네이버웹툰 Data Analyst목차본 직무에 지원하게 된 동기를 간단하게 작성해주세요.Growth Data Analyst로서 자신이 생각하는 강점과 약점이 무엇인지를 사례와 함께 작성해주세요.담당했던 데이터분석 업무 중 가장 성공적이었던 분석 프로젝트를 소개해주시고, 해당 분석이 어떤 사업/서비스적 성과로 이어졌는지 소개해주세요.본인이 가장 좋아하는 콘텐츠 서비스의 장단점을 설명하고, 이 서비스를 성장시키는데 어떻게 데이터 분석을 활용해볼 수 있을지에 대한 아이디어를 구체적으로 작성해주세요.직무질문본 직무에 지원하게 된 동기를 간단하게 작성해주세요.답변저는 성장하기 위해 네이버 웹툰 Growth Data Analyst 직무에 지원하였습니다.인상 깊게 읽었던 ‘수학 잘하는 법’, ‘스피릿 핑거스’ 라는 웹툰에서 공통적으로 담고 있던 내용 중 하나는 주인공들의 성장이 ‘자신이 좋아하는 것을 추구 하는 과정’ 이라는 것입니다. 현재 종사 중인 게임 회사에서는 ‘게임‘이라는 콘텐츠를 진심으로 좋아하며 흥미를 갖고 일하시는 분들이 많습니다. 이러한 열정은 단순히 게임을 파악하는 것에 그치지 않고 다양한 시각의 분석을 가능케 하였으며, 결과적으로는 업무 성과에도 큰 영향을 미치는 것을 깨달았습니다. 이처럼 저 또한 '제가 좋아하는 것'인 웹툰을 도메인 지식으로 삼고 분석하여 이를 기반으로 개인적 성장뿐만 아니라 업무적 성과를 이루어 회사의 발전에 보탬이 되고 싶습니다.Growth Data Analyst로서 자신이 생각하는 강점과 약점이 무엇인지를 사례와 함께 작성해주세요.답변Growth Data Analyst로서 제가 가진 약점은 종사 중인 도메인에 대한 흥미도를 높이는 일이 어렵다는 것 입니다.해당 분야에 종사하기 전, 분석가로써 가장 중요한 역량은 프로그래밍과 통계 지식이라고 생각하였습니다. 하지만 실제로 업무를 수행 하면서 비즈니스 인사이트를 얻기 위해서는 지식 뿐만 아니라 데이터 생성의 산업 분야에 대한 흥미가 중요하다고 느끼게 되었습니다. 실제로 게임에 큰 관심이 없는 제가 분석을 진행 하였을 때, 전체적인 밸런스와 허들 구간 같은 기본적인 분석은 성공적이었으나, 게임을 소비하는 유저의 깊이 있는 이해가 필요한 부분의 분석과 문제점 도출은 비교적 단조로운 형태였습니다.약점을 극복하기 위한 저만의 방법은 실험적이고 학구적인 태도라고 생각합니다. 동시에 이는 분석가로서 갖춘 저의 강점 중 하나입니다. 게임 플레이 후 발견한 문제점을 바탕으로 데이터 분석을 진행하는 기존의 방식과 달리 문제점 도출 과정에서부터 통계 분석을 적용해보았습니다. 중요한 핵심 지표뿐만 아니라 분석 DB 내 존재하는 모든 지표를 활용하여 causal 분석을 통해 이탈 유저와의 관계를 살펴보았습니다. 이때, 발생한 다중공선성 문제를 해결 하기 위해 여러 방법을 모색하였고, 변수를 축소 시킴과 동시에 변수가 지닌 성질을 유지 할 수 있는 Factor Analysis(요인 분석)을 적용하였습니다. 이 과정에서 기존에는 예측하지 못하였던 새로운 문제점을 발견 할 수 있었습니다. 이 외에도 새로운 개념을 깨우치고 어렴풋이 알고있던 부분을 명확히 하기 위해 업무와 공부를 병행하였습니다. 그 결과, 맡은 프로젝트를 성공적으로 수행하였으며 진행 과정에서 관련 자격증 또한 취득할 수 있었습니다.