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딥러닝 LAS 모델 구조
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"LSTM Encoder-Decoder" 검색결과 1-3 / 3건

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    AI 음성인식 - End to End 음성인식 시스템에 대한 심화이해
    ) 와 Speller (decoder) 로 이루어져 있다.데이터의 피쳐를 입력받는 Encoder입력 시퀀스 x를 High level feature인 h로 변형하는 역할을 담당한다(더 의미있 ... AI음성인식- End-to-End 음성인식 시스템에 대한 심화이해 -과목명담당교수학과학년학번이름제출일어텐션 기반 Seq2seq 구조를 음성 인식에 적용한 논문이다.당시에는 CTC ... (Connectionist temporal classification) 이 음성 인식 분야를 점유하고 있던 시절이였던 터라, End-to-End 방식으로 본 논문 모델과 같
    리포트 | 4페이지 | 1,500원 | 등록일 2023.04.30
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    XGBoost-LSTM 앙상블을 이용한 태양광 발전량 예측 (Prediction of solar power generation using XGBoost-LSTM Ensemble)
    한국지능시스템학회 권승일, 강상길
    논문 | 5페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.18 | 수정일 2025.05.10
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  • 자료 표지
    딥러닝 (데이터마이닝) 예상문제
    화(0~1사이로 압축)가 필요하다.8. overfitting 문제에 대해 설명하시오.9. Mini-batch, epoch, one hot encoding4. Neural ... -many2many : 번역같이 여러 단어 문장을 다시 여러 단어의 문장으로-Multiple Layer RNN : hidden Layer 여러 개3. 장단기 메모리 LSTM을 설명하시오 ... 하다. MinMaxScaler-> 히든 셀의 마지막 값만 필요8. Auto Encoder1. AE에 대한 설명비지도학습 방법이다. 즉 레이블이 없다. p개의 입력차원을 더 작은 k개의 차원으로 압축
    Non-Ai HUMAN
    | 시험자료 | 7페이지 | 3,000원 | 등록일 2020.10.15
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2026년 01월 22일 목요일
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