삼성전자 스토어

삼성전자

개인인증

팔로워1 팔로우

소개

등록된 소개글이 없습니다.

전문분야 경영/경제

판매자 정보

학교정보

입력된 정보가 없습니다.

직장정보

입력된 정보가 없습니다.

자격증

입력된 정보가 없습니다.

판매지수

판매중 자료수

22개
전체 판매량

102개
최근 3개월 판매량

0개
자료후기 점수

평균A+
자료문의 응답률

-

전체자료 22개

판매자 표지

정말 쉬운 산업안전기사 실기 필답형 문제유형

<썸네일을 참조해주세요>

환경/안전/설비기사| 2025.11.14| 21페이지| 8,000원| 조회(78)

자격증, 산업안전기사, 산업안전산업기사, 산안기, 산안산기

미리보기

닫기
판매자 표지

5주차 2강에서는 빅데이터에 대해 학습하였습니다. 최근 빅데이터의 개념 및 활용 사례를 제시하고, 빅데이터 기술로 인해 발생한 문제점과 해결책을 조사하여 리포트를 작성하시오.

[경영정보시스템]주제: 5주차 2강에서는 빅데이터에 대해 학습하였습니다. 최근 빅데이터의 개념 및 활용 사례를 제시하고, 빅데이터 기술로 인해 발생한 문제점과 해결책을 조사하여 리포트를 작성하시오.Ⅰ. 서론1-1. 빅 데이터의 정의 및 특징.빅 데이터(big data)란 기존 데이터베이스 관리 도구의 능력을 넘어서는 대량(수십 테라바이트)의 정형 또는 심지어 데이터베이스 형태가 아닌 비정형의 데이터 집합 조차 포함한[1] 데이터로부터 가치를 추출하고 결과를 분석하는 기술이다. [2]빅 데이터의 사이즈는 단일 데이터 집합의 크기가 수십 테라바이트에서 수 페타바이트에 이르며, 그 크기가 끊임없이 변화하는 것이 특징이다. 빅데이터라는 용어는 1990년대부터 사용되어 왔으며, 박상현이 이 용어를 대중화하였다. [3]간단히 말해, 빅 데이터는 특히 새로운 데이터 소스에서 나온 더 크고 더 복잡한 데이터 세트이다. 이러한 데이터 세트는 너무 방대하여 기존의 데이터 처리 소프트웨어로는 관리할 수 없다. 그러나 이러한 방대한 양의 데이터는 이전에 해결할 수 없었던 비즈니스 문제를 해결하는 데 사용될 수 있다. [4]빅 데이터의 큰 특징으로는 V3라 불리는 규모(Volume), 다양성(Variety), 속도(Velocity)가 있다. 하 하지만 최근에는 정확성과 가치가 추가되어 V5라 부르기도 한다.1-2. 빅 데이터의 역사.빅데이터는 ‘너무 커서 한 대의 서버에 담을 수 없거나, 너무 구조화돼있지 않아서 열과 행으로 된 데이터 베이스에 맞지 않거나, 너무 연속적으로 유입되기 때문에 정적인 데이터 웨어하우스에 맞지 않는 데이터’ 혹은 ‘그로부터 가치를 추출하고 결과를 분석하는 기술’을 의미한다.지금 인식하고 있는 빅데이터, 즉 데이터의 양(Volume)뿐만 아니라 데이터 생성 속도(Velocity), 형태의 다양성(Variety) 특성, 나아가 가치(Value)나 복잡성(Complexity)을 포함하는 개념으로 통용된 것은 1990년대의 존 매쉬(John Mashey)로부터 찾을 수 있다.2012년은 빅데이터의 개념, 용어, 마케팅 도구로서의 개념이 교차한 해로 인식된다. 빅데이터는 기술 영역의 주변부에서 주류로 확산됐고 여러 산업적 가치를 인정받았다. 다보스 포럼이(World Economic Forum)이 ‘Big Data, Big Impact’라는 제목의 보고서와 함께 이 내용을 핵심 주제로 다뤘고, 미국 연방 정부가 빅데이터 컴퓨팅을 위해 2억 달러 규모의 연구 프로그램을 발표하기도 했다. [5]Ⅱ. 본론2-1. 