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EBS_데이터분석(합격자소서)

EBS_데이터분석경력기술서[00에서 통신업권 마이데이터 중계기관 서비스 구축 및 운영]금융 마이데이터가 오픈함에 따라 안정적인 운영을 위하여 마이데이터 사업자와 데이터를 분석하고, 오류 해결을 위해 전문 수정을 진행하는 등의 업무를 진행하였습니다. 60여 개의 정보제공자와 협약서를 체결하기도 했으며, 안정적인 서비스를 제공하기 위해 데이터 분석, 운영, 지원 업무를 맡았습니다. 해당 경력은 구축된 빅데이터 플랫폼을 안정적으로 운영하기 위하여 운영정책을 수립하고 수립한 정책에 따라 서비스를 제공하는 데 도움이 될 것이라 생각합니다.[공공데이터를 활용하여, 00 연구실에서 연구 진행]00 연구실에서 딥러닝 기법을 이용하여 시간대 및 소비자 특징을 반영한 추천 시스템을 연구했습니다. 특히 한국방송광고진흥공사의 소비자행태조사 공공데이터를 활용한 연구로 추계 학술대회에 참가했습니다. 이는 공공데이터를 활용한 AI 연구를 바탕으로 빅데이터 분석 및 기획에 필요한 지식을 얻을 수 있었습니다.[00 영업팀 CRM 담당자로서 데이터를 통한 의사결정 진행]2019년부터 현재까지 00에서 3년 동안 근무하면서, 40여 개의 온/오프라인 F&B와 리테일 매장의 매출 분석과 빅데이터를 활용한 CRM 캠페인을 진행하면서 의사결정에 필요한 데이터를 추출하고 분석하였습니다. 이는 정형적 데이터인 영업 매출을 분석한 경험이며, 비정형 데이터인 VOC 데이터를 활용하여 단순한 데이터 집합에서 유용한 정보를 찾고 분석의 목적에 맞는 데이터를 활용한 경험입니다.본인이 지원한 분야에서 성과를 내기 위해 반드시 필요한 역량은 무엇이라고 생각하며, 그 역량을 개발하기 위해 어떤 노력을 하였는지 서술하시오.(최소 300자, 최대 1,000자 입력가능)[온라인 사업 관리 및 서비스 운영을 위한 마이데이터 중계기관 및 B2C관점의 업무 경험 ]온라인 사업관리 및 서비스 운영을 위해서는 사업을 기획한 업무 경험 및 사용자의 관점으로 근무한 경력이 필요하다고 생각합니다.00의 마이데이터 담당자로서 금융 마이데이터 및 공공 마이데이터 사업을 기획 및 구축하였습니다. 마이데이터 서비스 오픈 전에 사업자와 협약 시, 이전 담당자의 정보제공요청 건수에 대한 예측 오류로 인해 대형 통신사가 사용한 서비스 이용건수 대비하여 타 통신사 보다 적은 운영비를 납부하게 된 사례가 있었습니다. 자동 갱신 조항으로 인해 대형 통신 사업자는 재협약을 체결하는 것을 거부하는 상황이었습니다. 이러한 상황에서 데이터 통계로 마이데이터 정보 제공 건수와 운영비를 대조하였고, 실무자와 협의하여 공문을 발송하였습니다. 사업자의 실무자들과 신경전이 있었지만 결국 형평성에 맞는 협약을 다시 체결할 수 있었고, 총 운영비를 증가시킬 수 있었습니다.이러한 사업 운영 경험은 기획, 논리적사고, 문제해결 능력 역량을 기르는데 충분하다고 생각하였습니다둘째, 00에서 3년 동안 영업팀에서 근무하면서 백화점 홍보를 위해 10만 건의 카카오톡 알림을 발송할 때, 고객의 위한 서비스를 제공하는 B2C의 관점에서 업무를 진행하였습니다. 캠페인을 기획하는 과정에서 타켓팅을 빅데이터를 바탕으로 설정하고, 이탈률을 낮추기 위해 CRM을 진행하였습니다. 이러한 경험은 현업 중심으로 의견 수렴이 가능할 뿐만 아니라, 서비스를 사용하는 고객의 입장에서 서비스 기획 단계를 객관적으로 바라볼 수 있기 위한 경험이라고 생각합니다.이러한 경험으로 EBS 에 기존에 저장되어 있는 정형데이터와 비정형 데이터에서 신규 서비스 기획 사업을 발굴하겠습니다.다른 사람과 갈등이 발생했던 경험을 서술하고, 이를 해결하기 위하여 어떤 노력을 했는지와 그 과정에서 배운 점을 서술하시오.(최소 300자, 최대 1,000자 입력가능)[의견 조율이 어려운 상황에서 데이터 시각화를 통한 중간다리 역할로 00카드 00 프로젝트 최우수상 수상]입사 후, 의견 조율이 어려운 상황에서 시각화와 페이퍼로 설득하겠습니다. 신한카드 빅데이터 스쿨에서 팀원들과 함께 100만 건의 카드 구매 내역 데이터를 분석하고, 고객의 소비 트렌드와 구매 패턴을 반영한 카드 상품 개발 프로젝트를 시작할 때입니다.데이터 분석에 대한 서로 다른 시각으로 비전공자 사이에서 커뮤니케이션의 어려움으로 프로젝트 진행에 어려움을 겪었을 때가 있었습니다. 