"General Bayesian Networks"의 검색결과 입니다.

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"General Bayesian Networks" 검색결과 1-6 / 6건

자연 프루닝과 베이시안 선택에 의한 신경회로망 일반화 성능 향상 (Improving Generalization Performance of Neural Networks using Natural Pruning and Bayesian Selection)

한국정보과학회 이현진, 박혜영, 이일병

논문 | 13페이지 | 무료 | 등록일 2025.02.27 | 수정일 2025.03.06

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BBNN 및 GRNN 회귀신경회로망을 이용한 홍수유출 예측 (Flood Prediction Using BBNN and GRNN Regression Neural Network)

한국수처리학회 최윤영

논문 | 11페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.31 | 수정일 2025.06.05

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FEM의 이해 - PINN과 FEM의 하이브리드 접근

solve효과: DOF 80% 감소, 정확도 동등.3.4 Generalization새로운 load/geometry → PINN 재훈련 (빠름) → mesh 재생성.FEM만: 매번 ... .3 Bayesian PINNPINN weights 에 prior distribution:효과: Prediction uncertainty quantification.FEM 역할 ... parse import linalg as splaclass PINN:def __init__(self, layers):self.network = self.build_network

리포트 | 10페이지 | 2,000원 | 등록일 2026.01.27

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연세대학교 응용통계학과 소속변경 자기소개서

해 Generalized Linear Model을 연구하고 싶습니다. 연구를 위해 Logistic regression, Bayesian regression 등에 대해 정확히 알고자 범주 ... 었던 경험은 general linear test였습니다. Full model과 Reduced model에 대한 가설을 세우고 SSE를 최소화하는 LSE를 찾는 과정에서 어떤 linear ... 산업과 지역사회에 기여할 기회도 얻고 싶습니다. 이를 위해 데이터 사이언스 학회 DSL 및 Machine Learning 분야 랩실에서 탄탄한 인적 네트워크를 갖고 교수님들께 조언을 구하며 여러 프로젝트를 수행하고 싶습니다.

자기소개서 | 2페이지 | 4,000원 | 등록일 2023.11.30

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인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해서 조사하시오

의 작업에 활용된다.강한 인공지능 (Strong or General AI)강한 인공지능은 인간의 일반적인 지능을 모방하여 다양한 작업과 문제 해결 능력을 가진 인공지능을 말 ... (Connectionist AI), 베이지안 인공지능(Bayesian AI) 등으로 구분될 수 있다. 각 분류는 그 특성과 적용 분야, 그리고 기술적인 제약 사항 등에 따라 다양 ... Neural Networks)의 구조와 알고리즘을 활용하여 복잡한 문제를 해결하는 기술이다. 여기서 "딥(deep)"이라는 용어는 신경망의 '깊은' 구조를 의미하는 것으로, 여러 개의 은닉

리포트 | 5페이지 | 3,000원 | 등록일 2024.07.19

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Relationship between Corporate Social Responsibility and Tax Avoidance Based on Bayesian Network (Relationship between Corporate Social Responsibility and Tax Avoidance Based on Bayesian Network)

한국조세연구포럼 선은정, 박성진

논문 | 29페이지 | 무료 | 등록일 2025.03.10 | 수정일 2025.03.28

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