기업의 활용 사례구글은 빅 데이터 활용 사례의 선두 주자로 다양한 분야에서 이 기술을 활용 중이다. 구글은 데이터 양이 많으면 많을수록 얻을 수 있는 정보의 품질이 좋아진다는 것을 인터넷 검색을 통해서 확인, 실천하고 있다. 접근할 수 있는 모든 웹 페이지를 탐색해서 제목과 내용이 검색어와 얼마나 밀접한 관계를 가지는 지를 측정하여 지수로 환산한다. 이렇게 방대한 작업을 빠른 시간 내에 처리하기 위하여 구글 분산 파일 시스템과 맵리듀스라는 새로운 처리 기술을 최근에 개발하여 활용하고 있다. [6]또한, 아마존(Amazon)은 고객들의 쇼핑 경험을 향상시키기 위해 빅데이터를 적극 활용하고 있다. 예를 들면, 아마존은 빅데이터 분석 시스템을 통해 “18세에서 45세의 남성이면서, 외국영화를 즐겨보며, 3,000달러 이상의 수입을 가진, 임대주택에 사는 고객” 이 어떤 상품을 좋아할지 정확하게 예측할 수 있다. 이렇게 예측 된 상품은 아마존에서 고객이 쇼핑을 하는 동안 배너 형태로 공개 된다. 고객의 구매 내역 분석과 간단한 설문조사를 꾸준히 실시해 고객이 무엇을 좋아할지 예측하거나 상품 검색 기록, 위시 리스트, 어떤 아이템을 볼 때 얼마나 오래 머물러 있는지 등을 연구해 미래의 주문 가능한 상품을 예측하는 알고리즘을 개발하는 데 성공했다. 또한, 경쟁업체의 가격, 주문 내역, 예상 이익률, 웹사이트에서의 활동 등 방대한 데이터를 수집하여 가격 관리를 하여 매년 25%의 수익을 올리고 있다. [7]국내의 사례로는 카카오 페이를 들 수 있다. 카카오페이는 마이데이터(본인신용정보관리업) 사업을 통해 빅데이터 분석을 활용한 자산관리 서비스를 더욱 확장해 나가고 있다. 카카오페이는 이 마이데이터를 기반으로 사용자의 결제 이력, 관심사, 소비 성향 등을 분석하여 맞춤형 추천 서비스를 제공한다. 예를 들어 사용자의 소비 패턴에 맞는 카드 상품을 추천해주는 ‘카드추천’ 서비스, 특정 가맹점의 할인 혜택 추천 등을 통해 사용자는 보다 효율적이고 만족스러운 소비 경험을 할 수 있다.2-2. 국가의 활용 사례미국 정부는 빅데이터를 이용한 투명하고 효율적이며 혁신적인 정부 서비스를 제공하기 위해 ‘오픈데이터 포털 사이트’를 통해 공공 데이터를 이용하기 쉬운 형태로 개방하였다. 법/제도 부문은 개인정보보호와 산업 성장을 위한 상업적 이용 간의 균형을 지향하고 있다. 전통적으로, 시민의 알 권리를 개인정보보호 보다 우선 시 하여 옵트아웃(Opt-out) 방식이 일반화되어 있다. 과도한 개인정보보호로 인한 인터넷 산업의 성장 정체 우려하고 있으며, 학계를 중심으로 빅데이터 관련 법제도 이슈에 대한 연구가 활발하다. [8]또한 싱가포르 정부는 빈번히 발생하는 테러와 전염병으로 인한 불확실한 미래에 대비하기 위해 2004년부터 RAHS(Risk Assessment & Horizon Scanning) 시스템을 이용해 뉴스를 포함한 세계 모든 온라인 공개 정보를 통해 질병, 금융위기 등 모든 국가적 위험 요인을 수집하고 있다. [9]2-3. 빅데이터 기술로 인해 발생한 문제점과 해결책빅데이터 기술 발달로 인해 생긴 문제점으로 가장 크게는 개인정보가 야기될 것이다. “사악해지지 말자(Don’t be evil)”. 구글이 2000년에 내건 창업 기치(motto)다. 범위를 국내로 좁히면 2008년 구글코리아가 첫 기자간담회에서 가장 먼저 꺼낸 말이기도 하다. 당시 국내 IT 업계에 ‘생태계’란 말조차 낯선 시기에 구글코리아는 “모두가 공존할 수 있는 건전한 생태계를 구글이 만들어가겠다”고 말했다. 