Robots ‘R’ Us인간의 경험은 우리의 한계에 복종하는 것을 거부하는 것으로 특징 지어진다. 우리는 땅을 벗어났고, 행성을 벗어났으며, 지금은 수천년의 노력으로 우리의 모습과 움직임, 지능을 모방하는 기계 제작을 탐구하는데, 이는 우리를 두 가지의 가장 근본적인 한계에서 벗어나도록 이끌 것이다. 근본적인 한계는 우리의 몸과 정신이다. 일단 이 시점이 오면 - 일단 기술 변화의 가속화가 인간의 지능과 같을 뿐만 아니라 능가하는 기계를 만들 수 있게 한다 ? 우리는 사이보그 (기계 강화 인간), 안드로이드 (인간 로봇 하이브리드), 그리고 우리가 상상하는 것을 뛰어넘는 다른 조합물을 봐야 할 것이다.비록 고대 그리스인들이 사람들의 지성과 자연적인 움직임을 모방할 수 있는 기계를 만든 최초의 사람들 중 하나였지만, 이 노력들은 실물 같은 움직임으로 최초의 안드로이드를 제작한 유럽 르네상스 시기에 꽃을 피웠다. 이것들은 1540년 이탈리아 발명가에 Gianello Torriano에 의해 만들어진 맨돌린 연주하는 여자를 포함한다. 1772년 스위스 시계 제작자인 Pierre Jacquet-Droz는 수심에 찬 펜으로 구절을 쓸 수 있는 LEcrivain 이라는 아이를 만들었다. LEcrivain의 뇌는 오늘날 기준에서 조차 그 복잡성으로 인상깊은 기계적인 컴퓨터 였다.그러한 발명품들은 과학자들과 철학자들이 인간의 뇌 자체가 단지 정교한 자동 장치라고 추측하게 이끌었다. 1700년 언저리에, Wilhelm Leibniz는 “만약 이런 이론들이 정말 사실이라면, 그리고 그가 생각하고 있는 동안 우리는 마법처럼 위축되어 누군가의 뇌 속에 들어가게 된다면 어떨까. 우리는 모든 펌프, 피스톤, 기어, 레버가 함께 일하는 것을 볼 수 있을 것이고, 그들의 작업을 기계적인 측면에서 완전히 기록할 수 있다. 따라서 뇌의 사고 과정을 완전히 설명할 수 있을 것이다. 하지만 그 묘사는 생각의 어떤 언급도 포함하지 않을 것이다! 그것은 펌프, 피스톤, 레버에 대한 설명으로만 구성될 것이다!” 라고 썼다.Leibniz는 뭔가를 알고 있었다. 우리의 뇌에 정말로 펌프, 피스톤, 레버가 있다 ? 우리는 현재 그들을 신경 전달 물질, 이온 채널, 그리고 다른 신경 조직의 분자 요소로 인지하고 있다. 그리고 비록 우리가 아직 세부적으로 어떻게 이 작은 조직들을 생각을 창조하는지 완벽하게 이해하지 못했더라도, 우리의 무지는 더 이상 지속되지 않을 것이다.“로봇” 이라는 용어는 거의 한세기 전에 유래했다. 체코 극작가 Karel Capek은 그 용어를 그의 1921년 작품 R.U.R에서 처음 사용했다. 그것은 체코의 의무적인 일을 의미하는 “robota”라는 단어에서 파생되었다. 그의 작품에서, 그는 지능이 있는 생체적 기계 작품들을 인간 창조주를 위해 고안된 하인들로 묘사했다. 매력과 호의는 부족한 반면, 그의 로봇들은 기계 지능의 모든 요소들을 매력적으로 만들었다 : 시력, 터치 민감성, 패턴 인식, 의사 결정, 세계 지식, 미세한 운동 조절, 그리고 심지어 상식의 척도. Capek는 그의 지능적인 기계들이 완벽한 합리성과 인간의 허약함을 경멸하는 악이 되도록 의도했다. 