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추천자료

건국대 A+ 일반화학실험 우리 나라 동전의 밀도 측정 예비+결과레포트

1. 실험제목 : 우리 나라 동전의 밀도 측정2. 실험 목적 : 밀도와 비중의 개념을 익히고, 밀도측정 실험을 통해서 유효숫자,기구의 눈금 읽는 법 등 기초적인 실험 능력을 키운다.3. 실험 이론1) 밀도와 비중의 ..

리포트| 2025.03.29| 8페이지| 3,000원| 조회(95)

건국대, 예비레포트, 결과레포트, 화학1, 화학실험1, 일반화학1, 동전밀도, 화학및실험1, 우리나라동전의밀도측정, 대학화학1

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건국대 일반물리1 포사체운동 예비+결과레포트 A+

1. 실험 목적포사체의 포물선 운동을 수직방향과 수평방향의 운동으로 나누어 분석해 보고, 이를 통하여 위치에너지와 운동에너지의 역학적 에너지 보존을 확인한다.2. 실험 원리1) 포물체 운동x축 방향으로는 등속도 운동, y축 방향으로는 중력에 의한 등가속도 운동을 한다. 형광구를 줄로 당겼다가 놓으면 처음에는 줄의 탄성력이 작용해서 속도가 증가하지만, 줄에서 손을 떼는 순간 공에 작용하는 힘은 중력 뿐이기에 x축 방향으로, 등가속도 운동이 아닌, 등속도 운동을 한다고 본다. 즉, 줄에서 손을 놓기 전(힘이 작용하는 구간)의 줄의 탄성력이 작용하며 속도가 증가하는 구간은 아주 짧은 시간 동안만 존재하고, 우리가 관심 있는 포물체 운동은 손을 놓은 순간부터 시작하기 때문이다.<중 략>이제 실험을 통해 T-X, T-Y, X-Y 그래프의 추세선 식을 구하고 그로부터 계수 a, b, c, d를 정리해두고, 각 계수들로 초기속도, 체공시간의 이론값과 초기역학에너지, 최고높이역학에너지 값을 구할 수 있다. 그리고 포토게이트를 이용해 측정한 초기 속도와 체공시간을 실험값으로, 계수들로 구한 이론값들과의 오차를 구한다. 그 후 역학에너지의 오차도 구하여 오차의 원인을 분석하고 토의를 진행한다.

자연과학| 2025.07.21| 35페이지| 3,000원| 조회(75)

건국대, 포사체, 포사체운동, 결과레포트, 물리학및실험1, 물리1, 일반물리1, 물리..

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건국대 일반물리1 자유낙하포물선 예비+결과레포트 A+

