에 내놓는 시간을 2 주 단위로 단축 3. 활용 사례 3.4 자라 (ZARA)리테일넥스트는 실리콘 밸리의 스타트업 기업으로 소매 매장을 찾는 소비자의 스마트폰의 와이파이나 블루투스 , 매장 안에 설치된 폐쇄회로 (CCTV) 비디오 카메라 , 구매자들의 결제 수단 등 다양한 소스에서 데이터를 생성하여 소비자의 소비행위관련 빅데이터를 생성 및 분석하고 , 매장 운영에 도움이 될 수 있는 솔루션을 제공하는 회사 수집되는 데이터는 얼마나 많은 고객이 매장을 방문하는지 , 어떤 상품 앞에서 시간을 보내거나 줄을 서고 , 고객이 구입을 결정하기까지 어떤 행동을 보이며 , 매장 안에서 스마트폰을 통해 어떤 정보를 검색하고 있는지를 비롯해 구매자의 성별과 연령대 등 기본 정보와 성향 등의 데이터를 수집 이 시스템을 도입한 의류 업체는 매출이 30% 이상 증가되고 도난건수가 16% 감소 3. 활용 사례 3.5 리테일넥스트 ( RetailNext )물류에서 활용 가능한 다양한 센서들을 개발하고 보급하여 물류 현장에서 더 많은 정보를 축척해 빅데이터를 구성 향후 새로운 비즈니스의 기회를 만들어줄 양질의 데이터를 최대한 많이 확보 하는 것이 무엇보다 중요 4. 결론THANK YOU -END-{nameOfApplication=Show}

공학/기술| 2020.11.15| 13페이지| 5,000원| 조회(776)

물류, 빅데이터, 빅 데이터, 스마트 물류, 빅데이터의이해, 스마트물류

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딥러닝 활용사례 발표 PPT (컴퓨터 비전) 평가D별로예요

Computer vision Deep learning 활용 사례CONTENTS 아마존 고 의료영상 진단 게임아마존 고아마존 닷컴이 운영하는 식료품점 미국 워싱턴 주 시애틀에서 운영 2016 년 12 월 5 일 오픈 소비자가 계산대에 줄을 서지 않고 제품 구입컴퓨터비전 , 딥러닝 , 센서퓨전 기술같은 자율주행차에 적용된 저스트 워크아웃 테크놀로지 기술 ((Just Walk Out technology) 을 매장에 적용 자율주행 센서가 부착된 원형 카메라가 쇼핑고객의 동선 파악 매장을 나갈 때 스마트폰 앱 장바구니 내역 자동결제 제품을 들어올리는 쇼핑고객의 모션 인식의료영상 진단기존 컴퓨터 보조 진단 (Computer-Aided Detection/Diagnosis, CAD)현재 과거 의료영상 Deep leaning 진단 Enlitic , MetaMind , ButterflyNetwork , 그리고 SemanticMD 와 같은 스타트업들이 Deep leaning 과 의료 영상 분석에 적용하기 위해 사업 전개 이스라엘 지브라 메디컬 비전 기업에서 유방암 엑스레이 판도 하기위해 구글 인셉션 (Inception) Deep leaning 모델 사용 - 전문의 수준 결과게임퀵 , 드로우 구글이 개발한 간단한 낙서 게임 플레이어가 그림을 그리면 인공신경망 (artificial neural network, ANN ) 을 이용하여 그림을 추측 다양한 이미지를 표준화 하고 데이터를 축적 하기 위한 방법스타크래프트 2 구글 딥마인드 ( 알파고 ) 와 블리자드 ( 스타크래프트 2) 공동으로 인공지능 연구 개발 ‘ 정의된 범위 ’ 내에서 특정 패턴을 인지하고 , 학습하는 머신러닝을 벗어난 ‘ 수집한 데이터 ’ 를 바탕으로 패턴을 찾아 ‘ 자가 학습 ’ 딥 러닝 추구 인공지능의 알고리즘 테스트를 진행하기에 게임은 매우 좋은 수단THANK YOU{nameOfApplication=Show}

공학/기술| 2020.11.15| 12페이지| 5,000원| 조회(1,056)

PPT, 발표, 컴퓨터 비전, 컴퓨터비전, Deep learning, 딥 러닝, 딥..

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mfc를 이용한 C++ 로또 프로그램 평가A+최고예요

mfc를 이용한 랜덤번호 생성 로또 프로그램입니다.

