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모두의 인공지능 퀴즈 A+

모두의 인공지능 퀴즈다음 빈곳을채우시오, 모두가 거짓말을한다!:사람들은 sns에 진실을 말하지 않습니다. ( ) 시대에는 사람의 속마음을 알아낼 수 있고 당신이 사려고 마음먹은 게 무엇인지, 어떤 영화를좋아할지 알아낼 수 있습니다. 답: 빅데이터다음 중 옳지 않은 것은?정답: 순환신경망은 사람의 시각 처리와 관련이 있다. 다음 중 빅데이터가 갖는 새로운 힘과 가장 거리가 먼 것은?정답: 상관관계가 있는지 규명할 수 없다. 다음 중 중첩신경망과 가장거리가 먼 것은?정답: 드롭인공지능과 역사적 대결을 마친 후 이세돌 9단은 ”인공지능은 바둑의 아름다움을 모른다!“는 말로 자신의 소감을 밝힌다. 비록 바둑에선 졌으나 기계는 기계일 뿐이라는 말이다. 그렇다면 바둑의 아름다움을 안다는 건 무엇일까? 이 질문은 ( )를 통과한 인공지능은 정말 생각이란 걸 할 수 있는가? 와 같다고 볼 수 있다. 정답: 튜링 테스트

학교| 2024.01.10| 3페이지| 2,000원| 조회(1,067)

모두의 인공지능 퀴즈, 모두의 인공지능 퀴즈 A+

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모두의인공지능 기말 A+ 평가B괜찮아요

1다음 중 옳지 않은 2가지는?신경망은 논리식 형태의 규칙을 추출하는 최상의 인공지능 기술이다. 의미망은 지식을 직관적으로 나타낼 수 없다는 단점이 있다. 2단순 유전 알고리즘 적용 단계를 가장 바르게 나열한 것은?인코딩-모집단 구성-적합도 계산-선택3다음 중 짝이 가장 어울리지 않는 것은? (맞는거 같음)퍼지 집합-반지름이 1인 동전들4정보가 없는 상황에서 가능성을 균등하게 추정하는 걸 ( ) 추론 원리라 한다. 이 원리는PageRank를 계산할 때 사용한다.

학교| 2024.01.10| 3페이지| 2,000원| 조회(2,090)