대학물리1자유낙하와 포물선운동실험 레포트실험 목적자유 낙하하는 물체를 강도 4로 실험하고 T-Y 그래프를 작성하고, 수평방향의 초기속도를 가지고 포물선 운동을 하며 떨어지는 물체에 대하여 강도 4와 1로 T-X 그래프와 X-Y 그래프를 작성한 뒤 중력가속도를 계산하고 그 차이가 -x _{i} = {1} over {2} (v _{x`i} +v _{xf} )t②수식입니다.RARROW `x _{f} = {1} over {2} a _{x} t ^{2} +v _{xi} t+x _{i}①, ② 식을 정리하면,수식입니다.2a _{x} (x _{f} -x _{i} )=v _{xf}^{2} -v _{x`i}^{2}의 식을 얻을 수 있다.따라서 등가속도를 수식으로 나타내면 다음과 같은 3개의 식으로 나타낼 수 있다.수식입니다.v _{xf} =v _{x`i} +a _{x} t수식입니다.x _{f} = {1} over {2} a _{x} t ^{2} +v _{xi } t+x _{i}수식입니다.2a _{x} (x _{f} -x _{i} )=v _{xf}^{2} -v _{x`i}^{2}수식입니다.(초기조건:`x=x _{i} ,`v _{x} =v _{x`i} `@`t=0)3) 이차원 등가속도 운동이차원 운동은 x와 y축 방향의 각각 독립된 두 개의 운동으로 기술될 수 있다.수식입니다.{vec{r}} =x {hat{i}} +y {hat{j}}위치와 마찬가지로 속도도 x축 방향과 y축 방향으로 나누어 기술할 수 있다.수식입니다.v= {d {vec{r}}} over {dt} = {dx} over {dt} {hat{i}} + {dy} over {dt} {hat{j}} =v _{x} {hat{i}} +v _{y} {hat{j}} `` RARROW ``v _{x} = {dx} over {dt} ,`v _{y} = {dy} over {dt}가속도도 그렇다.수식입니다.a= {d {vec{v}}} over {dt} = {dv _{x}} over {dt} {hat{i}} + {dv _{y}} over {dy} {hat{j}} =a _{x} {hat{i}} +a _{y} {hat{j}} `` RARROW ``a _{x} = {dv _{x}} over {dt} ,`a _{y} = {dv _{y}} over {dt}x축방향으로의 처음속도와 나중속도 식, y축방향에서의 처음속도와 나} (t)=-gt수식입니다.a(t)=-gfigure3. 자유낙하운동 그래프그림입니다.원본 그림의 이름: CLP0000180c52e7.bmp원본 그림의 크기: 가로 640pixel, 세로 480pixelfigure4. 자유낙하하는 물체6) 포물선 운동수평으로 발사된 물체의 포물선 운동은 +x 방향으로 초기속도 v0를 가지고 비스듬히 떨어지는 운동을 말한다. 이는 수평방향의 등속직선운동과 연직방향의 자유낙하 운동의 중첩이라고 생각할 수 있다. 즉, 서로 무관한 x 방향의 운동과 y 방향의 운동으로 나누어 분석할 수 있다. x 방향은 작용하는 힘이 없고 따라서 초기속도 v0의 등속도운동을, y방향은 자유낙하하는 물체와 같은 운동을 하게 된다. 따라서수식입니다.x(t)=x _{0} +v _{0} t#y(t)=y _{0} - {1} over {2} gt ^{2}가 된다. t의 매개변수를 없애고 y를 x에 대한 식으로 써주면 위 두 식은 다음의 식과 같이 나타난다.수식입니다.y(x)=- {g} over {2v _{0}^{2}} x ^{2}OLE 개체입니다.그림입니다.원본 그림의 이름: CLP0000bdc40009.bmp원본 그림의 크기: 가로 208pixel, 세로 191pixel그림입니다.원본 그림의 이름: CLP0000bdc4000a.bmp원본 그림의 크기: 가로 212pixel, 세로 197pixel수식입니다.x(t)=x _{0} +v _{0} t수식입니다.y(t)=y _{0} - {1} over {2} gt ^{2}수식입니다.y(x)=- {g} over {2v _{0}^{2}} x ^{2}figure5. 포물선운동 그래프3. 실험 기구 및 장치1) I-CA system그림입니다.원본 그림의 이름: CLP0000180c0002.bmp원본 그림의 크기: 가로 4032pixel, 세로 3024pixelfigure6. I-CA system2) I-CA 카메라, 연결선그림입니다.