야밍 스토어

야밍

개인인증

팔로워0 팔로우

소개

등록된 소개글이 없습니다.

전문분야 등록된 전문분야가 없습니다.

판매자 정보

학교정보

입력된 정보가 없습니다.

직장정보

입력된 정보가 없습니다.

자격증

입력된 정보가 없습니다.

판매지수

판매중 자료수

1개
전체 판매량

0개
최근 3개월 판매량

0개
자료후기 점수

-
자료문의 응답률

-

전체자료 1개

세종대학교 마케팅관리 기말 과제 보고서 (창업 아이템)

□ 창업아이템 개요(요약)명 칭비뷰티(BE:뷰티)범 주모바일 엔터테인먼트 앱아이템 개요-사용자의 얼굴 사진을 ‘동물상’으로 분석하여 같은 카테고리에 속하는 유명 연예인 예시와 어울리는 옷 스타일을 추천하는 앱.-해당 연예인의 코디 분석을 기반으로 사용자에게 어울리는 옷 스타일을 추천하며, 이때 비슷한 색상 계열이나 재질을 주로 다루는 쇼핑몰들을 함께 제공. 결과적으로 온라인 쇼핑에서 겪는 어려움 해결을 목표로 함.배경 및▶︎미코노미 트렌드의 등장-개성이 강하고, 자기 표현을 즐기는 1020세대의 특성이 다양한 산업 트렌드를 이끌어나감.▶︎이는 ‘퍼스널 컬러(나의 피부톤과 가장 어울리는 옷이나 화장품 색을 의미)’의 유행과 함께 패션 산업에도 큰 영향을 미침.▶︎코로나19 엔데믹 이후 온라인 쇼핑 플랫폼이 다양하게 발전했지만, 여전히 알고리즘 관련 문제점을 가짐.▶︎본 사업의 아이템은 패션 관련 모바일 엔터테인먼트 시장으로 정의함.유사한 아이템 시장이 존재하지 않으므로, ‘모바일 패션 플랫폼’을 표적 시장으로 임의 정의하여 분석함.▶︎사용자 취향을 반영하는 ‘콘텐츠 기반 추천 알고리즘’을 사용하는 패션 플랫폼 앱은 대표적으로 ‘지그재그’, ‘에이블리’, ‘브랜디’가 있음.-3사 패션 관련 플랫폼들의 알고리즘은 모두 알고리즘의 일방적, 선별적 제품 노출 현상을 겪고 있음. 따라서 보다 객관적이게 일관된 정보를 제공할 필요성이 인식됨..▶︎타겟은 ‘모바일 쇼핑 앱 - 전 연령대 사용자 수 1위’를 차지하는 에이블리 고객층 중 가장 많은 비율을 차지하는 1020대(361만 명)로 설정.- 나만의 개성을 찾고 표출하기를 즐기는 이들 세대의 특징을 겨냥하는 것이 목표.필요성(문제인식,팀구성)현황 및▶︎본 사업기간동안 모바일앱 1Set를 최종 산출물로 도출함.▶︎데이터 수집 및 알고리즘 활용Kaggle을 활용한 동물 이미지 데이터셋 수집Teachable Machine을 활용하여 알고리즘 모델 구축.최종 해당 연예인의 평소 스타일링을 기반으로, 어울리는 옷 스타일과 쇼핑몰을t GPT인 뤼튼을 통해 광고를 제작하여 비용 절감, 바이럴 마케팅 효과 도출▶︎앱 내 유료 결제가 필요한 추가 기능을 통해 수익 창출가상 캐릭터 생성으로 원하는 제품을 착용해보는 기능닮은꼴 연예인의 메이크업 필터를 제공하는 기능▶︎K-뷰티, K-패션이 세계적으로 활약하고 있으므로 해외진출을 겨냥하여 다국어 지원기능 개발 예정.사업화 전략(성장전략)이미지*Kaggle*Teachable Machine1-1. 창업아이템 배경 및 필요성▶︎미코노미 트렌드의 등장-미코노미는 ‘나(Me) + 경제(Economy)’라는 뜻의 합성어로, 본인을 주체로 하는 소비에 돈을 아끼지 않는 MZ세대의 소비 트렌드를 드러냄.-개성이 강하고, 자기 표현을 즐기는 이들 세대의 특성이 다양한 산업 트렌드를 이끌어 나감.▶︎이는 ‘퍼스널 컬러(나의 피부톤과 가장 어울리는 옷이나 화장품 색을 의미)’의 유행과 함께 패션 산업에도 큰 영향을 미침.-오프라인 뷰티 플랫폼 ‘올리브영’ 역시 퍼스널 컬러 트렌드를 앞세운 캠페인을 4월 한 달간 진행.