담당했던 데이터분석 업무 중 가장 성공적이었던 분석 프로젝트를 소개해주시고, 해당 분석이 어떤 사업/서비스적 성과로 이어졌는지 소개해주세요.답변University of Michigan의 북쪽캠퍼스에 위치한 멕시칸 음식점의 지원을 받아 음식점의 판매 시스템 개발 및 판매 데이터 분석 프로젝트를 진행하였습니다.먼저, 기존에 엑셀 차트로 직접 매출액을 입력하던 수동적인 기록 방식을, Visual Studio 2013을 개발 환경으로 C# 언어를 이용하여 구축한 윈도우 폼 애플리케이션으로 대체하였습니다. 또, 애플리케이션에 값을 입력 시, 이와 연결시킨 DB 내 자동으로 저장되도록 제작하였습니다.이후, 2년 동안 축적된 매출액 엑셀 파일을 생성한 배치 파일을 통해 DB에 적재하였습니다. 기본적인 집계 함수 쿼리문을 이용해 월별 매출의 흐름을 살펴보았고 그 결과 총 매출액이 감소해왔다는 것과 약 2개월 간, 수요일의 매출이 눈에 띄게 줄어들었다는 것을 발견했습니다. Yelp(맛집 검색 사이트 및 앱)에서 음식점의 평점 또한 최근에 하향세를 그리고 있었고, 보다 더 정확한 분석을 위해 Python을 이용하여 Yelp 웹의 음식 리뷰 데이터를 크롤링하였습니다. 텍스트 마이닝 후 워드 클라우드로 시각화 한 결과, 특정 스페인 단어가 높은 빈도로 나타났으며, 이는 최근에 개업한 유사 업종의 레스토랑의 이름과 일치하다는 것을 알게 되었습니다. 유사 업종의 레스토랑은 수요일마다 가격을 할인하는 프로모션을 진행하였으며 SNS와 다양한 웹 사이트를 통해 많은 광고와 동시에 경쟁 업체들의 평판을 깎아내리는 무분별한 마케팅을 진행하고 있었습니다.이러한 문제를 해결하기 위해 사장님께 수요일마다 기존의 높은 판매 빈도를 보이는 메뉴들을 이용한 콜라보 할인 이벤트와 소다 음료를 무료로 제공하는 등의 프로모션들을 제안하였습니다. 또 Yelp에서 타 레스토랑의 이름이 들어간 문장이나 단어들의 언급을 제한하는 설정을 추가하는 등의 조치를 취하려고 하였으나, 그 처리 과정이 복잡하고 오랜 시간을 필요로 했습니다. 이를 해결하기 위해 기존에 존재하지 않았던 레스토랑의 SNS 계정을 생성 후, 글을 포스팅 하는 과정에서 타 레스토랑의 이름을 태그하여 그들의 광고 효과를 간접적으로 활용하는 방안을 대책으로 내세웠고, 그 결과, 2017년 1월 프로젝트를 시작할 당시, 월간 약 50,000불의 매출액이 프로젝트가 끝난 시기인 2017년 5월 월간 약 68,000불로 상승할 수 있었습니다.본인이 가장 좋아하는 콘텐츠 서비스의 장단점을 설명하고, 이 서비스를 성장시키는데 어떻게 데이터 분석을 활용해볼 수 있을지에 대한 아이디어를 구체적으로 작성해주세요.답변취미가 ‘웹툰 보기’인 저의 가장 좋아하는 콘텐츠 서비스는 단연 네이버 웹툰 서비스입니다.초창기 유료로 제공되는 출판 만화 중심이 아닌, 인터넷을 통해 연재하고 배포하는 오늘날의 ‘웹툰’이라는 세계를 저에게 처음 알려준 곳이 네이버 웹툰입니다.이러한 취미의 탄생이자 동반자인 네이버 웹툰은 다양한 실험, 시도를 통해 지속적인 시스템 구조 개선 및 컨텐츠 관련 업데이트를 실시하고 있는 등 많은 장점이 있습니다. (ex 예전 작품 리메이크, 페이지 넘기는 형식, 게임 형태 등)가장 인상 깊었던 개편은 웹툰이 가진 연재의 특성과 이용자들의 욕구를 파악하여 만든 업계 최초 유료 콘텐츠 활성화 모델인 ‘미리보기’ 시스템의 도입이었습니다. 