원본 그림의 이름: CLP0000180c0005.bmp원본 그림의 크기: 가로 2316pixel수평 발사: X-Y 그래프(2차식 회귀), T-X 그래프(1차식 회귀)10) 자유낙하는 강도 4로, 수평으로 발사되는 포물선운동은 강도1과 4에서 총 3개의 실험을 진행한다. 자유낙하와 수평 발사되는 포물선 운동에 대해 각각 3회씩 실험을 진행한다. 이때,5. 실험 결과필요 시 표, 그래프 삽입(오차율 기입), 조교의 세부 지시에 따라 작성1) 자유낙하운동그림입니다.원본 그림의 이름: 자유낙하찐사진.bmp원본 그림의 크기: 가로 640pixel, 세로 480pixelfigure12. 자유낙하 사진그림입니다.원본 그림의 이름: 자유낙하그래프.bmp원본 그림의 크기: 가로 554pixel, 세로 441pixelfigure13. 자유낙하 T-Y 그래프Time(s)x좌표y좌표0.000-26.01055.0700.033-26.01053.2410.067-26.01050.5990.100-25.80746.3320.133-25.80741.0480.167-25.80734.1390.200-26.01026.4170.233-26.01017.0700.267-26.0106.3000.300-26.010-6.2990.333-26.010-20.117table1. 자유낙하1Time(s)x좌표y좌표0.000-14.22451.2090.033-14.42748.7700.066-14.22445.1130.100-14.22440.2360.133-14.02134.3420.166-14.02126.8240.200-14.02118.4920.233-14.0218.9410.266-14.021-2.4380.300-13.818-15.037table2. 자유낙하2Time(s)x좌표y좌표0.000-26.01054.2570.034-25.80752.2250.067-25.80748.5670.100-25.60443.8930.134-25.80738.0000.167-25.60430.4810.200-25.60421.9470.234-25.60411.5830.267-25.6040.4060.300-25.401-12.802table3. 자유낙하10.7700.26718.492-29.465table7. 포물선(약) 1Time(s)x좌표y좌표0.000-10.56661.1660.033-7.72155.2730.067-4.47047.5510.100-1.01637.7970.1332.23527.6370.1675.89314.4280.2009.348-0.2030.23313.412-17.882table8. 포물선(약) 2Time(s)x좌표y좌표0.000-9.95759.1340.033-6.70552.8350.067-3.86044.5030.100-0.20334.7490.1332.64223.1660.1676.3009.1440.2009.551-6.5020.23313.412-24.791table9. 포물선(약) 34) 중력가속도 계산g=980cm/s2, 중력가속도 오차 =수식입니다.{vert 실험값-이론값 vert } over {이론값} TIMES 100구분항목1회2회3회평균자유낙하추세선 함수(T-Y)y(t)=at2(a=cm/s2)a=610.370a=561.300a=608.060-중력가속도(m/s2)gf=2a(a=cm/s2)2a=1220.7402a=1122.6002a=1216.1201186.487상대오차율(%)24.56514.55124.09421.070포물선운동(약)추세선 함수(T-X)x(t)=v0tv0(cm/s)148.770136.950136.120-추세선 함수(X-Y)y(x)=bx20.0260.0320.031-중력가속도(m/s2)gf=2v02bgf(cm/s2)1150.8911200.3391148.7771166.669상대오차율(%)17.43822.48417.22219.048포물선운동(강)추세선 함수(T-X)x(t)=v0tv0(cm/s)102.870102.72099.383-추세선 함수(X-Y)y(x)=bx20.0690.0600.073-중력가속도(m/s2)gf=2v02bgf(cm/s2)1460.3491266.1681442.0391389.519상대오차율(%)49.01529.20147.14741.788table10. 중력가속도 계산다.

