본인이 회사를 선택할 때 가장 중요한 항목(2개이상)은 무엇이고, 에스엘의 어떤 부분이 해당 기준에 부합하는지 구체적으로 서술해 주십시오.[ 200자 이상 500자 이내 ][저의 비전을 펼칠 수 있는 곳에서 모든 역량을 다하고 싶습니다]회사를 선택하면서 첫 번째로 확인하는 것은 직무 적합성입니다. 단순히 수행할 수 있는 한 가지 분야가 아니라 배우고 겪어온 모든 역량을 쏟을 수 있는지를 중요하게 생각합니다. 세부 전공으로 선택한 임베디드 시스템, OpenCV를 사용한 차선 탐색 및 KNN, SVM 등의 ML을 적용한 교통표지판 탐색, C/C++ 언어 및 전산학의 기반 지식은 SW 설계 직무에 적합하다고 생각되어 지원하게 되었습니다.두 번째는 회사의 비전입니다. SL은 차량의 헤드램프 공급 점유율을 가진 회사로서, 이에 그치지 않고 HUD, AVM 등의 차량 전자화에 큰 노력을 기울이고 있습니다. 이처럼 지속적인 발전을 통해 사업을 확장해 나가는 모습은, 회사를 선택에 있어 중요시하는 비전과 더불어 저의 가치관에 일치한다고 생각하기에 적합하다고 생각합니다.가장 힘들었던 경험에 대해 상세하게 작성하고 어떤 노력과 과정을 통해 극복하였는지와 이를 통해 느낀 점은 무엇이었는지 사례를 들어 구체적으로 서술해 주십시오. [ 200자 이상 600자[단순히 문제를 해결하는 것이 아니라, 그 이상을 이루기 위해 노력하였습니다]모션 인식 화상 통화를 주제로 1년간 졸업작품을 제작한 경험을 말씀드리고 싶습니다. 화상 통화 중 손동작을 인식하여 지정된 이모티콘을 전송하는 프로그램으로 저의 역할은 립 모션을 사용한 손동작 인식 구현이었습니다. 이클립스 환경에서 자바를 사용하여 개발을 진행하였고, 사전 자료 조사를 통해 개발에 대한 확신을 가질 수 있었습니다.하지만 7월, 프로젝트 중간 점검 중 데모의 미흡함, 2D 화면 인식의 어려움과 같은 문제점 지적받았습니다. 10월 최종 발표 일정을 고려하였을 때 일정에 대한 막막함이 따랐지만, 포기하지 않고 “이왕 새로 시작하는 것 최고로 만들자”라는 결심을 하였습니다. Unity 교재를 독학하는 동시에 립모션 API 문서를 읽어 나갔고, 마침내 C#과 Unity를 사용한 3D 화면 구현, 손동작에 따른 좌푯값 추출을 통해 이모티콘을 출력할 수 있었습니다. 이러한 경험은 어려움에 마주치더라도 단순 해결하는 것이 아니라 "해결 방법 그 이상을 이루어 내자”는 가치관을 가지게 하였습니다.공동의 목표를 달성하기 위하여 가장 중요하다고 생각하는 역량 1가지를 선정하고, 그 이유와 해당 역량을 발휘하여 목표를 달성한 경험에 대해 구체적으로 서술해 주십시오.[ 200자 이상 600자 이내][ 문제해결을 위한 솔직함이 중요하다고 생각합니다]2018년 4월에서 12월까지 00대학교 0000 연구실에서 진행하는 실내 측위 연구에 참여한 경험이 있습니다. 프로젝트의 목표는 UWB 모듈을 사용하여 공장에서 Tag와 Anchor를 통해 실내 위치 추적에 관한 연구였습니다. 저의 역할은 DB에 저장된 Anchor의 값을 불러와 지도에서 나타내고 Tag의 값을 계산하여 화면에 실시간으로 출력하는 안드로이드 애플리케이션을 구현하는 것이었습니다. 하지만 초기 애플리케이션을 구현하면서 UI에 여러 개의 지도를 불러오면서 발생하는 메모리 문제, 화면을 확대하면 발생하는 매핑 문제를 해결하기 힘들었습니다. 이는 전반적인 개발 진척을 늦추게 되는 원인이 되었습니다. 문제를 해결하기 위해 선, 후배를 가리지 않고 자문하여 Web Server에서 구현한 지도에서 실시간으로 위치를 불러오는 형식으로 변경할 수 있었습니다. 