"neural decoding"의 검색결과 입니다.

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EasyAI “neural decoding” 관련 자료

+AI 음성인식 - End to End..등록일 2023.04.30 | 총 1,943자 | 4페이지 | 1,500원
+각 분야당 인공지능 사례 및 분야 설..등록일 2021.06.01 | 총 5,896자 | 8페이지 | 1,500원

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"neural decoding" 검색결과 1-20 / 31건

뉴럴 디코딩의 원리와 최신 연구 동향 소개 (Principles and Current Trends of Neural Decoding)

대한의용생체공학회 김광수, 안정열, 차성광, 구교인, 구용숙

논문 | 10페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.03 | 수정일 2025.05.07

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임베딩 벡터를 통해 우리 사회의 구조를 분석하기 (Decoding Social Structure via Neural Embedding Techniques)

한국사회학회 박재혁

논문 | 26페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.17 | 수정일 2025.05.10

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Encoder-Decoder 기반 한국어 문법 오류 교정을 위한 Encoder에서의 신경망 언어 모델 도입 (Adoption of a Neural Language Model in an Encoder for Encoder-Decoder based Korean Grammatical Error Correction)

한국정보과학회 조승우, 권홍석, 정헌영, 이종혁

논문 | 6페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.28 | 수정일 2025.05.15

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심층 합성곱 신경망에 기반한 이미지 바코드의 은닉 데이터 디코딩 기법 (Decoding Hidden Data From Image Barcode Via Deep Convolutional Neural Networks)

한국정보기술학회 김수정, 손창환, 정동원

논문 | 11페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.28 | 수정일 2025.05.15

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[30점만점] 딥러닝 통계적 이해 중간과제물 방송통신대

, 즉 텍스트 데이터가 주로 순서의 흐름에 따라 의미가 달라지거나 정보를 담고 있기 때문인데, 이에 따라 순서의 정보를 반영하기 위해 순환신경망(Recurrent Neural ... 적으로 인코더-디코더(Encoder-Decoder)의 구조를 띈 알고리즘이다. 인코더-디코더란 과 같이 데이터를 인코더 신경망에 입력 시켜 은닉층이 구성하고 있는 잠재공간

방송통신대 | 10페이지 | 10,000원 | 등록일 2020.11.06 | 수정일 2021.09.23

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AI 음성인식 - End to End 음성인식 시스템에 대한 심화이해

) 와 Speller (decoder) 로 이루어져 있다.데이터의 피쳐를 입력받는 Encoder입력 시퀀스 x를 High level feature인 h로 변형하는 역할을 담당한다(더 의미있 ... 는 시퀀스로 변형한다)리스너가 변형한 High Level feature인 h를 어텐션을 사용하여 문자로 출력한다.(Decoder) 모델의 첫 번째 특징으로는 Pyrimidal ... 에 나온 「Exposure Bias for Neural Language Generation」논문에서는 이런 노출 편향 문제가 생각만큼 큰 영향을 미치지는 않는다는 연구 결과를 냈

리포트 | 4페이지 | 1,500원 | 등록일 2023.04.30

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다채널 말초 신경신호의 실시간 디코딩 (Real-Time Decoding of Multi-Channel Peripheral Nerve Activity)

한국전기전자학회 지인혁, 이연정, 추준욱

논문 | 11페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.08 | 수정일 2025.05.08

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AI에 대해 Emerging Video Processing 영어로 설명

representation and then decode it back to its original form. Encoding: In the encoding phase, the ... : GANs are generative models that are implemented using two types of stochastic neural network ... Decoder that paints the final image using the processed information array. 57 Source: http:// jalammar

ppt테마 | 86페이지 | 2,500원 | 등록일 2024.09.22 | 수정일 2025.03.07

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딥 러닝 기반 이미지 압축 기법의 성능 비교 분석 (Comparison Analysis of Deep Learning-based Image Compression Approaches)

한국반도체디스플레이기술학회 이용환, 김흥준

논문 | 5페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.16 | 수정일 2025.05.10

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딥러닝 (데이터마이닝) 예상문제

화(0~1사이로 압축)가 필요하다.8. overfitting 문제에 대해 설명하시오.9. Mini-batch, epoch, one hot encoding4. Neural ... (Convolutional Neural Network)#CNN 알고리즘을 설명하고 각 Layer에 대한 설명을 쓰시오. (convolutional Layer, Pooling Layer, zero ... Neural Network1. RNN 알고리즘을 설명하시오.기존의 신경망 모형을 확장하여 Time Series Forecating이 가능하도록 만든 모형이다. 즉, t시점의 h는 t

시험자료 | 7페이지 | 3,000원 | 등록일 2020.10.15

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어텐션 기반 엔드투엔드 음성인식 시각화 분석 (Visual analysis of attention-based end-to-end speech recognition)

An end-to-end speech recognition model consisting of a single integrated neural network model was ... the end-to-end model, and visualized them using t-SNE to examine the difference between neural ... end-to-end model encoder. Additionally, we analyzed the decoder of the end-to-end model from a

