I. Introduction Chlorophyll-a는 엽록소 종류 중 하나이며 세균을 제외한 모든 광합성 생물에 존재하고, 특히 식물 플랑크톤 세포에서 가장 보편적이다[1]. Chlorophyll의 측정값은 담수호의 algal biomass를 나타낸다. 따라서 실험자가 수질과 호수의 생산성을 관찰하기 위해 측정하는 수단이 될 수 있다. 그러나 호수의 chlorophyll 농도는 많은 요인들과 상호작용을 한다. 예를 들어 nutrient input, mixing regime, lake depth, climate, and anthropogenic activities 등이 있다[2]. Chl-a는 녹조류와 남조류의 광합성에 사용되기 때문에 부영양화와 관련이 있다[3]. 또한 Chl-a의 농도 증가는 주로 영양염류 투입과 관련이 있기 때문에 총 질소와도 유의한 양의 상관관계가 있으며 수온과 용존 무기인(DIP) 농도와 양의 상관관계가 존재하는 등 담수호에서 많은 요소들과 상호작용하는 것을 알 수 있다[4]. 따라서 이러한 특성들은 Chlorophyll-a을 조사한 후 그를 통해 담수호의 부영양화를 판단할 수 있고, 질소와 인의 양에 대해서도 파악할 수 있음을 나타낸다. 하지만 기존의 Chl-a 예측방법은 정확도가 낮고 장기예측을 수행할 수 없는 등의 문제가 있기 때문에 Chl-a 값과 함께 다른 요인들도 같이 관찰하여 더욱 정확하게 담수호를 관찰해야 할 것이다 [5]. TP은 Total Phosphorus로 총 인의 값을 나타낸 것이다. 총 인은 양을 통해서 수질 오염의 정도를 파악하고, 평가할 수 있는 지표이다[6].
I. Introduction 생태학(Ecology)은 생물과 환경의 상호작용을 연구하는 생물학의 한 분야이며 생태학은 생물의 다양성과 풍부함, 분포 등을 관찰한다[1]. 주요 연구 영역으로는 생물다양성, 서식지, 생태적 지위, 생물권, 집단생태학, 생태계 생태학 등이 있다[2] Qualitative habitat Evaluation Index(서식지 평가 지수)란 미국 EPA에서 개발한 수중 생물의 서식환경에 대한 물리적 평가지수이다[3]. 각 평가에 해당하는 점수를 계산하여 등급을 나눌 수 있다. 어류의 평가등급은 FAI(fish assessment index)를 사용하여 어류 군집의 생태학적 건강 평가를 수행한다. 어류를 채집한 후 8개의 메트릭을 이용하여 점수를 매기는 방식이다. 하천 차수는 하천의 규모가 증가할수록 출연종과 채집 개체수가 늘어나 종 다양도가 증가하는 것에 대응해 고려되었다. 어류를 이용한 IBI 모델은 어류가 다른 지표종에 비해 한 세대가 길기 때문에 장기간의 환경 변화를 반영할 수 있다. 또한 이동성이 있기 때문에 다양한 서식조건을 대표하기 때문에 널리 사용된다. 수생태계의 최상위 소비자로서 먹이사슬을 통한 오염의 최종적인 영향을 반영할 수 있으며 채집현장에서 비교적 동정이 용이한 장점이 있다[4],[5]. 어류의 채집 장소는 대전의 반석천에서 실시하였으며, 이는 반석천의 생태계 건강성을 평가하기 위함이다. 반석천과 연결된 갑천은 대전광역시의 3대 하천 중 하나로 대둔산에서 발원하여 여러 개의 소하천이 유입된다[6]. 현재는 많은 개발 등으로 짧은 시간에 생태계가 훼손되었으며, 이후 갑천과 반석천에 대한 오염도 평가는 계속 연구되고 있다[6].
생태학은 생물과 환경의 상호작용을 연구하는 생물학의 한 분야이다[1]. 이때 생태학의 범위는 세포 수준에서 생물권에 이르는 광범위한 상호작용 수준의 조직을 포함하는데 [2] 본실험에서 분석하는 용담댐 같은 경우 전수조사는 사실상 불가능하다. 이런 문제점을 해결하기 위해 표본추출 및 분석을 위해 모집단을 해석한다[3]. 통계학이란 산술적 방법을 기초로 하고, 다량의 데이터를 관찰하고 정리 및 분석하는 방법을 연구하는 수학의 한 분야이다[4]. 본 실험은 이러한 통계학을 이용하여 용담댐에 대한 조사와 분석을 가능하게 한다.크게 본실험에서는 회귀분석과 상관분석을 사용했다. 회귀분석은 매개변수 모델을 이용하여 통계적으로 변수들 사이의 관계를 추정하는 분석방법이다. 주로 독립변수가 종속 변수에 미치는 영향을 확인하고자 사용하는 분석방법이다. 다른 독립변수들을 고정시키고 한 가지 독립변수만을 변화시킬 때 종속변수가 어떻게 변화하는지를 확인한다. 종속 변수와 관련이 있는 독립변수를 찾을 때, 또 독립변수들 간의 관계를 이해하고자 할 때 사용한다. 하나의 종속변수와 하나의 독립변수 사이의 관계를 분석할 때 단순회귀분석이라 하고, 하나의 종속변수와 여러 독립변수 사이의 관계를 규명하고자 할 때 다중회귀분석이라 한다[5,6,7].상관분석은 확률론과 통계학에서 두 변수 간에 어떤 선형적 관계를 갖고 있는지 분석하는 방법이다. 두 변수는 서로 독립적인 관계이거나 상관된 관계일 수 있으며 이때 두 변수간의 관계 강도를 상관관계라고 한다[8].
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