그리고 약 14년이 흐른 2022년 9월 27일. 개보위는 전체회의를 열고 개인정보보호법을 위반한 구글에 692억원의 과징금을 부과했다. 구글이 사용자들의 동의 없이 개인정보를 수집해 맞춤형 광고에 이를 활용했다는 이유에서다. 구글만 해도 서비스를 이용하는 인터넷주소(IP주소), 기기 및 브라우저 정보 등 기본정보(사용자 제공정보)를 비롯해 사용자의 검색단어, 시청 동영상, 구매 활동 등은 물론 사용자가 교류하는 사람이 누군지 등의 행태정보까지 수집한다. 2022년 1월 국내 페이스북 사용자 162명은 본인 및 사용자의 ‘페이스북 친구’ 정보를 제3자에게 무단 제공했다는 의혹을 제기하며 운영사인 메타를 상대로 집단 손해배상 소송에 나서기도 했다.이러한 개인정보의 유출을 막기 위해 국내의 경우, 방송통신위원회가 2019년 ‘온라인 맞춤형 광고 가이드라인’을 만들어 배포했고, 2022년 9월 “제도 개선에 착수하겠다”고 발표했다. 관련 전문가 및 업계와 수차례 간담회 등을 갖고 새로운 ‘맞춤형 광고 가이드라인(안)’을 최근 완성했다. 실제 배포 및 적용까진 다소 시간이 걸릴 전망이다. EU의 경우, 2023년 5월부터 ‘디지털 시장법’과 ‘디지털 서비스법’ 시행에 들어갔다. 디지털 시장법은 ‘서로 다른 서비스 간 개인정보 통합 금지’, ‘경쟁 사업자 대비 자사 상품 우대 금지’, ‘플랫폼 이용사업자에 대한 부당한 횡포 금지’ 등을 규정하고 있다. 디지털 서비스법에는 또 ‘특정 다크패턴 사용 금지’, ‘온라인 광고 투명성 보장 의무 부여’, ‘아동에 대한 표적 광고 금지’ 등이 포함됐다. [10]Ⅲ. 결론빅데이터는 우리에게 삶의 편리성이라는 긍정적인 영향을 주기도 하지만 동시에 프라이버시와 보안 문제를 야기시키기도한다. 단점에도 불구하고 빅데이터의 기술개발은 지속 될 것으로 예상된다.위의 단점을 보완하기 위해서 대한 제도적인 조치가 필요하다고 생각한다. 법을 통해 모두의 인식을 바꿔 나가며, 개인정보가 단순한 정보가 아닌 자산의 의미로 부여된다면, 누구도 함부로 침해하기 힘들 것이기 때문에 문제를 해결할 수 있는 하나의 방안이라고 생각 된다. 물론, 내 개인정보를 스스로 보호하기 위한 사회적 기반이 신속하게 마련되어야 한다고 생각한다.Ⅳ. 참고문헌[1] James Manyika & Michael Chui, < Big data: The next frontier for innovation, competition, and productivity >>, McKinsey Global Institute, Pg.1. (2011)[2] John Gantz & David Reinsel, < Extracting Value from Chaos >>, IDC IVIEW June, p.6 (2011).[3] Lohr, Steve “The Origins of 'Big Data': An Etymological Detective Story” (2013).[4] Oracle home page[5] 이경락, ‘빅데이터 시대는 언제 열렸나?’, ThePR, (2020).[6] 이민규, ‘빅데이터와 융합기술’, 정보통신신문 (2019)[7] 미래에셋증권 매거진 ‘빅데이터 활용의 선두주자, 아마존의 ‘예측 배송 시스템’ (2019).[8] 김현배, ‘해외 주요국가의 빅데이터 정책 비교 분석’, 한국콘텐츠학회 제12권 제1호. (2014)[9] 남화영, 빅데이터 기반 재난대응 패러다임의 전환, etnews (2023)[10] 송진식, ‘오늘도 SNS 하셨나요, ○○가 줄줄 새는군요’, 경향신문 (2023)