모두의 인공지능, 모두의 인공지능 기말, 모인지

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4차 산업 혁명 기술과 자동차 이야기 레포트 A+

4차 산업 혁명 기술과 자동차이야기미래 자동차 혁명 기술 레포트Ⅰ. 서론코로나 19와 미래 자동차 혁명Ⅱ. 본론미래 자동차 혁명의 대표1. 전기 자동차A. 개요B. 종류와 특징C. 관련 업체와 기술 수준D. 시장 동향2. 자율주행 자동차A. 개요B. 관련 업체와 기술 수준C. 시장 동향3. 차량 공유A. 개요B. 관련 업체 기술 수준C. 시장 동향Ⅲ. 결론각 기술의 문제점과 해결방안Ⅰ. 서론최근 코로나 19에 의한 팬데믹으로 일상생활 패턴이 급변한 것처럼 기존 경제와 생활 패러다임을 바꿀 미래 자동차 혁명이 진행되고 있다. 코로나 19로 인하여 발생한 팬데믹으로는 마스크 착용, 사회적 거리두기와 자가격리 등이 있다. 그럼 미래 자동차 산업의 변화에는 무엇이 있을까? 먼저 2050년 탄소 중립을 위한 주요국의 전기동력 자동차 보급 정책이 강화되면서 내연기관 자동차 수요가 감소할 것, 주요국 정부가 안전규제를 강화하고 소비자들이 편의성을 중시하는 것. 마지막으로, 늘어나고 있는 자동차 수에 대한 대책 등이 있다. 전기동력 자동차 보급 정책이 강화되는 것은 전기 자동차, 안전규제의 강화와 소비자들의 편의성은 자율주행 자동차, 그리고 마지막으로 늘어나고 있는 자동차 수에 대한 대책은 차량 공유로 문제를 해결한다고 할 수가 있다. 측 미래 자동차 혁명을 대표하는 것들에는 전기 자동차, 자율주행 자동차, 차량 공유라고 할 수 있다.Ⅱ. 본론미래 자동차 혁명의 대표1. 전기 자동차A. 개요전기자동차 자체는 의외로 내연기관차보다 빠른 시기에 개발되었다. 1828년 헝가리 사제 아니오스 예들리크가 최초로 소형 일회용 전기차를 만들었다. 오히려 처음에는 소소한 인기를 얻었다. 당시의 내연기관 차량들은 소음 문제와, 크랭크를 돌리는데 45분이나 걸리는 문제점이 있었기 때문이었는데 전기차는 나올 때부터 조용하였기 때문이다. 하지만, 이후로 기술적인 한계에 도달하여 일정 수준 이상으로는 발전하지 못하였다. 가장 큰 문제는 베터리의 성능 부족이었다. 이런 문제를 겪고 있는 와중에 내연왔다. 이렇게 단 10년 만에 급격한 성장을 이룬데에는 2012년 출시된 테슬라의 모델 S의 대성공이 큰 공헌을 했다. 당시 전기자동차라 해봤자 주행거리가 100을 겨우 넘기는 소형전기자동차 밖에 없었다. 하지만, 모델 S의 성능은 내연기관차보다 좋은 성능이라는 것을 인정받았다. 현재도 전기자동차 시장에서 테슬라 자동차의 항속거리는 상당한 경쟁력을 가지고 있다. 이들의 배터리 기술은 원통형 배터리를 이용하여, 양극은 맥스웰 건식 기술, NCA 전극합성법으로 개량하고, 음극은 하이브리드 전극, 전해질은 Tabless로 개량하여, 원통형 배터리의 끝을 보겠다는 목표를 가지고 있다. 이러한 기술을 통해 테슬라는 더욱 효율적인 배터리를 만들어내고 있으며, 최근에는 자체 개발한 신형 ’4680 배터리셀‘ 생산 라인을 공개하며 도욱 발전하고 있다. 이렇게 배터리 뿐만 아니라 테슬라의 모델 S의 경우 제로백이 내연 기관차의 유명 브랜드 람보르기니, 페라리, 멕라렌 등의 차량보다 더 빠른 자동차를 선보이고 있다. 또한 테슬라의 자동차는 OTA(Over-The-Air) 업데이트를 통해 소프트웨어를 지속해서 개선하고 이를 통해 사용자에게 새로운 기능과 향상된 성능을 제공한다. 이 기술은 일반 기업의 서비스센터 역할도 대체한다. 또한, OTA 업데이트를 통하여 항속거리를 7% 이상 늘리기도 하였다. 테슬라는 현재 모델 S, 모델 3, 모델 X, 모델 Y의 전기자동차를 만들었고, 앞으로 로드스터, 세미, 사이버트릭 모델을 만들 예정이다.국내의 전기차 업체는 현대를 들 수가 있다. 현대는 먼저 아이오닉 전기차 시리즈로 전기차 시장에 진출하고 있다. 현대 역시 전기차 시장에서 두각을 들어내고 있는데 가장 잘 보여주는 것이 BMS 기술이다. BMS는 ’배터리 관리 시스템‘으로 배터리를 전체적으로 관리하고 보호하는 동시에 자동차가 배터리를 사용하는데 필요한 제어 정보를 제공하는 역할을 담당한다. 따라서 BMS의 완성도는 전기차 기술 노하우의 판가름이 되는데 현대차는 이 분야에서 세계 최고 개요자율주행자동차(Autonomous Vehicle)란 운전자의 개입 없이 주변 환경을 인식하고 주행 상황을 판단해 차량을 제어함으로써 스스로 주어진 목적지까지 주행하는 자동차를 말한다. 자율주행 기술은 1960년대에 벤츠를 중심으로 처음 제안되었고, 1970년대 중후반에 초보적인 연구가 시작되었다. 초기에는 무장애 시험 주행에서 중앙선이나 차선을 넘지 않는 수준이었으나, 1990년대에 컴퓨터 기술이 발전함에 따라 장애물이 개입되는 자율주행이 본격적으로 연구되기 시작했다. 2010년대에는 딥러닝을 이용한 자율주행 기술 연구가 급진전되어 상용차에 제한적으로 도입되었다. 2012년에 발표된 IEEE 보고서에 따르면, 2040년에는 전 세계 차량의 약 75%가 자율주행 자동차로 전환될 것으로 예상된다고 하였다. 기존 미국 교통부 산하 도로교통 안전국 (NHTSTA)의 2016년 10월 이전 자동차 자동화레벨 5단계(0~4단계) 구분에 따르면, 1단계는 특정 기능의 자동화 단계인 선택적 능동제어 단계이다. 