이와 같은 경험은 협업 중 주어진 시간까지 목표치를 달성하지 못하였을 때 발생하는 문제에 대해 다시 한번 생각하는 계기가 되었으며, 문제 해결을 위해 부족함을 인정하고 낮은 자세로 배우는 마음가짐을 가지게 하였습니다.4. 에스엘에서 일하고 싶은 구체적인 분야(직무)를 제시하고, 해당 직무 수행 시 필요한 역량은 무엇이라고 생각하며, 해당 직무를 잘 수행할 수 있는 이유에 대해 본인만의 차별화된 강점 및 준비과정, 경험(대내외 활동 등)을 포함하여 구체적으로 서술해 주십시오.[ 200자 이상 1000자 이내 ][임베디드 기반 영상처리 분야의 전문가가 되고 싶습니다]SW 연구 개발 직무를 수행하기 위해서는 임베디드 시스템과 영상처리에 대한 기반 지식, 후에 적용 가능한 신기술에 대한 이해 및 개발 역량이 필요하다고 생각합니다. 학부를 거쳐 대학원까지 쌓아온 역량을 토대로 SL에서 직무를 잘 수행할 수 있는 이유에 대해 말씀드리고자 합니다.첫 번째, 전산학을 바탕으로 학부를 졸업하고 정보 및 0000 연구실에서 임베디드 시스템을 세부 전공으로 연구하였습니다. 핵심 연구로 휴리스틱과 도로 환경을 고려한 자율주행 차량의 최적 경로 탐색을 진행하였으며, 이는 차량에서 주어진 정보에 따른 연산 처리, 내비게이션 분야에 적용 가능합니다.두 번째, 영상처리 직무 경험입니다. 그래픽스, 패턴인식 특론, 지능형 자동차 과목을 이수하였으며 C++과 OpenCV를 사용한 ROI 중심의 차선 탐색, k-nearest neighbor, support vector machine과 같은 machine Learning 알고리즘을 사용한 교통 표지판 탐색 개발 경험은 Vision 분야에 적용 가능합니다.세 번째, 조교 활동을 통한 Z-80 Assembly, Linux 환경에서의 디바이스 드라이버 개발, Verilog, VHDL를 사용한 경험이 있습니다. 또한 산학연계 프로젝트에 참여하여 AWS, Kakao Talk, Watson을 사용한 자연 언어처리 기반의 챗봇 개발 경험은 임베디드에 대한 기반 지식과 후에 적용 가능한 신기술에 대한 기반 지식이 있다고 말씀드리고 싶습니다.마지막으로 한국연구재단에서 주관하는 IoT 센싱기술 기반 실내위치 측정 기술 연구에 참여하여 UWB 모듈을 사용한 실내 위치를 추적한 경험은 차량의 Localization과 Sensor 사용에 있어 적합, 적용 가능합니다.이와 같은 역량을 토대로 SL에서 임베디드 기반의 영상처리 직무에서 전문가가 되고자합니다.5. 최근 국내외 이슈 중 중요하다고 생각되는 한가지를 선택하고, 이에 관한 자신의 견해를 구체적으로 서술해 주십시오.[ 200자 이상 500자 이내 ][개인 맞춤화와 차량 컨셉트에 따른 변화가 필요하다고 생각합니다]국, 내외 차량 업계에서는 전동화, 커넥티드카 중심의 발전을 지속하고 있습니다. 그중에서도 Style Set Free를 중심으로 의견을 말씀드리고자 합니다. Style Set Free는 소비자의 취향에 맞게 차량의 구성을 변경시키는 것으로, 개인 맞춤형 차량이 발전할수록 기존의 차량에서 사용되는 램프, HUD 등의 구성 요소들의 외형과 부착 위치가 바뀔 수 있다고 생각합니다. 그러므로 제품의 핵심 요소를 모듈화 및 소형화하여 소비자에 따라 Customizing 할 수 있는 준비가 필요하다고 생각합니다. 또한 자율주행 차량에 사용되는 ADAS 기술, 센서 등을 결합함으로써 시장을 선도할 수 있을 것입니다. 