경영/경제| 2024.03.02| 4페이지| 2,500원| 조회(240)

경영정보시스템, 아마존, 구글, 빅데이터, 빅데이터개념, 카카오페이, 빅테이터활용사..

미리보기

닫기
판매자 표지

3개~5개의 주식을 선택한 후 기대수익률과 위험을 계산하고 최적투자자산을 선택하시오. 평가A+최고예요

[재무관리]주제: 3개~5개의 주식을 선택한 후 기대수익률과 위험을 계산하고 최적투자자산을 선택하시오.Ⅰ. 서론현대의 금융 시장에서 효율적인 투자 결정은 금융 전문가나 개인 투자자에게 큰 중요성을 가지고 있다. 주식 시장에서 어떤 종목을 선택하고, 어떻게 자산을 효율적으로 조합하여 최적의 투자자산을 찾아내는 것은 투자 성공에 있어 결정적인 요소 중 하나이다. 주식 시장에서의 투자 결정은 급변하는 경제 환경, 기업 실적, 산업 동향 등 다양한 변수들에 영향을 받는다. 따라서, 이러한 변화에 민감하게 대응하면서도 안정적이고 지속 가능한 수익을 창출하기 위해서는 신중한 분석과 효과적인 자산 배분이 필요하다. 본문에서는 선택한 주식들의 특징과 기대수익률, 위험을 계산하여 최적 투자자산을 찾아내는 방법에 대해 알아보고자 한다. 주식 시장에서의 효율적인 투자 결정에 대한 통찰력을 얻고, 최적의 투자 전략을 수립하고자 한다.Ⅱ. 본론2-1. 불확실성하에서의 투자결정이론과 위험불확실성 하에서의 투자 결정은 전략적이고 신중한 계획이 필요하며, 투자자는 지속적인 학습과 정보 수집을 통해 시장 변동에 빠르게 대응할 수 있는 역량을 키울 수 있어야 한다. 재무관리 학습 차원에서의 투자결정은 기대수익률과 위험을 고려하여 효율적 투자선을 찾고, 투자자의 위험 선호도에 따라 포트폴리오를 선택하는 과정이다. 이론을 적절하게 적용하면 투자 결정을 보다 합리적으로 할 수 있다.2-2. 선정한 주식 및 기대수익률세계적으로 이슈화되는 분야들의 주식 종목들에 이목이 집중되기 마련입니다.저도 금융위기 및 기술기업 이슈, 반도체, 코로나로 인한 보복성 여행수요 등에 집중하여 다각도에서 주식 종목을 선정하였고 분석하였습니다.1) 삼성바이오로직스삼성바이오로직스는 삼성바이오로직스는 바이오 의약품 위탁생산을 목적으로 인천 송도에 설립한 삼성그룹 계열 회사로 자체 생산 역량이 부족하거나 의약품 R&D 및 마케팅에 사업 역량을 집중하기 위해 생산을 전략적으로 아웃소싱하는 글로벌 제약사를 고객으로 두고 있 기업입니다.23년 연간 실적은 매출 3조 6,766억원(+22.5%YoY), 영업이익 1조 765억원(+9.3%YoY, OPM 29.3%)으로 전망되며, 4분기 실적은 매출 1조 555억원(+9.3%YoY, +2.1%QoQ), 영업이익 3,128억원(0%YoY, -1.8%QoQ, OPM 29.6%)으로 추정된다.2024년 1월 19일 기준 주가 770,000원, per 83.742) 현대차현대자동차는 1967년 12월 29일에 설립된 현대자동차그룹 계열의 자동차 판매 업체이다.현대차·기아의 경우 전기차 외에도 탄탄한 생산라인을 구축하고 있어 전기차 시장 투자를 장기적으로 이끌어 갈 수 있다. 현대차의 경우 2023년 상반기 글로벌 시장에서 208만대를 판매했는데 이중 내연차만 172만대였다. 내연차 판매량이 대부분의 매출을 이끄는 상황에서 무리하게 전기차 가격 인하 경쟁에 뛰어들지 않아도 된다.2024년 1월 19일 기준 주가 181,700원, per 11.303) HD현대인프라코어HD현대인프라코어는 건설기계, 디젤 및 가스엔진 등을 생산하는 종합기계회사로 HD현대의 계열사이다.최근 국내의 건설 경기는 안좋지만 글로벌 적으로 네옴시티 등 큰 건설의 호재가 많으므로 긍정적인 전망을 내다 볼 수 있다. 또한 판가 인상과 북미, 유럽, 신흥시장의 수익성 강화에 힘입어 전년 동기 대비 40% 성장을 하였다.2024년 1월 19일 기준 주가 7,250원, per 7.624) 기대수익률과 위험2024년 1월 19일 각 주식의 예상수익상황확률삼성바이오로직스현대차HD현대인프라코어불황1/3-10%-20%-30%보통1/35%10%5%호황1/315%30%50%삼성바이오로직스의 기대수익률 E=((-0.1)*1/3)+(0.05*1/3)+(0.15*1/3) = 0.033현대차의 기대수익률 E=((-0.2)*1/3)+(0.1*1/3)+(0.3*1/3) = 0.067HD현대인프라코어의 기대수익률 E=((-0.3)*1/3)+(0.05*1/3)+(0.5*1/3) = 0.083삼성바이오로직스의 위험 Var=((-0.1-0.033)2+(0.05-0.033)2+(0.15-0.033)2)*1/3=0.011현대차의 위험 Var=((-0.2-0.067)2+(0.1-0.067)2+(0.3-0.067)2)*1/3=0.042HD현대인프라코어의 위험 Var=((-0.3-0.083)2+(0.05-0.083)2+(0.5-0.083)2)*1/3=0.016Ⅲ. 결론최적투자자산을 선택하는 과정은 먼저 지배원리를 충족하는 효율적 증권을 선택 후 투자자의 위험선호도에 적합한 최적증권을 선택하는 것이다. 보수적 투자자(더 위험회피형)와 공격적 투자자(덜 위험회피형)는 위험의 증가에 따라 바라는 정도에 차이가 있다. 따라서 투자대상의 선택은 일차적으로 지배원리에 의한 효율적 증권으로 선택 후, 이들 중에서 최종적으로 어느 증권을 선택할 것인가는 무차별 효용곡선과 만나는 증권을 선택하면 된다. 이에 따르면 보수적 투자자는 삼성바이오로직스를, 공격적 투자자는 현대차가 최적의 투자자산이 될 수 있다.Ⅳ. 참고문헌위더스 원격평생교육원 재무관리 교안

경영/경제| 2024.03.02| 3페이지| 2,500원| 조회(257)

재무관리, 현대차, 기대수익률, 삼성바이오로직스, 최적투자자산, HD현대인프라코어

미리보기

닫기
판매자 표지

과학적 관리시대와 행동과학적 관리시대(인간관계론 시대 포함)의 비교를 통해서 효율적이고 효과적인 인적자원운영 방안을 작성하시오.

