"Tensor data"의 검색결과 입니다.

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"Tensor data" 검색결과 1-20 / 48건

텐서 데이터를 위한 딥 오토인코더 이용 추천 시스템 (Recommendation system using Deep Autoencoder for Tensor data)

한국컴퓨터정보학회 박진아, 용환승

논문 | 7페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.16 | 수정일 2025.05.10

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2차 텐서 기반 유사도 함수를 이용한 영상 데이터 분류 (Image Data Classification using a Similarity Function based on Second Order Tensor)

한국정보과학회 윤동우, 이관용, 박혜영

논문 | 9페이지 | 무료 | 등록일 2025.07.05 | 수정일 2025.07.10

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이벤트 기반 신경텐서망을 이용한 뉴스 데이터의 자질 구성 방법 (Document Feature Composition using Event-based Neural Tensor Network)

한국정보과학회 최현수, 장정훈, 이새벽

논문 | 5페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.28 | 수정일 2025.05.15

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미소진동 자료의 모멘트 텐서 역산을 위한 최적의 수신기 배열 (Optimum Receiver Geometry for Moment Tensor Inversion of Microseismic Data)

한국자원공학회 김명선, 설순지, 변중무

논문 | 9페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.13 | 수정일 2025.05.09

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평가 데이터를 활용하여 기존 모델을 업데이트하는 베이지안 추론 (파이썬코드 예제포함)

matplotlib.pyplot as plt# 측정 데이터data = torch.tensor([-4.6, 10.2, 6.5, 51.7, 8.0])# 사전 분포 (정규 분포 ... 습니다. 아래와 같이 36.5와 31.8에 해당합니다. 또한 측정 데이터의 평균은 14.4이고 표준편차는 21.6입니다.data mean: tensor(14.3600)data std ... 다음은 모델 함수 model(data) 입니다. 이 함수에서는 사전 분포를 정의하고, Pyro의 샘플링 함수를 사용하여 사전 분포에서 파라미터를 추출합니다. 그리고 관측 데이터

리포트 | 7페이지 | 2,500원 | 등록일 2023.06.07

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전기공학머신러닝 실험 2. 파이토치-텐서 결과보고서

의 개념에 대해 숙지하고 응용한다.3. 실험 결과(1) 강의 Notebook을 따라 그대로 진행한다.- ML_Exp/EX2_Tensor_Manipulation.ipynb: 깃의 예시 ... , EX1-2_Markdown_Tutorial, EX1_P1 문서의 내용을 colab의 새 문서에서 markdown문서를 새로 작성한 결과를 나타냈다.- ML_Exp/EX2_Tensor ... _Manipulation.ipynbFigure SEQ Figure \* ARABIC 1. ML_Exp/EX2_Tensor_Manipulation.ipynb을 코랩에 작성한 화면

리포트 | 10페이지 | 1,000원 | 등록일 2025.02.09

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방송통신대학교 프라임칼리지 AI전공 인공지능 2차 과제(만점 취득)

을 구성하는 연산들의 그래프를 따라 흐르면서 연산이 일어난다. 따라서, 딥러닝에서 데이터를 의미하는 Tensor 와 DataFlow Graph를 따라 연산이 수행되는 형태(Flow ... 다. 또한, 브라우저에서 실행 가능한 시각화 도우인 텐서보드(TensorBoard)를 제공하여, 딥러닝 학습 과정을 추적하는데 유용하게 사용된다. TensorFlow에서 Tensor ... (텐서)란 딥러닝에서 데이터를 표현하는 방식이라고 할 수 있다. 즉, 텐서는 행렬로 표현할 수 있는 2차원 형태의 배열을 높은 차원으로 확장한 다차원 배열이다. 터들이 딥러닝 모델

방송통신대 | 4페이지 | 3,000원 | 등록일 2024.03.03

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고려대학교 객체지향프로그래밍 A+ 기말고사 치팅시트

, Focus on readability and productivity, Object: Attribute(data), Methods (code in the form of ... procedures, functions)Type: data type only / Class: data type + method, OOP conceptOperator Precedence ... modulerandom.random(): 0~1 사이 수 / axis=0 : column-wise, axis=1 : row-wiseClass: the definition of data and

리포트 | 2페이지 | 2,000원 | 등록일 2023.07.02

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AI가 이처럼 발달했는데 왜 이렇게 일기예보는 틀릴까?

training data for the interior and boundary pointsx_interior = torch.tensor([[0.2], [0.4], [0.6], [0.8 ... 데이터를 분석하고 예측하는 데 있어 뛰어난 성능을 보여주지만, 전통적인 수치해석 방법 대비 한계를 이해하는 것은 여전히 중요하다.2. 과학의 발전과 일기예보의 오류굳이 수치를 열거 ... 를 수시로 확인하게 된다. 기상 예보는 전 세계의 기상 데이터를 수집하여 분석하고 예측 모델을 통해 결과를 도출하는 과정을 포함한다. 따라서 과거대비 훨씬 더 많고 우수한 기상위성

