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  • 상품 추천 모델 개념 및 실습
    1세대 : 기본 추천1) 질의 응답 : 질문에 대한 답을 통해 추천해 주는 정직한 방식- 가장 사고 싶은 상품은 무엇인가요?- 이 상품과 저 상품중에 어떤것이 마음에 드나요?2) 베스트셀러 추천 : 가장 많이 팔린 상품을 추천해주는 방식- 사람들은 상품에 대해 불완전한 정보가 있는 상황에서 잘못된 상품을 선택하는 리스크를 없애고 싶어한다.- 정보를 모두 찾아 파악하기에는 시간이 부족하고, 짧은 시간에 가장 신뢰할만한 정보로써- 누군가 많이 구매한 정보를 제공받는 다면 잘못된 상품을 구매
    공학/기술| 2021.07.29| 39페이지| 5,000원| 조회(65)
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  • 빅데이터 기초 모델링 사례, 탐색적 데이터 분석 (EDA) 파일럿
    <썸네일을 참고해주세요>
    공학/기술| 2020.12.29| 68페이지| 10,000원| 조회(235)
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  • 빅데이터 기초 모델링 - 분석주제 정의서
    추진목표추진과제담당자분석주제분석방향DWERP외부포스매출정보매장정보메뉴정보멤버십고객등급신상정보기념일서비스정보WEB ID대기고객정보이탈고객블로그IDL사 시간당 객단가 상승을 위한 고객 분석1.1 우리에게 이익을 제일 많이 주는 고객의 특징적인 패턴 분석김OO유통 전체 매출 중에서 하이퍼 매출 비중 분석하이퍼 매출 비중 분석을 통한 적절한 하이퍼 주 고객 기준 선정●●1.1.2 L사 매장별 고객현황 분석L사 최근 2년간 매장별 고객 매출 현황 분석●●●1.1.3 L사 우수고객 선정 분석"L사 최근 2년간 고객 등급별 구매금액, 방문횟수 분석"●●●홍OO1.1.4 L사 고객 체류시간 분석"L사 최근 2년간 고객수, 객단가 고객 체류시간 분석"●●홍OO1.1.5 L사 매장별 고객 체류시간 분석L사 최근 2년간 매장별 고객체류시간 분석●●●홍OO1.1.6 L사 고객 등급별 체류시간 분석L사 최근 2년간 고객 등급별 체류시간 분석●●●홍OO1.1.7 L사 매장 현황 분석"L사 매장 위치, 면적, 타입, 오픈일자 분석"●김OO1.1.8 L사 고객별 기념일 서비스 사용현황 분석L사 최근 2년간 고객별 기념일 서비스 사용현황 분석●●●●●김OO1.1.9 L사 고객 대기시간 분석L사 최근 1년간 DID 대기시간 분석●●●김OO1.1.10 L사 고객 총 매장 소비시간 분석L사 최근 1년간 고객 체류시간과 대기시간을 연결한 분석●●●강OO1.1.11 L사 고객 기여이익 분석L사 최근 1년간 고객별 매출과 기념일 서비스 사용에 따른 비용을 고려한 기여이익 분석●●●●●강OO1.1.12 L사 고객 메뉴 주문현황 분석"L사 최근 2년간 고객 메인메뉴, 사이드메뉴, 테이크아웃 주문현황 분석"●●●●강OO1.1.13 L사 고객 시간당 기여이익 분석L사 최근 1년간 고객 총 매장 소비시간과 고객별 기여이익을 연결한 분석●●●강OO1.1.14 L사 고객 시간당 기여이익별 특성 분석L사 최근 1년간 고객중 시간당 기여이익을 그룹핑하여 그룹별 특성이 될 수 있는 값을 분석●●●●●●●문O1.1.15 L사 우수 고객군 분석"L사 시간당 기여이익, 방문횟수와 기존 매출액 기준 고객등급을 비교한 고객군 분석"●●●●●●●"1.2 고객의 다음 예측 방문일과 예상 매출, 예상 대기시간을 종합한 오퍼 제안"배OO"1.2.1 L사 우수 고객군 예측매장, 방문일 분석""L사 우수 고객군에 대한 예측 방문매장, 일자 분석"●●●1.2.2 L사 우수 고객군 웹 ID 분석L사 우수 고객군 홈페이지 ID와 웹 블로그 ID 분석●●●●●1.2.3 L사 우수 고객군 예상 대기시간 분석L사 우수 고객군 예상 대기시간 분석●●●●●1.2.4 L사 우수 고객군 가용 오퍼 금액 분석L사 우수 고객군 시간당 기여이익에 따른 가용 오퍼금액 분석●●●
    경영/경제| 2020.12.29| 1페이지| 1,000원| 조회(106)
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  • 빅데이터 기초 모델링 8장 - 결과 정리
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    공학/기술| 2020.12.29| 12페이지| 2,000원| 조회(69)
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  • 빅데이터 기초 모델링 7장 - 스코어링
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    공학/기술| 2020.12.29| 7페이지| 1,000원| 조회(60)
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2026년 04월 18일 토요일
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