주제 : 과학적 관리시대와 행동과학적 관리시대(인간관계론 시대 포함)의 비교를 통해서 효율적이고 효과적인 인적자원운영 방안을 작성하시오.Ⅰ. 서론과학적 관리시대는 19세기 말부터 20세기 초반까지 미국의 공업화와 산업화가 빠르게 진행됨에 따라 등장했다. 이 시기에는 조직이 더 효율적으로 운영되고 생산성이 증가할 필요성이 대두되었다. 타일러(Taylor)는 작업 프로세스를 과학적으로 분석하고, 작업의 표준화와 효율화를 통해 생산성을 향상시키는 방법을 제시다. 작업의 각 부분을 분석하고 효과적인 운동을 식별하여 작업 시간을 최소화하고 생산성을 최대화하는 데 중점을 뒀다. 작업자들에게는 높은 생산성을 보장하기 위해 보상 제도를 도입하고 인센티브를 제공하였다. 행동과학적 관리시대는 과학적 관리시대 이후, 20세기 중반으로 들어서면서 인간의 행동 및 조직 내 인간 관리에 대한 관심이 증가함에 따라 조직 내 인간 요소에 더 많은 주의가 기울어졌고, 인간 행동에 대한 이해와 조절이 조직의 성과에 미치는 영향을 연구하는 시기였다. 행동과학적 관리시대에서는 심리학, 사회학, 인간 행동 과학 등의 학문이 기업과 조직 관리에 적용되기 시작했다. 이러한 시기는 기업이 더 많은 인간 중심의 접근 방식을 채택하고, 조직 내 인적 자원의 중요성을 인식하며, 조직 구조와 문화를 조직 성과 향상을 위해 조절하는 방향으로 나아가게 되었다.Ⅱ. 본론과학적 관리시대, 행동과학적 관리시대, 그리고 인간관계론 시대는 각기 다른 관리 이론을 중심으로 형성되었다. 이를 비교하기 위해 각 시대의 주요 이론과 특징, 장단점을 알 수 있다.과학적 관리시대의 경우, 타일러의 과학적 관리법에 의해 작업의 표준화, 생산성 증대를 통한 효율성 추구했다. 일명 과학적 관리법은 효율적인 작업 방법과 생산성 향상을 위한 시간 연구하고, 작업 프로세스와 생산성에 중점을 두고 있다. 이러한 동작연구와 시간연구를 통해 생산성 향상을 통한 비용 절감 효과와 작업자 간의 일관성 있는 표준화된 절차를 도입한 반면, 인간을 하나의 생산 수단으로 간주하고, 인간의 존엄성과 정서를 무시한다는 불만이 생겼다.행동과학적 관리시대에는 인간 요소의 중요성을 강조하며, 사회적 요인이 생산성에 미치는 영향을 연구하며 행동과학적 접근방법이 발생하게 되었다. 기존의 경영학, 경제학 뿐만 아니라 심리학, 사회학 등의 관련 학문을 통한 인간 행동 이해를 종합적으로 연구했다. 매슬로우의 욕구단계이론에서 인간의 욕구는 5가지의 단계로 나뉘어져 있으며 생리적 욕구, 안전의 욕구, 사회적 욕구, 존경의 욕구, 자아실현의 욕구가 단계적으로 충족되어야 한다고 주장하였다. 매슬로우의 욕구단계이론은 개별적인 차이를 고려할 수 있는 장점이 있지만, 과학적으로 입증하기 어려운 측면과 모호성이 있는 부분이 있다. 이를 참고하여 심리학 및 경영학 등 다양한 분야에서 욕구 및 동기 부여에 대한 연구에 활용되고 있다. 맥그리거의 X, Y 이론에서는 조직 내 인간 행동에 대한 관리 접근 방법을 제시했다. X이론은 ‘사람들은 감독이나 강압에 의해 통제되어야 한다’, Y이론은 ‘사람들은 스스로 관리하고 일에 참여하려는 경향이 있다’고 가정하였다. 인간의 사회적 및 심리적 요소를 고려하여 조직을 관리하고, 집단 및 개인 동기부여에 대한 이해로 팀 협력을 강조했지만, 모든 조직과 상황에 적용하기 어려운 일반적인 원리가 없다는 아쉬움이 있다. 또한 실험적 연구 결과의 일반화에 제한이 있을 수 있다는 단점이 있다. 아지리스의 성숙 미성숙 이론에서는 성숙 단계와 미성숙 단계로 구분하였다. 