프로그램소스| 2020.11.15| 2,500원| 조회(427)

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건강보험공단 전산직 합격 자소서

지원서에 기술한 경험 및 경력사항에 대하여 본인이수행한 업무 또는 활동 결과를 구체적으로 기술해주시기 바랍니다.현재 1991 Bytes / 2000 Bytes 이내[도전! 기획한 프로젝트를 현실로]공모전에 입상한 프로젝트를 기반으로 4학년이 되어서 아이디어에 신기술을 적용한 '인공지능 기반 교통안전 카메라'를 제작하였습니다. 저의 역할은 기계학습과 데이터베이스를 구축하고 데이터를 송, 수신하는 역할을 맡았습니다. 시중에 나와 있는 교통안전 시스템을 분석하였고 장단점을 파악했습니다. 기존의 교통안전 시스템은 사용자에게 안전에 대한 경각심을 유발하는 것이 전부였습니다. 그래서 사고 발생 시 골든타임이 무엇보다 중요하기 때문에 조기에 사고 현장을 파악하여 관계기관에 알려 신속한 조치가 이루어지는 안전 시스템을 설계했습니다. 여러 가지 기능을 넣기보다 보행자의 안전과 생명에 가장 중요한 기능을 오류 없이 작동할 수 있는 프로그램을 만들고 확장이 쉽도록 최대한 간편하게 설계했습니다.프로젝트를 성공적으로 완수하겠다는 열정으로 팀원들과 모여 공부하며 시간을 쏟았습니다. 프로젝트 마감일이 임박한 시점에 문제가 발생했습니다. 카메라 영상이 특정 시점에 데이터가 손실되어 일부분만 넘어오는 오류가 있었습니다. 영상 송신은 프로젝트의 핵심 기능이자 제가 맡은 역할로 꼭 해결해야 하는 문제였습니다. 위험한 상황이라 판단되면 이미지를 서버로 전송하는데 짧은 시간에 많은 영상이 전송되면 데이터가 손실이 일어나는 것을 확인하였습니다. 해결책으로 위험 상황을 판독하는 시간 간격을 늘리고 서버로 전송되는 데이터를 처리 가능한 데이터양만 순차적으로 처리하여 해결하였습니다.최종 결과를 보이는 날 안정적으로 구현한 기술들을 선보였고 높은 완성도로 학과 대표로 졸업 작품 전시회에 참가할 수 있었습니다. 교수님께서 학과 대표 팀 선정 이유를 말씀해주셨는데 '가장 성실한 팀'이고 사실대로 보고한 것이 믿음직스러워 뽑았다고 말씀해주셨습니다. 매주 찾아가서 문서화한 진행 상황을 사실대로 보고하고 피드백을 구현하지 못하더라도 노력이 느껴지도록 한 것이 가장 큰 요인인 것 같습니다.저는 고객의 니즈를 파악하고 충분히 만족시켜 고객의 신뢰를 얻고 국민건강보험공단을 발전시키겠습니다. 국민의 입장에서 먼저 생각하여 고객 중심의 서비스를 제공하겠습니다. 또한 급변하는 IT 기술의 흐름을 놓치지 않고 공부하여 국민건강보험공단의 전산 시스템을 효율적으로 운영, 관리되도록 개선해나가겠습니다.윗사람(교수, 선배, 상사 등)으로부터 어려운 업무를 지시 받아 수행했던 경험을 이야기해 주십시오. 당시의 상황과 윗사람이 지시한 내용을 기술하고,본인이 윗사람의 의도를 명확히 파악하기 위해 실시한 노력을 구체적으로 서술해주시기 바랍니다.현재 991 Bytes / 1000 Bytes 이내[요구사항 파악과 소통을 위한 노력]유아용품 박람회에서 아르바이트로 카시트를 판매할 때 사장님의 요구사항을 적극적인 자세로 만족시킨 경험이 있습니다. 사장님이 첫날 출근하기 전 판매전략을 구체화하여 오라고 하셨습니다. 단기 아르바이트였던 저에게 판매전략을 세우기는 쉽지 않았습니다. 하지만 사장님의 의도가 판매전략보다 판매하는 제품에 대하여 많이 알아보라는 의도가 있다고 생각하였습니다. 먼저 사장님에게 제가 판매하게 될 상품 리스트를 요청하였습니다. 