-모바일 명품 쇼핑 플랫폼 1위 브랜드 ‘트렌비’는 MZ세대 키워드 중 하나인 ‘퍼스널 컬러 기획전’ 진행-서울관광재단 주관 ‘서울페스타 2023’에서 퍼스널 컬러를 반영하는 패션트렌드 경험, 나만을 위한 맞춤형 K-패션 탐색하는 프로그램 마련▶︎현행 패션 산업 분석코로나 엔데믹 이후 온라인 쇼핑 플랫폼이 다양하게 발전했지만, 여전히 다음과 같은 문제점을 가짐.소비자 취향 기반 알고리즘: 클릭 수를 관심 접속으로 간주하므로 실제 취향이 아니더라도 알고리즘에 반영되어, 현실과 어긋나는 경우가 발생.“알고리즘이 사용자 취향을 분석해 상품 추천해주는 건 좋지만 특정 상품만 광고 식으로 노출돼서 다양한 상품 비교가 어려웠다” ( Hyperlink "http://www.consumernews.co.kr" http://www.consumernews.co.kr)개인의 취향을 고려한 콘텐츠만 노출되다 보니 ‘확증 편향’을 초래. 추천 알고리즘에 의해 사용자는 특정 상품 연예인 추천’, ‘어울리는 패션 스타일’ 기능을 포함시킴.1-2. 창업아이템 목표시장(고객) 현황 분석▶︎본 사업의 아이템은 패션 관련 모바일 엔터테인먼트 시장으로 정의함. 엔터테인먼트적 요소와 쇼핑몰 추천 요소를 종합적으로 제공하는 앱은 기존에 없는 것으로 확인되므로, 유사한 시장을 ‘모바일 종합 쇼핑앱’으로 임의 선택하여 분석.*모바일 종합 쇼핑앱: 각 쇼핑몰을 하나의 앱에 모아 소비자가 편리하게 구매할 수 있도록 하는 앱.▶︎사용자 취향을 반영하는 ‘콘텐츠 기반 추천 알고리즘’을 사용하는 패션 플랫폼 앱은 대표적으로 ‘지그재그’, ‘에이블리’, ‘브랜디’가 있음.-지그재그: 판매 채널 다각화 중. 카카오톡 패션 큐레이션 서비스에 입점을 목표로 하여 타겟에게 접촉률 높이려 함.-에이블리: 2020년부터 2022년 가장 높은 사용자 수 상승률을 보임. (315만 명-> 672만 명). 연령대별 맞춤 쇼핑몰 추천 기능이 있음.-브랜디: 고객층을 세부적으로 나누어 타겟별로 맞춤형 앱을 마련하는 전략 내세움. 서비스 리뉴얼 및 여러 방향으로 확장할 계획.▶︎위 3사 패션 관련 플랫폼들의 알고리즘은 모두 알고리즘의 일방적, 선별적 제품 노출 현상을 겪고 있음. 따라서 보다 객관적이고 일관된 정보를 제공할 필요성이 인식됨..▶︎타겟 설정-타겟은 ‘모바일 쇼핑 앱 - 전 연령대 사용자 수 1위’를 차지하는 에이블리 고객층 중 가장 많은 비율을 차지하는 1020대(361만 명)로 설정.-퍼스널 컬러 분석앱 ‘코콘(Cocon)’ 회원 수 22만명 이상(2022년 기준), 이용 연령층의 80%를 차지하는 1020세대: 나만의 개성을 찾고 표출하기를 즐기는 이들 세대의 특징을 겨냥하는 것이 목표.2-1. 창업아이템 현황(준비정도)▶︎본 사업기간동안 모바일앱 1Set를 최종 산출물로 도출함.▶︎데이터 수집 및 알고리즘 활용-각 동물상 유형 사진 빅데이터 확보를 위해 Kaggle을 이용하여 수집-Teachable Machine을 이용해 알고리즘 학습-Python 코딩을 통해 각 각 동물상 유형 중 어디에 속하는지 안내하고, 나와 같은 ‘상’의 연예인이 누군지 알아보는 탭.-코디 특징 제공 화면: 해당 연예인의 평소 옷 스타일 사진과 사용자가 참고하면 좋을 사항들을 분석하여 제공하는 탭.-쇼핑몰 추천 탭(예정): 추천받은 스타일과 일치하는 제품이 많은 온라인 쇼핑몰을 순위별로 제시하는 탭.2-2. 창업 아이템 실현 및 구체화 방안▶︎Kaggle을 활용한 동물 이미지 데이터셋 수집각 데이터 유형: 강아지 1,119/ 고양이 3,181/ 여우 294/ 토끼 809/ 사슴 752-사람 얼굴 적용력을 높이기 위해 각 동물상으로 잘 알려진 연예인 이미지를 데이터셋에 추가*수집 예시▶︎Teachable Machine을 활용하여 알고리즘 모델 구축.