자연과학| 2025.07.21| 16페이지| 3,000원| 조회(74)

건국대, 자유낙하, 포물선, 결과레포트, 물리학및실험1, 물리1, 일반물리1, 물리및..

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건국대 벤처창업 및 경영 사업계획서 2025

뽀삐 펫 알리미 사업계획서 회사명 : 주소 : 서울특별시 광진구 E -mail: 건국대 벤처창업 및 경영 수업서비스 개요 건국대학교 벤처창업 및 경영 수업 사업계획서 아이템 반려동물의 일상을 기록 하고 건강에 따른 식단 추천 , 생일 기록 , 심장사상충 등 백신 접종 일정 알림 + 반려견의 기분 분석 타겟 시장 반려동물 관련 앱 시장 , 사진 기록 앱 시장 , 딥러닝 시장 타겟층 국내 2030 반려동물을 키우는 사람 비즈니스 모델 협업사 수수료 , 선택형 광고 수익 분배 모델 , 데이터 기반 유료 레포트 판매 기대 효과 반려동물 보호자들이 AI 기반으로 반려동물의 건강과 감정을 쉽게 관리할 수 있게 하고 이를 통해 반려동물의 삶의 질과 보호자의 만족도를 동시에 향상시킨다 . 또한 , 데이터 기반 플랫폼 구축을 통해 반려동물 산업 전반의 디지털 전환을 선도한다 .사업 분석 건국대학교 벤처창업 및 경영 수업 사업계획서 S - 초기 비용 부담 ↓ - 개인별 핸드폰 용량 최소화 가능 - 대표가 반려견을 키워본 경험을 바탕으로 보다 필요한 기능 위주로 제시 가능 W - 초반부터 병원과의 연계 가능성 부족 - 초기 사용자 확보 필요 - 경쟁 서비스 존재 - 건강기록을 정확히 입력하지 않으면 온라인상 진단 어려울수 있음 O - 펫팸족 증가로 헬스케어 , 관리 앱 수요 확대 - 펫보험 , IoT, 커머스 등 연계 확장 시장 풍부 - 동물병원 / 펫샵 등 B2B 파트너십 가능성 농후 T - 데이터 보안 / 개인정보 이슈 - 대형 플랫폼의 시장 진입 가능성 - 수익성 확보 어려울 수 있음시장 분석 건국대학교 벤처창업 및 경영 수업 사업계획서 Kosis.kr GDP 지수 (2015~2024) 증가 추세 시장 현황 반려동물이라는 말이 생겨날 정도로 반려동물이 중요해지고 있으며 , 우리나라도 GDP 지수가 올라가며 반려동물에 투자를 아끼지 않는 사람들이 늘어나고 있다 . 통계청에서 발표한 2020 년 기준 반려동물 보유 가구는 3,128,962 가구 이상 으로 , 동물복지 국민의식조사에 따르면 2010 년 이후 반려동물 양육비율이 꾸준히 증가 하고 있는 추세이므로 , 반려동물 관련 산업이 촉망받고 있음을 알 수 있다 . 출처 : kosis.kr 반려동물 보유 가구수 (2020) 수익구조 : 결제수수료와 마켓 플레이스 중개 수수료를 주요 수익원으로 삼고 있음 거래액 | 2023 년 : 1234 억원 , 2024 년 : 1397 억 원 누적 투자 유치 : 1793 억 원 MAU( 월간 활성 사용자 ): 약 31 만 명 앱 내 활동 포인트 ( 뼈다귀 ) 를 통한 리워드 시스템 운영 , 전용 모바일 앱 출시로 서비스 편의성 강화 600 개의 가맹점 , 반려동물 데이터 6 만건 , 더인벤션랩과 땡스벤처스로부터 3 억 원 규모의 시드 투자 유치 직원수 : 약 111 명 , 주요 서비스 : 반려동물 용품 이커머스 플랫폼 , 새벽배송 서비스 , 펫 전용 여행 서비스 등 출시 : 2022 년 7 월 , 운영사 : LG U+ 가입자 수 : 출시 1 년 2 개월만에 30 만명 돌파 특징 : 통신사와 관계없이 누구나 이용 가능서비스 핵심기술 개발전략 건국대학교 벤처창업 및 경영 수업 사업계획서 고급화 차별화 복합화 개인화 다양화 서비스 차별화 배너 광고 없음으로 쾌적한 앱 환경 조성 AI 기반 반려동물 기분 분석 서비스 복합화 단순 사진 앱이 아니라 올리면 언제든 다운받을수 있도록 하여 사진 클라우드 기능까지 함 앱 하나로 쇼핑 , 기록 , 수의사 자문까지 한방에 ! 서비스 개인화 지역 기반 후기 시스템 : 사용자 위치 기반 서비스 앱 내 개인별 멤버쉽 서비스 고급화 대한민국 최고의 동물병원 , 대학 동물병원과 산학 프로그램 고급 사료와 고급 영양제 이벤트 서비스 다양화 병원뿐 아니라 펫샵 , 펫카페 정보까지 펫에 관련된 모든 것고도화 기술 개발 ( 장기 ) 건국대학교 벤처창업 및 경영 수업 사업계획서 AI 반려동물 기분 체크 사진 / 영상 분석 : AI 가 반려동물의 표정 , 동작 , 꼬리 / 귀의 움직임을 분석해 현재 상태를 ‘ 행복해요 ‘, ‘ 스트레스 받아요 ’ 등으로 시각화 딥러닝 기반 개선 : 사용자가 반려동물의 실제 상태를 피드백하면 AI 정확도 향상 ( 사용자 참여 유도 ) MZ 세대 공략 : 귀여운 UI 강조 30~50 대 보호자 : 건강관리 , 일정관리 강조 병원 / 펫샵 제휴처 : 리포트 제공 - 마케팅 수단으로 활용 가능 S - 강아지의 기분을 알고싶어하는 사람들의 욕구를 충족시켜줌 W - 정확한 기분 진단이 어려움 - 수의사와의 협업이 필요함 O - 사용자 참여 유도를 통해 수의사와의 협업이 