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발효공학 기말고사 (식품공학 전공)

5강. 발효산물의 분리와 정제 분리 및 정제공정q발효산업의 생산공정upstream --- main stream --- downstream process(목적물의 추출, 농축, 분리, 정제 등의 제품화 공정)q배양물의 특성①목적 산물 외 불순물 함유: 대량의 물, 균체, 단백질, 잔존 배지 성분, 부산물②잡균오염 위험 - 특히 목적 산물 분해균-주류 제조 경우 초산균 오염 : 알코올 - 초산③농축 시 발포 또는 점성물질 생성④목적물의 화학적 안정성 - pH 및 온도⑤때때로 목적 산물이 균체 내에 존재-세포의 파괴 및 산물의 추출q분리정제공정⋅배양액(발효액)-균체분리 -- 산물의 분리 정제-- 농축 및 탈색 -- 제품화⋅목적 산물 상태에 따라 상이: 균체 포함, 균체 자체, 세포 내, 세포 외 산물 등⋅고려사항: 산물의 순도, 수득율, 원가, 공정, 폐기물 처리 문제,scale up 문제q분리정제공정의 예균체와 고형물의 분리(cell separation)q1. 여과: 효모와 곰팡이 배양액(φ6-7)-여과기술 발달로 세균도 제거 가능⑴Depth filter: 섬유상 매트릭스에 포착-유리섬유, 여지, 여포, 석면 등①압여기(filter press) : 가압여과기⋅여과포 사용 여과⋅여과보조제 사용 : 규조토 등⋅이전 석면 사용 (발암물질)⋅균체가 목적인 경우 : 사용불가㈎압착여과기 = 가압엽상여과기 (plate and frame filter)-플라스틱판에 여과포 부착-판 내부로부터 여과포 통과하여 여과

학교| 2024.07.16| 17페이지| 4,000원| 조회(99)

대학교, 전공, 식품공학, 수업자료, 식품생물공학

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인공지능의 이해 기말고사 평가A+최고예요

1. 퍼셉트론은 신호를 입력으로 받아 하나의 신호를 출력하며, 신경망의 기원이 되는 알고리즘입니다.2. 역전파는 신경망의 오차를 역방향으로 (출력층>은닉층>입력층) 전파시키면서 각 층의 가중치를 계산하는 방법입니다.3. 오토인코더는 특징 추출을 하기 위해 주어진 데이터를 변환하는 비지도학습 방식의 딥러닝 알고리즘입니다.4. 인공신경망(ANN)은 인간의 신경망을 흉내 낸 머신러닝 기법입니다.5. 딥러닝은 다수의 은닉층을 가진 인공신경망을 사용하여 머신러닝 학습을 수행하는 것으로, 심층학습이라고도 합니다.6. 가중치는 입력신호가 출력 결과에 미치는 영향도를 조절하는 매개변수로, 입력값의 중요도롤 결정합니다.7. 가중합은 입력값과 가중치를 곱한 뒤 편향을 더한 값입니다.8. 시그모이드함수는 x값의 변화에 따라 0에서 1까지의 값을 출력하는 S자형 함수로,로지스틱 함수라고도 부릅니다.9. 리키렐루함수는 렐루 함수와 거의 유사하지만, 차이점은 가중치 곱의 합이 0보다 작을 때의 값도 고려한다는 점입니다.10. 소프트맥스함수는 입력받은 값을 0~1 사이의 값으로 출력되도록 정규화하여 출력들의 총합이 1이 되는 특성을 갖는 함수입니다.11. 입력층에서 출력층 방향으로 연산이 진행되면서 최종 출력값이 도출되는 과정을 순전파라고 합니다.12. 손실함수는 예측값과 실제값의 차이를 구하는 함수입니다.13. 순환신경망은 시계열 데이터와 같이 시간적으로 연속성이 있는 데이터를 처리하기 위해 고안된 인공신경망입니다.14. LSTM(Long Short-Term Memory)은 신경망 내에 메모리를 두어 먼 과거의 데이터도 저장할 수 있도록 하였습니다.15. 합성곱 신경망은 합성곱 연산을 인공신경망에 도입해 이미지 처리가 가능하도록 한 신경망입니다.16. 적대적 생성 신경망(GAN)은 생성과 판별 두 개의 신경망 모델이 서로 경쟁하면서 더 나은 결과를 만들어 내는 강화학습 입니다.