짧은 기간이지만 미리 회사의 품목과 각각의 특징들을 공부하고 타사와 비교하여 어떤 강점이 있는지 소비자의 관점에서 생각하였습니다. 그리고 제가 정리한 정보 중 잘못된 것이 없는지 점검을 부탁드렸습니다. 출근하는 날 제가 요약하여 정리한 문서들을 사장님에게 보여드리자 지금껏 이런 아르바이트생은 본 적이 없다며 저의 노력을 알아봐 주셨습니다.주어진 업무에 있어 이해되지 않는 부분은 혼자 고민하기보다 지식이 많은 선임자와 소통하여 문제를 명확히 이해하는 것이 중요함을 배웠습니다. 하나를 알려주면 둘을 알기 위해 노력하여 적극적으로 일을 처리하겠습니다.*어떤 상황이나 자료를 분석해 내린 예상이 적중했던 경험을 이야기해 주십시오. 당시 상황을 간략하게 기술하고본인이 예상을 위해 사용한 자료와 근거를 구체적으로 서술해주시기 바랍니다.[신뢰성 높은 자료 수집, 분석]팀을 만들어 공모전과 여러 프로젝트를 진행하며 당연한 것에 의문을 가지고 개선하려 고민하고 노력하였습니다.공모전에 참가하며 어떤 현상이나 문제들에 대해 생각하는 시간을 많이 가졌습니다. 주제를 선정하기 위해 사회 문제 관련 뉴스를 수집하였습니다. 2017년 당시 스마트폰을 보며 길을 걷는 사람들이 사회적 문제로 언급되고 있었습니다. 해결책을 고민하며 교통사고 관련 자료를 분석하여 보행 중 스마트폰 사용 사고의 대부분이 횡단보도 구간에서 발생한다는 교통안전공단의 통계자료를 확인하였습니다. 자료를 근거로 팀원들에게 횡단보도 구간에 집중하여 보행자 스마트폰을 효율적으로 제한하는 시스템을 제안했습니다.그러나 팀원이 전국 횡단보도에 시스템을 적용하는 비용을 걱정하였습니다. 도로교통공단에서 전국 교통사고가 높은 횡단보도 수에 근거하여 구체적인 예산을 팀원에게 제공하였습니다. 팀원의 걱정보다 비용이 적어 걱정을 없애 프로젝트를 진행하였습니다. 그 결과, 아이디스-전자신문 ICT 논문 & 발명 PPT 공모전에서 값진 상을 받았습니다.*자신이 소속된 팀(또는 조직) 중에서 다른 팀(또는 조직)에 비해 장점이 많다고 느꼈던 경험에 대해서 이야기해 주십시오. 당시 본인이 속한 팀(또는 조직)의성격에 대해서 간략히 기술하고, 본인이 팀(또는 조직)의 장점을 발전시키는데 역할을 한 점이 있으면 구체적으로 기술해주시기 바랍니다.현재 997 Bytes / 1000 Bytes 이내[창조적 열정과 최강의 팀워크]팀원 2명과 SPT라는 팀을 만들어 활동하였습니다. 대학교 4학년 때 신기술을 적용해보자는 욕심으로 '인공지능 기반 교통안전 카메라' 프로젝트를 진행하며 AI, Node. JS, IoT에 대한 지식이 필요하였습니다. 때마침 4학년 1학기 선택 전공 심화 과정으로 해당 지식을 배울 수 있는 수업이 있었습니다. 학기 당 최대 이수학점 제한으로 3과목을 다 듣지 못하여 팀원들과 각자 한 과목씩 심화 과정을 수강하여 배운 지식을 서로에게 알려주기로 하였습니다. 팀원 모두 기숙사에 살아서 많은 시간을 함께할 수 있는 장점이 있었습니다. 평일 저녁 7시마다 스터디 공간에 모여서 배운 것을 알려주며 프로젝트를 진행해 나갔습니다. 이해가 어려운 부분은 학교 도서관에 들러 책을 빌려 함께 공부하며 피드백하였습니다. 서로의 열정적인 모습을 본 팀원들은 시간이 지날수록 서로 신뢰하며 적극적으로 변하여 좋은 팀워크를 발휘하였습니다.

취업| 2020.11.01| 3페이지| 30,000원| 조회(254)

자기소개서, 자소서, 전산, 합격, 합격자소서, 건강보험공단, 전산직, 건보

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