부족해도 딥러닝 자료를 축적할 수 있음 - 전시회에서 무료 참여를 유도하여 호기심 자극 가능 T - 데이터 보안 / 개인정보 이슈 - 수의사와의 협업 부족할 경우 단순 진단도 불가능하거나 틀려 신뢰를 잃을 수 있음 향후 아웃소싱 + 기술 개발 팀 마련하여 ‘ 기분 체크 ‘ 기술 고도화할 예정마케팅 전략 건국대학교 벤처창업 및 경영 수업 사업계획서 A A 배너광고 X 라고 광고 배너 / 팝업 제거 대신 선택형 광고 모델 - 사용자가 직접 광고 / 후기 콘텐츠를 선택해서 소비하면 리워드 제공 예 : 5 초 광고 시청 - 룰렛 참여권 지급 참여형 이벤트 - 브랜드 / 병원과의 공동 이벤트 - 시즌별 / 이슈별 한정 이벤트 진행 - 예 : 사료 브랜드 X 와 함께하는 펫건강 사진 콘테스트 - 뽀삐코인 , 샘플 , 할인쿠폰 , 무료검진권 등 리워드로 유저 참여 유도 온 / 오프라인 마케팅 SNS 바이럴 : 반려동물 기분 AI 분석 전 / 후 영상으로 유튜브나 인스타 릴스 제작 체험단 이벤트 : AI 분석 + 병원 진단 비교 콘텐츠로 신뢰도 확보 제휴 프로모션 : 병원 / 카페 방문 후 AI 분석 결과 인증 시 혜택 제공 전시회 참가 - 펫페어 박람회 참가하여 서비스 무료 이용 전시 -QR 설치존 운영 - 참여유도용 : 반려동물 사진을 찍어 AI 기분분석 체험 후 , 무료 굿즈 증정 - 앱 다운로드 시 현장 선물 제공 ( 리드줄 / 간식 샘플 / 스티커 키트 ) 가격 결정 광고비 월 30 만 , 거래 수수료 10% 책정 업체 유지를 위한 유인책 : 첫 6 개월 간은 거래수수료 0%, 6 개월 후 수수료 10% 경쟁사 마케팅 인스타그램 , 네이버 클라우드 , 타임블럭 앱과 같은 사진 공유 클라우드나 달력앱 업체들과 비교해봤을 때 경쟁적인 수수료 가격 책정이라 사료됨 . 인스타그램 광고료 : 10000 명의 팔로워 당 $100 네이버 클라우드 : 80GB 에 1650 원 , 180GB 에 3300 원 타임블럭 : 앱 내 코인상점 활용 5000 원 가량사업 추진 일정 계획 건국대학교 벤처창업 및 경영 수업 사업계획서 70 % 1 차 - 검토시점 (8 개월 ) 제휴업체 100 개 이상 시점부터 불완전하더라도 서비스 제공 시작 ( 아웃소싱을 통한 시제품 ) 50 % 1 차 (0~1 년 ) 사업계획 검토 , 법률검토 , 사례분석 , 앱 설계 , 제휴업체 확보 ( 무료 이용자 중심 서비스 제공 , 제휴업체 30 곳 , 광고주 5 곳 확보 ) 80 % 2 차 - 검토 (2 년 6 개월 ) AI 딥러닝 현황 확인 새로운 장기화 계획 수립 60 % 2 차 (2~3 년 ) 제휴업체 1000 개로 증가시키기 투자처 수소문 + ＇ 기분 분석 ‘ 기능 들어간 정식 앱 출시 30 % 3 차 - 검토 (5 년 ) 투자금 회수 방안 마련 후 투자금 회수 60 % 3 차 (4 년 ~ 장기 ) 신제품 홍보 프로모션 진행 학생들과 주부들이 많이 사용하는 에브리타임앱과 아파트너앱을 통한 홍보추정재무제표 수립 건국대학교 벤처창업 및 경영 수업 사업계획서 항목 1 년차 ( 만원 ) 2 년차 ( 만원 ) 3 년차 ( 만원 ) 매출 ( 제휴 수수료 수익 , 광고 / 피드 제휴 , AI 프리미엄 분석 서비스 포함 ) 100 450 1200 매출원가 ( 서버 , API 등 ) 25 80 200 매출총이익 75 370 1000 운영비용 ( 인건비 (3 명 - 7 명 ), 마케팅 비용 , 개발유지보수비용 포함 ) 210 375 620 영업이익 -135 -5 380 법인세 차감 전 순 이익 -135 -5 380 당기순이익 -135 -5 300( 법인세 반영 ) 대차대조표 와 손익계산서 를 함께 작성하여 보관함을 원칙으로 삼음 - 매출원가 : AWS, 이미지 분석 API, AI 학습 서버 운영비 등 - 인건비 : 창업팀 (3 인 ): 대표 , 개발자 , 디자이너 ( 점진적으로 마케팅 / 운영 / 고객응대 인원 추가 ) - 마케팅비 : 펫페어 박람회 참가 , 인플루언서 마케팅 , SNS 광고 포함정부 지원금 집행 계획 및 자금 조달 계획 건국대학교 벤처창업 및 경영 수업 사업계획서 6 개월 정부지원금 1 예비창업패키지 5000 만원 MVP 개발비 (3 천만원 ), 마케팅 ( 천만원 ), 법률검토 (5 백만원 ), 간접비 초기 착수 초기 대표 자본금 (1000 만원 ) 초기 도메인 , 로고 , 간단한 프로토 타입 제작 자금 조달 계획 정부 지원금 집행 계획 항목 산출근거 정부지원금 ( 원 ) 앱 운영비용 이미지 분석 API 3,000,000 AI 학습 서버 운영비 7,000,000 아웃소싱 비용 10,000,000 지급수수료 국내 펫페어 박람회 참가비 ( 부스 임차 포함 ) 1,000,000 합계 21,000,000 1~2 년 정부지원금 2 TIPS 연계자금 2 억원 서버운영비 (5 천만원 ), AI 고도화 (1 억원 ), 인건비 (5 천만원 ) 4 년 외부 투자금 확장기 인력 채용 전국마케팅 제휴 확대{nameOfApplication=Show}