논문 | 9페이지 | 무료 | 등록일 2025.07.15 | 수정일 2025.07.20

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각 분야당 인공지능 사례 및 분야 설명

?4-3. 활용 분야5. 학습 목표5-1. 의료시스템 및 헬스케어6. 출처언어분야파파고파파고는 무엇인가? 파파고는 네이버에서 서비스하고 있는 언어 번역 서비스로 NMT(Neural ... Machine Translation)을 적용한 기술이다.NMT(Neural Machine Translation)는 무엇인가?NMT 기술은 입력 문장을 문장벡터로 변환하는 신경망 ... (encoder)과 문장 벡터에서 번역하는 언어의 문장을 생성하는 신경망(decoder)를 대규모 병렬 코퍼스(corpus)로 부터 자동으로 학습한다.입력 문장의 일부가 아니라 문장

리포트 | 8페이지 | 1,500원 | 등록일 2021.06.01

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블록 코드를 위한 오토인코더 기반 채널 디노이저 (Autoencoder-Based Channel Denoiser for Block Codes)

same neural network decoder was applied to Polar codes, LDPC codes, and BCH codes, and the denoiser ... 오류율을 보임을 확인하였다. This paper proposes a new neural network-based channel denoiser designed to remove ... wireless channel noise before data decoding, thereby improving block code decoding performance. The

논문 | 7페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.25 | 수정일 2025.06.28

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컨볼루션 인공신경망을 이용한 2차원 게임 이미지색상 합성 시스템 (2D Game Image Color Synthesis System Using Convolutional Neural Network)

최근의 인공 신경망(Neural Network) 기법은 전통적인 분류 문제와 군집화 문제 해결에서 벗어나 이미지 생성 같은 컨텐츠 생성에서도 좋은 성능을 보이고 있다. 본 연구 ... 에서는 모양을 가져와 새로운 이미지로 조합해낸다. 이 모델은 컨볼루션 인공신경망(Convolutional Neural Network)으로 제작되었으며 각각 이미지에서 색상과 모양 ... 프로세스 상 다양한 2차원 이미지 생성 및 보정 작업에 활용될 수 있다. The recent Neural Network technique has shown good performance

논문 | 10페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.25 | 수정일 2025.05.27

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MISO BC 채널에서 기계학습 기반 비직교 다중 접속 구현 (Implementation of NOMA with Machine Learning in MISO Broadcast Channels)

한국통신학회 강민정, 이정훈

논문 | 8페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.16 | 수정일 2025.05.22

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합성곱 신경망과 인코더-디코더 모델들을 이용한 익형의 유체력 계수와 유동장 예측 (Prediction of aerodynamic force coefficients and flow fields of airfoils using CNN and Encoder-Decoder models)

한국가시화정보학회 서장훈, 윤현식, 김민일

논문 | 8페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.28 | 수정일 2025.05.15

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MoTUNet: A MobileNetV2-Transformer U-Net for Water Body Segmentation (MoTUNet: A MobileNetV2-Transformer U-Net for Water Body Segmentation)

Efficient real-time water body segmentation is crucial for applications such as flood detection, but balancing accuracy and inference efficiency remai..

논문 | 13페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.19 | 수정일 2025.06.27

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Realizable Global Optimum of ELBO via Bijectiveness in Auto-encoder Networks (Realizable Global Optimum of ELBO via Bijectiveness in Auto-encoder Networks)

tructured neural networks. To provide practical condition to design realizable ELBO, we define ... bijectiveness. We claim that bijectiveness of encoder and decoder from data distribution to has to be ... Lower Bound (ELBO) is not realizable on auto-encoder structured neural networks. To provide practical

논문 | 24페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.24 | 수정일 2025.05.27

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딥러닝을 이용한 화강암 X-ray CT 영상에서의 균열 검출에 관한 연구 (Pixel-level Crack Detection in X-ray Computed Tomography Image of Granite using Deep Learning)

neural network-based encoder-decoder network is adapted to extract and analyze the micro-crack ... 영상 상에서 일반적인 영상처리방법으로는 추출하기 매우 어렵고 육안으로만 관찰이 가능한 형태를 지닌다. 하지만 본 연구에서 제안한합성곱 신경망(Convolutional neural ... network) 기반 인코더-디코더(Encoder-Decoder) 구조의 딥러닝 모델을 통해 미세균열을 정량적으로 추출할 수 있었다. 특히 픽셀 단위의 미세균열 추출을 위해 인코딩

논문 | 13페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.05 | 수정일 2025.06.09

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탄성파 층서 구분을 위한 합성곱 신경망 기법 비교 연구 (Comparison of Convolutional Neural Networks for Dividing Seismic Sequences)

한국자원공학회 문혜진, 주형태, 이상훈, 김한준, 전형구

논문 | 13페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.28 | 수정일 2025.05.15

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