"k-최근접 이웃"의 검색결과 입니다.

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시계열분석 머신러닝 k 최근접 딥러닝 머신러닝과 화학 통계대학원 자료조직론 알고리즘

EasyAI “k-최근접 이웃” 관련 자료

+K-NN 최근접이웃 분류기를 이용한 ..등록일 2015.12.29 | 총 807자 | 4페이지 | 1,500원
+시계열 데이터 기계학습 분석등록일 2022.06.28 | 총 2,694자 | 5페이지 | 3,000원

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"k-최근접 이웃" 검색결과 1-20 / 99건

K-최근접 이웃을 이용한 모터의 고장진단 (Classification of Motor status using K-nearest neighbors)

현장에서 많은 인력을 모터의 관리에 투자를 하고 있다. 하지만 머신러닝을 이용할 시 인력에 투자되는 비용을 줄일 수 있다. 이에 본 논문은 머신러닝 기법 중 ‘K-최근접 이웃 ... fields. We train the acquired data by using the k-nearest neighbors. Also, we propose the status

논문 | 8페이지 | 무료 | 등록일 2025.07.09 | 수정일 2025.07.11

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유전알고리즘을 이용한 최적 k-최근접이웃 분류기 (Optimal k-Nearest Neighborhood Classifier Using Genetic Algorithm)

분류분석에 사용되는 k-최근접이웃 분류기에 유전알고리즘을 적용하여 의미 있는 변수들과 이들에 대한 가중치 그리고 적절한 k를 동시에 선택하는 알고리즘을 제시하였다. 다양한 실제 ... useful techniques for improving the classification accuracy of k-Nearest Neighbor (k-NN) classifier ... election, feature weighting and choice of k in k-NN classifier based on Genetic Algorithm. The results

논문 | 10페이지 | 무료 | 등록일 2025.07.09 | 수정일 2025.07.11

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k-최근접 이웃 알고리즘을 이용한 입찰가격예측 (A prediction of bid price using k-Nearest Neighbors Algorithm)

프로그램을 제안한다. 입찰 프로그램은 k-최근접 이웃(k-Nearest Neighbors : KNN) 알고리즘의KNeighborsRegressor를 이용하여 기존의 낙찰현황 데이터 ... bidding program classifies the data of existing bid status by using KNeighborsRegressor of k-Nearest ... unfair bidding due to fact-to-face contact between procurement company and public institution. However

논문 | 6페이지 | 무료 | 등록일 2025.07.09 | 수정일 2025.07.11

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협동적 필터링을 이용한 K-최근접 이웃 수강 과목 추천 시스템 (K-Nearest Neighbor Course Recommender System using Collaborative Filtering)

Pearson correlation as a similarity measure. We select K-nearest students to predict the unknown ... preferences of the student and provide a ranked list of courses based on the course preferences of K ... 을 예측하려는 학생과 가장 유사한 패턴을 보이는 K 명의 학생들의 수강 과목에서 가장 높은 선호도를 보이는 과목들의 순서화된 리스트를 추천 과목으로 제시한다. 설문 조사를 통한 실험

논문 | 8페이지 | 무료 | 등록일 2025.07.09 | 수정일 2025.07.11

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상호정보 추정을 위한 k-최근접이웃 기반방법 (k-Nearest Neighbor-Based Approach for the Estimation of Mutual Information)

본 논문에서는 연속형 변수에 대한 결합확률분포를 추정하지 않고도상호정보(MI) 추정량을 구할 수 있는 k-최근접이웃 기반방법에 대하여연구하였다. 변수가 동일한 값들을 가지는 경우 ... k-최근접이웃을 구할때 생기는 문제점을 해결하기 위하여 지터링(jittering)과붓스트랩(bootstrap) 방법을 제안하였다. 몬테칼로 모의실험과 실제데이터에 대한 실험 ... 을 수행한 결과, k=1과 같이 작은 값을 사용한k-최근접이웃 기반방법에 의해 효율적인 MI 추정량을 구할 수 있었다.k-최근접이웃 기반방법은 연속형 설명변수, 범주형 또는 연속형인목적