데이터 분석의 기법에는 무수한 방법들이 있었고, 적절한 기법을 사용하는 데 팀원들의 합의를 얻기가 어려웠기 때문이었습니다. 통계를 활용하자는 팀원이 있었고, 머신러닝으로 문제를 해결하자는 팀원이 있었습니다.이때 팀원들의 이해를 높이기 위해 ppt로 진행 상황 및 데이터 분석 과정을 시각화하였고, 각각 분석 기법을 활용하였을 때의 장단점을 정리하여 팀원들의 의견을 하나로 모았습니다. 또한 시간이 촉박하였으므로 프로젝트 진행 속도를 높이기 위해 일정 관리에 노력했습니다.그 결과 프로젝트 종료 일정에 맞추어 데이터 전공자들은 카드 데이터를 머신러닝의 의사결정나무를 활용한 기법을 기반으로 데이터 추출 및 기획하고, 이를 바탕으로 SWOT 분석 및 초기/중기/말기로 나눈 마케팅 전략을 수립하여 상품 기획서를 작성할 수 있었습니다. 더 나아가 솔로와 커플을 구분하여 혜택을 제공하는 상품을 개발하고, 그 실용을 인정받아 최우수상을 수상할 수 있었습니다.팀을 이루어 성과를 도출했던 경험을 서술하되, 팀 내에서 본인의 역할과 기여도에 대해 객관적이고 구체적으로 서술하시오.(최소 300자, 최대 1,000자 입력가능)[해외봉사에서 문제해결을 위한 새로움에 두려워하지 않고 도전하는 태도로 얻은 장관상]마케팅 데이터 분석 및 시장환경 분석 업무에서 시장환경 조사 및 동향을 파악하여 적응 하는데 있어, 새로움에 두려워하지 않는 태도는 필수 역량이라고 생각합니다.00 봉사단으로 활동할 때, 도전을 두려워하지 않는 태도로 한국 문화와 IT를 융합한 교육으로 장관상을 받은 경험이 있습니다.중남미 코스타리카로 파견 당시 파이썬 IT 교육과 문화수업을 진행할 때였습니다. 기파견자들의 문화수업 주로 한글이나 음식 만들기 위주의 수업으로 운영되었습니다. 이러한 수업 방식에 수업생들은 준비한 수업을 식상하게 느껴 새로운 수업을 요구하였습니다. 이때 단순히 수강생의 불만을 지나치지 않았습니다. 만약 문화 수업과 IT를 융합하여 실제로 사용할 수 있는 사례를 소개한다면, IT 수업을 더 집중할 수 있을 것이란 생각이 들었고, 유튜브와 논문 등의 레퍼런스를 찾아보며 새로운 수업을 구상하였습니다. 하드보지와 CD로 VR과 홀로그램을 체험하며 한국의 문화를 실감이 나게 체험할 수 있지 않을까라는 아이디어를 얻었습니다. 다시 처음부터 수업 계획을 구성하고 시뮬레이션하며 IT를 활용한 기술로 한국 문화 수업을 채워 나갈 수 있었습니다.그 결과 해외봉사에서 창의력을 높이 평가 받아 미래창조과학부 장관상을 수상할 수 있었습니다. 이는 프로젝트에서 어려운 문제와 부딪쳤을 때 포기하지 않고 새로운 방향으로 문제를 해결할 수 있는 자신감을 배울 수 있는 기회였습니다EBS직원으로서 5년 후 자신의 모습을 그려보고, 그 모습에 도달하기 위한 직무수행계획을 구체적으로 서술하시오.(최소 300자, 최대 1,000자 입력가능)[AI 딥러닝 연구 경험으로, 메타버스 방송 콘텐츠 ICT 사업기획]공공데이터를 활용하여, AI 경영 연구실에서 연구 진행 경험 활용코로나로 인해 비대면에 대한 필요성이 대두되고 있습니다. 메타버스를 통해 지역의 교육 불균형을 감소시킬 수 있습니다. 이를 통해 모든 국민들이 교육에 있어, 균등한 기회를 얻을 수 있을 것이라 생각합니다. 또한 메타버스와 AI를 결합한 사업을 기획하여, 스스로도 학습이 가능한 교육 환경을 국민들에게 제공하도록 하겠습니다.00대학교 00 연구실에서 딥러닝 기법을 이용하여 시간대 및 소비자 특징을 반영한 추천 시스템을 연구했습니다. 특히 한국방송광고진흥공사의 소비자행태조사 공공데이터를 활용한 연구로 추계 학술대회에 참가했습니다. 이는 공공데이터를 활용한 AI 연구를 바탕으로 빅데이터 분석 및 기획에 필요한 지식을 얻을 수 있었습니다.이러한 지식을 활용하여 딥러닝을 이용하여 현장 중심의 AI 서비스를 기획하고 국민들에게 제공하도록 하겠습니다. 입사 후, AI 관련 전공지식을 EBS에 기여하도록 하겠습니다.구체적 실천방안: 이미지처리 딥러닝 기술을 이용하여, ‘내 손 안의 선생님 앱’ 개발1). 개요 : 코로나로 인해 초,중고등학생의 대면 교육의 기회 감소- 대면 교육의 감소로 자율학습이 증대함에 따라 모르는 문제를 혼자 해결해야할 상황이 많아짐2). 추진 계획: 딥러닝 모델을 활용하여 무료 문제 풀이 제공- 이미지처리 분석 기술을 이용하여 국어, 영어, 수학 문제 풀이 제공 앱 개발3). 기대효과: 코로나로 인해 자율학습으로 인한 초중고등학생의 학습 격차 감소

