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  • R studio를 통해 확인한 코로나와 여행 산업의 상관관계 평가A좋아요
    2020학년도 1학기경상통계학R로 살펴보는 감염병과 관광산업조사개요자료 수집R 프로그래밍을 통한 자료 분석결론참고문헌학과 :학번 :이름 :조사개요조사목적2019년 12월, 코로나19 감염병이 발생한 이후 전 세계 경제가 크게 위축되었고, 각종 산업이 위기를 맞이하게 되었다. 특히 코로나19 확산 방지를 위한 세계 여러 국가의 이동제한령에 관광산업은 큰 위기에 직면하였다. 본 보고서의 목적은 코로나19 확산에 따른 국내 관광산업의 변화를 살펴보고, 감염병과 관광산업 사이의 상관관계에 대해 알아보고자 함이다.조사방법한국관광공사, 질병관리본부 등에서 제공하고 있는 (통계)자료를 발췌 및 편집하고 RStudio를 통해 자료를 시각화하며 변수 간의 상관관계를 도출한다.자료수집최근 1개년 외래객 입국 전체 통계시점인원수(명)전년동기인원수(명)증감률(%)**************************06*************315.14*************125483315.39*************139172713.98*************127860414.*************9515278328.4*************13503907.9*************1*************11*************15.*************1*************3834971535641-94.*************635066-98.2자료 : 한국관광 통계자료 외래객 입국 전체 (한국관광공사 2020년 4월 누계)최근 1개년 외래객 입국 관광 목적 통계시점관광목적 인원수(명)외래객 입국에서 관광목적이 차지하는 비율(%)*************83.0*************83.9*************84.2*************78.9*************80.7*************84.7*************84.8*************85.*************781.*************73.*************7.*************.5자료 : 한국관광 통계자료 외래객 입국 목적별 통계 (한국관광공사 2020년 4월 누계)최근 1개년 관광수지 관광수입 통계시점관광수입($100만)증감률(%)2019051923.619.12019061543.9-7.52019071749.617.62019081853.618.72019091708.112.22019101788.4-3.4201911162716.1*************020011579.71.992020021147.5-26.17202003729.8-67.24202004360-82.84자료 : 한국관광 통계자료 관광수지 관광수입 통계 (한국관광공사 2020년 4월 누계)코로나19 누적 확진자 수시점외래객 입국 전체 인원수(명)**************************003*************65자료 : 질병관리본부 코로나19 발생현황 보도자료R 프로그래밍을 통한 자료 분석먼저, 최근 1개년의 외래객 입국 전체 통계, 외래객 입국 관광 목적 통계, 관광수입 통계를 R 프로그래밍을 통한 barplot(막대그래프)으로 살펴봄으로써 코로나19가 가져온 관광산업의 전반적인 변화에 대해 살펴본다.최근 1개년 외래객 입국 전체 통계data1 cor(data1$people,data3$income..100.)[1] 0.9671356특별한 이상치 없이 외래객 입국 인원이 감소함에 따라 관광수입이 감소하게 되는 것을 확인할 수 있었다. 상관계수 역시 0.97로 외래객 입국 인원과 관광수입은 양의 상관관계를 나타낸다.결론코로나19 확산으로 인해 전체 외래객 입국 인원이 감소하고, 외래객 입국 인원에서 관광목적이 차지하는 비율이 감소하고, 관광수입이 감소하였음을 확인할 수 있었다. 그리고 회귀분석으로 살펴본 상관관계를 통해 감염병이 확산하면 전체 외래객 입국 인원과 외래객 입국에서 관광목적이 차지하는 비율과 관광수입이 감소한다는 사실을 알 수 있었다. 따라서 감염병과 관광산업은 음의 상관관계를, 관광산업끼리는 양의 상관관계를 갖고 있음을 확인할 수 있었다.이 프로젝트는 관광산업에서 내국인 관광객을 제외하기도 하였고, 지극히 당연한 내용과 가설들을 설정하였다고 생각할 수도 있다. 그러나 우리나라 산업에서 큰 비중을 차지하고 있는 관광산업이, 또 관광수입의 큰 몫을 부담하고 있는 외국인(외래객 입국)이 코로나19라는 감염병에 큰 영향을 받았음이 분명하고, 그로 인해 발생하는 변화에 대응하기 위해서는 이러한 기본적인 자료와 통계에 대한 검토가 필요하다고 생각한다. 그리고 이를 바탕으로 우리나라의 관광산업이 감염병에 대응한 새로운 관광산업을 모색하고 활성화한다면 다시 본래의 규모를 되찾을 수 있을 것으로 생각한다.덧붙여 가설을 검증하면서 즉, 회귀분석을 하면서 그 데이터의 단위가 더 조밀했더라면(시점이 월별이 아닌 일별이었다면) 그 상관관계를 보다 확실하게 증명할 수 있었을 것으로 생각되어 아쉬움이 남기는 하다. 그러나 이번 경상통계학 기말 프로젝트를 통해 통계자료를 얻을 수 있는 데이터 포털들에 대해 알게 되었고, 데이터들을 RStudio를 통하여 시각화하고 비교·분석하는 방법을 학습하게 된 좋은 기회였다고 생각한다.참고문헌한국관광공사 한국관광 통계http://kto.visitkorea.or.kr/kor/ktom/stat/stat.kto질병관리본부 보도자료https://www.cdc.go.kr/board/board.es?mid=a20501000000&bid=0015
    경영/경제| 2020.11.06| 11페이지| 2,500원| 조회(941)
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