논문 | 15페이지 | 무료 | 등록일 2025.07.09 | 수정일 2025.07.11

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정보이론을 이용한 K-최근접 이웃 알고리즘에서의 속성 가중치 계산 (Calculating Attribute Weights in K-Nearest Neighbor Algorithms using Information Theory)

한국정보과학회 이창환

논문 | 7페이지 | 무료 | 등록일 2025.02.28 | 수정일 2025.03.06

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게임 인터페이스를 위한 최근접 이웃알고리즘기반의 제스처 분류 (Gesture Classification Based on k-Nearest Neighbors Algorithm for Game Interface)

propose a effective way for realistic game interface using k-nearest neighbors algorithm for gesture ... game interface using k-nearest neighbors algorithm for gesture classification. It is time consuming by

논문 | 7페이지 | 무료 | 등록일 2025.07.09 | 수정일 2025.07.11

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오분류율의 붓스트랩추정을 활용한 k-최근접이웃분류의 적용 (Application of k-nearest neighborhood classification through bootstrap estimation of misclassification rate)

한국자료분석학회 진서훈

논문 | 10페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.15 | 수정일 2025.05.22

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성함수 및 k-최근접이웃 알고리즘을 이용한 국악기 분류 (Classification of Korean Traditional Musical Instruments Using Feature Functions and k-nearest Neighbor Algorithm)

을 위한 선행 연구로서 음악신호를 함수처리하고 -최근접이웃 분류알고리즘을 적용하여 분류하였다. 기존의 주파수 분포벡터를 이용하여 발표되었던 서양음악의 분류성공률 87%보다 향상된 94 ... domain, Various functions are introduced to extract features from the data files. -NN classification

논문 | 8페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.28 | 수정일 2025.06.04

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온라인 리뷰 분석을 통한 상품 평가 기준 추출: LDA 및 k-최근접 이웃 접근법을 활용하여 (Product Evaluation Criteria Extraction through Online Review Analysis: Using LDA and k-Nearest Neighbor Approach)

Dirichlet Allocation, LDA) 기법으로 리뷰로부터 평가 기준 후보군을 추출하고 이를 k-최근접 이웃 접근법(k-Nearest Neighbor Approach, k ... 후보군을 정제하기 위한 k-NN 분류기를 생성한다. 추출 단계에서는k-NN 분류기와 언급 비율을 이용해 평가 기준 후보군을 정제하고 최종 결과를 도출한다.제안 모델의 성능 평가 ... refined. To overcome this limitation, this research suggests LDA-k-NN model which extracts possible c

논문 | 21페이지 | 무료 | 등록일 2025.07.09 | 수정일 2025.07.11

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CUDA 기반 병렬 6차원 shifted sort를 이용한 근사 k-최근접 이웃 정보 검색 구현 (Implementation of Parallel k-Approximate Nearest Neighbor Search using Six Dimensional Shifted Sort with CUDA)

본 논문에서는 shifted sort 기반 병렬 kANN(k-Approximate Nearest Neighbor) 기법을 다차원(n > 3) 벡터로 확장하기 위한 중간 단계

논문 | 8페이지 | 무료 | 등록일 2025.07.09 | 수정일 2025.07.11

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도로 네트워크에서 A* 알고리즘을 이용한 k-최근접 이웃 객체에 대한 효과적인 경로 탐색 방법 (Efficient Path Finding Based on the A* algorithm for Processing k-Nearest Neighbor Queries in Road Network Databases)

는 방법을 제안한다. 제안한 방법은 우선, k-최근접 이웃 질의 방법을 이용하여 후보 정적 객체들을 선정한 후 이들 후보 객체들의 위치 정보를 이용하여 최단 경로를 탐색 ... 본 논문에서는 기존 k-최근접 객체 검색의 효율성을 개선하고 도로 네트워크에의 응용을 용이하게 하기 위하여 질의 점으로부터 k개의 정적 객체까지의 경로를 효과적으로 탐색할 수 있 ... k개의 정적 객체들의 위치를 재정렬하여 반환한다. 성능평가 실험 결과, 제안한 방법은 기존 방법들인 INE, post-Dijkstra, 그리고 naïve method에 비해 정확