이 로봇들은 결국 그들의 주인과 맞서서 모든 인류를 파괴한다. 반이상향의 개념은 그 이후로 많은 공상과학 소설에 반향을 일으켰다.기계 지능이 그 창조자를 노예로 만드는 불안은 대중의 의식 속에 계속해서 강하게 남았다. 하지만 더 중요하게, Capek의 로봇들은 로봇의 개념을 인간의 모방 또는 인간의 대체로서 소개했다. 로지(60년대 만화 The Jetsons)부터 C-3PO와 터미네이터에 이르기까지 안드로이드가 소설과 영화를 사로잡는 동안 그 개념은 20세기에 걸쳐서 강화되었다.그러나 현대 로봇의 1세대는 이러한 의인화된 시각과는 거리가 멀었으며, 대부분의 로봇 제작자들은 인간을 모방하려는 시도를 하지 않았다. 1960년대 유행했던 조립 라인 로봇인 The Unimate은 단지 그의 한 팔을 몇몇 방향들로 움직이고 그의 그리퍼를 여닫는거만 가능했다. 오늘날, 200만개의 Roomba 로봇이 주위를 종종거리며 돌아다니며 사람이 하곤 했던 일(진공청소)를 수행한다. 하지만 그들은 가정부보다는 빠른 거북이들 같다. 대부분의 로봇들은 특정한 일을 수행하기 위해서 실용적인 기계들로 고안될 것이다. 하지만 우리가 “로봇”이라는 단어를 생각할 때, 우리 자신의 이미지에서 만들어진 기계에 대한 Capek의 세기적 개념은 여전히 우리의 상상력을 지배하고 있으며 우리의 목표에 영감을 준다.인간 레벨 수준의 안드로이드를 만드는 열망은 인공지능에서 궁극적인 도전으로 간주될 것이다. 그것을 하기 위해, 우리는 단지 인간의 인지뿐만 아니라 물리적인 기술들도 이해할 필요가 있다 ? 이것은, 어쨌든 뇌가 무엇을 하는가의 중요한 부분이다. 복잡한 환경에서 움직임으로 목적을 조율하는 것은 뇌의 뉴런 절반 이상을 구성하는 소뇌의 책임이 크다. 그리고 몸은 스스로 우리의 복잡성의 많은 것을 대표한다 : 인체를 설명하는 인간 게놈에는 뇌의 설계보다 더 많은 정보가 있다.우리는 뇌가 어떻게 작동하는지 이해하기 위해 엄청난 걸음을 걷고 있다. 모든 유형의 정보기술의 성능/가격 비율과 용량은 매년 약 2배씩 증가하고 있다. 나는 이것을 만연하는 수확 가속의 법칙 현상이라고 부른다. 우리의 생물학의 이해는 매년 기하급수적으로 가속하는 페이스로 진행중이다. 실제로, 우리는 거의 모든 장기와 인간 몸의 계를 늘리고 되살리는 중이다 : 심장, 췌장, 관절 그리고 근육.같은 진행이 인간 뇌에 관한 우리의 지식에 적용된다. 3차원의 뇌 스캔 해상도가 기하급수적으로 증가해왔다. 더불어 과학자들이 뇌에서 수집하는 데이터의 양도 매년 비슷하게 증가하고 있다. 그리고 그들은 그 정보를 전환함으로써 뇌 영역의 휼륭한 사례들과 상황으로 이해될 수 있음을 보여주고 있다. 그 중 약 24개는 이미 완성되었다.