성숙 단계는 리더가 직원의 성취 욕구, 리더는 직원의 성취 욕구, 자기개발 욕구를 존중하고 지원하며, 상호 의사소통을 통해 팀의 목표를 달성하도록 도와주는 단계이다. 미성숙 단계의 리더는 통제와 지시에 의존하며, 직원들을 감시하고 통제하려고 하며, 성숙하지 못한 직원에게는 처벌이나 보상을 통해 행동을 유도하는 단계이다. 리더가 상황에 따라 성숙과 미성숙한 행동을 조절할 수 있는 유연성을 제공할 수 있고, 직원들이 더 큰 동기를 가질 수 있으며, 개인 성장을 할 수 있다. 하지만 언제나 성숙한 행동이 적절한지 미리 정의하기 어려워 적절한 행동을 결정하는 데 모호성이 존재하며, 모든 상황에 적용하기 어려워 특정한 조직문화나 상황에 따라 다르게 해석될 수 있다. 허즈버그의 2요인 이론에서는 직무 만족과 불만족이 별개의 요인에서 파생된다고 제안한 이론이다. 직무 만족에 영향을 주는 요인으로는 동기 요인으로 성취감, 인정, 도전, 책임감 등이 있다. 직무 불만족에 영향을 주는 요인은 위생요인으로 급여, 작업조건, 감독 방식 등이 있다. 이 이론은 여러 조직에서 실제적으로 적용되어 효과가 검증되었다. 조직이나 개인에 맞는 대응이 가능하지만, 모든 개인이 동일한 요인에 반응하지는 않기 때문에 개인차를 고려하지 못하는 한계가 있다.인간관계론 시대는 20세기 중반으로, 조직 내 소그룹 및 사회적 상호작용에 중점을 둔 관리 이론의 한 단계이다. 이 시기는 호손 정신론이 주목받았으며, 조직 내의 인간 관계에 중점을 두어 직원의 행복과 만족도를 강조하였다. 또한 조직 내의 소그룹과 사회적 상호작용이 조직 성과에 큰 영향을 미친다고 강조하여 각 인간 구성원 간의 원활한 의사소통과 협력이 조직 내에서 긍정적인 효과를 가져올 것으로 보았다. 또한 조직 내의 소그룹이 조직 내에서 강력한 영향력을 가지며, 직원들 간의 사회적 관계가 조직의 성과에 큰 영향을 준다고 하였다. 그리고 직원간의 의사소통을 중요시하므로, 조직 내에서 정보의 효율적인 전달이 가능하며, 이는 문제 해결 및 협력에 긍정적인 영향을 주는 장점이 있다. 그러나 모든 조직과 상황에 적용하기 어려우므로, 일부 비판자들은 인간관계론이 경제적인 효율성 측면에서 부족하다고 지적하며, 경영에 미치는 영향에 대해 의문을 제기하기도 하였다.Ⅲ. 결론각 이론을 비교, 분석했을 때 바람직한 인력자원운영 방안은 과학적인 효율성과 행동과학적인 인간 중심의 요소를 균형 있게 융합하는 것이다. 과학적인 측면과 행동과학적 측면을 조합한 평형적 관리 방식을 도입하여 효율적인 작업 절차와 함께 직원의 개인적인 요소 및 팀의 상호작용에 중점을 두어야 한다. 그리고 직원 개개인의 성향 및 동기를 고려하여 개별적인 동기부여 방안을 제공하여 직원의 참여와 의욕을 높이는 것이다. 또한 팀 협력과 의사소통을 촉진하고, 직원들 간의 사회적 관계를 강화하여 조직 내 소그룹의 긍정적인 상호작용을 유도하는 것도 중요하다. 직원들에 대한 꾸준한 개발 및 교육을 통해 조직의 변화에 대응하고, 신기술에 대한 대처능력을 향상시켜야 한다. 리더는 조직 내에서 효율적인 업무 환경을 조성하고, 직원들의 성과 및 참여 증진에 기여하고, 정기적인 피드백 및 개선 프로세스를 도입하여 조직 내 의견 수렴과 개선에 대한 문화를 활성화시켜야 한다. 이러한 방안을 통해 과학적인 효율성과 행동과학적인 인간 중심의 요소를 균형 있게 융합하여 조직 내에서 긍정적인 인력자원운영을 구축할 수 있다.* 참고문헌- 에듀윌 원격평생교육원 인적자원관리 교안

