"Memory Augmented Neural Network"의 검색결과 입니다.

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"Memory Augmented Neural Network" 검색결과 1-20 / 210건

메모리 추가 신경망을 이용한 희소 악성코드 분류 (Rare Malware Classification Using Memory Augmented Neural Networks)

한국정보보호학회 강민철, 김휘강

논문 | 11페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.28 | 수정일 2025.05.15

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메모리 요소를 활용한 신경망 연구 동향 (A Survey on Neural Networks Using Memory Component)

한국정보처리학회 이지환, 박진욱, 김재형, 김재인, 노홍찬, 박상현

논문 | 18페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.28 | 수정일 2025.05.15

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Convolutional Neural Network Model Using Data Augmentation for Emotion AI-based Recommendation Systems (Convolutional Neural Network Model Using Data Augmentation for Emotion AI-based Recommendation Systems)

한국컴퓨터정보학회 박호연, 김경재

논문 | 10페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.28 | 수정일 2025.05.15

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딥러닝 성능 향상을 위한 3D 의료 영상 증강법 (3D Medical Image Augmentation for Improving Deep Neural Networks)

한국CDE학회 박상근

논문 | 10페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.16 | 수정일 2025.05.10

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심층 신경망을 통한 자연 소리 분류를 위한 최적의 데이터 증대 방법 탐색 (Search for Optimal Data Augmentation Policy for Environmental Sound Classification with Deep Neural Networks)

한국방송∙미디어공학회 박진배, Teerath Kumar, 배성호

논문 | 7페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.28 | 수정일 2025.05.15

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관계적 메모리 코어 구조를 적용한 변분적 순환신경망 (Variational Recurrent Neural Networks with Relational Memory Core Architectures)

한국정보과학회 김건형, 서석인, 김신형, 김기응

논문 | 6페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.28 | 수정일 2025.05.15

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효율적인 Processing-In-Memory 구현을 위해 Truncation 현상을 고려한 이진화된 신경망 (Truncation-Aware Binary Neural Networks for Efficient Processing-In-Memory Implementation)

대한전자공학회 이채은, 이수정, 김태환

논문 | 6페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.28 | 수정일 2025.05.15

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발화신경망 모델에서 내용주소 기억장치에 대한 연구 (Study of Content Addressable Memory in a Spiking Neural Network Model)

한국물리학회 조명원

논문 | 9페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.28 | 수정일 2025.05.15

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순환 신경망과 데이터 증강을 이용한 재난 정보 탐지 방법 (Detecting Disaster Information Using Recurrent Neural Network and Data Augmentation)

대한공간정보학회 임장혁, 유기윤, 김지영

논문 | 8페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.28 | 수정일 2025.05.15

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신경회로망과 기억이론에 기반한 한글영상 인식과 복원 (The Hangeul image's recognition and restoration based on Neural Network and Memory Theory)

한국컴퓨터정보학회 장재혁, 박중양, 박재흥

논문 | 11페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.31 | 수정일 2025.06.05

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셀룰라 신경회로망의 연상메모리를 이용한 영상 패턴의 분류 및 인식방법 (Image Pattern Classification and Recognition by Using the Associative Memory with Cellular Neural Networks)

한국지능시스템학회 신윤철, 박용훈, 강훈

논문 | 9페이지 | 무료 | 등록일 2025.03.01 | 수정일 2025.03.06

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토양에 살포된 축산 분뇨로부터 암모니아 방출량 예측을 위한 인공신경망의 초매개변수 최적화와 데이터 증식 (Hyperparameter Optimization and Data Augmentation of Artificial Neural Networks for Prediction of Ammonia Emission Amount from Field-applied Manure)

한국화학공학회 정평곤, 임영일

논문 | 19페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.28 | 수정일 2025.05.15

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양방향 LSTM 구조의 계층적 순환신경망을 이용한 가속도 센서 기반 제스처 인식 (Accelerometer-Based Gesture Recognition using Hierarchical Recurrent Neural Network with Bidirectional Long Short-Term Memory)