이처럼 SL의 SW 설계 직무를 수행하면서 항상 열린 생각으로 다양한 기술 접목에 도전하여 소비자들이 원하는 기능을 제공할 수 있도록 하겠습니다.6. 에스엘에 하고 싶은 질문을 작성하고, 그 이유는 무엇인지 구체적으로 서술해 주십시오.[ 100자 이상 300자 이내 ][직무 포지션 수행을 위한 교육과 필요 역량, 자세에 대해 질문하고 싶습니다]SW 설계에서 리눅스, 임베디드, 영상처리 프로그래밍 등의 다양한 역량이 필요한 것으로 알고 있습니다. 실제로 입사하게 된다면 역량을 키우기 위해 어떠한 교육을 받게 되는지, 이후에는 어떠한 포지션으로 개발에 착수하게 되는지, 신입사원으로서 꼭 길렀으면 하는 자세가 궁금합니다. 이는 표면적으로만 알고 있는 실제 업무에 대한 궁금증과 후에 성장과 도전을 위한 발판을 마련하고 싶기 때문입니다.
1.현대엠엔소프트에 지원한 이유가 무엇인가요? (최소 300자, 최대 500자 입력가능)지능형 자동차, 인공지능을 과목을 수강하면서 자율주행 차량에 대한 관심을 키워왔습니다. CES 2019에서 발표된 현대차가 꿈꾸는 이동수단의 자유를 찾아보면서 지금까지 길러온 능력을 펼칠 기회라고 생각하였고, 이에 저에 대해 말씀드리고 싶어 지원하게 되었습니다. 전산학에서 임베디드 SW 및 HW를 전공으로 공부하였고 실내 측위, 최적 경로 탐색에 대한 연구를 진행하였습니다. 이러한 전공을 바탕으로 자율주행에 대한 연구가 가속화될수록 중요해지는 MMS, HD-Map을 비전으로 삼아 사람과 차량의 경계를 허무는 것을 목표로 달려 나가겠습니다.2.지원 직무 수행을 위해 자신이 보유한 지식과 기술, 노력과 경험을 구체적으로 작성해주세요. (최소 700자, 최대 1,000자 입력가능)[영상 처리]HD-Map의 제작을 위해서는 생성된 흑백 이미지에서 특정 값을 추출하여 객체 등을 판별하고 수집하여 정확성을 높일 수 있어야 합니다. 컴퓨터그래픽스, 패턴인식 특론, 지능형 자동차 과목을 수강하면서 관련된 전공 지식을 쌓았습니다. 또한 Window 환경에서는 Open CV를 Linux 환경에서는 Google-Vision-API를 사용한 객체 탐색 등의 기술을 익히고 경험하였기에 분명 도움이 된다고 생각합니다.[경로 탐색]학위논문으로 자율주행 차량의 경로 탐색에 관한 연구를 진행하였습니다. 동적 장애물을 피할 수 있는 센서, HD-Map 등은 중요한 기술입니다. 하지만 주행 시 자율주행에 적합한 이동 경로 또한 매우 중요한 요소라고 생각합니다. A* 알고리즘부터 시작하여 D*, Theta* 등 다양한 논문을 읽으면서 경로 탐색에 관련된 기반 지식을 쌓아 왔습니다. 자율주행 시 탑승자의 편안한 주행을 위해 C ++주력으로 사용하여 Theta* 알고리즘, 추가적인 휴리스틱 기능을 구현하였습니다. 이를 통하여 차량 주행 경로의 직진성을 높일 수 있었고 제출한 논문으로 우수논문상을 받을 수 있었습니다.[DB 및 기타 사용 경험]HD-Map은 1:1에 가까운 가까울 정도로 상세한 지도로써 수많은 데이터를 관리할 수 있어야 한다고 생각합니다. 저는 DB 이수 과목, 소프트웨어 공학, 실내 측위 프로젝트, 대외활동 등에서 Oracle, My-SQL DB를 지속해서 사용했기 때문에 DB 관리에서 도움이 된다고 생각합니다. 또한 작게나마 Python을 익혔으며 Linux에서 Tensor flow 개발 환경을 구축하고 간단하게 Hello World를 출력해보았습니다. 물론 실무에 적용하기에는 부족한 경험이나 조금이라도 실무를 빠르게 익힐 수 있도록 하겠습니다.3.