학교| 2024.07.16| 6페이지| 3,000원| 조회(781)

연습문제, 대학교, 요약, 수업자료, 토론과제

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인공지능의 이해 중간고사

1. (인공지능)이란 컴퓨터가 학습하고 생각하여 스스로 판단할 수 있도록 만드는 가술을 말합니다.2. (사물인터넷 IoT)이란 지동차, 기계, 가정용 기기 등의 사물에 센서 및 API를 부착해 실시간으로 인터넷을 통해 데이터를 주고 받는 기술이나 환경을 말합니다.3. 2016년 구글이 개발한 인공지능인 (알파고)가 이세돌 9단과의 바둑대결에서 불계승으로 이긴 후 사람들의 관심이 인공지능에 쓸리기 시작했습니다.4. (튜링 테스트)는 기계가 사람처럼 지능적으로 동작할 수 있는지 판단하는 테스트입니다.5. (전문가 시스템)은 인간이 특정분이에 대하여 가지고 있는 전문적인 자식을 정리하고 표현하여 컴퓨터에 기억시킴으로써 일반인도 전문지식을 이용할 수 있도록 하는 시스템입니다.6. 인공신경망 알고리즘은 입력층, (은닉층), 출력층으로 구분됩니다.7. (머신러닝)은 기본적으로 알고리즘을 이용해 데이터를 분석하고, 분석을 통해 학습하며, 학습한 내용을 기반으로 판단이나 예측을 합니다.8. (딥러닝)은 인공신경망에서 발전한 형태의 인공지능으로, 인간 뇌의 뉴런과 유시한 입력층, 은닉층, 출력층을 활용해 데이터를 학습합니다.9. (약인공지능)은 어떠한 목적에 최적화된 알고리즘으로, 적당한 규칙에 의해 구현되며 현재의 인공지능 대부분이 이 수준에 머물러 있습니다.10. (특이점)이란 인공지능의 발전이 가속화되어 모든 인류의 지성을 합친 것보다 더 뛰어난 초인공지능이 출현하는 시점을 말합니다.11. 데이터별로 어떤 특징을 가지고 있는지를 찾아내고, 그것을 토대로 데이터를 벡터로 변환하는 작업을 (특징추출)이라고 합니다.12. 다음 중 인공지능에 대한 설명이 아닌 것은?①컴퓨터가 인간의 지능적인 행동을 모방할 수 있도록 하는 소프트웨어 ➋무엇인가를 이해하고 배우는 능력으로, 오직 인간에게만 있는 고유의 성질(지능)③컴퓨터가 학습하고 생각하여 스스로 판단할 수 있도록 만드는 기술

학교| 2024.07.16| 9페이지| 3,000원| 조회(649)

연습문제, 대학교, 요약, 수업자료, 토론과제

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발효공학 중간고사 (식품공학 전공)

⋅발효공학: 발효현상의 공업적 이용(발효공업, 발효산업) 연구 -주로 미생물 세포의 대사, 효소, 균체, 기능 등의 이용 -생물공학(생명공학, biotechnology)의 한 분야로 발전 ⋅발효: 세포에 의한 유기물의 전환이 사람에게 유리할 때: 특히 미생물-최초의 발효는 알코올 발효(알코올과 CO2생성) : fervere에서 유래-에탄올생성: 주류생산에서는 발효, 주스생산에서는 부패 -초산의생성: 식초생산에서는 발효, 주류생산에서는 부패ð미생물에 의한 물질의 변화발효(fermentation): 산물의 생성이 사람에게 유리할 때 부패(putrefaction): 산물의 생성이 사람에게 불리할 때< 주요 발효미생물 >①세균(bacteria): 분열에 의해 번식하는 하등 미생물 -젖산균(lactic acid bacteria) : 젖산생산, 김치류,발효유제품-초산균(acetic acid bacteria) : 식초의 생산 -프로피온산균 : 치즈의 숙성-낙산균(butyric acid bacteria) : 버터 숙성, 아세톤,부탄올 생산-Bacillus sp. : 각종 효소 생산, 청국장(납두균) 생산,미생물 농약

학교| 2024.07.16| 22페이지| 4,000원| 조회(119)

대학교, 전공, 식품공학, 수업자료, 식품생물공학

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