구글 ; 간단한 역사만약 네가 구글 검색엔진에 “구글은 어떻게 작동하는가?”라고 입력하면, 구글은 스스로 특이한 설명을 제공한다. : 비둘기 랭크 (PigeonRank)이 명백한 농담에 따르면, 구글은 “웹 페이지의 상대가치를 인간 편집자들이나 기계 기반 알고리즘보다 더 빠르게 계산하기 위해서” 훈련된 비둘기들을 사용한다. 그들이 우리에게 말하는 비둘기는, 웹 페이지들 사이의 극미한 차이점들을 찾을 수 있고 스크린에 연관있는 결과가 등장하면 쪼을 것이다. 더 많은 쪼임이 있는 페이지들은 리스트 맨 위로 올라간다. 구글은 우리에게 비둘기들은 잘 대해지며 과로하지 않는다는 걸 장담한다.두가지 것들은 명백하다. 구글은 그것의 성공적인 페이지 랭킹 검색 엔진의 작업물들이 비밀로 남기를 원한다. 그리고 구글은 네가 비둘기들이 연관되어 있다고 믿어도 개의치 않는다. 진지하게, 무엇이 실제 구글의 성공 이유일까? 어떻게 검색 엔진이 0.18초만에 ‘배트맨’과 관련있는 273,000,000 페이지를 검색하고 네가 가장 흥미있어 할만한 것을 리스트의 위에 올려 놓을까? 어떻게 구글은 이런걸로 돈을 벌까?구글의 이야기는 1996년 캘리포니아의 스탠포드 대학교에서 시작한다. 두명의 졸업생들, ‘래리 페이지’와 ‘세르게이 브린’은 웹 사이트들에서 검색을 위한 더 나은 방법을 원했다. 현재의 검색 엔진들은 검색 결과들이 얼마나 자주 검색 단어들이 페이지에 등장했는지에 따라 순위를 매긴다. 이런 접근은 몇몇의 약점을 갖고 있다. 이용자들은 관련있는 정보를 찾기 위해 너무 많은 리스트들을 분류해야 한다. 게다가, 사람들은 검색 질문의 맨 위에 그들의 페이지가 나열되도록 검색 엔진을 속일 수 있다. “배트맨”을 검색한 한 이용자는 상위 랭크에 있는 스포츠 장비들을 파는 웹 사이트를 원하지 않는다. 래리 페이지와 세르게이 브린은 만약 다른 사이트들이 한 페이지에 연결되어 있다면 더 가치 있을것이라는 가설을 세웠다. 만약 어떤 이가 한 페이지에 연결한다면, 그 페이지는 적어도 어떤 중요성을 갖고 있다. 만약 매우 종유한 웹사이트가 그 페이지에 연결한다면, 그것은 훨씬 더 중요함을 나타낸다. 그래서 브린과 페이지는 웹을 “기어다니며”, 모든 웹 페이지를 다운하고, 비밀을 이용한 그것의 관련성과 지속적인 공식 변화를 분석할 수 있는 새로운 검색 엔진을 고안했다. 높은 점수를 받은 페이지가 위에 랭크 되었다.야후 같은 회사에 100만 달러의 요구 가격으로 그들의 검색 엔진 소프트웨어를 팔 수 없다!, 남겨진 두 스탠포드 학생은 1998년 가을 Google.com을 설립했다. 명백한 그들 검색 엔진의 우수성은 빠르게 재정 지원을 끌어모았다. 그래서 두 사람은 차고와 집의 방 몇 개에 데이터 센터를 설립했다. 장소는 곧 그들의 검색 엔진의 성장의 유명세로 인해 더 이상 맞지 않았다. 일년도 안 되어, 중요한 투자자들이 적극적으로 회사를 키우고 그것의 검색 엔진을 발전시키기 위해 2500만 달러를 제공했다. 세르게이 브린은 “이 세상의 모든 정보를 처리하고 이해 가능하며” 어떤 이에게도 비용을 청구하지 않는 완벽한 검색 엔진을 약속했다.하지만 구글은 돈을 벌 수 있을까? 잘 작동하는 무료 검색 엔진은 빠르게 이용자들을 매료했다, 매달 약 50% 성장세를 보였으나 그것은 더 많은 컴퓨터 사용과 800,000$의 슈퍼 컴퓨터들의 투자가 필요했다. 