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  • 솔레노이드 인덕턴스 예비 & 결과 실험보고서
    1. 초록 이 번 실험은 여러 가지 코일을 축전기와 병렬연결하고 공진진동수를 구함으로써 코일의 인덕턴스를 계산한다. 그 결과로 여러 가지 코일의 길이, 감은 수, 지름에 따른 인덕턴스의 경향을 알 수 있다. 이로 인해 코일의 인덕턴스는 코일의 길이에 반비례, 감은 수와 지름에 각각 제곱에 비례함을 알 수 있다. 이로써 교류 회로에서 저항과 같은 역할을 하는 코일의 특성에 따른 인덕턴스를 구할 수 있다. <중 략>4. 실험 결과 코일의 인덕턴스를 측정하기 위해서 공진진동수를 측정하였고 그 공진 진동수는 유도전압이 가장 크게 나타나는 경우의 진동수이다. (모든 경우에서 function generator에서 나오는 진동전압의 진폭은 2.04V이다.)<그래프1> <그래프 2> 그래프 1는 코일1번으로 감은 수가 300번, 지름이 40mm, 길이가 0.16m인 코일에서 진동회로에 따른 유도전압의 크기이다. 유도 전압은 2540Hz일 때 가장 큰 값을 가지는 것으로 나타났다.
    공학/기술| 2020.11.08| 8페이지| 2,000원| 조회(142)
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  • 빛의 편광현상 예비 & 결과 실험보고서 평가A+최고예요
    1. 초록 빛이 액체 매질을 투과할 때 일어나는 편광현상을 정성적으로 관측하여 빛의 파장성에 대해 알 수 있다. 그리고 설탕물에 대한 회전능을 구함으로써 편광현상을 일으킬 수 있는 물질에 따른 특성인 회전능을 이해할 수 있다.2. 실험이론A. 편광 편광이란 빛의 진동면, 즉 전기장과 자기장의 방향이 항상 일정한 평면에 한정되어 있는 빛이다. 원래 빛이란 전자기파로서 횡파이며 <그림 1>과 같이 전기장(E)과 자기장(B)의 방향은 서로 직각이다.<중 략>5. 토의 이번 실험의 빛의 편광 현상을 이용해 설탕의 회전능을 구하는 실험이다. 설탕의 주 성분을 수크로오스라고 생각했을 때 수크로오스의 이론적 회전능은 66이다. 이 때 실험치는 이론치보다 작게 나왔다. 이는 설탕물에 설탕이 균일하게 분포되어 있지 않고 어느 곳에 뭉쳐있어 그런 것이다. 이런 오차 원인은 <표 1>에서도 확인할 수 있다. <표 1>에서 설탕의 양이 적은 10g에서 15g과 설탕의 양이 많은 35g에서 40g에서는 오차율이 20% 중반으로 매우 큰 오차를 보여준다.
    공학/기술| 2020.11.08| 7페이지| 2,000원| 조회(169)
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  • 레이저 간섭 및 회절 실험 예비 & 결과보고서
    1. 초록 이 번 실험은 레이저와 여러 종류의 슬릿을 이용해서 회절과 간섭의 영향으로 생기는 패턴을 확인할 수 있다. 그러므로 빛의 성질 중의 하나인 파동성을 알 수 있고 그 중 중요한 회절과 간섭에 대해서 이해할 수 있다.2. 실험이론 1801년 토마스 영(Tomas Young)은 빛의 파동성을 보여주는 간섭효과를 발견하여 빛의 파동설을 세웠다. 간섭이란 두 개의 파동이 서로 중첩되어 어떤 공간에 에너지가 균일하게 분포되지 않고, 어느 점에서는 극대가 되고 다른 점에서는 극소가 되는 현상을 말한다.<중 략>5. 토의 이 번 실험에서는 단일슬릿에서 회절에 의한 효과와 이중 슬릿에서 회절과 간섭에 의한 효과를 확인하는 효과이다. 첫 번째로 단일슬릿에 의한 회절을 확인할 때 세기의 최소 점을 찾아 이론적으로 나오는 값과 비교하였다. 이 때 최소 값이 0이 아닌 이유는 다른 빛이 있었기 때문이다. 레이저를 틀지 않고 그냥 측정했을 때 0.92정도의 세기를 보인다. 이 것은 다른 빛(형광등, 햇빛)등이 영향을 주기 때문이다.
