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"Fast R-CNN" 검색결과 1-9 / 9건

  • Fast R-CNN 기법을 활용한 대장 내시경 가이드 알고리즘 개발 (Development of Colonoscopy Guide Algorithm based on Fast R-CNN)
    차세대컨버전스정보서비스학회 은성종, 정은영, 박동균
    논문 | 10페이지 | 무료 | 등록일 2025.03.17 | 수정일 2025.03.28
  • 패션 요소 검출을 위한 Mask R-CNN 딥러닝 (Mask R-CNN deep learning for fashion element detection)
    한국디지털콘텐츠학회 김희숙
    논문 | 8페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.16 | 수정일 2025.05.10
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    R-CNN 영상 이미지 인식을 이용한 차량간 거리 추정
    한 차량간 거리 추정’이다. R-CNN 딥러닝 기법은 object detection 분야에서 널리 사용되고 있는 기법으로 R-CNN, Fast R-CNN, Fater R-CNN 등이 있 ... 의 문제점은 모든 바운딩 박스마다 CNN을 돌려야 하고 분류를 위한 SVM, 바운딩 박스를 위한 선형 회귀까지 세가지 모델을 모두 훈련시키기 어렵다는 점이다. Fast R-CNN은 이 ... . SVM 대신 CNN 뒤에 소프트맥스를 놓고, 선형 회귀 대신 소프트맥스 레이어와 동일하게 CNN에 뒤에 따로 추가하였다.그림 2. Fast R-CNN 수행 과정Fast R-CNN
    리포트 | 12페이지 | 2,500원 | 등록일 2023.06.09
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    딥러닝 기반 작물 개체 통합 시스템 설계 및 구현
    (SAS Deep Learning)으로 객체 탐지 활용하기? 데이터 확장 및 학습, 딥러닝 객체 탐지 알고리즘 Fast RCNN? Fast R-CNN 네트워크의 구조? 병충해 영상자료 ... 과 Faster R-CNN 모델에 대한 구조와 성능? 병충해 식별을 위한 웹 서비스? 작물 영상 취득을 위한 센서의 종류와 이미지 획득? 열화상으로부터 과실 정보의 추정? 컬러 및 열화상 ... 병므로 덧셈 계산 측면에서 덧셈을 제외하고는 기존 CNN과 차이가 없다.- Faster R-CNN 모델최근에는 컨볼루션 뉴럴 네트워크을 이용한 객체 검출을 위한 다양한 방법
    리포트 | 22페이지 | 1,000원 | 등록일 2025.03.20
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    객체 인식 기술의 원리와 응용 분야
    성이 높아졌다. 객체 탐지 분야에서는 R-CNN, Fast R-CNN, Faster R-CNN과 같은 2단계 검출기가 등장했고, YOLO(You Only Look Once), SSD ... 인식은 주로 기하학적 특징과 통계적 기법에 의존했다. 예를 들어 SIFT(Scale-Invariant Feature Transform), SURF(Speeded Up Robust ... 머신(SVM)이나 k-NN과 같은 분류기가 결합되며 성능이 개선되었다. 그러나 이 방식은 조명 변화, 배경 복잡성, 시점 변화에 취약했고, 무엇보다 사람의 손으로 특징을 설계
    리포트 | 3페이지 | 1,000원 | 등록일 2025.08.27
  • 딥러닝 기반의 레일표면손상 평가 (Deep Learning-based Rail Surface Damage Evaluation)
    국제문화기술진흥원 최정열, 한재민, 김정호
    논문 | 6페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.16 | 수정일 2025.05.10
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    IT기술과 보험 데이터베이스융합 사례분석
    를 수집하여 학습 파이프라인(데이터 전처리, 파라미터 조정, 그래프 설계 등) → AI 알고리즘(이미지인식 Deep Learning, fast R-CNN, Object detection ... 습니다.3. 기업 분석-재무2020년 5월 국제신용평가사 무디스가 교보생명의 신용등급 전망을 안정적에서 부정적으로 하향했습니다. 코로나 19 확산으로 대면 영업 타격이 불가피한 교보 ... 까지 미치면서 자사의 비대면 사업을 확장하고 있는데 그중의 하나가 비대면 헬스케어 시장입니다.-장점 / 신사업세계 최대 IT 기업인 아마존의 퍼블릭 클라우드 서비스를 도입해 새로운
    Non-Ai HUMAN
    | 리포트 | 7페이지 | 3,000원 | 등록일 2021.05.25
  • 라즈베리 파이를 이용한 자율주행자동차 보고서(레포트)
    만 아니라 contextual information를 부호화(encode) 한다. Fast R-CNN은 큰 맥락을 보지 못하기 때문에 배경 부분을 물체로 인식한다. YOLO는 이에 비해 ... 배경 에러가 절반 정도다.Third, YOLO는 물체의 일반적 표현을 학습한다. 자연 이미지에서 학습하고 예술 작품으로 평가했을때, YOLO는 DPM과 R-CNN의 성능을 큰 차 ... 를 작동시키는 소프트웨어인 ‘구글 쇼퍼(chauffeur)’가 알아서 운전한다.자동차가 무인 자동차임을 알아보기 위해 자동차에 "자기-운전 자동차"(self-driving car
    Non-Ai HUMAN
    | 리포트 | 92페이지 | 7,900원 | 등록일 2020.07.20
  • LG전자 기업분석
    Leadership, People Leadership의 세 가지 핵심역량을 확보해 나갈 것이다.● LG전자 성장 전략○ Fast Innovation- Fast Innovation은 매우 ... 게, 기술개발과 기업 가치 등에서는 3년을 앞서 나가자는 뜻을 담고 있다.○ Fast Growth- Fast Growth란 시장규모와 수익을 빠르게 확대해나가는 것으로, 수량 신장 ... R E P O R Tc담당교수님최재희 교수님학 번52051044이 름박 노 진단 국 대 학 교■ 개 요●기업개요●제품명과 시장점유율●LG전자 주요 사업 내용●LG전자 비전●LG
    Non-Ai HUMAN
    | 리포트 | 11페이지 | 1,000원 | 등록일 2010.04.29 | 수정일 2013.11.11
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2026년 04월 18일 토요일
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