논문 | 6페이지 | 무료 | 등록일 2025.07.09 | 수정일 2025.07.11

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k-최근접 이웃 알고리즘을 이용한 원공결함을 갖는 유한 폭 판재의 음향방출 음원분류에 대한 연구 (Acoustic Emission Source Classification of Finite-width Plate with a Circular Hole Defect using k-Nearest Neighbor Algorithm)

대한안전경영과학회 이장규, 오진수

논문 | 7페이지 | 무료 | 등록일 2025.03.13 | 수정일 2025.03.28

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잠재프로파일 분석에서 결측값 처리를 위한 최근접이웃 대체법의 활용 (Using k-Nearest Neighbor Imputation as a Method to Handle Missing Values in Latent Profile Analysis)

한국건강심리학회 김수민, 조승빈

논문 | 20페이지 | 무료 | 등록일 2025.03.12 | 수정일 2025.03.28

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시간경로 마이크로어레이 자료에서 k-최근접 이웃과패턴일치지수를 이용한 결측치 대체방법 (Imputation method for missing data based on KNN and pattern consistency index in microarray data)

한국데이터정보과학회 이선영, 김동재

논문 | 9페이지 | 무료 | 등록일 2025.03.17 | 수정일 2025.03.28

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k-최근접 이웃 알고리즘을 이용한 원공결함을 갖는 유한 폭 판재의 음향방출 음원분류에 대한 연구

대한안전경영과학회 이장규, 오진수

논문 | 7페이지 | 4,000원 | 등록일 2016.04.02 | 수정일 2023.04.05

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K-NN 최근접이웃 분류기를 이용한 실험 Matlab활용 레포트

- K-NN방법을 이용하여 분류하기(1)임의의 데이터 집합을 생성한다(2)(1)의 데이터 집합과는 별도로 각 그룹별로 10개씩의 데이터를 따로 생성. (data5_1)(3)(2 ... )에서 생성된 데이터를 k-NN 방법으로 분류해 본다. 이때 K의 값을 3,5,10으로변화시키면서 수행하고 그결과를 비교하시오.k=3k=5k=10k=100학습오차0.0050.0050 ... 의 경계선)(k = 5 일때의 경계선)(k = 10 일때의 경계선)(k = 100 일때의 경계선)6. K-NN 분류기에서 적절한 K값을 선택하는 방법에 대하여 생각해 보시오K

리포트 | 4페이지 | 1,500원 | 등록일 2015.12.29

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랜덤 투영 앙상블 기법을 활용한 적응 최근접 이웃 판별분류기법 (Random projection ensemble adaptive nearest neighbor classification)

판별분류분석에서 널리 이용되는 $k$-최근접 이웃 분류 방법은 고정된 이웃의 수만을 고려하여 자료의 국소적 특징을 반영하지 못하는 한계가 있다. 이에 자료의 국소적 구조를 고려 ... 하여 이웃의 개수를 선택하는 적응 최근접이웃방법이 개발된 바 있다. 고차원 자료의 분석에 있어서는 $k$-최근접 이웃 분류를 사용하기 전에 랜덤 투영 기법 등을 활용하여 차원 축소 ... 에서의 분석을 위해 적응 최근접이웃방법과 랜덤 투영 앙상블 기법을 조합한 새로운 판별분류 기법을 제안하였다. 제안된 방법은 기존에 개발된 방법에 비해 분류 정확성 측면에서 더 뛰어남

논문 | 10페이지 | 무료 | 등록일 2025.07.09 | 수정일 2025.07.11

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순차 적응 최근접 이웃을 활용한 결측값 대치법 (On the Use of Sequential Adaptive Nearest Neighbors for Missing Value Imputation)

한국통계학회 박소현, 방성완, 전명식

논문 | 9페이지 | 무료 | 등록일 2025.03.12 | 수정일 2025.03.28

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가중 적응 최근접 이웃을 이용한 결측치 대치 (On the use of weighted adaptive nearest neighbors for missing value imputation)

한국통계학회 염윤진, 김동재

논문 | 10페이지 | 무료 | 등록일 2025.03.17 | 수정일 2025.03.28

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