"Unsupervised Nonlinear Classification"의 검색결과 입니다.

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인공지능의 이해 머신 러닝 장점 단점 현황 딥러닝 frm part2 의사결정 나무

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"Unsupervised Nonlinear Classification" 검색결과 1-20 / 54건

Binary Harmony Search 알고리즘을 이용한 Unsupervised Nonlinear Classifier 구현 (Implementation of Unsupervised Nonlinear Classifier with Bianry Harmony Search Algorithm)

한국지능시스템학회 이태주, 박승민, 고광은, 성원기, 심귀보

논문 | 6페이지 | 무료 | 등록일 2025.02.11 | 수정일 2025.02.15

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Partial Discharge Data Analysis with Unsupervised Classification (Partial Discharge Data Analysis with Unsupervised Classification)

(사)디지털산업정보학회 조경순, 홍선학

논문 | 8페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.02 | 수정일 2025.05.16

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퍼지 클래스 벡터를 이용하는 다중센서 융합에 의한 무감독 영상분류 (Unsupervised Image Classification through Multisensor Fusion using Fuzzy Class Vector)

대한원격탐사학회 이상훈

논문 | 11페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.02 | 수정일 2025.05.16

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비지도학습 기반의 행정부서별 신문기사 자동분류 연구 (A Study on Automatic Classification of Newspaper Articles Based on Unsupervised Learning by Departments)

한국산학기술학회 김현종, 유승의, 이철호, 남광우

논문 | 7페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.11 | 수정일 2025.05.18

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반복최적화 무감독 분광각 분류 기법을 이용한 하이퍼스펙트럴 영상 분류에 관한 연구 (A Study on the Hyperspectral Image Classification with the Iterative Self-Organizing Unsupervised Spectral Angle Classification)

대한원격탐사학회 조현기, 김용일, 김대성, 유기윤

논문 | 11페이지 | 무료 | 등록일 2025.03.10 | 수정일 2025.03.28

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성균관대 AI 대학원 인공지능학과 전공 시험 예상 문제, 성대 성균관대학교 인공지능 대학원 전공 면접 입시 필기 구술 고사 예상 핵심 질문, 우수 답변, 관련 개념 요약 정리 모음, 자기소개서 작성 이후 전공 면접 준비, 석사 박사 석박사 통합 과정 합격 후기, 인공지능, 머신러닝, 딥러닝, 선형대수, 확률 통계, 자료구조, 알고리즘, AI 논문 트렌드

(Supervised Learning)과 비감독학습(Unsupervised Learning)의 차이점에 대해 설명해 주세요. 답변: 감독학습은 레이블이 있는 데이터로 모델을 학습시키는 방법입니다 ... 에 해당합니다.관련 개념: Classification (분류): 감독학습의 한 형태로, 데이터를 특정 클래스에 분류하는 과정입니 다. Clustering (군집화): 비감독학습의 한

자기소개서 | 55페이지 | 10,000원 | 등록일 2024.08.24

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Diagnostic Classification Based on Nonlinear Representation and Filtering of Process Measurement Data (Diagnostic Classification Based on Nonlinear Representation and Filtering of Process Measurement Data)

한국산학기술학회 조현우

논문 | 6페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.16 | 수정일 2025.05.22

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군집화 (Clustering) 비지도 학습

군집화 (Clustering) 비지도 학습군집화(Clustering)는 비지도 학습(Unsupervised Learning)의 한 종류로, 데이터를 서로 유사한 특성을 가진 그룹 ... (Classification)와의 차이점군집화(Clustering)와 분류(Classification)는 비슷한 개념이지만 목표와 방법 등에서 차이가 있습니다.군집화는 비지도 학습 ... (Unsupervised Learning)의 한 형태로, 데이터를 유사한 특성을 가진 그룹으로 묶는 것을 목표로 합니다. 군집화에서는 사전에 정의된 라벨이나 클래스 정보를 사용하지 않으며, 데이터 간

리포트 | 5페이지 | 2,500원 | 등록일 2023.06.27

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우아한 형제들 Data Scientist 합격 과제 (Contrastive Learning)

와의의 빠른 Classification을 위해서는 Query Vector 기반의 Vector Search가 필수적이라고 판단● 즉, 이미지 유사도 관점에서 중요한 Task는 성능 ... 이 뛰어난 Visual Embedding Model을 만드는 것Self-Supervised Learning (SSL)● 기존의 Label이 필요한 Supervised Learning의 제약을 극복하기 위한 Unsupervised Learning의 한 영역으로 고안됨

노하우 | 14페이지 | 5,000원 | 등록일 2024.10.13

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인공지능의 이해 기말고사 관련 족보입니다.