    공학/기술| 2020.11.08| 10페이지| 2,000원| 조회(218)
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  • 한국 시장에서의 자산 배분 전략 투자론 텀프로젝트
    투자론 Term Project- Asset Allocation in Korean Market -(한국 시장에서의 자산 배분 전략)Ⅰ. 서론A. 목적자산운용가의 입장에서 투자론 수강을 통해 학습한 내용을 바탕으로 100억원의 자산을 어떻게 효율적으로 운용할 것인지를 결정한다. 이 때 실제 한국의 시장을 무위험자산, 회사채 시장, 주식 시장으로만 구성되어 있다고 가정하였다.B. 배경이론1. Factor Model주식 종목의 수익률을 나타낼 모델로서 사용할 수 있는 방법 중 하나는 index model이다. 여기서 factor를 한 가지만 사용하는 Single factor model이라고 한고 여러 가지 factor를 사용하는 model을 Multi-factor model라고 한다. markowitz 모형의 경우에는 필요한 자료의 수가 엄청나게 많아지므로, 과정을 간단할 수 있다는 장점도 있다.a) Single Factor ModelSingle factor model은 분석하기가 용이하다는 큰 장점이 있고, Factor로 시장 지수를 사용할 경우, 대형주는 시장 지수에 연동되는 효과가 크고, 그 자체로 시장 지수에 영향을 줄 만한 비중을 가지고 있으므로 유의한 모델로 나타내어질 가능성이 크다. 단점으로는, 주가에 영향을 주는 다양한 요인들을 반영하기가 어려워서 오차가 생길 여지가 있다는 점이다.b) Mulit Factor ModelMulti Factor Model의 경우, 주가에 영향을 주는 다양한 팩터를 사용해서 주가의 변동을 좀 더 정확하게 설명할 수 있다는 장점이 있다. 그렇지만 어떤 팩터를 사용해아 할 것인가를 선정하기가 어려우며, 팩터가 많아지면 분석과 모델을 세우기가 복잡하고 어려워진다는 단점이 있다.이번 프로젝트에서는 Single factor model, 그 중에서도 Factor를 KOSPI index를 이용한 Single index model을 사용하였다. Index Model은, 증권에 수익률을 미치는 요소를 거시경제지표와 기업고유요인으로 나누어서, 종목의 수익률을 거시경제요인에 의한 것과 기업별 요인에 의한 것으로 나눈다. 이 때 거시경제요인으로 KOSPI지수를 사용한 것이다. Single-index model의 공식은 다음과 같이 나타낼 수 있다.r_i{}-r_{f}=alpha_{i}+beta_{i}(r_{M}-r_{f})+e_{i}이 값을 얻기 위해서는, 증권의 가격을 분석해서 알아낸 수익률 값과 무위험자산의 수익률 값이 모두 필요하다. 한국에서 무위험 자산에 해당한다고 볼 수 있는 자산 중 CD(양도성 예금증서)를 선택하였다.2. Optimal Portfolio 와 리스크 회피도 (Risk Aversion)리스크 회피도는 투자자가 투자를 할 때 위험에 대해 피하는 정도이다. 이 때 경제학자들은 투자자들의 리스크 회피도가 2에서 4까지의 범위에 있을 것으로 추정하고 있다. 이 번 보고서에서는 리스크 회피도를 4라고 가정하고 포트폴리오를 구하였다.Utility Function은 투자를 했을 때 수익과 위험성이 투자자의 만족도에 어떻게 영향을 주는지 나타나는 함수이다. 이번 보고서에서 Utility function은 다음과 같이 나타내었다.U=E(r)- {1 }over{2} A sigma^2 Optimal Portfolio를 구하기 위해서는, 위에서 구한 증권들의 포트폴리오를 구성하여 Efficient Frontier를 구한 후, 이와 접하는 CAL(Capital allocation Line)을 구하고, 이를 통해 구성된 포트폴리오에서의 각 증권의 비중을 구한다.그리고 Utility function을 이용하여 위험자산과 무위험자산의 비율을 구한다. 이 때, risky portfolio에 투자하는 비율y^*는 다음과 같다.y^* = {E(r_{P})-r_{f}}over{A sigma_{p}^2Ⅱ. 본론A. 분석 방법1. 증권 선택a) 채권채권 시장의 정보를 구할 수 있는 방법이 제한되어 있고, 선정할 수 있는 적당한 기준을 설정할 수 없었기 때문에, KRX에서 제공하는 신용등급 AA, BBB의 회사채들의 3년간 대표 월별 수익률을 선택하였다.b) 주식주식 시장은 업종별 분류를 하여 그 업종의 대표주를 선택하였다. 이 때 업종 분류 방법은 투자분석, 포트폴리오 및 자산관리에 세계적으로 가장 널리 활용되는 산업분류체계인 GICS(The Global Industry Classification Standard) 분류를 사용하고, 이 때 각 분류에서 2009년부터 2011년까지 주식시장에서 거래되었으며, 그 중 시가총액이 최고인 주식 1개씩을 선택(총 10개)하고 3년간의 월별 변화를 분석하였다.