현재도 많은 자동차에서 지원하는 차선이탈경보장치나 크루즈 컨트롤 등의 기능이 이 단계에 속한다. 2단계는 테슬라의 오토파일럿처럼 기존의 자율주행 기술들이 통합되어 기능하는 통합적 능동제어 단계로, 운전자들의 시선은 전방을 유지시키지만 운전대와 페달을 이용하지 않아도 된다. 3단계는 차량이 교통신호와 도로 흐름을 인식해 운전자가 독서 등 다른 활동을 할 수 있고 특정 상황에서만 운전자의 개입이 필요한 제한적 자율주행 단계로, 웨이모가 이 단계에 속한다. 최고등급인 4단계는 모든 상황에서 운전자의 개입이 필요 없는 완전자율주행 단계다. 한국에서는 현대자동차의 수소전지차 넥쏘가 서울특별시에서 강원도 평창군까지 서울-평창간 고속국도를 자율주행 기능만 이용해 완주하는데 성공했으며, 광주 산업단지 대개조 계획엔 자율주행교통시스템 구역을 설치할 예정이다. 2016년 10월 NHTSA는 미국 자동차 학회(SAE)의 J3016 문서에 명시된 자율 수준을 공식적으로 채택하여, 현재 가디언스는 최종 게이트키퍼의 역할을 수행하기 때문에 초음파 센서를 계속 확인하여 센서가 반응하지 않거나 오작동하는 경우, 자동차의 작동 상태와 상관없이 충돌 가능성을 피하기 위해 하드브레이크 신호를 CAN(Controller Area Network) Bus3에 전송한다.아래 다이어그램에서도 알 수 있듯이 가디언스는 감시 시스템인 모니터와 긴밀하게 상호 작용하며, 하드웨어 및 소프트웨어 계층에서 나타날 수 있는 치명적 오류에 대해 다양한 모듈의 신호를 수신한다.아폴로 3.0의 Perception 모듈은 전방의 차량을 감지하고 궤적을 추정할 수 있는 CIPV(Closest In-Path Vehicle) 탐지 기능과 라이더, 레이더 및 카메라 데이터를 비동기식으로 융합하는 기능 등을 포함하고 있다.마지막으로 네 번째는 네이버랩스이다. 국내 SW 기업의 움직임을 살펴보면, 네이버가 자회사인 네이버랩스를 통해 자율주행 플랫폼을 구축하고자 하고 있다. 네이버의 자율주행 플랫폼은 레이저 스캐너 기술을 바탕으로 GPS 정보 수신이 불가능한 지하, 터널 등에서도 주변 지형지물을 인식하며, 이를 기반으로 가장 효율적인 선택, 즉 출입구와 가장 가까운 주차공간을 식별하여 최적의 주차를 할 수 있는 기술 구현이 가능하다. 2017년 9월에 이스라엘 라이더 업체인 이노비즈 테크놀로지스(Innoviz Technologies)에 글로벌 전장기업과 함께 6,500만 달러(약 728억 원)를 공동 투자하는 등 자율주행 기술 개발 및 투자를 적극적으로 진행하고 있다. 또한 네이버랩스는 2018년 5월에 만도와 ‘자율주행기술 공동 연구개발’을 위한 전략적 파트너십을 맺었다. 만도는 ADAS 분야에서 레이더, 카메라 등 센싱 기술과 데이터를 바탕으로 주요 영역에서 독자적인 위치를 구축하고 있다. 이어 네이버랩스는 2018년 10월에 사람과 자율주행 머신을 위한 위치(Location)와 모빌리티(Mobility)를 통합한 솔루션인 ‘xDM platform’을 공개하였으며 이는 자율주행 기술 수준퀄컴 등이 SW, 반도체, ADAS(첨단운전자보조 시스템) 분야 핵심기술을 기반으로 자율주행차 시장에 활발히 진출하고 있고, 주요 기업들은 경쟁력 확보를 위해 스타트업 인수, 합작사 설립, 수평적 협업 등 다양한 전략을 추구하고 있다.특히나 기존 완성차 제조사를 살펴보면, 폭스바겐의 경우 그룹내 SW 자회사 및 ICT 기업과의 협업으로 SW 기술 확보에 주력하고 있다. 그룹내 SW 기업 카리아드(Cariad)를 통해 Lv.4 자율주행이 가능한 플랫폼 ’E3 2.0‘을 개발 중으로, 자체 SW 비중을 현재 10%에서 ’25년 60%로 늘릴 예정이다. 또한, 자율주행차에 이스라엘 기업 이노비즈(I--ovi.)의 센서와 인식 SW를 장착 예정이며, 퀄컴과 파트너십 체결하여 ’26년부터 퀄컴 시스템온칩(SoC) 사용 계획이다. 포드의 경우 자율주행 스타트업 ‘아르고 AI’를 인수하며 모빌리티 서비스 분야로 진출 준비 중이며, 17년 자율주행 플랫폼 기업 ’아르고(Argo) AI‘를 인수 후, ’19년 폭스바겐과 전략적 제휴의 일환으로 합작사로 전환하여 자율주행 기술을 공동 개발하고 있으며, 미국, 유럽 등에서 로보택시를 시범 운행 중이며, 상업 서비스 개시 예정이다. 볼보의 경우 라이다 센서 전문기업 루미나와 자율주행 기술 공동 개발을 진행 중이다. ’21년 볼보의 자회사 젠스액트(Zenseact)와 라이다 전문기업 루미나(Luminar)가 공동 개발한 자율주행 기술 ’라이드 파일럿(Ride Pilot)‘를 공개하였고, 향후 전기차 SUV 모델에 적용할 계획이다. 현대기아차의 경우 22년 말 Lv.3 자율주행차를 출시 예정이며, 미국 자율주행 전문기업 앱티브와 합작 설립한 모셔널을 통해 모빌리티 서비스 분야로 사업을 확대한 예정이다.신생 완성차 제조사의 경우를 보면 테슬라의 경우 완성차 대량생산 능력, 자체 개발한 AI 반도체 칩, OTA(Over The Air) 기술, 카메라 중심의 인식 방식 등으로 상용화에 가장 근접한 업체로 평가되고 있고, 니오의 경우 완성차

학교| 2024.01.10| 23페이지| 3,000원| 조회(709)

차량공유, 자율주행차, 4차 산업 혁명 기술과 자동차 이야기

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