취업| 2022.11.11| 5페이지| 6,000원| 조회(199)

자소서, 데이터, 공기업, 공공기관, EBS, 합격, 데이터분석

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KB손해보험_데이터분석

KB손해보험_데이터분석KB손해보험과 해당 직무에 지원한 동기 및 준비과정을 구체적으로 설명하여 주시기 바랍니다. (최소 300자, 최대 1,000자 입력가능)[데이터 분석 업무를 위해, 00 연구실의 전공 지식과 B2C 관점의 업무 경험을 준비]첫째, 00 연구실에서 딥러닝 기법으로 시간의 흐름에 따른 추천 시스템을 연구를 통하여 AI를 이용하여 데이터 분석 및 연구 기획 경험으로 데이터 분석 및 연구 기획 능력을 준비했습니다.연구실에서 연구를 진행할 때, 데이터 선택에 어려움을 겪고 있었습니다. 여러 실험이 진행되고 만족스러운 결과가 나오지 않자 반복 구매한 기록이 있는 품목이 필요했습니다. 이때 고객들이 반복적으로 구매하는 신선식품 구매 데이터를 사용할 것을 권유했고, 연구실의 프로젝트에서 데이터 선정과 분석을 이끌어 나갈 수 있었습니다. 또한, 데이터가 변경되었으면 모델도 데이터의 특성에 맞는 모델링을 다시 시작해야 합니다. 기존에 사용하던 MLP 기반의 딥러닝 모델에서 시계열 데이터에서 높은 정확도를 보이는 RNN 기반의 모델로 변경하였습니다. 비록 다시 처음부터 시작해야 했기에, 포기하고 싶었지만 해당 프로젝트를 최선을 다해 끝내기로 팀원들과 함께 마음을 다잡았습니다. 팀원들의 격려와 협력 덕분에, 초기 모델보다 RMSE 정확도에서 더 높은 결과를 얻을 수 있었습니다.둘째, 00에서 3년 동안 영업팀에서 근무하면서 백화점 홍보를 위해 10만 건의 카카오톡 알림을 발송할 때, 고객의 위한 서비스를 제공하는 B2C의 관점에서 업무를 진행하였습니다. 캠페인을 기획하는 과정에서 타켓팅을 빅데이터를 바탕으로 설정하고, 이탈률을 낮추기 위해 CRM을 진행하였습니다. 이러한 경험은 현업 중심으로 의견 수렴이 가능할 뿐만 아니라, 서비스를 사용하는 고객의 입장에서 서비스 기획 단계를 객관적으로 바라볼 수 있기 위한 경험이라고 생각합니다.4차산업혁명으로 기업의 환경이 빠르게 변화하고 있습니다. 10년 후 데이터 분석 및 기업 프로젝트 기획 업무로 기업의 디지털 전환을 현실화하고 데이터 활용을 활성화할 수 있도록 발 빠르게 데이터를 분석하겠습니다.2. 지원한 직무를 수행하기 위한 가장 중요한 역량은 무엇이며, 지원 직무와 관련한 본인의 강점을 구체적으로 설명하여 주시기 바랍니다. (최소 300자, 최대 1,000자 입력가능)[00 금융 마이데이터 중계기관의 PM으로서 책임감으로 재협약 체결 경험]프로젝트에서 데이터를 분석하고 모델을 구축 시 무수히 많은 수정과 재시도하는 과정이 반드시 찾아옵니다. 미래의 PM으로서, 책임감을 가지고 한국정보통신진흥협회에서 업무를 진행할 때 리더십을 발휘하여 운영비를 상승시킨 경험이 있습니다.마이데이터 서비스 오픈 전에 사업자와 협약 시, 이전 담당자의 정보제공요청 건수에 대한 예측 오류로 인해 대형 통신사가 사용한 서비스 이용건수 대비하여 타 통신사 보다 적은 운영비를 납부하게 된 사례가 있었습니다. 자동 갱신 조항으로 인해 대형 통신 사업자는 재협약을 체결하는 것을 거부하는 상황이었습니다. 이러한 상황에서 데이터 통계로 마이데이터 정보 제공 건수와 운영비를 대조하였고, 실무자와 협의하여 공문을 발송하였습니다. 사업자의 실무자들과 신경전이 있었지만 결국 형평성에 맞는 협약을 다시 체결할 수 있었고, 총 운영비를 증가시킬 수 있었습니다.특별히 이 경험이 소중한 이유는 데이터 분석을 통해 그 결과가 의사결정에 도움이 되고, 더 나아가 기존의 서비스 보다 더 좋은 서비스를 제공하기 위해 필요하다고 생각합니다. 프로젝트를 진행하면서 리더로서 계획을 수정하고 보완해 나가는 태도는 KB손해보험에서 PM으로서 성장하기 위해 준비된 태도라 생각합니다.본인이 생각하는 회사생활의 비전(목표)과 입사 후 성장 계획에 대해 설명하여 주시기 바랍니다. (최소 300자, 최대 1,000자 입력가능)[입사 후 성장 계획: AI 딥러닝 연구 경험으로, 디지털 헬스 케어 서비스 모델 구축 및 개선]코로나로 인해 고객들의 비대면 가입 전환 속도가 빠르게 변화하고 있고, 보험 헬스 케어를 통한 새로운 비즈니스 모델에 대한 시도가 이루어지고 있습니다.이러한 상황에서 수익창출로 이끌기 위하여, 고객에게 개인화된 헬스 케어를 추천할 필요성이 있습니다.이를 위해, 00 연구실에서 딥러닝 기법을 이용하여 시간대 및 소비자 특징을 반영한 추천 시스템을 연구했습니다. 특히 한국방송광고진흥공사의 소비자행태조사 공공데이터를 활용한 연구로 추계 학술대회에 참가했습니다. 이는 AI 연구를 바탕으로 빅데이터 분석 및 기획에 필요한 지식을 준비할 수 있었습니다. 이러한 추천시스템 연구 기반으로 디지털 헬스 케어 서비스 모델을 구축하고, 개선하도록 하겠습니다.[회사 생활 목표: 의견 조율이 어려운 상황에서 데이터 시각화를 통한 중간다리 ]프로젝트에서 데이터 전공자와 비전공자의 커뮤니케이션을 돕는 장점을 활용하여,데이터 분석에 대한 서로 다른 시각으로 비전공자 사이에서 커뮤니케이션의 어려움을 해결해 나가겠습니다.00카드 00 스쿨에서 팀원들과 함께 100만 건의 카드 구매 내역 데이터를 분석하고, 고객의 소비 트렌드와 구매 패턴을 반영한 카드 상품 개발 프로젝트를 개발한 경험이 있습니다.데이터 분석에 대한 서로 다른 시각으로 비전공자 사이에서 커뮤니케이션의 어려움으로 프로젝트 진행에 어려움을 겪었을 때가 있었습니다. 이때 팀원들의 이해를 높이기 위해 ppt로 진행 상황 및 데이터 분석 과정을 시각화하였고, SWOT 분석 및 초기/중기/말기로 나눈 마케팅 전략을 수립하여 상품 기획서를 작성할 수 있었습니다. 더 나아가 솔로와 커플을 구분하여 혜택을 제공하는 상품을 개발하고, 그 실용을 인정받아 최우수상을 수상할 수 있었습니다.이러한 경험으로 KB손해보험에 입사 후, 다양한 부서들의 커뮤니케이션을 돕는 중간다리 역할을 하겠습니다.