리포트 | 8페이지 | 2,500원 | 등록일 2024.07.14

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평가 데이터를 활용하여 기존 모델을 업데이트하는 베이지안 추론 2 (파이썬코드 예제포함)

하기 위해 임포트합니다.그 다음으로는 측정 데이터를 정의합니다. 주어진 코드에서는 torch.tensor를 사용하여 [500.0, 650.0, 700.0]를 데이터로 정의 ... obs는 관측 데이터를 정규 분포를 이용하여 생성하며, data를 관측값으로 사용합니다.inference 함수는 관측 데이터를 입력으로 받아 MCMC와 NUTS 알고리즘을 사용 ... 를 dist.HalfCauchy(1))# 관측 데이터와 정규 분포를 이용한 우도 계산with pyro.plate('data_plate'):obs = pyro.sample('obs

리포트 | 9페이지 | 2,500원 | 등록일 2023.06.07

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조사 ) 4차산업혁명과 투자 관련 대표 기업 조사하기

인가?GPU는 병렬처리 능력으로 모든 다양한 컴퓨팅 작업을 가속화하고, 인공지능(AI), 딥 러닝, 빅데이터 분석 애플리케이션을 구축하는 핵심 요소이다. GPU는 중요한 컴퓨팅 ... 엔진이며 실리콘 기반 마이크로프로세서이며 데이터를 처리한다. GPU와 그래픽 카드는 종종 혼용되지만, 차이가 있다. 그래픽 카드는 GPU를 통합한 애드인보드를 의미하며, GPU ... 가 지난 10년 동안 AI 추론 성능을 1,000배 향상했다고 핫칩스(Hot Chips)의 기조연설에서 언급했다. AI 모델은 선형대수학 방정식의 레이어로 이루어져 있어 데이터 간

리포트 | 11페이지 | 3,000원 | 등록일 2024.06.21

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카이스트(한국과학기술원) KAIST 일반대학원 융합인재학부 자기소개서 연구계획서

연구, 무선 모니터링 네트워크에서 데이터 신선도 보장: 정보에 민감한 적용 범위 및 에너지 효율성 관점 연구, 작은 분자의 다중 모드 결합 성향 예측: 약물 난잡함의 이해를 향한 ... 연구, 융합을 통한 구성 데이터에 대한 Kernel Sufficient Dimension Reduction and Variable Selection 연구 등을 하고 싶습니다.저 ... 작업 학습을 위한 통합 심층 신경망 모델링 프레임워크 연구, 다차원 기능 데이터에 대한 Frechet 거리 기반 군집 분석 연구, 단백질-단백질 상호작용 핫스팟 모델링을 위한 특징

자기소개서 | 1페이지 | 3,000원 | 등록일 2023.08.13

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전기공학머신러닝 실험 2. 파이토치 - 텐서 예비보고서

도록 지원한다.텐서의 활용 및 연산텐서(Tensor)는 다차원 배열로, 수치 데이터를 효율적으로 저장하고 다루는 데 사용된다. 주로 딥러닝 및 머신러닝 모델에서 입력 데이터, 가중치 ... \* ARABIC 1. ipynb 문서로 작성한 텐서에 대한 개념정리## 텐서(Tensor)### 개요- 텐서는 다차원 배열로, 딥 러닝 및 기계 학습에서 주요한 데이터 구조 중 하나입니다. ... 할 때 데이터에 따라 변할 수 있는 유연한 구조를 제공한다. 파이토치의 주요 특징은 다음과 같다:1. 동적 계산 그래프: 파이토치는 계산 그래프를 정의할 때 동적으로 작동한다. 이

리포트 | 6페이지 | 1,000원 | 등록일 2025.02.09

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엔비디아 기업전략

한다.2) AI 및 데이터 센터를 위한 혁신엔비디아는 AI와 딥러닝 분야에서도 혁신적인 제품을 개발하여 데이터 센터 시장에서의 입지를 확대했다. NVIDIA A100 Tensor ... 현황분석(1) GPU 시장 동향(2) AI 및 데이터 센터의 급성장(3) 자율주행 자동차(4) 경쟁 상황분석3. 엔비디아의 성공요인 3가지 분석4. 엔비디아 SWOT분석(1 ... 으로의 확장(3) 경쟁자와의 차별화 지속(4) 클라우드 컴퓨팅 및 데이터 센터 시장 확장(5) 글로벌 시장에서의 입지 확대1. 엔비디아 NVIDIA 기업소개(1) 기업개요엔비디아

리포트 | 16페이지 | 6,500원 | 등록일 2025.01.28

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성균관대학교 일반대학원 인공지능학과(인공지능대학원) 학업계획서

제가 성균관대학교 인공지능대학원에 진학 지원을 한 동기는 데이터 기반 의사결정 알고리즘, OO최적화 문제에 대해 관심을 갖고 있었기 때문입니다. 석사 과정을 한 다음에 박사를 같 ... 하고 이질적인 데이터 소스를 사용하여 주간 미국 자살 사망자 수를 추정하는 머신 러닝 모델 개발 연구, 지역적 적응 융합 및 지식 증류를 통한 스테레오 신뢰도 추정 연구, 메타데이터 ... 고 싶습니다.저는 또한 전역 및 지역 예측 통합을 통한 심층 단안경 깊이 추정 연구, 다양한 압축 형식을 지원하기 위한 Sparse Tensor Accelerator 확장 연구