한국정보과학회 이명춘, 조성배

논문 | 7페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.28 | 수정일 2025.05.15

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장단기 메모리 순환신경망 기반의 비침입적 음성 명료도 추정 방법 (A Non-Intrusive Speech Intelligibility Estimation Method Based on Recurrent Neural Network with Long Short-Term Memory)

한국통신학회 윤덕규, 이한나, 최승호

논문 | 3페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.28 | 수정일 2025.05.15

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모노 카메라를 사용하는 머신 비전 시스템에서 비정형 결함을 검사하는 CNN을 훈련하기 위한 데이터 증식 방법 (Data Augmentation Method for Training Convolutional Neural Networks to Inspect Amorphous Defects in Machine Vision Systems Using Mono Cameras)

대한기계학회 왕진영, 이상환

논문 | 8페이지 | 무료 | 등록일 2025.03.16 | 수정일 2025.03.28

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립모션 센서 기반 증강현실 인지재활 훈련시스템을 위한 합성곱신경망 손동작 인식 (Hand Gesture Recognition with Convolution Neural Networks for Augmented Reality Cognitive Rehabilitation System Based on Leap Motion Controller)

대한의용생체공학회 송근산, 이현주, 태기식

논문 | 7페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.26 | 수정일 2025.05.14

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합성곱 신경망과 장단기 메모리를 이용한 사격음 분석 기법 (Shooting sound analysis using convolutional neural networks and long short-term memory)

한국음향학회 강세혁, 조지웅

논문 | 7페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.28 | 수정일 2025.05.15

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8. 뉴럴 네트워크(Neural Network)의 기본 구조를 설명하세요. 9. 역전파 알고리즘(Backpropagation)이란 무엇인가요?10. 과적합(Overfitting ... 화(Normalization)의 차이점을 설명하세요. 26. RNN(Recurrent Neural Network)이란 무엇인가요?27. LSTM(Long Short-Term Memory)이란 무엇인가요 ... ?28. CNN(Convolutional Neural Network)이란 무엇인가요?29. 오토인코더(Autoencoder)란 무엇인가요?30. GAN(Generative Adversarial Network)이란 무엇인가요?

자기소개서 | 332페이지 | 9,900원 | 등록일 2024.07.13

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[연세대학교] 센서공학 - 프로젝트 보고서 (LSTM)

hort-term memory (LSTM) network [2]를 이용하여 바이올린 솔로 연주를 정량적으로 평가하는 방법을 제시해 보고자 한다. Neural network는 데이터 ... 을 꺾었고 현재 인공 지능은 음성 인식, 무인 자동차 등 일상 생활의 여러 분야에서 이용되고 있다.최근 인공 지능이 보여준 여러 성과는 Neural network로 표현 ... 되는 Deep learning에 기인한다고 할 수 있다. Neural network는 겹겹이 쌓인 Layer를 통해 데이터로부터 Feature를 추출한다. 즉, 데이터로부터 유용한 정보

리포트 | 6페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.05.26

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고려대 AI 대학원 인공지능학과 전공 시험 예상 문제, 고대 고려대학교 인공지능 대학원 전공 면접 입시 필기 구술 고사 예상 핵심 질문, 우수 답변, 관련 개념 요약 정리 모음, 자기소개서 작성 이후 전공 면접 준비, 석사 박사 석박사 통합 과정 합격 후기, 머신러닝 (ML), 딥러닝 (DL), 확률 통계, 선형대수학, 논문 트렌드

는 기술. Deep Learning (DL): 복잡한 신경망 구조를 사용하여 데이터의 추상적인 특성을 자동으로 학습하는 기술. Neural Network: 딥러닝에서 사용되는 모델 ... 로, 인간의 뇌 구조를 모방하여 입력과 출력 을 연결하는 네트워크. Supervised Learning: 입력과 정답 쌍이 주어진 상태에서 모델이 학습하는 방법.2. 문제: 딥러닝 ... 화가 잘 되지 않는 문제입니다. 이를 해결하는 방법으로는 정규화(regularization), 드롭아웃(dropout), 교차 검증(cross-validation), 데이터 증가(data augmentation) 등이 있습니다.

자기소개서 | 61페이지 | 10,000원 | 등록일 2024.08.24

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