취업| 2022.11.11| 3페이지| 3,000원| 조회(284)

데이터, 데이터분석, 보험사, KB손해보험

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한국투자증권_데이터분석

한국투자증권_데이터분석[1-1] 성장과정:가족사항, 학창시절, 교우관계, 생활습관, 자신에게 크게 영향을 미친 사건 등을 포함하여 구체적으로 작성 (최대 500자)[팀 내에서 의견 조율을 위한 중간다리 역할로 성장]00카드 00스쿨 프로젝트 최우수상 수상한 경험을 바탕으로 팀 내에서 데이터 전공자와 비전공자의 커뮤니케이션을 돕는 역할을 해왔습니다.프로젝트에서100만 건의 카드 구매 내역 데이터를 분석하고, 고객의 소비 트렌드와 구매 패턴을 반영한 카드 상품 개발을 할 때입니다.데이터 분석에 대한 서로 다른 시각으로 비전공자 사이에서 커뮤니케이션의 어려움으로 프로젝트 진행에 어려움을 겪었을 때가 있었습니다.이때 팀원들의 이해를 높이기 위해 ppt로 진행 상황 및 데이터 분석 과정을 시각화하였고, 각각 분석 기법을 활용하였을 때의 장단점을 정리하여 팀원들의 의견을 하나로 모았습니다.그 결과 프로젝트 종료 일정에 맞추어 데이터 전공자들은 카드 데이터를 머신러닝의 의사결정나무를 활용한 기법을 기반으로 데이터 추출 및 기획하고, 상품 기획서를 작성할 수 있었습니다.[1-2] 실패 혹은 좌절을 극복한 사례와 이를 통해 얻은 교훈은? (최대 300자)[해외봉사에서 문제해결을 위한 새로움에 두려워하지 않고 도전하는 태도로 얻은 장관상]00 봉사단으로 활동할 때, 도전을 두려워하지 않는 태도로 한국 문화와 IT를 융합한 교육으로 장관상을 받은 경험이 있습니다.중남미 코스타리카로 파견 당시 파이썬 IT 교육을 진행할 때입니다. 기파견자들의 수업 방식에 수업생들은 준비한 수업을 식상하게 느껴 새로운 수업을 요구하였습니다.다시 처음부터 레퍼런스를 참고하여 새로운 수업 계획을 구성하고 시뮬레이션하며 IT를 활용한 기술로 한국 문화 수업을 채워 나갈 수 있었습니다.[2-1] 증권업을 선택하게된 이유와 증권사 중 당사를 선택한 이유 (최대 300자)마이데이터는 앞으로 의료, 공공, 보험 등 다양한 산업에서 데이터가 연결되고 증권사에 신동력을 제공할 것입니다. 한국투자증권에서는 마이데이터 서비스로 모이다를 출시했습니다. 이러한 상황에서 고객의 일상과 금융 투자를 접목하는 서비스를 제공할 수 있으며, 선도 증권사의 노하우로 고객들을 유도할 수 있기 때문에, 00에서 마이데이터 담당자로 근무한 경험이 도움이 될 것이라 생각하여 한국투자증권을 선택하였습니다.* [2-2] 지원한 분야는 어떤 일을 한다고 생각하는가? (최대 200자)증권 현업 과제를 디지털화하여 해결하고 솔루션을 제공하는 업무입니다. 이를 위해 00연구실에서 딥러닝 기법으로 시간의 흐름에 따른 추천 시스템을 연구를 통하여 AI에 대한 지식과 파이썬을 통한 모델링 구축 기술을 준비하였습니다.[2-3] 지원분야에 본인이 적합한 이유를 증명하시오. (최대 500자)[데이터 전략 및 개발 업무를 위해, 마이데이터 중계기관 개발 및 B2C 관점의 업무 경험을 준비]데이터 전략 및 개발 업무를 위해 사업 기획력과 고객 중심의 마인드가 중요하다고 생각합니다. 이를 위해 첫째, 00의 마이데이터 담당자로서 금융 마이데이터 및 공공 마이데이터 사업을 기획 및 구축한 경험이 있습니다. 금융 마이데이터가 오픈함에 따라 안정적인 운영을 위하여 데이터 분석, 운영, 지원 업무를 맡았습니다.둘째, 00에서 3년 동안 영업팀에서 근무하면서 백화점 홍보를 위해 10만 건의 카카오톡 알림을 발송할 때, 고객의 위한 서비스를 제공하는 B2C의 관점에서 업무를 진행하였습니다. 캠페인을 기획하는 과정에서 타켓팅을 빅데이터를 바탕으로 설정하고, 이탈률을 낮추기 위해 CRM을 진행하였습니다.[3] 당신의 인생계획(Life Plan)에서 꿈은 무엇이고, 그 꿈을 이루기 위해 회사가 어떻게 도움을 줄 수 있는지 서술하시오. (최대 500자)[입사 후 성장 계획: AI 딥러닝 연구 경험으로, 증권 상품 추천 모델 구축 및 개선]코로나로 인해 고객들의 비대면 가입 전환 속도가 빠르게 변화하고 있습니다. 또한 신규 고객을 유치 및 기존 고객의 이탈율을 줄이기 위한 전략이 필요합니다. 이러한 상황에서 수익창출로 이끌기 위하여, 고객에게 개인화된 금융 상품을 추천할 필요합니다.이를 위해, 00 연구실에서 딥러닝 기법을 이용하여 시간대 및 소비자 특징을 반영한 추천 시스템을 연구했습니다. 특히 한국방송광고진흥공사의 소비자행태조사 공공데이터를 활용한 연구로 추계 학술대회에 참가했습니다. 이는 AI 연구를 바탕으로 빅데이터 분석 및 기획에 필요한 지식을 준비할 수 있었습니다. 이러한 추천시스템 연구 경험을 디지털 전환을 위한 전략 수립 및 개선에 사용하도록 하겠습니다.