해당 시스템은 단순히 수익 창출을 넘어 초창기 네이버의 포털 이용자들이 오래 머물 수 있도록 트래픽을 확보하였습니다. 이는 웹툰이 소극적인 플랫폼 역할만이 아닌, 그 자체만으로 수익을 창출 할 수 있다는 것을 증명하였고, 비용을 지불하고 콘텐츠를 볼 수 있는 비즈니스 모델을 형성하였습니다.이후 베스트 댓글 시스템, 악플 방지 AI '클린봇‘, 기념일 이벤트 등 다양한 시스템 도입 및 개편으로 웹툰 플랫폼의 선두 주자로서의 면모를 보이고 있습니다.하지만, 콘텐츠와 관련해서는 성장이 주춤하는 모습입니다. 2016 ~ 2017년에 접어들면서 기존 흥행 웹툰들의 완결로 신규 웹툰의 비중이 높아졌으나 문제는 이러한 신작들이 전반적으로 낮은 수준과 품질을 보여주고 있습니다. (ex 공감.jpg, 열일곱, 허니허니 웨딩 등)또한 해당 부분의 문제점을 인지하고 해결하기 위해 성공한 유료웹툰의 재연재와 9월 실시한 매일 (신작) 런칭과 같이 신작의 규모를 늘려가고 있으나 독자로 하여금 무분별하게 확산되는 느낌을 들게하며, 이전 신작에 대해 굳어진 부정적 이미지로 오히로 부담을 가질 수 있다고 생각합니다.이와 같은 문제점을 해결하기 위해 첫 번째로 세분화된 장르와 대표 단어 시스템을 도입하고 이후 독자 단위의 데이터 분석을 통한 타켓팅 추천 시스템 구축이 필요하다고 생각합니다.네이버 웹툰을 이용하며 가장 아쉬웠던 점은 구체적이지 않은 웹툰의 카테고리였습니다.현재 모바일에서는 장르별로 구분 할 수 있는 UI가 존재하지 않으며, 장르의 개념이 존재하는 웹에서 조차 단행본에 국한되어 연재중인 웹툰을 장르별로 찾아서 보는 일이 불가능합니다.따라서, 이를 세분화 하여 웹툰 각각의 특성을 대변 할 수 있는 특정 단어들을 매칭한다면 독자가 원하는 단어에 해당되는 웹툰 검색이 가능합니다. 예를 들어 드라마 ‘동백꽃 필 무렵’을 재미있게 본 독자는 로맨스 장르에서 ‘순정남’ 또는 ‘시골남’과 같이 세부적으로 원하는 단어를 검색하여 웹툰을 볼 수 있습니다. 또한 독자가 특정 웹툰의 스크롤을 끝까지 내렸을 경우, 해당 웹툰과 유사한 장르 와 공통적인 단어를 가진 웹툰 추천 리스트가 팝업 형식으로 구현되는 시스템이 필요합니다.더불어 추천 리스트의 항목을 웹툰에 한정 짓지 않고, 네이버 웹소설, 웹드라마 등 다양한 분야의 컨텐츠로 확장시키는 것도 하나의 방법이라 생각합니다. 이는 웹 소설 또는 드라마를 좋아하는 이용자의 유입 또한 가능하기에 더 큰 시너지를 창출할 수 있습니다.따라서 많은 양의 신작 웹툰을 독자들이 부담 없이 접근하게 하기 위해서는 세분화된 장르와 대표 단어 시스템을 도입하여 검색의 편리함을 높여야 합니다. 이후, 각 웹툰의 장르와 대표 단어를 기반으로 상관 관계가 높은 웹툰 및 웹 드라마, 웹 소설을 추천함으로써 독자의 타 플랫폼으로 이탈을 방지하고 잔존 시간을 늘릴 수 있다고 생각합니다.
![[네이버웹툰][데이터분석] 합격 자기소개서 (2020 상반기)](https://image4.happycampus.com/Production/thumbnail/2021/03/09/data25732160-0001.jpg)