현재의 자신을 있게 한 인생의 가장 결정적 순간에 대해 서술해주세요. (당시 상황, 어려움, 판단, 배운 점 등) (최소 700자, 최대 1,000자 입력가능)[정상에 올랐을 때]대학에 입학하고 영남대학교 산악회 동아리에 가입하였습니다. 가입 당시에는 동네 뒷산을 오르거나 친목을 다지는 정도로 가볍게 생각하였습니다. 하지만 1박 2일 산행으로 신입생 환영회를 갔을 때 실상은 완전히 달랐습니다. 고소공포증이 있던 저는 텐트와 침낭, 자일과 암벽화 등의 전문적인 장비를 봤을 때 식은땀이 나기 시작했습니다. 10m 정도의 암벽을 오를 때 눈물을 삼키기도 하였지만, 처음으로 사귄 선배들이 좋아 계속해서 산을 올랐습니다. 문제는 하계에 설악산 10박 11일 훈련을 하러 갔을 때 발생했습니다. 노적봉, 장군봉 등의 수백 미터에 이르는 암벽을 오르면서 수없이 떨어져 밧줄에 매달렸습니다. 매년 사고가 발생하는 설악산이었기에 더욱더 무섭고 포기하고 싶었습니다. 이를 아는 선배들은 꾸지람하였고 저는 팔과 다리가 다 벗겨지는 것도 모르고 암벽을 기어 올라갔습니다. 시간이 흐르고 어느덧 정신을 차리고 보니 정상에 서게 되었습니다. 정상에서 내려다보는 풍경에 그만 울고 말았고 많은 고생이 뒤따랐지만 “나도 할 수 있다.”라는 생각에 매우 기뻤습니다. 이후 안전하게 하산을 마칠 수 있었고 남은 일정을 순조롭게 마치고 돌아왔습니다. 설악산 하계 훈련은 20살 어린 나이에 도전과 성취라는 것을 배울 수 있는 경험이었습니다. 이를 바탕으로 현대 BNG에서 포기하지 않고 목표를 성취해 나아가는 모습을 보여드리도록 약속하겠습니다.
본인이 해당 업무를 지원한 이유와 지원 직무를 위해 했던 노력에 대해서 서술해 주세요. (최소 200자, 최대 1,000자 입력가능)회사를 선택하면서 가장 먼저 확인하는 것은 직무 적합성입니다. 단순히 수행할 수 있는 한 가지 분야가 아니라 배우고 겪어온 모든 역량을 쏟을 수 있는지를 중요하게 생각합니다. 원익 로보틱스의 SW 직무는 이에 적합하다고 생각하였고, 지원하게 되었습니다.원익 로보틱스에서 SW 직무를 수행하기 위해 4가지 분야의 경험을 쌓았습니다. 첫 번째, 대학원 정보 및 지능 로봇 연구실에서 임베디드 시스템을 세부 전공으로 연구하였고, 핵심 연구로 Theta* 알고리즘과 가중치를 적용한 최적 경로 경로를 탐색을 진행하였습니다. 경로 탐색 분야는 차후 로봇의 주행을 위한 Route Finding에 적용 가능하다고 생각합니다. 두 번째, 그래픽스, 패턴인식, 지능형 차량 과목 이수를 통해 영상 처리의 기반 지식을 쌓았습니다. 또한 OpenCV를 사용하여 ROI 중심의 차선 탐색, KNN, SVM등의 Machine Learning을 적용한 교통 표지판 탐색을 구현하였습니다. 세 번째, 학과 실습 조교 활동을 통하여 Z-80 Assembly, Linux 환경에서의 디바이스 드라이버 개발, Verilog, VHDL 사용 경험을 쌓았습니다. 마지막으로 산학연계 프로젝트에 참여하여 구현한 AWS, Kakao Talk, Watson 기반의 자연언어처리 기반의 챗 봇, 한국연구재단에서 주관하는 IoT 센싱기술 기반 실내위치 측정 기술 연구에 참여하여 UWB 모듈을 사용한 실내 위치를 추적 연구를 진행하였습니다. 이와 같은 노력은 로보틱스 분야에서 Localization, Vision과 NLP, Sensor 사용에 적용 가능하다고 생각합니다.앞으로 10년 안에 개인적으로 가장 크게 이루고 싶은 부분은 무엇인가요? (최소 200자, 최대 1,000자 입력가능)향후 10년 개인적으로 이루고 싶은 실력을 쌓아 인정받고 이름을 알리는 것입니다. 