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조선대학교 기계학습 2023 기말고사 일부 문제 평가A좋아요

활성화 함수(activation function) 중에서 시그모이드(sigmoid) 함수의 결과로 적절한 것은? * sigmoid(2.0) = ? 1)0.7311 2)0.8176 3)0.7773 4)0.8808 5)0.6792 합성곱 신경망(CNN)의 계산 과정을 살펴보려고 한다. (32, 32, 3)의 크기를 가지는 이미지 데이터를 (5, 5, 3) 필터를 16개 활용하여 stride는 2로 주고, zero padding은 2로 설정하였다. 출력되는 사이즈는 얼마인가? 1) (8, 8, 16) 2) (32, 32, 1) 3) (16, 16 16) 4) (16, 16, 1) 5) (32, 32, 16) 합성곱 신경망(CNN)의 계산 과정을 살펴보려고 한다. (32, 32, 3)의 크기를 가지는 이미지 데이터를 (5, 5, 3) 필터를 16개 활용하여 stride는 2로 주고, zero padding은 2로 설정하였다. 출력되는 사이즈는 얼마인가? (1점) 1) (8, 8, 16) 2) (32, 32, 1) 3) (16, 16 16) 4) (16, 16, 1) 5) (32, 32, 16) 역전파 알고리즘(backpropagation)에 대한 설명으로 옳지 않은 것을 모두 고르면? (1점, 복수선택 가능) 1) 체인 규칙(chain rule)을 활용하여 그라디언트(gradient)를 계산한다. 2) Computational Graph를 어떻게 표현하는지에 따라서 결과가 달라진다. 3) 모든 신경망을 학습할 때 활용된다. 4) 기본적으로 미분이 가능해야 활용 가능하다. 5) 신경망의 깊이가 길어지면 역전파 알고리즘 말고 다른 알고리즘을 활용한다. 딥러닝 모델 학습을 위하여 데이터셋을 학습(train) / 검증(validation) / 평가(evaluation) 데이터셋으로 나누려고 한다. 관련 설명으로 옳지 않은 것을 모두 고르면? (1점, 복수선택 가능) 1) 검증 데이터셋은 학습이 완전히 종료된 이후에 활용한다. 2) 각각의 데이터셋으로 3개의 모델을 학습해서 활용하는 것을 앙상블(ensemble)이라고 한다. 3) 평가 데이터셋은 학습이 이루어지는 과정에서 활용한다. 4) 일반적으로 학습 데이터셋의 비중을 가장 크게한다. 5) 데이터셋이 적으면 학습 데이터셋과 평가 데이터셋을 구분하지 않는다. 딥러닝 모델을 학습하는 방법에 대한 설명으로 옳지 않은 것을 모두 고르면? (1점, 복수선택 가능) 1) 드롭아웃(dropout)은 학습이 종료된 후, 평가 과정에서 적용한다. 2) 배치 정규화(batch normalization)에는 학습해야 하는 파라메타(parameter)는 없다. 3) 학습률(learning rate)은 항상 고정해서 활용해야 한다. 4) 증강(augmentation) 기법은 이미지 데이터에서만 활용되고, 다른 데이터에서는 활용하기 어렵다. 5) 딥러닝 모델 성능 향상을 위해서 앙상블(ensemble)은 가장 빠르게 적용해 볼 수 있는 기법이다. 다음과 같은 입력이 들어갔을 때, softmax 결과 중 b의 값을 작성하시오. 결과는 소수점 다섯째 자리에서 반올림하여 넷째 자리까지 계산하시오. [ 1.5 5.4 2.7 -3.5 1.6 ] ↓ softmax ↓ [ a b c d e ] (1점) 1) 0.9009 2) 0.0182 3) 0.8543 4) 0.0605 5) 0.7698 오토인코더(Autoencoder)에 대한 설명으로 적절하지 않는 것을 모두 고르면? (1점, 복수선택 가능) 1) 합성곱 신경망(CNN)으로는 오토인코더 설계가 불가능하다. 