방송통신대학교 프라임칼리지 AI전공 인공지능 2차 과제(만점 취득)

*준*

개인인증 판매자스토어

최초 등록일: 2024.03.03
최종 저작일: 2023.10; 4페이지/ 한글표준문서; 가격 3,000원

다운로드

장바구니

상세정보
자료후기 (0)
자료문의 (0)
판매자정보

* 본 문서는 한글표준문서(*.hwpx)로 작성되었습니다. 최신패치가 되어 있는 2010 이상 버전이나 한글뷰어에서 확인해 주시기 바랍니다.

소개글

"방송통신대학교 프라임칼리지 AI전공 인공지능 2차 과제(만점 취득)"에 대한 내용입니다.

1. 딥러닝 개발 도구 중 텐서플로에 대하여 조사하고, 각자의 컴퓨터의 환경에서 텐서플로를 설치하는 방법에 대하여 설명하라. (50점)
2. 강의에서 BP를 이용하여 MNIST 필기숫자 인식하는 프로그램을 다음과 같이 실행하여 결과를 비교해보라.(50점)

본문내용

1. 딥러닝 개발 도구 중 텐서플로에 대하여 조사하고, 각자의 컴퓨터의 환경에서 텐서플로를 설치하는 방법에 대하여 설명하라. (50점)
텐서플로(TensorFlow)는 구글(Google)에서 만든 딥러닝 프로그램을 쉽게 구현할 수 있도록 다양한 기능을 제공해주는 라이브러리다. 텐서플로 자체는 기본적으로 C++로 구현 되어 있으며, Python, Java, Go 등 다양한 언어를 지원 하지만, 파이썬을 최우선으로 지원하며 대부분의 편한 기능들이 파이썬 라이브러리로만 구현되어 있어 Python에서 개발하는 것이 편하다. 또한, 브라우저에서 실행 가능한 시각화 도우인 텐서보드(TensorBoard)를 제공하여, 딥러닝 학습 과정을 추적하는데 유용하게 사용된다.

2. 강의에서 BP를 이용하여 MNIST 필기숫자 인식하는 프로그램을 다음과 같이 실행하여 결과를 비교해보라.(50점)
(가) 은닉층의 뉴런 수를 변경하였을 때 성능의 변화

참고 자료

없음

환불정책

해피캠퍼스는 구매자와 판매자 모두가 만족하는 서비스가 되도록 노력하고 있으며, 아래의 4가지 자료환불 조건을 꼭 확인해주시기 바랍니다.

파일오류	중복자료	저작권 없음	설명과 실제 내용 불일치
파일의 다운로드가 제대로 되지 않거나 파일형식에 맞는 프로그램으로 정상 작동하지 않는 경우	다른 자료와 70% 이상 내용이 일치하는 경우 (중복임을 확인할 수 있는 근거 필요함)	인터넷의 다른 사이트, 연구기관, 학교, 서적 등의 자료를 도용한 경우	자료의 설명과 실제 자료의 내용이 일치하지 않는 경우