이와 같은 목표를 설정한 이유는 초, 중, 고 학창 시절 아버지의 2번의 사업 실패로 많은 것을 포기하였지만, 항상 꿈만은 포기하지 말라던 성장 과정에서 많은 영향을 받았다고 생각합니다. 대학에 입학하여 일을 통해 학비를 충당하면서도 공부, 과제, 프로젝트에 부지런히 참여하였고, 주위의 인정을 받기 위해 큰 노력을 기울였습니다. 사회에 나아가더라도 이를 토대로 경력을 쌓고 인정받고자 합니다. 이를 성취하기 위해 3, 5, 10년 계획을 세우고 실천할 것입니다. 입사 후 3년, 직무에 숙달하고 새로운 기술, 변화를 받아들이고 도전할 수 있는 능력을 기르고, 5년 차에는 숙련된 베테랑으로 직무 프로젝트를 수행하고 성공 시켜 능력을 인정받을 것입니다. 10년 차에는 목표를 이루어 내는 해로서 직무에서 길러온 능력과 앞은 내다보는 시야로 프로젝트를 주도하며 저만의 고유한 가치를 이루어 내고 싶습니다.본인이 경험했던 가장 어려운 일과 그 것을 어떻게 극복하였는지 소개해 주세요. (최소 200자, 최대 1,000자 입력가능)[단순히 문제를 해결하는 것이 아니라, 그 이상을 이루기 위해 노력하였습니다]모션 인식 화상 통화를 주제로 1년간 졸업작품을 제작한 경험을 말씀드리고 싶습니다. 화상 통화 중 손동작을 인식하여 지정된 이모티콘을 전송하는 프로그램으로 저의 역할은 립 모션을 사용한 손동작 인식 구현이었습니다. 이클립스 환경에서 자바를 사용하여 개발을 진행하였고, 사전 자료 조사를 통해 개발에 대한 확신을 가질 수 있었습니다.하지만 7월, 프로젝트 중간 점검 중 데모의 미흡함, 2D 화면 인식의 어려움과 같은 문제점 지적받았습니다. 10월 최종 발표 일정을 고려하였을 때 일정에 대한 막막함이 따랐지만, 포기하지 않고 “이왕 새로 시작하는 것 최고로 만들자”라는 결심을 하였습니다. Unity 교재를 독학하는 동시에 립모션 API 문서를 읽어 나갔고, 마침내 C#과 Unity를 사용한 3D 화면 구현, 손동작에 따른 좌푯값 추출을 통해 이모티콘을 출력할 수 있었습니다. 이러한 경험은 어려움에 마주치더라도 단순 해결하는 것이 아니라 "해결 방법 그 이상을 이루어 내자”는 가치관을 가지게 하였습니다.다른 사람들과 원활한 의사소통을 하기 위해, 본인이 갖고 있는 효과적인 방법을 경험을 바탕으로 소개해주세요. (최소 200자, 최대 1,000자 입력가능)[주제에 벗어나지 않고 의견의 중점 파악이 중요합니다]2018년 4월에서 12월까지 영남대학교 네트워크 연구실에서 진행하는 실내 측위 연구에 참여한 경험이 있습니다. 프로젝트의 목표는 UWB 모듈을 사용하여 공장에서 Tag와 Anchor를 통해 실내 위치 추적에 관한 연구였습니다. 선후배로 구성된 팀의 역할은DB에 저장된 Anchor의 값을 불러와 지도에서 나타내고 Tag의 값을 계산하여 화면에 실시간으로 출력하는 안드로이드 애플리케이션을 구현하는 것이었습니다. 하지만 초기 애플리케이션을 구현하면서 UI에 여러 개의 지도를 불러오면서 발생하는 메모리 문제, 화면을 확대하면 발생하는 매핑 문제를 해결하기 힘들었습니다. 회의를 통하여 다양한 의견을 주고 받았지만 시간적 여건을 고려하였을 때 모든 아이디어를 실천할 수 없었습니다. 이를 해결하기 위해 어플리케이션에서 발생하는 주요 문제를 다시 한번 상기하고, 각각의 의견에서 이를 해결할 수 있는 중심 내용을 정리한 결과Web Server에서 구현한 지도에서 실시간으로 위치를 불러오는 형식으로 변경할 수 있었습니다. 이와 같은 경험을 통해 협업 중 진행되는 의사소통에서 논점을 벗어나지 않고, 의견을 정리하여 문제를 해결할 수 있었습니다.