경영/경제| 2025.07.21| 10페이지| 5,000원| 조회(111)

사업, 사업계획서, 건국대, 계획서, 펫, 벤처창업및경영, 2025

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..FILE:mimetypeapplication/hwp+zip..FILE:version.xml..FILE:Contents/header.xml^1.^2.^3)^4)(^5)(^6)^7^8^1.^2.^3)^4)(^5)(^6)^7^8..FILE:Chart/chart1.xml버니어캘리퍼로 잰 중공원통의 외경, 내경, 길이, 깊이 등의 4회 측정값과 오차막대FormulaD1General1회2회3회4회평균FormulaGeneral24.0024.0024.0024.0024.00FormulaD2General1회2회3회4회평균FormulaGeneral15.0015.0015.1015.0015.03FormulaD3General1회2회3회4회평균FormulaGeneral23.4023.5023.4023.5023.45Formulah1General1회2회3회4회평균FormulaGeneral37.6037.7037.7037.7037.68Formulah2General1회2회3회4회평균FormulaGeneral16.0015.9015.7016.0015.90Formulah3General1회2회3회4회평균FormulaGeneral21.5022.0021.7021.9021.78FormuladGeneral1회2회3회4회평균FormulaGeneral15.5014.0014.0014.0014.38FormulalGeneral1회2회3회4회평균FormulaGeneral21.0021.1021.0021.5021.15Formula샤프심General1회2회3회4회평균FormulaGeneral0.60000.60000.50000.50000.5500실험횟수측정값(mm)..FILE:BinData/ole6.ole..FILE:Chart/chart2.xml중공원통의 부위별 평균 부피값과 합성불확도FormulaVinG만큼이지만, 불확도는 측정값의 변동 범위로 ±0.1처럼 쓸 수 있다. 오차는 특정한 값이지만 불확도는 측정 과정에서 발생할 수 있는 여러 요인(예: 기기 마모, 환경 변화, 측정자의 숙련도 등)을 고려하여 측정값이 참값과의 어느 범위 내에 있을지를 수치적으로 나타내주며, 측정값의 신뢰도를 평가해주는 파라미터이다. 즉, 불확도는 측정 과정에서 발생할 수 있는 불확실성의 정도를 의미한다. 불확도에는 반복측정을 통해 통계적으로 평가되는 불확도, A형 불확도와 실험자의 경험, 장비 설명서에 쓰여있는 정밀도 등 문헌 정보로부터 평가되는 불확도, B형 불확도가 있다. A형 불확도는 평균, 표준 편차, 표준 오차를 이용하여 계산되고, B형 불확도는 정규 분포, 균일 분포, 삼각 분포 등을 기반으로 확률론적으로 추정된다. 불확도를 계산할 것이므로 그에 필요한 평균, 표준편차, 표준오차, 신뢰구간을 구하는 공식을 다음에 나타내었다.평균:수식입니다.{}_{x _{mean} = {1} over {N} sum _{i=1} ^{N} x _{i}}표준편차:수식입니다.s= sqrt {{1} over {N-1} sum _{i=1} ^{N} (x _{i} -x _{mean} ) ^{2}}표준오차(Standard Error, SE):수식입니다.SE= {s} over {sqrt {N}}- 신뢰 구간(Confidence Interval, CI):수식입니다.CI=x _{mean} +- t _{alpha } BULLET SE수식입니다.(t _{alpha } :`신뢰`수준에`따라`결정되는`t-분포`값)편의상 t=2일 때, 해당 구간에서 신뢰도 95% 적용.3) 불확도 전파(Propagation of Uncertainty)측정값이 여러 개의 변수를 포함하는 함수로 표현될 때, 각 변수의 불확도가 결과값에 미치는 영향을 분석하는 과정이 필요하다. 이를 불확도 전파라 한다.합과 차의 경우수식입니다.U _{f} = sqrt {U _{1}^{2} +U _{2}^{2} +...+U _{n}^{2}}곱과 나눗셈의- {bar{d ^{2}}} ` {bar{l}} RIGHT }수식입니다.{bar{V _{mid}}} = {pi } over {4} {bar{(D _{2} ) ^{2}}} {bar{h _{2}}} `수식입니다.{bar{V _{b`ott}}} = {pi } over {4} {bar{(D _{3} ) ^{2}}} {bar{h _{3}}}수식입니다.