취업| 2022.11.11| 3페이지| 3,000원| 조회(214)

자소서, 데이터, 증권, 한국투자증권, 데이터분석

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신한은행_디지털분야본인 '주요 성장과정' 및 다른 지원자 대비 본인만의 '차별화된 강점'과 '보완해야 할 약점'에 대해 사례를 들어 구체적으로 기술해 주세요.(최대 1,000자 입력가능)[의견 조율이 어려운 상황에서 데이터 시각화를 통한 중간다리 역할로 00카드 00 스쿨 프로젝트 최우수상 수상](강점) 프로젝트에서 데이터 전공자와 비전공자의 커뮤니케이션을 돕는 것이 장점입니다.00카드 00 스쿨에서 팀원들과 함께 100만 건의 카드 구매 내역 데이터를 분석하고, 고객의 소비 트렌드와 구매 패턴을 반영한 카드 상품 개발 프로젝트를 시작할 때입니다.데이터 분석에 대한 서로 다른 시각으로 비전공자 사이에서 커뮤니케이션의 어려움으로 프로젝트 진행에 어려움을 겪었을 때가 있었습니다.이때 팀원들의 이해를 높이기 위해 ppt로 진행 상황 및 데이터 분석 과정을 시각화하였고, 각각 분석 기법을 활용하였을 때의 장단점을 정리하여 팀원들의 의견을 하나로 모았습니다. 또한 시간이 촉박하였으므로 프로젝트 진행 속도를 높이기 위해 일정 관리에 노력했습니다.그 결과 프로젝트 종료 일정에 맞추어 데이터 전공자들은 카드 데이터를 머신러닝의 의사결정나무를 활용한 기법을 기반으로 데이터 추출 및 기획하고, 이를 바탕으로 SWOT 분석 및 초기/중기/말기로 나눈 마케팅 전략을 수립하여 상품 기획서를 작성할 수 있었습니다. 더 나아가 솔로와 커플을 구분하여 혜택을 제공하는 상품을 개발하고, 그 실용을 인정받아 최우수상을 수상할 수 있었습니다.(단점) 프로젝트를 진행하는 과정에서 급한 성격으로 인해 협업하는 팀원들을 당황하게 한 경험이 있습니다. 자료를 준비하는 과정에서 마감 기간이 여유가 있었음에도, 촉박하게 일정 계획을 작성하여 계획 일정에 맞추지 못할 때가 있습니다. 처음에는 계획한 바를 이루지 못하여 답답할 때도 있었지만, 상대방을 배려하지 못했다는 반성을 하게 되었습니다. 이후, 이 깨달음을 바탕으로 팀원들과 함께 나아가기 위해 주위를 돌아보는 노력을 꾸준히 하고 있습니다. 팀원들과 함께 목표 달성하는 것의 중요함을 잊지 않고 행하도록 하겠습니다.2. 본인이 지원한 분야에 대한 내용을 아래 항목별로 작성해 주세요.2-1. 신한은행에 지원한 동기와 희망하는 직무분야가 무엇인지, 해당 분야에 지원하는 이유를 구체적으로 작성해 주세요. (최대 700자 입력가능)[마이데이터 중계기관 및 B2C관점의 업무 경험으로 데이터로 이야기하는 서비스 기획자 ]디지털 서비스 기획에 지원하였습니다. 디지털 서비스 기획을 위해서는 사업을 기획한 업무 경험 및 사용자의 관점으로 근무한 경력이 필요하다고 생각합니다.000의 마이데이터 담당자로서 금융 마이데이터 및 공공 마이데이터 사업을 기획 및 구축하였습니다. 이러한 기획력은 기획, 논리적사고, 문제해결 능력 역량을 기르는데 충분하다고 생각하였습니다둘째, 00에서 3년 동안 영업팀에서 근무하면서 백화점 홍보를 위해 10만 건의 카카오톡 알림을 발송할 때, 고객의 위한 서비스를 제공하는 B2C의 관점에서 업무를 진행하였습니다. 캠페인을 기획하는 과정에서 타켓팅을 빅데이터를 바탕으로 설정하고, 이탈률을 낮추기 위해 CRM을 진행하였습니다. 이러한 경험은 현업 중심으로 의견 수렴이 가능할 뿐만 아니라, 서비스를 사용하는 고객의 입장에서 서비스 기획 단계를 객관적으로 바라볼 수 있기 위한 경험이라고 생각합니다.