2) 고차원의 입력 데이터를 저차원의 특징으로 변환 가능하다. 3) 손실 함수(loss function)로는 교차 엔트로피(cross-entropy)를 활용해서 학습한다. 4) 비지도 학습 -> 지도 학습 5) 입력(input)과 출력(target)이 동일하다. 순환신경망(Recurrent Neural Network, RNN)은 여러 가지 Process Seqeunce를 가질 수 있다. 연결이 올바르지 못한 것을 모두 고르면? (1점, 복수선택 가능) 1) Many-to-Many : Video Classification on Frame Level 2) One-to-Many : Image Captioning 3) Many-to-Many : Image Classification 4) Many-to-One : Machine Translation 5) Many-to-One : Sentiment Classification 다음과 같이 계산식이 주어졌을 때 결과값은? 10 * ReLU(-20) + 2 * Sigmoid(0) = ? 순환신경망(Recurrent Neural Network, RNN)에 대한 설명으로 올바르지 못한 것을 모두 고르면? (1점, 복수선택 가능) 1) 역전파 알고리즘(Backpropgation)이 어렵기 때문에 다른 학습 방안이 필요하다. 2) Long Short-Term Memory (LSTM)이 많이 활용되고 있다. 3) 이전 상태(state)에 대한 정보를 입력 받는다. 4) LSTM의 경우, 은닉 상태(hidden state) 이외에도 셀 상태(cell state)를 추가적으로 가진다. 5) Time step마다 다른 weight와 bias를 가지기 때문에 다른 신경망에 비하여 무겁다. 파이토치(PyTorch)에서 GPU를 사용하기 위한 코드이다. 하얀색 빈칸에 적절한 코드는? ;cuda; if.torch.cuda 과적합(overfitting)을 줄이는 방법으로 적절하지 못한 것을 모두 고르면? (1점, 복수선택 가능) 1) 가중치 규제(regularization)을 추가해본다. 2) 드롭아웃(dropout)이나 드롭커넥트(dropconnect)를 추가해본다. 3) 학습 데이터를 더 많이 확보한다. 4) 더 오랫동안 학습을 진행한다. 5) 학습 데이터의 일부를 평가 데이터로 활용한다. 자기지도학습(self-supervised learning)에 대한 설명으로 적절하지 않는 것을 모두 고르면? (1점, 복수선택 가능) 1) 현재에는 많이 활용되지 않는다. 2) 현재 많이 활용되고 있는 대규모 언어 모델(Large Language Model, LLM)은 자기지도학습 과정이 대부분 존재한다. 3) 영상처리 분야에서 주로 활용되고 있으며, 음성이나 자연어처리 분야에서는 아직 활용되고 있지 않다. 4) Pretext task에 대해서 먼저 pre-training을 하고, 그다음에 downstream task로 다시 학습한다. 5) Pretext task에 대해서도 human label이 필요하다. ImageNet에서 나왔던 합성곱 신경망(CNN) 모델에 대한 설명들이다. 적절하지 않은 것을 모두 고르면? (1점, 복수선택 가능) 1) ResNet에 있는 residual mapping을 활용하면 vanishing gradient를 완벽하게 해결할 수 있다. 2) AlexNet, VGG, GoogLeNet, ResNet 중에서 가장 레이어가 적은 구조는 ResNet이다. 3) GoogLeNet은 다른 네트워크들에 비하여 굉장히 무겁지만 좋은 성능을 보였다. 4) VGGNet은 receptive field를 넓히기 위하여 굉장히 복잡한 하이퍼파라메타들을 활용하였다. 5) CNN 기반으로 ImageNet에서 최초로 우승한 모델은 AlexNet이다.