선택한 결과는 과 같다. GICS 분류에 의한 분류와 분류 내 시가 총액 주식분류회사분류회사에너지SK 이노베이션건강관리셀트리온소재POSCO금융신한지주산업재현대중공업정보기술삼성전자자유소비재현대차통신서비스SK 텔레콤필수소비재KT&G유틸리티한국전력2. 분석a) 각 증권의 회귀분석Single Factor Model를 이용하여 구한 각 증권의 회귀분석 결과 값은 과 같다. 각 증권의 회귀분석 결과증권알파값베타값잔차의 표준편차SK 이노베이션0.008290.62130.007685POSCO-0.020070.60850.058121현대중공업-0.003870.76090.112606현대차0.028080.52350.09157KT&G-0.04083-0.1670.0501셀트리온0.012260.46650.085924신한지주-0.002440.88850.076158삼성전자0.000490.54190.07177SK 텔레콤-0.04190.13550.042638한국전력-0.030140.35950.006914회사채 (AA등급)0.0144090.01050.115499회사채 (BBB등급)0.0746530.016960.069376대부분의 회사가 알파 값은 0에 가깝게 가지고 있으며 베타 값은 양수를 가지는 것을 확인할 수 있다. 그러므로 Index인 코스피 지수의 상승/하락 여부에 따라 각각의 증권 역시 상승/하락을 따라가는 것을 알 수 있다.b) Efficient Frontier다음 은 포트폴리오의 비중을 난수로 설정하였을 때, 포트폴리오의 수익률과 표준편차를 나타낸 Efficient Frontier와 CAL을 그린 것이다. Efficient Frontier이 때 CAL이 Efficient Frontier와 접하는 부분의 수익률은 0.11%, 표준편차는 0.18%이다. 이 때 Optimal risky portfolio의 비율을 구하면y* APPROX 0.85가 나온다.c) Optimal Portfolio Optimal Portfolio에서 Asset Allocation는 b)에서 구한 무위험자산(CD)의 비율과 CAL과 Efficient Frontier가 접하는 곳의 증권들의 비율을 이용하여 Optimal Portfolio에서의 Asset Allocation한 결과를 보여준다.d) 실제 자본 분배증권실제투자자본(억)KT&G0.6POSCO7.4SK텔레콤2.1삼성전자18.5셀트리온1.8신한지주32.8현대중공업12.1현대차0.3SK이노베이션0.6한국전력6.3채권AA2.5채권BBB0.0CD15.1B. 고찰3. Efficient Frontier본 보고서에서 구한 Efficient Frontier는 대부분의 Efficient Frontier와는 다르게 쌍곡선의 모습보다는 길쭉한 모습을 보인다. 이런 경향은 공매도를 허용하지 않기 때문에 생기는 것으로 생각할 수 있다. 공매도를 허용할 경우 각 그래프에서 좀 더 위 아래로 퍼질 수 있기 때문에 좀 더 보편적인 Efficient Frontier와 비슷한 모습이 나올 것이라고 예상한다. 또, 각 산업 분야에서 가장 시가총액이 높은 주식만 모았기 때문에, 이에 따라서 비중을 달리했을 때, 좀 더 많은 주식을 포함하는 포트폴리오보다 길쭉한 모습을 가질 수밖에 없을 것이다. 또한 Efficient Frontier를 생성할 때 각 증권에 대한 비중을 난수로 설정하였는데, 이 때 확률로 인해 극단적인 경우가 잘 나오지 않아서 볼록한 모양보다는 길쭉한 모양으로 나오는 것이라고 생각한다. 하지만 큰 경향에 오차를 줄 정도로 크게 작용하지 않을 것이라고 생각한다.
    경영/경제| 2020.11.08| 6페이지| 2,000원| 조회(138)
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  • RLC 공진회로 예비 & 결과 실험보고서
    1. 초록- RLC 회로에 다양한 진동수의 Oscillating Voltage를 주었을 때 회로의 응답(response)을 Driving Frequency의 함수로서 알아보는 실험이다. Oscilloscope를 이용하여 Resonance가 일어나는 진동수를 찾아보는 실험이다. 공진주파수를 알아냄으로써 물질의 기본적인 성질인 진동에 대해서 알 수 있고 공진에 대해 알 수 있다.<중 략>5. 토의 실험 전 보고서에서의 function generator에는 단자가 두 개가 있어 하나는 전원, 하나는 oscilloscope에 연결할 수 있었으나 실제 실험에서의 function generator에는 단자가 하나밖에 없어 분리기를 통해서 두 개의 단자역할을 할 수 있게 하였다. 그리고 RLC회로이기 때문에 R-L-C라는 순서가 중요한 것인지 확인하기 위해서 L과 C의 순서를 거꾸로 해서 연결도 해보았으나 그것은 그렇게 큰 영향은 주지 않고 똑같은 결과만 나왔다.
    공학/기술| 2020.11.08| 6페이지| 2,000원| 조회(169)
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2026년 05월 04일 월요일
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