(Unsupervised Learning): 지도해줄 조력자의 도움없이 컴퓨터 스스로 학습하는 형태로, 컴퓨터가 입력값만 있는 훈련 데이터를 이용하여 규칙성을 찾는 학습 방법입니다7 ... .분류(Classification)모델은 레이블이 포함된 데이터를 학습하고 유사한 성질을 갖는 데이터끼리 분류한 후, 새로 입력된 데이터가 어느 그룹에 속하는지 찾아내는 기법입니다

시험자료 | 9페이지 | 5,000원 | 등록일 2023.09.06

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NMF를 이용한 영문자 활자체 폰트 분류 (Font Classification of English Printed Character using Non-negative Matrix Factorization)

대한전자공학회 이창우, 정기철, 김항준, 강현

논문 | 12페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.12 | 수정일 2025.06.16

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분류 성능 향상을 위한 비감독학습 기반의 패턴 선택 (Pattern Selection based on Unsupervised Learning for Improving the Performance of Classification)

한국인터넷방송통신학회 김만선, 주복규

논문 | 7페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.16 | 수정일 2025.05.22

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전기공학머신러닝 실험 1. 머신러닝 개요 및 Google Colab, Jupyter Notebook 기초 실습 예비보고서

(Unsupervised Learning), 강화 학습(Reinforcement Learning)으로 나뉜다. 각각의 학습 방법은 다음과 같은 특징을 가지고 있다:>지도 학습: 입력 데이터 ... 와 정답 데이터(레이블)가 주어진 상태에서 모델을 훈련시키는 방법으로, 분류(Classification)와 회귀(Regression) 문제에 사용된다.>비지도 학습: 정답 데이터 없이 ... 을 예측할 수 있습니다.## 종류지도 학습은 주로 분류(Classification)와 회귀(Regression)로 나뉩니다.- 분류: 입력 데이터를 여러 클래스 또는 범주 중

리포트 | 7페이지 | 1,000원 | 등록일 2025.02.09

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작물 분류를 위한 딥러닝 기반 비지도 도메인 적응 모델 비교 (Comparison of Deep Learning-based Unsupervised Domain Adaptation Models for Crop Classification)

대한원격탐사학회 곽근호, 박노욱

논문 | 15페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.16 | 수정일 2025.05.10

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무형식학습과 형식학습의 특징을 설명하고 차이점을 서술한 후 무형식학습과 형식학습이 성인에게 미치는 시사점을 기술하시오.

만으로부터 내부적인 구조와 패턴을 스스로 발견하고 학습합니다.(2) 비지도 학습 : 무형식학습은 비지도 학습(Unsupervised Learning)의 한 형태입니다. 레이블이 없 ... 할 수 있습니다.(3) 분류와 회귀 작업 : 형식학습은 주로 분류(Classification)와 회귀(Regression) 작업에 사용됩니다. 분류는 입력 데이터를 사전 정의

리포트 | 6페이지 | 3,000원 | 등록일 2024.05.10

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지역 분할을 통한 비선형 외삽법 기반 영상 복원 기법 (Nonlinear Extrapolation Based Image Restoration Using Region Classification)

대한전자공학회 한종우, 고성제, 황민철, 왕태식

논문 | 7페이지 | 무료 | 등록일 2025.03.04 | 수정일 2025.03.06

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GPS/INS 자료와 무감독 분류를 이용한 항공영상 자동 모자이킹 (Automatic Mosaicing of Airborne Multispectral Images using GPS/INS Data and Unsupervised Classification)

한국지리정보학회 장재동

논문 | 10페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.02 | 수정일 2025.05.16

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Improved Fault Detection Based on One-Class Classification and Feature Selection (Improved Fault Detection Based on One-Class Classification and Feature Selection)

한국산학기술학회 조현우

논문 | 8페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.09 | 수정일 2025.06.10

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정보검색 기술을 이용한 비지도 학습 기반 문서 분류 시스템 개발 (Developing a Text Categorization System Based on Unsupervised Learning Using an Information Retrieval Technique)

한국정보과학회 노대욱, 이수용, 나동열

논문 | 9페이지 | 무료 | 등록일 2025.03.01 | 수정일 2025.03.06

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다중시기 위성영상의 무감독분류에 의한 갯벌의 입자 분포도 (Particulate Distribution Map of Tidal Flat using Unsupervised Classification of Multi-Temporary Satellite Data)

대한원격탐사학회 정종철

논문 | 9페이지 | 무료 | 등록일 2025.03.15 | 수정일 2025.03.28

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