학교| 2024.11.19| 4페이지| 5,000원| 조회(769)

조선대, 조선대학교, 컴퓨터공학과, 기계학습

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조선대학교 자바프로그래밍 기말 라이브코딩 2023

원 반지름 입력받은 후 연산자에 따라 원의 면적과 둘레길이를 계산하는 프로그램이다. 다음과 같이 조건이 맞도록 구현한다. 1) 반지름은 정수로 입력받는다. 실수가 입력되는 경우 예외처리하고 입력오류 메세지를 출력한다. try ~ catch(InputMismatchException e)2) 면적을 구하는 연산자 기호는 # 이고 둘레길이를 구하는 연산자 기호는 @ 이다. 다른 기호가 입력되면 입력오류 메세지를 출력한다. switch ~ case 구문으로 연산자 종류별 처리한다. switch (op) { case '#' : case '@' : default :}3) 원주율은 PI 기호로 3.14 값을 가지도록 상수 정의한다. 4) 면적과 둘레 계산 결과를 저장하는 변수 area, length를 float 변수로 선언한다. 반복구문은 do ~ while(true) 구문으로 한다. 반지름 입력에서 -1을 입력하면 종료 메세지를 출력하고 반복문을 벗어난다. public class Main {

학교| 2024.09.22| 24페이지| 6,000원| 조회(253)

자바, 조선대학교, 컴퓨터공학과, 자바프로그래밍, 라이브코딩

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[조선대] 소프트웨어공학 18년도 기말고사 문제 (답 포함)

※ 다음의 객관식에서 정답을 찾아 답안지에 작성 하시오 (1점)1. 프로젝트의 특징이 아닌 것은?① 유일하다② 한시적이다? 최종 결과물에 대한 뚜렷한 목표는 프로젝트가 진행되며 가시화된다? 점진적인 구체화가 이루어진다.2. 객체지향 기법과 거리가 먼 것은?① 폭포수 모델 ② 애자일 방법론? 컴포넌트기반 개발 방법 ? 익스트리 프로그래밍3. 애자일 소프트웨어 개발과 가장 관련이 적은 내용은?① 적응적 소프트웨어 개발② 익스트림 프로그래밍? 테스트 주도 개발? 철저한 계획 및 문서화4. 프로세스 정의에 대한 설명 중 옳은 것은?① 동적 행위를 일으키는 주체② 시간에 종속적인 프로그램? 객체의 속성? 입력물을 받아 결과물을 내는 활동과 기능5. 소프트웨어의 행위를 모델링하는 데 사용되는 것은?① 구조 도표 ② 상태변화도? 자료흐름도 ? 객체 관계도6. LOC 기법에 의하여 예측된 총 라인 수가 50,000라인, 개발 참여 프로그래머가 5인, 프로그래머의 월 평균 생산성이 200라인일 때, 개발 소요 기간은?① 2000개월 ② 200개월? 60개월 ? 50개월7. 소프트웨어 설계 시 고려사항으로 거리가 먼 것은?① 전체적이고 포괄적인 구조를 설계한 후 차례로 세분화하여 구체화시켜 나간다.② 요구사항을 모두 추적할 수 있어야 하고 유지보수가 용이해야 한다.? 모듈 간의 결합도와 응집도를 높인다.(응집도는 높이고 결합도는 최소화)? 모듈은 독립적인 기능을 갖도록 설계해야 한다.8. 기본 설계 시 이루어지는 활동이 아닌 것은?① data design ② architectural design? procedural design ? user interface design9. 소프트웨어 테스트 중 블랙박스 테스트 기법이 아닌 것은?① 인과 그래프 (cause-effect diagram)② 모든 실행문 커버리지 (statement coverage)? 동등 분할 (equivalence partitioning)? 경곗값 분석 (boundary value analysis)10. CASE 도구 중 존재하는 프로그램에 대한 프로그램 구조, 자료 모델, 구조도, 자료 사전 등 설계 문서를 생성하는 도구는?① 역공학 도구 ② 모델링 도구? 다이어그램 작성 도구? 사용자 인터페이스 도구※ 각 설명에 대한 용어는 무엇인지 기입하시오. (각 1점)11.실제 효과적으로 작동할 수 있는 우수한 소프트웨어를 최적의 비용으로 얻기 위하여 사용하는 견고한 엔지니어링 원칙12.기존의 결함들로 인해 새로운 기능을 개발하거나 확장하는데 어려움이 발생하는 것을 일컷는 말13.소프트웨어를 개발하는 시점부터 요구분석, 설계, 개발, 유지보수에 이르기까지 소프트웨어 생명주기 전반을 지원하는 프로그램 또는 소프트웨어 개발을 지원하는 자동화 도구 혹은 방법론의 결합으로 정의14. 