경영/경제| 2024.03.02| 3페이지| 2,500원| 조회(245)

인간관계론, 인적자원관리, 과학적관리시대, 행동과학적관리시대, 인적자원운영방안

미리보기

닫기
판매자 표지

5주 1강에서 수요예측에 대해 학습했습니다. 최근 마이크로 모빌리티(전동 킥보드, 공유 자전거 등)의 수요와 공급이 급증하고 있습니다. A기업은 전동 킥보드 서비스 제공 기업으로 전동 킥보드의 이용량(수요)을 늘리기 위해 먼저 이용량(수요)을 예측하고, 킥보드를 배치하려고 합니다. A기업은 킥보드 이용 활성화 전략을 수립하기 위해 어떻게 수요예측을 수행하는

[생산관리]주제: 5주 1강에서 수요예측에 대해 학습했습니다. 최근 마이크로 모빌리티(전동 킥보드, 공유 자전거 등)의 수요와 공급이 급증하고 있습니다. A기업은 전동 킥보드 서비스 제공 기업으로 전동 킥보드의 이용량(수요)을 늘리기 위해 먼저 이용량(수요)을 예측하고, 킥보드를 배치하려고 합니다. A기업은 킥보드 이용 활성화 전략을 수립하기 위해 어떻게 수요예측을 수행하는 것이 좋을지 예측 방법, 필요한 데이터, 그 이유를 함께 서술하세요.Ⅰ. 서론1-1. 마이크로 모빌리티의 정의대도시화와 1인가구가 증가 함에 따라 교통 체증이 심해지고 있다. 교통수단을 이용하기는 너무 가까우나 걷기에는 너무 먼 거리를 이동하는 데 편리한 마이크로 모빌리티의 관심이 높아지고 있다. 마이크로 모빌리티란, 전기스쿠터, 초소형전기차, 전동식 킥보드, 호버보드, 전동휠 등 전기 등의 친환경 동력을 활용해 근거리·중거리 주행이 가능한 소형 이동수단으로, 자동차와 같은 일반 모빌리티가 담당하기 힘든 근거리 이동을 담당하는 서비스다. [1]1-2. 마이크로 모빌리티의 역사개인용 이동수단인 퍼스널 모빌리티(PM)는 이미 100년 전에 기본적인 형태가 등장했다. 90년대 중반에 전기모터를 사용한 제품이 선보였으며 국내에는 2001년부터 전기자전거, 전동킥보드, 전동스쿠터들이 출시되었다. 최근에는 가볍고 효율이 좋은 리튬배터리 덕분에 작고 가벼운 제품이 쏟아져 PM의 시대가 열리고 있다.원조가 될 만한 제품은 모페드(Moped)라고 불리는 배기량 50cc 미만의 초경량 오토바이나 보조기관을 장착한 제품이다. 그림1. 은 1917년 사용 된 오토페드 제품이며, 가솔린 기관을 사용한 것을 제외한다면 요즘 출시되는 제품과 구조적으로 거의 동일한 형태다.그림1. 1917년 워싱턴의 우체국 직원들이 사용했다는 오토페드(Autoped) 제품1995~2000년 즈음에 크라이슬러(Chrysler)의 리 아이어코카(Lee Iacocca)는 이바이크(ebike) 라는 전기자전거를 출시했고 국내에도 이 전기자전거가 2001년에 잠깐 판매된 적이 있다.21세기 첫해인 2001년 전기자전거, 전동킥보드, 전동스쿠터들이 국내에 선보였지만 대부분 소기업들로 시장에서 생소한 제품을 가지고 마케팅을 한다는 것이 쉽지 않았다. 요즘은 에너지밀도가 높은 리튬배터리가 많이 상용화 되면서 제품 크기가 작아지고 가볍고 고출력을 가진 제품들이 대거 선보이면서 바야흐로 퍼스널 모빌리티 시대가 도래하고 있다. [2]Ⅱ. 본론2-1. 미래 성장성 예측미래 시장성을 예측하기란 매우 어려운 일이다. 본 내용은 많은 변수들을 제외하고 마이크로 모빌리티의 시장성 예측을 위해 필요한 수단들에 대해 논의하고자 한다. 마이크로 모빌리티 분야에서 성장성을 평가하려면 다음과 같은 요소들을 고려할 수 있다:- 도시 인프라와 규제환경: 마이크로 모빌리티의 성공은 도시 인프라와 규제환경에 크게 의존한다. 도시가 마이크로 모빌리티에 적합한 인프라를 제공하고 규제를 효과적으로 조절할 수 있는지가 중요하다.- 기술 혁신: 센서, 통신 기술, 배터리 기술 등의 혁신은 마이크로 모빌리티의 성장을 촉진할 것으로 예상된다.- 지속 가능성: 환경 문제가 더 중요해지면서 지속 가능한 마이크로 모빌리티 솔루션에 대한 수요가 증가할 것으로 예상된다.