이러한 경험으로 신한은행에 기존에 저장되어 있는 정형데이터와 비정형 데이터에서 신규 서비스 기획 사업을 발굴하겠습니다. 더 나아가 고객 데이터를 분석하여 다른 기업에 솔루션을 제공하고 판매할 수 있는 새로운 비지니스 사업을 창출하도록 하겠습니다.2-2. 지원한 분야에서 펼치고 싶은 꿈이 무엇인지, 그 꿈을 신한은행에서 이루고 싶은 이유는 무엇인지 구체적으로 작성해 주세요. (최대 700자 입력가능)[AI 딥러닝 연구 경험으로, AI 콜센터 상담원 서비스 모델 구축 및 개선]코로나로 인해 고객들의 비대면에 대한 필요성이 대두되고 있습니다. 하지만 빠르게 변화하고 있는 디지털 흐름에서 앱으로 상담이 어려운 디지털 소외계층들은 비대면 서비스에 대한 어려움을 호소하고 있습니다. 이러한 상황에서 AI 콜센터 운영이 필요합니다.이를 위해, 000 연구실에서 딥러닝 기법을 이용하여 시간대 및 소비자 특징을 반영한 추천 시스템을 연구했습니다. 특히 한국방송광고진흥공사의 소비자행태조사 공공데이터를 활용한 연구로 추계 학술대회에 참가했습니다. 이는 공공데이터를 활용한 AI 연구를 바탕으로 빅데이터 분석 및 기획에 필요한 지식을 얻을 수 있었습니다.이러한 지식을 활용하여 딥러닝을 이용하여 현업 중심 VOC 빅데이터 서비스 모델 개선에 기여하도록 하겠습니다. 복잡한 자연어 처리를 효율적으로 처리할 수 있기 때문에 기존 한계를 보완 및 정확도를 높일 수 있습니다. 이를 통해, AI 관련 전공지식을 신한은행에 기여하도록 하겠습니다.3. 본인이 수행한 디지털/ICT 관련 연구 및 프로젝트와 업무 경험(경력 포함)을 모두 기술해 주세요.단, 프로젝트 및 업무의 내용, 기간, 본인의 역할, 사용언어 및 프로그램 등을 구체적으로 작성해 주세요. (최대 1,500자 입력가능)[000에서 통신업권 마이데이터 중계기관 서비스 구축 및 운영]2021.7월부터 현재까지 금융 마이데이터가 오픈함에 따라 안정적인 운영을 위하여 마이데이터 사업자와 데이터를 분석하고, 오류 해결을 위해 전문 수정을 진행하는 등의 업무를 진행하였습니다. OA를 사용하여 60여 개의 정보제공자와 협약서를 체결하기도 했으며, 안정적인 서비스를 제공하기 위해 데이터 분석, 운영, 지원 업무를 맡았습니다. 해당 경력은 구축된 빅데이터 플랫폼을 안정적으로 운영하기 위하여 운영정책을 수립하고 수립한 정책에 따라 서비스를 제공하는 데 도움이 될 것이라 생각합니다.[공공데이터를 활용하여, AI 일반 대학원 경영 연구실에서 연구 진행]2019년 7월부터 2021년 8월까지 000 연구실에서 딥러닝 기법을 이용하여 시간대 및 소비자 특징을 반영한 추천 시스템을 연구했습니다. 특히 파이썬을 이용하여 한국방송광고진흥공사의 소비자행태조사 공공데이터를 활용한 연구로 추계 학술대회에 참가했습니다. 이는 공공데이터를 활용한 AI 연구를 바탕으로 빅데이터 분석 및 기획에 필요한 지식을 얻을 수 있었습니다.[000 영업팀 CRM 담당자로서 데이터를 통한 의사결정 진행]2019년 8월부터 2021년 7월까지 롯데백화점에서 3년 동안 근무하면서, 40여 개의 온/오프라인 F&B와 리테일 매장의 매출 분석과 빅데이터를 활용한 CRM 캠페인을 진행하면서 의사결정에 필요한 데이터를 추출하고 분석하였습니다. 이는 빅데이터 포탈 프로그램을 이용하여 정형적 데이터인 영업 매출을 분석한 경험이며, 비정형 데이터인 VOC 데이터를 활용하여 단순한 데이터 집합에서 유용한 정보를 찾고 분석의 목적에 맞는 데이터를 활용한 경험입니다.