{bar{V _{total}}} = {bar{V _{t`op}}} + {bar{V _{mid}}} + {bar{V _{b`ott}}}수식입니다.V= pi ( {D} over {2} ) ^{2} h`` RARROW `u _{V} = {bar{V}} sqrt {4( {{bar{D}}} over {D ^{2}} u _{D} ) ^{2} +( {u _{h}} over {{bar{h}}} ) ^{2}}#RARROW ``u _{out}^{2} = {bar{V _{out}^{2}}} [4( {{bar{D _{1}}}} over {D _{1}^{2}} u _{D _{1}} ) ^{2} +( {u _{h _{1}}} over {{bar{h _{1}}}} ) ^{2} ]#RARROW ``u _{i`n}^{2} = {bar{V _{i`n}^{2}}} [4( {{bar{d}}} over {d ^{2}} u _{d} ) ^{2} +( {u _{l}} over {{bar{l}}} ) ^{2} ]수식입니다.RARROW ``u _{mid}^{2} = {bar{V _{mid}}} ^{2} [4( {{bar{D _{2}}}} over {{bar{D}} _{2}^{2}} u _{D _{2}} ) ^{2} +( {{bar{u _{h _{2}}}}} over {{bar{h _{2}}}} ) ^{2} ]#RARROW ``u _{b`ottom}^{2} = {bar{V _{b`ott}}} ^{2} [4( {{bar{D _{3}}}} over {{bar{D}} _{3}^{2}} u _{D _{3}} ) ^{2} +( {{bar{u _{h _{3}}}}} over {{여 눈금을 만든 것이므로 부척의 한 눈금은 주척의 한 눈금보다 1/10만큼 짧도록 설계되어있다. 따라서 주척의 첫 번째 눈금과 버니어의 첫째 눈금을 일치시키면 버니어는 주척의 눈금의 1/10만큼 이동하게 된다. 이와 같은 원리로 버니어의 n번째 눈금이 주척 눈금과 일치하고 있으며, 주척의 n/10 눈금만큼 이동하게 된다. 주척을 잡고 부척을 움직이면 깊이바도 함께 움직이는데 이를 이용하여 깊이를 잴 수 있으며 외측용 죠와 내측용 죠를 통해 중공원통의 길이, 외경, 내경을 잴 수 있다. 외측용 죠 사이에 중공원통체의 축 방향에 대해 버니어캘리퍼가 직각이 되도록 죠 부분을 접촉한뒤 버니어 캘리퍼스의 눈금 표시 방향에 수직으로 판독한다. 수직이 아닐시에 어미자(주척)와 아들자(부척, 버니어) 면의 높이 단차로 인해 시차가 생겨 오차가 발생할 수 있다. 내측용 죠를 구멍의 지름에 해당하도록 위치한 뒤 외측 측정과 마찬가지로 축 방향에 대해 버니어캘리퍼가 직각이 되도록 죠 부분을 접촉한 뒤 버니어 캘리퍼의 눈금 표시 방향에 수직으로 판독한다. 부척을 정확하게 읽는 방법은 다음과 같다.① 주 눈금 확인: 주척의 눈금을 0.1mm 단위로 읽어준다. 이때, 부척의 0 눈금이 가리키는 주척 눈금 간격의 왼쪽 눈금을 읽어준다.② 부척과 주척의 눈금이 일치하는 부분을 찾고 그때 부척의 눈금을 읽어준다. 부척의 최소눈금단위는 본 실험에서 0.05mm였다.③ 측정한 주척 길이에 부척의 눈금수*부척의 최소눈금단위(본 실험에서 0.05mm)를 더해준다.예시로, 다음 figure2에서의 눈금을 읽어보겠다. 부척의 0눈금이 가리키는 주척 눈금간격의 바로 왼쪽의 눈금을 읽어 주척의 눈금은 19를 가리킴을 확인할 수 있다. 부척과 주척의 눈금이 일치하는 곳을 찾으면 부척의 9눈금에서 일치하므로 부척의 최소눈금단위(0.05mm)*18칸=0.9mm를 측정할 수 있다. 주척의 눈금에 부척의 눈금을 더해주면 figure2에서의 길이 측정값은 19.9mm임을 확인할 수 있다.그림입니다.원본 그림의 이름.0021.5015.5021.000.60002회24.0015.0023.5037.7015.9022.0014.0021.100.60003회24.0015.1023.4037.7015.7021.7014.0021.000.50004회24.0015.0023.5037.7016.0021.9014.0021.500.5000평균24.0015.0323.4537.6815.9021.7814.3821.150.5500표준편차0.000.050.060.050.140.220.750.240.06측정불확도0.000.030.030.030.070.110.380.120.03단위:mm3VinVoutVmidVbottomVtotal확장불확도로 계산(V)평균34421704×10281994052583×1099% 신뢰도에 의해합성불확도180.1311.0015.6653.19188.8125830.56±377.62mm36. 토의1) 실험오차는 계통오차(systematic erro)와 우연오차(random error)로 분류된다. 각 오차에 대해서 설명하시오.오차는 두가지로 나누어 볼 수 있다. 측정할 때마다 값이 변해 측정값이 참값을 중심으로 랜덤하게 분포하는 우연 오차(random error)와 일정한 방향으로 지속적으로 발생, 즉, 값이 특정한 방향(일관되게 크거나 작게)으로 편향되는 계통 오차(systematic error)가 있다. 우연 오차의 예시로는 눈금자가 흔들려서 조금씩 다른 값이 측정되어 발생한 오차가 있고 계통 오차의 예시로는 고장난 저울을 사용해서 2g씩 크게 측정되는 경우가 있다. 즉, 습도나 온도의 미세한 변화 때문에 그때그때 다르면 우연 오차, 기계 시스템이 고장나서 항상 그 값이 나오면 계통 오차라고 한다. 오차는 절대로 없앨 수는 없지만 줄일 수 있는데, 계통오차의 경우 정기적으로 기기보정(calibration)을 하여 정확도를 높여줄 수 있다. 또는 이미 정확하게 나와있는 표준값을 이용하여 보정할 수 있다. 계통 오차는 발생하는 원인이 있는 오차이므로 보정이 필요하고, 우연오차는 실험 횟수를 다.