자기소개서 | 1페이지 | 3,000원 | 등록일 2025.03.07

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연세대학교 인공지능대학원 인공지능학과 학업계획서

인공지능 데이터 정제 및 품질관리 프로세스에 관한 연구, 연관규칙과 순차패턴을 이용한 프로세스 마이닝 연구, 향상된 약물-표적 상호 작용 예측 및 신뢰도 평가를 위한 전문가 혼합 ... 접근 방식 연구, TiN/MnO2/Pt 메모리 소자의 저항 스위칭 특성 연구, DenseAlert: Tensor 스트림에서 증분형 Dense-Subtensor 감지 연구, 안전 ... 를 위한 인공지능/기계학습 모델 및 데이터셋 기술동향 연구, Persistence Landscape와 원형좌표를 이용한 토폴로지 데이터 분석 기능화 연구, 단일 좌표 비교를 통한

자기소개서 | 1페이지 | 3,000원 | 등록일 2024.11.23

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문자 인식을 적용한 앱을 조사하여 앱의 기능을 소개하고 그림 등을 포함하여 구체적으로 설명하시오.

인데, Tensor Processor Unit은 데이터 처리에 최적화되어있기 때문에 머신러닝 학습을 돕는데 큰 역할을 한다. 루 왕의 말에 따르면 예전에 GPU를 사용해서 모델 ... 도 가능하다.본론구글렌즈는 아무래도 구글에서 제공하는 앱이다 보니 엄청난 활용도를 자랑하는데, 이런것까지 인식가능하나 싶은 것들도 구글의 이미지 검색 데이터베이스에 해당하는 것이 있 ... 을 보조해주는 기능에서도 찾아볼 수 있다.마지막으로 이미지가 가지는 정확도를 바탕으로 비슷한 사물을 선별해 연결해주는 과정이 임베딩이다. 비슷하거나 같은 이미지들을 학습했던 데이터

Non-Ai HUMAN
| 리포트 | 4페이지 | 2,000원 | 등록일 2022.06.28

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컴퓨터 처리장치의 최신동향에 대하여 조사하고 설명하시오.

연구의 목적을 간략하게 소개하며, 컴퓨터 처리장치의 발전이 가져온 사회적, 경제적 영향과 이에 따른 최신 기술 동향에 대한 조사의 필요성을 강조한다. 컴퓨터 처리장치는 데이터를 처리 ... 하고, 저장하며, 전송하는 기능을 수행한다. 이러한 기능은 현대 사회에서 디지털 정보의 양이 폭발적으로 증가함에 따라 더욱 중요해지고 있다. 처리장치의 발전은 이러한 대량의 데이터 ... 를 더 빠르고 효율적으로 처리할 수 있게 함으로써, 빅데이터 분석, 인공지능, 기계 학습 등의 발전을 가속화하고 있다. 이는 곧 의료, 금융, 교육, 제조 등 다양한 산업 분야

리포트 | 4페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.03.20

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컴퓨터의이해

다. 이러한 기술의 진보는 4차 산업혁명을 가능케 하고, 대량의 데이터를 처리하고 활용하는 데 중요한 역할을 한다.(2) 인공지능과 빅데이터4차 산업혁명은 인공지능과 빅데이터를 중심 ... 으로 발전한다. 정보사회의 발전은 대량의 데이터를 생성하고 수집하며, 이 데이터를 기반으로 한 인공지능 기술의 발전을 촉진한다. 인공지능과 빅데이터 기술은 새로운 비즈니스 모델 ... 된 스마트로봇, 사물인터넷과 빅데이터가 결합된 스마트시티 등이 그러한 예이다. 이러한 융합 기술은 4차 산업혁명을 이끄는 핵심 기술로 작용한다.(4) 일자리와 경제 구조의 변화4차

방송통신대 | 12페이지 | 5,000원 | 등록일 2024.04.02

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AI 시대의 반도체 제왕, 엔비디아의 기술 혁신과 시장 지배력 분석

: AI 시대 데이터센터 비즈니스 전략4단계: 경쟁분석 및 시장 지배력5단계: 공급망 리스크와 경영전략6단계: 미래 성장 전망 및 투자 가치3. 결론4. 참고문헌1. 서론인공지능(AI ... , 데이터센터 부문의 폭발적 성장, 차세대 GPU 아키텍처의 지속적 혁신, 그리고 물리적 AI로의 진화 전략을 중심으로 엔비디아의 경쟁우위를 검토합니다. 또한 대만 TSMC에 대한 ... 트레이싱(Ray Tracing)과 텐서 코어(Tensor Core)를 결합하여 게이밍과 AI 학습 모두에 최적화된 설계를 선보였습니다. 이후 2020년 출시된 Ampere

리포트 | 18페이지 | 3,000원 | 등록일 2025.11.13

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