1.연구문제: 네 가지 콜레스테롤 약의 효과는 다른가? (α=0.05)귀무가설: 네 가지의 콜레스테롤 약의 효과가 동일하다.대립가설: 네 가지의 콜레스테롤 약의 효과가 다를 것이다.2.분석결과/ 결과 해석 정규화된 변형 종속변수의 오차 공분산행렬이 단위행렬에 비례하는 영가설을 검정합니다.a. 유의성 평균검정의 자유도를 조절할 때 사용할 수 있습니다. 수정된 검정은 개체내 효과검정 표에 나타납니다.b. Design: 절편개체-내 계획: drug➜ Mauchly의 구형성 검정결과 p=0.061로 구형성 가정을 충족시킨다.< 중 략 >1.연구문제 : 노출 횟수에 따라 브랜드 태도1은 다른가?귀무가설 : 노출 횟수에 따라 브랜드 태도1은 동일하다.(μ1=μ3=μ5)대립가설 : 노출 횟수에 따라 브랜드 태도1은 모두 동일하지는 않다.(1).일원분산분석➜ Levene 검증 결과 p=0.725로 집단 간의 등분산 가정에 문제가 없다.➜ 분석 결과로서 일원분석결과 F=10.706, p=0.002로 노출 횟수에 따라 브랜드 태도1은 모두 동일하지는 않다고 할 수 있다.
1.동시입력방법연구문제: 성차별보다 교육기간과 경력의 차이가 연봉에영향을 미치는가?귀무가설: 성차별보다 교육기간과 경력의 차이가 연봉에영향을 미치지 않는다.대립가설: 성차별보다 교육기간과 경력의 차이가 연봉에 영향을 미친다 (경영층이주장하는바)➜ 종속변수는 연봉을 독립변수는 교육기간, 경력, 성별로 다중회귀분석을 실시하였다. 각각의 독립변수는 종속변수에 유의적인 정의 상관관계가 있는 것으로 나타났다(p<0.05)< 중 략 >1. 경력의 계수는 다른 두변수(교육기간, 성별)가 회귀식에 포함되어 있는 경우t=7.977,p=0.000으로 유의적이다. 경력이 제일 큰 영향을 미친다.2. 교육기간의 계수는 다른 두변수(경력, 성별)가 회귀식에 포함되어 있는 경우t=1.945,p=0.057 정의방향으로 비유의적으로 나타났다.3. 성별의 계수는 다른 두변수(교육기간, 경력)가 회귀식에 포함되어 있는 경우t=-0.521,p=0.604으로 비유의적이다.이는 교육기간과 경력이 동일하면 성별은 연봉에 유의적으로 영향을 미치지 않는다는 것을 의미한다. 따라서 경영층은 연봉의 차이는 경력과 교육기간의 차이에 기인하는 것이지 성차별에 의한 것이 아니라고 주장할 수 있다. 교육기간의공차가0.987이고 VIF값도 1.013로 나타났다. 경력의 공차가 0.788이고 VIF값도 1.269로 나타났다. 성별의 공차가 0.797이고 VIF값도 1.255로 나타났다. 따라서 공선상이 낮다고 할 수 있다.
➜ 평균수면시간과 잠들기어려움, 숙면어려움이 수면장애여부집단을 구분하는데 유용하다. 평균수면시간(Wald=7.366,p=0.007), 잠들기어려움(Wald=37.311,p=0.000),숙면어려움(Wald=4.464,p=0.035)로 유의한 변수이다.➜ 유의변수의 odds ratio 설명Odds는 내부값이 0인 집단(집단1)에 속할 확률대비 내부값이 1인집단(집단2)에 속할 확률의 비율을 나타낸다. 여기서 집단1은 수면장애가 없는 사람들이 고집단2는 수면장애가 있는 사람들이다.평균수면시간의 값이 1만큼 커지면 수면장애가 없는 집단대비 수면장애가 있는 집단에 속할 확률이 0.639배가 된다. odds의 비율이 7.274으로 잠들기 어렵다고 답한 사람의 경우 그렇지않은 사람보다 수면장애가 있다고 답했을 확률이 7.274배인것으로 해석할 수 있다.Odds의 비율이 2.046으로 숙면이 어렵다고 답한 사람의 경우 그렇지 않은 사람보다 수면장애가 있다고 답했을 확률이 2.046배인것으로 해석할 수 있다.세개의변수들중에수면장애에영향력이가장큰변수는잠들기어려움이다.➜ Case1과case5 집단시소속이유Case1은집단1에소속될확률은0.57249이고기준값0.5보다크므로집단1에소속될것으로예측된다.Casse5는집단1에소속될확률이0.18075로기준갓0.5보다작으므로집단0에소속될것으로예측된다.