취업| 2022.11.11| 4페이지| 3,000원| 조회(170)

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재정정보원_데이터분석

재정정보원_데이터분석관련 교육사항빅데이터경영개론 : 빅데이터, 오픈데이터, 마이데이터가 활용되는 비즈니스 사례 연구빅데이터 분석론: 비즈니스 애널리틱스에서 R 프로그램으로 의사결정을 자동화하는 통계 및 기계학습 방법 학습통계분석2: 실용적 통계분석을 위한 개념 이해와 SPSS 프로그램을 활용하여 데이터 분석 이해머신러닝: 파이썬 프로그램을 이용하여 기계학습에 대해 학습하고 자동화 연구행동연구방법론: 행동(행태) 과학적 접근 방식으로 실증하는 통계적 방법을 학습경영정보연구: 정보기술의 기술적 측면과 경영 전략적 활용 방안 이해데이터마이닝 이론 및 실제 : 통계, 데이터마이닝, 기계학습으로 빅데이터 분석 방법 학습실증연구방법론: 통계 기반의 데이터 분석으로 연구조사 방법 연구경영정보시스템: 기술을 활용하여 정보를 제공할 수 있는 정보시스템의 개발 및 응용 방안 연구경제경영수학: 경제와 경영을 학습하는 데 필요한 수학적 개념 파악과 응용 학습경제학원론 : 경제 현상에 대한 경제원론적 이해와 분석 마인드 학습거시경제: 국가의 전체적인 경제현상에 대해 분석하며, 실물경제의 전반을 측정하고 이해미시경제 : 개별 상품 시장에서 자원배분, 분배, 기업의 행동을 이해중급 거시 경제: 현실 거시경제를 분석하고, 금융시장, 투자분석, 금융위기에 대해 이해계량경제: 선형회귀분석 모형을 활용하여 시계열 데이터를 경제학적 관점에서 분석경영통계: 기업 환경에 관련된 자료를 수집, 정리, 분석하고 해석하는 절차에 대해 학습응용 미시 경제: 소비이론, 생산이론, 시장이론, 일반균형이론, 정보 경제학에 대해 이해금융투자론: 금융자산의 투자 관리에 관한 이론적 분석 이해생산운영관리: 제조업과 서비스업의 차이 및 서비스 산업에 대해 프로세스 관점에서 학습빅데이터경영개론: 빅데이터, 오픈데이터, 마이데이터가 활용되는 비지니스 사례 연구퇴근이 빨라지는 Python 크롤링: 브라우저 제어를 통해 웹에 존재하는 데이터 추출 기술 역량 습득데이터 분석의 첫걸음: 파이썬 문법을 학습하고 프로그램 구현[직무 진행하는 등의 업무를 진행하였습니다. 60여 개의 정보제공자와 협약서를 체결하기도 했으며, 안정적인 서비스를 제공하기 위해 데이터 분석, 운영, 지원 업무를 맡았습니다. 해당 경력은 구축된 빅데이터 플랫폼을 안정적으로 운영하기 위하여 운영정책을 수립하고 수립한 정책에 따라 서비스를 제공하는 데 도움이 될 것이라 생각합니다.[공공데이터를 활용하여, 000연구실에서 연구 진행]000 연구실에서 딥러닝 기법을 이용하여 시간대 및 소비자 특징을 반영한 추천 시스템을 연구했습니다. 특히 한국방송광고진흥공사의 소비자행태조사 공공데이터를 활용한 연구로 추계 학술대회에 참가했습니다. 이는 공공데이터를 활용한 AI 연구를 바탕으로 빅데이터 분석 및 기획에 필요한 지식을 얻을 수 있었습니다.[00 영업팀 CRM 담당자로서 데이터를 통한 의사결정 진행]40여 개의 온/오프라인 F&B와 리테일 매장의 매출 분석과 빅데이터를 활용한 CRM 캠페인을 진행하면서 의사결정에 필요한 데이터를 추출하고 분석하였습니다. 이는 정형적 데이터인 영업 매출을 분석한 경험이며, 비정형 데이터인 VOC 데이터를 활용하여 단순한 데이터 집합에서 유용한 정보를 찾고 분석의 목적에 맞는 데이터를 활용한 경험입니다.1. 지원한 직무를 잘 수행하기 위한 본인의 강점 중 ‘지식’과 ‘기술’을 각 1개씩 제시하고, 그 지식과 기술을 활용하여 성과를 이룬 경험에 대해 구체적으로 작성해 주십시오.[데이터 분석으로 신용평가 모델 구축을 위해 준비한 딥러닝 AI 모델 연구 경험]데이터 분석 직무에서 가장 중요한 덕목은 데이터 관련 지식과 경험이라고 생각합니다. 00 연구실에서 딥러닝 기법으로 시간의 흐름에 따른 추천 시스템을 연구를 통하여 AI에 대한 지식과 파이썬을 통한 모델링 구축 기술을 준비하였습니다.연구실에서 연구를 진행할 때 데이터 선택에 어려움을 겪고 있었습니다. 여러 실험이 진행되고 만족스러운 결과가 나오지 않자 반복 구매한 기록이 있는 품목이 필요했습니다. 이때 고객들이 반복적으로 구매하는 신선식품 구매 처음부터 시작해야 했기에, 포기할까도 싶었지만 해당 프로젝트를 최선을 다해 끝내기로 팀원들과 함께 마음을 다잡았습니다. 팀원들의 격려와 협력 덕분에, 초기 모델보다 RMSE 정확도에서 더 높은 결과를 얻을 수 있었습니다.이는 데이터에 대한 새로운 접근 덕분에 얻어 낼 수 있는 결과였습니다. 각종 데이터의 수집으로 자료를 가공하고 데이터를 분석하는 업무에서 해당 경험으로 결과를 이끌어내는 직원이 되겠습니다.급변하는 4차 산업혁명 시대에서 빠르게 트렌드를 읽고, 적합한 AI 모델을 바탕으로 데이터 분석 및 신용평가 모델 구축 업무에 도움이 될 것이라 생각합니다.2. 모임이나 조직에서 남들과 다른 해결방법을 제안하고 실천하여 문제를 해결했던 경험에 대해 과정 및 결과를 포함하여 구체적으로 작성해 주십시오[해외봉사에서 문제해결을 위한 새로움에 두려워하지 않고 도전하는 태도로 얻은 장관상]데이터 분석에서 새로움에 두려워하지 않는 태도는 트렌드 변화를 읽기 위해 필요한 역량이라고 생각합니다.00 봉사단으로 활동할 때, 도전을 두려워하지 않는 태도로 한국 문화와 IT를 융합한 교육으로 장관상을 받은 경험이 있습니다.