이러한 비용을 피하기 위해, 브린과 페이지는 수천대의 초기 컴퓨터들을 구입했다. 그들이 고안한 소프트웨어를 이용해서, 그들은 이러한 컴퓨터들을 엄청난 저장공간을 지닌 슈퍼 컴퓨터들 수십대와 버금가게 만들기 위해 함께 연결했다 ? 이런 모든 것들은 그들의 경쟁자들이 컴퓨터 사용을 위해 지불하는 비용의 3분의 1 이였다. 불가피한 각각의 컴퓨터 결함 문제를 다루기 위해, 브린과 페이지는 그것을 고치기 위해 골머리를 앓는 것 대신 단순하게 고장난 컴퓨터를 무시하는 소프트웨어를 개발했다. 컴퓨터들을 다양한 장소에 위치시키고 그들의 기능들을 복제함으로써, 그들은 문제가 발생했을 때 데이터 손실을 보호 받았다.운영비의 절감에도 불구하고, 회사는 여전히 수익 창출이 필요했다. 한가지 확실한 전략은 구글의 홈페이지 빈 공간에 광고를 파는 것이였다. 1999년 말, 구글은 매일 7백만 명이 검색했다. 하지만 자료는 커다란 배너 광고들과 팝업 광고창들이 광고주들에게 수익이 있는 것보다 사용자들에게 더 짜증난다는 것을 보여줬다. 사용자들은 이미 구글의 간소하게 잘 정돈되고 쉽게 사용할 수 있는 홈페이지를 사랑했다. 왜 그것을 사용자들이 관심 없는 상품 광고로 가득 채우는가? 브린과 페이지는 광고의 두 번째 문제를 맞이했다. 광고주들은 그들의 광고가 검색 결과 상단 근처에 있지 않으면 돈을 내고 싶어하지 않았다. 만약 구글이 광고주들을 기쁘게 한다면, 사용자들과 연관성이 더 이상 페이지 랭크의 우선 고려요소가 아닐 것이다.브린과 페이지의 해결책은 광고를 허용하되, 광고주들의 이익이 되도록 페이지 랭크의 편향은 허용하지 않았다. 구글의 홈페이지는 광고들에서 자유롭다. 한 검색 결과 페이지에서, 광고들은 문자만 쓰여있고 페이지의 오른쪽 가장자리에 명확히 “후원받는 링크”라고 표기된다. 광고를 위치하기 위해서, 광고주들은 그들이 파는 상품과 관련있는 구체적인 “키워드”를 명령한다. 만약 사용자가 “운동화”를 검색하면, 광고주들이 그 사용자가 운동화 살 것을 의심하기 떄문에 수십개 혹의 더 많은 광고들이 나타난다. 만약 사용자가 “고릴라 종”을 검색하면, 그 사용자가 어떤 것에도 구매에 관심 없을 가능성이 크므로 어떤 이도 나타나지 않을 것이다.광고의 비용은 얼마나 많은 광고주들이 입찰에 응하는가에 따라 클릭 한번당 몇 센트에서 $30까지 광범위 하다. 광고주들이 오직 사용자가 그들의 광고를 눌렀을 때만 요금을 부과받기 때문에, 광고주들은 반드시 각 키워드에 허용 가능한 “클릭률”을 유지해야 한다. 만약 클릭율이 너무 낮다면, 구글은 다른 광고들보다 입찰률이 높음에도 불구하고 그 광고나 위치를 페이지의 아래로 건다. 클릭이 자주되는 광고들은 적절하고 사용자들을 귀찮게 하지 않을 것을 보장받는다. 클릭하거나 안함으로써, 사용자들은 어떤 광고가 뜰지 결정할 수 있다. 정말로 기발하지만 사실일까? 2001년에, 대부분의 닷컴들이 문을 닫을 시기에, 구글은 7백만 달러, 2002년에는 1억달러의 이득을 챙겼다. 클릭 당 지불하는 광고가 작용했다.
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