주석문코드 문서화의 일부로 프로그램 내부에 포함되는 문서 형태이며, 모듈의 목적을 기술하고 인터페이스, 변수들에 대한 설명15. UML객체지향 소프트웨어를 모델링하는 표준 그래픽 언어. 시스템의 여러 측면을 그림으로 모델링.16. 회귀 테스트통합 테스트에서 부분적으로 통합된 시스템에 새로운 모듈을 추가할 때마다 새로 구성된 통합 시스템에서는 변화가 발생. 즉, 새로 추가된 모듈이 기존 테스트에서 발생하지 않았던 오류가 발생할 수 있어 다시 수행하는 재시험 과정17. 소프트웨어의 역공학소프트웨어공학에서 원시코드를 이용하여 원시코드 이상의 추상화된 표현으로 코드를 분석하는 것으로 프로그램으로부터 프로그램 구조, 자료 구조, 모듈 사이의 관계 등 상세한 설계 정보를 끌어낼 수 있는 기술※ 다음 질문에 대해 상술하시오. (각 1점)18. 소프트웨어 설계의 기본 원리를 핵심 키워드를 이용하여 설명하라.- 추상화, 정보은닉, 단계적 정제, 모듈화, 프로그램 구조화19. 소프트웨어 테스트에서 테스트 완료 기준을 3가지 이상 서술하여라.- 기간, 작업량, 오류 감소률, 테스트 케이스 수, 테스트 커버리지20. 상향식 통합테스트의 장점 및 단점을 기술하라.드라이버 모듈의 설계가 상대적으로 쉬우며 여러 팀이 동시에 테스트를 수행할 수 있음.프로그램의 전체적 윤곽을 초기에 볼 수 없어 고객의 요구사항과 위배되는 오류를 일찍 발견하기 어려움.21. 화이트박스 테스트에서 다음의 코드에 대해 분기/결정 검증 기준 (branch/decision coverage)을 따른다면 최소 몇 개의 테스트 케이스가 필요한가? 예를 제시하라. . .if (x > 3 and y = 2) thenz := 1;endif;if (x = 4 or z > 3) thenz := z + 1;endif;222. 정보 모델링에서 완전성의 전체와 일부에 대해 설명하라.상위 클래스의 모든 엔티티가 하위 클래스에 꼭 존재하면 전체 관계에 있다고 하며 하위 클래스에 항상 있는 경우가 아니라면 일부 관계에 있다.※ 박스 안 용어들의 순서를 번호로 기입하시오. (각 1점)23. 테스트의 순서는? 2 1 4 3① 통합테스트 ②단위테스트 ?인수테스트 ?시스템테스트24. Object Modeling Technique(OMT) 방식의 처리 순서는? 3 2 1① 기능 모델 ②동적모델 ?객체 모델25. 객체지향 분석 V 프로세스의 순서는?2 1 3 4①클래스 다이어그램 ②유스케이스 다이어그램 ?시퀀스 다이어그램 ?액티비티 다이어그램26. 설계 디자인 품질이 낮은 것부터 높은 순으로 기술하면? 4 2 3 1① 대화적 응집도 ② 시간적 응집도? 절차적 응집도 ? 우연적 응집도27. 설계시 결합도가 낮은 것부터 높은 순으로 기술하면? 2 3 1 4① 외부 결합도 ② 데이터 결합도? 스탬프 결합도 ? 공통 결합도28. 화이트박스 테스트 검증기준 중 테스트케이스가 적은 것부터 많은 순서? 1 2 3 4① 구문 커버리지 ② 조건 커버리지? 변경조건/결정 커버리지 ? 다중 조건 커버리지29. 다음 인터넷쇼핑몰 문제설명서를 기반으로 클래스 다이어그램을 그리시오. (2점)- 고객은 개인고객과 법인고객으로 분류된다.- 고객은 여러 개의 주문 정보를 생성할 수 있다.- 하나의 주문 정보는 하나의 결제 정보, 하나의 물품 정보를 포함한다.

학교| 2023.12.06| 3페이지| 5,000원| 조회(656)

소프트웨어공학, 조선대, 조선대학교

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[조선대] 소프트웨어공학 16~18년도 중간고사 문제 (답 포함) 평가A좋아요

※ 다음의 객관식에서 정답에 O 표 하시오 (1점)1. 시스템에 대한 설명으로 옳지 않은 것은?① 시스템은 어떤 목적과 기능을 수행한다.② 구성요소들이 유기적인 관계를 맺으며 함께 작용한다.➂ 구성 요소들의 결합도가 높도록 구조화 되었다.➃ 시스템은 여러 요소로 이루어진 특정 집합이다.2. 타당성 조사 (feasiility study)에 대한 설명으로 틀린 것은?① 시스템이 조직의 전체 목표에 부합하는지에 대한 평가가 이루어진다.② 프로젝트 기획 또는 계획 단계에서 이루어지는 것이 바람직하다.➂ 시스템 설계의 수단으로 사용된다.➃ 현재의 기술과 주어진 시간과 예산 내에서 개발될 수 있는가에 대한 평가가 이루어진다.

학교| 2023.10.17| 2페이지| 7,000원| 조회(478)

소프트웨어공학, 조선대, 조선대학교, 컴퓨터공학과

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