자연과학| 2025.07.21| 10페이지| 3,000원| 조회(62)

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건국대 A+ 일반화학실험 탄산염들의 CO2 생성반응을 통한 일정성분비 법칙 확인 예비+결과레포트

1.실험제목: 탄산염들의 CO2 생성반응을 통한 일정성분비 성분 확인2.실험목적: 두가지 탄산염(Na2CO3, NaHCO3)과 HCl의 반응에서 발생하는 CO2의 무게를 각각 측정하고, 화학양론적 계산을 통하여 일정성분비 법칙을 확인한다.1)실험 이론두 탄산염 Na2CO3, NaHCO3과 HCl의 반응식은 다음과 같다. 질량 보존 법칙에 의해 반응물과 생성물의 질량이 정확히 같고, 두 가지 다른 반응에서 생성된 CO2의 성분이 일정하다면, 일정성분비의 법칙에 따라 다음과 같은 결과를 예상할 수 있다.(답 있음, 유효숫자 4자리짜리)차례대로, 41.52, 52.39조사할 내용1) 몰, 몰농도아보가드로 수(Avogadro’s number, NA, 6.02214076x10^23)만큼에 해당하는 원자나 분자의 개수를 1몰(mole)이라고 한다. 물질의 질량을 분자량으로 나누면 물질의 몰수를 구할 수 있고 1 mol의 질량(g)을 그 물질의 몰질량(molar mass)라고 한다. 계수 맞춘 화학반응식에서 계수의 비는 반응물과 생성물의 몰수비와 같다.일정량의 용매 또는 용액에 녹은 용질의 양을 나타낼 때 농도(concentration)이라는 용어를 사용하는데, 몰을 이용하여 표시할 수 있다. 몰 농도(molarity, M)는 용액(soln) 1L에 녹아있는 용질의 몰수로 정의한다. 즉, 1.00몰 용액(1.00 M)은 용액 1L에 1.00mol의 용질을 포함하는 것이다. 관계식은 c=n/V (n: 용질의 몰수, V는 용액의 부피)로 나타낼 수 있다. 몰 농도에 대한 SI단위계는 mol/m^3이며 통상적으로는 mol/L를 사용한다.

자연과학| 2025.03.29| 7페이지| 3,000원| 조회(59)

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