- 비용 효율성: 소비자들은 경제적이며 효율적인 교통 수단을 찾고 있다.- 사용자 경험: 마이크로 모빌리티 서비스의 사용자 경험이 중요하다. 편리한 예약 시스템, 편리한 결제 방식, 안전한 이동 환경 등이 사용자들의 선택에 영향을 미친다.- 경쟁 환경: 경쟁이 치열한 경우 새로운 기술과 서비스가 빠르게 개발되고 채택될 수 있다. 산업 내 경쟁과 협업이 마이크로 모빌리티 기업의 성공에 영향을 미친다.- 문화적 수용성: 특정 지역이나 문화에서 마이크로 모빌리티에 대한 수용성이 높다면 성장 가능성이 크다.2-2. 법적 규제 변수 예측마이크로 모빌리티 서비스의 성공과 지속 가능성은 법적 규제에 크게 의존한다. 규제 변수를 예측하기 위해서는 다음과 같은 접근 방식이 있을 수 있습니다- 현재 규제 동향 분석: 현재 각 국가 및 지역에서 어떠한 마이크로 모빌리티 규제가 존재하는지 확인하고, 이러한 규제 동향을 파악하는 것이 중요하다. 정부의 공식 발표, 법안 제안, 산업 단체와의 상의 등을 통해 최신 정보를 수집할 수 있다.- 도시별 규제 차이 이해: 도시마다 규제가 다를 수 있다. 특정 도시에서의 규제 동향과 그 영향을 예측하기 위해서는 해당 도시의 교통 정책, 환경 정책, 국토 이용 계획 등을 고려해야 한다.- 환경 및 안전 관련 규제 예측: 지속 가능성 및 안전성은 마이크로 모빌리티 서비스에 중요한 영향을 미치는 요소이다. 따라서 환경 보호, 교통 안전, 소음 등과 관련된 규제의 예측이 필요하다.- 기술적 혁신에 따른 규제 예측: 자율 주행 기술, 데이터 보안, 개인 정보 보호 등과 관련된 기술적인 측면에서의 혁신은 규제를 변화시킬 수 있다.2-3. 문제점 개선마이크로 모빌리티 분야에서 현재 직면하고 있는 여러 문제점들을 개선하기 위한 다양한 노력들이 진행되고 있다. 이러한 노력들은 기술, 규제, 안전, 지속 가능성, 사용자 경험 등 다양한 영역에서 다음과 같이 이루어지고 있다.- 안전 강화 및 교육: 마이크로 모빌리티 이용자들 간의 교통 안전 강화를 위한 노력이 진행되고 있다. 안전 장비 개선, 헬멧 착용 권장, 교통 규칙 및 주의사항에 대한 교육 캠페인이 실시되고 있다.- 도시 인프라 개선: 자전거 도로, 스쿠터 주차장, 충전 스테이션 등의 인프라 개선이 이루어져 마이크로 모빌리티 서비스의 편의성을 향상시키고 교통 혼잡을 완화하는 방향으로 노력되고 있다.- 환경 친화적 솔루션 도입: 전기 자전거, 전기 스쿠터와 같은 환경 친화적인 솔루션이 도입되어 지속 가능한 교통 수단으로의 전환을 촉진하고 있다.- 자율 주행 기술 도입: 일부 지역에서는 자율 주행 기술을 도입하여 운전 중인 차량 및 보행자와의 충돌 등을 최소화하고, 서비스의 안전성을 향상시키는 노력이 있다.- 데이터 보안 및 개인 정보 보호 강화: 마이크로 모빌리티 서비스는 사용자의 위치 정보와 개인 정보를 수집하는데, 이에 대한 데이터 보안 및 개인 정보 보호에 대한 강화된 정책과 기술적인 조치가 이루어지고 있다.Ⅲ. 결론마이크로 모빌리티의 활성화 전력을 위해 필요한 데이터들과 그 이유에 대해 알아보았다. 마이크로 모빌리티는 미래 성장성이 좋지만, 향후 많은 변수들이 있기 때문에 중장기적인 사업을 진행하기 위해서는 많은 조사가 필요할 것으로 판단 된다. 특히, 통제 불가능한 변수들(인구 구조 변화, 경제 성장성 등)에 대한 고려도 필요할 것으로 예상 된다. 하지만, 문제점을 개선해 나가고 특히, 안전과 사용자의 인식 개선이 강화 된다면 킥보드 사업은 점차 활성화 될 것으로 예상 된다.Ⅳ. 참고문헌[1] 전희연, ‘마이크로 모빌리티(Micro Mobility) 정의는?’, 제주교통복지신문, TW News. (2021)[2] 양해룡, ‘100년 전부터 시작된 역사, 이제야 꽃피우다’, 바이크조선. (2017)

경영/경제| 2024.03.02| 4페이지| 2,500원| 조회(243)

생산관리, 수요예측, 경영학과, 마이크로모빌리티

미리보기

닫기