중남미 코스타리카로 파견 당시 파이썬 IT 교육과 문화수업을 진행할 때였습니다. 기파견자들의 문화수업 주로 한글이나 음식 만들기 위주의 수업으로 운영되었습니다. 이러한 수업 방식에 수업생들은 준비한 수업을 식상하게 느껴 새로운 수업을 요구하였습니다. 이때 단순히 수강생의 불만을 지나치지 않았습니다. 만약 문화 수업과 IT를 융합하여 실제로 사용할 수 있는 사례를 소개한다면, IT 수업을 더 집중할 수 있을 것이란 생각이 들었고, 유튜브와 논문 등의 레퍼런스를 찾아보며 새로운 수업을 구상하였습니다. 하드보지와 CD로 VR과 홀로그램을 체험하며 한국의 문화를 실감이 나게 체험할 수 있지 않을까라는 아이디어를 얻었습니다. 다시 처음부터 수업 계획을 구성하고 시뮬레이션하며 IT를 활용한 기술로 한국 문화 수업을 채워 나갈 수 있었습니다.그 결과 해외봉사에서 창의력을 사한 성향의 팀원을 만난다면 어떻게 대처할지 작성해 주십시오[의견 조율이 어려운 상황에서 데이터 시각화를 통한 중간다리 역할로 00카드 00스쿨 프로젝트 최우수상 수상]입사 후, 의견 조율이 어려운 상황에서 페이퍼로 설득하겠습니다. 00카드 빅데이터 스쿨에서 팀원들과 함께 100만 건의 카드 구매 내역 데이터를 분석하고, 고객의 소비 트렌드와 구매 패턴을 반영한 카드 상품 개발 프로젝트를 시작할 때입니다.데이터 분석에 대한 서로 다른 시각으로 비전공자 사이에서 커뮤니케이션의 어려움으로 프로젝트 진행에 어려움을 겪었을 때가 있었습니다. 데이터 분석의 기법에는 무수한 방법들이 있었고, 적절한 기법을 사용하는 데 팀원들의 합의를 얻기가 어려웠기 때문이었습니다. 통계를 활용하자는 팀원이 있었고, 머신러닝으로 문제를 해결하자는 팀원이 있었습니다.이때 팀원들의 이해를 높이기 위해 ppt로 진행 상황 및 데이터 분석 과정을 시각화하였고, 각각 분석 기법을 활용하였을 때의 장단점을 정리하여 팀원들의 의견을 하나로 모았습니다. 또한 시간이 촉박하였으므로 프로젝트 진행 속도를 높이기 위해 일정 관리에 노력했습니다.그 결과 프로젝트 종료 일정에 맞추어 데이터 전공자들은 카드 데이터를 머신러닝의 의사결정나무를 활용한 기법을 기반으로 데이터 추출 및 기획하고, 이를 바탕으로 SWOT 분석 및 초기/중기/말기로 나눈 마케팅 전략을 수립하여 상품 기획서를 작성할 수 있었습니다. 더 나아가 솔로와 커플을 구분하여 혜택을 제공하는 상품을 개발하고, 그 실용을 인정받아 최우수상을 수상할 수 있었습니다.4. 공공기관 임직원으로서 가져야 하는 기본적인 윤리의식은 무엇이라고 생각하는지 작성하고, 지원하는 직무와 어떻게 연관지어 수행할 것인지 대하여 작성해 주십시오.[봉사활동을 통해 얻은 함께 성장하는 가치로 조직과 함께 성장]공공기관 임직원으로서 필요한 윤리의식은 사사로운 개인의 이익보다 조직의 이익을 위해 희생하는 것이라 생각합니다. 공공기관에서 일을 하다보면, 개인의 이익과 조직의 이해관계가 고사 시험을 치루고 나서 봉사활동 계획이 있던 날이 있었습니다. 내심 속으로는 오늘 하루만 아프다고 하고 봉사활동을 포기할까라는 생각에 사로 잡힐 때가 있었습니다. 하지만, 멘티와 IBK행복나눔재단과의 약속이기 때문에 무거운 몸을 이끌고 봉사활동에 나갔습니다. 봉사활동을 마치고 멘티가 집에 돌아가며 ‘커서 선생님처럼 되고 싶다’라는 말을 무심결에 한 이야기를 듣게 되었습니다. 멘티는 오늘 배운 내용을 만족하며 지나가며 말한 이야기였지만, 스스로 과거를 돌이켜 보며 반성하는 계기가 되었습니다. 멘티의 한 마디 덕분에 포기하지 않고 멘토링을 수료할 수 있었고, 한번 시작한 일에 포기하지 않는 모습을 보며 저 자신에 대한 자신감과 믿음을 얻을 수 있었습니다. 개인의 이기심보다 이처럼 타인과 함께 성장하는 경험을 통해 얻은 깨달음으로 한국재정정보원에서 조직과 함께 성장하는 직원이 되겠습니다.5. ‘리더십’이나 ‘팔로우십’을 발휘하여 조직이 어려움을 극복하고 성과를 이룬 경험에 대해 작성하고, 입사 후 어떤 리더십 또는 팔로우십을 통해 조직에 기여할 수 있을지 구체적으로 작성해 주십시오.[00 금융 마이데이터 PM으로서 재협약 체결 경험]프로젝트에서 데이터를 분석하고 모델을 구축 시 무수히 많은 수정과 재시도하는 과정이 반드시 찾아옵니다. 한국재정정보원에서 미래의 PM으로서, 000에서 업무를 진행할 때 리더십을 발휘하여 운영비를 상승시킨 경험이 있습니다.마이데이터 서비스 오픈 전에 사업자와 협약 시, 이전 담당자의 정보제공요청 건수에 대한 예측 오류로 인해 대형 통신사가 사용한 서비스 이용건수 대비하여 타 통신사 보다 적은 운영비를 납부하게 된 사례가 있었습니다. 자동 갱신 조항으로 인해 대형 통신 사업자는 재협약을 체결하는 것을 거부하는 상황이었습니다. 이러한 상황에서 데이터 통계로 마이데이터 정보 제공 건수와 운영비를 대조하였고, 실무자와 협의하여 공문을 발송하였습니다. 사업자의 실무자들과 신경전이 있었지만 결국 형평성에 맞는 협약을 다시 체결할 수 있었고, 총 니다.

취업| 2022.11.11| 6페이지| 5,000원| 조회(149)

자소서, 공기업, 공공기관, 합격, 데이터분석, 재정정보원

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