사용자가 얼굴 사진을 업로드하면 얼굴상 분석, 같은 방식으로 데이터셋 명칭을 각 얼굴상을 대표하는 연예인의 이름으로 변경하여 닮은 꼴 연예인 추천하는 알고리즘 구축.*활용 예시▶︎최종적으로 해당 연예인의 평소 스타일링을 기반으로, 어울리는 옷 스타일과 쇼핑몰을 추천.*앱 디자인 예시-쇼핑몰 개인화 상품 추천을 위한 AI알고리즘/ 콘텐츠 기반 필터링 등의 방식을 활용하여 해당 연예인의 코디에서 자주 보이는 ‘옷 색상’, ‘재질’을 분석.-각 쇼핑몰에서 판매하는 옷들의 이미지 데이터에, 분석된 색상과 재질 및 디자인이 누적적으로 많이 나타난 순위대로 쇼핑몰 추천.▶︎경쟁사 대비 타사 제품 차별성-타사 앱 대비: 해당 앱은 동물상만 단순 측정하는 반면 자사 앱은 닮은 꼴 연예인의 코디 특징을 함께 제공하여 결과 활용도를 높임.-타사 앱 등 종합 쇼핑몰 추천앱 대비: 사용자의 취향을 반영하는 알고리즘을 사용하는 해당 앱들은 클릭 수, 접속 수에 영향을 받기 때문에 실제 선호도를 반영하지 않을 확률이 있음. 반면 자사 앱은 빅데이터와 알고리즘에 기반하여 객관적으로 어울리는 제품을 추천할 수 있음.3-1. 창업아이템 사업화 추진전략▶︎’Chat 뤼튼’ 활용 광고 제작 마케팅챗 뤼튼: 오픈AI가 공개한 최신 생만의 가상 캐릭터를 생성하여 추천받은 옷과 비슷한 이미지의 아이템을 장착해볼 수 있는 기능.-닮은꼴로 제시된 연예인의 평소 화장법을 필터 형식으로 만들어, 사용자가 셀프 카메라로 얼굴을 비췄을 때 시뮬레이션 할 수 있도록 하는 기능.▶︎K-뷰티, K-패션이 세계적으로 활약하고 있으므로 해외진출을 겨냥하여 다국어 지원기능 개발 예정.3-2. 생존율 제고를 위한 노력▶︎ 자사 앱에 광고 원하는 온라인 쇼핑 플랫폼과 계약하여 광고 게시로 수익 창출 및 홍보 효과 도출▶︎ 타겟인 20대 여성이 많이 사용하는 SNS인 ‘인스타그램’과 ‘트위터’ 등에 앱 다운로드 이벤트, 바이럴 마케팅 실시.▶︎ ESG 경영 위한 발돋움으로 ‘패스트 패션’ 문제 해결에 앞장-2023 소비 트렌드 중 하나가 ‘가치소비’인 만큼 소비자들은 기업의 ESG에 관심이 많음.-이러한 상황에서 지속 가능한 경영을 위해서 취해야할 전략이 필요.-> 앱을 사용하여 참고할 수 있는 옷 스타일과 쇼핑몰을 추천받으면 나에게 어울리는 옷을 찾기까지 많은 옷을 사고 버리는 과정을 줄일 수 있다는 장점이 있음. 이를 활용한 마케팅 실시 예정4. 기타[참고문헌]-조다설 and 김준우. (2017). 데이터 마이닝 기법을 응용한 지능형 퍼스널 컬러 진단 시스템 개발. 한국지식정보기술학회 논문지, 12(6), 805-815.-서현주/ 바디프로필 촬영·퍼스널컬러 진단업체 호황/ 경상일보/ 2021,12- 최다은/ '챗GPT 플러그인 잡아라'…한국에도 생성 AI 플랫폼 나온다/ 한국경제/ 2023.03-신원선/ 나다움'이 최우선…MZ, 신명품·퍼스널 진단에 열광,/ 메트로/ 2023. 05-이서연/ 트렌비, 올 여름 명품 패션 핵심 키워드는 ‘프리덤’’/ 한국섬유신문/ 2022. 07-황혜빈/ 검색하면 무차별 따라오는 온라인몰 광고 추천 알고리즘, 거부 가능해질까?... 관련법 개정안 발의/ 소비자가 만드는 신문/ 2022. 02-성아인/ 에이블리-지그재그-브랜드, 3사의 전략 분석/ 바이라인 네트워크/ 2023. 01-

사회과학| 2025.06.30| 11페이지| 1,500원| 조회(78)

아이디어, 마케팅관리, 세종대, 기말과제

미리보기

닫기